廖敏　周祖宏

【摘 要】目的：在醫(yī)院全面數(shù)字化的基礎(chǔ)上優(yōu)化醫(yī)療設(shè)備管理模式，實(shí)現(xiàn)設(shè)備全生命周期、精細(xì)化運(yùn)營的數(shù)據(jù)化管理。方法：高度整合醫(yī)院信息系統(tǒng)，利用業(yè)務(wù)過程的數(shù)字化記錄，獲得醫(yī)療設(shè)備相關(guān)數(shù)據(jù)的證據(jù)和依據(jù)，分析醫(yī)療設(shè)備工作量和效益，預(yù)測未來走向。結(jié)果：醫(yī)院在經(jīng)營和管理過程中記錄了大量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的證據(jù)和依據(jù)價(jià)值的充分發(fā)揮對于醫(yī)療設(shè)備的經(jīng)營和管理至關(guān)重要。結(jié)論：現(xiàn)今數(shù)據(jù)作為證據(jù)的作用已運(yùn)用自如，充分地利用數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，用以指導(dǎo)未來的經(jīng)營或管理活動將會是未來的熱點(diǎn)和重點(diǎn)。

【關(guān)鍵詞】醫(yī)療設(shè)備;數(shù)據(jù)化管理;數(shù)據(jù)證據(jù);數(shù)據(jù)依據(jù)

Data Management model of Medical Equipment Based on Cost Benefit Analysis of Medical Equipment

Liao Min①， Zhou ZuHong②

Abstract： .optimize the medical equipment management pattern on the basis of the full hospital digitization， realize the life cycle and refined data management of medical equipment. Methods： Realizing the high integration of hospital information system， using the digital record of business process and medical treatment process to obtain the evidence and basis of medical equipment data， evaluate workload and performance in medical equipment and forecast its future tend. Results： In the process of operation and management， the hospital records a large amount of data， and the evidence of the data and the full play of the basis value are crucial to the operation and management of medical equipment. Conclusion： Today the role of data as evidence has been used freely， make full use of data， analysis data， the law behind the data mining， to guide future business or management activities will be a hot spot and focus in the future.

Keywords： medical equipment; data-management; evidence-based data; according to the data

【中圖分類號】R471【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】B【文章編號】1672-3783（2020）01-03--01

1.引言

信息技術(shù)不能替代管理，但是管理越來越依賴信息技術(shù)所產(chǎn)出的數(shù)字化記錄和數(shù)據(jù)化管理。管理的好與差區(qū)別之一在于信息技術(shù)所起的作用不同。傳統(tǒng)的醫(yī)療設(shè)備管理方式靠使用科室手工上報(bào)，記錄、統(tǒng)計(jì)和分析等大量數(shù)據(jù)工作都是依靠手工完成[1]，數(shù)據(jù)遺漏、數(shù)據(jù)錯(cuò)亂、數(shù)據(jù)碎片化以及基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)混亂等問題頻繁暴露。隨著信息技術(shù)的革新、數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，醫(yī)院各個(gè)業(yè)務(wù)數(shù)字化已基本完成，系統(tǒng)融合、數(shù)據(jù)化管理也將日益成熟。

2.業(yè)務(wù)的數(shù)字化

數(shù)字化是模擬數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可處理的數(shù)據(jù)，以進(jìn)行計(jì)量和記錄。計(jì)量和記錄一起促成了數(shù)據(jù)的誕生[2]，也成為了數(shù)據(jù)化的根基。計(jì)量和記錄是對業(yè)務(wù)活動的再現(xiàn)，通過記錄醫(yī)療設(shè)備的檢查、檢驗(yàn)情況，就可以知道每個(gè)設(shè)備某個(gè)時(shí)間段完成了多少病人、有多少現(xiàn)金收入，據(jù)檢查或檢驗(yàn)的情況不同還能知道消耗了多少電量、耗材，需要多少人工輔助等。

在數(shù)字化階段醫(yī)院以HIS為中心，融合PACS、LIS以及專科設(shè)備系統(tǒng)[3]，提取設(shè)備效益分析基礎(chǔ)數(shù)據(jù)以了解設(shè)備負(fù)荷和相關(guān)收入。

