陳錦鵬 陳昊 所鵬飛

摘要：縱觀當(dāng)前大數(shù)據(jù)時代產(chǎn)生的重要影響，各行各業(yè)開始積極的注意到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值。知識管理屬于一項(xiàng)重要的學(xué)科和行業(yè)，涉及到信息和數(shù)據(jù)等關(guān)鍵內(nèi)容，對于大數(shù)據(jù)的興起表現(xiàn)出極為敏感的特征。本文重點(diǎn)分析大數(shù)據(jù)在知識管理中的具體應(yīng)用，結(jié)合著大數(shù)據(jù)的基本概述，明確其在知識管理中具體的應(yīng)用成果。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);知識管理;應(yīng)用實(shí)踐

大數(shù)據(jù)的興起反映出計算機(jī)科學(xué)發(fā)展與進(jìn)步的成果，伴隨著計算機(jī)科學(xué)的進(jìn)步和發(fā)展，人們借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以對具體的實(shí)物展開較為詳細(xì)的描畫過程，多種信息的存在使得大數(shù)據(jù)相關(guān)概念得以出現(xiàn)，同時涉及到大數(shù)據(jù)的多種數(shù)據(jù)技術(shù)誕生【1】。面對大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢，知識管理也表現(xiàn)出新特性，可以實(shí)現(xiàn)有效的改革與創(chuàng)新，掀起一場知識管理革命。

1.大數(shù)據(jù)的基本概述

所謂的大數(shù)據(jù)，并不單純的指數(shù)量巨大，而是呈現(xiàn)出量變到質(zhì)變的過程，大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出自身的獨(dú)特之處，需要人們借助于全新的視角和思維，對大數(shù)據(jù)進(jìn)行重新的認(rèn)識。一般來說大數(shù)據(jù)實(shí)際涵蓋著規(guī)模龐大的數(shù)量，難以借助于普通的軟件工具對信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行合理化的整合。大數(shù)據(jù)的基本特點(diǎn)涵蓋著高速、大量以及多樣等，在面對巨大的數(shù)據(jù)資源時，大數(shù)據(jù)擁有著較高的處理速度，同時體現(xiàn)出實(shí)時性。大數(shù)據(jù)擁有著自身的價值密度，其實(shí)價值密度較低，但是借助于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行有效的處理，實(shí)際彰顯出的數(shù)據(jù)價值穩(wěn)步提升，形成的外部效應(yīng)對比于小數(shù)據(jù)時代而言呈現(xiàn)出較為顯著的差異【2】。

2.大數(shù)據(jù)在知識管理中的應(yīng)用實(shí)踐

2.1智能化趨勢明顯

傳統(tǒng)形式之下的知識管理系統(tǒng)體現(xiàn)出并不理想的應(yīng)用成果，不管是知識庫的構(gòu)建還是拓展問題上，還是需要借助于人這一主體發(fā)揮出的力量和智慧。針對于大數(shù)據(jù)背景之下的知識管理系統(tǒng)來說，可以擺脫傳統(tǒng)人工操作的束縛，自行構(gòu)建起知識庫，同時體現(xiàn)出智能化的邏輯推理方式，將多種知識進(jìn)行有效的組織和生產(chǎn)。知識管理系統(tǒng)中體現(xiàn)出智能化和系統(tǒng)化的多種多樣的特征，通過將人為管理方式進(jìn)行有效的轉(zhuǎn)變，使得更高層次的系統(tǒng)化生產(chǎn)得以實(shí)現(xiàn)。在大數(shù)據(jù)背景之下，知識管理系統(tǒng)就是對傳統(tǒng)形式的有效變革與創(chuàng)新。

2.2運(yùn)行速率穩(wěn)步提高

在科學(xué)技術(shù)的應(yīng)用價值備受關(guān)注的21世紀(jì)，知識管理系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)用到的大數(shù)據(jù)技術(shù)彰顯出積極的應(yīng)用成效，在一定程度上提升了處理和更新的速率，對相關(guān)信息的識別質(zhì)量穩(wěn)步提升。對比于傳統(tǒng)的知識管理系統(tǒng)來說，運(yùn)用到的邏輯符合和提速方式存有較為顯著的差異，嚴(yán)格的依照全新的大數(shù)據(jù)技術(shù)要求，對涉及到的業(yè)務(wù)流程進(jìn)行有效的安排。首先，在知識管理處理數(shù)據(jù)和信息數(shù)量上，能夠呈現(xiàn)出較為理想的提速效果，保證了知識管理系統(tǒng)自身的運(yùn)行速率穩(wěn)步提升，這對于相關(guān)信息的更新體現(xiàn)出較為理想的影響，同時表現(xiàn)出流暢的處理能力。其次，知識管理承擔(dān)著非常重要的角色，表現(xiàn)出及時性等基本的特征。最后，計算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的合理運(yùn)用，讓知識管理系統(tǒng)自身的運(yùn)行速率穩(wěn)步提高，為系統(tǒng)本身的運(yùn)行速率提升打下了較為堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)，可以實(shí)現(xiàn)較為理想的大數(shù)據(jù)規(guī)劃戰(zhàn)略。整個過程中，數(shù)據(jù)和信息的收集整理速率對比于以往的方式明顯加快。

2.3系統(tǒng)價值總量及密度變化

對比于傳統(tǒng)的知識管理系統(tǒng)來說，大數(shù)據(jù)時代的知識管理系統(tǒng)體現(xiàn)出價值密度變化，呈現(xiàn)出逐步縮小的趨勢【3】。一方面，知識管理系統(tǒng)內(nèi)部的數(shù)據(jù)對比于信息總量而言，呈現(xiàn)出逐步提升的趨勢;另一方面，在大數(shù)據(jù)背景之下，知識管理系統(tǒng)中的多數(shù)信息可以實(shí)現(xiàn)自動化的數(shù)據(jù)與整理，對比于傳統(tǒng)形式上的人工操作，價值密度勢必減小。雖然價值密度減小，但不表示知識管理系統(tǒng)的整體價值降低。龐大的數(shù)據(jù)實(shí)際蘊(yùn)藏的價值總量巨大，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了價值密度實(shí)際減小的趨勢，因此在大數(shù)據(jù)背景之下，知識管理系統(tǒng)的價值密度降低也可視為一種必然的趨勢，可以將其看作一種理想的變化狀態(tài)。

結(jié)語

大數(shù)據(jù)時代讓各行各業(yè)發(fā)生了翻天覆地的變化，同時也讓學(xué)科建設(shè)注入了新的活力。在21世紀(jì)，數(shù)據(jù)的生產(chǎn)以及存儲等多種技術(shù)得以誕生，呈現(xiàn)出較為理想的快速發(fā)展模式，互聯(lián)網(wǎng)科學(xué)和計算機(jī)技術(shù)的相互結(jié)合，為知識管理系統(tǒng)的穩(wěn)步發(fā)展提供了有力支持。大數(shù)據(jù)是與知識管理相互聯(lián)系的重要概念，知識管理又時時圍繞著大數(shù)據(jù)，借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行有效的改革和創(chuàng)新，可以充分的彰顯出自身的優(yōu)勢之處。通過本文的概述，應(yīng)該對知識管理的業(yè)務(wù)步驟和學(xué)科原理進(jìn)行較為細(xì)致的定位，借助于大數(shù)據(jù)實(shí)際涵蓋的各種實(shí)用技術(shù)，將知識管理從內(nèi)涵方面和實(shí)踐方面加以完善，保證成為大數(shù)據(jù)背景之下受到廣泛關(guān)注的焦點(diǎn)。

參考文獻(xiàn)

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