(山東師范大學(xué)地理與環(huán)境學(xué)院， 山東濟(jì)南250014)

改革開(kāi)放40年以來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)巨大飛躍，2016年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)達(dá)到74.01萬(wàn)億元，已經(jīng)成為世界第二大經(jīng)濟(jì)體，但是，經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的背后是污染物大量排放，資源過(guò)度消耗，生態(tài)環(huán)境惡化。

同時(shí)，由于我國(guó)面積廣闊，不同省份地理差異較大，各地區(qū)資源稟賦、 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)等存在區(qū)域異質(zhì)性，造成環(huán)境污染也存在著一定的區(qū)域差異。環(huán)境污染問(wèn)題不僅制約著我國(guó)經(jīng)濟(jì)健康、有序的發(fā)展，同時(shí)已經(jīng)成為威脅居民健康和社會(huì)穩(wěn)定的重要因素之一。目前我國(guó)的二氧化碳排放量已居世界第一，人均二氧化碳排放量遠(yuǎn)超過(guò)世界平均水平，能否遏制環(huán)境污染惡化的趨勢(shì)，控制污染物排放量增加，關(guān)乎我國(guó)在國(guó)際社會(huì)中的形象[1]，因此，如何優(yōu)化資源要素配置，改善生態(tài)環(huán)境質(zhì)量，破解生態(tài)環(huán)境約束，更好地滿足廣大人民日益增長(zhǎng)的物質(zhì)文化需要和生態(tài)環(huán)境需要，是新時(shí)期建設(shè)美麗中國(guó)，實(shí)現(xiàn)“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享”五大發(fā)展理念迫切需要解決的問(wèn)題之一。

自環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(EKC)[2]提出來(lái)之后，因經(jīng)濟(jì)發(fā)展而帶來(lái)的環(huán)境污染問(wèn)題引起學(xué)者的極大關(guān)注[3]，當(dāng)前研究主要有以下幾個(gè)方面：

1)環(huán)境污染評(píng)價(jià)指標(biāo)選取研究，有單一指標(biāo)和綜合指標(biāo)2種方法。單一指標(biāo)法通常以某一具體污染物來(lái)衡量地區(qū)的污染水平，例如，周明生等[4]和楊文芳等[5]用二氧化硫排放總量衡量環(huán)境污染程度；陸銘等[6]以工業(yè)化學(xué)需氧量排放量表示環(huán)境污染排放強(qiáng)度；林思宇等[7]以化學(xué)需氧量排放總量表示企業(yè)排放污染程度。在綜合指標(biāo)法方面，學(xué)者們通常利用工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)廢水排放量和工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量等數(shù)據(jù)，通過(guò)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)方法來(lái)構(gòu)建環(huán)境污染綜合指標(biāo)；從制度變遷、財(cái)政分權(quán)、環(huán)境保護(hù)稅、空間距離等方面著手，多視角、多維度來(lái)評(píng)價(jià)地區(qū)環(huán)境污染程度或減排強(qiáng)度[8-11]。

2)環(huán)境污染指標(biāo)評(píng)價(jià)方法研究，主要有主成分分析法、縱橫向拉開(kāi)檔次法、廣義熵、灰色關(guān)聯(lián)度、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)模型等。例如，彭文斌等[12]利用主成分分析法研究了我國(guó)2011年環(huán)境污染排放空間格局并按環(huán)境污染程度劃分為嚴(yán)重、一般、較輕3個(gè)等級(jí)； 田時(shí)中等[13]利用縱橫向拉開(kāi)檔次法對(duì)西北六省(區(qū))環(huán)境污染排放進(jìn)行動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)， 發(fā)現(xiàn)6個(gè)省(區(qū))環(huán)境污染排放整體上均呈現(xiàn)W型波動(dòng)上升； 陸宇嘉[14]利用廣義熵指數(shù)對(duì)我國(guó)3種環(huán)境污染物排放的地區(qū)差異進(jìn)行測(cè)度分解； 蔣姝睿等[15]運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度研究我國(guó)各省(區(qū)、 市)各行業(yè)的綜合環(huán)境污染影響程度， 發(fā)現(xiàn)不同行業(yè)對(duì)當(dāng)?shù)丨h(huán)境污染的貢獻(xiàn)存在區(qū)域差異性； Xiong[16]通過(guò)建立熵DEA模型， 從輸入和輸出的角度評(píng)估環(huán)境污染控制的有效性。

