唐山市人才需求分析

戴慧青 徐欣越 龐薇

摘 要：人才是城市創(chuàng)新發(fā)展的動力、企業(yè)和社會發(fā)展最核心的要素、地區(qū)發(fā)展的核心競爭力。一座城市只有吸引人才，將未來的新引擎以人才為中心，才能夠得以發(fā)展。首先，將唐山市所需人才學(xué)歷分為“學(xué)士學(xué)位以上”、“學(xué)士學(xué)位”與“學(xué)士學(xué)位以下”三類，對各類學(xué)歷所對應(yīng)各職業(yè)的人才在本類學(xué)歷和總?cè)瞬胖兴急戎剡M行求解，并利用加權(quán)平均法得出唐山市人才市場中各類學(xué)歷人才在各行業(yè)中的人才需求量所分布的比例數(shù)據(jù)；利用德爾菲法求解出各類學(xué)歷所對應(yīng)中位數(shù)并從就業(yè)需求、期望職業(yè)與期望教育背景等方面對“唐山市就業(yè)市場”人才需求進行分析。其次，根據(jù)所給數(shù)據(jù)的2015-2017年的人才需求量的趨勢計算未來三年的目標(biāo)人才需求量，利用前3年的自然增長率得到預(yù)測計算指標(biāo)值，取前3年的修正系數(shù)的均值作為下一年的修正系數(shù)，最后通過公式

人才需求=目標(biāo)人才需求×預(yù)測計算指標(biāo)值×修正系數(shù)

計算人才需求的預(yù)測結(jié)果。接著，根據(jù)行政范疇、地理區(qū)域、經(jīng)濟地位和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展將中國的城市分為三大類，計算問題二中的修正系數(shù)，得到實際值與理論值比例。最后，按照學(xué)校的綜合實力和在本科中的招生類別，在唐山市一、二、三類學(xué)校中分別抽取一所學(xué)校，分為6類。利用理性決策模型計算各個決策枝在不同情況下的平均工資，選取平均工資最大的決策枝，舍去其他的決策枝，從而不同的決策者可以匹配出適合自己的對應(yīng)方式。

關(guān)鍵詞：加權(quán)平均；德爾菲法；趨勢法模型；理性決策模型

引言

在過去的幾年里，吸引智慧和人才是許多城市的亮點之一。北京、上海、武漢、成都、西安和深圳都在用各種吸引人的政策爭奪人才。如今，除了本地人才市場，城市還通過互聯(lián)網(wǎng)、校園招聘會和公開招聘活動招聘人才。以唐山市為例，對該市的人才需求進行建模分析，并對該城市未來三年的潛在人才需求進行預(yù)測。

一、職位需求模型

對“唐山市就業(yè)市場”不同學(xué)歷的人才需求進行建模分析。對各類學(xué)歷人才進行求和，求出各類學(xué)歷所對應(yīng)各職業(yè)的人才在本類學(xué)歷人才中所占比例。對各學(xué)歷人才在唐山市人才市場總?cè)瞬胖兴急戎剡M行求解，利用加權(quán)平均法對各類學(xué)歷人才在各職業(yè)分布中所占比例進行求和，得出唐山市人才市場中各類學(xué)歷人才在各行業(yè)中的人才需求量 所分布的比例數(shù)據(jù)，從而從就業(yè)需求、期望職業(yè)與期望教育背景等方面對“唐山市就業(yè)市場”人才需求進行分析。

⑴運用公式 計算求和，得出各類學(xué)歷人才總數(shù)依次為：

①

②

③

⑵各類學(xué)歷所對應(yīng)各職業(yè)的人才在本學(xué)歷中所占比例計算公式如下：

⑶運用公式 各類學(xué)歷人才在唐山市人才市場總?cè)瞬胖兴急戎兀?3.01%，3.60%，53.39%。

根據(jù)⑵⑶所得數(shù)據(jù)，運用加權(quán)平均法對各類學(xué)歷人才在各職業(yè)分布中所占比例進行求和，得出唐山市人才市場中各類學(xué)歷人才在各職業(yè)中的人才需求量 所分布的比例數(shù)據(jù)分布。

由此我們可以看出唐山市所期望教育背景的期望度依次為：學(xué)士學(xué)位以下、學(xué)士學(xué)位、學(xué)士學(xué)位以上。同時綜合上述就業(yè)需求與期望職業(yè)兩方面的分析，可以得出唐山市的人才需求更傾向 于銷售職業(yè)。

