張君逸

摘要：本文利用我國(guó)1997到2016年的相關(guān)數(shù)據(jù)，建立多元回歸模型，利用Eviews 8.0進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、國(guó)家財(cái)政支出、年末總?cè)丝跀?shù)和65歲及以上人口數(shù)對(duì)我國(guó)運(yùn)動(dòng)員獲世界冠軍項(xiàng)數(shù)有一定影響。并且我國(guó)運(yùn)動(dòng)員獲世界冠軍項(xiàng)數(shù)與我國(guó)國(guó)家財(cái)政支出和我國(guó)年末總?cè)丝跀?shù)呈正相關(guān)關(guān)系，而我國(guó)運(yùn)動(dòng)員獲世界冠軍項(xiàng)數(shù)與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和65歲及以上人口數(shù)呈反向相關(guān)的關(guān)系。

關(guān)鍵詞：世界冠軍；影響因素；實(shí)證分析；非技術(shù)

在21世紀(jì)，經(jīng)濟(jì)和科技快速發(fā)展，除了一個(gè)國(guó)家的國(guó)防與經(jīng)濟(jì)實(shí)力，一個(gè)國(guó)家競(jìng)技體育水平的高低也能夠很有效地反映一個(gè)國(guó)家的綜合國(guó)力。中國(guó)作為當(dāng)今的發(fā)展最快的國(guó)家之一，國(guó)家競(jìng)技體育水平也備受別國(guó)關(guān)注。體育產(chǎn)業(yè)作為新興產(chǎn)業(yè)之一，近幾年來(lái)在中國(guó)發(fā)展迅速，而每年獲得世界冠軍的人數(shù)能夠很好地體現(xiàn)國(guó)家競(jìng)技體育水平?？梢灾獣缘氖?，每年獲得世界冠軍的人數(shù)和許多因素有著密不可分的關(guān)系，受到多方面影響，包括世界性體育賽事舉辦的多少，運(yùn)動(dòng)員的培養(yǎng)情況，和國(guó)家政策等。所以本文對(duì)于我國(guó)運(yùn)動(dòng)員世界冠軍影響因素的分析很有必要。

本文在第二部分將會(huì)對(duì)相關(guān)主題的研究文獻(xiàn)進(jìn)行綜述比較，第三部分將會(huì)依據(jù)文獻(xiàn)綜述，以嶄新的視角進(jìn)行變量選取，數(shù)據(jù)采集，構(gòu)建多元回歸模型。接著，作者將會(huì)利用Eviews 8.0對(duì)回歸模型進(jìn)行檢驗(yàn)與分析，最后依據(jù)分析結(jié)果歸納出結(jié)論并提出建設(shè)性意見(jiàn)。

一、文獻(xiàn)綜述

綜合以往對(duì)于同一主題的相關(guān)文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)學(xué)者們對(duì)于冠軍人數(shù)影響因素的分析主要有以下幾個(gè)方面，如國(guó)民經(jīng)濟(jì)、總?cè)丝凇⒍?jí)以上運(yùn)動(dòng)員人數(shù)、各級(jí)體育系統(tǒng)職工人數(shù)、資源、能力、環(huán)境、體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展、東道主效應(yīng)、非技術(shù)因素等等。

首先是國(guó)民經(jīng)濟(jì)，代表國(guó)民經(jīng)濟(jì)的變量有很多，包括國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、國(guó)民收入、人均收入等等。冉艷恩（2015）運(yùn)用多元線性回歸模型和F檢驗(yàn)分析了我國(guó)當(dāng)年獲得世界冠軍人數(shù)與當(dāng)年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值等6個(gè)因素之間的關(guān)系，得出結(jié)論認(rèn)為國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值間接地反映了國(guó)家對(duì)體育事業(yè)的支持力度，為我國(guó)運(yùn)動(dòng)員的訓(xùn)練和國(guó)家政策的制定提供理論依據(jù)。雷桂成（2002）、張玉華（2013）也得到相似的結(jié)論。

其次，學(xué)者們普遍認(rèn)為人口是能影響冠軍人數(shù)的主要因素。冉艷恩（2015）通過(guò)研究認(rèn)為我國(guó)當(dāng)年獲得世界冠軍人數(shù)與我國(guó)當(dāng)年總?cè)丝跀?shù)和各級(jí)體育系統(tǒng)職工人關(guān)聯(lián)度高，與二級(jí)以上運(yùn)動(dòng)員人數(shù)關(guān)聯(lián)度較低。王宇鵬，許健，張媛媛（2008）也得到了相似的結(jié)論，然而熊倩（2009）通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析認(rèn)為人口因素對(duì)獲得奧運(yùn)獎(jiǎng)牌數(shù)的影響并不顯著。

