李德荃 于豪諒 姜月勝
(北京林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院,北京 100083;山東商業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院,山東 濟南 250014)
信息的不確定性與中小企業(yè)的信貸配給:基于信號博弈模型的分析
李德荃 于豪諒 姜月勝
(北京林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院,北京 100083;山東商業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院,山東 濟南 250014)
信息的不對稱性并不是造成中小企業(yè)信貸配給現(xiàn)象的主導(dǎo)因素。金融機構(gòu)對于擬投資項目未來經(jīng)營前景的不確定性才是促成中小企業(yè)信貸配給現(xiàn)象的關(guān)鍵性因素。信息的不對稱只是加劇了金融機構(gòu)對于借款客戶風(fēng)險水平的主觀不確定性而已。正是金融機構(gòu)對借款客戶擬投資項目的經(jīng)營前景的不確定性,導(dǎo)致了金融機構(gòu)對信貸業(yè)務(wù)風(fēng)險的管控。因此信貸配給其實是金融機構(gòu)風(fēng)險管理的結(jié)果。因為金融機構(gòu)與借款客戶資產(chǎn)與負(fù)債的品質(zhì)與結(jié)構(gòu)都不同,二者的經(jīng)營價值取向也有異,所以商業(yè)銀行的貸款意愿與借款客戶的借款期望不可能相吻合。于是信貸配給現(xiàn)象不可避免,也不可能杜絕。發(fā)展多層次的金融市場,盡可能地匹配資金供求雙方的投資價值取向與投資期望,是最大程度地滿足融資需求的唯一出路。
信號博弈;信息的不確定性;信貸配給
中小企業(yè)的發(fā)展是優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、推動國民經(jīng)濟可持續(xù)增長的重要前提,也是緩解就業(yè)壓力、維持社會和諧穩(wěn)定的重要保證。近年來,國家與地方各級政府陸續(xù)出臺了一系列支持中小微企業(yè)發(fā)展的金融財稅政策,我國中小企業(yè)的投融資環(huán)境得到了一定程度的改善。但也不必諱言,融資難仍是目前制約我國中小企業(yè)生存與發(fā)展的重要因素。
總起來說,目前我國企業(yè)的規(guī)模越小,融資成本越高。以2016年一季度為例,我國大、中、小、微型企業(yè)的融資成本分別為3.89%、4.46%、6.69%和7.08%。另據(jù)中國中小企業(yè)發(fā)展促進(jìn)中心發(fā)布的《2016年全國企業(yè)負(fù)擔(dān)調(diào)查評價報告》,我國高達(dá)28%的企業(yè)認(rèn)為融資成本趨于加重,70%以上的企業(yè)建議政府盡快采取措施,降低融資成本,拓展融資渠道。正是基于這種局面,2016年9月,工信部印發(fā)《促進(jìn)中小企業(yè)國際化發(fā)展五年行動計劃(2016—2020年)》,其中就專門提到將著手強化融資保障方面的政策措施*陳晨:《別讓融資難成為“攔路虎”》,《光明日報》2016年09月22日。 施娜:《小微融資難再調(diào)查》,《每日經(jīng)濟新聞》,2017年03月16日。。
顯然,準(zhǔn)確地探究中小企業(yè)融資難的內(nèi)在成因,不僅極富理論意義,而且也有助于相關(guān)部門及時采取措施,制定行之有效的政策,因此也具有一定的實踐價值。
只要有能力提供足額的擔(dān)保,銀行通常都不會拒絕提供信貸支持。但問題是,大型企業(yè)最有可能提供高質(zhì)量的擔(dān)保,廣大中小企業(yè)的可供擔(dān)保資產(chǎn)則要相對微薄得多。因此,通常所謂的企業(yè)融資難,其實主要指的就是中小企業(yè)的融資難。
關(guān)于近年來我國中小企業(yè)融資難局面的演化趨勢,多數(shù)學(xué)者和相關(guān)業(yè)者都認(rèn)可我國中小企業(yè)融資難的癥狀正在趨于緩和的結(jié)論。例如朱云章(2016)認(rèn)為,目前小微企業(yè)面臨的信貸配給并不嚴(yán)重,民間融資比例偏高的說法也值得商榷。內(nèi)源性融資仍是小微企業(yè)融資的重要方式,因此單純地擴大和改善現(xiàn)有正規(guī)金融機構(gòu)的信貸供給無法完全解決小微企業(yè)的發(fā)展困境*朱云章:《小微企業(yè)的正規(guī)信貸需求:識別與分析—基于438家小微企業(yè)的問卷調(diào)查》,《金融理論與實踐》2016年第1期。。