3)環(huán)境污染影響因素研究，主要有產(chǎn)業(yè)集聚、能源結(jié)構(gòu)、外商直接投資(FDI)、環(huán)境規(guī)制等。例如，制造業(yè)集聚增加了污染物排放，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能夠有效地降低環(huán)境污染物排放[17-18]；能源消費(fèi)量顯著地增加本地環(huán)境污染物排放，研究[19-20]表明，煤炭消費(fèi)占比每上升1%，環(huán)境污染綜合評(píng)價(jià)指數(shù)上升0.013 3%；計(jì)志英等[21]利用三階段最小二乘法研究表明，外商直接投資與污染物排放的EKC呈“倒U”型，污染物排放會(huì)隨著FDI的流入以遞減的速率增加；環(huán)境保護(hù)規(guī)制的實(shí)施能夠有效減少污染物排放；但是，由于環(huán)境保護(hù)規(guī)制執(zhí)行力度不足，污染物減排效果往往不盡如人意[22]；此外，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、人口密度、城市化、工業(yè)規(guī)模等因素也會(huì)對(duì)污染物排放產(chǎn)生重要影響[23-27]。

從已有研究看，學(xué)者們對(duì)環(huán)境污染的評(píng)價(jià)指標(biāo)、評(píng)價(jià)方法、影響因素等方面進(jìn)行了大量研究，但仍存在一些不足，例如：環(huán)境污染評(píng)價(jià)多采用單一污染物衡量，難以客觀、全面地評(píng)價(jià)區(qū)域污染狀況；環(huán)境污染的測(cè)度方法未形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)；對(duì)環(huán)境污染的時(shí)空演變和空間分異特征研究較少。為此，本文中以我國(guó)30個(gè)省(區(qū)、市)為研究對(duì)象，運(yùn)用投影尋蹤模型、空間自相關(guān)、面板數(shù)據(jù)模型等方法測(cè)度我國(guó)環(huán)境污染排放的時(shí)空格局演變、空間差異和空間關(guān)聯(lián)特征，構(gòu)建計(jì)量模型分析影響污染物排放的因素，以期能夠在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下，為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)，提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量和效益，實(shí)現(xiàn)節(jié)約資源和保護(hù)環(huán)境的雙贏提供借鑒和參考。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 環(huán)境污染排放指標(biāo)選取

以某個(gè)具體的污染物指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)不同地區(qū)的環(huán)境污染狀況是片面的，任何單個(gè)指標(biāo)都不能全面、客觀地表征該地區(qū)的環(huán)境污染情況，必須綜合考慮各類環(huán)境污染物指標(biāo)，因此，選取工業(yè)廢氣排放量、工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)化學(xué)需氧量、工業(yè)廢水排放量、工業(yè)煙塵排放量、工業(yè)固體廢棄物排放量6個(gè)環(huán)境污染排放指標(biāo)，構(gòu)建環(huán)境污染排放評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

1.2 投影尋蹤模型

投影尋蹤模型的原理是將高維數(shù)據(jù)投影到低維空間，實(shí)現(xiàn)降維，通過(guò)極大化某項(xiàng)指標(biāo)計(jì)算最佳投影方向，然后計(jì)算出在該投影方向上的最佳值，對(duì)處理非線性、非正態(tài)的高維數(shù)據(jù)具有較好的穩(wěn)定性、較強(qiáng)的抗干擾能力的優(yōu)點(diǎn)[28-29]，其計(jì)算基本步驟如下。

