李 停

(銅陵學(xué)院 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽銅陵 244000)

競(jìng)爭(zhēng)程度、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)與企業(yè)創(chuàng)新激勵(lì)
——基于聯(lián)立方程模型的實(shí)證研究

李 停

(銅陵學(xué)院 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽銅陵 244000)

以往對(duì)創(chuàng)新激勵(lì)的產(chǎn)業(yè)組織研究從市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)兩條路線獨(dú)立進(jìn)行，忽視了市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、溢出效應(yīng)和創(chuàng)新激勵(lì)彼此間存在相互影響的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性。論文建立聯(lián)立方程模型，全面考察中國(guó)工業(yè)行業(yè)創(chuàng)新激勵(lì)的影響因素。研究發(fā)現(xiàn)，市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和創(chuàng)新激勵(lì)存在雙向互動(dòng)正向影響，支持了“熊彼特假說”，也說明創(chuàng)新激勵(lì)有益于推動(dòng)市場(chǎng)集中。市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和溢出效應(yīng)存在雙向互動(dòng)負(fù)向影響，技術(shù)擴(kuò)散鼓勵(lì)新企業(yè)進(jìn)入降低行業(yè)集中度，高集中度卻不利于技術(shù)在行業(yè)中推廣。知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響是雙刃劍，強(qiáng)保護(hù)有利于企業(yè)從事R＆D活動(dòng)，卻不利于技術(shù)擴(kuò)散從而行業(yè)技術(shù)進(jìn)步。實(shí)踐中，需要將競(jìng)爭(zhēng)政策和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)政策有機(jī)結(jié)合起來，發(fā)揮政策合力。

創(chuàng)新激勵(lì)；市場(chǎng)結(jié)構(gòu)；溢出效應(yīng)；知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)；技術(shù)機(jī)會(huì)

0 引 言

經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下，勞動(dòng)力適齡人口持續(xù)減少、環(huán)境承載力下降使我國(guó)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式難以為繼，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力從要素驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變成為實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新型國(guó)家的關(guān)鍵。2014年9月10日，國(guó)務(wù)院總理李克強(qiáng)在第八屆夏季達(dá)沃斯論壇開幕式上強(qiáng)調(diào)大力破除對(duì)個(gè)體和企業(yè)創(chuàng)新精神的種種束縛，形成“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的新局面。種種政策信號(hào)的釋放表明，如何營(yíng)造適宜的企業(yè)創(chuàng)新外部環(huán)境，是走內(nèi)生驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)之路，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新型國(guó)家的必由之徑。

Romer[1]認(rèn)為創(chuàng)新是一國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的發(fā)動(dòng)機(jī)，長(zhǎng)期內(nèi)也是一國(guó)社會(huì)福利進(jìn)步的源泉。對(duì)創(chuàng)新激勵(lì)的產(chǎn)業(yè)組織早期研究，從市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)兩條路線獨(dú)立進(jìn)行，可追溯到著名的熊彼特-阿羅之爭(zhēng)。Shumpeter[2]主張大企業(yè)是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的發(fā)動(dòng)機(jī)，集中市場(chǎng)有利于企業(yè)從事R＆D活動(dòng)，而Arrow[3]在新古典分析框架下論證分散市場(chǎng)比集中市場(chǎng)更能維持創(chuàng)新激勵(lì)。經(jīng)驗(yàn)研究至今尚無定論，Mansfield[4]、Kraft[5]、吳延兵[6]、蔣軍峰等[7]的研究支持了“熊彼特假說”，而Geroski[8]、Nichel[9]、卜振興等[10]的研究支持阿羅的論斷，郭研等[11]發(fā)現(xiàn)政府創(chuàng)新基金對(duì)中小企業(yè)創(chuàng)新激勵(lì)影響較大。此外，Scherer[12]、Kamien等[13]、孫曉華等[14]的研究發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和創(chuàng)新存在“倒U型”關(guān)系。杜傳忠[15]認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)型寡占市場(chǎng)結(jié)構(gòu)應(yīng)成為實(shí)現(xiàn)中國(guó)企業(yè)自主技術(shù)創(chuàng)新的最有效的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)形式。

關(guān)于知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和創(chuàng)新的關(guān)系，傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為模仿?lián)p害競(jìng)爭(zhēng)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)是激勵(lì)企業(yè)從事R＆D活動(dòng)、協(xié)調(diào)創(chuàng)新激勵(lì)和知識(shí)擴(kuò)散的制度安排。Gans等[16]認(rèn)為強(qiáng)有力的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)是最優(yōu)的R＆D鼓勵(lì)政策，而Bessen等[17]質(zhì)疑知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)“越強(qiáng)越好”的傳統(tǒng)觀點(diǎn)，小企業(yè)的模仿能力推動(dòng)大企業(yè)為維持主導(dǎo)地位持續(xù)創(chuàng)新。Braguinsky[18]認(rèn)為創(chuàng)新和模仿的關(guān)系與行業(yè)成熟度有關(guān)，年輕且規(guī)模小的行業(yè)，創(chuàng)新者阻止模仿者的動(dòng)機(jī)不足，而當(dāng)行業(yè)成熟時(shí)，創(chuàng)新者才會(huì)因?yàn)槟７陆档蚏＆D努力。

