數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)療信息管理中的應(yīng)用

牛旭

【摘 要】本文簡(jiǎn)述了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并針對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)特點(diǎn)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)院信息管理中的應(yīng)用進(jìn)行了具體分析。

【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)挖掘技術(shù);醫(yī)療信息管理;應(yīng)用

【中圖分類號(hào)】R197.3;TP311.13【文獻(xiàn)識(shí)別碼】B? 【文章編號(hào)】1002-8714（2019）12-0295-02

經(jīng)濟(jì)與科技的快速發(fā)展給各行各業(yè)帶來了新的發(fā)展機(jī)遇，同時(shí)也大大方便了行業(yè)某些繁復(fù)的流程，尤其是醫(yī)療行業(yè)。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷深入信息管理系統(tǒng)也在不斷完善。醫(yī)院在運(yùn)轉(zhuǎn)過程中由于自身的發(fā)展特點(diǎn)，數(shù)據(jù)量也在不斷增大，系統(tǒng)增加的同時(shí)數(shù)據(jù)也逐漸復(fù)雜，因此想要實(shí)現(xiàn)在大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)中提取有關(guān)臨床服務(wù)于管理決策的數(shù)據(jù)就成了了目前信息管理平臺(tái)應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注的關(guān)鍵，這也是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)誕生的重要因素。

1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述

在大量具有隨機(jī)性、復(fù)雜性以及不完全的龐大數(shù)據(jù)中找到有效數(shù)據(jù)，或是提取出具有價(jià)值的信息與知識(shí)的過程稱為數(shù)據(jù)挖掘。作為數(shù)據(jù)庫中知識(shí)發(fā)現(xiàn)中的重要技術(shù)，與傳統(tǒng)規(guī)范的數(shù)據(jù)庫查詢語言不同，其是在確定查詢內(nèi)容后以模式的總結(jié)與內(nèi)在規(guī)律探索為基礎(chǔ)進(jìn)行的數(shù)據(jù)搜索。

2 醫(yī)療數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)同樣能夠應(yīng)用于其他行業(yè)，但醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘與其他行業(yè)不同。數(shù)據(jù)的來源主要是病人，包括診療前基本信息、診療過程以及談話記錄等。另外，檢查完成后的影響數(shù)據(jù)與身體數(shù)據(jù)等也是數(shù)據(jù)庫儲(chǔ)存數(shù)據(jù)的一部分，具有種類多、數(shù)量達(dá)、非完整性、冗余性以及隱私性的特點(diǎn)[1]。種類多的原因是由于醫(yī)院每天需要接診大量的病人，無論是醫(yī)院管理過程中產(chǎn)生的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，還是病人出入院的檢查、診療以及醫(yī)囑信息等都是數(shù)據(jù)中的一部分。另外，由于數(shù)據(jù)的來源不同，圖片、語音、數(shù)值以及動(dòng)態(tài)影像都是常見的數(shù)據(jù)形態(tài);隨著醫(yī)保時(shí)代的到來，醫(yī)院每天的就診人數(shù)每天都在增長(zhǎng)，大量的醫(yī)療設(shè)備的投入與使用會(huì)在診療過程中產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量十分龐大;部分醫(yī)生在記錄病人信息或是登記信息不完善使得最終記錄的數(shù)據(jù)具有不完整性與模糊性，同時(shí)，由于不同醫(yī)生在治療方面有不同見解以及醫(yī)學(xué)信息的表達(dá)方法不同，使得主觀性較強(qiáng);數(shù)據(jù)模板的大量使用再加上相同數(shù)據(jù)的大量堆疊造成了醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)有大量的冗余;由于病人的病例、身體數(shù)據(jù)以及疾病類型等信息具有私密性，因此在使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行挖掘時(shí)要合理應(yīng)用挖掘技術(shù)，尤其要注意在應(yīng)用過程中保護(hù)數(shù)據(jù)的安全性與私密性。

3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)院信息管理的應(yīng)用

將原始醫(yī)療數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的整理預(yù)過濾，并選擇合適的技術(shù)與工具構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，可以用于問題的實(shí)際應(yīng)用，快速解決問題發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實(shí)效性。

4 臨床醫(yī)療活動(dòng)