人們之所以對中小企業(yè)融資難的程度存在分歧,很可能是由于中小企業(yè)的融資難存在顯著的地域性差異。并且在不同的地區(qū),中小企業(yè)融資難的趨勢也有不同的表現(xiàn)。例如李可(2016)便認(rèn)為,近些年來商業(yè)銀行區(qū)域信貸配給呈現(xiàn)出了顯著的不均衡現(xiàn)象,東部地區(qū)信貸配給弱化,中西部則強化,從而對區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展產(chǎn)生了不利的影響*李可:《商業(yè)銀行區(qū)域信貸配給與研究》,《現(xiàn)代商業(yè)》2016年第8期。。
關(guān)于中小企業(yè)融資難的成因,近年來許多專家學(xué)者以及相關(guān)業(yè)者都進(jìn)行了深入的探討。例如吳曉靈(2015)認(rèn)為,造成我國企業(yè)融資難且成本高的原因,主要就是由于國家的剛性兌付提高了無風(fēng)險收益率。此外,融資渠道少,投融資理念落后也是重要的促成因素*吳曉靈:《為何中國融資難與貴》,《華爾街見聞》2015年03月03日。。
目前許多人都認(rèn)為,金融機構(gòu)的信貸業(yè)務(wù)過于偏好國營企業(yè),而對非國有制經(jīng)濟過于苛刻,是造成我國中小企業(yè)融資難的重要原因。不過這種觀點并未得到普遍的認(rèn)可。例如茍琴與黃益平(2014)等人便認(rèn)為,企業(yè)規(guī)模、盈利性、是否獲得政府貸款幫助、企業(yè)所在省份金融發(fā)展和金融市場化程度等,都是造成信貸配給的顯著因素,但并沒有發(fā)現(xiàn)所有制歧視的證據(jù)*茍琴、黃益平:《我國信貸配給決定因素分析—來自企業(yè)層面的證據(jù)》,《金融研究》2014年第8期。。
王妍和邵林林(2015)則從籌資者、金融機構(gòu)兩個角度出發(fā),運用資本結(jié)構(gòu)理論、企業(yè)生命周期理論、小微企業(yè)信貸理論,對小微企業(yè)的融資選擇進(jìn)行了分析,給出了小微企業(yè)融資難的原因,并提出解決的對策*王妍、邵林林:《小微企業(yè)融資信貸理論的梳理》,《商業(yè)會計》2015年第23期。。
關(guān)于中小企業(yè)融資難的成因問題,國外的研究要更為久遠(yuǎn)、更為深入些。早在20世紀(jì)50年代,Roosa(1951)等人便提出了信用可獲性理論,強調(diào)信貸配給現(xiàn)象是由于某些制度上的約束而導(dǎo)致的長期非均衡現(xiàn)象。D. R. Hodgman(1960)認(rèn)為,銀行面對一群具有固定收益分布的借款者,不論其利率水平如何變化,總存在一個信貸供給額的上限,當(dāng)借款者的需求超過該限度時便會發(fā)生信貸配給現(xiàn)象*D. R. Hodgman,"Credit Risk and Credit Rationing”, in Quarterly Journal of Economics,1960.。Jaffee和Modigliani(1969)則認(rèn)為,貸款供給曲線上利率越高的點對應(yīng)的期望利潤越大,但當(dāng)利率超過某一特定值時,再提高利率,銀行的期望利潤便會不增反降,于是銀行對資金的供給也就不增反降,由此產(chǎn)生信貸配給*D. M. Jaffee and Franco Modigliani,"A Theory and Test of Credit Rationing”, in American Economic Review,1969.。
Jaffee和Russlle(1976)將信息經(jīng)濟學(xué)運用到信貸配給理論的研究中,認(rèn)為在競爭市場上,單合約均衡條件下(對所有借款者的貸款條件都相同情況時的均衡)會有配給產(chǎn)生。J. E. Stiglitz和A. M. Weiss(1981)則認(rèn)為,信貸配給的出現(xiàn)與利率的逆向選擇效應(yīng)和道德風(fēng)險效應(yīng)有關(guān)。而逆向選擇和道德風(fēng)險都是信息不對稱的結(jié)果*J. E. Stiglitz and A. M. Weiss,"Credit Rationing in Markets with Imperfect Information”, in American Economics Review,1981.。
