儲節(jié)旺+李章超

摘 要 野中郁次郎提出的SECI模型對知識創(chuàng)造過程進行了深入、透徹的分析，然而SECI模型中隱含了不少缺陷。論文基于文獻研究法對SECI模型進行介紹，指出模型的不足，列舉其他學者根據(jù)新理解與新技術(shù)提出的衍生模型，最后對目前知識創(chuàng)造模型進行評析與展望。

關(guān)鍵詞 SECI模型 衍生模型 隱性知識 顯性知識

分類號 G254.29

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2017.03.013

The Description and Analysis of SECI and Its Derivative Model

Chu Jiewang， Li Zhangchao

Abstract The SECI model put forward by Nonaka analyzed the knowledge creation process in deep. However， SECI model implies a lot of defects. This paper introduces the SECI model based on the literature research， and points out the defects of SECI model， as well as cites other scholars derivative model based on the new understanding and new technology. Finally， it reviews and looks ahead the future of the current model of knowledge creation.

Keywords SECI model. Derivative model. Implicit knowledge. Explicit knowledge.

20世紀末期，野中郁次郎和竹內(nèi)弘高在《創(chuàng)新求勝》一書中提出SECI模型的概念，指出知識可劃分為隱性知識和顯性知識，并提出隱性知識與顯性知識之間可以通過社會化、外化、組合化、內(nèi)化四種形式實現(xiàn)互相轉(zhuǎn)換。這是人們在學習成長、知識創(chuàng)新等活動中隱性知識和顯性知識二者之間互相作用、知識轉(zhuǎn)化的過程，同時也是知識創(chuàng)造的過程。盡管SECI模型較好地描述了知識轉(zhuǎn)化的過程，但在實際運用中依然有其不少缺陷。本文擬對此展開評價并結(jié)合其他學者的觀點提出展望。

1 SECI模型缺陷分析

1.1 未考慮動態(tài)因素

野中郁次郎認為能通過口頭傳授、教科書等方式獲取，通過語言、書籍、文字、數(shù)據(jù)庫等編碼方式傳播，容易被人們學習的知識就是顯性知識，除此之外，難以言述的知識即隱性知識。然而隱性知識是高度個人的，是一種基于經(jīng)驗的知識，很難通過語言、文字等方式進行傳播。野中郁次郎對于隱性知識和顯性知識范圍的界定是SECI模型奠定的基礎(chǔ)。其標準就是知識能否清晰地表述和有效地轉(zhuǎn)移。但是，這種模糊的界定標準很容易導致SECI模型在應用上出現(xiàn)混亂[1]。

野中郁次郎對于顯性知識和隱性知識的轉(zhuǎn)化是一次性的，然而知識轉(zhuǎn)化是一個逐漸實現(xiàn)內(nèi)隱性減弱、外顯性增強的過程。

1.2 未考慮主觀因素

首先，隱性知識向顯性知識的轉(zhuǎn)化實際上需要考慮到復雜的個人經(jīng)驗[2]。以師傅和徒弟為例，師傅在向徒弟傳授經(jīng)驗時，常會遇到以前未遇過的問題，在解決這些問題時會不斷完善其所擁有的知識系統(tǒng)從而生成新知識；另外，每個人對于知識會有不同的領(lǐng)悟，因此也會結(jié)合本身的知識產(chǎn)生新的不同于師傅的知識。其次，根據(jù)日常經(jīng)驗可以發(fā)現(xiàn)不同知識的可表達程度是不同的。另外，每個人對于知識的態(tài)度和表述能力也是有差別的。即便每個人對于知識的偏重點是一致的，也會因為每個人的行事風格等差異而有所不同。

1.3 未考慮開放因素

野中郁次郎創(chuàng)造的SECI模型是一個封閉的知識創(chuàng)造系統(tǒng)，一個自動生成的認知系統(tǒng)[3]。在這一系統(tǒng)中，知識只能以組織內(nèi)部知識為基礎(chǔ)進行知識再造，成為“一潭死水”。然而在現(xiàn)實的實踐中，從企業(yè)外部引進新知識并將其融入組織內(nèi)部知識是十分必要的。

1.4 未考慮效率和重點

SECI模型是一個較為完整的循環(huán)知識創(chuàng)造過程。在這個系統(tǒng)中，野中僅介紹了顯性知識和隱性知識之間相互轉(zhuǎn)化的過程，并沒有考慮如何實現(xiàn)知識的轉(zhuǎn)化以及轉(zhuǎn)化的效率等問題。因為在知識進行轉(zhuǎn)化時，并不是一帆風順的，肯定會遇到來自硬件、軟件及人等方面的問題。

