楊穎秀

摘要人工智能時(shí)代呼喚新的勞動(dòng)素質(zhì)，對(duì)學(xué)校勞動(dòng)教育提出新的挑戰(zhàn)。面對(duì)挑戰(zhàn)，我們有必要重新審視勞動(dòng)教育的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)教育新的超越。人工智能時(shí)代，勞動(dòng)教育應(yīng)該更加重視培養(yǎng)學(xué)生的反思精神、創(chuàng)新精神和合作精神，超越勞動(dòng)精神和勞動(dòng)技術(shù)的分離、勞動(dòng)教育與德智體美的分離、體力勞動(dòng)與腦力勞動(dòng)的分離、勞動(dòng)主體與勞動(dòng)客體的分離，更好地提升學(xué)生的綜合素質(zhì)。

關(guān)鍵詞勞動(dòng)教育；“五育并舉”；人工智能；勞動(dòng)素質(zhì)；勞動(dòng)精神；勞動(dòng)智慧

中圖分類號(hào)G63

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼B

文章編號(hào)1002-2384（2019）05-0023-03

人工智能是通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬人的思維和智能，使其在更高層次得以應(yīng)用的技術(shù)，它與基因工程、納米技術(shù)共同成為人類21世紀(jì)的三大尖端技術(shù)。人工智能在為人類尤其是教育帶來(lái)諸多便利的同時(shí)，也正在對(duì)人的勞動(dòng)素質(zhì)提出更高的要求。因此，隨著人工智能的迅速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，中小學(xué)校需要對(duì)勞動(dòng)教育作出新的價(jià)值審視和實(shí)踐超越。

一、人工智能時(shí)代呼喚學(xué)生新的勞動(dòng)素質(zhì)

人類社會(huì)經(jīng)過(guò)原始文明、農(nóng)耕文明、工業(yè)文明、信息技術(shù)尤其是人工智能的不斷演進(jìn)，在不同的歷史階段表現(xiàn)出不同的勞動(dòng)特征。馬克思針對(duì)工業(yè)文明帶來(lái)的人的勞動(dòng)屬性的變更指出：“大工業(yè)的本性決定了勞動(dòng)的變換、職能的更動(dòng)和工人的全面流動(dòng)性?！盵1]時(shí)代在更替，規(guī)律在繼續(xù)，人工智能不僅將信息技術(shù)時(shí)代推向前進(jìn)，也加劇了人與人之間社會(huì)結(jié)合的變革和人的全面流動(dòng)性，并由此帶來(lái)勞動(dòng)形式的變換和職能的更動(dòng)，這一切必然對(duì)學(xué)生的勞動(dòng)素質(zhì)提出新的挑戰(zhàn)。

首先，人工智能呼喚學(xué)生新的勞動(dòng)精神和勞動(dòng)智慧。人工智能的應(yīng)用需要更智能化的勞動(dòng)者，這是一個(gè)信息技術(shù)智能不斷變革更新的過(guò)程。勞動(dòng)，包括體力勞動(dòng)和腦力勞動(dòng)，是人類創(chuàng)造物質(zhì)財(cái)富和精神財(cái)富的活動(dòng)。對(duì)勞動(dòng)的界定表明，學(xué)校的勞動(dòng)教育是一個(gè)更廣泛的概念，而不是簡(jiǎn)單的體力勞動(dòng)。學(xué)生在學(xué)校的學(xué)習(xí)活動(dòng)以課程設(shè)計(jì)為標(biāo)準(zhǔn)，可以分為掌握學(xué)科知識(shí)的活動(dòng)和掌握實(shí)踐技能的活動(dòng)，這兩方面的活動(dòng)都是體力勞動(dòng)和腦力勞動(dòng)的過(guò)程。在人工智能時(shí)代，學(xué)生要以更勤奮的精神和堅(jiān)韌的態(tài)度不斷學(xué)習(xí)，掌握知識(shí)結(jié)構(gòu)，理解知識(shí)內(nèi)核，恰當(dāng)運(yùn)用信息技術(shù)，靈活使用計(jì)算機(jī)軟件，抵御各種不利信息的干擾，使人工智能為發(fā)展自己的勞動(dòng)精神和勞動(dòng)智慧服務(wù)。

