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      我國農(nóng)村居民健康的經(jīng)濟效應(yīng)
      ——基于內(nèi)生性視角的實證分析

      2017-06-05 15:18:15許琳琳
      中國衛(wèi)生政策研究 2017年4期
      關(guān)鍵詞:聯(lián)立方程內(nèi)生性農(nóng)村居民

      許琳琳 李 勇

      中國藥科大學(xué)國際醫(yī)藥商學(xué)院 江蘇南京 211198

      ·基層衛(wèi)生·

      我國農(nóng)村居民健康的經(jīng)濟效應(yīng)
      ——基于內(nèi)生性視角的實證分析

      許琳琳*李 勇

      中國藥科大學(xué)國際醫(yī)藥商學(xué)院 江蘇南京 211198

      本文通過建立聯(lián)立方程模型,使用三階段最小二乘法進行估計,消除健康的內(nèi)生性問題導(dǎo)致的偏誤,利用CHNS數(shù)據(jù)庫中我國農(nóng)村居民4年的微觀面板數(shù)據(jù),分析農(nóng)村居民健康狀況對收入的影響。文章證實了健康的經(jīng)濟效應(yīng),并建議加強農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生體系建設(shè)、重視農(nóng)村居民健康教育、改善農(nóng)村居民居住條件,從而提高我國農(nóng)村居民健康水平、充分發(fā)揮健康的經(jīng)濟效應(yīng)。

      健康; 收入; 經(jīng)濟效應(yīng); 內(nèi)生性

      在我國,農(nóng)村居民占有較大比重,農(nóng)村居民收入情況以及城鄉(xiāng)差距問題一直受到廣泛關(guān)注,據(jù)農(nóng)業(yè)部信息顯示,“十二五”期間,我國農(nóng)村居民人均收入年均增長9.5%,城鄉(xiāng)收入差距也在逐漸縮小,城鄉(xiāng)居民收入比下降到2.91以下,然而農(nóng)民收入不高且收入不平衡的問題仍然存在。因此,如何提高我國農(nóng)村居民健康水平、充分發(fā)揮健康的經(jīng)濟效應(yīng)具有重要的研究價值。

      最早正式將健康作為一種人力資本的是S.J.Mushkin,此后Grossman和Becker也提出將健康視為一種隨著年齡增長而折舊的資本存量,是人力資本的組成部分,也是人類生產(chǎn)力的具體體現(xiàn)[1-3];研究發(fā)現(xiàn)收入和健康之間存在較強的相關(guān)關(guān)系,健康主要通過影響就業(yè)狀況來影響收入[4];Huffman等分析得出營養(yǎng)狀況的改善可以提高農(nóng)民的勞動生產(chǎn)率和勞動時間,從而促進收入的增長[5]。國內(nèi)學(xué)者對于健康的經(jīng)濟效應(yīng)的研究相對較少,有研究認為居民健康狀況對其收入具有正向影響,然而這種影響并不顯著[6];也有學(xué)者認為只有在考慮了健康的內(nèi)生性和估計誤差后健康才對工資率有顯著影響[7];還有學(xué)者分析得出健康資本對于低收入群體以及農(nóng)村居民收入的提高具有更重要的影響[8]。

      學(xué)者們的研究結(jié)論存在差異,一方面可能是由于選取的研究樣本不同;另一方面可能是由于健康的內(nèi)生性對結(jié)果造成的影響。對于樣本的選取,已有文獻大多選用的是某一年的截面數(shù)據(jù),只能考察個體差異的影響,而不能說明時間因素的影響,因此本文將選用中國健康和營養(yǎng)調(diào)查(CHNS)數(shù)據(jù)庫中2004、2006、2009、2011年4年農(nóng)村居民的微觀面板數(shù)據(jù),綜合考慮個體因素及時間因素的影響。對于內(nèi)生性問題,本文采用建立聯(lián)立方程模型的方法,使用三階段最小二乘法(3SLS)對模型進行估計,嘗試分析內(nèi)生性產(chǎn)生的原因、消除內(nèi)生性問題造成的偏差,在系統(tǒng)中研究我國農(nóng)村居民健康狀況對收入的影響,并為提高健康的經(jīng)濟效應(yīng)提出建議。

