辛愿 茆健 趙崇鈞

摘 要：利用中國綜合社會調(diào)查CGSS（2013）對農(nóng)村居民的調(diào)查部分，文章探究教育水平對農(nóng)民從事創(chuàng)業(yè)活動的影響。結(jié)果表明，教育水平與農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)行為存在倒U型關(guān)系，拐點(diǎn)值在6.3～7.5年之間。工具變量方法的結(jié)果也支持倒U型假說。由于現(xiàn)階段農(nóng)民受教育水平普遍較低，因此提高農(nóng)民受教育水平能夠促進(jìn)農(nóng)民與農(nóng)村創(chuàng)業(yè)。

關(guān)鍵詞：教育;倒U型;自主創(chuàng)業(yè)

中圖分類號：G520 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1008-4428（2018）03-94 ?-03

一、引言

隨著我國城市化進(jìn)程的推進(jìn)，大量農(nóng)村土地被征用，農(nóng)民在失去土地的同時，也意味著失去了基本的就業(yè)崗位。我國農(nóng)村人口規(guī)模龐大，失地農(nóng)民就業(yè)問題關(guān)乎國計民生，創(chuàng)業(yè)不僅能直接促進(jìn)農(nóng)民個體就業(yè)，還能發(fā)揮創(chuàng)造就業(yè)功能，對帶動就業(yè)具有乘數(shù)效應(yīng)（張暉，2012）。農(nóng)民創(chuàng)業(yè)在中國農(nóng)村社會與經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中發(fā)揮了顯著作用（彭艷玲，2013）。因此，在目前經(jīng)濟(jì)增長放緩和就業(yè)壓力增大的背景下，如何鼓勵人們創(chuàng)業(yè)成為學(xué)者和政策制定者高度關(guān)心的話題。

文章利用中國綜合社會調(diào)查CGSS（2013）年數(shù)據(jù)農(nóng)村居民的調(diào)查部分，實(shí)證分析教育水平對農(nóng)民從事創(chuàng)業(yè)活動的影響，這將為政府制定合理的促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)就業(yè)的政策提供參考依據(jù)，對于推進(jìn)我國城市化進(jìn)程，縮小城鄉(xiāng)差距，乃至中國后期經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型都具有重要意義。

二、文獻(xiàn)綜述

現(xiàn)有研究表明，關(guān)于教育與創(chuàng)業(yè)的關(guān)系結(jié)論因為研究背景和研究目的不同而相異。大多數(shù)文獻(xiàn)表明，教育與農(nóng)民創(chuàng)業(yè)之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。根據(jù)倪鵬途和陸銘（2016），在某些特定行業(yè)和地區(qū)，教育對創(chuàng)業(yè)具有抑制效應(yīng)，但控制行業(yè)和省份固定效應(yīng)之后，個人教育對雇主的創(chuàng)業(yè)活動表現(xiàn)出顯著的促進(jìn)作用。Kolstad和Wiig（2015）通過實(shí)證研究得出創(chuàng)業(yè)的概率會隨著文化水平的提升而增大。彭艷玲等（2013）從創(chuàng)業(yè)的需求和供給視角分析農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的影響因素，發(fā)現(xiàn)教育水平的提高激發(fā)了農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)需求。

然而，也有研究得出了不同的結(jié)論，Le，A.（1999）發(fā)現(xiàn)，如果一個人的學(xué)歷越高，那么社會中可供其選擇的待遇優(yōu)厚的崗位就越多，其就會傾向于選擇就業(yè)而不會創(chuàng)業(yè)。Georgellis和Wall（2000）通過分析地區(qū)的自我雇傭率這一指標(biāo)，得出城市的平均教育水平越高，創(chuàng)業(yè)活動越受到抑制。

基于中國數(shù)據(jù)的關(guān)于教育對創(chuàng)業(yè)的影響的專門研究并不是很多，文章在上述研究的基礎(chǔ)上，將教育作為影響創(chuàng)業(yè)的關(guān)鍵因素，利用中國綜合社會調(diào)查CGSS（2013）年數(shù)據(jù)農(nóng)村居民的調(diào)查部分，重點(diǎn)分析農(nóng)民的教育水平究竟是如何影響創(chuàng)業(yè)行為。