目前許多人都將信息不對稱列作促成信貸配給現(xiàn)象的主要因素之一。但我們認(rèn)為這種思路存在一些邏輯模糊不清從而值得商榷的地方。為此,本文將基于博弈理論,引入信貸供求信號博弈模型,嘗試對中小企業(yè)融資難的內(nèi)在成因問題給出一個相對簡潔的邏輯推理與論證,進(jìn)而給出關(guān)于如何盡可能降低信貸配給程度的政策建議。
(一)基本假設(shè)
假設(shè)基于風(fēng)險管理的需要,金融機構(gòu)(記作F)必須對擬借款客戶的投資項目進(jìn)行分類歸并,從而劃分成兩種類型:一是風(fēng)險較低類型,記作R1;二是風(fēng)險較高類型,記作R2。假設(shè)金融機構(gòu)若把資金投入風(fēng)險較低類型的項目,則將顯著增加它的企業(yè)價值;但若把資金投入風(fēng)險較高的項目,則會顯著損害它的企業(yè)價值。因此,金融機構(gòu)原則上不會向風(fēng)險較高類型的項目授信。
假設(shè)所有項目的融資額度均為1(個計量單位)。
假設(shè)借款客戶在向金融機構(gòu)申請貸款時,其所報送的材料當(dāng)中僅包含如下兩種信息:一是向金融機構(gòu)申明擬投資項目的風(fēng)險屬于較低類型,記作S1;二是向金融機構(gòu)申明擬投資項目的風(fēng)險屬于較高類型,記作S2。這就相當(dāng)于假設(shè)擬借款客戶只向金融機構(gòu)發(fā)出兩種信號:S1或S2。
假設(shè)金融機構(gòu)在接受到借款客戶的貸款申請之后,將只在兩種決策間進(jìn)行選擇:一是同意發(fā)放貸款,記作a1;二是不同意發(fā)放貸款,記作a2。
假設(shè)為獲得貸款,風(fēng)險較高類型的借款客戶有動機向金融機構(gòu)粉飾自己擬投資項目的投資價值,并且假設(shè)借款客戶每借入單位資金的粉飾成本為cA(例如聲譽損失的價值等)。
如果金融機構(gòu)拒絕貸款給上述兩種類型的項目,則可轉(zhuǎn)而持有其他資產(chǎn)。假設(shè)金融機構(gòu)由此所產(chǎn)生的企業(yè)價值增量為V0。它實際上就是金融機構(gòu)將款項貸給上述兩類項目(借款客戶)的機會成本。
假設(shè)在接受到借款客戶的貸款申請之前,根據(jù)既往的經(jīng)驗,金融機構(gòu)推斷借款客戶屬于風(fēng)險較低類型的可能性為P,屬于風(fēng)險較高類型的可能性為1-p;0
假設(shè)在接收到借款客戶風(fēng)險較低的信號之后,金融機構(gòu)認(rèn)為該借款客戶的確屬于風(fēng)險較低類型的后驗概率為p1,于是認(rèn)為該借款客戶實際上屬于風(fēng)險較高類型的后驗概率為1-p1;0 假設(shè)在接收到借款客戶風(fēng)險較高的信號之后,金融機構(gòu)認(rèn)為該借款客戶實際上屬于風(fēng)險較低類型的后驗概率為p2,于是認(rèn)為該借款客戶的確屬于風(fēng)險較高類型的后驗概率為1-p2;0 (二)信貸業(yè)務(wù)對于金融機構(gòu)企業(yè)價值的影響 1.風(fēng)險較低類型項目對金融機構(gòu)企業(yè)價值的影響。 對于風(fēng)險較低類型的項目,假若借款客戶發(fā)出的信號是S1,則當(dāng)金融機構(gòu)同意發(fā)放貸款時,假設(shè)該金融機構(gòu)由此所產(chǎn)生的企業(yè)價值增量為V1;而當(dāng)金融機構(gòu)拒絕發(fā)放貸款時,假設(shè)該金融機構(gòu)的企業(yè)價值增量為V0。 對于風(fēng)險較低類型的項目,假若借款客戶發(fā)出的信號是S2,則當(dāng)金融機構(gòu)同意發(fā)放貸款時,假設(shè)該金融機構(gòu)由此所產(chǎn)生的企業(yè)價值增量為V2;而當(dāng)金融機構(gòu)拒絕發(fā)放貸款時,假設(shè)該金融機構(gòu)的企業(yè)價值增量為V0。 2.風(fēng)險較高類型項目對金融機構(gòu)企業(yè)價值的影響。 