人工智能時(shí)代高技能人才需求特征研究

崔志莉

摘要：人工智能正在快速推動(dòng)新一輪的產(chǎn)業(yè)變革，世界各國紛紛將發(fā)展人工智能提到國家戰(zhàn)略高度以爭奪國際競爭主導(dǎo)權(quán)。在此背景下，高技能人才面臨愈加嚴(yán)峻的就業(yè)困境。文章圍繞高技能人才的知識、技能和能力結(jié)構(gòu)的調(diào)整變化，探析人工智能時(shí)代高技能人才的需求特征。

關(guān)鍵詞：人工智能;高技能人才;需求特征

中圖分類號：G719? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ? 文章編號：1672-5727（2019）08-0005-05

人工智能引領(lǐng)下的第四次工業(yè)革命不僅催生了新技術(shù)新產(chǎn)業(yè)，其與現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的深度融合也將改變甚至重塑傳統(tǒng)行業(yè)，這對適應(yīng)人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展所需要的高技能人才的能力提出了新的要求?，F(xiàn)階段的人工智能技術(shù)發(fā)展及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用狀況如何？現(xiàn)有的高技能人才面臨著哪些就業(yè)困境？人工智能時(shí)代的高技能人才應(yīng)具備哪些特征？這些是亟待解決的問題。本文通過梳理當(dāng)前世界主要國家在人工智能戰(zhàn)略布局以及技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用方面的發(fā)展現(xiàn)狀，分析人工智能時(shí)代高技能人才面臨的就業(yè)困境，最后圍繞高技能人才的知識、技能、能力三方面結(jié)構(gòu)的調(diào)整和變化，探析人工智能時(shí)代高技能人才的需求特征。

一、人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

1956年，約翰·麥卡錫在達(dá)特茅斯會(huì)議上首次提出了人工智能（Artificial Intelligence，AI）的概念，認(rèn)為“人工智能就是要讓機(jī)器的行為看起來就像人所表現(xiàn)出的智能行為一樣”。進(jìn)入21世紀(jì)，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)算法在機(jī)器視覺和語音識別等領(lǐng)域取得極大成功，人工智能再次受到關(guān)注。目前，人工智能已成為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)。

（一）在國家戰(zhàn)略布局方面

國際方面，自2013年德國在漢諾威工業(yè)博覽會(huì)上提出“工業(yè)4.0”的概念后，世界各國紛紛出臺了人工智能戰(zhàn)略和政策。2013年，歐盟頒布了《2014—2020年歐洲機(jī)器人技術(shù)戰(zhàn)略研究計(jì)劃》和《衡量歐洲研究與創(chuàng)新的未來》，德國發(fā)布《新高科技戰(zhàn)略》，英國發(fā)布《機(jī)器人與自動(dòng)系統(tǒng)2020》;2016年，美國政府連續(xù)發(fā)布《人工智能、自動(dòng)化與經(jīng)濟(jì)》《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃》《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》等戰(zhàn)略報(bào)告，歐盟發(fā)布《地平線2020戰(zhàn)略—機(jī)器人多年度發(fā)展戰(zhàn)略圖》，德國發(fā)布《將技術(shù)帶給人類—人機(jī)交互的研究項(xiàng)目》，英國政府發(fā)布《人工智能：未來決策制定的機(jī)遇與影響》;2017年，世界主要國家紛紛出臺人工智能相關(guān)戰(zhàn)略政策，各國角逐日趨激烈。如美國制定《人工智能白皮書》，英國出臺《在英國發(fā)展人工智能》，德國出臺《關(guān)于人工智能戰(zhàn)略的討論》，法國出臺《國家人工智能戰(zhàn)略》等;2018年，美國成立人工智能專門委員會(huì)（SCAI），歐盟委員會(huì)通過了《歐洲人工智能戰(zhàn)略》，法國出臺《法國及歐洲人工智能賦能戰(zhàn)略研究報(bào)告》，德國發(fā)布人工智能國家戰(zhàn)略，英國發(fā)布《人工智能領(lǐng)域行動(dòng)》;2019年，美國總統(tǒng)特朗普簽署行政命令啟動(dòng)“美國人工智能計(jì)劃”。當(dāng)前，世界主要國家紛紛結(jié)合自身發(fā)展優(yōu)勢和特點(diǎn)出臺人工智能國家戰(zhàn)略規(guī)劃，角逐人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)前沿，以爭奪新一輪國際競爭主導(dǎo)權(quán)。