國(guó)內(nèi)研究方面，吳志鵬等[19]分別從微觀安排和宏觀安排兩方面探討專利制度對(duì)創(chuàng)新激勵(lì)的作用機(jī)制。實(shí)證研究方面，吳欣望等[20]認(rèn)為加入WTO后專利保護(hù)的強(qiáng)化增加了研發(fā)產(chǎn)出專利申請(qǐng)量，但對(duì)研發(fā)投入的影響卻是負(fù)面的。趙莉[21]剖析高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)專利管理和創(chuàng)新績(jī)效關(guān)聯(lián)的影響因素，研究發(fā)現(xiàn)專利保護(hù)、專利商業(yè)化對(duì)持續(xù)創(chuàng)新能力有正向影響。曹勇等[22]通過118家高新技術(shù)企業(yè)的問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型實(shí)證研究專利獲取、專利保護(hù)、專利商業(yè)化和技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的作用機(jī)制，結(jié)果表明專利獲取、專利保護(hù)、專利商業(yè)化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效均有顯著正向影響。靳巧花等[23]的研究表明，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)在自主研發(fā)與區(qū)域創(chuàng)新能力的關(guān)系中存在門限效應(yīng)。

國(guó)內(nèi)外已有對(duì)創(chuàng)新激勵(lì)的研究從產(chǎn)業(yè)組織環(huán)境(市場(chǎng)結(jié)構(gòu))和法律環(huán)境(知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù))獨(dú)立展開，豁然割裂了市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和創(chuàng)新激勵(lì)的內(nèi)在聯(lián)系。實(shí)際上，創(chuàng)新是一項(xiàng)十分復(fù)雜的企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，與其置身的產(chǎn)業(yè)組織環(huán)境和法律環(huán)境密切相關(guān)。新產(chǎn)業(yè)組織理論認(rèn)為，市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和創(chuàng)新活動(dòng)存在雙向互動(dòng)關(guān)系，二者是聯(lián)合內(nèi)生的；知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)影響創(chuàng)新激勵(lì)的一個(gè)重要因素是技術(shù)溢出效應(yīng)，而溢出效應(yīng)還與技術(shù)專用性程度和市場(chǎng)結(jié)構(gòu)相關(guān)。因此，創(chuàng)新激勵(lì)和市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、溢出效應(yīng)是聯(lián)合內(nèi)生的，建立聯(lián)立方程模型反映三者雙向互動(dòng)影響成為必要，以解決單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型參數(shù)估計(jì)過程中的隨機(jī)解釋變量問題。有鑒于此，本文將創(chuàng)新激勵(lì)置于由產(chǎn)業(yè)組織環(huán)境和法律環(huán)境構(gòu)成的二維空間，建立以創(chuàng)新激勵(lì)、市場(chǎng)集中度和溢出效應(yīng)為內(nèi)生變量的聯(lián)立方程模型，并以第三次全國(guó)經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，以期全面考察中國(guó)工業(yè)行業(yè)創(chuàng)新激勵(lì)的影響因素。

1 聯(lián)立方程建模

1.1 模型設(shè)定和變量釋義

為了全面考察市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、技術(shù)溢出效應(yīng)與創(chuàng)新激勵(lì)之間的內(nèi)在聯(lián)系，建立以創(chuàng)新激勵(lì)、市場(chǎng)集中度和溢出效應(yīng)為內(nèi)生變量的聯(lián)立方程模型，各行為方程設(shè)定如下:

表1列出了聯(lián)立方程模型包含的變量名稱和釋義。

表1 模型變量釋義

續(xù)表1

1.2 創(chuàng)新激勵(lì)系統(tǒng)

將行業(yè)內(nèi)企業(yè)的創(chuàng)新激勵(lì)視為一個(gè)復(fù)雜的開放系統(tǒng)，與外部環(huán)境進(jìn)行物質(zhì)、能量和信息的交換。圖1是行業(yè)創(chuàng)新激勵(lì)系統(tǒng)圖，實(shí)線框中變量為模型被解釋變量，虛線框中變量為解釋變量，相應(yīng)的用實(shí)箭頭表示模型變量?jī)?nèi)生性影響，虛箭頭表示模型變量的外生性影響。結(jié)合創(chuàng)新激勵(lì)系統(tǒng)圖，對(duì)聯(lián)立方程模型三個(gè)行為方程分別予以解釋。

1.2.1 創(chuàng)新激勵(lì)方程

(1)式是創(chuàng)新激勵(lì)方程，被解釋變量INN表示創(chuàng)新激勵(lì)程度，由先定變量市場(chǎng)結(jié)構(gòu)(CR4)、溢出效應(yīng)(SP)、產(chǎn)品差別化(ASR)、研發(fā)支出(RD)、科研人員投入(RSP)、技術(shù)機(jī)會(huì)(KSR)和 R＆D資金結(jié)構(gòu)(Rgov)等變量共同解釋。其中市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和溢出效應(yīng)是模型的內(nèi)生變量，其他變量是外生變量。