對于風(fēng)險較高類型的項目,假若借款客戶發(fā)出的信號是S1,則當(dāng)金融機構(gòu)同意發(fā)放貸款時,假設(shè)該金融機構(gòu)由此所產(chǎn)生的企業(yè)價值增量為V3;而當(dāng)金融機構(gòu)拒絕發(fā)放貸款時,假設(shè)該金融機構(gòu)的企業(yè)價值增量為V0。 對于風(fēng)險較高類型的項目,假若借款客戶發(fā)出的信號是S2,則當(dāng)金融機構(gòu)同意發(fā)放貸款時,假設(shè)該金融機構(gòu)的企業(yè)價值增量為V4;而當(dāng)金融機構(gòu)拒絕發(fā)放貸款時,假設(shè)該金融機構(gòu)的企業(yè)價值增量為V0。 (三)借入資金對借款客戶企業(yè)價值的影響 1.風(fēng)險較低類型項目的融資對借款客戶企業(yè)價值的影響。 對于風(fēng)險較低類型的項目,假若借款客戶發(fā)出的信號是S1,則當(dāng)金融機構(gòu)同意發(fā)放貸款時,假設(shè)該借款客戶企業(yè)價值的增量為W1;當(dāng)金融機構(gòu)拒絕發(fā)放貸款時,假設(shè)該借款客戶企業(yè)價值的增量為0。 對于風(fēng)險較低類型的項目,假若借款客戶發(fā)出的信號是S2,則當(dāng)金融機構(gòu)同意發(fā)放貸款時,假設(shè)該借款客戶企業(yè)價值的增量為W2;當(dāng)金融機構(gòu)拒絕發(fā)放貸款時,假設(shè)該借款客戶企業(yè)價值的增量為0。 2.風(fēng)險較高類型項目的融資對借款客戶企業(yè)價值的影響。 對于風(fēng)險較高類型的項目,假若借款客戶發(fā)出的信號是S1,則當(dāng)金融機構(gòu)同意發(fā)放貸款時,假設(shè)該借款客戶企業(yè)價值的增量為W3-cA;當(dāng)金融機構(gòu)拒絕發(fā)放貸款時,假設(shè)該借款客戶企業(yè)價值的增量為-cA。 對于風(fēng)險較高類型的項目,假若借款客戶發(fā)出的信號是S2,則當(dāng)金融機構(gòu)同意發(fā)放貸款時,假設(shè)該借款客戶企業(yè)價值的增量為W4;當(dāng)金融機構(gòu)拒絕發(fā)放貸款時,假設(shè)該借款客戶企業(yè)價值的增量為0。 (四)幾個企業(yè)價值增量之間的關(guān)系 1.與低風(fēng)險類型項目相關(guān)的幾個企業(yè)價值增量。 盡管一個投資項目客觀上屬于低風(fēng)險的類型,但由于借款客戶的主觀判斷出現(xiàn)偏差,或者所報送的申請材料有誤導(dǎo)效應(yīng),其向金融機構(gòu)所發(fā)出的信號不一定就是S1,也可能是S2。而金融機構(gòu)則基于借款客戶所發(fā)出的信號以及自己所掌握的其他信息,修正既有的經(jīng)驗,對投資項目的風(fēng)險特性做出后驗的判斷,據(jù)以做出同意貸款或者拒絕貸款的決策。 具體說來,設(shè)若借款客戶向金融機構(gòu)發(fā)出的信號是S1,并且金融機構(gòu)基于自己對項目風(fēng)險的研判,做出同意發(fā)放貸款的決策(這意味著金融機構(gòu)認(rèn)可借款客戶風(fēng)險較低的申報),則我們假設(shè)金融機構(gòu)將向借款客戶收取與較低風(fēng)險類型相匹配的(較低)利率。 設(shè)若借款客戶向金融機構(gòu)發(fā)出的信號是S2,并且金融機構(gòu)基于自己對項目風(fēng)險的研判,做出同意發(fā)放貸款的決策,則我們假設(shè)金融機構(gòu)將向借款客戶收取的是與較高風(fēng)險類型相匹配的(較高)利率。這就意味著,盡管金融機構(gòu)不認(rèn)可借款客戶風(fēng)險較高的申報,但會利用其申報收取較高的利率。 基于上述邏輯,由于針對同一個項目金融機構(gòu)所收取的利率不同,因此應(yīng)有V1 2.與高風(fēng)險類型項目相關(guān)的幾個企業(yè)價值增量。 類似的,盡管一個投資項目客觀上屬于高風(fēng)險類型,但借款客戶也可能出現(xiàn)主觀判斷上的偏差,或者存在虛假申報的動機,因此借款客戶既可能向金融機構(gòu)發(fā)出信號S1,也可能發(fā)出信號S2。而金融機構(gòu)則仍是基于借款客戶所發(fā)出的信號修正既有的經(jīng)驗,對投資項目的風(fēng)險特性做出后驗的判斷,據(jù)以做出同意貸款或者拒絕貸款的決策。 