步驟1對(duì)環(huán)境污染排放評(píng)價(jià)指標(biāo)體系所含樣本指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理。設(shè)各指標(biāo)值的樣本集為{x*(i,j)|i=1,2,…,n;j=1,2,…,p}，其中x*(i,j)為第i個(gè)樣本第j個(gè)指標(biāo)值，n、p分別為樣本容量、指標(biāo)個(gè)數(shù)。

正項(xiàng)指標(biāo)為

(1)

負(fù)向指標(biāo)為

(2)

式中：xmax(j)、xmin(j)分別為第j個(gè)指標(biāo)值的最大值、最小值；x(i,j)為指標(biāo)特征歸一化的序列。

步驟2構(gòu)造環(huán)境污染排放投影指標(biāo)函數(shù)。投影尋蹤模型的核心思想是把p維數(shù)據(jù){x(i,j)|i=1, 2, …,n;j=1, 2, …,p}綜合成以a={a(1),a(2), …,a(p)}為投影方向的一維投影值

(3)

在優(yōu)化投影指標(biāo)時(shí)，要求Z(i)的分布特征應(yīng)滿足投影點(diǎn)局部盡可能密集，而在整體上盡可能散開(kāi)。據(jù)此可構(gòu)造環(huán)境污染投影函數(shù)

(4)

(5)

式中：Sz為投影值Z(i)的標(biāo)準(zhǔn)差；Dz為投影值Z(i)的局部密度；E(z)為序列{z(i)|i=1, 2, …,n}的平均值，z(i)為由投影值Z(i)組成的樣本集；R為局部密度的窗口半徑；r(i,j)為樣本之間的距離,r(i,j)=|z(i)-z(j)|；u[R-r(i,j)]為單位階躍函數(shù)，當(dāng)R≥r(i,j)時(shí)，函數(shù)值為1，R

步驟3優(yōu)化環(huán)境污染排放投影指標(biāo)函數(shù)。當(dāng)各指標(biāo)的樣本集給定時(shí)，投影指標(biāo)函數(shù)Q(a)只隨著投影方向a的變化而變化。在使投影指標(biāo)函數(shù)取得最大值的情況下獲得的投影方向就是最佳投影方向，在該方向上進(jìn)行投影得到的低維數(shù)據(jù)對(duì)原始數(shù)據(jù)的特征結(jié)構(gòu)能夠進(jìn)行最佳解釋，可以通過(guò)求解投影指標(biāo)函數(shù)最大問(wèn)題來(lái)估計(jì)最佳投影方向。

最大化目標(biāo)函數(shù)

maxQ(a)=SzDz，

(6)

約束條件為

(7)

步驟4將通過(guò)式(6)、(7)得到的最佳投影方向a*代入式(3)，可求得每個(gè)省(區(qū)、市)的綜合評(píng)價(jià)值Z*(i)，

(8)

1.3 全局莫蘭指數(shù)

為了分析我國(guó)環(huán)境污染的空間聯(lián)系，研究采用全局莫蘭指數(shù)，其計(jì)算公式為

(9)

1.4 局部指數(shù)

(10)

(11)

1.5 數(shù)據(jù)來(lái)源

以我國(guó)30個(gè)省(區(qū)、市)為對(duì)象(考慮數(shù)據(jù)的完整性，研究不包含西藏自治區(qū)、香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)和臺(tái)灣地區(qū))，選取工業(yè)廢氣排放量、工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)化學(xué)需氧量、工業(yè)廢水排放量、工業(yè)煙塵排放量、工業(yè)固體廢棄物排放量等指標(biāo)，數(shù)據(jù)來(lái)源于2001—2016年《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》，相關(guān)社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于2001—2016年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省(區(qū)、市)統(tǒng)計(jì)年鑒等。