三、提出假說

個人的創(chuàng)業(yè)活動需要發(fā)揮其獲得的知識和技能。教育水平較高的人通常在獲取信息和處理信息方面具有比較優(yōu)勢（賀小剛等，2008），他們能根據(jù)所獲得的信息快速有效地做出方面，更快的發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)機(jī)會，因此教育水平越高的人其創(chuàng)業(yè)的概率越大。

然而，教育對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的促進(jìn)作用是有一定限度的。教育水平提高到一定程度時，可能會對創(chuàng)業(yè)概率產(chǎn)生負(fù)面影響。因為學(xué)歷越高，可供選擇的待遇優(yōu)厚的崗位就越多，創(chuàng)業(yè)的機(jī)會成本增加，因此教育水平的提高會降低個體從事創(chuàng)業(yè)活動的概率（譚華清，2015）;另一方面，隨著受教育程度的不斷提高，人們對于風(fēng)險可能越來越不偏好。研究證明，越偏好風(fēng)險的個體越可能成為創(chuàng)業(yè)者（ 陳其進(jìn)，2015 ），因此受教育程度越高的人創(chuàng)業(yè)的概率越小。

綜上所述，教育水平變化過程中始終對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)存在著兩種作用：促進(jìn)作用、阻礙作用。教育對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)概率的影響最終取決于這兩種作用的強(qiáng)弱關(guān)系。當(dāng)教育水平較低時，教育對創(chuàng)業(yè)的促進(jìn)作用往往大于阻礙作用，會提高創(chuàng)業(yè)概率;而隨著教育水平的不斷提高，超過某一門檻時，教育對創(chuàng)業(yè)的阻礙作用反而大于促進(jìn)作用，會降低創(chuàng)業(yè)概率。這一階段也是農(nóng)民創(chuàng)業(yè)行為與教育程度逐漸適應(yīng)、匹配的過程。因此，文章提出如下假說： 教育與農(nóng)民創(chuàng)業(yè)存在倒U型關(guān)系。

四、數(shù)據(jù)與實(shí)證策略

（一）數(shù)據(jù)來源

我們參考的數(shù)據(jù)為中國綜合社會調(diào)查數(shù)據(jù)CGSS（2013）年度農(nóng)村居民的調(diào)查部分。該調(diào)查資料包括了全國125個縣（區(qū)），500個街道（鄉(xiāng)、鎮(zhèn)），1000個居（村）委會、10，000戶家庭中的個人。覆蓋范圍包括了北京市、上海市、天津市、重慶市以及全國各省、各自治區(qū)。在剔除了農(nóng)村地區(qū)以外的數(shù)據(jù)后，剩下的調(diào)查數(shù)據(jù)包括個人的基本信息，文化水平，個人能力，工作狀況，年收入，是否擁有房產(chǎn)，社會態(tài)度;家庭基本信息，如家庭成員信息，家庭收入，家庭財產(chǎn)，家庭的投資活動。最后整理得到的數(shù)據(jù)包含了年齡，性別，婚姻狀況，學(xué)歷等信息，刪除了正在接受教育的學(xué)生，年齡低于或超出工作年齡段的個體，以及不具備工作能力的人，最后獲得889戶農(nóng)民觀測數(shù)據(jù)。

（二）變量選擇和模型選擇

文章主要的因變量是一個虛擬變量，即是否創(chuàng)業(yè)（ent）。來自于問卷中對“下列各種情形，哪一種更符合您目前的狀況”這一問題的回答，我們把回答“自己是老板”或“自己是個體工商戶”視作創(chuàng)業(yè)者，賦值為1，對于其他回答則賦值為0。根據(jù)樣本數(shù)據(jù)，自己是老板和個體工商戶的比重分別為1.35%、20.47%，受雇于固定雇主的比重為47.92%。其他非創(chuàng)業(yè)者包括務(wù)農(nóng)等的比重為29.7%，缺失值的比重為0.56%。

我們的自變量是教育水平（edu），來自于問卷中對“您目前的最高教育程度是”這一問題的回答。我們將受訪者的回答與教育水平相對應(yīng)，對于回答肄業(yè)或未畢業(yè)的，相應(yīng)教育水平再減少2年。受訪者中教育水平為小學(xué)和初中的比例較高，分別占全部農(nóng)民樣本的24%和44%左右，其次是教育水平為普通高中的受訪者，占全部農(nóng)民樣本的10%左右，其余受訪者的教育水平分類，比重均低于全部農(nóng)民樣本的10%。