具體說來,設(shè)若借款客戶向金融機構(gòu)發(fā)出的信號是S1,并且金融機構(gòu)基于自己對項目風(fēng)險的研判做出同意發(fā)放貸款的決策(這意味著金融機構(gòu)認(rèn)可借款客戶風(fēng)險較低的申報),則我們假設(shè)金融機構(gòu)將向借款客戶收取與風(fēng)險較低類型相匹配的(較低)利率。 設(shè)若借款客戶向金融機構(gòu)發(fā)出的信號是S2,并且金融機構(gòu)基于自己對項目風(fēng)險的研判做出同意發(fā)放貸款的決策(這意味著金融機構(gòu)不認(rèn)可借款客戶風(fēng)險較高的申報),則我們假設(shè)金融機構(gòu)將會向借款客戶收取一個較高的利率。這意味著,盡管金融機構(gòu)不認(rèn)可借款客戶風(fēng)險較高的申報,但會利用其申報收取較高的利率。 基于上述邏輯,由于針對同一個項目金融機構(gòu)所收取的利率不同,因此應(yīng)有V3 3.幾個企業(yè)價值增量間的綜合比較。 進(jìn)一步說,根據(jù)我們在前面的假設(shè),向較高風(fēng)險類型的項目投放資金對于金融機構(gòu)企業(yè)價值的增進(jìn)是不利的,因此下列關(guān)系應(yīng)該成立: V3 不過對于借款客戶來說,僅能確定關(guān)系W1>W2和W3-cA>W4,但W1與W3-cA之間以及W2與W4之間的相對關(guān)系并不確定。好在這并不妨礙我們的后續(xù)分析。 (五)借貸供求信號博弈模型的框架結(jié)構(gòu)圖 基于上述假定,我們就可以構(gòu)造借貸雙方的信號博弈模型。其框架結(jié)構(gòu)如圖1所示。其中,在該框圖左右兩側(cè)每一枝的末端,標(biāo)志的是金融機構(gòu)和借款客戶的借貸博弈效用組合。其中的第一項為金融機構(gòu)的企業(yè)價值增量,第二項為借款客戶的企業(yè)價值增量。 圖1 借貸供求信號博弈的框架結(jié)構(gòu)圖 (一)金融機構(gòu)的最優(yōu)選擇 根據(jù)不完全信息動態(tài)博弈納什均衡解的逆向歸納解法,我們應(yīng)當(dāng)首先確定出金融機構(gòu)的最優(yōu)選擇。 1.金融機構(gòu)接受到信號S1時的最優(yōu)選擇。 當(dāng)接收到借款客戶自稱擬投資項目風(fēng)險較低的申報時,金融機構(gòu)決定發(fā)放貸款(亦即采取行動a1)的期望企業(yè)價值增量為: V1p1+V3(1-p1) 金融機構(gòu)決定不發(fā)放貸款(亦即采取行動a2)的期望企業(yè)價值增量為: V0p1+V0(1-p1)=V0 因此,當(dāng)接收到借款客戶風(fēng)險水平較低的申報時,金融機構(gòu)決定發(fā)放貸款的前提條件是: V1p1+V3(1-p1)>V0 (1) 相應(yīng)的,當(dāng)接收到借款客戶風(fēng)險水平較低的申報時,金融機構(gòu)拒絕貸款的前提條件是: (2) 2.金融機構(gòu)接受到信號S2時的最優(yōu)選擇。 類似的,當(dāng)接收到借款客戶風(fēng)險水平較高的申報時,金融機構(gòu)決定發(fā)放貸款(采取行動a1)的期望企業(yè)價值增量為: V2p2+V4(1-p2) 金融機構(gòu)決定不發(fā)放貸款(采取行動a2)的期望企業(yè)價值增量為: V0p2+V0(1-p2)=V0 因此,當(dāng)接收到借款客戶風(fēng)險水平較高的申報時,金融機構(gòu)決定發(fā)放貸款的前提條件是: V2p2+V4(1-p2)>V0 (3) 相應(yīng)的,當(dāng)接收到借款客戶風(fēng)險水平較高的申報時,金融機構(gòu)拒絕貸款的前提條件是: (4) 3.金融機構(gòu)的后驗推斷與最優(yōu)戰(zhàn)略之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系。 歸納上述分析,金融機構(gòu)可生成如下幾種依賴于不同的信號與推斷的最優(yōu)戰(zhàn)略(如圖2所示)。 圖2 金融機構(gòu)的后驗推斷結(jié)構(gòu)圖 (二)借款客戶的最優(yōu)選擇 1.當(dāng)金融機構(gòu)的后驗推斷處于區(qū)域D1時。 由于條件式(1)與條件式(3)同時成立,因此無論借款客戶自行申報的風(fēng)險水平如何,金融機構(gòu)都將采取同意發(fā)放貸款的決策。 