薛雅偉　張劍

摘要隨著區(qū)域轉(zhuǎn)型創(chuàng)新戰(zhàn)略的持續(xù)推進(jìn)，如何實(shí)現(xiàn)資源型城市可持續(xù)發(fā)展的重要性日益凸顯。油氣資源城市是中國(guó)資源型城市的重要組成部分，既承載了資源型城市轉(zhuǎn)型創(chuàng)新重要任務(wù)，又面臨資源枯竭、轉(zhuǎn)型停滯等問(wèn)題，需要用“進(jìn)化”的思想做指引，秉持發(fā)展與穩(wěn)定的統(tǒng)一，才能逐步破除城市發(fā)展已存在的“詛咒”陷阱，真正實(shí)現(xiàn)城市可持續(xù)發(fā)展。研究主要運(yùn)用情景分析方法，通過(guò)對(duì)中國(guó)油氣資源城市特征分類分析，明確油氣資源城市的發(fā)展環(huán)境與趨勢(shì)，基于要素演化分類構(gòu)建情景分析的計(jì)量回歸模型，從高情景、標(biāo)準(zhǔn)情景和低情景出發(fā)，分析物質(zhì)資本投資、人力資本水平、技術(shù)創(chuàng)新投入、制造業(yè)發(fā)展等中介要素演化對(duì)城市“資源詛咒”的影響。結(jié)果顯示：①油氣資源型城市所存在的“資源詛咒”并非普適性現(xiàn)象，僅存在于一高一低和一低一高型城市。②在上述兩類城市中，通過(guò)提升物質(zhì)資本投資和技術(shù)創(chuàng)新投入，調(diào)整制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，增加居民儲(chǔ)蓄等方式，可以有效抑制“資源詛咒”現(xiàn)象，為油氣資源型城市可持續(xù)發(fā)展的實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造條件。③關(guān)于人力資本水平這一要素，研究發(fā)現(xiàn)具有“資源詛咒”現(xiàn)象的兩類城市均存在人力資本錯(cuò)配，從而可能致使資源的福音演變?yōu)橘Y源的詛咒。通過(guò)分析提出破解中國(guó)油氣資源城市“資源詛咒”、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的建議：一是通過(guò)完善利益分配機(jī)制和人才培育機(jī)制，不斷提升城市科技創(chuàng)新能力，發(fā)揮科技創(chuàng)新引領(lǐng)作用;二是合理配置資源，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，踐行綠色發(fā)展理念，打破油氣資源產(chǎn)業(yè)的“擠出效應(yīng)”。

關(guān)鍵詞 資源詛咒;雙標(biāo)分類;要素演化;情景模擬

中圖分類號(hào) F205

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A文章編號(hào) 1002-2104（2019）09-0011-11DOI：10.12062/cpre.20190504

油氣資源城市的發(fā)展為中國(guó)形成完備的工業(yè)體系、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的快速飛躍提供了堅(jiān)實(shí)的保障[1]，然而發(fā)展中面臨的資源枯竭問(wèn)題、轉(zhuǎn)型停滯問(wèn)題、各種歷史遺留問(wèn)題尚未得到有效解決[2]。隨著國(guó)際形勢(shì)復(fù)雜化和不穩(wěn)定性、國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢(shì)頭放緩以及區(qū)域發(fā)展不平衡等問(wèn)題層出不窮，中國(guó)油氣資源城市已出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)乏力、資源日益枯竭等問(wèn)題，城市制造業(yè)水平較低、接續(xù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展薄弱等問(wèn)題逐步凸顯，城市發(fā)展可能陷入Audy[3]提出的“資源詛咒”陷阱。城市的發(fā)展滯后由資源豐裕引發(fā)的一系列“擠出” “弱化”“尋租”等現(xiàn)象導(dǎo)致[4-7]，如果不能提升其可持續(xù)發(fā)展能力，油氣資源城市必將伴隨著資源開(kāi)發(fā)利用進(jìn)入衰退期而由繁榮走向衰落?！笆濉笔侨娼ǔ尚】瞪鐣?huì)的攻堅(jiān)階段，對(duì)油氣資源城市而言也是難得的發(fā)展機(jī)遇，迫切需要相關(guān)理論研究和實(shí)證檢驗(yàn)指導(dǎo)破解“資源詛咒”困境，踐行可持續(xù)發(fā)展理念。

在自組織理論中，可持續(xù)發(fā)展并不僅指單純的發(fā)展，而是發(fā)展與穩(wěn)定的統(tǒng)一，即系統(tǒng)自組織的過(guò)程——進(jìn)化[8]，既涵蓋發(fā)展和穩(wěn)定下的“持久性”和“抗擾性”，還包括兩者的有機(jī)統(tǒng)一[9]。體現(xiàn)在城市發(fā)展層面，是指需要保持經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源開(kāi)發(fā)利用的平衡[10]。如若一味加強(qiáng)資源的開(kāi)發(fā)利用，追逐資源紅利，則會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的穩(wěn)定性乃至整個(gè)生態(tài)平衡遭到破壞;相反，若單純強(qiáng)調(diào)要素合理配置而犧牲資源的開(kāi)發(fā)利用，則違反以經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)為中心的初衷，且對(duì)城市進(jìn)化有害[11]。因此，發(fā)展和穩(wěn)定的統(tǒng)一體現(xiàn)在油氣資源城市的要素優(yōu)化配置過(guò)程中，需要考慮兩方面：一是在相當(dāng)長(zhǎng)的發(fā)展周期內(nèi)保證城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展更為合理[12];二是在優(yōu)化資源要素配置的過(guò)程中強(qiáng)調(diào)城市發(fā)展保持迅猛增速[13]?？v觀國(guó)內(nèi)外資源型城市發(fā)展的成功案例，如德國(guó)魯爾區(qū)的補(bǔ)貼轉(zhuǎn)型模式[14]、日本九州區(qū)的高新產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式[15]、美國(guó)休斯敦的產(chǎn)業(yè)多元化模式[16]、法國(guó)洛林的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)軌和集聚模式[17]等，表明僅注重穩(wěn)定與發(fā)展中的一個(gè)方面難以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。只有注重“自組織”的核心——進(jìn)化，秉持發(fā)展與穩(wěn)定的統(tǒng)一，逐步破除城市發(fā)展已存在的“詛咒”陷阱，才能實(shí)現(xiàn)資源型城市的繁榮與振興[18-19]。