2 結(jié)果分析

2.1 環(huán)境污染排放的時(shí)序演變特征

通過(guò)投影尋蹤模型計(jì)算得出2000—2015年我國(guó)30個(gè)省(區(qū)、市)的環(huán)境污染綜合指數(shù)，繪制出全國(guó)環(huán)境污染綜合指數(shù)變化趨勢(shì)圖(見(jiàn)圖1)。2000—2015年，全國(guó)環(huán)境污染綜合指數(shù)總體上呈現(xiàn)增加態(tài)勢(shì)，從2000年的0.482增加到2015年的0.586， 增加21.622%。根據(jù)我國(guó)環(huán)境污染變化趨勢(shì)，大致可以將其分為3個(gè)階段：第1個(gè)階段是2000—2006年。該階段我國(guó)環(huán)境污染增速相對(duì)較快，污染對(duì)環(huán)境造成的破壞逐漸加重，環(huán)境污染綜合指數(shù)由2000年的0.482增加到2006年的0.597， 年均增長(zhǎng)率為3.617%。自21世紀(jì)初我國(guó)加入世界貿(mào)易組織(WTO)以來(lái)，工業(yè)獲得飛速發(fā)展，其年均增長(zhǎng)率超過(guò)同期GDP增長(zhǎng)率，工業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大，但工業(yè)行業(yè)內(nèi)部嚴(yán)重畸形，以化工、鋼鐵、有色金屬、水泥、造紙等高耗能、高污染、高排放產(chǎn)業(yè)為主，工業(yè)過(guò)度重型化，加上傳統(tǒng)的粗放式的發(fā)展模式，忽視環(huán)境保護(hù)，片面追求經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)，造成各類工業(yè)污染物排放量巨大，環(huán)境污染日益嚴(yán)重。第2個(gè)階段是2006—2011年。這個(gè)階段環(huán)境污染綜合指數(shù)呈現(xiàn)較大的波動(dòng)狀態(tài)，先減小、后增大，說(shuō)明環(huán)境狀況先好轉(zhuǎn)、后惡化。一方面，國(guó)家日益重視由環(huán)境污染造成的環(huán)境問(wèn)題，制定并實(shí)施嚴(yán)格的環(huán)境保護(hù)和“節(jié)能減排”政策，例如2007年修訂的《節(jié)約能源法》，以加強(qiáng)環(huán)境污染治理，生態(tài)環(huán)境得到一定改善；另一方面，為了應(yīng)對(duì)2008年國(guó)際金融危機(jī)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)造成的下行影響，國(guó)家加大了對(duì)鐵路、公路等基礎(chǔ)設(shè)施的投資，拉動(dòng)了水泥、鋼材等高耗能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，致使環(huán)境污染出現(xiàn)一定程度反彈，環(huán)境質(zhì)量狀況出現(xiàn)惡化。第3個(gè)階段是2011—2015年。環(huán)境污染綜合指數(shù)整體呈下降趨勢(shì)，由2011年的0.650下降到2015年的0.586。 該階段我國(guó)逐漸步入工業(yè)化中后期， 工業(yè)經(jīng)濟(jì)增速逐漸放緩， 環(huán)境污染物排放增速趨于降低； 隨著政府與公眾環(huán)境意識(shí)的不斷增強(qiáng)和環(huán)境價(jià)值觀念的轉(zhuǎn)變，改善環(huán)境質(zhì)量和人居環(huán)境逐漸得到國(guó)家高度重視，生態(tài)文明建設(shè)被納入到“五位一體”的總體布局當(dāng)中；由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級(jí)，工業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)趨于合理，高耗能、高污染產(chǎn)業(yè)所占工業(yè)產(chǎn)值比例逐漸下降，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和清潔產(chǎn)業(yè)所占工業(yè)產(chǎn)值比例逐漸上升，使得該階段節(jié)能減排效果顯著，環(huán)境質(zhì)量狀況逐漸好轉(zhuǎn)。

圖1 2000—2015年我國(guó)環(huán)境污染指數(shù)

