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      人工智能時(shí)代企業(yè)會(huì)計(jì)工作的變革趨勢(shì)與應(yīng)對(duì)策略

      2019-08-13 09:34:47王恒
      山西農(nóng)經(jīng) 2019年10期
      關(guān)鍵詞:從業(yè)人員會(huì)計(jì)行業(yè)管理會(huì)計(jì)

      王恒

      摘 要:人工智能時(shí)代,科技對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)工作的賦能將逐步顛覆現(xiàn)有會(huì)計(jì)工作的流程與模式,企業(yè)會(huì)計(jì)工作將面臨新的發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn)。因此,企業(yè)要將優(yōu)化財(cái)務(wù)管理職能與加速管理會(huì)計(jì)人才培育并舉,將強(qiáng)化財(cái)會(huì)員工綜合分析能力與培育智能系統(tǒng)操作技能并重,提升企業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力,實(shí)現(xiàn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

      關(guān)鍵詞:人工智能;會(huì)計(jì)行業(yè);從業(yè)人員;管理會(huì)計(jì)

      文章編號(hào):1004-7026(2019)10-0151-02 ? ? ? ? 中國(guó)圖書(shū)分類號(hào):F232;TP18 ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

      科技賦能會(huì)計(jì)并促進(jìn)會(huì)計(jì)應(yīng)用領(lǐng)域的跨越式發(fā)展,是人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展的重要特征。事實(shí)上,隨著科技的發(fā)展,我國(guó)的會(huì)計(jì)行業(yè)已經(jīng)歷了多次變革,并且每一次變革都極大的優(yōu)化了企業(yè)財(cái)務(wù)管理流程,提升了企業(yè)內(nèi)部控制水平,降低了企業(yè)綜合管理成本。

      具體來(lái)說(shuō),第一次變革是會(huì)計(jì)電算化對(duì)傳統(tǒng)算盤(pán)會(huì)計(jì)的全面替代,極大地提高了財(cái)務(wù)工作的核算效率,對(duì)我國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展具有跨時(shí)代意義。第二次變革是財(cái)務(wù)管理信息化對(duì)電算化的快速替代,主要是優(yōu)化財(cái)務(wù)管理流程,提高財(cái)務(wù)管理效率,降低信息失真概率。截至目前,財(cái)務(wù)管理信息化的替代進(jìn)程仍在持續(xù),并沒(méi)有完全完成替代,最具代表性的是企業(yè)ERP財(cái)務(wù)系統(tǒng)的應(yīng)用。第三次變革是財(cái)務(wù)管理的人工智能化進(jìn)程,隨著AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的發(fā)展,會(huì)計(jì)行業(yè)的許多基礎(chǔ)性工作將被智能AI替代[1]。

      在此背景下,重點(diǎn)研究了人工智能時(shí)代企業(yè)會(huì)計(jì)工作的變革趨勢(shì)與應(yīng)對(duì)策略,希望對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)工作的有序開(kāi)展有所裨益。

      1 ?人工智能時(shí)代企業(yè)會(huì)計(jì)工作的變革趨勢(shì)

      在人工智能時(shí)代,我國(guó)企業(yè)的會(huì)計(jì)工作將面臨多重變革,具體包括重構(gòu)財(cái)務(wù)管理組織體系、提高會(huì)計(jì)從業(yè)人員專業(yè)技能、增加財(cái)務(wù)管理技術(shù)投入、加快基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作被人工智能AI替代的速度、管理會(huì)計(jì)理論研究與實(shí)踐應(yīng)用加速演化、人工智能技術(shù)加速賦能企業(yè)財(cái)務(wù)管理等方面的內(nèi)容[2]。

      1.1 ?重構(gòu)企業(yè)財(cái)務(wù)管理組織體系

      人工智能技術(shù)的應(yīng)用必然會(huì)對(duì)傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)分工形成沖擊,基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作將會(huì)快速被替代。其核心工作原理是以財(cái)務(wù)管理流程為導(dǎo)向,優(yōu)化企業(yè)業(yè)務(wù)流程;以產(chǎn)品所有權(quán)轉(zhuǎn)移為標(biāo)準(zhǔn),確認(rèn)企業(yè)收入;以現(xiàn)金流為基準(zhǔn),確認(rèn)企業(yè)費(fèi)用;以資產(chǎn)消耗為原則,計(jì)算企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本等。通過(guò)人工智能使企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作更加標(biāo)準(zhǔn)化、信息化、精準(zhǔn)化、高效化,最終倒逼企業(yè)財(cái)務(wù)管理組織體系重構(gòu),降低基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員數(shù)量,提升綜合能力較強(qiáng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)分析崗,加強(qiáng)財(cái)務(wù)部門(mén)的信息化特征。