另外，學(xué)者通過(guò)大量研究，發(fā)現(xiàn)與國(guó)家和社會(huì)相關(guān)的因素與冠軍數(shù)量有著密切的關(guān)聯(lián)。陳新蕊，陳品（2006）通過(guò)研究，發(fā)現(xiàn)全民健身的潮流，體育消費(fèi)，區(qū)域社會(huì)發(fā)展平衡程度，政府對(duì)體育產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)的干預(yù)都會(huì)對(duì)我國(guó)冠軍數(shù)量產(chǎn)生影響。王宇鵬，許健，張媛媛（2008）、熊倩（2009）、張玉華（2013）通過(guò)分析認(rèn)為在控制其他因素的前提下，一個(gè)國(guó)家的社會(huì)體制也會(huì)對(duì)冠軍數(shù)產(chǎn)生極強(qiáng)的影響，幾位學(xué)者都認(rèn)為通常社會(huì)主義國(guó)家比資本主義國(guó)家在奧運(yùn)會(huì)上有更好的表現(xiàn)。

綜上所述，發(fā)現(xiàn)學(xué)者們對(duì)該問(wèn)題的研究有兩個(gè)特點(diǎn)：首先大部分學(xué)者都是從某一個(gè)角度選取變量進(jìn)行研究，缺乏全面性；其次，即使有一些學(xué)者列出的因素比較全面，他們也沒(méi)能夠進(jìn)行實(shí)證分析，而僅僅只是定性描述，結(jié)論缺乏直觀性，科學(xué)性。鑒于此，本文將從國(guó)家、社會(huì)、體育產(chǎn)業(yè)、個(gè)人非技術(shù)因素等方面選取相關(guān)變量，構(gòu)建多元回歸模型，進(jìn)行全面的實(shí)證分析，以期得到科學(xué)準(zhǔn)確的結(jié)論。

二、變量選取與模型構(gòu)建

（一）變量選取

因?yàn)楸疚氖且芯糠治鑫覈?guó)運(yùn)動(dòng)員世界冠軍影響因素，衡量世界冠軍的變量有很多，包括運(yùn)動(dòng)員獲世界冠軍項(xiàng)數(shù)、運(yùn)動(dòng)員獲世界冠軍人數(shù)和運(yùn)動(dòng)員獲世界冠軍個(gè)數(shù)。本文選取運(yùn)動(dòng)員獲世界冠軍項(xiàng)數(shù)作為因變量，相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。

關(guān)于自變量，鑒于數(shù)據(jù)的可得性，本文從國(guó)家、社會(huì)、體育產(chǎn)業(yè)、個(gè)人非技術(shù)因素等方面分別選取具有代表性的指標(biāo)。從國(guó)家層面，本文選取國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和國(guó)家財(cái)政支出作為代表性自變量。作者預(yù)期一個(gè)國(guó)家的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和國(guó)家財(cái)政支出越大，獲得世界冠軍的概率和項(xiàng)數(shù)就越大。從社會(huì)層面看，人口自然增長(zhǎng)率和年末總?cè)丝跀?shù)都適合作為本文的自變量。作者估計(jì)自然增長(zhǎng)率越高，年末總?cè)丝跀?shù)越高，運(yùn)動(dòng)員獲世界冠軍的項(xiàng)數(shù)和可能性就越大。關(guān)于體育產(chǎn)業(yè)，作者認(rèn)為體育系統(tǒng)體育行政機(jī)關(guān)人員數(shù)是個(gè)理想的自變量。預(yù)期體育系統(tǒng)體育行政機(jī)關(guān)人員數(shù)越多，運(yùn)動(dòng)員獲世界冠軍的項(xiàng)數(shù)和可能性也越大。以個(gè)人非技術(shù)因素為視角，本文選取65歲及以上人口數(shù)和男性人口比重作為自變量，從年齡和性別兩個(gè)方面預(yù)測(cè)我國(guó)運(yùn)動(dòng)員獲世界冠軍情況與它們之間的關(guān)系。作者還預(yù)測(cè)，男性人口比重越大，我國(guó)運(yùn)動(dòng)員獲世界冠軍項(xiàng)數(shù)越多，因?yàn)樵谶\(yùn)動(dòng)方面，男性的耐力和爆發(fā)力略強(qiáng)于女性。以上相關(guān)變量數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。

（二）模型構(gòu)建

根據(jù)以上分析，作者構(gòu)建有關(guān)我國(guó)運(yùn)動(dòng)員世界冠軍影響因素的多元回歸模型，如公式所示：

y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+β5x5+β6x6+β7x7+μ

其中y代表我國(guó)運(yùn)動(dòng)員獲世界冠軍項(xiàng)數(shù)，x1代表國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，x2國(guó)家財(cái)政支出代表，x3代表人口自然增長(zhǎng)率，x4代表年末總?cè)丝跀?shù)，x5代表體育系統(tǒng)體育行政機(jī)關(guān)人員數(shù)，x6代表取65歲及以上人口數(shù)，x7代表我國(guó)男性人口比重。