2.2 我國(guó)環(huán)境污染排放的空間分異特征

為了更好地反映我國(guó)環(huán)境污染排放的空間格局特征，采用ArcGIS10.3軟件中的自然斷點(diǎn)法將全國(guó)30個(gè)省(區(qū)、市)的環(huán)境污染綜合指數(shù)劃分為低污染、較低污染、中度污染、較高污染、高污染共5個(gè)等級(jí)(見(jiàn)圖2)，并選取2000、2005、2010、2015年這4個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)對(duì)環(huán)境污染排放空間演變格局進(jìn)行分析?？傮w來(lái)看，2000—2015年我國(guó)環(huán)境污染程度存在明顯的空間差異現(xiàn)象，呈現(xiàn)“西-中-東”3級(jí)階梯逐級(jí)加重的空間分布格局。2000年，全國(guó)省域環(huán)境污染程度相對(duì)較輕，低污染和高污染省域在空間分布上較分散，其中海南、 青海、 北京、 新疆、 天津、 寧夏等省(區(qū)、市)為低污染區(qū)域，河南、 廣西、 江蘇、 河北、 四川、 山東等省(區(qū))為高污染區(qū)域，甘肅、 福建、 上海、 江西、 吉林、 云南等省(市)為較低污染區(qū)域，黑龍江、 內(nèi)蒙古、 安徽、 貴州、 陜西、 重慶等省(區(qū)、市)為中等污染區(qū)域，其他省(區(qū)、市)為較高污染區(qū)域。2005年，全國(guó)省域環(huán)境污染程度整體加重，低污染省(區(qū)、市)數(shù)量減少，有海南、北京、青海3個(gè)省(市)，只占10%，較低污染省份由2000年的6個(gè)增加到8個(gè)，中等污染省份數(shù)量有7個(gè)，較高污染和高污染省份數(shù)量未發(fā)生變化。2010年，天津和上海由較低污染區(qū)域變?yōu)榈臀廴緟^(qū)域，較低污染省份數(shù)量沒(méi)有發(fā)生變化，湖南由較高污染省份轉(zhuǎn)變?yōu)橹械任廴臼》荩^高污染省份數(shù)量為7個(gè)，高污染省份數(shù)量減少到4個(gè)， 廣東、 廣西由高污染區(qū)域轉(zhuǎn)變?yōu)檩^高污染區(qū)域。 隨著生態(tài)文明建設(shè)和國(guó)家環(huán)境管制不斷加強(qiáng)，相對(duì)于2010年， 2015年環(huán)境污染程度得到一定程度緩解，以較低污染和中等污染為主，所占比例達(dá)到66.667%，低污染省份只有海南，較高污染和高污染省份所占比例由2010年36.667%下降到30.000%。 從環(huán)境污染空間格局演變來(lái)看，全國(guó)環(huán)境污染整體趨于加重，低污染和較低污染區(qū)域省份數(shù)量減少并集中于東北和西北地區(qū)，中度污染區(qū)域主要集中于長(zhǎng)江以南地區(qū)，較高污染和高污染區(qū)域由分散態(tài)勢(shì)逐漸向京津冀城市群周圍集中。

圖中的全國(guó)地圖從國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)地圖網(wǎng)站下載，地圖審批編號(hào)為GS(2016)2889號(hào)(http://bzdt.ch.mnr.gov.cn/jsp/searchMap.jsp?superclassName=%25E4%25B8%25AD%25E5%259B%25BD%25E5%2585%25A8%25E5%259B%25BE)，經(jīng)過(guò)ArcGIS 10.3軟件數(shù)字化處理后得到。圖2 2000—2015年我國(guó)環(huán)境污染空間分布

通過(guò)測(cè)算2000—2015年全國(guó)環(huán)境污染強(qiáng)度全局莫蘭指數(shù)，研究2000—2015年我國(guó)環(huán)境污染強(qiáng)度的空間集聚情況和演變特征，結(jié)果見(jiàn)表1。從全國(guó)環(huán)境污染強(qiáng)度2000—2015年莫蘭指數(shù)的變動(dòng)趨勢(shì)來(lái)看，莫蘭指數(shù)從2000年的0.121增加到2015年的0.198，表明我國(guó)環(huán)境污染在空間分布上具有明顯的正相關(guān)性，環(huán)境污染強(qiáng)度的空間集聚態(tài)勢(shì)不斷強(qiáng)化。