于是,設(shè)若擬投資項目的風(fēng)險較低(亦即屬于類型R1),則借款客戶正確如實申報的期望企業(yè)價值增量為W1;錯誤申報的期望企業(yè)價值增量為W2。由于W1>W2,當(dāng)金融機構(gòu)的后驗推斷處于區(qū)域D1時,風(fēng)險較低類型的借款客戶將正確如實地申報擬投資項目的風(fēng)險,亦即申報風(fēng)險較低。 設(shè)若擬投資項目的風(fēng)險較高(亦即屬于類型R2),則該借款客戶正確如實申報的期望企業(yè)價值增量為W4,虛假申報的期望企業(yè)價值增量為W3-cA。由于W3-cA>W4,因此風(fēng)險較高類型的借款客戶將會向金融機構(gòu)虛假申報自己的風(fēng)險水平較低。 2.當(dāng)金融機構(gòu)的后驗推斷處于區(qū)域D2時。 由于條件式(1)與條件式(4)同時成立,因此當(dāng)接收到借款客戶風(fēng)險水平較低的申報時,金融機構(gòu)將決定發(fā)放貸款;而當(dāng)接收到借款客戶風(fēng)險水平較高的申報時,金融機構(gòu)將拒絕貸款。 于是,設(shè)若擬投資項目的風(fēng)險較低(亦即屬于類型R1),則該借款客戶正確如實申報的期望企業(yè)價值增量為W1,錯誤申報的期望企業(yè)價值增量為0。因此,風(fēng)險較低類型的借款客戶將會向金融機構(gòu)正確如實地申報自己的風(fēng)險水平較低。 設(shè)若擬投資項目的風(fēng)險較高(亦即屬于類型R2),則該借款客戶正確如實申報的期望企業(yè)價值增量為0;虛假申報的期望企業(yè)價值增量為W3-cA。因此,風(fēng)險較高類型的借款客戶將會向金融機構(gòu)虛假申報自己的風(fēng)險水平較低。 3.當(dāng)金融機構(gòu)的后驗推斷處于區(qū)域D3時。 由于條件(2)與條件(3)同時成立,當(dāng)接收到借款客戶風(fēng)險水平較低的申報時,金融機構(gòu)將拒絕發(fā)放貸款;而當(dāng)接收到借款客戶風(fēng)險水平較高的申報時,金融機構(gòu)將同意發(fā)放貸款。 于是,設(shè)若擬投資項目的風(fēng)險較低(亦即屬于類型R1),則該借款客戶正確如實申報的期望企業(yè)價值增量為0;錯誤申報的期望企業(yè)價值增量為W2。因此,風(fēng)險較低類型的借款客戶將會向金融機構(gòu)虛假申報自己的風(fēng)險水平較高。 設(shè)若擬投資項目的風(fēng)險較高(亦即屬于類型R2),則該借款客戶如實申報的期望企業(yè)價值增量為W4,虛假申報的期望企業(yè)價值增量為-cA。因此,風(fēng)險較高類型的借款客戶將會向金融機構(gòu)如實申報自己的風(fēng)險水平較高。 4.當(dāng)金融機構(gòu)的后驗推斷處于區(qū)域D4時。 由于條件式(2)與條件式(4)同時成立,無論借款客戶所申報的風(fēng)險水平如何,金融機構(gòu)都將拒絕貸款。 于是,設(shè)若擬投資項目的風(fēng)險較低(亦即屬于類型R1),則該借款客戶如實申報的期望收益為0,虛假申報的期望收益亦為0。因此,風(fēng)險較低類型的借款客戶將會向金融機構(gòu)如實申報自己的風(fēng)險水平較低。 設(shè)若擬投資項目的風(fēng)險較高(亦即屬于類型R2),則該借款客戶如實申報的期望企業(yè)價值增量為0,虛假申報的期望企業(yè)價值增量亦為-cA。因此,風(fēng)險較高類型的借款客戶將會向金融機構(gòu)如實申報自己的風(fēng)險水平較高。 (三)后繼博弈精煉Bayes Nash均衡解的求得 歸納上述分析,可知該信貸供求的信號博弈模型存在四種可能的后繼博弈精煉Bayes Nash均衡解。其中有一個屬于分離均衡解,另外三個則屬于混同均衡解。 1.混同均衡解1。 如前所述,當(dāng)金融機構(gòu)對于項目風(fēng)險的后驗推斷處于區(qū)域D1時[亦即條件式(1)與條件式(3)同時成立時],借款客戶的最優(yōu)選擇為“(如實申報風(fēng)險較低,虛假申報自己的風(fēng)險水平較低)”。也就是說,設(shè)若擬投資項目的風(fēng)險較低,則相對應(yīng)的借款客戶將如實申報風(fēng)險較低;設(shè)若擬投資項目的風(fēng)險較高,則相對應(yīng)的借款客戶將會虛假申報風(fēng)險較低。