其次，人工智能時(shí)代呼喚學(xué)生新的勞動(dòng)態(tài)度和勞動(dòng)習(xí)慣。學(xué)生的勞動(dòng)態(tài)度反映其行為的傾向性或準(zhǔn)備狀態(tài)，可以通過(guò)學(xué)生學(xué)習(xí)的注意狀況、情緒狀況、意志狀況體現(xiàn)出來(lái)；學(xué)生的勞動(dòng)態(tài)度也可以反映學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和參與程度。人工智能時(shí)代提供了多種多樣的信息和選擇，學(xué)生的注意力會(huì)越來(lái)越多地被各種信息所干擾，其學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)習(xí)慣和學(xué)習(xí)效果都會(huì)在不同程度上受到這些信息的影響，就更需要學(xué)生形成新的適應(yīng)人工智能時(shí)代變化的勞動(dòng)態(tài)度和勞動(dòng)習(xí)慣。

最后，人工智能時(shí)代呼喚學(xué)生新的勞動(dòng)意識(shí)和勞動(dòng)品質(zhì)。勞動(dòng)的深刻意義在于創(chuàng)造人類文明，推進(jìn)社會(huì)的發(fā)展。人工智能帶來(lái)的智能化勞動(dòng)在減輕學(xué)生各種勞動(dòng)強(qiáng)度的同時(shí)，也會(huì)影響學(xué)生對(duì)勞動(dòng)意義和勞動(dòng)內(nèi)涵的理解。而對(duì)勞動(dòng)的片面認(rèn)識(shí)則容易導(dǎo)致學(xué)生忽略智能化勞動(dòng)必須具有的辛勤付出、誠(chéng)實(shí)作為和不斷創(chuàng)新的勞動(dòng)品質(zhì)，忽略智能勞動(dòng)更需要的合作共享、協(xié)同創(chuàng)新的勞動(dòng)條件。

二、人工智能時(shí)代凸顯勞動(dòng)教育新的育人價(jià)值

從人工智能對(duì)學(xué)生勞動(dòng)素質(zhì)的挑戰(zhàn)來(lái)看，其不僅要求學(xué)生熟練掌握計(jì)算機(jī)技術(shù)，也要求學(xué)生對(duì)應(yīng)用于人工智能的各種信息作出價(jià)值判斷，這為勞動(dòng)教育增添了特殊的意義。

首先，勞動(dòng)教育可以培養(yǎng)學(xué)生的反思精神。21世紀(jì)的中小學(xué)生被稱為數(shù)字技術(shù)時(shí)代的“原住民”，[2]他們熟悉應(yīng)用數(shù)字技術(shù)的環(huán)境，但對(duì)為什么使用數(shù)字技術(shù)卻無(wú)力作出恰當(dāng)?shù)膬r(jià)值判斷。在數(shù)字技術(shù)的使用中，復(fù)雜的腦力勞動(dòng)往往變成了簡(jiǎn)單的技術(shù)勞動(dòng)，數(shù)字技術(shù)本身和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對(duì)人的身心發(fā)展的不同影響成為勞動(dòng)教育研究的新課題，而如何使學(xué)生正確認(rèn)識(shí)應(yīng)用人工智能的價(jià)值是研究要回答的核心問(wèn)題。因?yàn)檫@種價(jià)值不僅在于使學(xué)生強(qiáng)身健體，更在于使學(xué)生養(yǎng)成動(dòng)腦思考的習(xí)慣。這就需要在人工智能的應(yīng)用中，引導(dǎo)學(xué)生準(zhǔn)確判斷人工智能的優(yōu)勢(shì)，反思人工智能的劣勢(shì)，激發(fā)學(xué)生的反思精神，體現(xiàn)人工智能在學(xué)校教育中的勞動(dòng)價(jià)值。