表1 我國(guó)環(huán)境污染全局自相關(guān)情況

圖中的全國(guó)地圖從國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)地圖網(wǎng)站下載，地圖審批編號(hào)為GS(2016)2889號(hào)(http://bzdt.ch.mnr.gov.cn/jsp/searchMap.jsp?superclassName=%25E4%25B8%25AD%25E5%259B%25BD%25E5%2585%25A8%25E5%259B%25BE)，經(jīng)過(guò)ArcGIS10.3軟件數(shù)字化處理后得到。圖3 2000—2015年我國(guó)環(huán)境污染排放冷、熱點(diǎn)分布

3 我國(guó)環(huán)境污染影響因素分析

3.1 指標(biāo)選取

利用中國(guó)2000—2015年全國(guó)30個(gè)省(區(qū)、市)面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，構(gòu)建我國(guó)環(huán)境污染影響因素模型，探討我國(guó)環(huán)境污染強(qiáng)度變化的影響因素和驅(qū)動(dòng)機(jī)理，以環(huán)境污染綜合指數(shù)為被解釋變量，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化率、環(huán)境治理、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、外商直接投資、技術(shù)創(chuàng)新等作為解釋變量，具體指標(biāo)選取見(jiàn)表2。

表2 解釋變量指標(biāo)

3.2 模型構(gòu)建

根據(jù)選取變量，本研究構(gòu)建如下模型探討我國(guó)環(huán)境污染排放的影響因素，

lnPolit=αit+β1lnIndit+β2lnUrbit+β3lnGovit+β4lnGdpit+

β5lnFdiit+β6lnTecit+β7(lnGdp it)2+εit，

(12)

式中：Pol為環(huán)境污染變量；Ind為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量;Urb為城鎮(zhèn)化率變量;Gov為環(huán)境治理變量;Gdp為經(jīng)濟(jì)發(fā)展變量;Fdi為外商直接投資變量;Tec為技術(shù)創(chuàng)新變量；α為截距項(xiàng)；β1—β7為各變量的回歸系數(shù)；εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)；i、t分別為區(qū)域、時(shí)間。同時(shí)考慮到面板數(shù)據(jù)可能存在異方差性，研究將所有變量取自然對(duì)數(shù)以消除異方差現(xiàn)象。

3.3 結(jié)果分析

運(yùn)用Stata14.0軟件對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)，經(jīng)豪斯曼檢驗(yàn)，所有模型均選用固定效應(yīng)，結(jié)果見(jiàn)表3。

從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)看，全國(guó)及三大區(qū)域系數(shù)檢驗(yàn)顯著，全國(guó)、中部和西部系數(shù)為正，東部系數(shù)為負(fù)，說(shuō)明東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)減輕了環(huán)境污染，而中西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)環(huán)境污染排放起到促進(jìn)作用。造成這種差異的原因在于，進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，中、西部的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)主要以煤炭、冶金、建材、有色金屬、石油化工等高耗能和高污染產(chǎn)業(yè)為主， 這些行業(yè)發(fā)展方式粗放，產(chǎn)能利用率和附加值明顯偏低，消耗大量的原材料和能源資源，造成污染物集中大量排放，環(huán)境污染嚴(yán)重；而東部地區(qū)擁有雄厚的資金、人才等優(yōu)勢(shì)完成產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，環(huán)境污染處理技術(shù)和清潔生產(chǎn)技術(shù)發(fā)達(dá)，自然資源利用效率和污染治理能力顯著提高，有效地推動(dòng)了節(jié)能減排和工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。

表3 我國(guó)及三大區(qū)域面板模型結(jié)果估計(jì)

