王曰芬+賈新露+李冬瓊
摘 要:文章以擴(kuò)充的計(jì)劃行為理論為基礎(chǔ)理論框架,同時(shí)結(jié)合“信任”因素構(gòu)建了微信學(xué)術(shù)信息共享意圖影響因素的理論模型。通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查法收集到213條樣本數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行分析驗(yàn)證。研究結(jié)果表明:被共享較多的兩類學(xué)術(shù)信息分別為方法、工具、技術(shù)類信息和機(jī)構(gòu)類信息;微信公眾號(hào)和朋友圈是用戶獲取學(xué)術(shù)信息最主要的來(lái)源,朋友圈是最主要的學(xué)術(shù)信息分享渠道;感知兼容性、助人的樂(lè)趣會(huì)正向影響共享態(tài)度,自我效能顯著正向影響感知行為控制,自我效能和感知行為控制會(huì)顯著正向影響共享意圖。
關(guān)鍵詞:學(xué)術(shù)信息;信息共享意圖;學(xué)術(shù)交流;計(jì)劃行為理論;微信
中圖分類號(hào):G206.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A DOI:10.11968/tsyqb.1003-6938.2017045
Abstract This paper is based on the extended theoretical framework of planned behavior theory, and constructs the theoretical model of the influence factors of WeChat academic information sharing intention with the "trust" factor simultaneously. The model was validated by collecting 213 sample data by questionnaire. The research shows that the two kinds of academic information sharing more are methods, tools, technical information and institutional information. WeChat public number and the circle of friends are the main sources which make the users get access to academic information and the circle of friends is the most important academic information sharing channel; Perceptual compatibility, the fun of helping people will positively affect shared attitudes. Self-efficacy can significantly positively affects perceived behavioral control. Self-efficacy and perceived behavior control have a significant positive impact on sharing intention.
Key words academic information; information sharing intention; scientific communication; theory of planned behavior;WeChat
1 引言
學(xué)術(shù)交流本質(zhì)上是對(duì)學(xué)術(shù)信息的傳播與共享,傳統(tǒng)上分正式交流和非正式交流兩大類。其中,正式交流以科學(xué)文獻(xiàn)出版系統(tǒng)與機(jī)構(gòu)為主要渠道,非正式交流以面對(duì)面交流和個(gè)人為主要渠道。隨著Web2.0服務(wù)理念與相關(guān)技術(shù)的發(fā)展,所造就的社交媒體服務(wù)與工具為學(xué)術(shù)交流帶來(lái)了新的機(jī)遇。首先,社交媒體為科研工作者創(chuàng)造了非正式學(xué)術(shù)交流的新平臺(tái),在這樣的虛擬空間里,學(xué)者們能創(chuàng)造和向其他學(xué)者展示自己的個(gè)人學(xué)術(shù)形象,能夠跨越地理和空間上的限制與具有相同科研興趣和研究領(lǐng)域的人快速建立聯(lián)系、進(jìn)行合作、共享自己的學(xué)術(shù)觀點(diǎn)以及未正式出版的科研成果等;其次,社交媒體對(duì)正式交流進(jìn)行了補(bǔ)充[1],能夠幫助各利益相關(guān)方(作者、出版社、科研機(jī)構(gòu)等)擴(kuò)散已出版的科研成果,縮短出版物到達(dá)讀者手里的時(shí)間,有助于避免“睡美人”現(xiàn)象[2]。
微信是騰訊公司2011年上線的免費(fèi)即時(shí)通訊工具,其支持語(yǔ)音、文字、圖片、視頻聊天,支持一對(duì)一聊天和群聊。同時(shí),微信還提供公眾平臺(tái)、朋友圈、消息推送等功能。據(jù)2016年3月企鵝智庫(kù)發(fā)表的微信報(bào)告稱,目前微信月活躍用戶達(dá)6.5億,已成為人們最主要的資訊獲取源,并預(yù)測(cè)以微信為代表的社交平臺(tái)將成為新媒體傳播的核心渠道[3]。如今,國(guó)內(nèi)很多學(xué)術(shù)期刊、學(xué)術(shù)信息服務(wù)提供商以及相關(guān)領(lǐng)域的研究者都意識(shí)到微信對(duì)于學(xué)術(shù)交流的巨大潛力。如一些學(xué)者從理論上探索和論證如何將微信用于學(xué)術(shù)期刊運(yùn)營(yíng)[4-6]。如:殷建芳等[7]以《中國(guó)激光》雜志的微信公眾號(hào)為案例介紹了微信在期刊出版中的應(yīng)用;鄭辛甜和毛文明[8]對(duì)國(guó)內(nèi)醫(yī)學(xué)期刊微信公眾號(hào)的開(kāi)通與運(yùn)營(yíng)情況進(jìn)行調(diào)研,發(fā)現(xiàn)這些期刊已經(jīng)意識(shí)到微信對(duì)于推廣期刊、提高期刊影響力的價(jià)值。除學(xué)術(shù)出版外,一些學(xué)術(shù)信息服務(wù)提供商也紛紛開(kāi)通自己的微信公眾號(hào),如科學(xué)網(wǎng)、唧唧堂、博士圈等[9]。
從學(xué)術(shù)交流渠道提供與信息傳播共享看,不管是學(xué)術(shù)期刊還是其他學(xué)術(shù)信息服務(wù)提供商,其主要受眾是廣大學(xué)者。所有的微信公眾號(hào)都希望粉絲可以向其好友分享自己推送的內(nèi)容,從而吸引更多的新粉絲,以達(dá)到通過(guò)信息交流并擴(kuò)大影響力創(chuàng)造更多傳播價(jià)值的目的,這一點(diǎn)于學(xué)術(shù)類微信公眾號(hào)來(lái)說(shuō)也不例外。因此,對(duì)于所有學(xué)術(shù)類微信公眾號(hào)來(lái)說(shuō),了解學(xué)術(shù)交流過(guò)程中微信用戶共享學(xué)術(shù)信息的習(xí)慣,識(shí)別影響微信用戶學(xué)術(shù)信息共享意圖的因素顯得尤為必要。
基于以上背景,本研究擬以擴(kuò)充的計(jì)劃行為理論為理論基礎(chǔ)對(duì)微信學(xué)術(shù)信息共享意圖影響因素進(jìn)行研究。研究問(wèn)題具體如下:
(1)在微信上進(jìn)行學(xué)術(shù)信息共享的用戶都有哪些人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征?endprint
(2)在微信上共享的學(xué)術(shù)信息主要包括哪些類別?