知識創(chuàng)造的最后是為了進行應用以實現(xiàn)其價值，而不是簡單的無限循環(huán)的過程。野中郁次郎的SECI模型忽略了知識的使用，沒有將知識創(chuàng)造、價值實現(xiàn)以及企業(yè)的知識資產(chǎn)進行鏈接，形成有機的結(jié)合，造成了系統(tǒng)脫節(jié)、目的不明確及方向不定的局面。

1.5 過度強調(diào)個人知識轉(zhuǎn)化[4]

知識轉(zhuǎn)化的過程包括隱形知識與顯性知識之間的轉(zhuǎn)化，組織與組織之間、個人與個人之間及個人與組織之間知識的轉(zhuǎn)化。然而，SECI模型著重強調(diào)個人之間的知識轉(zhuǎn)化，卻忽略了其他層次間的知識轉(zhuǎn)化。因此，要針對SECI模型對于各層級之間知識轉(zhuǎn)化的混亂及不完整現(xiàn)象進行改進完善。

2 衍生模型

2.1 知識創(chuàng)造SIO-IE模型

針對野中郁次郎將知識簡單劃分為顯性知識和隱性知識的問題，鄭承志教授對SECI模型的邏輯基礎(chǔ)進行了重新整理，重塑知識創(chuàng)造的實際流程，提出了知識創(chuàng)造的SIO-IE模型[5]。SIO-IE模型（見圖1）與野中郁次郎的SECI模型的區(qū)別在于增加了操作化，結(jié)合組織內(nèi)部創(chuàng)新等知識，將內(nèi)化與外顯化貫穿整個知識創(chuàng)造的全過程，逐步實現(xiàn)知識的外顯化。

首先，組織吸收外部知識。這里的知識并不是完全顯性知識，也不是完全的隱性知識，暫且稱其為初步顯性知識。組織吸收初步顯性知識，并結(jié)合組織內(nèi)部已有的知識，經(jīng)過共同化（Socialization）將其轉(zhuǎn)化為組織內(nèi)部的共感知識。其次，共感知識與組織內(nèi)部的創(chuàng)新等各種知識產(chǎn)生交集，經(jīng)過知識的融合化（Integration）產(chǎn)生了創(chuàng)意與原型，這里的創(chuàng)意與原型可以是將初步顯性知識運用到實際中的產(chǎn)品草圖或模型，也可以是具有高度顯性化的隱性知識。再次，創(chuàng)意與原型經(jīng)過不斷的操作化（Operation），對原型進行反復的實踐與操作，使其實現(xiàn)高度的內(nèi)隱化，成為具有完全外顯化的操作知識。如此循環(huán)往復實現(xiàn)知識的不斷創(chuàng)造。

圖

值得注意的是，SIO-IE模型將外部知識引用進來，意味著知識創(chuàng)造系統(tǒng)不是一個封閉的系統(tǒng)，不是“閉門造車”，而是將外部知識引入與內(nèi)部知識實現(xiàn)結(jié)合，不斷產(chǎn)生并豐富組織的內(nèi)部知識。另外，SIO-IE模型的內(nèi)化（Internalization）與外顯化（Explicitness）兩個環(huán)節(jié)貫穿了整個知識創(chuàng)造的全過程，這也說明了知識創(chuàng)造并非一蹴而就，而是一個不斷將隱性知識外顯化及將顯性知識內(nèi)隱化的過程。

2.2 企業(yè)知識SECI-Clouds管理模型

針對SECI模型未突出應用性與系統(tǒng)封閉的問題。在大數(shù)據(jù)的時代背景下，雷曉凌副教授及其學生宋文將大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)與野中郁次郎的SECI模型結(jié)合起來，形成SECI-Clouds管理模型（見圖2）[4]。

SECI-Clouds管理模型與SECI模型最明顯的區(qū)別在于增加了開放與大數(shù)據(jù)的概念，使得知識創(chuàng)造模型成為一個開放的應用系統(tǒng)。SECI-Clouds模型的基礎(chǔ)是企業(yè)自建或者從供應商處購買云系統(tǒng)。云系統(tǒng)包括公有云和私有云，可以實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)知識的云存儲和企業(yè)內(nèi)部知識的計算與挖掘，從而保障企業(yè)知識的安全性與增殖性。