從城鎮(zhèn)化水平來(lái)看，全國(guó)及三大區(qū)域系數(shù)檢驗(yàn)不顯著，說(shuō)明當(dāng)前我國(guó)城鎮(zhèn)化水平未能有效降低環(huán)境污染排放。城鎮(zhèn)化水平的提高，一方面能夠使人才、技術(shù)等生產(chǎn)要素向城鎮(zhèn)集中，逐漸實(shí)現(xiàn)資源的循環(huán)利用以及企業(yè)內(nèi)部的清潔生產(chǎn)；另一方面能夠優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高服務(wù)業(yè)比例，降低重化工業(yè)比例，提升污染治理和節(jié)能減排能力。當(dāng)前，在我國(guó)快速的城鎮(zhèn)化進(jìn)程中存在著城鎮(zhèn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)落后、資源消耗和環(huán)境污染嚴(yán)重、城市污染物的處理能力與環(huán)境污染的治理需求之間差距較大等問(wèn)題，這是造成我國(guó)城鎮(zhèn)化水平未能有效降低環(huán)境污染排放的主要原因。

從環(huán)境治理來(lái)看，全國(guó)、東部、中部及西部地區(qū)回歸系數(shù)顯著為正，說(shuō)明當(dāng)前環(huán)境治理水平不能降低環(huán)境污染排放強(qiáng)度。我國(guó)傳統(tǒng)的以GDP為標(biāo)準(zhǔn)的政績(jī)考核標(biāo)準(zhǔn)，使得各級(jí)政府在實(shí)施環(huán)境治理或制定環(huán)境規(guī)制的相關(guān)政策過(guò)程中存在著“逐底競(jìng)爭(zhēng)”現(xiàn)象，造成環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度不力、污染執(zhí)法不嚴(yán)、相關(guān)部門互相推諉等問(wèn)題，未能提高當(dāng)?shù)氐沫h(huán)境治理效率，改善環(huán)境質(zhì)量，因此需要逐漸提升環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度，提高污染治理投資力度，同時(shí)促使企業(yè)更新污染治理設(shè)備和工藝，提升污染治理水平，使環(huán)境成本內(nèi)部化，降低環(huán)境污染的負(fù)外部性。

從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平來(lái)看，全國(guó)及東部、中部地區(qū)人均GDP與環(huán)境污染存在“倒U”型EKC曲線關(guān)系，即隨著經(jīng)濟(jì)水平的發(fā)展，環(huán)境污染水平會(huì)先增高后降低，而西部地區(qū)未達(dá)到拐點(diǎn)值，環(huán)境污染仍然隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)逐漸加重。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的階段，經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)離不開(kāi)工業(yè)發(fā)展的帶動(dòng)，而工業(yè)的增長(zhǎng)必然會(huì)導(dǎo)致資源、能源的大量開(kāi)發(fā)和利用，這會(huì)帶來(lái)一定程度的環(huán)境污染。當(dāng)達(dá)到拐點(diǎn)值后，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平增長(zhǎng)會(huì)推動(dòng)技術(shù)的更新和進(jìn)步，從而為環(huán)境污染的治理提供技術(shù)與資金保障，提高污染治理能力，降低環(huán)境污染水平。

從外商直接投資來(lái)看，全國(guó)及東部、中部和西部地區(qū)系數(shù)檢驗(yàn)顯著，并且與環(huán)境污染排放強(qiáng)度呈負(fù)相關(guān)，即外商投資的增加能夠降低我國(guó)環(huán)境污染排放強(qiáng)度。FDI企業(yè)與國(guó)內(nèi)企業(yè)相比，有一定的制造技術(shù)和污染治理技術(shù)方面的優(yōu)勢(shì)，先進(jìn)的制造技術(shù)會(huì)減少生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的污染物，先進(jìn)的污染治理技術(shù)也有利于環(huán)境的保護(hù)和改善。FDI企業(yè)受相關(guān)法律規(guī)定的制約，不斷發(fā)展技術(shù)，產(chǎn)生技術(shù)和環(huán)境溢出雙重效應(yīng)，改善我國(guó)的環(huán)境質(zhì)量。