國內(nèi)方面，自黨的十八大以來，國家高度重視人工智能的建設(shè)發(fā)展，先后出臺了系列規(guī)劃，將人工智能發(fā)展提升到國家戰(zhàn)略高度。2013年，國務(wù)院出臺《關(guān)于推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)有序健康發(fā)展的指導(dǎo)意見》;2015年，國務(wù)院印發(fā)《智能制造2025》《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》和《機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016—2020）》;2016年，國務(wù)院印發(fā)《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》，文件明確將人工智能作為新一代信息技術(shù)列入規(guī)劃;2017年，首次將人工智能寫入政府工作報(bào)告，在黨的十九大會(huì)議報(bào)告中也指出要推動(dòng)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，同年出臺的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出面向2030年的“三步走”戰(zhàn)略目標(biāo)，《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018—2020）》為實(shí)現(xiàn)第一步戰(zhàn)略目標(biāo)制定了具體任務(wù)實(shí)施計(jì)劃，推動(dòng)人工智能技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。

（二）在技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用方面

當(dāng)前，人工智能技術(shù)創(chuàng)新及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的國際競爭日趨激烈。

在技術(shù)發(fā)展方面，人工智能技術(shù)創(chuàng)新日益活躍。據(jù)《全球人工智能發(fā)展報(bào)告（2018）》數(shù)據(jù)顯示，中美兩國在人工智能企業(yè)、融資、專利數(shù)量和發(fā)表論文等方面領(lǐng)先優(yōu)勢明顯，其他國家在規(guī)模上難以撼動(dòng)中美兩國。截至2018年底，在人工智能企業(yè)數(shù)量方面，美國4 567家，中國3 341家，排名第三的英國企業(yè)數(shù)量為868家;在人工智能企業(yè)融資方面，美國373.6億美元，中國276.3億美元，排名第三的英國為35.6億美元;在人工智能論文發(fā)表數(shù)量方面，中國30 303篇，美國18 144篇，排名第三的英國為8 188篇;在人工智能專利數(shù)量方面，中國68 467個(gè)，美國30 200個(gè)，排名第三的韓國為797個(gè)[1]。可見，在企業(yè)數(shù)量及融資規(guī)模上，美國高于中國，而在專利數(shù)量及論文數(shù)量方面，中國領(lǐng)先于美國。

在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面，人工智能已成為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的突破點(diǎn)，隨著與產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的結(jié)合不斷向縱深發(fā)展，其強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)性使得各產(chǎn)業(yè)行業(yè)對人工智能技術(shù)的需求巨大。2019年，在德國召開了漢諾威工業(yè)博覽會(huì)，會(huì)上廣泛展示了人工智能技術(shù)在傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用，人工智能與工業(yè)實(shí)體的結(jié)合愈加緊密深入，工業(yè)生產(chǎn)的日?；顒?dòng)日趨智能化。世界各國的工業(yè)企業(yè)大量引入人工智能技術(shù)，如美國科技企業(yè)訊能集思在漢諾威工業(yè)博覽會(huì)上便展示了其人工智能的新應(yīng)用，即步態(tài)分析技術(shù)。該技術(shù)能幫助傳統(tǒng)制造業(yè)工人將生產(chǎn)現(xiàn)場視頻數(shù)據(jù)交給人工智能分析中樞，實(shí)時(shí)分析出現(xiàn)的問題，并及時(shí)提供解決方案[2]。人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用能夠幫助工廠管理者極大提升決策效率，幫助傳統(tǒng)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。我國的科技企業(yè)如百度、阿里、騰訊、華為等也紛紛布局人工智能。百度公司的人工智能項(xiàng)目“百度大腦”已取得不小的成就。目前，人工智能的技術(shù)運(yùn)用在醫(yī)療、自動(dòng)駕駛、物流、金融服務(wù)等行業(yè)已有一定的發(fā)展。作為科技發(fā)展的重要趨勢，人工智能正在推動(dòng)新一輪的產(chǎn)業(yè)變革。相比世界人工智能發(fā)展主要國家，我國在重點(diǎn)領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)以及支撐行業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)性、技術(shù)性問題方面仍需進(jìn)一步加強(qiáng)。