(3)在微信上共享的學(xué)術(shù)信息的主要信息源和共享渠道是什么?
(4)從計(jì)劃行為理論的角度來(lái)看,影響微信學(xué)術(shù)信息共享意圖的因素有哪些?
2 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)
2.1 理論基礎(chǔ)
從信息傳播的發(fā)出者看,信息共享是一種主動(dòng)的有目的的行為,而如何行動(dòng)主要取決于行為的決策。已有的研究也表明,微信環(huán)境下的學(xué)術(shù)信息共享行為是一種社交媒體環(huán)境下的人際傳播行為,雖然人們對(duì)事物的認(rèn)知和理解并非完全理性,但是人們對(duì)于人際傳播具有一定的目的性和計(jì)劃性,人們對(duì)自己要做什么是有想法的[10]。同時(shí),從學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性來(lái)看,用戶在分享學(xué)術(shù)信息時(shí)會(huì)考慮自身行為的意義和后果。而擴(kuò)充計(jì)劃行為理論(Decomposed Theory of Planned Behavior,DTPB)就是從計(jì)劃理論模型(TPB)發(fā)展而來(lái)的,以研究那些經(jīng)過(guò)思考的較為理性的行為和結(jié)果。因此,本文選擇DTPB用來(lái)解釋與分析學(xué)術(shù)信息共享意圖。同時(shí),信任在用戶學(xué)術(shù)信息行為當(dāng)中也扮演著重要的角色,如對(duì)信息的信任和對(duì)信息源的信任會(huì)正向影響用戶的認(rèn)知和情感反應(yīng),認(rèn)知和情感反應(yīng)進(jìn)一步正向影響用戶的學(xué)術(shù)信息搜尋行為[11]。所以,將信任納入到研究模型中。
2.1.1 計(jì)劃行為理論及其應(yīng)用
(1)計(jì)劃行為理論。Ajzen[12]于1991年在理性行為理論(Theory of Reasoned Action,TRA)的基礎(chǔ)上提出了計(jì)劃行為理論(Theory of Planned Behavior,TPB),他認(rèn)為行為態(tài)度、主觀規(guī)范和感知行為控制會(huì)影響人的行為意圖,行為意圖進(jìn)而會(huì)影響人的實(shí)際行為(見(jiàn)圖1)。
Taylor和Todd[13]他們認(rèn)為對(duì)于任何給定的產(chǎn)品,個(gè)體對(duì)于三個(gè)維度(行為態(tài)度、主觀規(guī)范、感知行為控制)會(huì)有不同的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。為了更好的理解信念結(jié)構(gòu)與意向前提的關(guān)系,他們提出了一個(gè)擴(kuò)充版的TPB 模型即DTPB(見(jiàn)圖2)。在原始的DTPB模型中:①態(tài)度可以被解構(gòu)為三個(gè)維度,即相對(duì)優(yōu)勢(shì)、復(fù)雜性、相容性;②主觀規(guī)范被解構(gòu)為兩個(gè)維度,即同伴影響和上司影響;③感知行為控制包括3個(gè)維度,即自我效能、資源便利條件以及設(shè)備便利條件。他們?cè)诹硪黄恼耓14]中通過(guò)實(shí)證證明DTPB比TAM(技術(shù)接受模型)和TPB對(duì)個(gè)體的信息系統(tǒng)使用行為有更好的解釋作用。
(2)計(jì)劃行為理論在知識(shí)共享研究中的應(yīng)用。通過(guò)對(duì)已有研究的調(diào)查與分析發(fā)現(xiàn),計(jì)劃行為理論應(yīng)用到信息共享中的研究主要是側(cè)重于對(duì)知識(shí)共享行為的分析。從信息與知識(shí)的關(guān)聯(lián)看,知識(shí)共享是在信息共享基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的。信息共享的主要基礎(chǔ)是信息技術(shù)支撐的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化與法規(guī),而知識(shí)共享除此之外,還需要協(xié)調(diào)人的心理、營(yíng)造組織文化與制定組織激勵(lì)制度等。相對(duì)來(lái)講,知識(shí)共享影響因素的研究比信息共享要復(fù)雜。所以,本文借鑒計(jì)劃行為理論在知識(shí)共享中的應(yīng)用成果來(lái)探討相關(guān)變量的選擇。
目前,TPB以及DTPB在知識(shí)共享中的應(yīng)用研究包括解釋虛擬社區(qū)知識(shí)接受與共享等信息行為。如Ryu等[15]同時(shí)使用了TRA和TPB對(duì)醫(yī)院內(nèi)科醫(yī)師的知識(shí)共享行為進(jìn)行了研究,結(jié)果發(fā)現(xiàn)TPB對(duì)知識(shí)共享行為有更好的解釋作用,這與Taylor和Todd的研究結(jié)果相一致。Tohidinia和Mosakhani[16]使用TPB對(duì)知識(shí)共享行為進(jìn)行了研究與預(yù)測(cè)。以上研究結(jié)果均表明,TPB模型中的三個(gè)主要變量,即態(tài)度、主觀規(guī)范、感知行為控制都對(duì)知識(shí)共享行為有積極影響。