基于上述考慮，本文主要針對(duì)以下三個(gè)問(wèn)題展開(kāi)研究：①“進(jìn)化”是一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程，需要經(jīng)歷不同的階段[20]。已有研究多依據(jù)油氣資源開(kāi)發(fā)周期或資源豐裕程度進(jìn)行分類并開(kāi)展情景分析，缺乏對(duì)油氣資源城市內(nèi)部環(huán)境的考察。本文采用基于資源豐裕度和產(chǎn)業(yè)空間集聚度的雙重標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)資源型城市進(jìn)行更加合理的雙標(biāo)分類。②在優(yōu)化要素配置的過(guò)程中，要素演化如何影響“資源詛咒”效應(yīng)？本文擬在已有傳導(dǎo)機(jī)制研究的基礎(chǔ)上[21-24]，通過(guò)傳導(dǎo)要素的演化分析，明確不同情景下傳導(dǎo)要素的指標(biāo)參數(shù)，為情景分析提供更為全面的數(shù)據(jù)支撐。本文設(shè)定三種進(jìn)化情景水平，即高情景、標(biāo)準(zhǔn)情景和低情景，以期更為科學(xué)地考察油氣資源城市的“進(jìn)化”可能及結(jié)果。③如何運(yùn)用情景分析模擬油氣資源城市可持續(xù)發(fā)展的“進(jìn)化”可能？進(jìn)化的過(guò)程是種群基因頻率的改變過(guò)程[25]。因此，需要在要素演化分析的基礎(chǔ)上，設(shè)置不同的傳導(dǎo)要素組合并構(gòu)建情景模型，進(jìn)而更為全面地考察“進(jìn)化”的可能及對(duì)“資源詛咒”效應(yīng)的影響。

1 油氣資源城市雙標(biāo)分類

盡管存在功能單一性、資源產(chǎn)業(yè)依賴性、經(jīng)濟(jì)效益遞減性、環(huán)境破壞遞增性、資源耗竭性和油價(jià)波動(dòng)隱患性，油氣資源產(chǎn)業(yè)依然是中國(guó)油氣資源城市現(xiàn)階段的發(fā)展重點(diǎn)[26]。邵帥[27]、王中亞[28]通過(guò)充分驗(yàn)證，提出資源豐裕度對(duì)資源型城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在正向促進(jìn)作用，而資源產(chǎn)業(yè)依賴度與之相反，存在負(fù)向抑制作用。此前的研究以資源產(chǎn)業(yè)空間集聚度替代資源產(chǎn)業(yè)依賴度，同樣得到對(duì)資源型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在負(fù)向阻礙作用，且比較結(jié)果更優(yōu)[29]。因此，本文將基于資源豐裕程度和資源產(chǎn)業(yè)空間集聚度對(duì)油氣資源城市進(jìn)行雙標(biāo)分類，以避免單純從某一視角劃分油氣資源城市進(jìn)行資源詛咒情景分析可能會(huì)踏入“分類陷阱”，即不同類城市由于分類不夠科學(xué)而導(dǎo)致被劃分為同一類城市，最終導(dǎo)致情景分析結(jié)果與預(yù)期不符。其中，資源豐裕度分類以《全國(guó)資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃（2013—2020年）的通知》中資源型城市綜合分類為依據(jù)，資源產(chǎn)業(yè)依賴度分類以資源產(chǎn)業(yè)空間集聚度指標(biāo)作為劃分依據(jù)。

根據(jù)《全國(guó)資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃（2013—2020年）的通知》及《中國(guó)礦業(yè)城市基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)》對(duì)中國(guó)資源型城市的界定，明確研究對(duì)象為17座油氣資源城市，其中13座為地級(jí)行政區(qū)，4座為縣級(jí)行政區(qū)。在剔除在統(tǒng)計(jì)量級(jí)上與地級(jí)城市差距較大的4座縣級(jí)行政區(qū)市后，測(cè)算1998—2015年間13座地級(jí)油氣資源城市的資源產(chǎn)業(yè)空間集聚程度，結(jié)果如表1所示。

中國(guó)油氣資源城市按照上述標(biāo)準(zhǔn)可被劃分為四類，分別為雙高型（高資源豐裕度、高空間集聚度）、一高一低型（高資源豐裕度、低空間集聚度）、一低一高型（低資源豐裕度、高空間集聚度）和雙低型（低資源豐裕度、低空間集聚度），如圖1所示。

雙高型油氣資源城市具有較高的資源豐裕度，處于快速成長(zhǎng)期和成熟期階段，符合條件的城市有東營(yíng)市、大慶市、克拉瑪依市、松原市、慶陽(yáng)市、錫林浩特市、鄂爾多斯市、延安市、榆林市。依據(jù)資源產(chǎn)業(yè)空間集聚程度劃分，排名相對(duì)靠前的城市分別是克拉瑪依市、松原市、盤(pán)錦市、唐山市、延安市。因此，同時(shí)具有上述兩個(gè)特征的城市是克拉瑪依市、松原市、延安市。

一高一低型油氣資源城市擁有豐裕的油氣資源，但對(duì)油氣資源產(chǎn)業(yè)的依賴度較低。與雙高型城市相同，東營(yíng)市、大慶市、克拉瑪依市、松原市、慶陽(yáng)市、錫林浩特市、鄂爾多斯市、延安市、榆林市等九座城市具有較高的資源豐裕度。依據(jù)資源產(chǎn)業(yè)空間集聚度劃分，排名相對(duì)靠后的城市有東營(yíng)市、大慶市、榆林市、濮陽(yáng)市、南陽(yáng)市。因此，同時(shí)具有上述兩個(gè)特征的城市是東營(yíng)市、大慶市、榆林市。

一低一高型油氣資源城市的資源豐裕度不高，處于衰竭期和再生期，符合條件的城市有唐山市、南陽(yáng)市、盤(pán)錦市、濮陽(yáng)市。依據(jù)資源產(chǎn)業(yè)空間集聚度劃分，排名靠前的分別是克拉瑪依市、松原市、盤(pán)錦市、唐山市、延安市。因此，同時(shí)具有上述兩個(gè)特征的城市有唐山市和盤(pán)錦市。

雙低型油氣資源城市的資源豐裕度較低，與一低一高型城市相同，符合條件的也是唐山市、南陽(yáng)市、盤(pán)錦市、濮陽(yáng)市。依據(jù)資源產(chǎn)業(yè)空間集聚度劃分，排名相對(duì)靠后的城市有東營(yíng)市、大慶市、榆林市、濮陽(yáng)市、南陽(yáng)市。因此，同時(shí)具有上述兩個(gè)特征的城市有濮陽(yáng)市、南陽(yáng)市兩座城市，該類城市的油氣資源產(chǎn)業(yè)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)非常有限。

