陳舒 倪民軍

【摘要】? ?大數(shù)據(jù)和人工智能是計(jì)算機(jī)技術(shù)的兩大重要分支，隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)已滲透到各行各業(yè)和人們生活的方方面面。在大數(shù)據(jù)的加持下，人工智能的發(fā)展異常迅速，大數(shù)據(jù)和人工智能相互依托，聯(lián)系密切，對(duì)各行各業(yè)都產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。文章在研究行業(yè)大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)相融合的基礎(chǔ)上，以會(huì)計(jì)行業(yè)為例，通過(guò)調(diào)查分析，指出大數(shù)據(jù)和人工智能在行業(yè)中的發(fā)展趨勢(shì)與前景，以期為會(huì)計(jì)人員如何應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展提供借鑒。

【關(guān)鍵詞】? ?大數(shù)據(jù);人工智能;行業(yè);發(fā)展

自2000年以來(lái)，受益于互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)設(shè)備、傳感器、儲(chǔ)存設(shè)備的進(jìn)一步發(fā)展和普及，全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量急劇增加，迎來(lái)了大數(shù)據(jù)時(shí)代。在此背景下，人工智能發(fā)展迅速，給人們工作生活的方方面面都帶來(lái)了實(shí)質(zhì)性影響，對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)來(lái)說(shuō)也不例外。自2016年以來(lái)，國(guó)際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所先后推出“財(cái)務(wù)機(jī)器人”，并引起了眾多媒體的關(guān)注和社會(huì)的巨大反響;2017年，長(zhǎng)沙智能制造研究總院設(shè)計(jì)的“會(huì)計(jì)機(jī)器人”投入測(cè)試，據(jù)報(bào)道，在該測(cè)試中生成的記賬憑證、會(huì)計(jì)賬簿、會(huì)計(jì)報(bào)表、報(bào)稅報(bào)表的準(zhǔn)確率達(dá)到100%。為應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)與人工智能帶來(lái)的變化，各行各業(yè)都應(yīng)及時(shí)做出適當(dāng)調(diào)整。

一、行業(yè)大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的融合

（一）大數(shù)據(jù)智能

大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)使用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)并不是一種質(zhì)變的新事物，而是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代對(duì)數(shù)據(jù)量的一種程度上的描述。大數(shù)據(jù)存在“5V”的特征， 即數(shù)量大（Volume）、多樣性 （Variety）、流動(dòng)快（Velocity）、真實(shí)準(zhǔn)確（Veracity）、價(jià)值密度低（Value）等。

人工智能（Artificial Intelligence，AI）亦稱智械、機(jī)器智能，是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能通常是指通過(guò)普通計(jì)算機(jī)程序來(lái)呈現(xiàn)人類智能的技術(shù)。當(dāng)前有大量的工具都應(yīng)用了人工智能，思維來(lái)源于大腦，而思維控制行為，且思維又是對(duì)所有數(shù)據(jù)采集的整理，相當(dāng)于數(shù)據(jù)庫(kù)，所以人工智能最后會(huì)演變?yōu)闄C(jī)器替換人類。

大數(shù)據(jù)智能，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是行業(yè)大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的融合。近幾年來(lái)，以大數(shù)據(jù)和人工智能為代表的前沿信息技術(shù)備受各界關(guān)注。大數(shù)據(jù)智能的核心目標(biāo)是降低決策過(guò)程中的不確定性，預(yù)見(jiàn)未來(lái)。當(dāng)前，各行各業(yè)正在加速變革，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)智能技術(shù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)。如何搶占大數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)用高地，同時(shí)掌握相關(guān)核心技術(shù)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)，是各國(guó)大數(shù)據(jù)和AI戰(zhàn)略的聚焦點(diǎn)。

（二）“四位一體”看大數(shù)據(jù)智能

近年來(lái)，最為核心的前沿信息技術(shù)可以概括為物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等四個(gè)層面。首先，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的興起是大數(shù)據(jù)時(shí)代的分水嶺，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之前的PC時(shí)代、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，以及傳統(tǒng)的企業(yè)信息系統(tǒng)多是小數(shù)據(jù)或結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)。其次，在進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代后，特別是智能手機(jī)的普及，使每個(gè)人都成為了數(shù)據(jù)產(chǎn)生器。最后，從技術(shù)角度看，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)屬于物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)范疇，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展不僅使人和智能手機(jī)成為數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者，更使得越來(lái)越多的機(jī)器、電子設(shè)備、傳感器甚至道路建筑本身都成為數(shù)據(jù)發(fā)生器，萬(wàn)物互聯(lián)數(shù)字化的深度和廣度在進(jìn)一步拓展，如下頁(yè)圖所示。

