汪金玲 鄧亞男 鄭嵐清

摘要：本文從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大學(xué)生用戶角度出發(fā)，針對大學(xué)生在使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)隱私的情況，提出了隱私容忍度的概念，從使用敏感性維度、接受者敏感性維度以及信息類型敏感性維度三個(gè)維度對移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下大學(xué)生用戶的隱私泄露容忍度進(jìn)行分析與測量，開發(fā)并設(shè)計(jì)了測量模型并對其進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)，結(jié)果表明，適用于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的大學(xué)生隱私泄露容忍度測量。為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合理利用信息資源、提高大學(xué)生自我隱私信息的保護(hù)意識(shí)提供了建議和幫助。

關(guān)鍵詞：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)；大學(xué)生；隱私泄露；容忍度；量表開發(fā)

1 緒論

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展以及手機(jī)等移動(dòng)終端的普及，網(wǎng)絡(luò)正逐步影響著我們生活的各個(gè)方面，其產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈良好勢態(tài)。但移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在帶來便利的同時(shí)，也帶來了各種由信息隱私泄露引起的安全隱患。尤其是在智能手機(jī)這種附著著高價(jià)值信息的科技產(chǎn)品中，上網(wǎng)記錄、短信記錄、地理位置等內(nèi)容都可以輕易通過軟件被復(fù)制和傳送。據(jù)調(diào)查，2015年有55.3億條可泄露信息，而2016年又新增了可造成個(gè)人信息泄露的漏洞300余個(gè)，可泄露個(gè)人信息達(dá)到50余億條，[1]因此，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，用戶的個(gè)人信息隱私泄露問題成為當(dāng)前學(xué)界和業(yè)界共同關(guān)注的熱點(diǎn)問題。

2 隱私泄露容忍度模型構(gòu)建

2.1 理論基礎(chǔ)

Hallahan T等認(rèn)為隱私泄露容忍度與風(fēng)險(xiǎn)容忍度相類似，隱私泄露容忍度是一種個(gè)性特質(zhì)，它是因人而異的，這與用戶的年紀(jì)大小、性別差異、學(xué)歷水平、收入高低等人口統(tǒng)計(jì)學(xué)因素相關(guān)。[2]在風(fēng)險(xiǎn)容忍度方面， Grable[3]視風(fēng)險(xiǎn)容忍度為個(gè)人做金融決策時(shí)所愿接受的可變性的最大值，在Grable總結(jié)的幾種常用的隱私泄露容忍度的方法中，其中就指出問卷調(diào)查法比其他方法更適合用來測量風(fēng)險(xiǎn)容忍度。而李睿將隱私泄露容忍度視為“理想的隱私保護(hù)狀態(tài)（隱私完全不被泄露）與個(gè)人能承受的隱私泄露狀態(tài)之間的最大差值，是用戶對隱私泄露的接受程度”。[4]

2.2 理論框架

開發(fā)一套可靠、有效的測量量表有助于對隱私泄露容忍度的理解和應(yīng)用，本研究在借鑒李睿[5]開發(fā)的隱私泄露容忍度量表的基礎(chǔ)上，對隱私泄露容忍度的測量進(jìn)行進(jìn)一步修改和完善。本量表主要由三個(gè)二階變量和十四個(gè)一階變量組成。三個(gè)二階變量包括：信息類型敏感性、接收者敏感性以及使用敏感性。信息類型敏感性包含六個(gè)一階變量，分別是：身體隱私、信息隱私、交流隱私、位置隱私、財(cái)務(wù)隱私、社會(huì)關(guān)系隱私；接收者敏感性包含四個(gè)一階變量，分別是：應(yīng)用服務(wù)提供商、電信運(yùn)營商、平臺(tái)開發(fā)商、終端生產(chǎn)商；使用敏感性包含四個(gè)一階變量，分別是：收集、訪問、數(shù)據(jù)共享、錯(cuò)誤。在量表中不同維度的一階變量是相對獨(dú)立的。

在量表中信息類型敏感性維度主要包括：（1）身體隱私（Bodily Privacy）：如大學(xué)生的體貌特征、健康情況等；（2）信息隱私（Information Privacy）：如通訊錄、私人文件、用戶注冊信息等；（3）交流隱私（Communication Privacy）：如短信、通話記錄、QQ或微信聊天記錄等；（4）位置隱私（Territorial Privacy）：如通信地址，所處位置、常去場所等；（5）財(cái)務(wù)隱私。（Finance Privacy）：如：銀行卡信息、理財(cái)APP；（6）社會(huì)關(guān)系隱私（Social Privacy）：如家庭成員信息、個(gè)人真實(shí)社會(huì)關(guān)系、網(wǎng)絡(luò)好友圈。

接收者敏感性維度在測量量表中，依據(jù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成[8]與隱私泄露分析結(jié)果[9]，將隱私接收企業(yè)分為：（1）應(yīng)用服務(wù)提供商（Service Provider）：如搜狐公司、新浪公司等；（2）電信運(yùn)營商（Telecom Operator）：如中國電信等；（3）平臺(tái)開發(fā)商（Platform Developer）：如有名的微軟公司等；（4）終端生產(chǎn)商（Terminal Manufacturer）：如華為公司，三星公司等。