SECI-Clouds模型包括了數(shù)據(jù)層、知識轉(zhuǎn)化層、知識存儲層及應用服務層四個層面。首先，企業(yè)通過公有云獲取原始數(shù)據(jù)。其次，將獲取到的原始數(shù)據(jù)經(jīng)過知識獲取SECI模型進行挖掘與處理存儲到企業(yè)的私有云中。再次，企業(yè)在私有云中對所獲取的數(shù)據(jù)知識進行深度挖掘，并進行數(shù)據(jù)可視化等應用軟件的開發(fā)利用。最后是應用服務層，企業(yè)員工在云端進行數(shù)據(jù)知識學習，將知識運用到實踐中，這一過程也可以了解企業(yè)員工的知識所需與知識水平。

云知識創(chuàng)造模型的優(yōu)點是顯而易見的。首先，其突破了野中郁次郎的SECI模型的封閉性，將大數(shù)據(jù)與云計算等新技術(shù)融入到了知識創(chuàng)造系統(tǒng)之中，使其形成一個開源的系統(tǒng)，不斷獲取大量新知識，拓展企業(yè)涉獵知識的廣度與深度，從而豐富企業(yè)內(nèi)部知識。其次，由于系統(tǒng)的開放性，使“創(chuàng)新的源泉”不斷涌入企業(yè)固有的知識之中，使企業(yè)在原有知識的基礎(chǔ)之上，不斷產(chǎn)生新想法、新創(chuàng)意，讓企業(yè)“活”起來。再次，創(chuàng)新知識管理模式，抓住大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)資源，并結(jié)合云計算的時代背景，對企業(yè)的管理模式進行革新。最后，有利于企業(yè)員工不斷實現(xiàn)智能化、數(shù)字化的學習互動，讓企業(yè)員工在大數(shù)據(jù)時代增加實現(xiàn)其自身價值的可能。同時，云知識創(chuàng)造模型提高了企業(yè)進行知識管理的效率。

2.3 IDE-SECI模型

對于SECI的顯性知識與隱性知識的劃分與系統(tǒng)封閉及個人知識傾向問題，我國學者耿新針對性地提出了IDE-SECI模型[6]（見圖3）。

IDE-SECI模型在SECI模型顯性知識和隱性知識的基礎(chǔ)上增加了知識的劃分標準，將知識劃分為內(nèi)部與外部、個人與組織。按照這樣的劃分標準，內(nèi)部知識可分為個人內(nèi)部顯性知識、個人內(nèi)部隱性知識、組織內(nèi)部顯性知識與組織內(nèi)部隱性知識四種，同樣的外部知識也可以按此種標準劃分出四種知識類型。這樣的劃分標準可以看出學者對于外部知識及組織知識的重視。另外，該模型對于知識類型的細分表明不同知識的創(chuàng)造流程是不同的，需要區(qū)別對待。

外部隱性知識。首先，通過將外部的隱性知識引入企業(yè)，并通過社會化的形式將其變成高度個人化的隱性知識留存于企業(yè)中。接著，需要個人將其所學習到的隱性知識外化成為個人顯性知識，并將個人顯性知識傳播分享企業(yè)內(nèi)的其他成員，形成組織顯性知識。其次，再將規(guī)范、理論化了的組織顯性知識運用到實踐中，形成組織隱性知識。最后，個人對于組織隱性知識又有了新的見解，如此循環(huán)往復成為外部隱性知識創(chuàng)造系統(tǒng)。

外部顯性知識。外部顯性知識進入企業(yè)的途徑雖有所不同，但是最終都是通過社會化過程進入SECI模型的循環(huán)之中。外部組織顯性知識通過銷售資料等方式進入企業(yè)，成為組織顯性知識，繼而通過傳播共享等方式讓每個人受教，然后通過個人的理解與經(jīng)驗將其轉(zhuǎn)變?yōu)閭€人的隱性，最后進入SECI模型開始循環(huán)。而外部個人顯性知識則是通過培訓、銷售等方式轉(zhuǎn)化為個人顯性知識，接著個人對引進的顯性知識進行學習掌握并結(jié)合自身的理解與經(jīng)驗，解釋內(nèi)化為新的隱性知識，最后通過社會化進入SECI模型循環(huán)。