Hung等[17]使用DTPB對(duì)專業(yè)虛擬社區(qū)中的積極貢獻(xiàn)者和潛水者的知識(shí)共享態(tài)度進(jìn)行了研究,結(jié)果表明知識(shí)共享態(tài)度與感知自我控制對(duì)知識(shí)共享意圖有顯著影響,而主觀規(guī)范對(duì)知識(shí)共享意圖沒(méi)有影響;Cho等[18]使用DTPB對(duì)維基百科用戶知識(shí)共享行為進(jìn)行了研究,結(jié)果發(fā)現(xiàn)態(tài)度、知識(shí)自我效能以及互惠對(duì)知識(shí)共享意向具有顯著的正向影響,與Hung等的研究結(jié)果一致的是主觀規(guī)范對(duì)行為意向沒(méi)有影響;Ho等[19]使用DTPB對(duì)中文版的維基百科用戶知識(shí)共享意圖進(jìn)行了研究,結(jié)果發(fā)現(xiàn)知識(shí)共享意圖會(huì)直接受到態(tài)度、主觀規(guī)范、感知行為控制的影響,與此同時(shí)預(yù)期的互惠關(guān)系、幫助他人的樂(lè)趣會(huì)積極影響知識(shí)共享的態(tài)度,自尊感和同伴的作用會(huì)顯著影響主觀規(guī)范,而自我效能感和資源便利條件會(huì)顯著影響感知行為控制;彭科等[20]使用TPB對(duì)微博用戶信息共享意圖影響因素進(jìn)行了研究,研究結(jié)果表明信任和互惠兩個(gè)因素對(duì)微博用戶的共享行為有明顯的影響。
結(jié)合以上研究成果來(lái)看,已有研究表明TPB模型中,態(tài)度、感知行為控制這兩個(gè)因素對(duì)知識(shí)共享行為和意圖有顯著的積極影響,但是在DTPB中對(duì)主觀規(guī)范能否影響知識(shí)共享這一點(diǎn)并未達(dá)成共識(shí)。主觀規(guī)范指的是個(gè)人對(duì)于是否采取某項(xiàng)特定行為所感受到的社會(huì)壓力,這些社會(huì)壓力主要來(lái)源于對(duì)個(gè)人決策有影響力的個(gè)人或團(tuán)體。在微信這樣的社交媒體環(huán)境下,個(gè)人選擇共享學(xué)術(shù)信息與否幾乎完全出于自愿,不會(huì)受到太多外界壓力影響,因此本研究暫時(shí)不考慮主觀規(guī)范對(duì)行為意圖的影響。
2.1.2 信任及其在知識(shí)共享中的作用
以往的很多研究都證實(shí)信任可以加速在線信息交易決策[21-23]。近幾年的一些研究將信任引入了對(duì)知識(shí)共享行為與意圖的解釋。本文列出了5篇將信任考慮進(jìn)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下知識(shí)共享行為研究的高被引文獻(xiàn),對(duì)各項(xiàng)研究中信任的定義進(jìn)行了解釋,并將各研究中關(guān)于信任的主要研究成果進(jìn)行匯總(見(jiàn)表1)。
(1)人際信任,即相信虛擬社區(qū)中其他成員的意圖是好的,在共享知識(shí)和使用他人共享的知識(shí)時(shí)這些人是能夠勝任并且可靠的[17]。
(2)對(duì)服務(wù)提供商的信任,即相信服務(wù)提供商提供了安全、可靠的知識(shí)共享環(huán)境[24]。
(3)對(duì)信息的信任,被定義為用戶對(duì)通過(guò)Web收集的信息的可靠性、可信性和準(zhǔn)確性的信念[25]。
(4)基于經(jīng)濟(jì)的信任,指在共享信息時(shí)所持有的與經(jīng)濟(jì)有關(guān)的信念,如相信通過(guò)共享信息可以幫助自己節(jié)省時(shí)間以及其他成本[21]。endprint
(5)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的信任,即對(duì)互聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)保障的信任。如,相信互聯(lián)網(wǎng)有足夠的安全措施讓自己能夠安心地使用網(wǎng)絡(luò),相信有恰當(dāng)?shù)姆珊图夹g(shù)結(jié)構(gòu)保護(hù)自己遠(yuǎn)離互聯(lián)網(wǎng)中的各種問(wèn)題[24]。
以上文獻(xiàn)的研究結(jié)果表明,信任尤其是人際信任在知識(shí)共享研究模型中扮演著重要角色,對(duì)知識(shí)共享行為和意圖都有積極的響應(yīng)。因此本文認(rèn)為,應(yīng)該將人際信任結(jié)合進(jìn)DTPB用于對(duì)微信學(xué)術(shù)信息共享意圖進(jìn)行解釋。
2.1.3 模型構(gòu)建
根據(jù)以上理論基礎(chǔ),以及對(duì)相關(guān)研究的回顧,本研究構(gòu)建出微信學(xué)術(shù)信息共享意圖研究理論模型(見(jiàn)圖3)。
2.2 變量定義與研究假設(shè)
2.2.1 信息共享態(tài)度
(1)共享態(tài)度的定義。態(tài)度會(huì)影響一個(gè)人對(duì)某項(xiàng)特定行為的評(píng)價(jià),態(tài)度是認(rèn)知系統(tǒng)的主要部分,具有影響知識(shí)分享意圖的可能性[15]。
(2)互惠性的定義?;セ菔侵父鞣皆诮粨Q過(guò)程中一系列被大家所認(rèn)可的社會(huì)性準(zhǔn)則,即一方為另一方提供幫助或給予某種資源,后者有義務(wù)回報(bào)給予自己幫助的人[29]。Wasko與Faraj[30]通過(guò)對(duì)員工在組織虛擬社區(qū)中的知識(shí)共享原因進(jìn)行研究后發(fā)現(xiàn)互惠是員工開(kāi)始在虛擬社區(qū)中共享知識(shí)的原因之一。Tohidinia和Mosakhani[16]對(duì)石油行業(yè)從業(yè)人員行業(yè)內(nèi)部知識(shí)共享原因進(jìn)行研究后也發(fā)現(xiàn),預(yù)期的互惠關(guān)系會(huì)對(duì)知識(shí)共享態(tài)度產(chǎn)生積極影響。此外Hung等發(fā)現(xiàn),互惠對(duì)虛擬專業(yè)社區(qū)中活躍用戶的知識(shí)共享態(tài)度沒(méi)有什么影響,但是對(duì)不活躍用戶的知識(shí)共享態(tài)度影響比較大[17]?;谝陨涎芯砍晒岢鲅芯考僭O(shè)H1。
H1:互惠性對(duì)學(xué)術(shù)信息共享態(tài)度有積極影響