二、人才需求預(yù)測模型

在每年人才需求量指標(biāo)變化遵循歷史趨勢的假設(shè)前提下，根據(jù)其發(fā)展?fàn)顩r運用趨勢法進行有效預(yù)測，建立趨勢法模型，計算公式為：

“目標(biāo)人才需求”是指研究期末（目標(biāo)年）唐山市人才預(yù)測需求量

“預(yù)測指標(biāo)值”指計算指標(biāo)目標(biāo)年的預(yù)測值，趨勢法假定“計算指標(biāo)”（唐山市每年人才需求）的變化遵循歷史變化趨勢，即假定“計算指標(biāo)”的增長是一個自然的過程。在這一假設(shè)前提下，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)計算其自然增長率，并按時間順序計算出研究期末“計算指標(biāo)”的值，即“預(yù)測計算指標(biāo)”。

⑴目標(biāo)人才需求的計算：

⑵預(yù)測計算指標(biāo)值：首先確定“計算指標(biāo)”的自然增長率，按照自然增長率確定目標(biāo)年的“預(yù)測計算指標(biāo)值”。

進行平滑預(yù)測下一年的人才需求量，然后與所預(yù)測年的實際值進行比較。式中，“理論計算指標(biāo)值”指按照“計算指標(biāo)自然增長率”計算的下一年所得的“計算指標(biāo)”值。實際人才需求量至下一年的人才需求增加值或總?cè)瞬判枨蟮膶嶋H統(tǒng)計數(shù)據(jù)。“計算指標(biāo)”（唐山市每年人才需求）值下一年度的理論需求量。

⑸預(yù)測結(jié)果值的分析

由于歷史數(shù)據(jù)的波動性，根據(jù)趨勢法計算得到的預(yù)測結(jié)果在豎直上可能存在較大的差距，因此有必要對預(yù)測結(jié)果進行定性的分析。

模型結(jié)論

由各類學(xué)歷人才在各職業(yè)分布中所占最終比例數(shù)據(jù)得出：目前銷售行業(yè)的就業(yè)需求最高，高達(dá)20.35%，其次為市場/營銷、技術(shù)工作、銷售管理三類職業(yè)的就業(yè)需求較高，其人才就業(yè)分布比例約占10%左右，其余職業(yè)的就業(yè)需求率較低，均在5%以下，其中以法律、銀行、翻譯等職業(yè)尤為顯著，低達(dá)0.05%以下；結(jié)合唐山市就業(yè)需求情況得出唐山市的人才需求更傾向于銷售職業(yè)。

由各類學(xué)歷所對應(yīng)各職業(yè)的人才在本類學(xué)歷人才中所占比例得出：學(xué)士學(xué)位以上學(xué)歷人才的期望職業(yè)更偏向于技術(shù)工作于銷售、餐飲職業(yè)，對于法律與翻譯職業(yè)的期望值率更低；居于學(xué)士學(xué)位的人才的期望職業(yè)更傾向于銷售管理、工程/機械/能源、銷售職業(yè)；學(xué)士學(xué)位以下學(xué)歷的人才對于銷售職業(yè)的期望率更高，高達(dá)25.83%，其次為銷售管理于市場/營銷職業(yè)，所占比例在10%左右；綜合各項因素，結(jié)合唐山市的期望職業(yè)情況得出唐山市的人才需求更傾向于銷售職業(yè)。

通過趨勢法模型得出2019、2020與2021年三年的人才預(yù)測需求值為37.31萬人、30.00萬人、22.32萬人，該市的人才需求量在逐年減少。

參考文獻：

[1] 中華人民共和國國家統(tǒng)計局，《中國統(tǒng)計年鑒》，北京：中國統(tǒng)計出版社，2015-2017

[2] 閆俊愛.人才需求預(yù)測模型研究[J].山西大學(xué)學(xué)報，2001，23（增刊）：15-17.

[3] 葉強.海洋科技人才需求預(yù)測方法研究[J].海岸工程，2006，25（1）：77-85.

[4] 格·代斯勒.人力資源管理[M].北京：清華大學(xué)出版社，2001.

（作者單位：1.華北理工大學(xué) 建筑工程學(xué)院；

2.華北理工大學(xué) 理學(xué)院；

3.華北理工大學(xué) 理學(xué)院）