上述四種前沿信息技術(shù)的發(fā)展遵循了從量變到質(zhì)變的規(guī)律。人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算是“四位一體”發(fā)展的（時(shí)間有先后，但技術(shù)上取得實(shí)質(zhì)性突破都在最近幾年），未來(lái)智能時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施、核心架構(gòu)都將基于這四個(gè)層面。智能時(shí)代的基礎(chǔ)IT和DT架構(gòu)一定是基于上述四種關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的整合。從物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算到人工智能，是信息技術(shù)發(fā)展的大趨勢(shì)，受其內(nèi)在的邏輯聯(lián)系和發(fā)展趨勢(shì)使然，終極目標(biāo)直指大數(shù)據(jù)智能。

（三）大數(shù)據(jù)智能是一種新的認(rèn)知模式

大數(shù)據(jù)智能代表了一種新的認(rèn)知模式，隨著數(shù)據(jù)量的高速增長(zhǎng)，計(jì)算機(jī)不僅能做到模擬仿真，還能進(jìn)行分析總結(jié)。大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用的終極目標(biāo)是利用一系列智能算法和信息處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)條件下的人類深度洞察和決策智能化，最終走向普適的人機(jī)智能融合。也就是說(shuō)，在未來(lái)，很多行業(yè)領(lǐng)域的工作都可以交由計(jì)算機(jī)來(lái)做，大數(shù)據(jù)智能的普及是對(duì)傳統(tǒng)認(rèn)知方法的顛覆。

二、大數(shù)據(jù)和人工智能背景下會(huì)計(jì)行業(yè)人才需求調(diào)查

為了解大數(shù)據(jù)和人工智能背景下會(huì)計(jì)行業(yè)的人才需求情況，筆者以會(huì)計(jì)行業(yè)人才需求為導(dǎo)向進(jìn)行了調(diào)查研究，包括問(wèn)卷調(diào)查的設(shè)計(jì)、資料收集、統(tǒng)計(jì)與整理等事項(xiàng)。問(wèn)卷調(diào)查以大、中型企業(yè)為對(duì)象，通過(guò)線上線下發(fā)放問(wèn)卷等方式，收集整理相關(guān)數(shù)據(jù)和資料，并根據(jù)調(diào)研情況進(jìn)行分析和結(jié)果評(píng)價(jià)，基本調(diào)查情況如下：

（一）從財(cái)務(wù)職業(yè)再規(guī)劃與發(fā)展定位來(lái)看

在我國(guó)，大部分企業(yè)尚未建立完善的財(cái)務(wù)職業(yè)生涯規(guī)劃保障體系。被調(diào)查企業(yè)中，已建立這一體系的占28%，未建立的占72%，組織過(guò)會(huì)計(jì)人員進(jìn)行培訓(xùn)的占21%，未組織過(guò)的占79%。從調(diào)查數(shù)據(jù)來(lái)看，企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人員職業(yè)再規(guī)劃的力度還有待提高，應(yīng)不斷加強(qiáng)與員工之間的溝通，制定有利于企業(yè)與員工長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的規(guī)劃，使員工對(duì)自己的財(cái)務(wù)職業(yè)生涯有更加清晰的認(rèn)識(shí)，找準(zhǔn)自己在大數(shù)據(jù)與人工智能背景下的發(fā)展定位。

（二）從參加新技術(shù)培訓(xùn)的角度來(lái)看

被調(diào)查企業(yè)中，重視會(huì)計(jì)人員新技術(shù)培訓(xùn)的占36.68%，不夠重視的占63.32%。從問(wèn)卷調(diào)查的資料和數(shù)據(jù)來(lái)看，企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人員新技術(shù)培訓(xùn)和業(yè)務(wù)能力的提高還不夠重視，培訓(xùn)機(jī)制有待完善，以使會(huì)計(jì)人員適應(yīng)新技術(shù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)，更好地服務(wù)于企業(yè)財(cái)務(wù)工作。

（三）從會(huì)計(jì)人員整體素質(zhì)來(lái)看

1.從學(xué)歷上看。近年來(lái)，我國(guó)會(huì)計(jì)人員的素質(zhì)有所提高，高學(xué)歷會(huì)計(jì)人才居多。從被調(diào)查會(huì)計(jì)人員來(lái)看，本科學(xué)歷的占比最高，達(dá)到52%左右，碩士學(xué)歷占比30%左右，博士及以上學(xué)歷占比14%左右，大專及以下學(xué)歷僅占4%左右。可以看出，當(dāng)前在大城市大企業(yè)中的會(huì)計(jì)人員基礎(chǔ)素質(zhì)較高，學(xué)習(xí)能力和對(duì)環(huán)境的適應(yīng)能力強(qiáng)于小城市小企業(yè)的會(huì)計(jì)人員，且接受新事物的意識(shí)較強(qiáng)。