哈佛學(xué)派傳統(tǒng)的SCP分析范式認(rèn)為，市場(chǎng)結(jié)構(gòu)是外生不能改變的，包括R＆D活動(dòng)的企業(yè)行為只能被動(dòng)適應(yīng)現(xiàn)有市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)結(jié)構(gòu)。新產(chǎn)業(yè)組織理論認(rèn)為，具有市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)地位的廠商會(huì)使用策略性行為改變其賴以生存的市場(chǎng)環(huán)境，市場(chǎng)結(jié)構(gòu)也是內(nèi)生的。尤其是實(shí)現(xiàn)行業(yè)技術(shù)范式轉(zhuǎn)變的重大創(chuàng)新活動(dòng)，主導(dǎo)型廠商迅速更替，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)結(jié)構(gòu)不再是外生不能改變。因此，創(chuàng)新激勵(lì)和市場(chǎng)結(jié)構(gòu)是聯(lián)合內(nèi)生的，建立聯(lián)立方程模型反映二者雙向互動(dòng)影響成為必要，以解決單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型參數(shù)估計(jì)過程中的隨機(jī)解釋變量問題。過往文獻(xiàn)多選用R＆D支出或新產(chǎn)品產(chǎn)值占行業(yè)總產(chǎn)值比重衡量，但二者都存在不足。顯然創(chuàng)新激勵(lì)的研究更關(guān)注創(chuàng)新產(chǎn)出而不是創(chuàng)新投入，不同行業(yè)對(duì)新產(chǎn)品的統(tǒng)計(jì)口徑缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，新產(chǎn)品產(chǎn)值比重難以進(jìn)行橫向比較。有鑒于此，本文選取發(fā)明專利數(shù)衡量創(chuàng)新產(chǎn)出，相比之下能對(duì)創(chuàng)新激勵(lì)提供客觀、穩(wěn)定的標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)將R＆D支出和科研人員投入作為創(chuàng)新激勵(lì)的重要解釋變量出現(xiàn)在模型之中。

圖1 行業(yè)創(chuàng)新激勵(lì)系統(tǒng)圖

技術(shù)溢出效應(yīng)是指企業(yè)R＆D活動(dòng)獲得技術(shù)進(jìn)步后，對(duì)行業(yè)內(nèi)其他廠商產(chǎn)生的影響，是一種正的外部性。技術(shù)溢出效應(yīng)影響企業(yè)從事R＆D活動(dòng)，而R＆D活動(dòng)通過市場(chǎng)結(jié)構(gòu)反過來又會(huì)影響技術(shù)溢出效應(yīng)。因此在溢出效應(yīng)和創(chuàng)新激勵(lì)間也存在間接的雙向互動(dòng)影響，故將溢出效應(yīng)也作為模型的內(nèi)生變量。溢出效應(yīng)使用小企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出占行業(yè)總創(chuàng)新產(chǎn)出比重衡量，數(shù)值上等于規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)發(fā)明專利數(shù)減去大中型工業(yè)企業(yè)發(fā)明專利數(shù)。產(chǎn)品差別化指標(biāo)選用行業(yè)廣告銷售收入比衡量，以兩種方式對(duì)創(chuàng)新激勵(lì)產(chǎn)生影響。一是廣告的“噪音”效應(yīng)使廣告充當(dāng)成為一種進(jìn)入壁壘，影響市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和創(chuàng)新激勵(lì)；二是產(chǎn)品差別化程度的高低是行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度除集中度以外的重要結(jié)構(gòu)指標(biāo)，顯然產(chǎn)品市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)程度會(huì)對(duì)R＆D市場(chǎng)產(chǎn)生戰(zhàn)略性影響。廣告影響產(chǎn)品需求替代彈性，降低產(chǎn)品市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)程度。行業(yè)科技活動(dòng)籌集資金有政府資金、企業(yè)自留、金融機(jī)構(gòu)貸款和國(guó)外資金四種來源，R＆D資金結(jié)構(gòu)選用政府資金占R＆D支出比重衡量，用以檢驗(yàn)政府扶持對(duì)行業(yè)創(chuàng)新激勵(lì)的影響。不同行業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)R＆D投入的敏感性不同，技術(shù)機(jī)會(huì)是影響創(chuàng)新激勵(lì)的重要外生變量。技術(shù)機(jī)會(huì)是指行業(yè)對(duì)其面臨的技術(shù)潛在可利用程度，亦即企業(yè)通過R＆D支出拓展其生產(chǎn)可能性邊界的可能性。為避免技術(shù)機(jī)會(huì)測(cè)算中復(fù)雜的技術(shù)細(xì)節(jié)，本文使用資本密集度KSR作為技術(shù)機(jī)會(huì)的替代變量，通常資本密集型行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步對(duì)R＆D支出比勞動(dòng)密集型行業(yè)更敏感。

1.2.2 市場(chǎng)結(jié)構(gòu)方程

(2)式是市場(chǎng)結(jié)構(gòu)方程，變量選取遵循國(guó)內(nèi)外大多數(shù)產(chǎn)業(yè)組織集中度經(jīng)驗(yàn)研究慣例。式中被解釋變量CR4表示市場(chǎng)結(jié)構(gòu)，由先定變量創(chuàng)新激勵(lì)(INN)、進(jìn)入壁壘(Aasset)、產(chǎn)品差別化(ASR)、絕對(duì)成本優(yōu)勢(shì)(CADV)和需求增長(zhǎng)率(Growth)共同解釋。其中創(chuàng)新激勵(lì)是模型內(nèi)生變量，其他為外生變量。嚴(yán)格說，聯(lián)立方程模型中建立市場(chǎng)結(jié)構(gòu)方程主要是反映產(chǎn)品市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)程度。Lerner指數(shù)是行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度的理想指標(biāo)，但所需邊際成本數(shù)據(jù)在實(shí)踐中無法直接觀測(cè)。此外，Lerner指數(shù)僅適用于壟斷行業(yè)，雖然李停[24]將Lerner指數(shù)拓展到寡占市場(chǎng)，但由企業(yè)層面的Lerner指數(shù)加總到行業(yè)層面，涉及煩瑣的推測(cè)彈性估計(jì)?？紤]到競(jìng)爭(zhēng)程度、市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和集中度間有十分穩(wěn)定的正相關(guān)關(guān)系，本文采取四廠商市場(chǎng)集中度衡量行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)程度。