2 基于要素演化的情景模型構(gòu)建

已有研究顯示，物質(zhì)資本投資、制造業(yè)發(fā)展具有負(fù)向中介作用，而人力資本水平、技術(shù)創(chuàng)新投入、居民儲(chǔ)蓄能力具有正向中介作用，其他要素對(duì)“資源詛咒”的中介作用并不明顯[30-32]。需要明確的是，盡管技術(shù)創(chuàng)新投入在有些文獻(xiàn)中計(jì)算得出的變量系數(shù)未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)[29]，但作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)源動(dòng)力之一的技術(shù)創(chuàng)新在城市發(fā)展中應(yīng)該予以充分的重視。因此，本文在考慮油氣資源城市發(fā)展特征及分類的基礎(chǔ)上，為進(jìn)一步明確上述影響因素的變化對(duì)“資源詛咒”的抑制或促進(jìn)有何影響，借鑒C-D生產(chǎn)函數(shù)計(jì)算范式和B-K中介變量分析思想，設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)、高、低三種不同情景，構(gòu)建情景分析計(jì)量模型，分別從物質(zhì)資本投資、人力資本水平、技術(shù)創(chuàng)新投入、制造業(yè)發(fā)展、居民儲(chǔ)蓄能力角度進(jìn)行情景分類分析。

2.1 要素情景設(shè)置

許多生產(chǎn)函數(shù)具有規(guī)模收益不變的特性，即假定規(guī)模收益不變，則投入的增加會(huì)引起產(chǎn)出的等量增加。在實(shí)際生產(chǎn)中，盡管這種理想狀態(tài)很難實(shí)現(xiàn)，但某一投入要素的變化引起產(chǎn)出變化的情況比較常見(jiàn)。因此，在要素演化分析中，可假定其他中介要素不發(fā)生改變，只改變某一要素（如物質(zhì)資本投資）投入水平，通過(guò)模型計(jì)算來(lái)觀察該要素的提升或降低對(duì)資源產(chǎn)業(yè)依賴度系數(shù)估計(jì)值的影響，從而定量判斷其對(duì)“資源詛咒”的影響。

2.1.1 物質(zhì)資本投資情景設(shè)置

物質(zhì)資本是通過(guò)生產(chǎn)實(shí)踐產(chǎn)生的投入要素，城市經(jīng)濟(jì)體可以改變其擁有的資本量。根據(jù)研究樣本中物質(zhì)資本投資（FI）的測(cè)算數(shù)據(jù)，計(jì)算1998—2015年間物質(zhì)資本投資年均增長(zhǎng)率為5.96%，據(jù)此可以確定物質(zhì)資本投資劃分的“高情景”“標(biāo)準(zhǔn)情景”“低情景”。

情景一，“高情景”。物質(zhì)資本投資在維持現(xiàn)有水平的基礎(chǔ)上提升5.96%，即演化率α1=0.059 6，且人力資本水平、技術(shù)創(chuàng)新投入和其他中介要素維持現(xiàn)有水平，則該情景下的物質(zhì)資本投資為：

FI₁=（1+α₁）^t×FI₀（1）

情景二，“標(biāo)準(zhǔn)情景”。物質(zhì)資本投資維持在現(xiàn)有水平，即演化率α2=0，且人力資本水平、技術(shù)創(chuàng)新投入和其他中介要素維持現(xiàn)有水平，則該情景下的物質(zhì)資本投資為：

FI₂=（1+α₂）^t×FI₀（2）

情景三，“低情景”。物質(zhì)資本投資在維持現(xiàn)有水平的基礎(chǔ)上降低5.96%，即演化率α3=-0.059 6，且人力資本水平、技術(shù)創(chuàng)新投入和其他中介要素維持現(xiàn)有水平，則該情景下的物質(zhì)資本投資為：

FI₃=（1+α₃）^t×FI^₀（3）

在式（1）～式（3）中，F(xiàn)I0表示物質(zhì)資本投資在現(xiàn)有水平下的基礎(chǔ)數(shù)值。與物質(zhì)資本投資類似，在人力資本水平、技術(shù)創(chuàng)新投入、制造業(yè)發(fā)展和居民儲(chǔ)蓄能力情景設(shè)置中，各要素X的基礎(chǔ)數(shù)值均由“X0”表示，下文中不再分別說(shuō)明。

2.1.2 人力資本水平情景設(shè)置

人力資本具有正的外部性，該要素對(duì)一個(gè)城市及其周邊地區(qū)的長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)繁榮而言與物質(zhì)資本投資同樣重要。這與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)計(jì)量模型的結(jié)果一致[29]。根據(jù)人力資本水平（HC）的測(cè)算數(shù)據(jù)，計(jì)算1998—2015年間人力資本投資年均增長(zhǎng)率為1.49%，據(jù)此可以確定物質(zhì)資本投資劃分的“高情景”“標(biāo)準(zhǔn)情景”“低情景”。

PS₁=（1+ε₁）^t×PS₀（13）

情景二，“標(biāo)準(zhǔn)情景”。居民儲(chǔ)蓄能力維持在現(xiàn)有水平，即演化率ε2=0，且物質(zhì)資本投資、人力資本水平、技術(shù)創(chuàng)新投入維持現(xiàn)有水平，則該情景下的居民儲(chǔ)蓄能力為：

PS₂=（1+ε₂）^t×PS₀（14）

情景三，“低情景”。居民儲(chǔ)蓄能力在維持現(xiàn)有水平的基礎(chǔ)上降低3.15%，即演化率ε3=-0.031 5，且物質(zhì)資本投資、人力資本水平、技術(shù)創(chuàng)新投入維持現(xiàn)有水平，則該情景下的居民儲(chǔ)蓄能力為：

PS₃=（1+ε₃）^t×PS₀（15）

2.2 模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)選取

根據(jù)經(jīng)典的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論，柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的基本形式為：

y=AK^αL^1-α（16）

式中，y表示產(chǎn)出量，K表示資本投入量，L表示勞動(dòng)力投入量，系數(shù)A表示生產(chǎn)率水平。系數(shù)α的大小表示資本和勞動(dòng)的組合比例，取值介于0和1之間。

