劉亮

【摘 要】在建設(shè)創(chuàng)新型國家戰(zhàn)略的推動下，企業(yè)的創(chuàng)新能力關(guān)乎著企業(yè)之間的競爭和企業(yè)的發(fā)展前景，所以創(chuàng)新能力是現(xiàn)代企業(yè)命脈的重要衡量指標(biāo)之一，如何科學(xué)有效的分析和評估企業(yè)創(chuàng)新能力，對于促進企業(yè)創(chuàng)新以及提升企業(yè)競爭優(yōu)勢，具有重要的現(xiàn)實意義。本文在分析了企業(yè)創(chuàng)新能力的現(xiàn)狀、影響創(chuàng)新能力的因素等基礎(chǔ)上，基于多源數(shù)據(jù)融合，針對性的設(shè)計評價指標(biāo)體系，應(yīng)用模糊層次分析法，構(gòu)建綜合性創(chuàng)新能力評估模型，并采用理論和實踐相結(jié)合的方式加以分析驗證。

【關(guān)鍵詞】企業(yè)創(chuàng)新能力;多源數(shù)據(jù)融合;評價指標(biāo)體系;模糊層次分析法

中圖分類號： G311;O159 文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A文章編號： 2095-2457（2019）18-0163-002

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.18.077

Construction of Enterprise Innovation Capability Evaluation System Based on FAHP

LIU Liang

（Southwest university of science and technology， Mianyang Sichuan 621000， China）

【Abstract】Under the impetus of the strategy to build an innovation-oriented country， the enterprise's innovation ability is the competition between the enterprises and the development prospects of the enterprise， so the innovation ability is one of the important measure of modern enterprise lifeblood， how scientific and effective analysis and evaluation of enterprise innovation ability， to promote enterprise innovation， and improve enterprise competitive advantage， has important practical significance. Based on the analysis of the current situation of enterprise innovation ability and the factors affecting innovation ability， this paper designs the evaluation system based on multivariate data， applies the FAHP， constructs the comprehensive innovation ability evaluation model， and analyzes and verifies it by combining theory with practice.

【Key words】Enterprise innovation ability; Multivariate data; Evaluation system; FAHP

0 引言

隨著云計算時代的來臨，大數(shù)據(jù)也已經(jīng)吸引了越來越多的關(guān)注，而大數(shù)據(jù)通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。據(jù)IDC（International Date Corporation，IDC）的調(diào)查報告顯示：企業(yè)中80%的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)每年都按指數(shù)增長60%，并且這些數(shù)據(jù)以動態(tài)數(shù)據(jù)的形式產(chǎn)生，并具有實時性、并發(fā)性、異構(gòu)性等特點。而當(dāng)前，國家為實施建設(shè)創(chuàng)新型國家戰(zhàn)略，中央和各地政府紛紛推出創(chuàng)新型試點企業(yè)加以鼓勵和支持，以帶動當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展和區(qū)域競爭力。在這個時代背景下，企業(yè)之間的競爭越發(fā)激烈，企業(yè)創(chuàng)新能力愈來愈重要，標(biāo)準(zhǔn)也愈來愈高，那么如何制定一套科學(xué)、準(zhǔn)確評價企業(yè)創(chuàng)新能力的標(biāo)準(zhǔn)是目前非常急需要解決的問題。因此，基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的企業(yè)創(chuàng)新能力分析系統(tǒng)構(gòu)建，對于科研單位、企業(yè)、政府、乃至社會都具有重大的意義。

企業(yè)創(chuàng)新能力評估模型主要應(yīng)用于企業(yè)、單位、政府的評估部門對其合作企業(yè)的創(chuàng)新能力評估，為需要合作企業(yè)、單位的做出預(yù)測，企業(yè)可與相似企業(yè)比較發(fā)現(xiàn)自身不足，增強企業(yè)的競爭優(yōu)勢。目前，國內(nèi)外對企業(yè)創(chuàng)新能力評估系統(tǒng)研究仍處在發(fā)展階段，因為對于企業(yè)的創(chuàng)新能力評估沒有建立統(tǒng)一、科學(xué)的指標(biāo)體系和模式，而開展的研究能力評估多屬于定性研究。企業(yè)創(chuàng)新能力評估是一個典型的模糊問題，這是因為影響企業(yè)創(chuàng)新能力的因素不僅多，而且一個因素往往具有多個層次，并且各個行業(yè)的企業(yè)情況不同，研究的問題的不同，采用的評估方法也不盡相同。經(jīng)過幾十年的發(fā)展，國內(nèi)外對企業(yè)創(chuàng)新能力評估評估模型的研究方法有很多種類，常見的評估模型有BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，層次分析法，模糊分析法，因子分析法，決策樹法等。而目前針對于企業(yè)創(chuàng)新能力評估的研究使用的方法，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能達(dá)到針對各種影響因素對于評估的科學(xué)性、合理性的要求。