2.從就業(yè)年齡來(lái)看。從調(diào)查情況來(lái)看，在我國(guó)一線城市企業(yè)中，80后會(huì)計(jì)人員占整個(gè)會(huì)計(jì)人員隊(duì)伍的比率高達(dá)70%左右。當(dāng)前我國(guó)會(huì)計(jì)人員隊(duì)伍相對(duì)年輕化，接受新事物和新知識(shí)的程度高、速度快。會(huì)計(jì)人員在大數(shù)據(jù)和人工智能變革的浪潮下，需要進(jìn)行職業(yè)轉(zhuǎn)型，以奠定自身的專業(yè)基礎(chǔ)，迅速找準(zhǔn)自己的站位。

綜上可知，大數(shù)據(jù)智能的發(fā)展在財(cái)務(wù)領(lǐng)域雖然依舊處于初級(jí)階段，但已經(jīng)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)造成了一定程度的沖擊。當(dāng)前大數(shù)據(jù)智能取代的是單一、機(jī)械化的工作，隨著信息技術(shù)的深入變革，大數(shù)據(jù)智能影響的財(cái)務(wù)崗位和范圍會(huì)越來(lái)越廣。大數(shù)據(jù)智能環(huán)境下會(huì)計(jì)人員亟需了解自己面臨的沖擊和挑戰(zhàn)。

三、大數(shù)據(jù)與人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的發(fā)展

通過(guò)上文調(diào)查分析可以看出，當(dāng)前會(huì)計(jì)行業(yè)正處于大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代變革的交替期，挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存。不同層次的會(huì)計(jì)人員在面對(duì)挑戰(zhàn)和未來(lái)發(fā)展上應(yīng)找到適合自己的職業(yè)規(guī)劃與定位。本文提出以下發(fā)展建議：

（一）培養(yǎng)“技術(shù)+財(cái)務(wù)”復(fù)合人才

1.促進(jìn)會(huì)計(jì)人員的觀念更新。在社會(huì)不斷發(fā)展的今天，會(huì)計(jì)人員應(yīng)該改變觀念，跟上時(shí)代的步伐，積極學(xué)習(xí)和使用大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)，牢牢掌握相關(guān)軟件的操作方法，不斷學(xué)習(xí)，從而提高自身的專業(yè)素養(yǎng)。會(huì)計(jì)人員既要熟知會(huì)計(jì)知識(shí)、行業(yè)法律法規(guī)，又要學(xué)會(huì)根據(jù)已有數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)、評(píng)估和決策，只有順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，才不會(huì)被時(shí)代所淘汰。此外，增強(qiáng)會(huì)計(jì)人員的職業(yè)道德水平建設(shè)是提升會(huì)計(jì)人員專業(yè)素質(zhì)的主要任務(wù)。因此，當(dāng)代會(huì)計(jì)人員不僅要具備嫻熟的專業(yè)判斷能力和專業(yè)的記賬、算賬以及會(huì)計(jì)信息化技術(shù)等操作能力，還要具備較強(qiáng)的獨(dú)立分析和解決問(wèn)題能力，成為一個(gè)綜合性的專業(yè)型人才。

2.企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)技術(shù)技能培訓(xùn)。企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)會(huì)計(jì)人員全面系統(tǒng)的技術(shù)技能培訓(xùn)，提高會(huì)計(jì)人員處理數(shù)據(jù)的能力，對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)在新時(shí)代的發(fā)展有所了解，并運(yùn)用于實(shí)際工作中，以便更好地為企業(yè)服務(wù)。因此，會(huì)計(jì)人員必須端正態(tài)度，不斷加強(qiáng)學(xué)習(xí)。面對(duì)未來(lái)，會(huì)計(jì)人員的培養(yǎng)方向應(yīng)以“技術(shù)+財(cái)務(wù)”復(fù)合型人才為目標(biāo)，在財(cái)務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)中不斷尋找改進(jìn)措施，全面發(fā)展。