(3)感知兼容性的定義。感知兼容性是指一項(xiàng)信息技術(shù)或創(chuàng)新適應(yīng)現(xiàn)有價(jià)值觀、以往的經(jīng)驗(yàn)和潛在用戶當(dāng)前需求的程度[11,20],本研究中感知兼容性是指,在微信上進(jìn)行學(xué)術(shù)信息共享符合信息共享者的價(jià)值觀、個(gè)人需求以及過(guò)去的信息共享經(jīng)驗(yàn)。Hung等[17]的研究結(jié)果表明感知兼容性對(duì)虛擬社區(qū)成員知識(shí)共享態(tài)度具有積極影響,但是Chen和Hung[27]的研究結(jié)果卻顯示感知兼容性對(duì)知識(shí)共享行為沒(méi)有影響。為了進(jìn)一步驗(yàn)證感知兼容性對(duì)知識(shí)共享的影響,本研究決定保留這個(gè)變量并提出假設(shè)H2。
H2:感知兼容性對(duì)學(xué)術(shù)信息共享有積極影響
(4)幫助他人的樂(lè)趣。這是一個(gè)由利他(altruism)誕生的概念。當(dāng)人們幫助他人不求回報(bào)并從這種助人為樂(lè)的行為中獲得內(nèi)心的愉快體驗(yàn)時(shí)利他就會(huì)產(chǎn)生助人的樂(lè)趣[31]。有研究證實(shí),幫助他人帶來(lái)的樂(lè)趣會(huì)對(duì)知識(shí)共享態(tài)度具有積極影響[17,31]。人們會(huì)愿意與他人共享知識(shí)和信息,因?yàn)樗麄兡軌驈膸椭鷦e人的行為中獲得快樂(lè),因此本研究提出假設(shè)H3。
H3:幫助他人的樂(lè)趣會(huì)積極影響用戶的微信學(xué)術(shù)信息共享態(tài)度
2.2.2 感知行為控制維度
(1)感知行為控制的定義。感知行為控制是指關(guān)于獲得執(zhí)行某行動(dòng)所需的資源和機(jī)會(huì)的信念,或者對(duì)可能妨礙行動(dòng)進(jìn)行的內(nèi)部和外部因素的信念。DTPB中認(rèn)為感知行為控制受到自我效能、資源可用性和便利環(huán)境三個(gè)變量的影響[14]。同時(shí),在對(duì)知識(shí)分享進(jìn)行研究時(shí),很多研究都證實(shí)自我效能和資源可用性對(duì)感知行為控制有顯著影響[17]。
(2)自我效能的定義。自我效能與人們對(duì)他們所擁有的技能可以做什么的看法有關(guān),指人對(duì)自己是否能夠成功地進(jìn)行某一成就行為的主觀推測(cè)與判斷[31]。本文中的自我效能指的是用戶對(duì)自己是否有能力識(shí)別、分享有價(jià)值的學(xué)術(shù)信息資源的判斷。對(duì)專業(yè)虛擬社區(qū)知識(shí)分享的研究發(fā)現(xiàn),高的自我效能會(huì)顯著的積極影響感知行為控制[17],因?yàn)樵趯I(yè)虛擬社區(qū)環(huán)境下分享有價(jià)值的專業(yè)對(duì)分享者有一定的知識(shí)儲(chǔ)備要求,一個(gè)有高自我效能的人會(huì)更相信自己有能力為他人提供有價(jià)值的信息。同樣,在微信上進(jìn)行學(xué)術(shù)信息分享時(shí)對(duì)分享者也有一定的學(xué)術(shù)知識(shí)積累要求,有高自我效能的人會(huì)感到對(duì)自己的學(xué)術(shù)信息分享行為有更多的控制?;谝陨侠碛商岢黾僭O(shè)H4。
H4:自我效能能夠積極影響感知行為控制
(3)資源可用性的定義。資源可用性即知識(shí)分享者對(duì)知識(shí)共享所需資源如時(shí)間和機(jī)會(huì)進(jìn)行的評(píng)估[14]。對(duì)于個(gè)人知識(shí)分享來(lái)說(shuō),需要的資源主要為時(shí)間和機(jī)會(huì)[32]。沒(méi)有時(shí)間和資源的限制社區(qū)成員會(huì)更有信心和能量控制自己的知識(shí)分享行為。Hung等[17]也證實(shí)資源可用性會(huì)對(duì)感知行為控制造成積極的影響。因此本文提出假設(shè)H5。
H5:資源可用性會(huì)積極影響感知行為控制
2.2.3 信息共享態(tài)度、感知行為控制與信息共享意圖
(1)共享態(tài)度與信息共享意圖。在知識(shí)和信息共享的研究中很多研究都將行為意向作為最終變量,并發(fā)現(xiàn)知識(shí)共享態(tài)度對(duì)知識(shí)共享意向有顯著地積極影響[15,17-18]。當(dāng)行為是由個(gè)人意志決定時(shí),行為意向是用來(lái)預(yù)測(cè)行為的最好的預(yù)測(cè)變量[32]。而微信環(huán)境下的學(xué)術(shù)信息共享行為就是一種由個(gè)體自身意志決定的行為?;谝陨险撟C本研究得出H6。
H6:共享態(tài)度對(duì)信息共享意圖有積極影響
(2)感知行為控制與信息共享意圖。Ajzen[12]認(rèn)為感知行為控制是指?jìng)€(gè)體感受到的施加在其行為上的內(nèi)部和外部約束。如果一個(gè)人認(rèn)為分享信息很容易,他便會(huì)感到分享信息這一行為完全在自己的掌控內(nèi)。一些研究已證實(shí)感知行為控制與信息分享意圖顯著正相關(guān)[17,32]。因此本文提出假設(shè)H7。
H7:感知行為控制對(duì)信息接受行為有積極影響
2.2.4 信任與信息共享意圖
信任即相信對(duì)方是誠(chéng)實(shí)、可信賴、正直的。信任在社會(huì)知識(shí)轉(zhuǎn)移的過(guò)程中扮演著重要的角色[32]。但是,以往的研究對(duì)信任中應(yīng)該包涵的具體組成部分卻沒(méi)有達(dá)成統(tǒng)一,有的研究只驗(yàn)證了人際信任對(duì)共享態(tài)度的影響[17],有的研究驗(yàn)證了信息信任對(duì)知識(shí)共享的影響[27],還有的研究認(rèn)為信任應(yīng)該包括多個(gè)維度,如Chai 和Kim[24]認(rèn)為信任包括對(duì)其他博主的信任、基于經(jīng)濟(jì)的信任、對(duì)網(wǎng)絡(luò)的信任和對(duì)博客服務(wù)提供商的信任;Chai等[28]則認(rèn)為信任包括人際間的信任、對(duì)信息的信任(其他人分享的信息)、以及對(duì)服務(wù)提供商的信任。但所有的研究都認(rèn)同人際信任是信任的重要組成部分這一觀點(diǎn)。結(jié)合以往的研究成果同時(shí)考慮到微信自身的特點(diǎn),本研究認(rèn)為應(yīng)將人際信任納入本研究,并將信任定義為,相信其他微信好友的意圖是好的并且其他人在分享和使用知識(shí)時(shí)是勝任和可靠的[17]。endprint