由此可見,這是一個混同于申報風(fēng)險水平較低的均衡戰(zhàn)略。這時,金融機構(gòu)的最優(yōu)選擇是“(同意發(fā)放貸款,同意發(fā)放貸款)”。也就是說,當(dāng)接受到風(fēng)險較低的信號時,金融機構(gòu)將同意發(fā)放貸款;當(dāng)接受到風(fēng)險較高的信號時,金融機構(gòu)也將同意發(fā)放貸款。 在圖1中,框圖左半部分由虛線鏈接的上下兩條枝線都處在該均衡的路徑上。根據(jù)貝葉斯法則,金融機構(gòu)基于借款客戶所發(fā)信號的后驗概率判斷為: 由此可見,金融機構(gòu)在該均衡路徑上的后驗概率等同于先驗概率,亦即[p1,(1-p1)]=[p,(1-p)]。于是,該精煉Bayes Nash混同均衡策略為: 2.混同均衡解2。 這時,金融機構(gòu)對于風(fēng)險的后驗推斷處于區(qū)域D2[亦即條件式(1)與條件式(4)同時成立],借款客戶的最優(yōu)選擇為“(如實申報風(fēng)險較低,虛假申報自己的風(fēng)險水平較低)”。也就是說,設(shè)若擬投資項目的風(fēng)險較低,則相對應(yīng)的借款客戶將會如實申報風(fēng)險較低;設(shè)若擬投資項目的風(fēng)險較高,則相對應(yīng)的借款客戶將會虛假申報風(fēng)險較低。這也是一個混同于申報風(fēng)險水平較低的均衡戰(zhàn)略,但這時金融機構(gòu)的最優(yōu)選擇是“(同意發(fā)放貸款,拒絕發(fā)放貸款)”。也就是說,當(dāng)接受到風(fēng)險較低的信號時,金融機構(gòu)將同意發(fā)放貸款;但當(dāng)接受到風(fēng)險較高的信號時,金融機構(gòu)將拒絕發(fā)放貸款。 在圖1中,框圖左半部分由虛線鏈接的上下兩條枝線都處在該均衡的路徑上。與混同均衡解1類似,根據(jù)貝葉斯法則,金融機構(gòu)基于借款客戶所發(fā)信號的后驗概率判斷等同于先驗判斷,亦即[p1,(1-p1)]=[p,(1-p)]。于是,該精煉Bayes Nash混同均衡策略為: 3.混同均衡解3。 這時,金融機構(gòu)對于風(fēng)險的后驗推斷處于區(qū)域D3[亦即條件(2)與條件(3)同時成立],借款客戶的最優(yōu)選擇為“(虛假申報風(fēng)險較高,如實申報風(fēng)險較高)”。也就是說,設(shè)若擬投資項目的風(fēng)險較低,則相對應(yīng)的借款客戶將會虛假申報自己的風(fēng)險水平較高;設(shè)若擬投資項目的風(fēng)險較高,則相對應(yīng)的借款客戶將會如實申報自己的風(fēng)險水平較高。因此這是一個混同于申報風(fēng)險水平較高的均衡戰(zhàn)略。這時,金融機構(gòu)的最優(yōu)選擇是“(拒絕發(fā)放貸款,同意發(fā)放貸款)”。也就是說,當(dāng)接受到風(fēng)險較低的信號時,金融機構(gòu)將拒絕發(fā)放貸款;但當(dāng)接受到風(fēng)險較高的信號時,金融機構(gòu)將拒絕發(fā)放貸款。 在圖1中,框圖右半部分由虛線鏈接的上下兩條枝線都處在均衡路徑上。根據(jù)貝葉斯法則,金融機構(gòu)基于借款客戶所發(fā)信號的后驗概率判斷為: 由此可見,金融機構(gòu)在均衡路徑上的后驗概率判斷等同于先驗判斷,亦即[p2,(1-p2)]=[p,(1-p)]。于是,該精煉Bayes Nash混同均衡策略為: 4.分離均衡解。 這時,金融機構(gòu)對于風(fēng)險的后驗推斷處于區(qū)域D4[亦即條件式(2)與條件式(4)同時成立],借款客戶的最優(yōu)選擇為“(如實申報風(fēng)險較低,如實申報風(fēng)險較高)”。也就是說,設(shè)若擬投資項目的風(fēng)險較低,則相對應(yīng)的借款客戶將如實申報自己的風(fēng)險水平較低;設(shè)若擬投資項目的風(fēng)險較高,則相對應(yīng)的借款客戶也將如實申報自己的風(fēng)險水平較高。因此這是一個信號分離的均衡戰(zhàn)略。這時,金融機構(gòu)的最優(yōu)選擇是“(拒絕貸款,拒絕貸款)”。也就是說,無論所接受到的信號如何,金融機構(gòu)都將拒絕發(fā)放貸款。 在圖1中,框圖左上方及右下方的兩條枝線處在均衡路徑上。