2009-2013年國(guó)內(nèi)外競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究綜述

藍(lán)紫琪

摘要：本文使用中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）全文數(shù)據(jù)庫(kù)和Web of Science核心合集作為數(shù)據(jù)源，從而得到2009-2013年國(guó)內(nèi)外有關(guān)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的相關(guān)研究并進(jìn)行分析。首先，進(jìn)行研究成果的關(guān)鍵詞提取，生成研究成果的高頻關(guān)鍵詞列表，進(jìn)行高頻詞的內(nèi)容分析;接著分析得到國(guó)內(nèi)外競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的熱點(diǎn)發(fā)展。最后分析該領(lǐng)域研究對(duì)后續(xù)研究的價(jià)值，為未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究提供有益參考。

關(guān)鍵詞：競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)? 熱點(diǎn)分析? ?綜述

競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)（Competitive Intelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)CI）是對(duì)競(jìng)爭(zhēng)中的環(huán)境、對(duì)手以及策略的相關(guān)信息進(jìn)行研究，在其過(guò)程中對(duì)競(jìng)爭(zhēng)背景下的信息采集并分析處理，由此形成所謂的情報(bào)[1]。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)可以通過(guò)提供一系列可執(zhí)行情報(bào)來(lái)監(jiān)測(cè)整個(gè)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，從而為企業(yè)提供競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而提高競(jìng)爭(zhēng)力，優(yōu)化其戰(zhàn)略決策，了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的情況以便創(chuàng)造更好的業(yè)績(jī)[2]。筆者對(duì)2009-2013年期間的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)論文進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，以期對(duì)我國(guó)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的研究及實(shí)踐提出借鑒的方面。

一、數(shù)據(jù)來(lái)源及研究方法

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

筆者選擇中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）全文數(shù)據(jù)庫(kù)和Web of Science外文數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)源，對(duì)國(guó)內(nèi)外競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究論文進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，以 “競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)”“competitive intelligence/information”為檢索詞進(jìn)行主題檢索，年限確定為2009-2013年，在選擇主題和論文篩選后，刪除了相關(guān)性較低的文獻(xiàn)，選定本文的研究范圍是533篇中文文獻(xiàn)和500篇英文文獻(xiàn)。從這些文獻(xiàn)中導(dǎo)出題錄信息并把關(guān)鍵詞整理出來(lái)，然后對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行處理，從中得到923個(gè)中文關(guān)鍵詞和2091個(gè)英文關(guān)鍵詞。本文主要從競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的內(nèi)容、方法、應(yīng)用等維度進(jìn)行研究，對(duì)2009-2013年這五年的國(guó)內(nèi)外競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)進(jìn)行研究綜述并總結(jié)規(guī)律，以此得出對(duì)后續(xù)研究的價(jià)值。

（二）研究方法及過(guò)程

為了研究國(guó)內(nèi)外競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究熱點(diǎn)進(jìn)而確定競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，本文主要分以下兩步進(jìn)行。

第一步：生成高頻關(guān)鍵詞列表。對(duì)于上述確定好的中英文文獻(xiàn)，導(dǎo)出題錄并列出關(guān)鍵詞進(jìn)行清洗，利用 Excel 對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行整理，并生成中英文高頻關(guān)鍵詞列表，然后對(duì)這些高頻詞進(jìn)行分析。

第二步：研究結(jié)果分析。通過(guò)對(duì)高頻關(guān)鍵詞分析總結(jié)出國(guó)內(nèi)外競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究的熱點(diǎn)和研究方法，提出該領(lǐng)域后續(xù)研究的發(fā)展價(jià)值。

對(duì)上述中英文關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，對(duì)關(guān)鍵詞按照詞頻進(jìn)行排序，詞頻為1的關(guān)鍵詞分別為702個(gè)和1715個(gè)，此處需要選定一定數(shù)量的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，在本文中，選取詞頻大于等于5的關(guān)鍵詞作為分析高頻詞，排除競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)等沒(méi)有分析意義的高頻詞，共得出46個(gè)中文高頻詞和80個(gè)英文高頻詞。

二、國(guó)內(nèi)外競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究?jī)?nèi)容

（一）中英文高頻關(guān)鍵詞分析

從中文高頻關(guān)鍵詞來(lái)看，研究主要有國(guó)家、企業(yè)、圖書(shū)館和高校，研究范圍包括有競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)、情報(bào)系統(tǒng)、情報(bào)網(wǎng)絡(luò)、情報(bào)教育、反競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、策略等，研究?jī)?nèi)容涵蓋信息服務(wù)創(chuàng)新、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的影響，一定程度上表明了科技的發(fā)展對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要性，研究過(guò)程中所使用的研究方法有文獻(xiàn)計(jì)量法、聚類(lèi)分析、情報(bào)分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、專(zhuān)利分析、共詞分析、引文分析等。國(guó)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)領(lǐng)域研究熱點(diǎn)比較分散，“企業(yè)”“高校圖書(shū)館”“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)”“情報(bào)服務(wù)”“情報(bào)學(xué)”“知識(shí)管理”等領(lǐng)域的研究比較多。