其次，勞動(dòng)教育可以培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新精神。我國(guó)中小學(xué)生處于“少子化”時(shí)代，事事受到來(lái)自長(zhǎng)輩的關(guān)愛(ài)和幫扶，由此產(chǎn)生的惰性正在削弱他們的動(dòng)手動(dòng)腦能力。人工智能的應(yīng)用又會(huì)在一定程度上強(qiáng)化學(xué)生的這種惰性，形成學(xué)生對(duì)現(xiàn)代技術(shù)的依賴。而學(xué)校中的勞動(dòng)教育形式是靈活多樣的，可以使學(xué)生從雙重依賴的惰性中解脫出來(lái)，幫助學(xué)生體驗(yàn)其中的快樂(lè)，培育熱愛(ài)勞動(dòng)的情感，形成勞動(dòng)的智慧。也就是說(shuō)，簡(jiǎn)單勞動(dòng)和復(fù)雜勞動(dòng)并不是截然割裂的，二者可以通過(guò)教育達(dá)成統(tǒng)一。反思與勤奮是創(chuàng)新知識(shí)的必要條件，如果學(xué)生能在勞動(dòng)教育中養(yǎng)成樂(lè)于反思和勤奮創(chuàng)新的精神，那么這將為人工智能的技術(shù)創(chuàng)新帶來(lái)新的生機(jī)，促進(jìn)人工智能時(shí)代向前推進(jìn)。

最后，勞動(dòng)教育可以培養(yǎng)學(xué)生的合作精神。不可否認(rèn)，人工智能應(yīng)用中的人機(jī)互動(dòng)很可能減少班級(jí)教學(xué)組織形式的集體合作機(jī)會(huì)，削弱學(xué)生的合作意識(shí)，減少思維碰撞的創(chuàng)新幾率，影響學(xué)生合作素養(yǎng)的提升。勞動(dòng)教育可以通過(guò)改進(jìn)教學(xué)環(huán)境和智能軟件，創(chuàng)造機(jī)會(huì)增進(jìn)學(xué)生之間的合作，通過(guò)多種勞動(dòng)形式創(chuàng)造條件培養(yǎng)學(xué)生的合作意識(shí)和技能，使其學(xué)會(huì)正確審視和妥善處理自己與他人、個(gè)體與集體、我國(guó)與他國(guó)之間的相互關(guān)系，提升其合作共贏的國(guó)際化素質(zhì)。

三、人工智能時(shí)代勞動(dòng)教育需要新的超越

勞動(dòng)教育的價(jià)值是永恒的，提高學(xué)生的勞動(dòng)素養(yǎng)是學(xué)校教育教學(xué)活動(dòng)的重要責(zé)任。我國(guó)的教育方針從來(lái)沒(méi)有否認(rèn)勞動(dòng)教育在人的身心發(fā)展中的重要作用，但在人工智能時(shí)代勞動(dòng)教育需要有新的超越。