隨著科技的發(fā)展，醫(yī)療信息化已經(jīng)成為了醫(yī)院發(fā)展的常態(tài)化趨勢(shì)，由于醫(yī)院信息管理技術(shù)大大簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)分析與處理流程，因此很多醫(yī)院都有屬于自己的電子病例系統(tǒng)。而想要實(shí)現(xiàn)病例系統(tǒng)科學(xué)合理的應(yīng)用首先要結(jié)合醫(yī)院運(yùn)轉(zhuǎn)的實(shí)際情況構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘模型，以電子病例中的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)通過將檢驗(yàn)檢查結(jié)果與病癥情況一一對(duì)應(yīng)就能夠形成專門用于存放診斷醫(yī)療知識(shí)的數(shù)據(jù)庫[2]。這樣一來，醫(yī)生在確定患者病情后，根據(jù)病人的病癥就能迅速在數(shù)據(jù)庫中找到對(duì)應(yīng)病癥，結(jié)合病人的實(shí)際情況快速解決問題從而大大提升了醫(yī)生的診療效率。另外，由于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用特點(diǎn)使得在不同年齡段的病人數(shù)量能夠通過個(gè)或者各種醫(yī)療檔案統(tǒng)一記錄，便于醫(yī)生后期的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析。

5 醫(yī)保系統(tǒng)

隨著國(guó)家經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，國(guó)家對(duì)于醫(yī)保方面的資金與人力方面的投入比例也在逐年增大，這也是全民醫(yī)保時(shí)代到來的主要原因。在這一社會(huì)情況下，住院的各類醫(yī)保病人的比例越來越高，使得在醫(yī)院營(yíng)收收入中，醫(yī)保收入占有的比重越來越大。由于醫(yī)保政策針對(duì)各個(gè)地區(qū)都有不同的規(guī)定，因此不僅種類繁多，政策與款項(xiàng)對(duì)應(yīng)方面也存在著諸多問題[3]。因此，控制醫(yī)保病人的費(fèi)用總數(shù)，并在相關(guān)政策的基礎(chǔ)撒花姑娘提高自費(fèi)比例就成為了醫(yī)院管理中的重要工作。

想要實(shí)現(xiàn)醫(yī)保數(shù)據(jù)接口的一一對(duì)應(yīng)，重點(diǎn)是要應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已建立包括藥品。設(shè)備、材料以及診療項(xiàng)目等的對(duì)照表，并能實(shí)現(xiàn)醫(yī)院與醫(yī)保系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)上傳與下載，簡(jiǎn)化了醫(yī)保病人在清繳款項(xiàng)時(shí)工作人員對(duì)其進(jìn)行的審核與監(jiān)管流程[4]。另外，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還能根據(jù)病人的醫(yī)保類型與對(duì)應(yīng)的醫(yī)生等級(jí)，推薦或限制藥品的購(gòu)買，保證病人的合法權(quán)益。醫(yī)院也要嚴(yán)格要求醫(yī)保部門的工作流程，并就各科室醫(yī)保病人自費(fèi)藥品以及使用材料指標(biāo)等情況綜合制定科室的監(jiān)督管理流程，重點(diǎn)把握醫(yī)保政策的各個(gè)環(huán)節(jié)。

6 醫(yī)院管理

挖掘各類醫(yī)療數(shù)據(jù)不僅能提升數(shù)據(jù)處理效率，還能提高整體的管理水平。在實(shí)際的數(shù)據(jù)挖掘工作中，以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為核心形成的功能完整的數(shù)據(jù)報(bào)表能夠?yàn)楣芾碚咛峁┯行У尼t(yī)療數(shù)據(jù)，對(duì)醫(yī)院管理的各個(gè)環(huán)節(jié)均具有重要作用，包括管理決策、醫(yī)療成本以及經(jīng)濟(jì)利益分析等，皆是提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵點(diǎn)[5]。管理者要根據(jù)醫(yī)院的實(shí)際情況制定相應(yīng)管理方案，重點(diǎn)關(guān)注醫(yī)院就診細(xì)節(jié)，包括急診病人就診時(shí)間嗎、排隊(duì)等候時(shí)間以及就診情況等，能夠快速提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。

7 醫(yī)院市場(chǎng)分析

數(shù)據(jù)挖掘能夠統(tǒng)計(jì)出病人的來源、年齡以及患有的疾病類型，依據(jù)整體數(shù)據(jù)分析病人的區(qū)域特性、年齡特征以及疾病特性等。管理者根據(jù)市場(chǎng)特點(diǎn)及時(shí)調(diào)整運(yùn)轉(zhuǎn)方案，從而更快速的開拓醫(yī)療市場(chǎng)為醫(yī)院的持續(xù)發(fā)展打下良好的基礎(chǔ)。

結(jié) 語

綜上所述，隨著信息時(shí)代的到來，醫(yī)療信息化已經(jīng)成為了醫(yī)院未來發(fā)展的整體趨勢(shì)。因此，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用在醫(yī)院信息管理中就成為了當(dāng)下的工作重點(diǎn)。想要保證醫(yī)院的服務(wù)質(zhì)量穩(wěn)定提升，就要在各個(gè)環(huán)節(jié)中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為管理者的決策、醫(yī)生的診斷治療以及資金的管理等做好鋪墊，從而促進(jìn)醫(yī)院的進(jìn)一步發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

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