• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療發(fā)展現(xiàn)狀及前景調(diào)查

      2019-04-30 11:11:14趙林浩
      智富時(shí)代 2019年3期
      關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療聚類分析

      趙林浩

      【摘 要】目前互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療已經(jīng)處于高速發(fā)展期,伴隨著各類政策的落地,互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療廠商逐漸明確發(fā)展定位。本文以鄭州市為例,進(jìn)行兩階段不等概抽樣,通過發(fā)放問卷的形式進(jìn)行問卷調(diào)查。本文通過聚類分析發(fā)現(xiàn)被調(diào)查者可分為兩類,一類是側(cè)重于疾病的咨詢和診斷的中青年男性,另一類則是尋求飲食和疾病預(yù)防等相關(guān)幫助的中年女性。同時(shí),對(duì)目前互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療存在的問題提出了發(fā)展建議。

      【關(guān)鍵詞】互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療;聚類分析;分層抽樣

      一、前言

      國(guó)家衛(wèi)健委批復(fù)寧夏成為首個(gè)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”示范省區(qū)、浙江省的網(wǎng)上預(yù)約平臺(tái)接入了全省近500家醫(yī)院的預(yù)約掛號(hào)服務(wù)、阿里健康以106億港元進(jìn)一步整合醫(yī)藥電商業(yè)務(wù)、平安好醫(yī)生在港交所掛牌上市、健客完成最新一輪融資,這些2018年互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域的大事件也標(biāo)志著互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療行業(yè)從2017年的發(fā)展低迷期蘇醒過來。國(guó)家衛(wèi)健委印發(fā)《互聯(lián)網(wǎng)診療管理辦法(試行)》、《互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院管理辦法(試行)》、《遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)管理規(guī)范(試行)》三個(gè)文件。準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)的制定標(biāo)志著國(guó)家層面鼓勵(lì)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”的發(fā)展。2014年是互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療發(fā)展元年,之后經(jīng)歷蟄伏、發(fā)展、低迷期,今年互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療行業(yè)進(jìn)入到又一個(gè)發(fā)展高潮。

      二、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療發(fā)展現(xiàn)狀

      (一)市場(chǎng)規(guī)模以及用戶數(shù)量。移動(dòng)醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模從2013年的19.8億元人民幣增長(zhǎng)到2018年的291.5億元人民幣,平均每年的增長(zhǎng)率在60%以上,尤其是2015年,由于各種政策利好信息,資本大量進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療健康領(lǐng)域,2016年和2017年的年增長(zhǎng)率分別為116.39%和118.27%。2017年中國(guó)移動(dòng)醫(yī)療活躍用戶已經(jīng)達(dá)到3389.68萬人/月。

      (二)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療具體形式?;ヂ?lián)網(wǎng)醫(yī)療是指由醫(yī)療機(jī)構(gòu)和具有醫(yī)療資質(zhì)的人員通過通信、計(jì)算機(jī)等信息化手段提供的一定范圍內(nèi)的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù),它是網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的新應(yīng)用?!?】患者端主要是移動(dòng)問診、醫(yī)藥電商兩種發(fā)展模式,醫(yī)院端致力于發(fā)展醫(yī)療數(shù)字化、醫(yī)療智能化。經(jīng)過多年發(fā)展,醫(yī)療網(wǎng)站行業(yè)已經(jīng)形成了以預(yù)約掛號(hào)、在線咨詢等基礎(chǔ)服務(wù)為基礎(chǔ),擴(kuò)展遠(yuǎn)程會(huì)診、醫(yī)療保險(xiǎn)、家庭醫(yī)生等定制服務(wù),結(jié)合人工智能診斷、藥品溯源等新興服務(wù)的綜合發(fā)展體系。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等多領(lǐng)域技術(shù)與醫(yī)療領(lǐng)域跨界融合,新興技術(shù)與新服務(wù)模式快速滲透到包括預(yù)防、診斷、治療等在內(nèi)的醫(yī)療各個(gè)環(huán)節(jié),給人們就醫(yī)習(xí)慣、就醫(yī)方式等帶來重大變化?!?】

      三、研究方法與數(shù)據(jù)檢驗(yàn)

      (一)調(diào)查目的。在本次調(diào)查中,希望通過對(duì)河南省鄭州市部分居民對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的了解及使用情況的訪問調(diào)查,初步了解網(wǎng)絡(luò)醫(yī)療發(fā)展的現(xiàn)狀,分析影響大眾使用和信任網(wǎng)絡(luò)醫(yī)療的的因素;其次,進(jìn)一步找出網(wǎng)絡(luò)醫(yī)療中存在的問題和隱患,并對(duì)網(wǎng)絡(luò)醫(yī)療中常見的問題進(jìn)行研究,分析其根源所在,為網(wǎng)絡(luò)醫(yī)療問題的解決提供切實(shí)可行的建議,為醫(yī)療質(zhì)量的提高提供真實(shí)有效的數(shù)據(jù)以及參考依據(jù)。