Bain[25]將規(guī)模經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)品差別化和絕對(duì)成本優(yōu)勢(shì)三個(gè)因素作為考察市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的主要變量，并在后續(xù)研究得到廣泛應(yīng)用。產(chǎn)業(yè)組織理論分析中使用最小最優(yōu)規(guī)模度(MES)衡量進(jìn)入壁壘的大小，但MES的測(cè)算需要復(fù)雜的工程經(jīng)濟(jì)學(xué)方法，至今尚未成熟。本文采用行業(yè)內(nèi)大中型企業(yè)的平均資產(chǎn)Aasset衡量進(jìn)入壁壘的高低，也是多數(shù)實(shí)證研究的通常做法。產(chǎn)品差別化對(duì)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)能產(chǎn)生兩種截然相反的影響，一方面任何形式的產(chǎn)品差別化都有進(jìn)入壁壘的作用推動(dòng)市場(chǎng)集中，另一方面，新企業(yè)可以通過產(chǎn)品差別化策略相對(duì)容易完成進(jìn)入推動(dòng)集中度下降，故理論上產(chǎn)品差別化對(duì)集中度的影響是不確定的。絕對(duì)成本優(yōu)勢(shì)反映大企業(yè)在任何產(chǎn)量水平上平均成本都低于小企業(yè)的程度，可用大型企業(yè)比較勞動(dòng)生產(chǎn)率表示，數(shù)值等于大中型企業(yè)雇員平均銷售收入與全部行業(yè)雇員平均銷售收入的比重。

市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和溢出效應(yīng)之間存在直接的雙向互動(dòng)關(guān)系，這也是建立聯(lián)立方程模型反映系統(tǒng)內(nèi)變量間相互關(guān)聯(lián)、互為因果成為必要。市場(chǎng)結(jié)構(gòu)環(huán)境影響行業(yè)內(nèi)信息、知識(shí)的溝通和分享方式，技術(shù)擴(kuò)散的路徑和效率都有很大差異，進(jìn)而對(duì)溢出效應(yīng)產(chǎn)生很大影響；溢出效應(yīng)對(duì)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的影響更為直接，無論是技術(shù)本身的精密性還是知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度的原因，低的溢出效應(yīng)強(qiáng)化技術(shù)領(lǐng)先的大企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)集中度上升。同時(shí)高溢出效應(yīng)吸引更多模仿企業(yè)進(jìn)入，也會(huì)推動(dòng)市場(chǎng)分散。行業(yè)需求擴(kuò)張速度也會(huì)對(duì)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生重要影響，一般說來快速擴(kuò)張的需求削弱在位主導(dǎo)型廠商的絕對(duì)成本優(yōu)勢(shì)，吸引新企業(yè)進(jìn)入、降低市場(chǎng)集中度。方程(2)中選用行業(yè)成長(zhǎng)率Growth體現(xiàn)需求變動(dòng)對(duì)集中的影響，用行業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率衡量。

1.2.3 溢出效應(yīng)方程

方程3是溢出效應(yīng)方程，由先定變量市場(chǎng)結(jié)構(gòu)(CR4)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度(IPR)、技術(shù)知識(shí)的專用性程度(Copy)和技術(shù)機(jī)會(huì)(KSR)共同解釋。其中市場(chǎng)結(jié)構(gòu)是模型內(nèi)生變量，其他變量是外生變量。內(nèi)生變量市場(chǎng)結(jié)構(gòu)影響溢出效應(yīng)，是因?yàn)椴煌氖袌?chǎng)組織下與創(chuàng)新活動(dòng)相關(guān)的信息和知識(shí)流動(dòng)方式有很大差異。

知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度和技術(shù)知識(shí)的專用性程度分別是法律層面和技術(shù)層面影響行業(yè)技術(shù)溢出的兩個(gè)重要外生變量。雖然美國(guó)、中國(guó)、日本、英國(guó)、加拿大和歐盟對(duì)發(fā)明專利的保護(hù)期都是20年，但在現(xiàn)實(shí)中各國(guó)對(duì)專利法的重視程度和行業(yè)技術(shù)進(jìn)步率差異使有效專利保護(hù)期存在差異。知識(shí)產(chǎn)權(quán)法禁止模仿，但成功創(chuàng)新的相關(guān)信息還可能通過各種渠道泄露出去，再經(jīng)過適當(dāng)努力極有可能模仿成功，甚至完成超越。技術(shù)知識(shí)的專用性程度是指技術(shù)知識(shí)本身能夠?qū)崿F(xiàn)壟斷性使用的程度，是技術(shù)本身精密度而非知識(shí)產(chǎn)權(quán)法對(duì)技術(shù)排他性使用的天然保護(hù)。技術(shù)知識(shí)的專用性程度在產(chǎn)業(yè)間存在很大差異，技術(shù)專用性程度越低，事后模仿就較為容易，因此可以使用技術(shù)模仿難易程度表示技術(shù)知識(shí)的專用性程度。行業(yè)技術(shù)機(jī)會(huì)對(duì)溢出效應(yīng)也有一定影響，技術(shù)機(jī)會(huì)大也是行業(yè)高的溢出效應(yīng)使企業(yè)充分享受技術(shù)進(jìn)步外部性的一種反映。

2 經(jīng)驗(yàn)檢驗(yàn)