利用C-D生產(chǎn)函數(shù)求解生產(chǎn)要素對(duì)于產(chǎn)出的貢獻(xiàn)率測(cè)度方法，對(duì)式（16）兩邊取對(duì)數(shù)，則有：

lny=lnA+αlnK+（1-α）lnL（17）

式（17）表征一種線性計(jì)量關(guān)系，其中l(wèi)ny是被解釋變量，lnK和lnL是解釋變量，α為解釋變量的系數(shù)。根據(jù)B-K中介變量分析的方式，可將除物質(zhì)資本投資FI、人力資本水平HC、技術(shù)創(chuàng)新投入TI之外的制造業(yè)發(fā)展MD和居民儲(chǔ)蓄能力PS等影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素加入該模型，并將資源產(chǎn)業(yè)依賴度指標(biāo)引入該模型，該參數(shù)的系數(shù)估計(jì)值可以作為影響變化的參照依據(jù)。需要說(shuō)明的是，主要解釋變量采用資源產(chǎn)業(yè)依賴度指標(biāo)而非資源產(chǎn)業(yè)空間集聚度指標(biāo)，是由于對(duì)式（16）計(jì)算取對(duì)數(shù)，解釋變量取值范圍需大于0，而資源產(chǎn)業(yè)空間集聚度的測(cè)算結(jié)果存在負(fù)值，無(wú)法通過(guò)計(jì)算。由此，情景分析模型可以表示為：

lny=φ₀+φ₁lnRD+φ₂lnFI+φ₃lnHC+φ₄lnTI+φ₅lnZ+μ（18）

式中，ln（y）表示人均GDP的對(duì)數(shù)形式，lnRD表示資源產(chǎn)業(yè)依賴度的對(duì)數(shù)形式，lnFI表示物質(zhì)資本投資的對(duì)數(shù)形式，lnHC表示人力資本水平的對(duì)數(shù)形式，lnTI表示技術(shù)創(chuàng)新投入的對(duì)數(shù)形式，lnZ表示其他兩個(gè)中介要素的對(duì)數(shù)形式。φ0～φ5為待估參數(shù)，μ為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。由于其他中介要素指標(biāo)不是生產(chǎn)函數(shù)中的投入要素，因此解釋變量Z僅在制造業(yè)發(fā)展和居民儲(chǔ)蓄能力的情景分析中出現(xiàn)。與“資源詛咒”檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭懈髯兞坎煌氖?，y、RD、FI、HC、TI、MD、PS均為當(dāng)期的水平指標(biāo)，而非當(dāng)期與上一期相較的速率指標(biāo)。

本文依據(jù)樣本空間中四類油氣資源城市的分布（東部、中部、西部）和規(guī)模大小，并適度考慮樣本觀察值的可獲得性，選取克拉瑪依市、東營(yíng)市、盤(pán)錦市、濮陽(yáng)市作為情景模擬對(duì)象，共獲取四座代表城市1998—2015年間6個(gè)計(jì)量指標(biāo)三種模擬情景下共計(jì)1 296個(gè)樣本觀察值，數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、各地市統(tǒng)計(jì)部門(mén)公開(kāi)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，缺失的數(shù)據(jù)主要由插值法補(bǔ)齊。

3 情景模擬結(jié)果分析

3.1 模型檢驗(yàn)

首先，對(duì)模型中各變量進(jìn)行自相關(guān)檢驗(yàn)。對(duì)四類城市共計(jì)64個(gè)變量檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)，各變量的自相關(guān)系數(shù)均落于兩倍標(biāo)準(zhǔn)差線以內(nèi)，且AC值在零值附近波動(dòng)，因此可認(rèn)為模型具有序列平穩(wěn)性。觀察自相關(guān)圖并檢驗(yàn)純隨機(jī)性，結(jié)果表明，在各階延遲下Q統(tǒng)計(jì)值P<0.05，拒絕原假設(shè)，說(shuō)明樣本中的各變量為非白噪聲序列。

其次，開(kāi)展單位根檢驗(yàn)。對(duì)64個(gè)變量進(jìn)行ADF檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)，各序列在level（水平序列），滯后期為3以下的t檢驗(yàn)值均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，故接受原假設(shè)，各變量為非平穩(wěn)時(shí)間序列。進(jìn)一步采用ADF做差分檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)各序列在1st different（一階差分）且滯后期為以3以下的t檢驗(yàn)值均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，拒絕原假設(shè)，各變量的一階差分為平穩(wěn)序列。

最后，對(duì)四類城市、五組要素、三種情景生成的60個(gè)計(jì)算公式進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。先對(duì)各公式進(jìn)行計(jì)量回歸，而后提取殘差得到殘差序列，再對(duì)各殘差序列采用ADF檢驗(yàn)平穩(wěn)性。結(jié)果顯示，各殘差序列均在水平序列下滯后期為3時(shí)，通過(guò)t值的顯著性檢驗(yàn)，拒絕原假設(shè)，且通過(guò)一階差分序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)，故模型存在協(xié)整關(guān)系。

3.2 結(jié)果分析

情景模擬結(jié)果顯示有兩類城市即便調(diào)整中介要素，其“資源詛咒”效應(yīng)依然顯著，分別為一高一低型城市和一低一高型城市。在上述城市的標(biāo)準(zhǔn)情景結(jié)果中，不論如何調(diào)整中介要素的系數(shù)估計(jì)值，“資源詛咒”效應(yīng)依然存在，說(shuō)明這兩類油氣資源城市在短期內(nèi)無(wú)法擺脫“資源詛咒”效應(yīng)。而雙高型城市和雙低型城市盡管存在相似的情景模擬結(jié)果，即“資源詛咒”效應(yīng)不顯著，但傳導(dǎo)要素內(nèi)在作用機(jī)理卻不盡相同。

3.2.1 雙高型城市情景模擬分析

在以克拉瑪依為代表的雙高型城市中，情景模擬結(jié)果顯示該類城市并未存在Audy等提出的“資源詛咒”現(xiàn)象，具體結(jié)果如表2所示。

五組要素的情景模擬估計(jì)結(jié)果中，RD系數(shù)在1%、5%、10%的水平上均不顯著，說(shuō)明“資源詛咒”現(xiàn)象在此類城市中并不明顯。從擬合優(yōu)度的情況來(lái)看，超過(guò)半數(shù)情景模型的擬合優(yōu)度高于50%，結(jié)果具有一定的參考價(jià)值。

分析各要素演化具體情況可知，在物質(zhì)資本投資、人力資本水平、制造業(yè)發(fā)展這三項(xiàng)要素的估計(jì)結(jié)果中，低情景下RD系數(shù)均為負(fù)值，高情景和標(biāo)準(zhǔn)情景則均為正值;而技術(shù)創(chuàng)新的高投入致使RD系數(shù)變?yōu)樨?fù)值;居民儲(chǔ)蓄能力的加入則使得整個(gè)模型中的RD系數(shù)為負(fù)值。盡管RD符號(hào)有正有負(fù)，但估計(jì)值均在1%、5%、10%的水平上不顯著，說(shuō)明在高、標(biāo)準(zhǔn)、低情景下，五組要素的參數(shù)值變化均無(wú)法引發(fā)“資源詛咒”現(xiàn)象，該類油氣資源城市未陷入發(fā)展的“詛咒”陷阱。