IDE-SECI模型跟SECI模型相比，其優(yōu)點在于延長了知識創(chuàng)造的鏈條，將SECI模型延長到外部引入、傳播共享、解釋內(nèi)化、社會化、外化、組合化和內(nèi)化7個階段。通過對模型各階段的對比，可以看出IDE-SECI模型對于外部知識的引入介紹更為詳細，并介紹了如何將顯性知識有效內(nèi)化為隱性知識，彌補了SECI模型的不足。

2.4 BAS-C-SEC模型

針對SECI模型的知識劃分及知識轉(zhuǎn)化局限在某一特定“巴”之中的問題，國內(nèi)學者彭燦、胡厚寶提出了BAS-C-SECI模型[7]，詳見圖4。該模型相對于野中的SECI模型有以下優(yōu)點。

（1）該模型將野中顯性知識、隱性知識的分類方法與技術(shù)知識、系統(tǒng)知識、戰(zhàn)略知識結(jié)合在一起。知識創(chuàng)造過程中，以技術(shù)、系統(tǒng)或戰(zhàn)略知識分類，創(chuàng)造結(jié)果知識則用顯性與隱性知識進行分類。兩種知識分類標準結(jié)合在一起使知識創(chuàng)造更為專業(yè)化、規(guī)范化。

（2）引入組織目標與價值觀的概念。實際上，在進行知識創(chuàng)造時需要不同類型的“巴”，該模型將知識創(chuàng)造與巴系統(tǒng)結(jié)合實現(xiàn)單環(huán)學習。組織在成立之初就確定了組織價值觀與組織目標。在目標確立之后，雙方付諸行動，行動結(jié)果與組織目標一致，則產(chǎn)生新產(chǎn)品；行動結(jié)果與組織目標不一致，則會引發(fā)單環(huán)學習，在不改變組織目標的情況下對組織原則進行修正。單環(huán)學習后，如若行動結(jié)果始終與組織目標不一致，則進而會引發(fā)雙環(huán)學習，對組織的目標與價值觀進行反思修正。這種方法大幅提高了顯性知識和隱性知識的質(zhì)量。

（3）借助工具實現(xiàn)知識創(chuàng)造。無論在單環(huán)學習還是雙環(huán)學習中都需要借助工具來實現(xiàn)。在修正組織價值觀、組織目標與組織規(guī)則之后，將會進行新的行動。若行動結(jié)果與新的目標一致，則認為雙環(huán)學習成功，如若不成功將會繼續(xù)新的單環(huán)學習；若單環(huán)學習成功則表明雙環(huán)學習仍為成功，如不成功則繼續(xù)進行新的雙環(huán)學習。如此循環(huán)往復，實現(xiàn)組織目標與行動的不斷調(diào)整。

（4）聯(lián)系實踐進行知識創(chuàng)造。在進行雙環(huán)學習時，學習過程與結(jié)果會實時反饋到各成員，有助成員對其行動過程進行反思。這里的反思結(jié)合了過去成功的經(jīng)驗、組織目標、新方法等，此過程會不斷產(chǎn)生新的系統(tǒng)級知識。

（5）結(jié)合再學習產(chǎn)生戰(zhàn)略知識。在不斷的雙環(huán)學習過程中，組織和成員都在進行再學習的過程，由此不斷產(chǎn)生新的戰(zhàn)略級新知識。

（6）成員價值觀的再學習。價值觀是一個組織實現(xiàn)發(fā)展的基礎(chǔ)，組織價值觀首先影響不同成員的價值觀，如若兩位成員的價值觀實現(xiàn)沖突，將會對比組織價值觀實現(xiàn)再學習，如此循環(huán)往復的同時也豐富發(fā)展了組織價值觀，進而引發(fā)單環(huán)學習和雙環(huán)學習。

2.5 SE-IE-CI模型

由于SECI模型中知識創(chuàng)造流程與系統(tǒng)較為封閉的缺陷，Peter A.Gloor和吳巧云針對性地提出了SE-IE-CI模型[8]（見圖5）。該模型將知識創(chuàng)造流程進行細分，將組織內(nèi)外部的劃分標準與SECI模型原有的劃分方式結(jié)合，產(chǎn)生了內(nèi)部（組織創(chuàng)意團隊）社會化、內(nèi)部外化、外部內(nèi)化、外部社會化和外化、內(nèi)部組合化與內(nèi)部內(nèi)化六個過程。