三、實(shí)證分析

（一）模型檢驗(yàn)結(jié)果

基于上述多元回歸模型，把數(shù)據(jù)輸入Eviews 8.0，利用逐步回歸方法排除多重共線性，得到結(jié)果如表1所示：

（二）模型相關(guān)檢驗(yàn)

首先進(jìn)行擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，根據(jù)表1結(jié)果顯示，該模型的擬合優(yōu)度僅有0.242390，說(shuō)明模型自變量對(duì)包括運(yùn)動(dòng)員獲世界冠軍項(xiàng)數(shù)解釋程度比較小，也進(jìn)一步表明影響運(yùn)動(dòng)員獲世界冠軍項(xiàng)數(shù)的因素有非常多。檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)一步表明一些宏觀的變量并不能很好的反映一國(guó)體育事業(yè)的發(fā)展，我國(guó)足球事業(yè)就是一個(gè)很好的例子。檢驗(yàn)結(jié)果也表明體育事業(yè)的發(fā)展也和運(yùn)動(dòng)員的技術(shù)因素有很大關(guān)系，包括運(yùn)動(dòng)員個(gè)人的技術(shù)，身體素質(zhì)等。

其次是顯著性檢驗(yàn)，包含兩種：一種是F 檢驗(yàn)，檢驗(yàn)多變量的顯著性；另一種是T 檢驗(yàn)，檢驗(yàn)單變量的顯著性。而通常通過(guò)逐步回歸方法得到的結(jié)果不需要通過(guò)F 檢驗(yàn)。根據(jù)表1結(jié)果，模型的變量分別是年末總?cè)丝跀?shù)，65歲及以上人口數(shù)，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和國(guó)家財(cái)政支出，這些變量對(duì)應(yīng)的P 值分別是0.0032，0.0740，0.1034和0.0977。P 值代表顯著性水平，表明著先變量在10%的水平下顯著，該模型通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。

接下來(lái)進(jìn)行了殘差檢驗(yàn)，主要的殘差檢驗(yàn)有三種，分別是多重共線性檢驗(yàn)，異方差檢驗(yàn)和自相關(guān)檢驗(yàn)。因?yàn)槟Ｐ筒捎玫氖侵鸩交貧w分析法，不存在多重共線性。在異方差檢驗(yàn)中，本文采用懷特檢驗(yàn)和BP檢驗(yàn)的兩種方式。結(jié)果如表2所示。

根據(jù)表2所示，修正前兩種檢驗(yàn)的F 值分別為1.1474和2.5702，對(duì)應(yīng)的P 值是0.4311與0.0840。通過(guò)觀察可發(fā)現(xiàn)，在懷特檢驗(yàn)中，P 值為0.4311，表明很大程度上接受了原假設(shè)，即不存在異方差。而B(niǎo)P檢驗(yàn)結(jié)果中P值只有0.0840，雖然可以在5%的水平下接受原假設(shè)，但10%的水平下則拒絕原假設(shè)，存在異方差。所以作者用加權(quán)最小二乘法進(jìn)行修正。結(jié)果顯示兩種方法的P值均超過(guò)了10%，修正結(jié)果較為理想，能夠在一定程度上接受了原假設(shè)，通過(guò)了異方差檢驗(yàn)。

最后進(jìn)行的是自相關(guān)檢驗(yàn)。作者用DW檢驗(yàn)的方式來(lái)判斷自相關(guān)，在表1中可得知此模型的DW值為2.2369。通過(guò)查DW表可得知在k=4，n=20的情況下，dL=0.90，dU=1.83。通過(guò)比較發(fā)現(xiàn)，模型的值大于dU=1.83，所以不存在自相關(guān)性，通過(guò)了自相關(guān)檢驗(yàn)。