以往的研究結(jié)果表明信任對(duì)知識(shí)共享行為有積極的影響如,Chai和Kim[24]發(fā)現(xiàn)對(duì)其他博主的信任對(duì)博主的知識(shí)共享行為有積極影響;Chai等[32]也證實(shí)信任會(huì)對(duì)博客環(huán)境下的知識(shí)共享行為產(chǎn)生顯著的積極影響。因此本文提出假設(shè)H8。
H8:人際信任對(duì)微信學(xué)術(shù)信息共享意圖有積極影響
3 研究方法
3.1 量表設(shè)計(jì)
為保證量表的內(nèi)容效度,本研究采用的量表皆源于相關(guān)領(lǐng)域的成熟量表,同時(shí)結(jié)合了本研究的研究目的對(duì)量表進(jìn)行改善。接著對(duì)量表進(jìn)行了預(yù)調(diào)研,將表意不清和有歧義的題項(xiàng)進(jìn)行了修改,同時(shí)刪除了結(jié)構(gòu)效度較低的問(wèn)項(xiàng)。最后的問(wèn)卷采用的是李克特7分量表(見(jiàn)表2),其中1表示“非常不同意”,2表示“很不同意”,3表示“有點(diǎn)不同意”,4表示“不確定”,5表示“有點(diǎn)同意”,6表示“很同意”,7表示“非常同意”。
3.2 數(shù)據(jù)收集
本研究采用的問(wèn)卷數(shù)據(jù)收集方法為網(wǎng)絡(luò)調(diào)查法。首先,將問(wèn)卷發(fā)布在專業(yè)的在線問(wèn)卷調(diào)查網(wǎng)站“問(wèn)卷星”(http://www.sojump.com)上,獲得問(wèn)卷填寫(xiě)鏈接。然后根據(jù)樣本選擇要求確定調(diào)查對(duì)象,發(fā)放問(wèn)卷收集數(shù)據(jù)。
問(wèn)卷發(fā)放時(shí)間為2016年11月6日到2016年11月30日,總共回收問(wèn)卷223份。剔除無(wú)效問(wèn)卷10份共得到有效問(wèn)卷213份,有效問(wèn)卷數(shù)量符合結(jié)構(gòu)方程分析對(duì)于樣本量是題項(xiàng)(26項(xiàng))至少5倍的基本要求。所以本次調(diào)查所獲得的數(shù)據(jù)如可以通過(guò)信度、效度檢驗(yàn)則可以用來(lái)驗(yàn)證本文研究提出的模型假設(shè)。
4 數(shù)據(jù)分析與假設(shè)檢驗(yàn)
本研究主要釆用SPSS19.0軟件和Mplus7軟件來(lái)完成數(shù)據(jù)分析工作。用SPSS19.0軟件完成問(wèn)卷的描述性統(tǒng)計(jì)分析一級(jí)問(wèn)卷的信度檢驗(yàn)和效度檢驗(yàn);用Mplus軟件完成模型路徑分析與假設(shè)檢驗(yàn)。
4.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果
4.1.1 樣本基本情況
(1)年齡、學(xué)歷及職稱。參與問(wèn)卷調(diào)查的一共213人,其中男性158位(74.2%),女性55位(25.8%),這一性別比例與最新《微信報(bào)告》中微信用戶男(67.5%)女(32.5%)比例相一致[3]。筆者對(duì)樣本的詳細(xì)的年齡、學(xué)歷以及職稱/職歷分布進(jìn)行了劃分(見(jiàn)表3)。
(2)學(xué)科分布。本研究中按照大的門類對(duì)學(xué)科進(jìn)行了分類,樣本中理學(xué)人數(shù)最多,共有73人,其次是工學(xué)44人,管理學(xué)41人。再依次是經(jīng)濟(jì)學(xué)(12人)、教育學(xué)(11人)、醫(yī)學(xué)(8人)與文學(xué)(7人),藝術(shù)學(xué)(4人)、軍事學(xué)(1人)、歷史學(xué)(1人)、法學(xué)(4人)、哲學(xué)(2人)等學(xué)科背景的人參與較少。
(3)科研經(jīng)驗(yàn)分布。通常來(lái)說(shuō),主要是從事科研工作的微信用戶才會(huì)分享學(xué)術(shù)信息,因此本研究對(duì)樣本從事科研的時(shí)間進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)。樣本中42%的人有3年以上科研經(jīng)驗(yàn),42%的人有1-3年的科研經(jīng)驗(yàn),16%的人有1年以下科研經(jīng)驗(yàn)。總的來(lái)看絕大部分(84%)的參與者都有較為豐富的科研經(jīng)驗(yàn),也在一定程度上說(shuō)明了本研究所調(diào)查對(duì)象具有代表性。
總的來(lái)說(shuō),從樣本的性別結(jié)構(gòu)、學(xué)歷、職稱/職歷、學(xué)科背景和科研經(jīng)驗(yàn)幾個(gè)角度分析,本研究所選取的樣本都具有較強(qiáng)的代表性。
4.1.2 樣本微信使用經(jīng)歷
為了確保參與調(diào)查的用戶都有一定的微信使用經(jīng)歷,問(wèn)卷中對(duì)調(diào)查對(duì)象使用微信的時(shí)間進(jìn)行了記錄。其中,42%的人有3年以上的微信使用經(jīng)歷,37%的人有2-3年的微信使用經(jīng)歷,使用微信時(shí)間不滿一年的參與者僅6%。以上數(shù)據(jù)表明,本研究中絕大部分的參與者都有豐富的微信使用經(jīng)歷,這些經(jīng)歷可以在一定程度上確保參與本次調(diào)研的人熟知微信中可以用來(lái)獲取和分享信息的各種基本渠道(如公眾號(hào)、微信群、朋友圈)。
4.1.3 微信中分享的學(xué)術(shù)信息類別、信息源以及分享渠道