      (二)調(diào)查方法。本次調(diào)查的研究總體為鄭州市年滿16周歲的全體常住居民,而調(diào)查總體為鄭州市各縣(市、區(qū))的年滿16周歲常駐居民。本次調(diào)查主要用到問卷調(diào)查法,問卷設(shè)計(jì)思路如下,首先將受訪者劃分為使用過網(wǎng)絡(luò)問診以及沒有使用過網(wǎng)絡(luò)問診的人群,對(duì)每種類型提出針對(duì)性問題,獲得全面的用戶畫像。

      (三)抽樣方案。考慮到鄭州市各城區(qū)常駐人口的數(shù)量以及醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)量存在明顯差異,故本次調(diào)查采用階段不等概抽樣。首先考慮到各城區(qū)的差異性,對(duì)每個(gè)城區(qū)(初級(jí)抽樣單元)采用pps抽樣法抽取若干城區(qū)(次級(jí)抽樣單元);其次在每個(gè)抽中的城區(qū)中以派出所為單位,采用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣法抽取3個(gè)派出所(三級(jí)抽樣單元);最后,每組同學(xué)以派出所周圍200米的范圍內(nèi)隨機(jī)發(fā)放問卷,展開調(diào)查。

      1.第一階段PPS抽樣。將鄭州市全體常住居民作為第一階段的抽樣框,采用和規(guī)模大小成正比的PPS抽樣在16個(gè)縣、市(區(qū))中抽取一些縣、市、區(qū),入樣概率由各區(qū)域的常住居民數(shù)決定。最后,第一階段抽取4個(gè)縣、市(區(qū))作為樣本。運(yùn)用代碼法抽取初級(jí)抽樣單元,將鄭州市全體常住居民單元編號(hào),利用計(jì)算機(jī)產(chǎn)生4個(gè)隨機(jī)數(shù),隨機(jī)數(shù)所屬的縣、市(區(qū))入樣,所有的入樣縣、市(區(qū))構(gòu)成初級(jí)抽樣單元。

      2.第二階段抽樣。第二階段抽樣是在第一階段抽取的縣、市(區(qū))的基礎(chǔ)上,考慮到每個(gè)縣、市(區(qū))的派出所以及服務(wù)站分布具有比較均勻,對(duì)每個(gè)入樣縣、市(區(qū))內(nèi)的派出所進(jìn)行隨機(jī)抽樣。第二階段共抽取16個(gè)入樣派出所(服務(wù)站)。最后,在選中的派出所(服務(wù)站)周圍進(jìn)行問卷調(diào)查。

      四、信度效度檢驗(yàn)

      (一)信度檢驗(yàn)。本次調(diào)查共收回有效問卷760份。信度檢驗(yàn)是指檢驗(yàn)受訪者填寫的問卷是否具有一定程度的穩(wěn)定性和可靠性,一般認(rèn)為信度系數(shù)在0.65-0.7范圍內(nèi)時(shí)是最小的接受范圍,大于0.7屬于相當(dāng)好,0.8以上調(diào)查問卷的信息質(zhì)量就非常好了。運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)問卷數(shù)據(jù)計(jì)算的Cronbachs alpha系數(shù)值如下表所示:

      Cronbachs alpha 系數(shù)為0.896,在0.8以上,表明數(shù)據(jù)的信度是可以接受的,內(nèi)在一致性較好,穩(wěn)定性較強(qiáng),即本量表題目之間有較高的內(nèi)部一致性,信度指標(biāo)良好。

      (二)效度分析。效度檢驗(yàn)是指一份測(cè)驗(yàn)?zāi)苷嬲郎y(cè)量到研究者想測(cè)量的能力或功能的程度,效度分析的理想方法是利用因子分析測(cè)量量表或者整個(gè)問卷的結(jié)構(gòu)效度,通過因子分析可以考察問卷是否能測(cè)量出研究者設(shè)計(jì)問題時(shí)假設(shè)的某種結(jié)構(gòu)。進(jìn)行因子分析前需要進(jìn)行采樣充足性檢驗(yàn)(Kaiser-Meyer-Olkin,KMO)和Bartett球狀檢驗(yàn),當(dāng)KMO為0.9以上時(shí),非常適合因子分析;在0.8-0.9之間,很適合因子分析;在0.7-0.8之間,適合因子分析;在0.6-0.7之間,尚可進(jìn)行因子分析;在0.5-0.6之間,較不適合進(jìn)行因子分析;在0.5以下應(yīng)該放棄因子分析。此次調(diào)查問卷的Bartlett's球狀檢驗(yàn)和KMO檢驗(yàn)結(jié)果如下:

