陳寒凝+陳軍
摘要:隨著“微時(shí)代”的到來,農(nóng)產(chǎn)品微商作為一種最新型的銷售手段正全面爆發(fā),為農(nóng)產(chǎn)品的互聯(lián)網(wǎng)銷售開辟了新通道,而如何避免微商行業(yè)一直存在的較高的信用危機(jī)成為農(nóng)產(chǎn)品微商亟待解決的問題。由于農(nóng)產(chǎn)品微商信用危機(jī)影響要素間關(guān)系的模糊性,以模糊Petri網(wǎng)為工具構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品微商信用危機(jī)分析模型,設(shè)計(jì)重要通路算法,計(jì)算致因要素導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品微商信用危機(jī)的可信度,通過數(shù)量指標(biāo)分析主要影響要素。結(jié)果表明,農(nóng)產(chǎn)品微商交易身份不明對(duì)農(nóng)產(chǎn)品微商信用危機(jī)的影響程度最大。
關(guān)鍵詞:模糊Petri網(wǎng);農(nóng)產(chǎn)品微商;信用危機(jī);影響要素
中圖分類號(hào): F324;F713.36 文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A 文章編號(hào):1002-1302(2017)18-0343-04
收稿日期:2017-03-20
基金項(xiàng)目:陜西省科學(xué)技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(編號(hào):2013K1117);陜西省重點(diǎn)學(xué)科建設(shè)專項(xiàng)(編號(hào):E08001)。
作者簡(jiǎn)介:陳寒凝(1977—),女,上海人,碩士,講師,主要從事企業(yè)管理、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究。E-mail:chenhanning@sina.com。 當(dāng)下,“微商”無疑是個(gè)火熱的引擎詞,而微信營(yíng)銷產(chǎn)品也從最初的護(hù)膚、保健等輕工產(chǎn)品,擴(kuò)增到了農(nóng)產(chǎn)品。而大多數(shù)農(nóng)產(chǎn)品屬于低值易逝、生活必需品,所以目前微商行業(yè)普遍存在的從業(yè)者經(jīng)營(yíng)周期短的問題必需解決。農(nóng)產(chǎn)品微商已經(jīng)被公認(rèn)為微商市場(chǎng)最大的新藍(lán)海。據(jù)中國(guó)鄉(xiāng)村之聲《三農(nóng)中國(guó)》報(bào)道,由于微信平臺(tái)下的低門檻、熱銷度,逐漸形成了農(nóng)產(chǎn)品微商這一微商行業(yè)的新生力量。許多地域性農(nóng)產(chǎn)品如周至獼猴桃、洛川蘋果、漢中仙豪等,也迅速地被廣大普通消費(fèi)者所知曉,一部智能手機(jī)再加一個(gè)微信號(hào),農(nóng)戶便能夠開始進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品微商運(yùn)營(yíng),與傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品銷售方式相比,速度快,成本也低。但是,相對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)方式而言,這種顯示旺盛生命力的新興市場(chǎng)方式在使農(nóng)產(chǎn)品獲得新的市場(chǎng)機(jī)遇的過程中,也出現(xiàn)了一連串的負(fù)面影響,其中尤為突出的就是農(nóng)產(chǎn)品微商的信用危機(jī)問題?;谏缃粚傩赃M(jìn)行熟人交易仍是農(nóng)產(chǎn)品微商的本質(zhì),簡(jiǎn)單粗暴擴(kuò)張下依舊有著信用危機(jī)等頑疾。因此,農(nóng)產(chǎn)品微信交易雙方之間的相互信用關(guān)系就成為構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品微商可持續(xù)發(fā)展模式的重要保障。