出現(xiàn)上述結(jié)果最大的原因歸結(jié)于該類型城市在發(fā)展進(jìn)化的過(guò)程中，油氣資源高豐裕度、對(duì)油氣資源產(chǎn)業(yè)高依賴度以及城市所處成長(zhǎng)期三者耦合作用，致使城市資源開(kāi)發(fā)處在上升階段，資源保障潛力大，經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力足，發(fā)展勢(shì)頭迅猛，不論是具有負(fù)向中介作用還是具有正向中介作用的各項(xiàng)中介要素都無(wú)法影響“資源紅利”對(duì)于城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的刺激作用。

對(duì)此類城市的“進(jìn)化”，應(yīng)借鑒資源型城市發(fā)展中已有的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，適度提高資源產(chǎn)業(yè)準(zhǔn)入門(mén)檻，合理降低現(xiàn)有資源開(kāi)發(fā)強(qiáng)度，在確保經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，滿足生態(tài)環(huán)境保護(hù)的需要。產(chǎn)業(yè)內(nèi)各企業(yè)應(yīng)提升加工水平，拓展上下游產(chǎn)業(yè)鏈條，開(kāi)拓資源衍生產(chǎn)品，增加產(chǎn)品附加值，避免后“資源紅利”階段導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)乏力。

3.2.2 一高一低型城市情景模擬分析

在以東營(yíng)為代表的一高一低型城市中，情景模擬結(jié)果顯示該類城市存在“資源詛咒”現(xiàn)象，且無(wú)論各要素投入如何變化，“資源詛咒”現(xiàn)象依然存在，其具體結(jié)果如表3所示。

在五組要素的情景模擬估計(jì)結(jié)果中，RD系數(shù)為負(fù)值，除引入居民儲(chǔ)蓄能力的情景模型外，且均在1%和5%的水平上顯著，說(shuō)明此類城市存在“資源詛咒”現(xiàn)象。從模型的擬合優(yōu)度來(lái)看，一高一低型城市中各情景模型擬合優(yōu)度均大于90%，遠(yuǎn)高于雙高型城市各類情景模型的擬合優(yōu)度。

分析各要素演化具體情況可知，在物質(zhì)資本投資和制造業(yè)發(fā)展的情景模型估計(jì)結(jié)果中，盡管RD系數(shù)均為負(fù)值，但高情景下RD系數(shù)明顯低于標(biāo)準(zhǔn)情景和低情景，與預(yù)期結(jié)果恰恰相反，物質(zhì)資本投資和制造業(yè)發(fā)展可能會(huì)促進(jìn)“資源詛咒”產(chǎn)生的現(xiàn)象并沒(méi)有出現(xiàn)。究其原因，可能是這兩項(xiàng)要素對(duì)“資源詛咒”效應(yīng)的促進(jìn)作用因雙標(biāo)分類分析而變得不再顯著。在人力資本水平的情景估計(jì)中，高情景和低情景的RD系數(shù)均比標(biāo)準(zhǔn)情景低，說(shuō)明該類城市中人力資本水平的投入可能存在要素錯(cuò)配的現(xiàn)象[36]，需要通過(guò)各種手段予以優(yōu)化。在技術(shù)創(chuàng)新投入和居民儲(chǔ)蓄能力的情景模型中，系數(shù)大小顯示，兩種要素在高情景下

均能夠有效抑制“資源詛咒”效應(yīng)。需要指出的是，在居民儲(chǔ)蓄能力的情景模型中，RD系數(shù)不再顯著，說(shuō)明對(duì)“資源詛咒”效應(yīng)的抑制作用不會(huì)因居民儲(chǔ)蓄能力的演化而發(fā)生顯著變化。

整體來(lái)看，一高一低型城市存在顯著的“資源詛咒”現(xiàn)象，但通過(guò)各種投入要素的適當(dāng)調(diào)整，如加大物質(zhì)資本、技術(shù)創(chuàng)新的投入，提升制造業(yè)發(fā)展水平，提高居民儲(chǔ)蓄能力，避免該類城市陷入發(fā)展的“詛咒”陷阱。

對(duì)此類城市的“進(jìn)化”，應(yīng)借鑒一低一高型城市的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)。此類城市油氣儲(chǔ)量和產(chǎn)量增長(zhǎng)的空間相對(duì)有限，油氣資源產(chǎn)業(yè)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的增速放緩，非油產(chǎn)業(yè)如高新技術(shù)、旅游業(yè)等已初具規(guī)模。應(yīng)立足于國(guó)家能源戰(zhàn)略框架，對(duì)油氣資源進(jìn)行適度開(kāi)發(fā)，緩解資源產(chǎn)業(yè)下滑所帶來(lái)的城市經(jīng)濟(jì)疲軟，同時(shí)牢牢抓住轉(zhuǎn)型的歷史契機(jī)，以新興產(chǎn)業(yè)代替油氣資源產(chǎn)業(yè)，如大慶市的汽車產(chǎn)業(yè)、東營(yíng)市的石油裝備制造業(yè)等。

3.2.3 一低一高型城市情景模擬分析

在以盤(pán)錦為代表的一低一高型城市中，情景模擬結(jié)果與一高一低型城市相似，也顯示該類城市存在“資源詛咒”現(xiàn)象，但在制造業(yè)發(fā)展的部分情景和居民儲(chǔ)蓄能力的情景模型估計(jì)結(jié)果中，“資源詛咒”效應(yīng)不再顯著，其具體結(jié)果如表4所示。

物質(zhì)資本投資、人力資本水平和技術(shù)創(chuàng)新投入這三項(xiàng)不含其他中介要素情景模型的RD系數(shù)均為負(fù)值，且在5%和10%的水平上均顯著，說(shuō)明該類城市存在“資源詛咒”現(xiàn)象。從模型的擬合優(yōu)度來(lái)看，除物質(zhì)資本投資低情景以外，其他模型的擬合優(yōu)度均高于90%，擬合結(jié)果較為理想。

分析各要素演化具體情況可知，物質(zhì)資本投資和人力資本水平的估計(jì)結(jié)果與一高一低型城市情景模型的估計(jì)結(jié)果相似，具體分析可參照一高一低型城市。技術(shù)創(chuàng)新投入的情景估計(jì)結(jié)果中，高情景和低情景中的RD系數(shù)絕對(duì)值均小于標(biāo)準(zhǔn)情景，與人力資本水平的估計(jì)結(jié)果類似，說(shuō)明該類城市也可能存在要素錯(cuò)配的現(xiàn)象。制造業(yè)發(fā)展要素的情景估計(jì)結(jié)果相對(duì)復(fù)雜，在高情景和標(biāo)準(zhǔn)情景中，RD系數(shù)為負(fù)值，且分別在5%和10%的水平上顯著，但低情景中RD系數(shù)不再顯著;此外，RD系數(shù)在高情景下絕對(duì)值變大，說(shuō)明制造業(yè)發(fā)展對(duì)“資源詛咒”傳導(dǎo)存在正向的促進(jìn)作用，與其他學(xué)者研究結(jié)果一致[24，27-29];而低情景下系數(shù)變得不顯著，說(shuō)明適度降低該類城市制造業(yè)發(fā)展水平不僅能有效抑制“資源詛咒”，甚至可能消除其帶來(lái)的不利影響。在居民儲(chǔ)蓄能力的情景模型中，RD系數(shù)不顯著，說(shuō)明在一低一高型城市中，居民儲(chǔ)蓄能力能夠有效抑制資源依賴對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)的負(fù)向關(guān)聯(lián)效應(yīng)。

