王博 魏闕 劉凱 楊璐

【摘 要】對(duì)專利信息進(jìn)行分析的方法有很多種，常見的有定性分析、定量分析、擬定量分析和圖表分析方法。本研究基于2018年間吉林省有效發(fā)明專利的統(tǒng)計(jì)和分析數(shù)據(jù)，對(duì)吉林省各地區(qū)研發(fā)的優(yōu)勢(shì)和重點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行了分析。本研究將為吉林省未來(lái)制定專利發(fā)展戰(zhàn)略、提升科技發(fā)展精準(zhǔn)實(shí)測(cè)水平提供有意義的參考。

【關(guān)鍵詞】專利分析；吉林省科技；專利統(tǒng)計(jì)；競(jìng)爭(zhēng)分析

所謂專利信息分析，是指通過(guò)對(duì)專利信息進(jìn)行加工整理，分析形成專利競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)。通過(guò)專利信息分析可以對(duì)其行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的各種發(fā)展趨勢(shì)、競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)有一個(gè)綜合的了解，為戰(zhàn)略決策的制定提供了更為可靠的依據(jù)。本研究基于2017-2018年間吉林省有效發(fā)明專利的統(tǒng)計(jì)和分析數(shù)據(jù)，對(duì)吉林省各地區(qū)的研發(fā)優(yōu)勢(shì)和重點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行了分析。本研究將為吉林省未來(lái)制定專利發(fā)展戰(zhàn)略、提升科技發(fā)展精準(zhǔn)實(shí)測(cè)水平提供有意義的參考。

一、授權(quán)專利的IPC分布情況

通過(guò)對(duì)吉林省授權(quán)專利IPC的統(tǒng)計(jì)分析，采用技術(shù)領(lǐng)域分析方法，得出吉林省授權(quán)專利的重點(diǎn)技術(shù)，主要分布在IPC技術(shù)分類中的B部和G部，即作業(yè)、運(yùn)輸及物理領(lǐng)域。排名前三位的具體情況如下：排名第一位的是B部，即作業(yè)；運(yùn)輸，授權(quán)專利數(shù)量為3742件，占比30%。排名第二位的是G部，即物理，授權(quán)專利數(shù)量為2552件，占比21%。2018排名第三位的是A部，即人類生活必須，授權(quán)專利數(shù)量為1783件，占比16%。其中，排名在前兩位的B部和G部的授權(quán)專利數(shù)量占總數(shù)的51%。說(shuō)明吉林省在授權(quán)專利的IPC大部分布情況不均，重點(diǎn)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)在作業(yè)；運(yùn)輸與物理方面。

基于以上數(shù)據(jù)，采用技術(shù)領(lǐng)域分析方法，得出吉林省授權(quán)專利的重點(diǎn)技術(shù)，主要分布在IPC技術(shù)分類中的G01N、G01M、G01B。2018排名前五位的具體情況如下：排名第一位的是G01N，即借助于測(cè)定材料的化學(xué)或物理性質(zhì)來(lái)測(cè)試或分析材料，授權(quán)專利數(shù)量為286件，占比5%。排名第二位的是G01M，即機(jī)器或結(jié)構(gòu)部件的靜或動(dòng)平衡的測(cè)試；未列入其他類目的結(jié)構(gòu)部件或設(shè)備的測(cè)試，授權(quán)專利數(shù)量為125件，占比2%。排名第三位的是G01B，即長(zhǎng)度、厚度或類似線性尺寸的計(jì)量；角度的計(jì)量；面積的計(jì)量；不規(guī)則的表面或輪廓的計(jì)量，授權(quán)專利數(shù)量為93件，占比2%。排名第四位的是G06F，即電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理，授權(quán)專利數(shù)量為88件，占比1%。排名第五位的是A01G，園藝；蔬菜、花卉、稻、果樹、葡萄、啤酒花或海菜的栽培；林業(yè)；澆水，授權(quán)專利數(shù)量為87件，占比1%。通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析得出，2018年吉林省授權(quán)專利IPC小類排名前四位的均屬于G大部，即物理。排名第五位和第六位的屬于B大部，即作業(yè)；運(yùn)輸。在授權(quán)專利的前20的IPC小類種，只有G01N專利數(shù)量達(dá)到500件以上，且占比最高，其余小類授權(quán)專利數(shù)量均低于300，且占比不足6%。說(shuō)明吉林省在授權(quán)專利IPC小類的重點(diǎn)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)在G01N，即借助于測(cè)定材料的化學(xué)或物理性質(zhì)來(lái)測(cè)試或分析材料。