2.1 數(shù)據(jù)來源和變量指標(biāo)說明

本文聯(lián)立方程模型數(shù)據(jù)主要源于2013年全國(guó)第三次經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)，選取除其他采礦業(yè)以外的37個(gè)大類工業(yè)行業(yè)為樣本點(diǎn)。創(chuàng)新激勵(lì)使用R＆D產(chǎn)出指標(biāo)，選用分行業(yè)規(guī)模以上工業(yè)行業(yè)專利申請(qǐng)數(shù)，同時(shí)保留分行業(yè)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)科技活動(dòng)人員占從業(yè)人員比重、R＆D人員全時(shí)當(dāng)量等R＆D投入指標(biāo)。市場(chǎng)結(jié)構(gòu)指標(biāo)選用CR4，由分行業(yè)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入數(shù)據(jù)核算得到。溢出效應(yīng)使用小企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出占行業(yè)總創(chuàng)新產(chǎn)出比重衡量，數(shù)據(jù)選用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)發(fā)明專利數(shù)和大中型工業(yè)企業(yè)發(fā)明專利數(shù)之差。遵循大多數(shù)產(chǎn)業(yè)組織研究慣例，其他變量如產(chǎn)品差別化指標(biāo)選用行業(yè)廣告銷售收入比衡量、進(jìn)入壁壘指標(biāo)選用大中型企業(yè)的平均資產(chǎn)衡量、絕對(duì)成本優(yōu)勢(shì)選用大中型企業(yè)雇員平均銷售收入與全部行業(yè)雇員平均銷售收入比重衡量、技術(shù)機(jī)會(huì)選用行業(yè)資本占銷售額比重衡量，在對(duì)研究不產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性影響前提下保證數(shù)據(jù)可獲得性。

此外，實(shí)證研究對(duì)所有絕對(duì)量數(shù)據(jù)(如R＆D人員全時(shí)當(dāng)量、專利申請(qǐng)數(shù)等)取對(duì)數(shù)，而對(duì)相對(duì)量數(shù)據(jù)(如產(chǎn)品差別化、絕對(duì)成本優(yōu)勢(shì)等)直接選用比例表示，以減輕截面模型估計(jì)中的異方差性。

第二部分詮釋了市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、溢出效應(yīng)和創(chuàng)新激勵(lì)間存在的雙向互動(dòng)影響機(jī)理，從經(jīng)濟(jì)理論層面說明建立聯(lián)立方程模型的必要性。如果僅采用單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法考察市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和溢出效應(yīng)對(duì)創(chuàng)新激勵(lì)的影響，無法保證OLS方法得到的參數(shù)估計(jì)量的一致性。但變量理論上存在的互動(dòng)影響未必在一次抽樣中表現(xiàn)出來，還需要從經(jīng)驗(yàn)上對(duì)懷疑的解釋變量進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)，Hausman從計(jì)量技術(shù)上給出了解釋變量是否存在內(nèi)生性的檢驗(yàn)方法。其基本思想是:如果懷疑某解釋變量X是內(nèi)生的，則需要找出X的工具變量Z對(duì)回歸模型進(jìn)行工具變量法估計(jì)，以工具變量法和普通最小二乘法的估計(jì)結(jié)果差異是否顯著作為內(nèi)生性檢驗(yàn)的判別標(biāo)準(zhǔn)。由于工具變量法等價(jià)于兩階段最小二乘法，對(duì)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和溢出效應(yīng)的Hausman內(nèi)生性檢驗(yàn)，即在(1)式基礎(chǔ)上進(jìn)行輔助回歸:

(4)式中添加的輔助回歸項(xiàng)eCR和eSP，分別是市場(chǎng)結(jié)構(gòu)(CR4)和溢出效應(yīng)(SP)兩個(gè)變量對(duì)各自工具變量連同模型全部其他外生變量OLS回歸后的殘差序列，并通過檢驗(yàn)系數(shù)的顯著性水平判斷市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和溢出效應(yīng)兩變量是否具有內(nèi)生性。依據(jù)工具變量選取的原則，與所替代的隨機(jī)解釋變量高度相關(guān)、與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)不相關(guān)和與模型其他解釋變量不相關(guān)，分別選用企業(yè)平均雇傭職工數(shù)、科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)占主營(yíng)業(yè)務(wù)收入比重和企業(yè)R＆D活動(dòng)當(dāng)量為市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、溢出效應(yīng)和創(chuàng)新激勵(lì)的工具變量，具體檢驗(yàn)結(jié)果列于表2。Hausman變量?jī)?nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果表明，在10%的顯著性水平上，可以拒絕市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、溢出效應(yīng)和創(chuàng)新激勵(lì)在所檢驗(yàn)方程中是外生變量的原假設(shè)。于是，從理論和經(jīng)驗(yàn)上都表明建立聯(lián)立方程模型反映市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、溢出效應(yīng)和創(chuàng)新激勵(lì)之間的內(nèi)在聯(lián)系機(jī)制是必不可少的。

表2 解釋變量的Hausman內(nèi)生性檢驗(yàn)

2.3 模型的識(shí)別性檢驗(yàn)