目前有關(guān)農(nóng)產(chǎn)品微商信用危機(jī)影響要素及其相互關(guān)系的研究較少且均為定性分析,但定性分析有一定的局限性,而在有關(guān)農(nóng)產(chǎn)品微商信用危機(jī)評(píng)價(jià)完整指標(biāo)體系的構(gòu)建方面仍是空白。本研究采用定量分析的方法創(chuàng)造性地構(gòu)建完整的農(nóng)產(chǎn)品微商信用危機(jī)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并針對(duì)體系分析造成農(nóng)產(chǎn)品微商信用危機(jī)的主要原因,以便農(nóng)產(chǎn)品微商采取有效的措施來進(jìn)行危機(jī)規(guī)避。
1 農(nóng)產(chǎn)品微商信用危機(jī)影響要素
農(nóng)產(chǎn)品微信交易活動(dòng)是一個(gè)充滿不確定要素的過程,作為交易活動(dòng)中的賣方,農(nóng)產(chǎn)品微商未來能否大行其道,唯一的考量便是其能否為消費(fèi)者提供真實(shí)、可靠的產(chǎn)品價(jià)值,并改善原有商業(yè)模式的活力甚至規(guī)則,從而獲得消費(fèi)者的信用和青睞,使得農(nóng)產(chǎn)品微信交易走上可持續(xù)發(fā)展之路。分析當(dāng)前農(nóng)產(chǎn)品微信交易過程,從交易過程中涉及的物流、信息流、資金流三大主體之間的關(guān)系特性出發(fā),研究農(nóng)產(chǎn)品微信交易過程中影響微商信用危機(jī)的主要要素以及各要素之間的因果關(guān)系,建立指標(biāo)體系(表1)。
2 農(nóng)產(chǎn)品微商信用危機(jī)分析模型
在農(nóng)產(chǎn)品微商交易過程中,導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品微商信用危機(jī)的要素很多,且各要素對(duì)信用危機(jī)的影響程度無法用精確的形式來表示,即存在一定的模糊性。而模糊Petri網(wǎng)結(jié)合模糊數(shù)學(xué)與傳統(tǒng)Petri網(wǎng)理論,利用其強(qiáng)大的并行計(jì)算、知識(shí)推理以及圖形化能力,恰好有效地處理了農(nóng)產(chǎn)品微商信用危機(jī)眾多影響要素之間的這種因果關(guān)系及模糊性[1]。所以,在農(nóng)產(chǎn)品微商信用危機(jī)的動(dòng)態(tài)建模環(huán)節(jié)中,本研究首先使用模糊Petri網(wǎng)的相關(guān)理論來圖示化表達(dá)眾多影響要素之間的因果關(guān)系,再設(shè)計(jì)重要通路算法定量研究各要素對(duì)農(nóng)產(chǎn)品微商信用危機(jī)的影響程度,進(jìn)而通過數(shù)量指標(biāo)直觀地實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品微商信用危機(jī)的推理和解決[2]。
2.1 模糊Petri網(wǎng)農(nóng)產(chǎn)品微商信用危機(jī)分析模型
對(duì)農(nóng)產(chǎn)品微商信用危機(jī)條件進(jìn)行梳理并結(jié)合模糊Petri網(wǎng)的理論思想,從而確定模糊Petri網(wǎng)農(nóng)產(chǎn)品微商信用危機(jī)分析模型AMCAMFPN(agricultural product micro business credit crisis analysis model based on fuzzy petri net)。
定義AMCAMFPN的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)為一個(gè)十元數(shù)組,即AMCAMFPN=(P,T,D,F(xiàn),I,α,β,W,G,M)。其中,P={P1,P2,…,Pn}表示庫所的有限非空集合,與AMCAMFPN模型中農(nóng)產(chǎn)品微商信用危機(jī)影響要素一一對(duì)應(yīng)。T={T1,T2,…Tm}表示變遷的有限非空集合,即AMCAMFPN模型中一個(gè)危機(jī)影響要素的狀態(tài)導(dǎo)致另外一個(gè)危機(jī)影響要素的狀態(tài)產(chǎn)生的事件,且P∪T≠,P∩T=。
D={d1,d2,…,dn}表示命題的有限非空集合,且 ︱D︱=︱P︱。