3.提高會(huì)計(jì)人員的專業(yè)水平。會(huì)計(jì)人員應(yīng)當(dāng)自覺(jué)定期地接受國(guó)家安排的繼續(xù)教育學(xué)習(xí)，提升自身的業(yè)務(wù)素質(zhì)和會(huì)計(jì)職業(yè)道德水平。通過(guò)上文調(diào)查結(jié)果可知，目前我國(guó)企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人員繼續(xù)教育還不夠重視，而且缺乏有效的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)措施，導(dǎo)致很多問(wèn)題無(wú)法得到充分解決。此外，會(huì)計(jì)人員還應(yīng)具備適應(yīng)復(fù)雜大數(shù)據(jù)智能環(huán)境的能力，并具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)，正確處理好上下級(jí)、部門之間以及單位內(nèi)外的各級(jí)人際關(guān)系，在復(fù)雜的大數(shù)據(jù)智能環(huán)境下堅(jiān)持自身原則，樹(shù)立良好形象，為企業(yè)財(cái)務(wù)工作服務(wù)。

（二）推進(jìn)大數(shù)據(jù)智能模式

1.在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈，只有能夠快速獲取更多更有用和更有價(jià)值的財(cái)務(wù)信息并能及時(shí)做出正確反應(yīng)的企業(yè)，才能在競(jìng)爭(zhēng)激烈的大數(shù)據(jù)環(huán)境中取得主動(dòng)權(quán)。由此可見(jiàn)，信息技術(shù)已成為企業(yè)的生命線，要求企業(yè)不僅應(yīng)注重運(yùn)用科學(xué)的理論方法改變財(cái)務(wù)管理模式，還應(yīng)實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)信息化智能化，加快推進(jìn)大數(shù)據(jù)智能模式的進(jìn)程。

2.企業(yè)應(yīng)建立以大數(shù)據(jù)智能模式為重心的經(jīng)營(yíng)治理理念，加速會(huì)計(jì)信息化革新與成長(zhǎng)的步伐。在企業(yè)的日常治理和經(jīng)營(yíng)過(guò)程中，必須切實(shí)抓好內(nèi)部財(cái)務(wù)治理和資本監(jiān)控，帶動(dòng)和提高企業(yè)整體的管理水平。同時(shí)，通過(guò)大數(shù)據(jù)智能模式的推進(jìn)，可以使各企業(yè)之間實(shí)現(xiàn)信息共享，達(dá)成共贏，極大地避免了企業(yè)統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)信息出現(xiàn)誤差。我國(guó)企業(yè)在推進(jìn)大數(shù)據(jù)智能模式的同時(shí)，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)會(huì)計(jì)人員大數(shù)據(jù)智能技術(shù)的培訓(xùn)，不斷提升會(huì)計(jì)人員的信息技術(shù)水平，因?yàn)橹挥袐故斓卣莆諘?huì)計(jì)信息化技能才是充分發(fā)揮會(huì)計(jì)信息化智能化治理系統(tǒng)效果的關(guān)鍵。

（三）信息技術(shù)分析水平將顯著提高

1.就社會(huì)環(huán)境而言，大數(shù)據(jù)、人工智能等新型技術(shù)不斷涌現(xiàn)。企業(yè)應(yīng)繼續(xù)提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量，對(duì)財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)進(jìn)行更新，繼續(xù)建設(shè)會(huì)計(jì)信息化，創(chuàng)建屬于企業(yè)自己的財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)庫(kù)，保證數(shù)據(jù)庫(kù)的完整性和真實(shí)性，時(shí)時(shí)對(duì)其進(jìn)行更新和檢查。當(dāng)財(cái)務(wù)部門需要分析數(shù)據(jù)時(shí)可以直接從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取，方便快捷，同時(shí)能夠確保數(shù)據(jù)的真實(shí)準(zhǔn)確。因此，有效利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)顯得尤為重要。

2.會(huì)計(jì)人員在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，可以在數(shù)據(jù)辨別技術(shù)上作出相應(yīng)的改革創(chuàng)新。只有加大財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新，建立獨(dú)特的財(cái)務(wù)管理文化，才能真正體現(xiàn)財(cái)務(wù)管理的職能，為企業(yè)的發(fā)展開(kāi)辟新的道路，應(yīng)對(duì)各種財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。與此同時(shí)，企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)整個(gè)會(huì)計(jì)行業(yè)的分析，包括經(jīng)營(yíng)模式、會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的處理方式等，將各種信息進(jìn)行有效整合，在做出決策時(shí)，最大限度地利用這些信息。