      1 模型設(shè)定

      內(nèi)生性產(chǎn)生的原因一方面可能是由于存在不可觀測的因素,同時影響健康與收入情況,另一方面可能是由于健康和收入之間相互影響,互為因果。首先,根據(jù)Grossman和Becker提出的人力資本概念,將健康視為一種隨著年齡增長而折舊的資本存量,是人力資本的組成部分,更多的健康資本往往意味著更高的生產(chǎn)力,從而帶來更高的收入。此外,Grossman把健康作為醫(yī)療服務(wù)、收入、教育、年齡、性別、種族、婚姻狀況、環(huán)節(jié)污染及個人行為(吸煙、飲食、運動)的函數(shù),提出健康生產(chǎn)函數(shù)的概念。消費者在市場上購買各種醫(yī)療保健服務(wù),并結(jié)合自己的時間生產(chǎn)健康來補充健康資本的消耗。一方面,更高的收入往往可以帶來更多對醫(yī)療保健服務(wù)的投入,從而維持或提高健康資本;另一方面,更高的收入通常也意味著更多的時間和精力參與工作,從而也可能對健康的投入產(chǎn)生擠出效應(yīng),從而減少了健康資本的積累。[2- 3]

      健康與收入是相互影響的,存在內(nèi)在關(guān)系,本文通過建立聯(lián)立方程模型的方法,分析健康狀況對收入的影響,驗證健康的經(jīng)濟效應(yīng)。其中,收入的決定方程如下:

      Lnincome=α0+α1health+α2X+u

      (1)

      income為內(nèi)生變量,表示個人收入狀況;X為影響收入的其他因素,包括年齡、性別、省份、BMI(身體質(zhì)量指數(shù))、受教育程度、職業(yè)、工作經(jīng)驗、工作經(jīng)驗的平方項。已有研究表明隨著工作經(jīng)驗的積累,人的收入也逐漸增高,且這種關(guān)系是非線性的,因此本文將工作經(jīng)驗和工作經(jīng)驗的平方項納入方程。[7]

      根據(jù)Grossman健康生產(chǎn)函數(shù),構(gòu)建健康狀況的決定方程如下:

      health=β0+β1Lnincome+β2Y+v

      (2)

      其中,health為內(nèi)生變量,表示個人健康狀況,選用健康自評狀況來衡量;Y為外生變量,表示影響健康狀況的其他因素,包括人口和社會經(jīng)濟狀況、體測狀況、生活行為、居住環(huán)境。

      反映人口和社會經(jīng)濟狀況的變量包括個人的性別、年齡、年齡的平方、省份、家庭人數(shù)、婚姻狀況、受教育程度;體測狀況包括是否患有慢性?。簧钚袨榘ㄊ欠裎鼰?、是否飲酒、是否參加體育鍛煉、是否參加醫(yī)療保險。居住環(huán)境包括是否飲用自來水、是否有室內(nèi)廁所、居室周圍有無糞便三個變量。[9-10]