（三）模型統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析

根據(jù)以上分析，模型通過(guò)了相關(guān)的計(jì)量檢驗(yàn)，根據(jù)表1回歸結(jié)果，模型可以表示為如下：

y=-0.0011x1+0.0044x2+0.0010x4-3.6900×10-5x6

t=（-1.7661）（1.7339）（3.4968）（-1.9204）

在經(jīng)過(guò)回歸分析以后，總共有四個(gè)自變量在此模型中被保留，分別是國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、國(guó)家財(cái)政支出、年末總?cè)丝跀?shù)和65歲及以上人口數(shù)。盡管這四個(gè)自變量通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，但它們對(duì)因變量的影響非常?。哼@個(gè)多元回歸模型表示了我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值每增加1個(gè)單位，我國(guó)運(yùn)動(dòng)員獲世界冠軍項(xiàng)數(shù)就減少0.0011個(gè)單位；我國(guó)國(guó)家財(cái)政支出每增加1個(gè)單位，我國(guó)運(yùn)動(dòng)員獲世界冠軍項(xiàng)數(shù)將增加0.0044個(gè)單位；我國(guó)年末總?cè)丝跀?shù)每增加1個(gè)單位，我國(guó)運(yùn)動(dòng)員獲世界冠軍項(xiàng)數(shù)就增加0.0010個(gè)單位；我國(guó)65歲及以上人口數(shù)每增加1個(gè)單位，我國(guó)運(yùn)動(dòng)員獲世界冠軍項(xiàng)數(shù)就減少-3.69E-05個(gè)單位。最大的導(dǎo)致自變量對(duì)因變量影響較小原因是向國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和財(cái)政支出等單位都非常大，以億為單位；而世界冠軍最多就124個(gè)，單位相比因變量來(lái)說(shuō)微小了不少。

四、主要結(jié)論與建議

作者采集1997到2016年我國(guó)運(yùn)動(dòng)員獲世界冠軍項(xiàng)數(shù)、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、國(guó)家財(cái)政支出、年末總?cè)丝跀?shù)和65歲及以上人口數(shù)的數(shù)據(jù)，構(gòu)建多元回歸模型，利用軟件Eviews 8.0對(duì)構(gòu)建的模型進(jìn)行實(shí)證分析，得出結(jié)論如下：

首先，在所有變量中，通過(guò)回歸分析，只有四個(gè)自變量：國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、國(guó)家財(cái)政支出、年末總?cè)丝跀?shù)和65歲及以上人口數(shù)在模型中被保留。然而這四個(gè)自變量對(duì)因變量我國(guó)運(yùn)動(dòng)員獲世界冠軍項(xiàng)數(shù)的解釋程度并不大，表明影響我國(guó)運(yùn)動(dòng)員獲世界冠軍項(xiàng)數(shù)的因素有很多，不能僅僅以這四個(gè)變量來(lái)衡量，特別是運(yùn)動(dòng)員本身的技術(shù)因素。

其次，觀察模型所保留的四個(gè)自變量中，可以發(fā)現(xiàn)我國(guó)運(yùn)動(dòng)員獲世界冠軍項(xiàng)數(shù)與我國(guó)國(guó)家財(cái)政支出和我國(guó)年末總?cè)丝跀?shù)呈正相關(guān)關(guān)系，表明我國(guó)國(guó)家財(cái)政支出越多，年末總?cè)丝跀?shù)越大，我國(guó)運(yùn)動(dòng)員獲世界冠軍項(xiàng)數(shù)就越多。依據(jù)這一理論，我國(guó)應(yīng)該合理規(guī)劃國(guó)家財(cái)政，在可控范圍內(nèi)適當(dāng)增加財(cái)政支出，特別是對(duì)體育產(chǎn)業(yè)增加財(cái)政支出。在人口方面，應(yīng)該讓現(xiàn)有的人口重視并且積極參與體育運(yùn)動(dòng)。

最后，在四個(gè)自變量中，我國(guó)運(yùn)動(dòng)員獲世界冠軍項(xiàng)數(shù)與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和65歲及以上人口數(shù)呈反向相關(guān)的關(guān)系。對(duì)于這個(gè)分析結(jié)果，作者認(rèn)為國(guó)家應(yīng)該適當(dāng)在體育事業(yè)上有所關(guān)注，有所發(fā)展。并且隨著我國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值不斷提高，人民生活質(zhì)量也不斷提高，一部分人就會(huì)變得相對(duì)慵懶，而不會(huì)主動(dòng)尋找鍛煉機(jī)會(huì)。因?yàn)殄憻挼娜狈Γ嗣衿毡樯眢w素質(zhì)變差，運(yùn)動(dòng)機(jī)能減弱，從而間接導(dǎo)致了世界冠軍項(xiàng)數(shù)的減少。對(duì)于65歲及以上人口數(shù)，作者有以下見(jiàn)解。我國(guó)人口的老齡化是一種不可避免的趨勢(shì)，國(guó)家可以做的也就只通過(guò)開(kāi)放二胎政策等平衡人口年齡，從而緩解人口的老齡化。依據(jù)這么一個(gè)反向相關(guān)的關(guān)系，國(guó)家應(yīng)該繼續(xù)開(kāi)放二胎政策，并且在青少年中尋找“黑馬”，敦促其訓(xùn)練，激發(fā)于發(fā)展其天賦。

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