摘 要:研究中國能源期貨市場的價格關(guān)聯(lián)性,分析期貨市場的聯(lián)動關(guān)系,對中國能源期貨市場的發(fā)展具有重大意義。本文首先借助Johansen協(xié)整檢驗發(fā)現(xiàn)我國動力煤、焦煤、焦炭三種能源期貨價格序列之間存在協(xié)整關(guān)系。進一步地,基于VECM模型的格蘭杰因果檢驗得出了三種能源期貨之間的因果關(guān)系。
關(guān)鍵詞:能源期貨市場;價格關(guān)聯(lián)性;Johansen協(xié)整檢驗;格蘭杰因果檢驗
一、數(shù)據(jù)選取與統(tǒng)計性分析
本文選取動力煤、焦煤、焦炭主力合約期貨收盤價格數(shù)據(jù)進行分析,所有數(shù)據(jù)樣本區(qū)間均為2016年1月4日到2018年6月20日,數(shù)據(jù)來源于萬德數(shù)據(jù)庫。
下表1給出了三種能源期貨價格序列的統(tǒng)計性信息。比較標準差可以發(fā)現(xiàn),焦炭期貨價格波動最劇烈,焦煤期貨價格波動較劇烈,動力煤期貨價格最穩(wěn)定;分析偏度可以發(fā)現(xiàn),動力煤期貨、焦煤期貨、焦炭期貨價格的偏度都小于0,說明三組價格序列都有長的左拖尾現(xiàn)象;分析峰度可以發(fā)現(xiàn),動力煤、焦煤、焦炭三種能源期貨價格序列的峰度都小于正態(tài)分布的峰度,說明三組價格序列與正態(tài)分布相比,有更長的尾部。
二、Johansen協(xié)整分析
進行Johansen協(xié)整分析之前,需要進行平穩(wěn)性檢驗,常用的方法有ADF單位根檢驗法。由表2可知,三種能源期貨的價格序列均未通過單位根檢驗,即不平穩(wěn)。因此,需要進行一階差分處理,并再次進行ADF檢驗。
表2的結(jié)果顯示,差分后的數(shù)據(jù)在1%的顯著性水平下通過檢驗,即一階差分平穩(wěn),且同為一階單整,可以進行Johansen協(xié)整檢驗。不過,在此之前需要依據(jù)AIC和BIC準則進行VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)識別,最終確定最優(yōu)滯后階數(shù)為3。
表3是Johansen檢驗的主要結(jié)果。無論是特征根跡還是最大特征值檢驗,都在1%的顯著性水平下拒絕了不存在協(xié)整性的原假設,即三種能源期貨價格序列存在協(xié)整關(guān)系。
三、三種能源期貨品種間價格關(guān)聯(lián)性分析
(1)VECM模型的建立與檢驗
誤差修正模型(VECM)的建立也需要進行滯后階的識別。前文對原序列數(shù)據(jù)構(gòu)建VAR模型選取3為最優(yōu)滯后階,故而,此處運用一階差分數(shù)據(jù)構(gòu)建VECM模型應選取2為最優(yōu)滯后階數(shù)。圖1是VEC模型的單位根分布圖。由圖可知,所有的單位根都在單位圓的內(nèi)部,并未超出圓之外,說明本文構(gòu)建的VECM模型是穩(wěn)定的。
(2)格蘭杰因果分析
在VECM模型的基礎上,我們進一步采用格蘭杰因果檢驗方法對三種期貨價格的關(guān)聯(lián)關(guān)系進行分析。
格蘭杰因果檢驗模型本質(zhì)上是一種特殊的VAR模型,它的基本表達形式如下:
若式(1)中B過去信息的系數(shù)估計值顯著不為零,同時式(2)中A過去信息的系數(shù)估計值顯著為零,則認為B是引起A變化的Granger原因。同理,據(jù)此可以識別兩個變量間的其它因果關(guān)系。
由上表4可知,就期貨價格變動的因果關(guān)系而言,動力煤不是焦煤和焦炭的格蘭杰原因,焦煤是動力煤和焦炭的格蘭杰原因,而焦炭是動力煤期格蘭杰原因,但不是焦煤的格蘭杰原因。就三種能源期貨價格變動的關(guān)聯(lián)關(guān)系而言,焦煤期貨價格變動能夠?qū)恿γ汉徒固科谪浀膬r格產(chǎn)生顯著影響,焦炭期貨價格變動對動力煤期貨價格影響較大,而動力煤期貨價格變動對另外兩種期貨價格影響較小。
四、結(jié)語
本文通過Johansen協(xié)整檢驗發(fā)現(xiàn)三種能源期貨價格序列間具有協(xié)整關(guān)系。進而,借助VECM模型的格蘭杰因果分析,探究三種能源期貨價格的關(guān)聯(lián)關(guān)系。結(jié)果發(fā)現(xiàn)焦煤期貨價格的變化顯著影響了動力煤和焦炭期貨價格的變化,焦炭期貨價格變動對動力煤期貨價格影響較大,而動力煤期貨價格變動對另外兩種期貨價格幾乎沒有影響。
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作者簡介:張鵬(1993—),男,漢族,山東省青島市,經(jīng)濟學碩士,單位:中國海洋大學經(jīng)濟學院,研究方向:數(shù)理金融與風險管理。