二、各市（州）有效發(fā)明專利情況

通過(guò)對(duì)2018吉林省各市（州）有效發(fā)明專利進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，采用區(qū)域分析方法，得出2018吉林省長(zhǎng)春市排名前五位的具體情況如下：吉林省長(zhǎng)春市排名前五位的具體情況如下：排名第一位的是長(zhǎng)春市，有效發(fā)明專利數(shù)量為10101件，占總有效發(fā)明專利的77%。排名第二位的是吉林市，有效發(fā)明專利數(shù)量為1149件，占總有效發(fā)明專利的9%。排名第三位的是通化市，有效發(fā)明專利數(shù)量為486件，占總有效發(fā)明專利的4%。排名第四位的是延邊朝鮮族自治州，擁有有效發(fā)明專利378件，占比3%。排名第五位的是四平市，擁有有效發(fā)明專利281件，占比2%。說(shuō)明擁有有效發(fā)明專利技術(shù)的優(yōu)勢(shì)地區(qū)在長(zhǎng)春市，薄弱地區(qū)在長(zhǎng)白山管委會(huì)。其中，長(zhǎng)春市有效發(fā)明專利占總有效發(fā)明專利的76%，說(shuō)明長(zhǎng)春在吉林省有效發(fā)明專利方面，占有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)地位。長(zhǎng)春市在大專院校、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)、機(jī)關(guān)團(tuán)體、個(gè)人的有效發(fā)明專利數(shù)量均位列第一，其原因在于長(zhǎng)春市有大批的高校、科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)和機(jī)關(guān)團(tuán)體，知名高校吉林大學(xué)與東北師范大學(xué)均坐落在長(zhǎng)春市。

三、各縣（區(qū)）有效發(fā)明專利情況

通過(guò)對(duì)表十二2018吉林省各縣（區(qū)）有效發(fā)明專利進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，采用區(qū)域分析方法，得出2018全省各區(qū)縣有效發(fā)明專利統(tǒng)計(jì)中，朝陽(yáng)區(qū)5406件，占總有效發(fā)明專利的41%，二道區(qū)1626件，占總有效發(fā)明專利的12%，南關(guān)區(qū)1543件，占總有效發(fā)明專利的12%，綠園區(qū)1089件，占總有效發(fā)明專利的8%。其中，朝陽(yáng)區(qū)有效發(fā)明專利占總有效發(fā)明專利的41%，接近總有效發(fā)明專利的一半專利數(shù)量，說(shuō)明朝陽(yáng)區(qū)在吉林省各縣（區(qū)）有效發(fā)明專利方面，占有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)地位。朝陽(yáng)在大專院校、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)、機(jī)關(guān)團(tuán)體、個(gè)人的有效發(fā)明專利數(shù)量均位列第一。前郭爾羅斯蒙古族自治縣與通榆縣的有效發(fā)明專利數(shù)量均為4件，占比不足0.1%。表明前郭爾羅斯蒙古族自治縣與通榆縣在吉林省各縣區(qū)有效發(fā)明專利方面，屬于薄弱地區(qū)，需要提升有效發(fā)明專利的研發(fā)能力以及政府提供保護(hù)策略扶持。

四、結(jié)論

基于以上數(shù)據(jù)分析，可以得出初步結(jié)論：目前吉林省的科技發(fā)展仍然以工業(yè)為主，汽車制造業(yè)、石化、食品工業(yè)、醫(yī)藥和電子是吉林省三大支柱兩大優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，近年吉林省又?jǐn)M再培育冶金、能源、紡織、新型建材和旅游產(chǎn)業(yè)等五大特色產(chǎn)業(yè)。這十大產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀況對(duì)全省國(guó)民經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定地增長(zhǎng)影響至關(guān)重大。2019年以來(lái)，受國(guó)際、國(guó)內(nèi)諸多因素的影響和制約，吉林省第一支柱產(chǎn)業(yè)――汽車制造業(yè)發(fā)展速度大幅下降，經(jīng)濟(jì)效益急劇下滑，對(duì)全省工業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響較大，而石油化工、以農(nóng)產(chǎn)品加工為代表的食品工業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)和電力生產(chǎn)業(yè)都表現(xiàn)出較強(qiáng)勁的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，活力凸現(xiàn)，。未來(lái)吉林省科技發(fā)展仍將以這十大產(chǎn)業(yè)為主，建議有關(guān)科技管理部門可以圍繞這些產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵共性技術(shù)深入挖掘吉林省的科研潛力，這將有效提升吉林省科技創(chuàng)新能力。

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