在隱私泄露容忍度測量量表中使用敏感性維度主要包括：（1）收集（Collection behavior），如注冊時(shí)填寫個(gè)人信息；（2）訪問（Access behavior）；（3）數(shù)據(jù)共享（Date sharing behavior）；（4）錯(cuò)誤（Errors behavior）如人為泄露、被黑客攻擊等。

3 實(shí)證研究

本研究對問卷結(jié)構(gòu)上的合理性做了相關(guān)的效度與信度分析，我們將三個(gè)維度中的因子通過SPSS軟件進(jìn)行分析，根據(jù)分析的結(jié)果所知，整個(gè)模型與數(shù)據(jù)的擬合度較好，各評價(jià)指標(biāo)均在可接受的范圍之內(nèi)，問卷在結(jié)構(gòu)上合理，具有一定的有效性。在信度檢驗(yàn)上，選用校正總計(jì)相關(guān)值與刪除該項(xiàng)后α值以及α值作為信度指標(biāo)。結(jié)果顯示，α值均大于0.7以上，說明量表有較好的內(nèi)部一致性、可靠性和穩(wěn)定性。本研究出于對問卷設(shè)計(jì)的邏輯性、系統(tǒng)性對問卷進(jìn)行了多次的修改，出于問卷設(shè)計(jì)的針對性、可讀性，對在量表中接收者敏感性維度下的應(yīng)用服務(wù)提供商、電信運(yùn)營商、平臺(tái)開發(fā)商、終端生產(chǎn)商等名詞進(jìn)行合理的解釋和舉例。在最終形成的正式的隱私泄露容忍度測量量表中，量表共計(jì)有34個(gè)題項(xiàng)。

3.1 數(shù)據(jù)搜集

本研究采用隨機(jī)抽樣的方法，此次問卷調(diào)查共發(fā)放問卷600份，其中在所回收的問卷中有效問卷達(dá)到 556 份，本次調(diào)查有效率為92.7% 。問卷調(diào)查結(jié)束后，對問卷成果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析可得：試測結(jié)果基本達(dá)到預(yù)期，滿足要求。隨后也進(jìn)行了隨機(jī)調(diào)查，挑選了數(shù)名被試對象進(jìn)行訪談。受訪者中，有44.42%為男生，55.58%為女生。大一的占有11.33%，大二的占有3453%，大三的占有41.91%，大四的占有12.23%。

3.2 數(shù)據(jù)分析

本研究采用網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查與實(shí)地問卷調(diào)查相結(jié)合的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)收集。從結(jié)果來看，被試者的男女比例基本相當(dāng)，分別為44.42%與55.58%。參與調(diào)研的大二、大三的學(xué)生居多，在校大學(xué)生對于新鮮事物的接受能力強(qiáng)，是互聯(lián)網(wǎng)的主要使用團(tuán)體，對互聯(lián)網(wǎng)的使用有相對豐富的經(jīng)驗(yàn)，加之智能手機(jī)的大量普及，因此使得調(diào)查結(jié)果更為真實(shí)。

在表1中不僅給出了各個(gè)維度整體的加權(quán)平均結(jié)果，也分別給出了男生和女生的加權(quán)平均結(jié)果，由表1可以看出男生和女生在網(wǎng)絡(luò)隱私泄露容忍度問題上還是存在著稍許差異。根據(jù)調(diào)查結(jié)果，女生在信息類型敏感性維度的各個(gè)因子測量中的容忍度普遍比男生的容忍度要低。因此商家可以根據(jù)這種差異有針對性的對大學(xué)生信息進(jìn)行搜集。在接受者敏感性維度中，大學(xué)生普遍對應(yīng)用服務(wù)提供商的敏感性較高，女生對平臺(tái)開發(fā)商的容忍度較低，男生對終端生產(chǎn)商的容忍度較低，由此可見無論男女生，應(yīng)用服務(wù)提供商更容易獲得大學(xué)生的信任，這也是應(yīng)用服務(wù)提供商的商機(jī)所在。在使用敏感性維度中，在五個(gè)因子中，男生的隱私泄露容忍度普遍比女生低，而男生女生最不能接受的是企業(yè)因?yàn)槭д`而導(dǎo)致信息的泄露，在這一點(diǎn)中，女生比男生容忍度低。由此可見，企業(yè)首先應(yīng)該提高自身的安全保障制度，在工作上應(yīng)該謹(jǐn)慎仔細(xì)，給客戶真正的“安全感”，獲得消費(fèi)者的信任。

在量表中信息類型敏感性維度，位置隱私類型和身體隱私類型相對其他的因素容忍度較高，而這兩類信息更容易引起商家的關(guān)注，商家可以針對大學(xué)生對這兩類信息加以應(yīng)用，挖掘出有用的信息，從而為大學(xué)生提供更個(gè)性化的服務(wù)。大學(xué)生用戶的信息隱私、財(cái)務(wù)隱私、交流隱私和社會(huì)關(guān)系隱私容忍度普遍較低。其中，大學(xué)生們對財(cái)務(wù)隱私的容忍度最低，因此，商家可以對現(xiàn)有的策略進(jìn)行修改以及完善，避免觸碰到消費(fèi)者底線。在搜集這四類隱私時(shí)，商家應(yīng)該更加謹(jǐn)慎，避免觸碰消費(fèi)者底線，顧此失彼。同時(shí)也說明完善的、安全的、性能更高的支付軟件、理財(cái)軟件或者匿名交流的聊天工具等更能吸引大學(xué)生。