聯(lián)立方程模型估計(jì)前需要進(jìn)行識(shí)別性檢驗(yàn)，只有每個(gè)行為方程都是可識(shí)別的，該聯(lián)立方程模型才是可識(shí)別系統(tǒng)。記g和k分別是模型的內(nèi)生變量和先決變量總數(shù)(將常數(shù)項(xiàng)看作在每個(gè)樣本點(diǎn)上觀測(cè)值始終取1的外生虛變量)，依據(jù)模型設(shè)定這里g＝3，k＝11。再記gi和ki表示模型中第i方程包含的內(nèi)生變量和先決變量數(shù)，結(jié)構(gòu)式聯(lián)立方程模型識(shí)別由矩條件和階條件，前者判斷結(jié)構(gòu)方程能否識(shí)別，后者判斷恰好是別或過度識(shí)別。表3列出識(shí)別性檢驗(yàn)結(jié)果，模型的三個(gè)結(jié)構(gòu)方程都能過度識(shí)別，該聯(lián)立方程為可識(shí)別系統(tǒng)。

表3 模型的識(shí)別性檢驗(yàn)

2.4 估計(jì)結(jié)果

由于聯(lián)立方程模型的結(jié)構(gòu)方程皆為過度識(shí)別，這里采用兩階段最小二乘法(2SLS)。2SLS利用內(nèi)生變量對(duì)所有先決變量回歸的擬合值作為工具變量，作為工具變量利用了模型全部先決變量的信息，不僅解決了工具變量選擇的不唯一性和信息損失問題，同時(shí)該方法得到的工具變量和所代表的內(nèi)生變量高度相關(guān)、與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)不相關(guān)，因此是解決存在過度識(shí)別的結(jié)構(gòu)方程模型行之有效的方法。表4是聯(lián)立方程模型的估計(jì)結(jié)果，為便于比較，表中同時(shí)列出單方程OLS方法回歸結(jié)果。

表4 模型估計(jì)結(jié)果

續(xù)表4

2.5 回歸結(jié)果分析

縱觀呂溫的整個(gè)創(chuàng)作，從早期的《諸葛武侯廟記》到《衡州祭柘里渡溺死百姓文》，呂溫“以民為本”的政治思想，貫穿呂溫的一生。憲宗元和六年，呂溫在衡州任舍中病故。呂溫一生都在為實(shí)現(xiàn)自己的政治抱負(fù)而努力。呂溫一生短短四十載，由于英年早逝，其政治理想無法實(shí)現(xiàn)，這是呂溫的不幸，也是中唐時(shí)代的不幸。

先看創(chuàng)新激勵(lì)方程，市場(chǎng)結(jié)構(gòu)(CR4)對(duì)創(chuàng)新激勵(lì)(INN)具有明顯的正效應(yīng)(0.224)，并且通過了5%的顯著性水平檢驗(yàn)。說明市場(chǎng)越集中，以發(fā)明專利數(shù)衡量的創(chuàng)新產(chǎn)出越高，支持保持適當(dāng)?shù)氖袌?chǎng)勢(shì)力有助于創(chuàng)新的“熊彼特假說”。比較創(chuàng)新激勵(lì)方程的兩種回歸結(jié)果，市場(chǎng)結(jié)構(gòu)對(duì)創(chuàng)新激勵(lì)的正向影響在單方程OLS回歸中并不顯著，這是忽略市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的內(nèi)生性對(duì)模型估計(jì)產(chǎn)生的不利影響。溢出系數(shù)(SP)對(duì)創(chuàng)新激勵(lì)有明顯的負(fù)效應(yīng)(-0.20)，這與理論預(yù)期一致，但沒有通過顯著性水平檢驗(yàn)。知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度越大，溢出效應(yīng)越小，也越能激勵(lì)企業(yè)從事創(chuàng)新活動(dòng)。但溢出效應(yīng)除受專利保護(hù)力度影響外，還受模型的技術(shù)知識(shí)專用性(Copy)變量的影響。模型回歸結(jié)果中，技術(shù)知識(shí)專用性通過影響溢出系數(shù)，產(chǎn)生對(duì)創(chuàng)新激勵(lì)的間接影響。再由溢出效應(yīng)模型的回歸結(jié)果，因知識(shí)專用性對(duì)溢出系數(shù)存在顯著負(fù)向影響(-0.055)，導(dǎo)致溢出效應(yīng)對(duì)創(chuàng)新激勵(lì)的影響不顯著。其他變量中，投入變量RD、RSP和技術(shù)機(jī)會(huì)KSR等變量對(duì)創(chuàng)新影響為正，與經(jīng)典產(chǎn)業(yè)組織理論相一致。產(chǎn)品差別化變量(ASR)對(duì)創(chuàng)新激勵(lì)存在較高的負(fù)向影響(-1.96)，產(chǎn)品差別化降低產(chǎn)品替代彈性，競(jìng)爭(zhēng)的程度下降導(dǎo)致創(chuàng)新激勵(lì)不足。R＆D資金結(jié)構(gòu)(Rgov)對(duì)創(chuàng)新存在高的正向激勵(lì)(0.484)，通過了1%的高顯著性水平檢驗(yàn)。政府對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)的補(bǔ)貼激發(fā)企業(yè)從事R＆D，同樣，該結(jié)論在單方程模型中也沒有得到有效反映。

再到市場(chǎng)結(jié)構(gòu)方程，進(jìn)入壁壘(Aasset)、產(chǎn)品差別化(ASR)和絕對(duì)成本優(yōu)勢(shì)(CADV)等變量都對(duì)市場(chǎng)集中度產(chǎn)生顯著正向影響。創(chuàng)新激勵(lì)對(duì)市場(chǎng)集中度具有正向影響(0.117)，通過了10%的顯著性水平，而在單方程OLS回歸中，創(chuàng)新激勵(lì)對(duì)集中度影響方向?yàn)樨?fù)(-0.157)，這是因單方程多元回歸模型的多重共線性所致。溢出效應(yīng)對(duì)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)有較顯著的負(fù)向影響(-0.098)，技術(shù)擴(kuò)散有利于新企業(yè)進(jìn)入，提高行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)度。此外，行業(yè)的快速擴(kuò)張也會(huì)吸引大量新企業(yè)進(jìn)入，降低市場(chǎng)集中度，表現(xiàn)在回歸結(jié)果中需求增長(zhǎng)率(Growth)對(duì)集中度的負(fù)向影響(-0.244)。