二、人工智能時(shí)代高技能人才面臨的就業(yè)困境

按照國家職業(yè)分類大典，高技能人才主要包括高級技工、技師和高級技師。無論是政府部門界定還是公眾認(rèn)知定義，高技能人才都應(yīng)具有以下幾個(gè)特征：一是要熟練掌握專門知識和技術(shù)，具有知識理論基礎(chǔ);二是具備高超技藝和精湛技能，能夠進(jìn)行創(chuàng)造性勞動(dòng);三是產(chǎn)業(yè)技術(shù)工人中的優(yōu)秀代表和核心骨干，具有較高的素質(zhì)能力。高技能人才在知識、技能、能力方面均有較高的水平。我國的中高等職業(yè)學(xué)校及部分應(yīng)用型本科院校承擔(dān)著培養(yǎng)高技能人才的重任。隨著人工智能與產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域?qū)υ挼牟粩嗌钊肱c擴(kuò)大，先進(jìn)技術(shù)、復(fù)雜裝備在生產(chǎn)過程中廣泛運(yùn)用，產(chǎn)業(yè)行業(yè)對勞動(dòng)者的技能要求不斷提高，使得高技能人才短缺的問題日益凸顯。

（一）勞動(dòng)力市場對勞動(dòng)技能的需求發(fā)生根本改變

從歷次技術(shù)革命分析中可以看出，勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)經(jīng)歷了體力勞動(dòng)者——腦力勞動(dòng)者——智力勞動(dòng)者的發(fā)展階段。技術(shù)革命及其帶來的社會(huì)變革會(huì)使腦力勞動(dòng)和智力勞動(dòng)逐漸成為勞動(dòng)者最基本的勞動(dòng)形式，并對勞動(dòng)者的技能結(jié)構(gòu)、知識結(jié)構(gòu)、智力結(jié)構(gòu)提出新要求，促使勞動(dòng)者的勞動(dòng)技能向更具創(chuàng)造性、價(jià)值性領(lǐng)域發(fā)展[3]。

人工智能引領(lǐng)下的第四次工業(yè)革命將人從枯燥的勞動(dòng)中解放出來，人工智能系統(tǒng)將大范圍替代體力勞動(dòng)者和腦力勞動(dòng)者去完成簡單重復(fù)的任務(wù)，技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)升級，產(chǎn)業(yè)升級驅(qū)動(dòng)人力資源的優(yōu)化，從而使得勞動(dòng)力市場的技能需求發(fā)生根本性的變化。從就業(yè)表現(xiàn)來看，傳統(tǒng)的技能需求將不適應(yīng)人工智能制造業(yè)及新材料等領(lǐng)域的就業(yè)崗位，表現(xiàn)出對高技能勞動(dòng)力需求擴(kuò)大的趨勢。麥肯錫報(bào)告指出，在自動(dòng)化發(fā)展迅速的情況下，到2030年，全球8億人口的工作崗位將被機(jī)器取代，從人口數(shù)量角度，中國將面臨最大規(guī)模的就業(yè)變遷，約有1億的人口面臨職業(yè)轉(zhuǎn)換[4]。約翰·馬爾科夫在《與機(jī)器人共舞》一書中的數(shù)據(jù)顯示，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，每使一個(gè)崗位消失，會(huì)新創(chuàng)造出2.6個(gè)崗位，而在未來的人工智能時(shí)代，每部署一個(gè)機(jī)器人，會(huì)創(chuàng)造3.6個(gè)崗位[5]。因此，有學(xué)者認(rèn)為，“人工智能通過替代、增強(qiáng)、調(diào)整和重構(gòu)人類勞動(dòng)會(huì)引發(fā)就業(yè)迭代，給勞動(dòng)力市場帶來了沖擊，勞動(dòng)者亟待圍繞人工智能形成新的職業(yè)技能，應(yīng)該通過職業(yè)教育和培訓(xùn)促進(jìn)技能形成以應(yīng)對人工智能的威脅”[6-7]。