根據(jù)貝葉斯法則,金融機構(gòu)基于借款客戶所發(fā)信號的后驗概率判斷為: 于是,該精煉Bayes Nash分離均衡策略為: {(如實申報風(fēng)險較低,如實申報風(fēng)險較高),(拒絕發(fā)放貸款,拒絕發(fā)放貸款),且[1,0]和[0,1]成立} (一)借款客戶是否虛假申報自己的風(fēng)險水平,并非金融機構(gòu)是否同意發(fā)放貸款的決定性因素 綜合比較分析三個混同均衡解與一個分離均衡解可以看出,只要金融機構(gòu)對于風(fēng)險的后驗推斷處于區(qū)域D1,則勿論借款客戶所發(fā)送的風(fēng)險信號如何,金融機構(gòu)都將同意發(fā)放貸款;而當(dāng)金融機構(gòu)對于風(fēng)險的后驗推斷處于區(qū)域D2時,它將拒絕向發(fā)送高風(fēng)險信號的借款客戶發(fā)放貸款。特別是,當(dāng)金融機構(gòu)對于風(fēng)險的后驗推斷處于區(qū)域D3時,它反而拒絕向發(fā)送低風(fēng)險信號的借款客戶投放款項,只同意向發(fā)送高風(fēng)險信號的借款客戶貸款。當(dāng)然最為極端的是,當(dāng)金融機構(gòu)對于風(fēng)險的后驗推斷處于區(qū)域D4時,盡管借款客戶都如實申報自己擬投資項目的風(fēng)險水平,但金融機構(gòu)卻一概拒絕。 由此可見,借款客戶是否虛假申報自己的風(fēng)險水平,并非金融機構(gòu)是否同意發(fā)放貸款的決定性因素。實際上,能夠決定金融機構(gòu)是否發(fā)放貸款的關(guān)鍵性因素只是其對借款客戶擬投資項目風(fēng)險水平的后驗判斷。 (二)提高金融機構(gòu)的風(fēng)險鑒別水平是杜絕借款客戶虛假申報的決定性因素 從三個混同均衡解來看,均存在虛假申報,且虛假申報是借款客戶理性選擇的結(jié)果。造成這種結(jié)局的關(guān)鍵就是虛假申報的代價太低。設(shè)若加大虛假申報的代價,便可有效杜絕虛假申報現(xiàn)象的出現(xiàn)。 (三)信貸配給現(xiàn)象不可避免 經(jīng)由上述分析可以看出,信息的不對稱性并不是造成信貸配給現(xiàn)象的主導(dǎo)因素。金融機構(gòu)對于擬投資項目未來經(jīng)營前景的不確定性才是促成信貸配給現(xiàn)象的關(guān)鍵性因素。信息的不對稱性只是加劇了金融機構(gòu)對于借款客戶風(fēng)險水平的主觀不確定性而已。 正是由于對借款客戶擬投資項目的經(jīng)營前景深感不確定,金融機構(gòu)才需要對自己的信貸業(yè)務(wù)實施一定程度的風(fēng)險管控。因此可以說,信貸配給其實是銀行業(yè)金融機構(gòu)風(fēng)險管理的結(jié)果。實際上,由于金融機構(gòu)與借款客戶資產(chǎn)與負(fù)債的品質(zhì)與結(jié)構(gòu)都不同,二者的經(jīng)營價值取向也有異,因此商業(yè)銀行的貸款意愿與借款客戶的借款期望不可能相吻合。信貸配給現(xiàn)象就不可避免,也不可能杜絕。 既然信貸配給現(xiàn)象不可能消除,退而求其次,盡可能地降低信貸配給的程度便是最現(xiàn)實的選擇。發(fā)展多層次的金融市場,盡可能地匹配資金供求雙方的價值取向與投資期望,應(yīng)是最大程度地滿足融資需求的唯一出路。 2017-01-20 李德荃(1965—),男,北京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院博士研究生,山東財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院教授,金融工程研究所所長;研究方向:農(nóng)村經(jīng)濟與金融;于豪諒(1980—),男,北京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院博士研究生,研究方向:農(nóng)村經(jīng)濟與金融;姜月勝(1963—),男,山東商業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院副教授,研究方向:金融風(fēng)險管理。 本文是山東省社會科學(xué)規(guī)劃研究項目“金融支持‘三農(nóng)’經(jīng)濟發(fā)展問題研究”(項目編號:13CJRJ05)的階段性成果。 F832 A 1003-4145[2017]11-0139-08 (責(zé)任編輯:周文升)三、借貸供求信號博弈模型的分析
四、關(guān)于后繼博弈精煉Bayes Nash均衡解的分析、評價與政策建議