首先，組織內(nèi)部的創(chuàng)意團隊進行內(nèi)部社會化及內(nèi)部外化。根據(jù)興趣愛好產(chǎn)生個人的創(chuàng)意想法，然后進行內(nèi)部交流討論，這是創(chuàng)意與想法之間的碰撞，并據(jù)此形成產(chǎn)品雛形。其次是外部內(nèi)化階段。產(chǎn)品雛形與Web2.0結(jié)合，網(wǎng)絡(luò)用戶開始開放式了解學習組織內(nèi)部創(chuàng)意團隊創(chuàng)造的產(chǎn)品雛形。接著是外部社會化、外化。利用網(wǎng)絡(luò)，大規(guī)模的人因之前組織內(nèi)部產(chǎn)品學習產(chǎn)生了隱性知識之后，將自己的經(jīng)驗與創(chuàng)新產(chǎn)品結(jié)合，不斷產(chǎn)生新的知識產(chǎn)品。再次是內(nèi)部組合化階段。組織利用選取規(guī)則，根據(jù)前一階段產(chǎn)生的許多創(chuàng)新產(chǎn)品、創(chuàng)新理念進行整合。最后是組織內(nèi)部的內(nèi)化階段。組織在收集到眾多新知識、新產(chǎn)品、新理念之后，組織創(chuàng)意人員結(jié)合其自身所擁有的知識與經(jīng)驗進行學習，產(chǎn)生新的顯性知識。如此循環(huán)往復，實現(xiàn)知識的不斷創(chuàng)造。

圖5 SE-IE-CI模型

SE-IE-CI模型的優(yōu)點很明顯，其不僅僅局限于組織內(nèi)部的知識創(chuàng)造，更是結(jié)合了當今流行的Web2.0技術(shù)，利用數(shù)量龐大的組織外部的網(wǎng)絡(luò)用戶，豐富發(fā)展企業(yè)的產(chǎn)品和服務，以此來實現(xiàn)組織內(nèi)部知識的數(shù)量與新穎度。

2.6 Web3.0知識創(chuàng)造模型

野中郁次郎僅介紹了知識創(chuàng)造的過程，然而對于如何進行轉(zhuǎn)化或通過何種途徑轉(zhuǎn)化的描述較少。因此，李亞芳、師以賀及李玉娟將Web3.0與SECI模型結(jié)合起來，創(chuàng)造性地提出了基于Web3.0的SECI模型[9]。該模型最大的特點就是通過多種現(xiàn)代渠道進行知識創(chuàng)造。首先是社會階段。隱性知識到隱性知識的轉(zhuǎn)化是存在個人表達與理解能力以及地域語言等障礙。該模型利用網(wǎng)絡(luò)社區(qū)、視頻播客、SNS等方式進行感受與體驗，使得參與者更直觀地接觸隱性知識。其次是外化階段。這一階段主要通過對話與互動的形式進行，為了突破障礙，該模型采用電話會議、E-mail等多種數(shù)字方式實現(xiàn)。再次就是組合化階段。模型引入了智能搜索引擎與社會化書簽，使顯性知識的整合更為便利、更為智能。最后是內(nèi)化階段。將顯性知識轉(zhuǎn)化為隱性知識。這一階段強調(diào)實踐，因此模型利用仿真、角色扮演等“親身參與”的途徑實現(xiàn)。

這一模型彌補了傳統(tǒng)SECI模型的不足，突出了知識創(chuàng)造所需的方法與工具，為數(shù)字時代的知識創(chuàng)造提供了便利。

3 幾點思考

SECI模型雖是迄今為止對知識創(chuàng)造過程進行最為深入剖析的知識創(chuàng)造模型，依然存在缺陷。后來有學者在野中郁次郎的基礎(chǔ)上，結(jié)合新興發(fā)展的技術(shù)，對SECI模型進行了改進研究，并提出了改進模型，如SIO-IE模型、SECI-Clouds模型及IDE-SECI模型，但仍各有優(yōu)劣，筆者據(jù)此有以下幾點思考。

首先，知識創(chuàng)造模型是在不斷完善的。無論是野中郁次郎的SECI模型還是本文列舉的衍生模型，都存在不完善的問題：SECI模型忽視效率、實踐等問題；SIO-IE模型忽略了人力資本；SECI-Clouds模型忽略了在“魚龍混雜”的大數(shù)據(jù)時代如何甄別知識等問題；IDE-SECI模型也忽略了知識的應用問題。實際上，由于知識的不斷豐富、技術(shù)的不斷升級，以及每個人的觀點態(tài)度與理解均不相同，所以創(chuàng)造出一套完美的知識創(chuàng)造模型基本上是不可能的[10]。