（二）職業(yè)教育現(xiàn)有專業(yè)培養(yǎng)的高技能人才面臨失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)

職業(yè)教育的目標(biāo)是培養(yǎng)應(yīng)用技能型人才和具有一定文化水平、專業(yè)知識技能的勞動(dòng)者。我國高職院校以促進(jìn)就業(yè)和適應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求為導(dǎo)向，注重培養(yǎng)對接于產(chǎn)業(yè)行業(yè)的實(shí)踐技能，承擔(dān)著培養(yǎng)高技能人才的重任。職業(yè)教育的教學(xué)內(nèi)容應(yīng)是對接于產(chǎn)業(yè)行業(yè)的內(nèi)容，而在人工智能時(shí)代，包括職業(yè)教育在內(nèi)的傳統(tǒng)教育的教學(xué)內(nèi)容將發(fā)生顛覆性的變化，不同學(xué)科的知識逐漸趨于貫通和綜合，學(xué)科體系將被打破。人工智能強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)性使得未來經(jīng)濟(jì)社會(huì)對人工智能人才的需求十分巨大，以培養(yǎng)高技能人才為辦學(xué)目標(biāo)的高職院校表現(xiàn)出明顯的滯后性。在當(dāng)前人工智能飛速發(fā)展以及人工智能產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生巨大變革的情況下，職業(yè)教育將面臨前所未有的沖擊和挑戰(zhàn)，發(fā)展職業(yè)教育已成為教育服務(wù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵。

2019年，《國家職業(yè)教育改革實(shí)施方案》強(qiáng)調(diào)隨著科技的突飛猛進(jìn)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級不斷加快，各行各業(yè)對技術(shù)技能人才的需求越來越緊迫，職業(yè)教育重要地位和作用日益凸顯。職業(yè)教育的職業(yè)屬性和社會(huì)功能決定了其作為技能人才的供給側(cè)，人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用必將通過就業(yè)需求和技能供給對職業(yè)教育提出新的人才要求。教育部職業(yè)技術(shù)教育中心研究所調(diào)研結(jié)果認(rèn)為，若工業(yè)機(jī)器人生產(chǎn)與應(yīng)用崗位需要100個(gè)人，那么，中職層次占31人，高職39人，應(yīng)用本科30人[8]。人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展加速經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，實(shí)現(xiàn)社會(huì)生產(chǎn)力的整體躍升，傳統(tǒng)機(jī)械性的、可重復(fù)的腦力或體力勞動(dòng)將會(huì)被人工智能所取代。隨著人工智能技術(shù)的逐步滲入，職業(yè)教育培養(yǎng)的高技能人才在生產(chǎn)活動(dòng)中所從事的勞動(dòng)技能復(fù)雜程度也已悄然升級改變，職業(yè)教育現(xiàn)有專業(yè)培養(yǎng)的高技能人才有可能面臨失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。