在目前的評估系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)是開展評估系統(tǒng)的基礎(chǔ)，但是很少有以大數(shù)據(jù)技術(shù)作為角度，多數(shù)以采用調(diào)查問卷，采集的數(shù)據(jù)來源單一、規(guī)模小、質(zhì)量難以得到保障，不能全面反映企業(yè)創(chuàng)新的現(xiàn)狀。近年來迅猛發(fā)展的信息技術(shù)使眾多反映企業(yè)或區(qū)域的狀態(tài)數(shù)據(jù)以網(wǎng)頁、專題數(shù)據(jù)庫、文件的形式公開在互聯(lián)網(wǎng)上，這些數(shù)據(jù)包含了企業(yè)的基本注冊信息、經(jīng)濟運行數(shù)據(jù)、技術(shù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)、專利數(shù)據(jù)、法律事務(wù)數(shù)據(jù)、新聞輿論、招聘信息等，以及反映一個區(qū)域關(guān)于創(chuàng)新能力狀態(tài)的政策數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)、招投標(biāo)數(shù)據(jù)等等，這些數(shù)據(jù)可以從宏觀和微觀層面反映出當(dāng)前企業(yè)創(chuàng)新能力的現(xiàn)狀。本文將對上述不同類型的數(shù)據(jù)構(gòu)成分析基礎(chǔ)，考慮企業(yè)創(chuàng)新能力的定性和定量指標(biāo)，首先針對企業(yè)多源數(shù)據(jù)的特點建立指標(biāo)體系，然后再利用模糊層次分析法（Fuzzy Analytic Hierarchy Process， 簡稱FAHP）構(gòu)建綜合性的評估模型，最后通過實驗結(jié)果證明該模型的科學(xué)、合理性。

1 系統(tǒng)架構(gòu)

企業(yè)創(chuàng)新能力評估系統(tǒng)主要分為三個部分，數(shù)據(jù)采集和融合層，數(shù)據(jù)處理層，應(yīng)用層。

1.1 數(shù)據(jù)采集和融合層

數(shù)據(jù)采集層主要是對于來自不同數(shù)據(jù)源的企業(yè)數(shù)據(jù)的采集、存儲、抽取、融合、沖突檢測與解決。整體流程為：（1）將公開在網(wǎng)絡(luò)上的企業(yè)數(shù)據(jù)，檢索企業(yè)創(chuàng)新能力相關(guān)的主題信息，通過url采集器抽取頁面信息，對于行業(yè)數(shù)據(jù)庫采用ETL（Extract-Transform-Load）技術(shù)，根據(jù)需要采集來自不同數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，形成滿足專題的數(shù)據(jù)庫;（2）將數(shù)據(jù)采集的結(jié)果采用本體法，構(gòu)建針對企業(yè)為主體，為不同來源的、不同格式的數(shù)據(jù)抽取提供語義的描述和存儲;（3）對于抽取出的知識信息進行數(shù)據(jù)融合，數(shù)據(jù)融合包括：概念合并、概念上下位關(guān)系合并、概念的屬性定義合并;數(shù)據(jù)層合并包括：實體合并、實體屬性融合、沖突檢測與解決等。

1.2 數(shù)據(jù)處理層

數(shù)據(jù)處理層主要將數(shù)據(jù)采集與融合層得到的數(shù)據(jù)通過創(chuàng)新能力評估模型計算出每個企業(yè)的創(chuàng)新能力評分，并將評分結(jié)果、數(shù)據(jù)采集和融合系統(tǒng)轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫中，保證數(shù)據(jù)的安全，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理。

1.3 應(yīng)用層

應(yīng)用層主要將處理的海量數(shù)據(jù)的評估結(jié)果進行展示與可視化功能。對于使用用戶可以查看創(chuàng)新企業(yè)區(qū)域分布、創(chuàng)新能力排行、專利可視化分析、著作權(quán)可視化分析、招投標(biāo)可視化分析、新聞可視化分析、檢索創(chuàng)新公司、公司工商信息、公司的創(chuàng)新數(shù)據(jù)、公司創(chuàng)新能力對比以及公司關(guān)系知識圖譜等功能。對于系統(tǒng)管理員提供公司信息查詢，公司數(shù)據(jù)添加修改等。