      KMO系數(shù)為0.814,Bartlett's球狀檢驗(yàn)的p值接近于0,進(jìn)本通過了檢驗(yàn),表明適合做因子分析,問卷結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)比較合理。

      五、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療使用情況

      被調(diào)查者中,上班族人數(shù)最多,比例達(dá)到35.7%;離退休人群最少,占比12.9%;學(xué)生和個(gè)體經(jīng)營(yíng)戶的比例分別為17.3%和34.1%。通過對(duì)被調(diào)查者年總支出及醫(yī)療支出調(diào)查,計(jì)算出被調(diào)查人群平均年支出占比:其中,學(xué)生醫(yī)療支出占比最少,為3.6%;離退休人群醫(yī)療支出占比最高,為11.2%;上班族和個(gè)體經(jīng)營(yíng)戶醫(yī)療支出占比分別為9.3%。可以看出,隨著年齡增長(zhǎng),人們醫(yī)療用品的需求也越來越高,相應(yīng)的,對(duì)網(wǎng)絡(luò)醫(yī)療問診的需求也越來越高。在被調(diào)查者中,26%的被調(diào)查者被調(diào)查時(shí)的身體狀況為健康;25%的被調(diào)查者患有疾?。坏?,還有35%的被調(diào)查者表示目前存在亞健康問題,再考慮到部分被調(diào)查者可能故意掩飾身體存在健康問題,因此,在人群中大多數(shù)人有暫時(shí)或長(zhǎng)期的醫(yī)療需求。

      91.3%的被調(diào)查者聽說過網(wǎng)絡(luò)問診服務(wù),只有8.7%的被調(diào)查者表示沒有聽說過;83.6%的被調(diào)查者愿意嘗試使用網(wǎng)絡(luò)健康咨詢服務(wù),16.4%的被調(diào)查者因?yàn)槟承┰虿辉敢馐褂茫?6.4%的被調(diào)查者愿意為網(wǎng)絡(luò)問診服務(wù)付費(fèi),同時(shí)還有33.6%的被調(diào)查者不愿意付費(fèi)。

      31.02%的被調(diào)查者表示自己居住地附近醫(yī)療資源豐富,有多個(gè)大型醫(yī)院和小型診所;37.04%的被調(diào)查者居住地附近醫(yī)療資源處于一般水平,而21.25%的被調(diào)查者居住地附近醫(yī)療資源很少,甚至10.89%的被調(diào)查者居住地附近幾乎沒有醫(yī)療資源。從上述結(jié)果可以看出,當(dāng)前人們對(duì)醫(yī)療資源的需求很高。

      六、模型構(gòu)建

      通過聚類分析挖掘用戶的特征以及影響被調(diào)查者使用網(wǎng)絡(luò)問診平臺(tái)的主要因素。

      (一)聚類指標(biāo)的選取。在全部的被調(diào)查者中,共有311人表示曾使用過網(wǎng)絡(luò)問診平臺(tái),占全部被調(diào)查者的34.79%。從中選取的聚類指標(biāo)有7個(gè),分別是:性別、年齡段、職業(yè)類型、平均年醫(yī)療支出占比、居住地附近醫(yī)療資源狀況、健康狀況、每天工作時(shí)長(zhǎng)、使用網(wǎng)絡(luò)問診平臺(tái)的目的。將其分別標(biāo)記為A、B、C、D、E、F、G、H,然后進(jìn)行聚類分析。

      (二)聚類結(jié)果及分析。最終得到兩個(gè)聚類中心,將其與6個(gè)聚類指標(biāo)進(jìn)行對(duì)應(yīng),分析相應(yīng)的用戶類型,具體結(jié)果如下表:

      通過分析可知,使用網(wǎng)絡(luò)問診的用戶主要分為兩類:一類是側(cè)重于疾病的咨詢和診斷的中青年男性,他們大多為上班族,由于每日的工作時(shí)間過長(zhǎng),身體或多活少存在一些亞健康問題和潛在的慢性疾病。另一類則是尋求飲食和疾病預(yù)防等相關(guān)幫助的中年婦女,其中大部分為個(gè)體經(jīng)營(yíng)戶,而每日的工作時(shí)間也不長(zhǎng),隨著財(cái)富的逐漸積累,其更加關(guān)注自身的健康問題,所以常使用網(wǎng)絡(luò)問診平臺(tái)進(jìn)行疾病咨詢、尋求健康飲食。