第一，超越勞動(dòng)精神和勞動(dòng)技術(shù)的分離。2018年9月，習(xí)近平總書(shū)記在全國(guó)教育大會(huì)上明確指出：“要在學(xué)生中弘揚(yáng)勞動(dòng)精神，教育引導(dǎo)學(xué)生崇尚勞動(dòng)、尊重勞動(dòng)，懂得勞動(dòng)最光榮、勞動(dòng)最崇高、勞動(dòng)最偉大、勞動(dòng)最美麗的道理，長(zhǎng)大后能夠辛勤勞動(dòng)、誠(chéng)實(shí)勞動(dòng)、創(chuàng)造性勞動(dòng)?！边@一指示頌揚(yáng)的是新時(shí)代的勞動(dòng)價(jià)值、勞動(dòng)精神、勞動(dòng)品質(zhì)和創(chuàng)造性的勞動(dòng)成果。勞動(dòng)教育要體現(xiàn)這一指示的精髓，就不能將勞動(dòng)精神和勞動(dòng)技術(shù)相分離，因?yàn)閯趧?dòng)精神不是抽象的，而是通過(guò)辛勤勞動(dòng)、誠(chéng)實(shí)勞動(dòng)和創(chuàng)造性勞動(dòng)得以體現(xiàn)的。一個(gè)完整的人不可能僅有生存的理念而沒(méi)有生存的技術(shù)，反之亦然。人工智能技術(shù)與教育教學(xué)和學(xué)生生活的融合，更加考驗(yàn)學(xué)生勞動(dòng)精神的提升。崇高的勞動(dòng)精神將引導(dǎo)學(xué)生克服對(duì)新技術(shù)的各種認(rèn)識(shí)障礙，使新技術(shù)更好地為人類社會(huì)的生存和發(fā)展服務(wù)。同時(shí)，在新技術(shù)發(fā)展不能迅速普及的情況下，勞動(dòng)精神也將引導(dǎo)學(xué)生正確選擇自己的職業(yè)，尊重技術(shù)性職業(yè)，平等看待從事各種職業(yè)的人，形成正確的勞動(dòng)觀和人生觀。

第二，超越勞動(dòng)教育與其他各育的分離。學(xué)界對(duì)教育方針的表述在歷史上出現(xiàn)過(guò)多次討論，討論的焦點(diǎn)之一是德、智、體、美、勞的相互關(guān)系。習(xí)近平總書(shū)記在新時(shí)代提出的“要努力構(gòu)建德智體美勞全面培養(yǎng)的教育體系”具有深刻的意義，使教育方針超越對(duì)德、智、體、美、勞各育的機(jī)械劃分，從分離走向融合。勞動(dòng)教育與各育的融合體現(xiàn)了教育和管理活動(dòng)的系統(tǒng)性規(guī)律，這與國(guó)際社會(huì)的STEM或STEAM課程的系統(tǒng)建設(shè)如出一轍。勞動(dòng)教育首先是勞動(dòng)精神和勞動(dòng)品質(zhì)的教育，這無(wú)疑是如何做人的道德教育。其次，勞動(dòng)教育也是反思精神和創(chuàng)新精神的教育，是掌握勞動(dòng)技術(shù)的教育，這不僅是道德教育也是知識(shí)和能力的教育，而知識(shí)的學(xué)習(xí)和能力的提升又離不開(kāi)健康的身心和強(qiáng)壯的體魄。同時(shí)，以各種學(xué)習(xí)活動(dòng)為特征的勞動(dòng)教育，也無(wú)法排除學(xué)生對(duì)精神美和物質(zhì)美的欣賞和判斷。所以從勞動(dòng)的內(nèi)涵出發(fā)，學(xué)校為創(chuàng)造物質(zhì)文明和精神文明而設(shè)置的各種學(xué)習(xí)知識(shí)和技能的課程，都是通過(guò)學(xué)生的勞動(dòng)完成的。勞動(dòng)教育在提高學(xué)生綜合素質(zhì)中的融合作用，使各育能夠收到1+1>2的效果。這種融合不僅遵循教育和管理過(guò)程的規(guī)律，也在系統(tǒng)思考的實(shí)踐行動(dòng)中提升學(xué)生的認(rèn)識(shí)能力。從“1”看“無(wú)窮大”，從微觀看宏觀，從世界看自我，勞動(dòng)教育與各育的融合必然促進(jìn)學(xué)生德智體美勞綜合素質(zhì)的提高。