      1.2 ?會(huì)計(jì)從業(yè)人員知識(shí)快速升級(jí)

      在人工智能時(shí)代,會(huì)計(jì)從業(yè)人員的知識(shí)亟待升級(jí),因?yàn)榇罅康幕A(chǔ)會(huì)計(jì)工作將被替代,簡(jiǎn)單、機(jī)械、重復(fù)的會(huì)計(jì)核算工作崗位將消失。在此情況下,會(huì)計(jì)從業(yè)人員必須加速轉(zhuǎn)型,而管理會(huì)計(jì)就是一個(gè)重要的轉(zhuǎn)型方向。在人工智能背景下,管理會(huì)計(jì)理論研究與實(shí)踐應(yīng)用加速演化,主要內(nèi)容是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)從業(yè)人員快速提升自身綜合財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)分析能力,并結(jié)合財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),給予管理決策層更精準(zhǔn)、有效、及時(shí)的決策輔助信息[3]。

      1.3 ?企業(yè)財(cái)務(wù)管理技術(shù)投入增加

      與會(huì)計(jì)信息化變革相似,隨著新技術(shù)、新模式、新手段的應(yīng)用,在人工智能時(shí)代,企業(yè)財(cái)務(wù)管理技術(shù)投入增加,人工智能技術(shù)加速賦能企業(yè)的財(cái)務(wù)管理,具體表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。①財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量更高,信息失真現(xiàn)象減少,數(shù)據(jù)分析速度提升,財(cái)務(wù)狀況全景圖快速更新。②企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理層能對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次挖潛,并且可以將財(cái)會(huì)信息與非財(cái)會(huì)信息深度結(jié)合,提升財(cái)會(huì)信息的科學(xué)性與精準(zhǔn)性,提升會(huì)計(jì)工作效率、效能及效果。

      2 ?人工智能背景下企業(yè)及財(cái)會(huì)人員的應(yīng)對(duì)策略

      2.1 ?優(yōu)化財(cái)務(wù)管理職能與加速管理會(huì)計(jì)人才培育并舉

      從企業(yè)層面來(lái)看,應(yīng)該將優(yōu)化財(cái)務(wù)管理職能與加速管理會(huì)計(jì)人才培育并舉,具體包括以下幾個(gè)方面。①企業(yè)要明確財(cái)務(wù)管理部門(mén)的權(quán)利、責(zé)任及義務(wù),要突出管理會(huì)計(jì)工作在財(cái)務(wù)管理部門(mén)中的價(jià)值與地位,并且結(jié)合實(shí)際經(jīng)營(yíng)管理情況,適度提升財(cái)務(wù)管理部門(mén)的決策地位與權(quán)重,真正實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的科學(xué)化管理[4]。②要進(jìn)一步明確企業(yè)財(cái)務(wù)管理部門(mén)的管理地位,強(qiáng)化內(nèi)部各類信息的共享互通,真正發(fā)揮出財(cái)務(wù)部門(mén)與其他部門(mén)聯(lián)動(dòng)的綜合效能。例如良品率與終端銷售財(cái)務(wù)信息的融合可以給決策層更有價(jià)值的數(shù)據(jù)參考。③為了適應(yīng)人工智能時(shí)代企業(yè)會(huì)計(jì)工作的變革趨勢(shì),提升自身的競(jìng)爭(zhēng)力,企業(yè)應(yīng)該加速對(duì)管理會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng),既可以通過(guò)優(yōu)中選優(yōu)的方式進(jìn)行內(nèi)部培養(yǎng),也可以通過(guò)人才計(jì)劃從外部引進(jìn)。加強(qiáng)對(duì)人才的專業(yè)技能培育,全面應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)領(lǐng)域的各項(xiàng)變革與挑戰(zhàn)。