從英文高頻關(guān)鍵詞來(lái)看，研究主要有企業(yè)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、動(dòng)力、技術(shù)等方面，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)應(yīng)用領(lǐng)域涵蓋企業(yè)管理、知識(shí)管理、市場(chǎng)導(dǎo)向、供應(yīng)鏈、風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)化、發(fā)展預(yù)測(cè)等，從這幾項(xiàng)看來(lái)充分顯示出競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究的廣度和深度。國(guó)外競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)領(lǐng)域研究熱點(diǎn)比較集中，關(guān)注點(diǎn)比較多，“競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)”“績(jī)效”“系統(tǒng)”“管理”“情報(bào)技術(shù)”等領(lǐng)域研究廣泛。

（二）國(guó)內(nèi)外競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的研究主題分析

我國(guó)在2009-2013年競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的研究主題熱點(diǎn)主要有以下方面：一是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)[3]，探討企業(yè)中競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的運(yùn)行和發(fā)揮作用;二是圖書(shū)館競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)[4]（高校圖書(shū)館提及最多），是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)信息服務(wù)比較重要的一個(gè)主題;三是信息情報(bào)服務(wù)，研究信息環(huán)境下競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)提供的服務(wù)或帶來(lái)的影響;四是情報(bào)學(xué)，主要討論情報(bào)學(xué)的相關(guān)理論發(fā)展;五是知識(shí)管理，側(cè)重知識(shí)管理和競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)之間的聯(lián)系;六是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)，研究競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)相關(guān)系統(tǒng)形成構(gòu)架和實(shí)際應(yīng)用等;七是反競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)，研究反競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的相關(guān)內(nèi)容;八是人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)，關(guān)于人際情報(bào)在競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中的作用及實(shí)踐等。除此之外，國(guó)內(nèi)學(xué)者在對(duì)傳統(tǒng)層面的分析基礎(chǔ)上增加了大數(shù)據(jù)等科學(xué)技術(shù)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的影響，開(kāi)始關(guān)注用定量分析方法解決競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)創(chuàng)新上遇到的各種問(wèn)題。

國(guó)外在2009-2013年對(duì)于競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的研究主要集中在管理、技術(shù)、市場(chǎng)、可持續(xù)發(fā)展等方面對(duì)企業(yè)或其他環(huán)境的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的控制和影響，研究主題熱點(diǎn)主要有以下幾方面：一是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[5]，關(guān)于企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的研究;二是競(jìng)爭(zhēng)策略，主要探討包含需求預(yù)測(cè)、定價(jià)策略、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策略、風(fēng)險(xiǎn)管理、績(jī)效表現(xiàn)的決策等;三是戰(zhàn)略管理，對(duì)于戰(zhàn)略管理的一些理論研究;四是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)技術(shù)，比較關(guān)注技術(shù)在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)中的應(yīng)用和效果;五是知識(shí)管理，研究知識(shí)管理的相關(guān)研究;六是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)創(chuàng)新，研究創(chuàng)新與競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的關(guān)系以及創(chuàng)新能夠制造的動(dòng)力和作用;七是供應(yīng)鏈管理，把供應(yīng)鏈作為競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的重要環(huán)節(jié)具體闡述其應(yīng)用;八是電子商務(wù)，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)與之結(jié)合帶來(lái)的商業(yè)利用價(jià)值不可忽視。另外，企業(yè)資源利用和可持續(xù)性發(fā)展是國(guó)外競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)關(guān)注的一個(gè)重要內(nèi)容，對(duì)信息技術(shù)和可持續(xù)能力的開(kāi)發(fā)提出了新的挑戰(zhàn)。

三、國(guó)內(nèi)外競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究對(duì)后續(xù)研究的價(jià)值

我國(guó)學(xué)者對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的研究主要是來(lái)源于理論方面，主要涉及在企業(yè)管理和服務(wù)策略方面，討論技術(shù)和系統(tǒng)比較多，在此基礎(chǔ)上后續(xù)開(kāi)始關(guān)注國(guó)家層面和其他產(chǎn)業(yè)行業(yè)的研究;大數(shù)據(jù)背景下尤其從國(guó)家角度研究的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)為科技能力創(chuàng)新、國(guó)家戰(zhàn)略制定等方面帶來(lái)很大優(yōu)勢(shì);另外，國(guó)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)缺乏實(shí)證研究，大多是對(duì)國(guó)外理論的引進(jìn)，后續(xù)應(yīng)用研究不斷增添新的技術(shù)，更多地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)方面的分析，定量與定性相結(jié)合可以提高競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究的科學(xué)性與規(guī)范性。

國(guó)外比較注重競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)在企業(yè)的實(shí)際應(yīng)用以及給企業(yè)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益，而并非空談理論。研究主要用于提升企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理水平，比較關(guān)注競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)給企業(yè)績(jī)效帶來(lái)的影響并不斷調(diào)整以提高企業(yè)的各種效益，通過(guò)監(jiān)測(cè)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境和對(duì)手及時(shí)調(diào)整行業(yè)發(fā)展形勢(shì);借助網(wǎng)絡(luò)媒體發(fā)展和挖掘競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)是國(guó)外研究的熱點(diǎn)趨勢(shì)，社交平臺(tái)生成的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了無(wú)窮的商業(yè)價(jià)值，對(duì)這些網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)再進(jìn)行處理，挖掘企業(yè)可能想要獲得的信息，預(yù)測(cè)市場(chǎng)發(fā)展走向并制定相應(yīng)策略。

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作者單位：山西財(cái)經(jīng)大學(xué)信息學(xué)院