整體來(lái)看，一低一高型城市與一高一低型城市相似，均存在顯著的“資源詛咒”現(xiàn)象，并可通過(guò)調(diào)整各要素不同方向有效抑制“資源詛咒”效應(yīng)。但與一高一低型城市不同的是，該類城市可以通過(guò)弱化制造業(yè)發(fā)展水平或增加居民儲(chǔ)蓄能力的方式避免陷入發(fā)展的“詛咒”陷阱。

對(duì)此類城市的“進(jìn)化”，應(yīng)借鑒雙低型城市的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)。隨著城市進(jìn)入資源枯竭期，沿原有經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)繼續(xù)發(fā)展勢(shì)必走向衰退，因此應(yīng)盡早啟動(dòng)發(fā)展轉(zhuǎn)型，從質(zhì)量和效益角度入手，加快發(fā)展制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，培育新興產(chǎn)業(yè)，提高居民收入和生活質(zhì)量，完善城市功能，打造城市新形象。

3.2.4 雙低型城市情景模擬分析

在以濮陽(yáng)市為代表的雙低型城市中，情景模擬結(jié)果顯示不存在“資源詛咒”現(xiàn)象，且存在邵帥等[24]學(xué)者提到的“資源福音”，其具體結(jié)果如表5所示。在五組要素的情景模擬估計(jì)結(jié)果中，除物質(zhì)資本投資和制造業(yè)發(fā)展中的部分情景以外，其余各情景模型中RD系數(shù)均為正值，且在5%和10%的水平上均顯著，說(shuō)明此類城市不存在“資源詛咒”現(xiàn)象。從模型的擬合優(yōu)度來(lái)看，雙低型城市是四類城市中整體擬合優(yōu)度最高的，除物質(zhì)資本投資中低情景外，其余情景模型的擬合優(yōu)度均高于95%，情景模擬情況最為理想。

分析各要素演化具體情況可知，在物質(zhì)資本投資、制造業(yè)發(fā)展這兩項(xiàng)要素的估計(jì)結(jié)果中，低情景下RD系數(shù)均為正值，且在不同水平上均不顯著，高情景和標(biāo)準(zhǔn)情景下RD系數(shù)也為正值，分別在5%和10%的水平上顯著;而人力資本水平、技術(shù)創(chuàng)新投入和居民儲(chǔ)蓄能力在各情景下的RD系數(shù)均為正值，且均在5%的水平上顯著?？梢缘贸?，此類城市沒(méi)有陷入“資源詛咒”發(fā)展陷阱。從系數(shù)估計(jì)的顯著性來(lái)看，相比于系數(shù)均顯著的人力資本水平、技術(shù)創(chuàng)新投入和居民儲(chǔ)蓄能力，物質(zhì)資本投資和制造業(yè)發(fā)展對(duì)于此類城市“資源福音”的促進(jìn)作用相對(duì)有限。

上述結(jié)果的出現(xiàn)最可能緣于該類型城市因油氣資源的低豐裕度和油氣資源產(chǎn)業(yè)的低依賴度致使城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展必須轉(zhuǎn)型，即進(jìn)入再生型生命周期階段。油氣資源產(chǎn)業(yè)不再作為此類城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)，制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等逐漸成為支柱產(chǎn)業(yè)，因此不論是具有負(fù)向中介作用還是具有正向中介作用的各項(xiàng)中介要素都無(wú)法使得該類城市繼續(xù)陷入“資源詛咒”的發(fā)展陷阱。

對(duì)此類城市的“進(jìn)化”，應(yīng)加大加快生產(chǎn)要素轉(zhuǎn)移，加快發(fā)展制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等非油產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)新興產(chǎn)業(yè)的快速替代，形成城市發(fā)展新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，以擺脫由于資源產(chǎn)業(yè)的枯竭而形成的產(chǎn)業(yè)空洞。

4 結(jié)論與政策啟示

本文主要運(yùn)用情景分析方法，通過(guò)對(duì)中國(guó)油氣資源城市特征分類分析，明確油氣資源城市的發(fā)展環(huán)境與發(fā)展趨勢(shì)，構(gòu)建情景分析模型，從高情景、標(biāo)準(zhǔn)情景和低情景出發(fā)，分析物質(zhì)資本投資、人力資本水平、技術(shù)創(chuàng)新投入、制造業(yè)發(fā)展等要素變化對(duì)“資源詛咒”的影響。結(jié)果顯示：①油氣資源城市的“資源詛咒”現(xiàn)象并非具有普適性。計(jì)算結(jié)果中，僅一高一低和一低一高型城市存在顯著的“資源詛咒”現(xiàn)象，而其他兩類城市，特別是雙高型城市則更趨向于“資源福音”。②對(duì)于一高一低型城市而言，加大物質(zhì)資本、技術(shù)創(chuàng)新投入，提升制造業(yè)發(fā)展水平，提升居民儲(chǔ)蓄能力，均能有效抑制“資源詛咒”現(xiàn)象。③對(duì)于一低一高型城市而言，則可以通過(guò)弱化制造業(yè)發(fā)展水平、增加居民儲(chǔ)蓄的方式抑制陷入發(fā)展的“詛咒”效應(yīng)。④僅就存在“資源詛咒”的兩類城市而言，人力資本存在要素錯(cuò)配的可能，需要通過(guò)調(diào)整投資比例、方式等手段，優(yōu)化人力資本配置，以達(dá)到有效抑制“資源詛咒”的目的。

根據(jù)研究結(jié)論，增強(qiáng)城市居民儲(chǔ)蓄能力、優(yōu)化人力資本配置、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)存在“資源詛咒”效應(yīng)的油氣資源城市能夠有效弱化甚至抑制其對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的負(fù)面影響。特提出建議如下。