此外，我們還控制了其他刻畫創(chuàng)業(yè)者個人特征、社會關(guān)系特征和家庭特征的變量，比如創(chuàng)業(yè)者的性別（gender）、婚姻情況（marr）、年齡（age）、宗教信仰（belief）、家庭規(guī)模（fmlsz）、是否黨員（party）。表1是對以上變量的描述性統(tǒng)計。

五、結(jié)果分析

表2是教育水平與創(chuàng)業(yè)的基本結(jié)果。在模型（1）的基礎(chǔ)上，我們分別在模型（2）到（4）中增加了被調(diào)查者的家庭特征、個人特征和社會關(guān)系特征?？梢钥闯?，農(nóng)民接受教育水平與創(chuàng)業(yè)可能性之間存在倒“U”型關(guān)系。我們計算了四個回歸結(jié)果中拐點(diǎn)的位置，其教育水平分別為6.68年，6.65年，7.07年，7.20年，這說明，當(dāng)農(nóng)民接受教育的時間為6.68到7.2年之間時，創(chuàng)業(yè)概率為最高。

回歸結(jié)果也反映了家庭特征、個人特征和社會關(guān)系特征中的因素對創(chuàng)業(yè)的影響。農(nóng)村男性相對女性有較高的創(chuàng)業(yè)概率。而婚姻狀況、年齡以及家庭規(guī)模以及是否黨員與創(chuàng)業(yè)直接沒有顯著的相關(guān)關(guān)系。

六、穩(wěn)健性檢驗

考慮到可能存在的內(nèi)生性問題，我們利用工具變量法考察教育與農(nóng)民創(chuàng)業(yè)行為的關(guān)系。已有文獻(xiàn)采用距離初中學(xué)校的距離作為教育的工具變量（譚華清等，2015），但由于CGSS沒有關(guān)于住所距離學(xué)校的距離的信息，因此我們考慮使用農(nóng)民說普通話和聽普通話的熟練程度作為教育的工具變量。我們認(rèn)為，說普通話和聽普通話的熟練程度與教育水平顯然具有較高的相關(guān)性，教育水平越高，說普通話和聽普通話的熟練程度也越高;另外，說普通話和聽普通話的熟練程度并不會直接影響農(nóng)民選擇創(chuàng)業(yè)還是就業(yè)。因此，根據(jù)調(diào)查中受訪者對“您覺得自己說普通話的能力是什么水平”和“您覺得自己聽普通話的能力是什么水平”的回答，我們得到從完全不能說（聽）、比較差、一般、比較好到很好五級分類，我們將其分別賦值為1到5，這就構(gòu)成了我們所需的工具變量。

表3 報告了采用兩階段最小二乘法（2SLS）的回歸結(jié)果。四個模型的Wald F值均高于在8到10附近，說明不存在弱工具變量問題，Hensen -J檢驗的p值不顯著，說明不存在過度識別問題。因此，表3的結(jié)果使創(chuàng)業(yè)與教育水平之間倒U型關(guān)系得到進(jìn)一步證實(shí)。

七、結(jié)論

文章利用中國綜合社會調(diào)查數(shù)據(jù)CGSS（2013）年度農(nóng)村居民的調(diào)查部分，著重探究分析了農(nóng)民從事創(chuàng)業(yè)活動是怎樣受其自身教育水平的影響的。通過做實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，教育與農(nóng)民創(chuàng)業(yè)之間存在穩(wěn)健的倒U型關(guān)系，拐點(diǎn)值在6.3-7.5年之間。

在如今城市化進(jìn)程不斷加快的背景下，處理好農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)穩(wěn)定發(fā)展，順利推進(jìn)城鎮(zhèn)化進(jìn)程，進(jìn)一步縮小城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)差距，是政府首要考慮的問題。根據(jù)文章研究結(jié)論，現(xiàn)階段農(nóng)民受教育水平普遍較低，因此提高農(nóng)民受教育水平能夠促進(jìn)農(nóng)民與農(nóng)村創(chuàng)業(yè)。

參考文獻(xiàn)：

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作者簡介：

辛愿，女，山東濰坊人，上海海事大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：國際金融與投資;

茆健，男，江蘇連云港人，上海海事大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院講師，研究方向：世界經(jīng)濟(jì)理論、美國經(jīng)濟(jì);

趙崇鈞，上海海事大學(xué)國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易專業(yè)學(xué)生。