      七、結(jié)論及建議

      (一)研究結(jié)論

      1.網(wǎng)絡(luò)問診的潛在用戶量巨大。通過調(diào)查發(fā)現(xiàn),有91.3%的鄭州市居民網(wǎng)絡(luò)問診,66.4%的居民愿意為其進(jìn)行付費(fèi),僅有5.2%的居民反對(duì)網(wǎng)絡(luò)問診。

      2.工作時(shí)間長(zhǎng)度、職業(yè)類型和居住地附近醫(yī)療資源狀況是影響用戶使用的主要因素。通過模型分析可知,工作時(shí)間長(zhǎng)和職業(yè)類型為上班族的群體更傾向于使用網(wǎng)絡(luò)問診平臺(tái),并且隨著工作時(shí)長(zhǎng)的增加、居住地附近醫(yī)療資源的減少,人們會(huì)更加偏向于使用網(wǎng)絡(luò)問診平臺(tái)來尋求醫(yī)療服務(wù)。

      3.信息可靠性不足與醫(yī)生的專業(yè)性水平不高是降低用戶粘性的主要原因。通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)問診平臺(tái)用戶的不滿意原因調(diào)查發(fā)現(xiàn),害怕上當(dāng)受騙和醫(yī)生的專業(yè)程度不高是他們主要擔(dān)憂的地方,也是會(huì)導(dǎo)致用戶忠誠(chéng)度下降的重要原因。

      (二)發(fā)展建議

      1.加強(qiáng)平臺(tái)的推廣和監(jiān)管。提高宣傳力度,加強(qiáng)社會(huì)影響力,讓居民對(duì)網(wǎng)絡(luò)問診有更加全面的認(rèn)識(shí),提高居民認(rèn)同感。嚴(yán)厲打擊平臺(tái)中傳播虛假信息的行為,建立并完善平臺(tái)舉報(bào)制度,加大懲治力度,樹立良好的平臺(tái)形象。

      2.針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)面對(duì)性廣的特點(diǎn),需要進(jìn)一步完善執(zhí)業(yè)醫(yī)師法等法律法規(guī)?!?】建立完善的就診醫(yī)生審核制度,保證醫(yī)生的專業(yè)性通過健全完善平臺(tái)醫(yī)生的資格審核機(jī)制,強(qiáng)化與三甲醫(yī)院的合作關(guān)系,不斷引入專業(yè)性強(qiáng),知名度高的專家名醫(yī),進(jìn)一步保障平臺(tái)診斷服務(wù)的專業(yè)性。

      【參考文獻(xiàn)】

      [1]方鵬騫,謝俏麗,胡天天.論互聯(lián)網(wǎng)與醫(yī)療服務(wù)的關(guān)系[J].中國(guó)衛(wèi)生政策研究,2016,9(01):65-68.

      [2]李穎, 孫長(zhǎng)學(xué). “互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”的創(chuàng)新發(fā)展[J]. 宏觀經(jīng)濟(jì)管理, 2016(3):33-35.

      [3]孟群, 尹新, 梁宸. 中國(guó)"互聯(lián)網(wǎng)+健康醫(yī)療"現(xiàn)狀與發(fā)展綜述[J]. 中國(guó)衛(wèi)生信息管理雜志, 2017(2).

      猜你喜歡
      互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療聚類分析
      “互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療的盈利模式探究
      烏鎮(zhèn)的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療需求調(diào)查及發(fā)展對(duì)策研究
      基于聚類分析研究貴州省各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)
      商情(2016年39期)2016-11-21 08:45:54
      新媒體用戶行為模式分析
      我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療分析
      農(nóng)村居民家庭人均生活消費(fèi)支出分析
      “互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療”仍有許多風(fēng)險(xiǎn)和困難
      基于省會(huì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的實(shí)證分析
      互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療保健網(wǎng)的設(shè)計(jì)
      科技視界(2016年21期)2016-10-17 17:07:28
      基于聚類分析的互聯(lián)網(wǎng)廣告投放研究
      科技視界(2016年20期)2016-09-29 12:32:48
      社旗县| 海门市| 靖西县| 邯郸市| 海林市| 永吉县| 沿河| 梓潼县| 包头市| 建昌县| 台北市| 云安县| 深水埗区| 同仁县| 龙州县| 浦东新区| 谷城县| 邳州市| 栖霞市| 淮北市| 股票| 南漳县| 重庆市| 崇信县| 高州市| 荔浦县| 吴忠市| 无为县| 潜江市| 老河口市| 德兴市| 肥东县| 陵川县| 抚宁县| 淮北市| 大埔县| 旺苍县| 普格县| 桐庐县| 三穗县| 永川市|