      2 數(shù)據(jù)與變量

      2.1 數(shù)據(jù)來源

      本文選取農(nóng)村居民為研究對象,為了排除外出務(wù)工的影響,將調(diào)查點為農(nóng)村作為樣本選擇的限制條件。

      數(shù)據(jù)來源于CHNS數(shù)據(jù)庫。CHNS是中國疾病預(yù)防控制中心營養(yǎng)與食品安全所與美國北卡羅來納大學(xué)人口中心合作的追蹤調(diào)查項目。范圍覆蓋了9個省的城市和農(nóng)村地區(qū),內(nèi)容涉及人口特征,經(jīng)濟發(fā)展、公共資源和健康指標。根據(jù)本文的研究需要,選取2004、2006、2009、2011年4年的數(shù)據(jù)進行分析。由于18周歲以下的未成年人不具有獨立自主的經(jīng)濟能力,60周歲及以上的老年人可能會受到退休制度、養(yǎng)老保險制度以及自然衰老的影響,因此僅選取18周歲以上、60周歲以下的農(nóng)村樣本作為研究對象。經(jīng)篩選,4年均參加調(diào)查且符合條件的農(nóng)村居民共993人,其中男性448人,女性545人。

      2.2 變量設(shè)定

      本文所選取的變量均由CHNS問卷中的問題構(gòu)成。對于居民健康狀況的度量,本文選取自評健康狀況作為指標,采用問卷中“與同齡人相比,你覺得自己的健康狀況怎么樣?”這個問題的答案。然而,2009年和2011年兩次調(diào)查問卷刪除了這個問題,因此參照大多數(shù)學(xué)者的做法,本文采用疾病史部分中的問題 “你認為你現(xiàn)在的生活狀況怎樣?”的答案作為2009年和2011年的指標。[11-12]對于個人收入水平的衡量,本文采用將農(nóng)村居民的各項收入加總得到其年收入,并根據(jù)消費者物價指數(shù)(CPI)調(diào)整為報告期最后一年,即2011年的物價水平。[13]BMI為身體質(zhì)量指數(shù),根據(jù)體重公斤數(shù)除以身高米數(shù)平方計算得出,本文根據(jù)數(shù)值是否在中國成人BMI正常范圍(18.5~23. 9)內(nèi)進行判斷,是則記為1,否則記為0。工作經(jīng)驗參照學(xué)者們通常的處理方法,用年齡減去受教育年數(shù)再減6近似作為個人的工作經(jīng)驗。[14]對于慢性病指標,將患有高血壓、糖尿病、心肌梗塞、中風(fēng)這幾種慢性病中的一種及以上記為有慢性病。其他變量在問卷中均有直接對應(yīng)的問題(表1)。

      表1 變量說明

      3 實證分析

      3.1 描述性統(tǒng)計

      我國農(nóng)村居民人均年收入由2004年的人均8 895.49元增加到2011年的人均22 636.27元。其次,進一步觀察不同健康狀況人群的收入情況,發(fā)現(xiàn)自評健康狀況越好的農(nóng)村居民平均收入越高。另一方面,觀察我國農(nóng)村居民4年的健康自評狀況可以發(fā)現(xiàn),我國農(nóng)村居民自評健康狀況,“一般”和“好”的人數(shù)較多,自評為“差”的人數(shù)較少。此外,自評健康狀況為“一般”和“很好”的居民人數(shù)逐漸增多,健康狀況“好”的人數(shù)逐漸減少,符合我國亞健康狀態(tài)人群逐漸增多的現(xiàn)狀,而健康狀況的兩級分化呈現(xiàn)一定的擴大趨勢(表2)。

      表2 描述性統(tǒng)計

      3.2 實證結(jié)果與分析

      聯(lián)立方程模型識別的條件,包括階條件和秩條件。本文模型中有兩個內(nèi)生變量,顯然模型的每個方程中不包含的變量總個數(shù)大于內(nèi)生變量總個數(shù)減1,即滿足階條件。此外,模型中每個方程除共有的變量外均含有其他變量,即滿足秩條件。因此該模型中的兩個方程都是可識別的,且為過度識別。本文使用Stata11對聯(lián)立方程模型進行3SLS估計,估計結(jié)果見表3、表4。

      表3 收入方程的估計結(jié)果

      注: 括號中為顯著性概率

      *:P<0.1 , **:P<0.05,***:P<0.01

      表3中,第一列為對聯(lián)立方程模型進行3SLS估計得到的收入方程各變量的系數(shù)和顯著性概率,其中健康狀況的系數(shù)顯著為正,表明農(nóng)村居民健康狀況對其收入具有顯著正向影響,居民健康狀況越好,收入越高。當(dāng)其他條件一致時,健康狀況改善1單位,收入約增加34.57%。