三、人工智能時(shí)代高技能人才的需求特征

人工智能時(shí)代是一種新的社會(huì)形態(tài)，與農(nóng)業(yè)社會(huì)、工業(yè)社會(huì)一脈相承，以人工智能為代表的第四次工業(yè)革命對人類社會(huì)各個(gè)方面都產(chǎn)生了深刻的影響。面對人工智能時(shí)代勞動(dòng)力市場對勞動(dòng)技能的需求發(fā)生根本改變以及職業(yè)教育現(xiàn)有專業(yè)培養(yǎng)的高技能人才面臨失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的就業(yè)困境，高技能人才必須具備人工智能尚無法取代的知識、技能、能力，才有可能不被人工智能所取代，其職業(yè)才有可能得以持續(xù)的發(fā)展。2017年，中共中央、國務(wù)院印發(fā)了《新時(shí)期產(chǎn)業(yè)工人隊(duì)伍建設(shè)改革方案》，把產(chǎn)業(yè)工人隊(duì)伍建設(shè)作為實(shí)施科教興國戰(zhàn)略、人才強(qiáng)國戰(zhàn)略、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的重要支撐和基礎(chǔ)保障。梁珺淇、石偉平通過分析2018年經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）教育報(bào)告得出“技能需求極化趨勢”的結(jié)論，包含管理人員、專業(yè)或輔助專業(yè)人員在內(nèi)的高技能就業(yè)水平增長[9]。可見，人工智能與行業(yè)領(lǐng)域的深度融合導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的快速變革，對適應(yīng)新需求的高技能人才有著巨大的需求，且高技能人才需求的結(jié)構(gòu)也將發(fā)生改變。圍繞高技能人才的知識、技能、能力三方面結(jié)構(gòu)的調(diào)整和變化，人工智能時(shí)代高技能人才應(yīng)具備如下特征。

（一）知識需求呈現(xiàn)復(fù)合化與精細(xì)化相統(tǒng)一的特征

人工智能的發(fā)展必然對高技能人才的專業(yè)知識需求提出更高的要求，具備復(fù)合化與精細(xì)化相統(tǒng)一的專業(yè)知識是人工智能時(shí)代對高技能人才專業(yè)的基本要求。

1.專業(yè)復(fù)合化

人工智能與產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域?qū)υ拵淼漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級使得產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域?qū)Ω呒寄苋瞬诺募寄軓?fù)合程度要求越來越高，具備多學(xué)科、多領(lǐng)域的知識結(jié)構(gòu)尤為重要。首先，高技能人才應(yīng)具備較強(qiáng)的分析問題和解決問題的能力，這就要求其掌握的專業(yè)理論知識應(yīng)是復(fù)合型的知識。不僅要掌握實(shí)用的專業(yè)基礎(chǔ)理論知識，還要掌握其他相關(guān)領(lǐng)域的知識，以形成較為寬廣的專業(yè)知識面，進(jìn)而綜合運(yùn)用所掌握的知識來解決生產(chǎn)實(shí)際中、技術(shù)攻關(guān)革新中遇到的技術(shù)應(yīng)用難題。其次，由于人工智能的發(fā)展是由深度學(xué)習(xí)算法以及運(yùn)算能力所推動(dòng)的，算法是關(guān)鍵，也是短板?；诖?，以培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)變革所需高技能人才為教育目標(biāo)的職業(yè)教育也應(yīng)在其課程體系中注重計(jì)算機(jī)、電子、數(shù)學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科的教學(xué)。未來的高技能人才只有掌握一定的算法等人工智能基礎(chǔ)知識，才能更好地掌握人工智能驅(qū)動(dòng)下的先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)原理，從而提升在生產(chǎn)實(shí)踐中破解技術(shù)難題的能力，甚至進(jìn)行產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中技術(shù)的突破創(chuàng)新。