從科技創(chuàng)新來(lái)看，全國(guó)及東部、中部和西部地區(qū)系數(shù)檢驗(yàn)顯著，說(shuō)明科技創(chuàng)新能夠有效地降低污染排放強(qiáng)度?？萍紕?chuàng)新一方面能夠推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，提高要素生產(chǎn)能力，轉(zhuǎn)變企業(yè)生產(chǎn)方式，優(yōu)化工業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)，增強(qiáng)企業(yè)生產(chǎn)活力，提升產(chǎn)品附加值，降低企業(yè)進(jìn)步市場(chǎng)的環(huán)境成本，改變企業(yè)傳統(tǒng)的高投入、高能耗、高污染和低產(chǎn)出的“三高一低”的發(fā)展方式；另一方面，技術(shù)創(chuàng)新能夠督促企業(yè)采用相關(guān)污染控制、清潔生產(chǎn)、末端處理的技術(shù)、工藝和設(shè)備，增強(qiáng)企業(yè)環(huán)境污染物排放治理能力和廢棄物的循環(huán)利用水平，改善區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

通過(guò)構(gòu)建工業(yè)污染排放指標(biāo)體系，利用投影尋蹤模型、空間探索性分析等方法刻畫了2000—2015年我國(guó)30個(gè)省(區(qū)、市)的環(huán)境污染排放時(shí)空演變和空間分異特征，運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型，探討了影響我國(guó)環(huán)境污染排放格局時(shí)空演變的相關(guān)因素， 分析發(fā)現(xiàn)： 1)從時(shí)間演變特征看， 2000—2015年， 我國(guó)環(huán)境污染綜合指數(shù)總體上呈現(xiàn)增加態(tài)勢(shì)， 從0.482上升到0.586； 2)從空間分布特征看， 全國(guó)環(huán)境污染空間差異現(xiàn)象明顯， 呈現(xiàn)“東-中-西”3級(jí)階梯逐級(jí)遞減的空間分布格局；從空間關(guān)聯(lián)特征看，環(huán)境污染綜合指數(shù)在空間分布上呈現(xiàn)空間集聚現(xiàn)象，環(huán)境污染綜合指數(shù)的熱點(diǎn)區(qū)和冷點(diǎn)區(qū)的數(shù)量發(fā)生顯著變化； 3)影響我國(guó)環(huán)境污染的相關(guān)因素存在著較大的區(qū)域異質(zhì)性，科技創(chuàng)新能力的提升、外商直接投資的增加、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高等有利于降低環(huán)境污染程度，環(huán)境治理水平和城鎮(zhèn)化水平未能有效降低環(huán)境污染程度。

4.2 討論

雖然我國(guó)“三高一低”和“先污染、后治理”傳統(tǒng)的粗放式經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式帶動(dòng)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但同時(shí)也帶來(lái)諸多問(wèn)題，如資源過(guò)度消耗，能源利用效率低下，環(huán)境污染日益加重，低端產(chǎn)能供給過(guò)剩，高端產(chǎn)能供給嚴(yán)重不足等，因此，在處于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)換擋期、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整陣痛期和前期刺激政策消化期“三期疊加”的經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下，必須改變以人力資本和物質(zhì)要素投入驅(qū)動(dòng)的工業(yè)發(fā)展方式，轉(zhuǎn)而向以知識(shí)、技能等為主的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型發(fā)展方式轉(zhuǎn)變。同時(shí)也應(yīng)注意到我國(guó)不斷進(jìn)行跨區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和生產(chǎn)要素交換，東部地區(qū)將污染密集型產(chǎn)業(yè)逐漸向中、西部轉(zhuǎn)移，在承接產(chǎn)業(yè)過(guò)程的同時(shí)中、西部地區(qū)也接納了由產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移帶來(lái)的環(huán)境污染，逐漸成為“污染避難所”，造成中、西部地區(qū)污染物排放量增加，生態(tài)環(huán)境形成較大壓力。