      表4 健康方程的估計結(jié)果

      注: 括號中為顯著性概率

      *:P<0.1 , **:P<0.05,***:P<0.01

      觀察其他變量,性別變量系數(shù)為負,表示男性的收入高于女性,一般來說在以從事農(nóng)業(yè)為主的農(nóng)村地區(qū),男性往往具有更高的生產(chǎn)力,從而獲得更多的收入;工作經(jīng)驗項的系數(shù)為正,工作經(jīng)驗的二次方項系數(shù)為負,表明隨著工作經(jīng)驗的增加農(nóng)村居民的收入逐漸增高,且是邊際遞減的,與之前學(xué)者們的研究結(jié)果相符;此外受教育程度對收入也具有顯著正向影響;BMI是目前國際上常用的衡量人體胖瘦程度以及是否健康的一個標準,本文以BMI是否在正常范圍表征農(nóng)村居民體測狀況,該項系數(shù)為正,表明胖瘦程度適中的居民收入高于過瘦或過胖的居民。

      表4中,第一列為對聯(lián)立方程模型進行3SLS估計得到的健康方程各變量的系數(shù)和顯著性概率,由于收入對健康的影響不是本文的研究重點,因此健康方程的估計結(jié)果不做詳細解釋。收入變量系數(shù)為正,表明收入對健康具有正向影響,農(nóng)村居民收入越高,健康狀況越好。由此證明健康和收入之間存在相互影響,若忽略健康的內(nèi)生性,結(jié)果就會造成偏差,估計結(jié)果可能會高估了健康對收入的促進作用。

      為將結(jié)果與忽略內(nèi)生性的結(jié)果進行比較,在表3和表4的第二列列出了對方程進行普通最小二乘法(OLS)估計的結(jié)果。此外,由于健康是有序4分類變量,將健康近似看做連續(xù)變量對方程進行3SLS估計可能會造成偏倚,因此在表4的第三列列出了將健康方程設(shè)定為有序Probit模型的估計結(jié)果。從有序Probit模型的估計結(jié)果中可以看出,收入的估計系數(shù)符號與3SLS回歸結(jié)果一致,顯著為正,表示收入的增加顯著促進健康水平提高。OLS估計結(jié)果中,各變量估計系數(shù)與3SLS估計系數(shù)符號基本相同,但收入方程中健康系數(shù)小于3SLS的估計結(jié)果,與上述分析不一致。內(nèi)生性的產(chǎn)生一方面可能是變量之間相互影響,另一方面可能是由于存在不可觀測的因素,同時影響健康狀況與收入狀況。收入方程中健康的系數(shù)小于3SLS的估計結(jié)果表明存在某些不可觀測的因素對收入具有負向影響。比如對工作和健康的態(tài)度,有些人健康狀況較好,卻對工作投入的時間和精力較少,沒有充分發(fā)揮健康作為人力資本的作用,從而收入較低。因此如果將健康作為外生變量,進行普通最小二乘估計,忽略了這些不可觀測因素的影響,就會低估健康對收入的正向影響。

      4 討論

      我國農(nóng)村居民健康狀況對其收入具有顯著正向影響,健康狀況越好,收入越高。本文驗證了健康的經(jīng)濟效應(yīng),并證實了健康與收入之間存在相互影響,此外還存在一些不可觀測的因素影響健康和收入,以上兩個方面造成了健康和收入之間的內(nèi)生關(guān)系,在研究健康對收入的影響時若忽略內(nèi)生性問題,可能會低估健康對收入的促進作用,因此建立聯(lián)立方程模型并使用3SLS估計的結(jié)果是可靠的。