（1）發(fā)揮政府主導(dǎo)作用，完善利益分配機(jī)制。政府支持是技術(shù)投融資體制改革和科技創(chuàng)新激勵(lì)機(jī)制取得實(shí)質(zhì)性突破的重要前提。由于資源開(kāi)發(fā)、征地拆遷等歷史或現(xiàn)實(shí)原因，油氣資源城市長(zhǎng)期存在利益分配不和諧的突出矛盾。建議由政府主導(dǎo)，充分發(fā)揮政府在戰(zhàn)略規(guī)劃、制度建設(shè)、中介服務(wù)、創(chuàng)造購(gòu)買、稅收優(yōu)惠、政府資助和直接投資等方面的促進(jìn)效應(yīng)，研究形成資源型企業(yè)發(fā)展儲(chǔ)備金，完善資源開(kāi)發(fā)補(bǔ)償機(jī)制和利益分享共享機(jī)制，以滿足資源開(kāi)發(fā)可持續(xù)發(fā)展的需要。在此過(guò)程中，應(yīng)突出資本市場(chǎng)的引導(dǎo)、示范和資源配置作用，堅(jiān)持以人為本，以保障和改善民生為重點(diǎn)，建立以多層次資本市場(chǎng)體系為主體，政府支持體系和金融機(jī)構(gòu)體系為一體的融資體系，并探索建立合理的利益分配和保護(hù)機(jī)制，支持油氣資源城市居民生產(chǎn)生活條件的改善，分享資源開(kāi)發(fā)成果，在實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，

滿足居民日益增長(zhǎng)的美好生活需要。

（2）加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，完善人才培育機(jī)制。以資源型城市人才多樣化需求為出發(fā)點(diǎn)，協(xié)調(diào)推進(jìn)專職教師、高級(jí)技師等各類人才隊(duì)伍建設(shè)，提升生產(chǎn)一線作業(yè)人員的知識(shí)素養(yǎng)和技能水平;強(qiáng)化仿真實(shí)訓(xùn)平臺(tái)和基地建設(shè)，形成企業(yè)定制化培訓(xùn)產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)培訓(xùn)關(guān)口進(jìn)一步前移，構(gòu)建職業(yè)教育和在崗培訓(xùn)“生態(tài)圈”。提升精準(zhǔn)匹配城市人才需求的能力和水平，借鑒國(guó)外城市中企業(yè)-高等教育、企業(yè)大學(xué)-傳統(tǒng)大學(xué)新型合作的有益經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建“產(chǎn)學(xué)研”聯(lián)合體，充分發(fā)揮學(xué)會(huì)、高校、企業(yè)在創(chuàng)新協(xié)調(diào)發(fā)展中的作用，依托重大專項(xiàng)、重要工程、國(guó)家大學(xué)科技園，優(yōu)化科技類資源集成利用，探索高層次人才培養(yǎng)模式;在有條件的城市建立高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺(tái)，積極吸引高科技人才在資源型城市創(chuàng)業(yè)發(fā)展。

（3）合理調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，踐行綠色發(fā)展理念。面對(duì)產(chǎn)業(yè)重新布局這一世界經(jīng)濟(jì)主題，應(yīng)當(dāng)牢牢把握智能制造、服務(wù)創(chuàng)新和“互聯(lián)網(wǎng)+”三大機(jī)遇，結(jié)合城市發(fā)展實(shí)際，合理優(yōu)化資源配置，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的再升級(jí)。如，“一高一低”型城市大慶市，牢牢把握引進(jìn)沃爾沃整車制造工廠這一契機(jī)，大力發(fā)展高端、新能源的汽車產(chǎn)業(yè)，加快高端制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，促進(jìn)資源型城市由粗放型向集約型發(fā)展;“雙低”型城市濮陽(yáng)市，充分發(fā)揮人力資源豐富的優(yōu)勢(shì)，配備特色園區(qū)等優(yōu)良承接載體，重點(diǎn)圍繞裝備制造、家具制造、電子電光源、食品輕工、新能源新材料等主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)開(kāi)展鏈?zhǔn)匠薪雍图阂M(jìn)。在升級(jí)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的同時(shí)，還需重視低碳綠色發(fā)展，加快轉(zhuǎn)方式、調(diào)結(jié)構(gòu)，打好創(chuàng)新“組合拳”，堅(jiān)持科學(xué)化開(kāi)發(fā)與高效化利用，滿足企業(yè)規(guī)范化管理，實(shí)現(xiàn)環(huán)境保護(hù)普及化、資源開(kāi)發(fā)可持續(xù)等基本要求，形成油氣資源開(kāi)發(fā)的經(jīng)濟(jì)效益、生態(tài)效益和社會(huì)效益的三效合一。

（編輯：李 琪）

參考文獻(xiàn)

[1]中華人民共和國(guó)國(guó)務(wù)院. 全國(guó)資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃（2013—2020年）[R]. 北京： 國(guó)務(wù)院， 2013.

[2]郭存芝， 羅琳琳， 葉明. 資源型城市可持續(xù)發(fā)展影響因素的實(shí)證分析[J]. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境， 2014， 26（8）： 81-89.

[3]AUTY R M. Natural resources， capital accumulation and the resource curse [J]. Ecological economics， 2007， 61（4）： 627-634.

[4]SACHS J D， WARNER A M. Natural resource abundance and economic growth[R]. Cambridge： National Bureau of Economic Research， 1995.

[5]GYSFASON T， ZOEGA C. Natural resources and economic growth： the role of investment [J]. World economy， 2006， 29（8）： 1091- 1115.

[6]COLLIER P， GODERIS B. Commodity prices， growth， and the natural resource curse： reconciling a conundrum[R]. Munich： MPRA， 2008.

[7]徐君， 李貴芳， 王育紅. 國(guó)內(nèi)外資源型城市脆弱性研究綜述與展望[J]. 資源科學(xué)， 2015， 39（6）： 1266-1278.

[8]胡皓. 一般進(jìn)化的判據(jù)[J]. 浙江大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版）， 1995， 9（1）： 27-33.

[9]孫銳， 王戰(zhàn)軍. “自組織悖論”與社會(huì)組織進(jìn)化動(dòng)力辨識(shí)[J]. 清華大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版）， 2003， 18（6）： 66-70.

[10]黃溶冰. 資源型城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型中的熵與自組織[J]. 哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）， 2006， 8（5）：64-68.

[11]PUMAIN D. An evolutionary theory of urban systems [M]//ROZENBLAT C， PUMAIN D， VELASQUE Z E. International and Transnational Perspectives on Urban Systems. Singapore：Springer， 2018： 3-18.

[12]馬世駿. 現(xiàn)代生態(tài)學(xué)透視[M]. 北京： 科學(xué)出版社， 1990： 51-54.

[13]西蒙. 沒(méi)有極限的增長(zhǎng)[M]. 黃江南， 朱嘉明， 譯. 成都： 四川人民出版社， 1985： 12-33.