2.知識精細(xì)化

當(dāng)前，人工智能技術(shù)應(yīng)用爆發(fā)式增長，新型產(chǎn)業(yè)行業(yè)不斷涌現(xiàn)，對產(chǎn)業(yè)行業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的細(xì)節(jié)調(diào)整和質(zhì)量控制的要求更加嚴(yán)格和專業(yè)，新的領(lǐng)域需要大量專業(yè)的高技能人才。除此之外，產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域智能化水平日趨提高，智能化生產(chǎn)成為主要的生產(chǎn)方式，對智能生產(chǎn)設(shè)備的應(yīng)用分類更加明確，使得社會(huì)分工更加精細(xì)化，就業(yè)崗位更加細(xì)致且全面。傳統(tǒng)職業(yè)教育的專業(yè)設(shè)置培養(yǎng)的技能人才將不適用人工智能技術(shù)應(yīng)用發(fā)展。基于此，對高技能人才的專業(yè)分類要求更加詳細(xì)和明確。例如，新型的職業(yè)“自然語言處理師”和“語言識別工程師”，看似相似卻又有不小的差別;再如，未來智能制造業(yè)的熱門崗位，編程、安裝、操作、維護(hù)等應(yīng)用設(shè)備技術(shù)的工程師等都要求勞動(dòng)者具備相關(guān)領(lǐng)域較高的專業(yè)知識水準(zhǔn)。

（二）技能需求更加強(qiáng)調(diào)動(dòng)腦能力

傳統(tǒng)高技能人才的核心特征是動(dòng)手能力強(qiáng)，而人工智能時(shí)代的高技能人才將以腦力為主、手腦并用，這也是人工智能時(shí)代賦予高技能人才的時(shí)代特征。

1.動(dòng)手能力強(qiáng)是傳統(tǒng)高技能人才的核心能力

傳統(tǒng)高技能人才的核心特征是動(dòng)手能力強(qiáng)，有過硬的實(shí)際操作能力，能夠運(yùn)用生產(chǎn)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)或先進(jìn)的技術(shù)手段，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和排解生產(chǎn)實(shí)踐中的技術(shù)故障。也有學(xué)者提出“手腦聯(lián)盟”的概念，認(rèn)為高技能人才需求的特征是“手腦聯(lián)盟”，現(xiàn)代高技能人才高超的動(dòng)手能力不再只是傳統(tǒng)的“手藝”和某些“絕活”，而是具有現(xiàn)代化專業(yè)理論知識的“手腦聯(lián)盟”的技能勞動(dòng)者[10]。

2.人工智能時(shí)代更強(qiáng)調(diào)高技能人才的動(dòng)腦能力

人工智能時(shí)代的高技能人才應(yīng)能依靠自身所掌握的先進(jìn)技術(shù)以及高效科學(xué)解決問題的能力來分析、判斷并高效解決問題。有學(xué)者研究指出，在技能領(lǐng)域的不足集中在內(nèi)容技能、過程技能、復(fù)雜問題解決技能和社交技能方面[11]。無論是內(nèi)容技能的習(xí)得還是過程技能的掌握，都離不開智力知識因素的加入，而對于復(fù)雜問題解決技能的掌握以及社交等方面技能的提高則本身就是腦力勞動(dòng)的結(jié)果。因此，在人工智能時(shí)代高技能人才的勞動(dòng)技能結(jié)構(gòu)中，腦力勞動(dòng)的比重將進(jìn)一步加大。機(jī)械性、低水平重復(fù)的勞動(dòng)將進(jìn)一步被人工智能所取代，中低技能勞動(dòng)者僅憑所掌握的熟練的動(dòng)手技能則很容易面臨失業(yè)，因此，不論是哪一階段哪一工種的技能人才，在其勞動(dòng)構(gòu)成中腦力勞動(dòng)的比例都將很大程度地提高。人工智能時(shí)代的高技能人才依然是“手腦聯(lián)盟”的技能勞動(dòng)者，但不同于傳統(tǒng)定義的是，未來的高技能人才將以腦力為主、手腦并用。

（三）能力需求更加注重創(chuàng)新能力、學(xué)習(xí)遷移能力以及適應(yīng)能力

科技發(fā)展日新月異，為搶占人工智能發(fā)展高地，建設(shè)創(chuàng)新型國家，高技能人才應(yīng)具備較強(qiáng)的自主創(chuàng)新能力、學(xué)習(xí)遷移能力以及適應(yīng)能力，發(fā)揮其在技術(shù)創(chuàng)新及運(yùn)用創(chuàng)新中的作用。創(chuàng)新型、學(xué)習(xí)型、適應(yīng)性是人工智能時(shí)代對高技能人才的能力要求，也是其實(shí)現(xiàn)自身可持續(xù)發(fā)展的基本保證。