F:P×T→{0,1}表示庫所到變遷的映射函數(shù),F(xiàn)(P,T)=1,即P是T的輸入庫所,F(xiàn)(P,T)=0,即P與T無相互關(guān)聯(lián);I:P×T→{0,1}表示變遷到庫所的映射函數(shù),I(P,T)=1,即P是T的輸出庫所,I(P,T)=0,即P與T無相互關(guān)聯(lián)。W:T→[0,1]表示變遷的一個(gè)映射關(guān)系,即變遷在被點(diǎn)火后所引發(fā)的結(jié)論的可信程度[3],按照模型AMCAMFPN中農(nóng)產(chǎn)品微商交易客觀條件統(tǒng)計(jì)獲取W的確切數(shù)據(jù);g:T→[0,1]表示變遷的點(diǎn)火臨界值。μ、α分別表示庫所的2種映射關(guān)系,其中μ:P→D反映庫所相對(duì)的命題;α:P→[0,1]反映該庫所相對(duì)命題為真的可信程度。M即AMCAMFPN模型的標(biāo)記,標(biāo)記是用來表示模型對(duì)應(yīng)系統(tǒng)的狀態(tài),如M0表示模型AMCAMFPN的初始狀態(tài)[4]。
2.2 AMCAMFPN圖的建立endprint
仿效農(nóng)產(chǎn)品微商信用危機(jī)各影響要素之間的因果關(guān)系,并依據(jù)AMCAMFPN定義制作AMCAMFPN圖(模糊Petri網(wǎng)農(nóng)產(chǎn)品微商信用危機(jī)分析模型圖)(圖1)。表2為AMCAMFPN中象征各個(gè)影響要素的相對(duì)庫所。表3為AMCAMFPN中象征各個(gè)影響要素狀況的相對(duì)命題。
2.3 模型AMCAMFPN的點(diǎn)火及判斷法則
2.3.1 AMCAMFPN模型點(diǎn)火法則 在當(dāng)前標(biāo)記Mi下,設(shè)變遷Tj的臨界值、輸入、輸出庫所分別為g、Px、Py,變遷Tj對(duì)應(yīng)的法則的可信程度用Wj來表示,即輸入庫所Px對(duì)應(yīng)命題dx成立從而引起輸出庫所Py對(duì)應(yīng)命題dy成立的可信程度,并設(shè)輸入庫所Px對(duì)應(yīng)命題dx的可靠水平為αMi(Px)[6]。那么,對(duì)于Px∈F(Tj),如果Mi(Px)=1同時(shí)αMi(Px)≥g,則稱Tj使能,Tj使能則立刻被點(diǎn)火,得到模型的新標(biāo)記Mi+1,相關(guān)庫所的標(biāo)記變化如下:Mi+1(Px)=0,Px∈F(Tj);Mi+1(Py)=1,Py∈F(Tj)。
2.3.2 AMCAMFPN模型判斷法則 法則1:if d1 and d2…and dn,then d,即變遷T擁有多輸入、單輸出庫所,T點(diǎn)火后,利用公式α(P)=min[α(P1),α(P2),…,α(Pn)]×w來計(jì)算結(jié)論命題d的可靠水平(圖2)。
法則2:if d,then d1 and d2…and dn,即變遷T擁有單輸入、多輸出庫所,T點(diǎn)火后,利用公式α(P)×w來計(jì)算相關(guān)結(jié)論命題d1,d2,…,dn的可靠水平(圖3)。
法則3:if d1 or d2…or dn,then d,即多輸入庫所選一,所有變遷點(diǎn)火后,利用公式α(P)=max[α(P1)×w1,α(P2)×w2,…,α(Pn)×wn]來計(jì)算結(jié)論命題d的可靠水平(圖4)。
法則4:if d,thend1 or d2…or dn,即多輸出庫所選一,當(dāng)各變遷使能后,點(diǎn)火可靠度最大的變遷,并利用公式α(P)×wmax來計(jì)算結(jié)論命題dmax的可靠水平(圖5)。
3 AMCAMFPN模型仿真分析
3.1 重要通路算法
本研究基于AMCAMFPN模型的點(diǎn)火法則與判斷法則,為定量研究和分析農(nóng)產(chǎn)品微商信用危機(jī)背景下的主要影響要素而設(shè)計(jì)從原因庫所到對(duì)象庫所的重要通路算法。
第一步:建立對(duì)象庫所集合Y,對(duì)象庫所Pl∈Y。
第二步:任選一對(duì)象庫所Pk(Pk∈Y),從圖1中搜索所有相關(guān)變遷Tk(Tk應(yīng)滿足條件Tk∈·Pk),并根據(jù)變遷Tk再次搜索所有相關(guān)庫所Pi(Pi應(yīng)滿足條件Pi∈·Tk)。
第三步:觀察α(Pi)的取值是否業(yè)已得到。(1)如果 α(Pi) 有取值,并且滿足α(Pi)﹥gk,則將Tk加入點(diǎn)火變遷集合X中,根據(jù)AMCAMFPN相應(yīng)點(diǎn)火法則計(jì)算庫所Pk中命題的真實(shí)水平即α(Pk),同時(shí)進(jìn)行PkY的操作;如果對(duì)于所有的α(Pi)都滿足條件α(Pi)﹤gk,則直接進(jìn)行PkY的操作。(2)如果α(Pi)尚沒有取值,則進(jìn)行Pi∈Y的操作。