(1)分享信息的類別。本研究設(shè)置了一個(gè)多項(xiàng)選擇題請(qǐng)參與者選擇他們經(jīng)常在微信上分享的學(xué)術(shù)信息類別。在王憲洪和王玉玫[35]從內(nèi)容角度對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)信息資源分類的基礎(chǔ)上,本研究將微信中可能被分享的學(xué)術(shù)信息資源分為以下8個(gè)類別:①學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)信息:包括學(xué)會(huì)、協(xié)會(huì)、研究所等信息;②學(xué)術(shù)人物信息:包括學(xué)科專家、學(xué)術(shù)帶頭人等信息;③項(xiàng)目信息:科研比賽、科研項(xiàng)目相關(guān)的信息;④學(xué)術(shù)會(huì)議類信息:與論壇、會(huì)議、講座等有關(guān)的信息;⑤正式出版的科研成果信息:包括會(huì)議論文、期刊論文、著作等信息;⑥非正式的科研成果信息:個(gè)人的科研經(jīng)驗(yàn)、教學(xué)經(jīng)驗(yàn)、與科研相關(guān)的個(gè)人觀點(diǎn)、思考、隨筆;⑦政策類信息:與科研、學(xué)術(shù)相關(guān)的政策信息;⑧方法、工具、技術(shù)類信息:包括對(duì)工具、技術(shù)的簡(jiǎn)介、教程等。
調(diào)查結(jié)果表明,研究者們最常分享的是學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)信息(93次);其次是方法、工具、技術(shù)類信息(90次)與非正式科研成果信息和學(xué)術(shù)會(huì)議類信息(84次);學(xué)術(shù)人物信息(77次)和政策類信息(71次)分享相對(duì)較少,分享最少的是正式出版的科研成果信息(69次)與項(xiàng)目信息(54次)。
(2)所分享學(xué)術(shù)信息的來(lái)源。本研究設(shè)置了多項(xiàng)選擇題“您在微信上向他人分享的學(xué)術(shù)信息通常來(lái)源于()?”。最終確定了7個(gè)可能的信息來(lái)源,包括:原創(chuàng)、專業(yè)類微信公眾號(hào)(這類公眾號(hào)就某一個(gè)或者幾個(gè)領(lǐng)域或主題的內(nèi)容進(jìn)行推送,如質(zhì)化研究、唧唧堂、募格學(xué)術(shù)、大數(shù)據(jù)文摘)、機(jī)構(gòu)類微信公眾號(hào)(這類公眾號(hào)以機(jī)構(gòu)名義開(kāi)設(shè),推送與該機(jī)構(gòu)密切相關(guān)的信息,如南京理工大學(xué)圖書(shū)館、中國(guó)科學(xué)院植物所圖書(shū)館)、朋友圈中的分享、微信群中的分享、微信好友直接分享給我的信息、其他平臺(tái)(微博、豆瓣、知乎等)。
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明,學(xué)者們?cè)谖⑿派舷蛩朔窒淼膶W(xué)術(shù)信息主要來(lái)源于專業(yè)類微信公眾號(hào)(135次)以及朋友圈中的分享(136次);其次是微信群中的分享(73次)和機(jī)構(gòu)類微信公眾號(hào)(72次);最后是好友直接分享給他們的信息(41次)與自己的原創(chuàng)信息(40次)。
(3)將學(xué)術(shù)信息分享出去的途徑。在參考老師同學(xué)的建議之后,本文初步確定了5個(gè)可能的分享渠道:朋友圈、微信群、特定好友、其他平臺(tái)(如QQ空間、QQ好友、有道云)、自己收藏(基本統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)圖4)。endprint
分析結(jié)果表明,最主要的信息分享渠道是朋友圈;其次是直接分享給特定好友、分享到微信群兩種方式;有81個(gè)人還選擇了自己收藏,雖然自己收藏嚴(yán)格意義上來(lái)說(shuō)不算是信息分享,但是這也是對(duì)獲取的學(xué)術(shù)信息的一種處理方式。最后是分享到其他平臺(tái),選擇這種方式的人最少。
4.2 路徑分析與假設(shè)檢驗(yàn)
本研究使用結(jié)構(gòu)方程模型分析方法對(duì)理論模型進(jìn)行路徑分析和假設(shè)檢驗(yàn)。使用的分析軟件為Mplus。Mplus主要通過(guò)近似誤差均方根(Root Mean Square Error Of Approximation, RMSEA)、擬合指數(shù)(Normed Fit Index, CFI)、矯正指數(shù)非規(guī)范擬合指數(shù)(Tucker-Lewis Index, TLI)來(lái)判斷模型的擬合情況。當(dāng)RMSEA值小于0.08時(shí)表示模型擬合可接受,小于0.05為良好模型的閾值,小于0.01表示擬合非常好,理想的CFI值應(yīng)大于等于0.95、建議的TLI值范圍為大于等于0.9[35]。
筆者通過(guò)SPSS將問(wèn)卷數(shù)據(jù)另存為Mplus可識(shí)別的.dat文件,并根據(jù)Mplus語(yǔ)法編寫(xiě)結(jié)構(gòu)方程模型,模型運(yùn)行結(jié)果得出三個(gè)擬合參數(shù)值(見(jiàn)表4)。RMSEA值滿足了小于0.08的要求,說(shuō)明模型擬合度尚可。雖然CFI/TLI值較建議的取值范圍略有差距,但是給參數(shù)限定臨界值或劃界分更多的是一種參考,而不是適用所有條件的“金標(biāo)準(zhǔn)”,因此認(rèn)為本文的模型擬合程度在可接受的范圍內(nèi)[35]。
根據(jù)結(jié)構(gòu)方程模型,對(duì)各個(gè)假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)分析(見(jiàn)圖5)。其中,虛線表示假設(shè)不成立,實(shí)線表示假設(shè)成立。一共有5個(gè)假設(shè)成立,成立的假設(shè)分別為H2、H3、H4、H6、H7。三個(gè)假設(shè)不成立,分別為H1、H5和H8。