最后回到溢出效應(yīng)方程，集中度對(duì)溢出系數(shù)有極高的負(fù)向影響(-0.24)，且在10%的置信水平上顯著。這說明集中市場(chǎng)雖有利于創(chuàng)新活動(dòng)，但卻不利于技術(shù)在行業(yè)中推廣，導(dǎo)致行業(yè)技術(shù)進(jìn)步緩慢。技術(shù)的專用性對(duì)溢出效應(yīng)存在顯著正向影響(-0.055)，這在聯(lián)立方程模型和單方程回歸模型中都得到充分體現(xiàn)。知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度對(duì)溢出效應(yīng)產(chǎn)生負(fù)向影響(-0.010)，且通過了10%的顯著性水平。而在普通單方程回歸模型中，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)溢出效應(yīng)的影響不符合經(jīng)濟(jì)理論預(yù)期，再一次說明建立聯(lián)立方程模型研究創(chuàng)新激勵(lì)的必要性。技術(shù)專用性和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)溢出效應(yīng)的影響存在互補(bǔ)效應(yīng)，專用性在某種意義上充當(dāng)了知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的技術(shù)天然屏障。不同行業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)行業(yè)R＆D投入的敏感性不同，通過資本密集度體現(xiàn)的機(jī)會(huì)機(jī)會(huì)系數(shù)對(duì)溢出效應(yīng)存在較高負(fù)向影響(-0.185)，說明資本密集型行業(yè)技術(shù)擴(kuò)散慢于勞動(dòng)密集型行業(yè)。

3 結(jié)論和政策啟示

以往對(duì)創(chuàng)新激勵(lì)的產(chǎn)業(yè)組織研究從市場(chǎng)結(jié)構(gòu)(競(jìng)爭(zhēng)程度)與創(chuàng)新激勵(lì)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)與創(chuàng)新激勵(lì)兩條路線獨(dú)立進(jìn)行，忽視了市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、溢出效應(yīng)和創(chuàng)新激勵(lì)彼此間存在相互影響的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性。本文將創(chuàng)新激勵(lì)至于市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)構(gòu)成的二維空間，建立以市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、溢出效應(yīng)和創(chuàng)新激勵(lì)為內(nèi)生變量的聯(lián)立方程模型，以解決單方程模型估計(jì)中存在的內(nèi)生解釋變量、多重共線性和變量間存在間接影響的不足。實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和創(chuàng)新激勵(lì)存在雙向互動(dòng)正向影響，支持了“熊彼特假說”，也說明創(chuàng)新激勵(lì)有益于推動(dòng)市場(chǎng)集中；市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和溢出效應(yīng)存在雙向互動(dòng)負(fù)向影響，技術(shù)擴(kuò)散鼓勵(lì)新企業(yè)進(jìn)入降低行業(yè)集中度，高集中度卻不利于技術(shù)在行業(yè)中推廣；知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響是雙刃劍，強(qiáng)保護(hù)有利于企業(yè)從事R＆D活動(dòng)，卻不利于技術(shù)擴(kuò)散從而行業(yè)技術(shù)進(jìn)步。論文結(jié)論對(duì)我國(guó)競(jìng)爭(zhēng)政策制定和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)法實(shí)施有重要啟示意義。

首先，論文實(shí)證研究支持了“熊彼特假說”，集中市場(chǎng)和保持適當(dāng)?shù)氖袌?chǎng)勢(shì)力有益于創(chuàng)新產(chǎn)出。需要強(qiáng)調(diào)的是，集中度和創(chuàng)新活動(dòng)的正向關(guān)系并不能邏輯地得出競(jìng)爭(zhēng)程度越弱，創(chuàng)新激勵(lì)越高的結(jié)論。在市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、競(jìng)爭(zhēng)程度和創(chuàng)新激勵(lì)間并不存在簡(jiǎn)單的線性因果關(guān)系。集中度僅是競(jìng)爭(zhēng)程度的靜態(tài)指標(biāo)，并不能反映市場(chǎng)份額的動(dòng)態(tài)流動(dòng)性，表面穩(wěn)定的集中度背后或許隱藏著巨大的企業(yè)位次變動(dòng)和市場(chǎng)份額的流動(dòng)性。新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)強(qiáng)調(diào)原子型市場(chǎng)的價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)僅能在短期內(nèi)改善資源配置效率，而熊彼特的“創(chuàng)造性毀滅”的競(jìng)爭(zhēng)觀通過自然選擇效應(yīng)在產(chǎn)期內(nèi)產(chǎn)生一種動(dòng)態(tài)效率。在高度集中的市場(chǎng)中，進(jìn)入者的創(chuàng)新活動(dòng)使行業(yè)技術(shù)范式發(fā)生改變，行業(yè)主導(dǎo)型廠商地位迅速更替。動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)將低效率企業(yè)淘汰，保持適度市場(chǎng)集中促進(jìn)行業(yè)持續(xù)創(chuàng)新，對(duì)社會(huì)而言，由此產(chǎn)生的動(dòng)態(tài)效率遠(yuǎn)高于短期因市場(chǎng)勢(shì)力滋生的靜態(tài)福利損失。