第三，超越體力勞動(dòng)與腦力勞動(dòng)的分離。蘇霍姆林斯基曾經(jīng)指出，勞動(dòng)不只是鏟子和犁，而且是一種思維。[3]無(wú)論是體力勞動(dòng)還是腦力勞動(dòng)，無(wú)論是傳統(tǒng)意義上的勞動(dòng)，還是人工智能時(shí)代的勞動(dòng)，其意義都不僅僅在于學(xué)會(huì)對(duì)勞動(dòng)工具的使用，更重要的是對(duì)人的思維的錘煉，人們正是在勞動(dòng)過(guò)程中學(xué)會(huì)手腦并用創(chuàng)造財(cái)富的。所以體力勞動(dòng)與腦力勞動(dòng)本來(lái)就是無(wú)法分離的，“勞心者治人，勞力者治于人”的傳統(tǒng)觀念在現(xiàn)實(shí)中已經(jīng)無(wú)法延續(xù)。人工智能背景下的勞動(dòng)教育從技術(shù)手段上更有助于為學(xué)生創(chuàng)造以勞動(dòng)經(jīng)驗(yàn)理解思維過(guò)程的條件，有助于在簡(jiǎn)單勞動(dòng)和復(fù)雜勞動(dòng)的交叉轉(zhuǎn)換中提升對(duì)勞動(dòng)的認(rèn)識(shí)和思維的歷練。正如大國(guó)工匠精神，雖然表現(xiàn)為手工性的體力勞動(dòng)，卻彰顯復(fù)雜勞動(dòng)的精湛技藝和超人的智慧，襯托勞動(dòng)過(guò)程改變心智模式的創(chuàng)新思維。學(xué)校的勞動(dòng)教育如果實(shí)現(xiàn)了體力勞動(dòng)和腦力勞動(dòng)的融合，也就彰顯了勞動(dòng)的精神、智慧和品質(zhì)。

第四，超越勞動(dòng)主體與勞動(dòng)客體的分離。中外許多教育家都積極倡導(dǎo)勞動(dòng)教育，試圖通過(guò)勞動(dòng)教育改變學(xué)生做人做事的品位和品質(zhì)。在新的歷史時(shí)期，我們?nèi)孕枰獙?duì)學(xué)生作為勞動(dòng)者的主體性和客體性再做審視，這種審視關(guān)注的是學(xué)生是積極主動(dòng)地勞動(dòng)還是消極被動(dòng)地勞動(dòng)。實(shí)踐中教育者常常將勞動(dòng)作為懲戒學(xué)生的手段，這就使勞動(dòng)教育失去了它應(yīng)有的價(jià)值，沖淡了勞動(dòng)的精神和品質(zhì)，與勞動(dòng)最光榮、勞動(dòng)最崇高、勞動(dòng)最偉大、勞動(dòng)最美麗的認(rèn)知形成反差。懲罰性的勞動(dòng)，不但不能使學(xué)生在勞動(dòng)體驗(yàn)中形成價(jià)值認(rèn)同，還可能使學(xué)生對(duì)勞動(dòng)產(chǎn)生逆反心理和厭惡情緒。在此情況下，學(xué)生無(wú)法成為積極的勞動(dòng)主體，往往扮演著消極的勞動(dòng)客體角色。如果勞動(dòng)無(wú)法收到積極的教育效果，那么，體現(xiàn)崇高、美麗等典型勞動(dòng)特征的志愿者服務(wù)等公益性勞動(dòng)也會(huì)失去對(duì)學(xué)生的吸引力。因此，勞動(dòng)應(yīng)當(dāng)成為學(xué)生的積極主動(dòng)行為，學(xué)生應(yīng)當(dāng)成為勞動(dòng)的主體。只有這樣，學(xué)生才能在勞動(dòng)中養(yǎng)成關(guān)心他人、尊重他人、體貼他人、幫助他人的優(yōu)良品質(zhì)，提升對(duì)美與丑、愛(ài)與恨、是與非的基本判斷能力。

參考文獻(xiàn)：

[1] 馬克思，恩格斯.馬克思恩格斯選集（第二卷）[M].北京：人民出版社，2012.

[2] Lorna Arnott. Digital Technologies and Learning in the Early Years[M]. London： Sage，2017.

[3] 蘇霍姆林斯基.怎樣培養(yǎng)真正的人[M].北京：教育科學(xué)出版社，1992.