5 結(jié)論
本研究將擴(kuò)充的計(jì)劃行為理論與信任因素相結(jié)合,在前人研究的基礎(chǔ)上構(gòu)建影響微信用戶學(xué)術(shù)信息共享意圖影響因素的理論模型,同時(shí)建立研究假設(shè),通過(guò)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷調(diào)查收集實(shí)證數(shù)據(jù),并用結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn):
(1)微信提供的信息共享方式與用戶之前的經(jīng)驗(yàn)、習(xí)慣越相符,用戶共享學(xué)術(shù)信息的態(tài)度就會(huì)越積極。這可能是由于微信是最近幾年誕生的新事物,其為用戶提供的功能具有很多獨(dú)特之處,并且還在不斷創(chuàng)新,所以一些習(xí)慣了在其他平臺(tái)(如學(xué)術(shù)博客)上共享學(xué)術(shù)信息的用戶難以完全接受這種新的方式。因此,對(duì)于這部分用戶而言,他們感知到的微信提供的信息共享方式與自己過(guò)去共享信息方式的相符程度會(huì)影響他們?cè)谖⑿派瞎蚕韺W(xué)術(shù)信息的態(tài)度。
(2)從助人為樂(lè)的行為中能夠體驗(yàn)到更多樂(lè)趣的人對(duì)微信學(xué)術(shù)信息共享也會(huì)持有更為積極的態(tài)度。這與Jeng等[36]的研究結(jié)果相符。
(3)個(gè)人的知識(shí)水平、能力越自信的人對(duì)自己共享學(xué)術(shù)信息的行為控制能力越強(qiáng)。這主要是由于學(xué)術(shù)信息不同于生活信息和娛樂(lè)信息,它具有嚴(yán)謹(jǐn)性??蒲泄ぷ髡叩奈⑿排笥阎袝?huì)有一些跟他從事相同領(lǐng)域科研工作的人,如果一個(gè)人沒(méi)有辦法判斷某條科研信息是否真實(shí)可靠就將它分享出去,一旦這條科研信息是不可靠的或者虛假的,就很容易被其他從事相同科研工作但是有更強(qiáng)的學(xué)術(shù)信息判別能力的微信朋友識(shí)別出來(lái),從而會(huì)導(dǎo)致不實(shí)學(xué)術(shù)信息共享者的學(xué)術(shù)形象遭到損害。
(4)越是認(rèn)為在微信上共享學(xué)術(shù)信息是一種愉悅的體驗(yàn)并且是一種有價(jià)值的行為的個(gè)體就會(huì)有更強(qiáng)的微信學(xué)術(shù)信息共享意圖。根據(jù)強(qiáng)化理論,人類的行為會(huì)依據(jù)行為結(jié)果的反饋得到強(qiáng)化,愉悅的體驗(yàn)和價(jià)值感都是積極體驗(yàn),會(huì)對(duì)個(gè)體的行為產(chǎn)生正向強(qiáng)化作用。因此,通過(guò)共享學(xué)術(shù)信息體驗(yàn)到更多愉悅和價(jià)值感的個(gè)體(即有更積極的共享態(tài)度的人)會(huì)傾向于在將來(lái)繼續(xù)共享學(xué)術(shù)信息。
基于以上結(jié)論,相關(guān)的微信公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)商或者個(gè)人可以從以下幾點(diǎn)對(duì)其提供的服務(wù)進(jìn)行改善:①適當(dāng)多提供科研機(jī)構(gòu)與技術(shù)、工具、方法類信息,滿足學(xué)者信息需求;②開(kāi)通更多接口,迎合學(xué)者的信息共享習(xí)慣;③設(shè)置更多正向反饋機(jī)制,幫助學(xué)術(shù)信息共享者體驗(yàn)到更多助人的樂(lè)趣;④精簡(jiǎn)信息、縮短閱讀時(shí)間,提升用戶學(xué)術(shù)信息共享行為控制感。
由于筆者研究能力的不足和時(shí)間、科研條件的缺乏,本研究還存在以下一些不足:(1)本文忽略了研究樣本的個(gè)體特征,但是在對(duì)以往的研究進(jìn)行綜述總結(jié)時(shí)發(fā)現(xiàn),用戶的學(xué)科背景、人格特質(zhì)、性別、文化背景也會(huì)對(duì)其信息共享行為和意圖造成影響;(2)樣本結(jié)構(gòu)具有一定的局限性。考慮研究時(shí)間以及抽樣的可行性,本文采用的問(wèn)卷調(diào)查法為便利抽樣法。樣本主要集中在周圍的學(xué)生好友和自身社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的延伸,導(dǎo)致某些學(xué)科背景的樣本偏多。今后的研究中希望能夠采用更為科學(xué)的抽樣方式。
參考文獻(xiàn):
[1] 丁敬達(dá),許鑫.學(xué)術(shù)博客交流特征及啟示——基于交流主體、交流客體和交流方式的綜合考察與實(shí)證分析[J].中國(guó)圖書(shū)館學(xué)報(bào),2015,41(3):87-98.
[2] 葉鷹.“睡美人”釋義[J].中國(guó)圖書(shū)館學(xué)報(bào),2014,40(2):49.
[3] 企鵝智庫(kù).企鵝智酷|微信報(bào)告:47頁(yè)P(yáng)PT看懂微信五大業(yè)務(wù)[EB/OL].[2016-11-22].http://tech.qq.com/a/20160321/0070
49.htm#p=12.
[4] 余朝暉.微信公眾平臺(tái)在學(xué)術(shù)期刊中的傳播模式研究[J].科技與出版,2015(6):112-114.
[5] 余溢文,虞蓓蓓,趙惠祥.基于微信平臺(tái)的學(xué)術(shù)期刊交流平臺(tái)構(gòu)建研究[J].中國(guó)科技期刊研究,2014(5):664-666.
[6] 馬勇,趙文義,孫守增.學(xué)術(shù)期刊對(duì)微信公眾平臺(tái)的功能選擇分析[J].科技與出版,2014(9):77-81.