其次，競(jìng)爭(zhēng)程度和創(chuàng)新激勵(lì)、溢出效應(yīng)和創(chuàng)新激勵(lì)都存在雙向互動(dòng)關(guān)系。市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激勵(lì)企業(yè)從事R＆D活動(dòng)，反過來創(chuàng)新活動(dòng)可以改變市場(chǎng)結(jié)構(gòu)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)生戰(zhàn)略影響；技術(shù)溢出降低企業(yè)創(chuàng)新動(dòng)機(jī)，反過來企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)借助技術(shù)專用性減少技術(shù)外溢性。為了鼓勵(lì)企業(yè)從事R＆D活動(dòng)，競(jìng)爭(zhēng)政策和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)政策是營(yíng)造有利于技術(shù)創(chuàng)新外部環(huán)境的兩大政策工具，然而在實(shí)踐中某種意義上二者存在沖突。競(jìng)爭(zhēng)政策通過營(yíng)造適宜的產(chǎn)業(yè)組織環(huán)境鼓勵(lì)競(jìng)爭(zhēng)，而知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)政策賦予創(chuàng)新者在保護(hù)期內(nèi)獨(dú)斷地生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)權(quán)利。包括我國(guó)在內(nèi)的多數(shù)國(guó)家，競(jìng)爭(zhēng)政策和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)政策實(shí)施分屬不同機(jī)構(gòu)，各行其道，政策實(shí)施效果大打折扣。本文研究結(jié)論表明，創(chuàng)新活動(dòng)是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和溢出效應(yīng)是影響創(chuàng)新激勵(lì)的二維坐標(biāo)。需要將競(jìng)爭(zhēng)政策和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)政策有機(jī)結(jié)合起來，發(fā)揮政策合力，統(tǒng)一到鼓勵(lì)創(chuàng)新的政策實(shí)踐中。

最后，溢出效應(yīng)對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)的影響是把雙刃劍，如何對(duì)不同行業(yè)制定不同的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度做到“趨利避害”，是未來理論界需要著力解決的理論難題。現(xiàn)行世界各國(guó)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)法普遍采用普適標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)不同行業(yè)制定的相同的專利保護(hù)器和保護(hù)強(qiáng)度。本文研究發(fā)現(xiàn)，溢出效應(yīng)除受專利保護(hù)影響外，還與技術(shù)專用性、技術(shù)機(jī)會(huì)等諸多因素相關(guān)。專用性是進(jìn)行知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、防止技術(shù)外溢的天然屏障，不同資本密集度的行業(yè)技術(shù)機(jī)會(huì)也存在顯著差異，對(duì)專利保護(hù)的需求也應(yīng)不盡相同。舉例來說，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)專用性程度遠(yuǎn)低于傳統(tǒng)工業(yè)行業(yè)，理應(yīng)受到更強(qiáng)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)。而鋼鐵、化工和機(jī)械等資本密集型行業(yè)存在較高的技術(shù)機(jī)會(huì)，對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)需求也比其他行業(yè)弱得多，適度放寬還可有效緩解這些行業(yè)普遍存在的“睡眠專利”問題?？傊瑢＠贫惹屑伞耙坏肚小?，在不同行業(yè)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的長(zhǎng)度、寬度和高度上，應(yīng)體現(xiàn)出行業(yè)技術(shù)專用性和技術(shù)機(jī)會(huì)的影響。

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Competition Degree，Intellectual Property Protection and Enterprise Innovation Incentive:An Empirical Study Based on Simultaneous-equation Model

LI Ting
(School of Economics， Tongling University， Tongling 244000， China)

Previous industrial organization research explores innovation incentives from market structure and

intellectual property protection independently， ignoring the inherent relationship between market structure， spillover effect and innovation incentive.This paper establishes a simultaneous equation model to investigate the influencing factors on innovation incentives in China industries.The results show that market structure and innovation incentive have bidirectional interaction and positive influence，which supports the"Schumpeter hypothesis"and demonstrates that innovation incentive is helpful to promoting market concentration；market structure and spillover effect have negative bidirectional interactive influence，and technology diffusion encouraging new enterprise entery lowers industry concentration while high concentration is not conducive to technology popularization in the industry；and that the impact of intellectual property protection on technological progress is double-edged:strong protection is conducive to enterprise being engaged in R＆D activities but is not conducive to technology diffusion and industry technical progress.Therefore，it is necessary in practice to combine competition policy and intellectual property protection policy organically so as to exert the joint efforts of various policies.

innovation incentive； market structure； spillover effect； intellectual property protection； technological opportunity

F726.9

A

2095-929X(2017)04-0091-09

(責(zé)任編輯劉 遠(yuǎn))

2017-04-14

教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃基金項(xiàng)目“城鄉(xiāng)統(tǒng)籌視角下我國(guó)農(nóng)地證券化模式選擇和體制創(chuàng)新研究”(15YJA790034)；安徽省高校優(yōu)秀青年骨干人才國(guó)內(nèi)外訪學(xué)研修項(xiàng)目“城鄉(xiāng)統(tǒng)籌視角下安徽省農(nóng)地流轉(zhuǎn)方式金融創(chuàng)新研究”(gxfx2017116)。

李停，男，安徽池州人，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，銅陵學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授，研究方向:產(chǎn)業(yè)組織，Email:liting720427@163.com。