在上表中匯報(bào)了一系列的數(shù)據(jù)，例如多排螺旋CT在2017年第三季度工作時(shí)長1373.73小時(shí)、診療人次7062、共計(jì)診療收入九百多萬等數(shù)據(jù)都是基礎(chǔ)的經(jīng)營數(shù)據(jù)，作為2017年第三季度該醫(yī)療設(shè)備的收入和支出的“證據(jù)”。僅僅通過上表的數(shù)據(jù)，并不知道醫(yī)療設(shè)備的使用是否飽和，效益是好還是差等，結(jié)論性的數(shù)據(jù)并未形成。由此可見數(shù)字化形成了數(shù)據(jù)但并沒有結(jié)論，它關(guān)注的是數(shù)據(jù)本身而不是其用途。

3.管理的數(shù)據(jù)化

數(shù)字化帶來了數(shù)據(jù)化的前提，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。將基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行量化，讓計(jì)算機(jī)可讀可理解，進(jìn)行整合、整理和分析，最終是為了得到信息、產(chǎn)生智慧，得到當(dāng)前的效果以及“向前走的依據(jù)”。為分析設(shè)備的經(jīng)濟(jì)效益，在系統(tǒng)中植入投資收益法的計(jì)算公式：投資收益率=[（醫(yī)療設(shè)備收入-設(shè)備支出）/該醫(yī)療設(shè)備投資總額]×100%。設(shè)定評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，投資收益率≥4.17%～6.25%，好;投資收益率≥2.1%～4.17%，較好;投資收益率≥1.05%～2.1%，一般;投資收益率<1.05%，較差。表2就是軟件系統(tǒng)在加入了對應(yīng)的算法后得出的報(bào)表。計(jì)算機(jī)完成了數(shù)據(jù)分析的作用，對收集到的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，采用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法，提取有用的信息、形成定性的結(jié)論。

數(shù)據(jù)分析得出了醫(yī)療設(shè)備經(jīng)濟(jì)效益好不好，但是并沒有告訴管理者怎么做。也就是說，數(shù)據(jù)分析本身并不能帶來最大化的業(yè)績和效率，數(shù)據(jù)分析定位到“異常數(shù)據(jù)”，進(jìn)而進(jìn)行不良原因分析與改進(jìn)[4]。

系統(tǒng)對2017年前三個(gè)季度的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，得出2017年第三季度的設(shè)備經(jīng)濟(jì)效益得到了整體的提升?；仡櫟谌径戎暗臉I(yè)務(wù)行動和決策之一：分析2016年全年放射科等醫(yī)技科室現(xiàn)行打印機(jī)耗材，打印耗材居高不下。調(diào)研新打印機(jī)，在一個(gè)超聲診間試運(yùn)行3個(gè)月之后，耗材節(jié)約近90%。2017第三季度全面替換打印機(jī)，設(shè)備支出均有所下降。

可見，數(shù)據(jù)分析結(jié)合人的決策和業(yè)務(wù)行動，將正確的分析結(jié)果用最實(shí)際的方式應(yīng)用到業(yè)務(wù)層面才能產(chǎn)生效益，這就是真正的數(shù)據(jù)化管理。數(shù)據(jù)與人力資源一樣，是一種特殊的資源。數(shù)據(jù)通過深度挖掘和分析，能夠?yàn)獒t(yī)療設(shè)備的經(jīng)營和管理活動帶來可見的經(jīng)濟(jì)價(jià)值增值，能夠更加有效地發(fā)揮其他資源的創(chuàng)造力，提高其他資源的產(chǎn)出效率。

4 結(jié)論

信息時(shí)代大數(shù)據(jù)以強(qiáng)勢且迅猛的姿態(tài)進(jìn)入了各行各業(yè)，醫(yī)療行業(yè)、醫(yī)院也不例外。然而，大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)化管理并不僅僅是數(shù)值，是酷炫的圖表，而應(yīng)是歷史數(shù)據(jù)積累沉淀，是發(fā)展路徑和軌跡的總結(jié)，亦是發(fā)展規(guī)律的探索。在醫(yī)療設(shè)備數(shù)字化管理中，根據(jù)業(yè)務(wù)和管理過程中記錄的大量數(shù)據(jù)，如設(shè)備工作量、現(xiàn)金流水等，進(jìn)行工作量和收入的考核。同時(shí)也依據(jù)這些數(shù)據(jù)，充分利用、分析和挖掘背后的信息和智慧，以指導(dǎo)未來的經(jīng)營和管理活動。數(shù)據(jù)的處理和利用已經(jīng)有了較大的進(jìn)步，但是數(shù)據(jù)的深度利用才剛剛起步，還有很大的空白區(qū)域，需要深度的技術(shù)開發(fā)和探索。

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