2 系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)分析

2.1 評價指標(biāo)確立

經(jīng)參考綜合創(chuàng)新能力評價文獻(xiàn)，本著科學(xué)、合理、可行、可操作、代表等原則，將影響企業(yè)創(chuàng)新能力的因素加以系統(tǒng)的分析與合理綜合，根據(jù)從互聯(lián)網(wǎng)采集整合的企業(yè)數(shù)據(jù)，本文建立一種基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的企業(yè)創(chuàng)新能力評價指標(biāo)模型，指標(biāo)分為3層，最高層目標(biāo)層O，中間層準(zhǔn)則層（包含四個準(zhǔn)則，知識產(chǎn)權(quán)，企業(yè)信息，經(jīng)營狀況，企業(yè)發(fā)展），以及最底層指標(biāo)層為影響因素（包括17種影響因子）如圖2所示。

2.2 基于模糊層次分析法的評價模型建立

2.2.1 FAHP評估模型

層次分析法（Analytic Hierarchy Process ，簡稱AHP）是由美國匹茲堡大學(xué)的薩蒂 （T. L. Saaty） 教授于20世紀(jì)70年代中期提出的， 它在解決多準(zhǔn)則和多方案問題方面有著廣泛的運用。層次分析法是一種多屬性的決策分析方法，以其將定性和定量一起結(jié)合地處理各個評價因素標(biāo)準(zhǔn)，它的缺點是太過于將人的主觀思維判斷加入決策分析，并且層次分析最大的問題是某一層次的評價指標(biāo)很多（超過四個）時，數(shù)據(jù)統(tǒng)計量大，并且權(quán)重難以確定，其思維型很難達(dá)到統(tǒng)一，適合所需定量數(shù)據(jù)較少。在大數(shù)據(jù)融合的背景下，對于復(fù)雜的系統(tǒng)，模糊層次分析法 （Fuzzy Analytic Hierarchy Process， 簡稱FAHP）對于大數(shù)據(jù)的進行量化評價指標(biāo)，兼顧各個方面的因素，最后做出綜合的評價。

2.2.2 評估流程

第一，首先建立系統(tǒng)的層次分析結(jié)構(gòu)。根據(jù)按照圖2所示的評估指標(biāo)體系。

第二，專家根據(jù)因素影響程度，慎重思考，反復(fù)比較，按1-9標(biāo)度法對各個評價指標(biāo)（F1，F(xiàn)2，F(xiàn)3……F43）給出評價標(biāo)準(zhǔn)打分，使用同樣的方法對第二層次的因素（F11，F(xiàn)12……F43）進行分析，然后采用層次分析法，可確定因素層的權(quán)重向量。

第三，在確定因素層的權(quán)重后，下一步利用模糊綜合評價方法構(gòu)建模糊綜合評價模型，模糊綜合評價法以隸屬度為基礎(chǔ)，首先建立評估集V={優(yōu)，良，中，一般，差}。

第四，計算隸屬函數(shù)值，分為定性和定量確定因素的隸屬函數(shù)值，根據(jù)計算得到的指標(biāo)隸屬度函數(shù)值構(gòu)造各因素的模糊評價矩陣，并計算各要素最終的綜合模糊評估結(jié)果[1]。

第五，根據(jù)綜合模糊評估結(jié)果，按照最大隸屬原則，對企業(yè)創(chuàng)新能力屬于哪一等級做出判斷，獲得該企業(yè)創(chuàng)新能力綜合評估。例如企業(yè)的評估結(jié)果為：（0.2864，0.2248，0.4352，0.0042，0.0745）根據(jù)最大隸屬原則，最大的是0.4352，那么該企業(yè)的創(chuàng)新能力評估的評價為“中”。

3 結(jié)束語

本文研究并實現(xiàn)了企業(yè)創(chuàng)新能力評估系統(tǒng)，解決了多源數(shù)據(jù)融合的企業(yè)創(chuàng)新能力評估系統(tǒng)空白的現(xiàn)狀，根據(jù)多元數(shù)據(jù)異構(gòu)的背景，充分考慮到了企業(yè)創(chuàng)新能力評估的定性和定量特點，采用了模糊層次分析方法，為企業(yè)評估部門提供重要的參考價值和相關(guān)的企業(yè)創(chuàng)新能力評估系統(tǒng)提供新的視角和思路。

【參考文獻(xiàn)】

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