[14]威廉·德格. 西德魯爾區(qū)[M]. 馮為民，譯. 太原： 山西人民出版社， 1982： 131.

[15]楊振凱. 日本九州老工業(yè)基地改造政策分析[J]. 現(xiàn)代日本經(jīng)濟(jì)， 2006（6）： 14-17.

[16]李猛. 資源型城市資源型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的國(guó)際比較研究[D]. 大連：大連理工大學(xué)， 2002：14-17.

[17]湯天滋. 我國(guó)煤炭產(chǎn)區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型新論──借鑒法國(guó)洛林和我國(guó)遼寧經(jīng)驗(yàn)開(kāi)拓煤炭產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型新路徑[J]. 中國(guó)軟科學(xué)， 2000， 15（10）： 75-79.

[18]李彥軍. 產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)波、城市生命周期與城市轉(zhuǎn)型[J]. 發(fā)展研究， 2009， 16（11）： 4-8.

[19]CHEN W， SHEN Y， WANG Y N. Evaluation of economic transformation and upgrading of resource-based cities in Shaanxi Province based on an improved TOPSIS method [J]. Sustainable cities and society， 2018， 37： 232-240.

[20]EDELENBOS J， MEERKERK I， SCHENK T. The evolution of community self-organization in interaction with government institutions： cross-case insights from three countries [J]. The American review of public administration， 2018， 48（1）： 52-66.

[21]ALEXEEV M， CONRAD R. The natural resource curse and economic transition [J]. Economic systems， 2011， 35： 445-461.

[22]OSKENBAYEV Y， YILMAZ M， ABDULLA K. Resource concentration， institutional quality and the natural resource curse [J]. Economic systems， 2013， 37： 254-270.

[23]胡援成， 肖德勇. 經(jīng)濟(jì)發(fā)展門(mén)檻與自然資源詛咒——基于我國(guó)省際層面的面板數(shù)據(jù)實(shí)證研究[J]. 管理世界， 2007， 23（4）： 19-23.

[24]邵帥， 楊莉莉. 自然資源豐裕、資源產(chǎn)業(yè)依賴與中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J]. 管理世界， 2010， 26（9）： 26-44.

[25]CLARK N. Organization and information in the evolution of economic systems[M]//

Evolutionary theories of economic and technological change. Routledge， 2018： 88-107.

[26]南劍飛， 趙麗麗. 實(shí)現(xiàn)油氣資源型城市綠色發(fā)展[N]. 經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)， 2018-08-23 （16）.

[27]邵帥， 范美婷， 楊莉莉. 資源產(chǎn)業(yè)依賴如何影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率[J]. 管理世界， 2013， 29（2）： 32-63.

[28]王中亞. 資源型城市“資源詛咒”傳導(dǎo)機(jī)制實(shí)證研究[J]. 城市發(fā)展研究， 2011， 18（11）： 85-89.

[29]薛雅偉， 張?jiān)谛瘢?李宏勛， 等. 資源產(chǎn)業(yè)空間集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)：“資源詛咒”效應(yīng)實(shí)證[J]. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境， 2016（8）： 25-33.

[30]ARIN K P， BRAUNFELS E. The resource curse revisited： a Bayesian model averaging approach [J]. Energy economics， 2018， 70： 170-178.

[31]MICHIEKA N M， GEARHART R S. Resource curse？ the case of Kern County [J]. Resources policy， 2018， 59： 446-459.

[32]ROSS M L. What have we learned about the resource curse？ [J]. Annual review of political science， 2015， 18： 239-259.

[33]AMIN S B， MURSHED M. An empirical investigation of foreign aid and dutch disease in bangladesh [J]. The journal of developing areas， 2018， 52（2）： 169-182.

[34]KHAN S. The savings and investment relationship： the Feldstein-Horioka Puzzle revisited [J]. Journal of policy modeling， 2017， 39（2）： 324-332.

[35]徐麗芳， 許志偉， 王鵬飛. 金融發(fā)展與國(guó)民儲(chǔ)蓄率：一個(gè)倒U型關(guān)系[J]. 經(jīng)濟(jì)研究， 2017， 63（2）： 111-124.

[36]鐘廷勇， 安燁. 要素錯(cuò)配與全要素生產(chǎn)率損失前沿文獻(xiàn)評(píng)述[J]. 稅務(wù)與經(jīng)濟(jì)， 2014， 36（2）： 25-30.

Scenario simulation of resource curse in oil and gas resource-based cities based on double-standard classification and element evolution

XUE Ya-wei1，2 ZHANG Jian3

（1.School of Management， Qingdao University of Technology， Qingdao Shandong 266520， China;

2.Research Center for Smart City Construction and Management， Qingdao Shandong 266520， China;

3.School of Government， Central University of Finance and Economics， Beijing 100081， China）

Abstract With the continuous advancement of regional transformation and innovation strategy， how to achieve the sustainable development of resource-based cities receives more and more attention. As an important component of Chinas resource-based cities， oil and gas resource-based cities not only carry the important task of transformation and innovation， but also face the problems of resource exhaustion and transformation stagnation. Therefore， it is necessary to take the idea of ‘evolution as a guide and adhere to the unity of development and stability in order to gradually break the existing ‘curse trap of urban development and truly realize the sustainable development of cities. In this study， scenario analysis method was introduced and the characteristics of Chinas oil and gas resource-based cities were classified and analyzed in order to clarify their development environment and trend. Combined with the evolution of intermediary factors， the classified econometric regression models were developed and the influence of the evolution of intermediary factors such as material capital investment， human capital level， technological innovation investment， manufacturing industry development， etc. on cities ‘resource curse under high， standard and low scenarios were analyzed. The results indicated that the ‘resource curse of oil and gas resource-based cities is not of universality， which only exists in ‘one high-one low and ‘one low-one high cities. In addition， enhancing the investment in material capital and technological innovation， adjusting the industrial structure of manufacturing industry and increasing the residents savings can suppress the phenomenon of ‘resource curse effectively， which could create conditions for the realization of sustainable development of the aforementioned two types of cities. Moreover， as for the intermediary factor of human capital level， it is found that there is a mismatch of human capital in that two types of cities with the phenomenon of ‘resource curse， which may lead to the evolution of resource gospel into resource curse. Through the analysis， two proposals could be put forward to solve the ‘resource curse and realize the sustainable development for oil and gas resource-based cities in China： （a） improving the mechanisms of profit distribution and talent cultivation to promote the cities scientific and technological innovation ability and bring its leading role into play; （b） allocating resources rationally and optimizing the industrial structure， implementing the concept of green development to break the ‘crowdin-out effect of oil and gas industry.

Key words resource curse; double-standard classification; element evolution; scenario simulation