      2.2 ?強(qiáng)化綜合分析能力與培育智能系統(tǒng)操作技能并重

      從財(cái)會(huì)人員層面來(lái)看,在人工智能時(shí)代應(yīng)該將強(qiáng)化綜合分析能力與培育智能系統(tǒng)操作技能并重。面對(duì)被人工智能的加速替代,財(cái)會(huì)人員的競(jìng)爭(zhēng)壓力會(huì)進(jìn)一步加大,只有增強(qiáng)自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力,才能實(shí)現(xiàn)職業(yè)生涯的可持續(xù)發(fā)展。具體包括以下幾個(gè)方面。①?gòu)?qiáng)化自身的綜合分析能力,熟悉盈余管理和深度財(cái)務(wù)分析等內(nèi)容。②財(cái)會(huì)人員要通過(guò)跨界學(xué)習(xí)來(lái)提升自身的專業(yè)能力,學(xué)習(xí)金融知識(shí)、資本運(yùn)作,為企業(yè)管理層與決策層提供更有價(jià)值的服務(wù)。③要培養(yǎng)自身使用智能系統(tǒng)的技能,熟悉各類人工智能技術(shù)與系統(tǒng)的應(yīng)用,提升適應(yīng)人工智能財(cái)務(wù)管理環(huán)境的能力,從而確保不被淘汰[5-6]。④有一定計(jì)算機(jī)專業(yè)背景與興趣的員工,可以培養(yǎng)自身的計(jì)算機(jī)編程能力與技能,從而更好地為企業(yè)人工智能財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的發(fā)展提供幫助。

      3 ?結(jié)束語(yǔ)

      人工智能技術(shù)的快速發(fā)展與廣泛應(yīng)用推動(dòng)了企業(yè)會(huì)計(jì)工作的流程轉(zhuǎn)變與模式迭代,在提升財(cái)務(wù)管理效率、降低財(cái)務(wù)信息失真、防范經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)方面發(fā)揮著重要作用。人工智能時(shí)代,企業(yè)財(cái)務(wù)管理組織體系將快速重構(gòu),會(huì)計(jì)從業(yè)人員綜合素養(yǎng)亟待提升,財(cái)務(wù)管理技術(shù)投入不斷增加,使得基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作快速實(shí)現(xiàn)人工智能替代、管理會(huì)計(jì)理論研究與實(shí)踐應(yīng)用加速演化、人工智能技術(shù)加速賦能企業(yè)的財(cái)務(wù)管理。這是人工智能時(shí)代企業(yè)會(huì)計(jì)工作的變革趨勢(shì)。在這種情況下,企業(yè)應(yīng)該加速優(yōu)化財(cái)務(wù)管理職能,提升財(cái)務(wù)管理效能,加快管理會(huì)計(jì)人才培育,確保綜合會(huì)計(jì)人才實(shí)現(xiàn)可持續(xù)供應(yīng)。會(huì)計(jì)從業(yè)人員應(yīng)該強(qiáng)化綜合分析能力,不斷提升自身的管理會(huì)計(jì)水平,注重培育智能系統(tǒng)操作技能,以適應(yīng)人工智能會(huì)計(jì)工作環(huán)境。

      參考文獻(xiàn):

      [1]盧瀘.新形勢(shì)下企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型分析[J].經(jīng)貿(mào)實(shí)踐,2018(5):298-299.

      [2]姚小娜.論財(cái)務(wù)人員與人工智能的協(xié)同發(fā)展[J].中國(guó)總會(huì)計(jì)師,2017(12):88-89.

      [3]高連術(shù).淺議人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].中國(guó)商論,2018(30):6-7.

      [4]余應(yīng)敏,王彩淋.財(cái)務(wù)機(jī)器人對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響及其應(yīng)對(duì)策略[J].會(huì)計(jì)之友,2018(7):54-56.

      [5]吳曉燕.人工智能發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響分析[J].中小企業(yè)管理與科技,2017(34):46-47.

      [6]楊惠莉.信息時(shí)代財(cái)務(wù)人員向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的思考[J].中國(guó)商論,2018(6):118-119.

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