（四）會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變將成為必然

一方面，為了促進(jìn)會(huì)計(jì)職能的轉(zhuǎn)變，企業(yè)管理層應(yīng)提升對(duì)融合大數(shù)據(jù)等新技術(shù)下會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變的重視程度。另一方面，為了跟上數(shù)據(jù)化時(shí)代的發(fā)展進(jìn)程，企業(yè)對(duì)管理會(huì)計(jì)人才的需求日益增長(zhǎng)。企業(yè)應(yīng)建立健全相應(yīng)的培訓(xùn)機(jī)制，不斷對(duì)會(huì)計(jì)人員進(jìn)行管理會(huì)計(jì)內(nèi)容培訓(xùn)，緊跟新時(shí)代數(shù)據(jù)化的發(fā)展步伐，加強(qiáng)會(huì)計(jì)人員對(duì)最新的會(huì)計(jì)知識(shí)及大數(shù)據(jù)的了解和認(rèn)識(shí)，提升工作效率，促進(jìn)其全方位發(fā)展。例如，可以組織會(huì)計(jì)人員學(xué)習(xí)關(guān)于信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)知識(shí)、電子計(jì)算機(jī)設(shè)備的操作等，只有在熟悉大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的前提下，才能真正熟練地將信息技術(shù)充分運(yùn)用于管理會(huì)計(jì)工作中。因此，對(duì)于管理會(huì)計(jì)人才稀缺的問(wèn)題，培養(yǎng)復(fù)合型高素質(zhì)管理會(huì)計(jì)人才顯得愈發(fā)重要。企業(yè)應(yīng)重視加強(qiáng)培養(yǎng)高素質(zhì)會(huì)計(jì)人才，增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

（五）提高會(huì)計(jì)信息技術(shù)創(chuàng)新程度

在建立企業(yè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)時(shí)，要結(jié)合企業(yè)自身的實(shí)際經(jīng)營(yíng)情況，制定與企業(yè)實(shí)際發(fā)展相匹配的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，不能無(wú)限度地模仿其他企業(yè);同時(shí)，還應(yīng)隨著企業(yè)的發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整和完善，提高系統(tǒng)的高效性、適用性和科學(xué)性，提高利用率。同時(shí)，持續(xù)改革創(chuàng)新仍舊是會(huì)計(jì)信息化應(yīng)用和發(fā)展過(guò)程中的關(guān)鍵，在實(shí)現(xiàn)云計(jì)算模式的同時(shí)建立數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，可以使企業(yè)在日益激烈的競(jìng)爭(zhēng)中表現(xiàn)出即時(shí)性和創(chuàng)新性。

（六）有利于相關(guān)制度的完善

大數(shù)據(jù)與人工智能時(shí)代的到來(lái)將使大批傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員涌入管理會(huì)計(jì)行業(yè)。國(guó)家及政府相關(guān)部門要完善相應(yīng)的法律法規(guī)，制定合乎標(biāo)準(zhǔn)和時(shí)宜的行業(yè)規(guī)范，實(shí)現(xiàn)制度化的防護(hù)，保障安全性。出臺(tái)和完善相應(yīng)的制度，使會(huì)計(jì)行業(yè)的各項(xiàng)行為切實(shí)做到有法可依，對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)中大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的應(yīng)用提供法律支持;嚴(yán)格規(guī)范會(huì)計(jì)行為，做到執(zhí)法必嚴(yán)，使信息技術(shù)切實(shí)為社會(huì)發(fā)展和進(jìn)步所用。

四、結(jié)語(yǔ)

作為一名會(huì)計(jì)人員，在大數(shù)據(jù)背景下，應(yīng)不斷提升自身素質(zhì)，跟上人工智能的發(fā)展步伐，這是適應(yīng)信息化時(shí)代發(fā)展的重要舉措。會(huì)計(jì)人員應(yīng)定期參加相應(yīng)的技術(shù)技能培訓(xùn)，加深對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)及其發(fā)展進(jìn)程的了解，更新信息技術(shù)和管理會(huì)計(jì)知識(shí)，使會(huì)計(jì)核算角色及時(shí)轉(zhuǎn)變?yōu)闀?huì)計(jì)管理角色，主動(dòng)應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)和人工智能等信息技術(shù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)和沖擊。同時(shí)，會(huì)計(jì)人員在參加繼續(xù)教育培訓(xùn)時(shí)，應(yīng)充分利用現(xiàn)代信息技術(shù)手段，提高培訓(xùn)內(nèi)容的轉(zhuǎn)化率，切實(shí)提高自身的綜合素質(zhì)和業(yè)務(wù)水平，在為企業(yè)會(huì)計(jì)工作提供支持的同時(shí)實(shí)現(xiàn)自身的發(fā)展和進(jìn)步，以期更好地實(shí)現(xiàn)我國(guó)企業(yè)與世界的接軌，提高我國(guó)企業(yè)參與世界競(jìng)爭(zhēng)的能力，更好地應(yīng)對(duì)社會(huì)發(fā)展的需要，以實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)行業(yè)的良好發(fā)展。

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