1.創(chuàng)新能力

高技能人才是人工智能時(shí)代技術(shù)創(chuàng)新的重要力量。人工智能發(fā)展的關(guān)鍵是充分發(fā)揮人才的創(chuàng)新能力進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，因此對高技能人才的創(chuàng)新能力有著很高的要求。具有創(chuàng)新能力的高技能人才，可以順利搶占人工智能時(shí)代發(fā)展的制高點(diǎn)，在新的社會(huì)發(fā)展格局中居于優(yōu)勢。高技能人才不僅要掌握和操作先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)，而且能利用所掌握的專業(yè)知識和技術(shù)進(jìn)行工藝革新、裝備改造、技術(shù)改良等，高技能人才逐漸成為技能創(chuàng)新型人才，在生產(chǎn)過程中，通過發(fā)揮主觀能動(dòng)性，創(chuàng)造性地開展生產(chǎn)勞動(dòng)，解決實(shí)際問題，提高技術(shù)革新的能力，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

2.學(xué)習(xí)遷移能力

相對以往的社會(huì)形態(tài)而言，人工智能時(shí)代對勞動(dòng)者的學(xué)習(xí)能力提出更高的要求。首先，在技術(shù)革新的影響和推動(dòng)下，新材料、新技術(shù)、新工藝、新裝備層出不窮，不論哪個(gè)行業(yè)哪個(gè)工種的高技能人才，僅憑所掌握的專業(yè)知識儲備和技能很難持續(xù)地滿足生產(chǎn)的發(fā)展要求，需要對產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的新技術(shù)不斷追蹤學(xué)習(xí)，跟上人工智能背景下科技發(fā)展的腳步，這就要求高技能人才具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，不斷自覺主動(dòng)和創(chuàng)造性地學(xué)習(xí)。其次，高技能人才的職業(yè)崗位及技能具有較強(qiáng)的專用性，其技能是針對特定崗位和特定職業(yè)的，具體的工作崗位是高技能人才施展技能技術(shù)的唯一平臺，不斷地學(xué)習(xí)掌握新的生產(chǎn)方式和工藝技術(shù)也是高技能人才職業(yè)發(fā)展的必然要求。

3.適應(yīng)能力

人工智能時(shí)代高技能人才較強(qiáng)的適應(yīng)能力主要表現(xiàn)在對新技術(shù)及新工種的適應(yīng)。一方面，高技能人才應(yīng)具有很強(qiáng)的適應(yīng)新技術(shù)的能力，對新材料、新技術(shù)、新工藝、新裝備要有很強(qiáng)的適應(yīng)能力，區(qū)別于初、中級技能人才的是，高技能人才是掌握高精尖操作技術(shù)的勞動(dòng)者，其勞動(dòng)過程融入了知識、經(jīng)驗(yàn)和智力因素，具有較強(qiáng)的適應(yīng)新技術(shù)的能力。另一方面，高技能人才應(yīng)具有較強(qiáng)的適應(yīng)新工種的能力。人工智能背景下的產(chǎn)業(yè)行業(yè)企業(yè)具有極強(qiáng)的創(chuàng)新能力，可以對上下游產(chǎn)業(yè)進(jìn)行輻射和技術(shù)溢出，帶動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的技術(shù)創(chuàng)新?，F(xiàn)階段的高技能人才的工種和崗位，在技術(shù)革新過程中很可能會(huì)被取代或升級，同時(shí)，人工智能的發(fā)展也會(huì)帶來一些新的崗位，要求高技能人才有較強(qiáng)的適應(yīng)勞動(dòng)崗位變動(dòng)的能力。

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（責(zé)任編輯：張維佳）