其次，我國目前知識管理模型存在的主要問題。缺乏統(tǒng)一的評價標準與考核體系，對于不同的知識管理模型也只能是仁者見仁智者見智；知識管理模型“萬變不離其宗”，基本上都是對野中郁次郎的SECI模型進行延長或者結(jié)合新技術(shù)的演變；知識管理涉及人力、知識資源、知識甄別、信息技術(shù)等主要因素，然而目前對于這些因素的研究深度頗淺。

再次，知識管理模型忽略了外部環(huán)境[11]。實際上，知識創(chuàng)造系統(tǒng)是一個開放式的系統(tǒng)，其與企業(yè)外部聯(lián)系十分緊密，從知識引入到知識轉(zhuǎn)化、最后到知識應用都與外界因素密切相關(guān)。這里的外部環(huán)境主要指的是全球化的競爭、多元化及動態(tài)復雜多樣的管理因素影響。另外，不同時代、不同國家、不同層次的知識創(chuàng)造也是不同的。因此，在進行知識創(chuàng)造時需要完整地考慮外部環(huán)境，不然會造成效率低下及資源浪費。

最后，目前知識管理的發(fā)展方向可以總結(jié)為大數(shù)據(jù)、智能化、系統(tǒng)集成化、用戶敏感性這五個關(guān)鍵詞[12]。大數(shù)據(jù)給知識管理增加了難度，知識創(chuàng)造模型也就更為復雜，這其中有很多諸如知識甄別、知識應用等問題需要我們?nèi)タ紤]。智能化、系統(tǒng)集成化，拿手機來說，越做越薄、功能越強大、越智能。同樣地，知識創(chuàng)造也要注重智能化，考慮人的因素，并且也要更為全面，考慮到更多的功能。用戶敏感性可以這樣解釋，知識創(chuàng)造固然重要，可是無法接收到知識或不會主動接受，那就會造成知識創(chuàng)造的低效率甚至浪費，因此要提高用戶對知識的敏感性。

參考文獻：

[ 1 ] 邵昶，丁棟虹.SECI知識轉(zhuǎn)化模型中的“薛定諤貓悖論”及其理論闡釋[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2009（2）：87-97.

[ 2 ] 范道津，郭瑜橋.對SECI知識創(chuàng)造模型的改進研究

[J].西北農(nóng)林科技大學學報（社會科學版），2008（7）：77-87.

[ 3 ] 姚哲暉，胡漢輝.知識演化和創(chuàng)新的SECI模型之改進研究[J].中國軟科學，2007（9）：118-124.

[ 4 ] 宋文，雷曉凌.知識管理SECI-Clouds模型研究[D].昆明：云南大學，2015.

[ 5 ] 鄭承志，淑蘭.知識創(chuàng)造的SIO-IE模型：對野中郁次郎SECI模型的修正與改進[J].電子科技大學學報（社科版），2010（12）：15-18.

[ 6 ] 耿新.知識創(chuàng)造的IDE-SECI模型：對野中郁次郎自我超越”模型的一個擴展[J].南開管理評論，2003（5）：11-15.

[ 7 ] 彭燦，胡厚寶.知識聯(lián)盟中的知識創(chuàng)造機制：Bas-C-SECI模型[J].研究與發(fā)展管理，2008（1）：118-122.

[ 8 ] GLOOR P A，員巧云.Web2.0環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)知識創(chuàng)新螺旋轉(zhuǎn)化模型SE-IE-CI研究[J].中國圖書館學報，2013（3）：63-70.

[ 9 ] 李亞芳，師以賀，李玉娟.一種Web3.0支持的SECI模型[J].華中師范大學研究生學報，2010（3）：158-162.

[10] 吳曉波，郭雯，劉清華.知識管理模型研究述評[J].研究與發(fā)展管理，2002（6）：52-58.

[11] 楊志強.開放式創(chuàng)新模式研究：一個技術(shù)創(chuàng)新研究的新視角[D].天津：南開大學，2009.

[12] 陳蘭杰.國內(nèi)知識管理模型研究綜述[J].科學與管理，2010（1）：9-15.

儲節(jié)旺 安徽大學管理學院教授、碩士生導師。安徽合肥，230039。

李章超 安徽大學管理學院碩士研究生。安徽合肥，230601。

（收稿日期：2016-04-28 編校：方 瑋）