第四步:返回第二步實(shí)施迭代計(jì)算,直到Y(jié)集合為空集,計(jì)算結(jié)束,得到已點(diǎn)火的變遷集合X[7]。
第五步:從點(diǎn)火變遷集合X中,尋找所有從原因庫所到對(duì)象庫所Pl的通路,推演每條通路的數(shù)值大小并排序,從而確定各影響要素對(duì)農(nóng)產(chǎn)品微商信用危機(jī)爆發(fā)的作用程度。
3.2 仿真計(jì)算
按照農(nóng)產(chǎn)品微商交易過程中各危機(jī)影響要素的實(shí)際情況,對(duì)圖1中的模型進(jìn)行仿真研究,為估算模型中所有原因庫所(P1,P2,P3,P4,P5,P6,P7,P8,P9,P10,P12,P13,P14)所對(duì)應(yīng)命題的真實(shí)可信水平,采取專家調(diào)查評(píng)分的形式,獲得以下相關(guān)數(shù)據(jù)α(P1)=0.50,α(P2)=0.40,α(P3)=0.55,α(P4)=0.53,α(P5)=0.88,α(P6)=0.85,α(P7)=0.67,α(P8)=0.95,α(P9)=0.75,α(P10)=0.90,α(P12)=0.75,α(P13)=0.65,α(P14)=0.50;各個(gè)變遷的可信水平為W15(T1)=0.68,W15(T2)=0.70,W16(T3)=0.75,W16(T4)=0.50,W16(T5)=0.90,W17(T5)=0.99,W18(T13)=0.95,W18(T6)=0.95,W18(T7)=0.90,W20(T14)=0.96,W11(T8)=0.97,W21(T15)=0.97,W19(T9)=0.97,W21(T10)=0,92,W22(T11)=0.78,W22(T12)=0.75,W23(T16)=0.80,W23(T17)=0.90,W23(T18)=0.92,W23(T19)=0.95,W23(T20)=0.98,W23(T21)=0.80;設(shè)各個(gè)變遷的臨界值gk=0.7,k=1,2,3,…,21。
按照上述設(shè)計(jì)的重要通路算法,以P23為對(duì)象庫所,P1、P2、P3、P4、P5、P6、P7、P8、P9、P10、P12、P13、P14為原因庫所,將所有原因庫所對(duì)應(yīng)命題的真實(shí)可信水平數(shù)據(jù)代入算法,獲得圖1中所點(diǎn)火的變遷集合X={T5,T6,T7,T8,T9,T10,T13,T14,T15,T17,T18,T19,T20},并求解出圖1中所存在的每條通路的真實(shí)可信水平數(shù)據(jù)如下:L1{P5→P16→P23},αL1(P23)=0.713;L2{P5→P17→P18→P23},αL2(P23)=0.761;L3{P6→P18→P23},αL3(P23)=0.743;L4{P8,P9,P10→P20→P23},αL4(P23)=0.684;L5{P10→P11→P19→P21→P23},αL5(P23)=0.805;即而得出重要原因庫所為{P5,P6,P8,P9,P10}。endprint
3.3 數(shù)據(jù)分析
由重要通路算法求出的主要原因要素對(duì)結(jié)果的影響程度可知,交易微商身份不明對(duì)農(nóng)產(chǎn)品微商信用危機(jī)的影響程度最大,緊接著為農(nóng)產(chǎn)品物流系統(tǒng)配送時(shí)間過長(zhǎng)、農(nóng)產(chǎn)品實(shí)物與網(wǎng)宣差異、微信交易平臺(tái)缺乏第三方監(jiān)管制度、交易雙方的分歧。由于交易微商身份不明,一方面容易導(dǎo)致消費(fèi)者個(gè)人信息泄露,進(jìn)而接收到大量未經(jīng)消費(fèi)者許可的廣告或聯(lián)系,從而造成消費(fèi)者個(gè)人隱私危機(jī)產(chǎn)生,最終引發(fā)農(nóng)產(chǎn)品微商信用危機(jī);另一方面,在交易微商身份不明的情況下,如果買賣雙方出現(xiàn)分歧,而微信交易平臺(tái)本身又缺乏第三方監(jiān)管制度,導(dǎo)致顧客經(jīng)常遭遇索賠對(duì)象不明的局面,從而暴發(fā)農(nóng)產(chǎn)品微商信用危機(jī)[8]。