在接收者敏感性維度中，大學(xué)生用戶比較不能容忍個(gè)人隱私泄露給平臺(tái)開發(fā)商和終端生產(chǎn)商，相反比較能容忍一些應(yīng)用服務(wù)提供商和電信運(yùn)營商搜集用戶的個(gè)人隱私，應(yīng)用服務(wù)供應(yīng)商與電信運(yùn)營商直接面向大學(xué)生，大學(xué)生對其更加熟悉，所以更愿意對其提供自己的隱私。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展下，應(yīng)用服務(wù)提供商和電信運(yùn)營商應(yīng)該更好的抓住機(jī)會(huì)，在信息資源相對豐富的情況下，開發(fā)出更適合大學(xué)生的產(chǎn)品服務(wù)增加收益，并且也有義務(wù)和責(zé)任去保護(hù)大學(xué)生的個(gè)人隱私信息，為網(wǎng)絡(luò)發(fā)展創(chuàng)造一個(gè)良好的環(huán)境，實(shí)現(xiàn)資源合理利用，帶動(dòng)自身發(fā)展。

在使用敏感性維度中，大學(xué)生用戶的容忍度相比于其他兩個(gè)維度更低。在商家對大學(xué)生隱私的收集、訪問、利用上，他們普遍表示不愿意接受甚至拒絕這樣的行為。然而大學(xué)生用戶對因?yàn)殄e(cuò)誤而導(dǎo)致的隱私泄露容忍度最低。因此，企業(yè)在搜集、訪問或利用大學(xué)生用戶隱私時(shí)，應(yīng)提前說明自己的意圖、目的和使用時(shí)間獲取大學(xué)生用戶的同意，以提高大學(xué)生用戶對信息使用的容忍度，從而使企業(yè)在搜集數(shù)據(jù)時(shí)更為順利、內(nèi)容更為真實(shí)，在使用大學(xué)生用戶信息進(jìn)行數(shù)據(jù)共享時(shí)，要詢問其本人的意見，同時(shí)企業(yè)也要做好對數(shù)據(jù)庫的管理、維護(hù)和存儲(chǔ)的工作，避免因?yàn)殄e(cuò)誤而導(dǎo)致的信息泄露，樹立良好的企業(yè)形象，以提升大學(xué)生用戶的容忍度。

本文通過對維度的分析，建立了一個(gè)合理的量表模型，為商家提供指導(dǎo)性的作用，讓其在搜集信息的同時(shí)不觸碰消費(fèi)者的底線，維護(hù)企業(yè)形象。也能引起更多大學(xué)生對個(gè)人隱私的關(guān)注。因此商家在處理和利用大學(xué)生個(gè)人隱私時(shí)會(huì)更加注意，既要充分考慮大學(xué)生的切身利益，又要注意自身形象和信譽(yù)，實(shí)現(xiàn)資源最大化利用。本次調(diào)查研究豐富和完善了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的隱私態(tài)度研究，從3個(gè)維度來分析當(dāng)代大學(xué)生對網(wǎng)絡(luò)隱私泄露容忍度的現(xiàn)狀，同時(shí)也為后續(xù)的隱私泄露容忍度研究打下了基礎(chǔ)。

4 結(jié)論

本研究從理論研究出發(fā)，在前人的基礎(chǔ)上對隱私泄露容忍度的測量量表進(jìn)行了完善，得到一個(gè)三階共34個(gè)題項(xiàng)的測量量表，并采用了問卷調(diào)查法最終問卷回收率達(dá)到92.7%，在對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效性測驗(yàn)后，本研究經(jīng)過嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)分析，證實(shí)了此量表具有比較可靠的信度和效度，在對移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的隱私泄露容忍度的測量方面可以發(fā)揮有效性。

本研究得出的主要結(jié)論如下：

（1）大學(xué)生用戶在信息敏感性維度中，對于位置隱私和身體隱私容忍度較高。

（2）大學(xué)生用戶在接收者敏感性維度中，比較不能容忍平臺(tái)開發(fā)商和終端生產(chǎn)商獲取自己的個(gè)人隱私，相反較能接受應(yīng)用服務(wù)提供商和電信運(yùn)營商搜集或使用自己的個(gè)人隱私。

（3）在使用敏感性維度中，大學(xué)生用戶的容忍度相比于其他兩個(gè)維度更低。

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項(xiàng)目：本項(xiàng)目受湖南省大學(xué)生研究性學(xué)習(xí)和創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)計(jì)劃項(xiàng)目“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下大學(xué)生信息隱私泄露容忍度測量與實(shí)證研究”（201712651002）資助

指導(dǎo)老師：趙文軍，單位：湖南商學(xué)院計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院。