      從本文的實證分析中可以看出,消除內(nèi)生性問題造成的偏誤后,健康狀況對居民的收入水平具有很大影響。目前,相對于城鎮(zhèn)居民,我國農(nóng)村居民的健康水平較低,收入不高且收入不平衡的問題也依然存在,而健康狀況直接影響著農(nóng)村居民的收入,因此提高我國農(nóng)村居民健康水平對于提高農(nóng)村居民收入具有重要意義。

      充分發(fā)揮健康的經(jīng)濟效應(yīng),要提高農(nóng)村居民的健康水平,首先要加大對農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生建設(shè)的投入,改善基層醫(yī)療衛(wèi)生設(shè)施及環(huán)境,使農(nóng)村居民可以獲得更好的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)。同時,要提高居民定期體檢的意識,對高血壓、糖尿病等影響居民生活質(zhì)量和工作狀態(tài)的慢性病早預(yù)防、早發(fā)現(xiàn)、早治療。其次,根據(jù)模型中健康方程的估計結(jié)果,吸煙、飲酒、體育鍛煉等都對健康具有一定影響,因此要引導(dǎo)居民形成有益健康的生活方式,加強對農(nóng)村居民的健康教育,提高居民的保健意識。對于居民的健康教育,要開展居民容易接受的、具有號召力和說服力的宣傳教育形式,提高居民的參與度,引導(dǎo)居民注意飲食、加強體育鍛煉,養(yǎng)成有益健康的生活習(xí)慣。此外,分析結(jié)果表明居住環(huán)境對農(nóng)村居民健康狀況也具有顯著影響,因此應(yīng)當(dāng)完善農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),包括飲用水的衛(wèi)生、生活垃圾的治理以及室內(nèi)衛(wèi)生間等,從而改善農(nóng)村居民的居住條件。

      作為人力資本的組成部分,健康的經(jīng)濟效益不論對于提高個人的經(jīng)濟收入還是對于經(jīng)濟社會的發(fā)展都具有重要意義,值得更加深入的關(guān)注和研究。在分析農(nóng)村居民健康狀況對收入的影響時,本文還存在一些不足,首先,對于健康的度量,本文僅選用了健康自評狀況這一指標,沒有綜合考慮客觀健康狀況,存在一定的局限性;其次,由于數(shù)據(jù)的可獲得性,本文僅對我國農(nóng)村居民4年的微觀面板數(shù)據(jù)進行研究,為了得到更加可靠的結(jié)論可能需要對樣本進行更長時期的觀察

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      (編輯 劉博)

      The economic effects of rural residents’ health in China: Empirical analysis based on endogeneity

      XULin-lin,LIYong

      SchoolofInternationalPharmaceaticalBusiness,ChinaPharmaceaticalUniversity,NanjingJiansu211198,China

      As a sort of human capital, health is a concrete manifestation of human productivity. At home and abroad, there are many empirical studies focusing on the economic effects of health that have been conducted, but the research methods have not paid enough attention to the endogeneity of health in those studies. This paper evaluates the effects of health on the income of rural residents in China with the micro panel data from China Health and Nutrition Survey. To get reliable results, the paper controls the endogenity of health by using simultaneous equation model and solves the parameters by using the three-stage least squares method. The study found that health has significantly positive effects on the income of rural residents in China, a conclusion which is in conformity with the economic effects of health. To improve the health of rural residents and fully implement the economic effects of health, the study recommends the government to put more efforts on promoting healthcare services, health-related education, and improving the living standards of rural residents in China.

      Health; Income; Economic effect; Endogeneity

      許琳琳,女(1992年—),碩士研究生,主要研究方向為健康經(jīng)濟學(xué),醫(yī)療保障。E-mail: xulinlin22@163.com 通訊作者:李勇。E-mail: lsyg168@163.com

      R197

      A

      10.3969/j.issn.1674-2982.2017.04.012

      2016-11-28

      2017-02-21

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