[7] 殷建芳,鄧迎,王曉琰,等.社交媒體與學(xué)術(shù)出版深度融合的應(yīng)用研究——以中國(guó)激光雜志社社交媒體服務(wù)架構(gòu)為例[J].科技與出版,2014(9):19-23.endprint
[8] 鄭辛甜,毛文明.醫(yī)學(xué)期刊微信公眾平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀及影響力提升的分析[J].中國(guó)科技期刊研究,2014(5):667-670.
[9] 社科智訊.頭條|中國(guó)最有品質(zhì)的10個(gè)學(xué)術(shù)類微信公眾號(hào),帶你走上學(xué)術(shù)之路[EB/OL].[2016-11-22].http://mp.weixin.qq.com/s?biz=MjM5MzI1Nzc5OQ==&mid=207999037&idx=1&sn=eac44a1d544aaf4257d743a3a40720e7&scene=5#rd.
[10] 薛可,余明陽(yáng).人際傳播學(xué)(第1版)[M].上海: 同濟(jì)大學(xué)出版社,2007.
[11] 查先進(jìn),張晉朝,嚴(yán)亞蘭.微博環(huán)境下用戶學(xué)術(shù)信息搜尋行為影響因素研究——信息質(zhì)量和信源可信度雙路徑視角[J].中國(guó)圖書(shū)館學(xué)報(bào),2015,41(3):71-86.
[12] Ajzen I.The theory of planned behavior[J].Research in Nursing & Health,1991,14(2):137-144.
[13] Taylor S,Todd P.Decomposition and crossover effects in the theory of planned behavior: A study of consumer adoption intentions[J].International Journal of Research in Marketing,1995,12(2):137-155.
[14] Taylor S,Todd P A.Understanding Information Technology Usage:A Test of Competing Models[J].Information systems research,1995,6(2):144-176.
[15] Ryu S,Ho S H,Han I.Knowledge sharing behavior of physicians in hospitals[J].Expert Systems with Applications,2003,25(1):113-122.
[16] Tohidinia Z,Mosakhani M.Knowledge sharing behaviour and its predictors[J].Industrial Management & Data Systems,2010,110(4):611-631.
[17] Hung S,Lai H,Chou Y.Knowledge-sharing intention in professional virtual communities: A comparison between posters and lurkers[J].Journal of the Association for Information Science and Technology,2015,66(12):2494-2510.
[18] Cho H,Chen M H,Chung S.Testing an integrative theoretical model of knowledge-sharing behavior in the context of Wikipedia[J].Journal of the Association for Information Science and Technology,2010,61(6):1198-1212.
[19] Ho S C,Ting P H,Bau D Y,et al.Knowledge-sharing intention in a virtual community: a study of participants in the Chinese Wikipedia[J].Cyberpsychology Behavior & Social Networking,2011,14(9):541-545.
[20] 彭柯,朱慶華,王雪芬.微博用戶共享行為影響因素研究[J].圖書(shū)情報(bào)知識(shí),2013(2):81-87.
[21] Jarvenpaa S L,Tractinsky N,Saarinen L.Consumer Trust in an Internet Store: A Cross-Cultural Validation[J].Journal of Computer-mediated Communication,1999,5(2):45-71.
[22] Gefen D,Karahanna E,Straub D W.Trust and TAM in online shopping:an integrated model[J].Mis Quarterly,2003,27(1):51-90.
[23] Kim D J,F(xiàn)errin D L,Rao H R.A trust-based consumer decision-making model in electronic commerce:The role of trust,perceived risk,and their antecedents[J].Decision Support Systems,2008,44(2):544-564.
[24] Chai S,Kim M.What makes bloggers share knowledge? An investigation on the role of trust[J].International Journal of Information Management,2010,30(5):408-415.endprint
[25] Choudhury V,Karahanna E.The relative advantage of electronic channels:a multidimensional view[J].Mis Quarterly,2008,
32(1):179-200.
[26] Chiu C M,Hsu M H,Wang E T G.Understanding knowledge sharing in virtual communities: An integration of social capital and social cognitive theories[J].Decision Support Systems,2006,42(3):1872-1888.
[27] Chen C,Hung S.To give or to receive?Factors influencing members knowledge sharing and community promotion in professional virtual communities[J].Information & Management,2010,47(4):226-236.
[28] Chai S,Das S,Rao H R.Factors Affecting Bloggers'Knowledge Sharing:An Investigation Across Gender[J].Journal of Management Information Systems,2011,28(3):309-342.
[29] Wu J B,Hom P W,Tetrick L E,et al.The Norm of Reciprocity:Scale Development and Validation in the Chinese Context[J].Management and Organization Review,2006,2(3):377-402.
[30] Wasko M L,F(xiàn)araj S.Why should I share?examining social capital and knowledge contribution in electronic networks of practice[J].Mis Quarterly,2005,29(1):35-57.
[31] Kankanhalli A,Tan B C Y,Wei K.Contributing Knowledge to Electronic Knowledge Repositories: An Empirical Investigation[J].Mis Quarterly,2005,29(1):113-143.
[32] Hsieh P A,Keil M.Understanding Digital Inequality:Comparing Continued Use Behavioral Models of the Socio-Economically Advantaged and Disadvantaged.[J].Mis Quarterly,2006,32(32):97-126.
[33] Venkatesh V,Morris MG,Davis GB,et al.User Acceptance of Information Technology:Toward a Unified View[J].Mis Quarterly,2003,27(3):425-478.
[34] 王憲洪,王玉玫.網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)信息資源與大學(xué)生利用研究(第1版)[M].北京:中國(guó)財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社,2014:2.
[35] 王孟成.潛變量建模與Mplus應(yīng)用·基礎(chǔ)篇(第1版)[M].重慶:重慶大學(xué)出版社,2014.
[36] Jeng W,He D,Jiang J.User participation in an academic social networking service: A survey of open group users on Mendeley[J].Journal of the Association for Information Science and Technology,2015,66(5):890-904.
作者簡(jiǎn)介:王曰芬,女,南京理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授,研究方向:情報(bào)研究與信息分析、知識(shí)服務(wù)與知識(shí)挖掘;賈新露,女南京理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院碩士研究生,研究方向:在線學(xué)術(shù)交流、用戶行為研究;李冬瓊,南京理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院碩士研究生,研究方向:科學(xué)計(jì)量與學(xué)術(shù)傳播。endprint