由于目前農(nóng)產(chǎn)品物流系統(tǒng)落后,配送時(shí)間過長(zhǎng),一方面影響交貨的及時(shí)性,進(jìn)而增加農(nóng)產(chǎn)品微商信用危機(jī);另一方面,也導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品新鮮程度差,進(jìn)而影響消費(fèi)者對(duì)微信農(nóng)產(chǎn)品的期望值,引發(fā)農(nóng)產(chǎn)品微商信用危機(jī)。由于所購(gòu)農(nóng)產(chǎn)品與微信宣傳的差異,也降低了消費(fèi)者對(duì)微信農(nóng)產(chǎn)品的期望值,從而增加了農(nóng)產(chǎn)品微信的信用危機(jī)。
4 結(jié)論
針對(duì)制約當(dāng)前農(nóng)產(chǎn)品微商健康發(fā)展的交易信用危機(jī),本研究以模糊Petri網(wǎng)為工具,以影響農(nóng)產(chǎn)品微商信用危機(jī)的主要原因要素為基礎(chǔ),分析影響要素之間的因果關(guān)系,定性與定量相結(jié)合構(gòu)建基于模糊Petri網(wǎng)的農(nóng)產(chǎn)品微商信用危機(jī)影響要素分析模型,并在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)重要通路算法,通過仿真對(duì)模型和算法進(jìn)行試驗(yàn)驗(yàn)證,最后定量計(jì)算農(nóng)產(chǎn)品微商信用危機(jī)各影響要素導(dǎo)致信用危機(jī)暴發(fā)的可信程度,從而創(chuàng)造性地提供一種全新的解決農(nóng)產(chǎn)品微商信用危機(jī)問題的理論和方法。結(jié)果表明,交易微商身份不明、農(nóng)產(chǎn)品物流系統(tǒng)配送時(shí)間過長(zhǎng)、農(nóng)產(chǎn)品實(shí)物與網(wǎng)宣差異、微信交易平臺(tái)缺乏第三方監(jiān)管制度以及交易雙方的分歧對(duì)農(nóng)產(chǎn)品微信信用危機(jī)的影響較大。因此,建議農(nóng)產(chǎn)品微商從業(yè)者必須做到誠(chéng)信展示相關(guān)資質(zhì)、工商登記情況、具體地址等關(guān)鍵信息,并選擇快速可靠的專業(yè)農(nóng)產(chǎn)品物流合作伙伴以及可靠的第三方交易平臺(tái),以便有效降低農(nóng)產(chǎn)品微商信用危機(jī),促進(jìn)這一新型農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)交易模式的高效發(fā)展。
參考文獻(xiàn):
[1]袁崇義. Petri網(wǎng)原理[M]. 北京:電子工業(yè)出版社,1998.
[2]鮑培明. 基于查詢方式的模糊Petri網(wǎng)的推理算法[J]. 計(jì)算機(jī)工程,2004(4):70-72,178.
[3]薛 晨,任大勇. 模糊Petri網(wǎng)在電子商務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用研究[J]. 軟件導(dǎo)刊,2013(9):148-150.
[4]牟海波,俞建寧,劉林忠. 基于模糊Petri網(wǎng)的交通事故致因建模分析[J]. 中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào),2010(12):93-97.
[5]馬漢武,宋延雪. 基于模糊Petri網(wǎng)的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)模型分析[J]. 商業(yè)時(shí)代,2012(28):36-37.
[6]王冬冬,達(dá)慶利. 基于模糊Petri網(wǎng)的供應(yīng)鏈診斷建模分析[J]. 東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2006,36(4):662-666.
[7]吳榮海,范曉梅,吳 堅(jiān),等. 加權(quán)模糊Petri網(wǎng)的正向推理算法[J]. 大理學(xué)院學(xué)報(bào)(綜合版),2007,6(8):68-72,81.
[8]王遠(yuǎn)華. 快速發(fā)展的農(nóng)產(chǎn)品微商[J]. 農(nóng)經(jīng),2015(9):63-65.endprint