在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，技術(shù)的發(fā)展可謂日新月異。隨著企業(yè)加大數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的步伐，越來越多的企業(yè)認識到掌握最新技術(shù)發(fā)展趨勢對于確保企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)略至關(guān)重要。

在這此背景下，有些企業(yè)迫不及待地開展其數(shù)據(jù)分析架構(gòu)的“現(xiàn)代化”，認為已經(jīng)發(fā)展了幾十年的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)太過“傳統(tǒng)”，而那些初創(chuàng)企業(yè)提出的一些新概念或者云原生的數(shù)據(jù)分析才是其拋棄“過時”架構(gòu)的最佳途徑?，F(xiàn)在，是時候厘清什么是真正的“現(xiàn)代化”，以及“傳統(tǒng)”是不是真的過時了。

“傳統(tǒng)”意味著歷經(jīng)長期驗證

企業(yè)推動數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的核心訴求，需要利用適合的技術(shù)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)的核心驅(qū)動力，這也是建立數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)略的根本出發(fā)點。

也許有人認為已經(jīng)在市場上應(yīng)用了幾十年的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)過時了，要實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)和業(yè)務(wù)智能二者的現(xiàn)代化，就必須放棄數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)。放棄現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施和工具而實現(xiàn)的“現(xiàn)代化”本質(zhì)上忽略了一個關(guān)鍵內(nèi)容，那就是“傳統(tǒng)”意味著長期技術(shù)發(fā)展的精華得以傳承。

在Forrester最新的評估報告“The Forrester Wave?:Data Management for Ana?lytics,Q1 2020”中，Teradata再度入選領(lǐng)導(dǎo)者象限，這無疑能完全說明了長期占據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者象限的企業(yè)和技術(shù)依然保持著歷久彌新，如圖1所示。

圖1 Teradata持續(xù)入選Forrester領(lǐng)導(dǎo)者象限

在Forrester評估的所有14家供應(yīng)商中，Teradata在“當(dāng)前產(chǎn)品”類別中得分最高。Teradata被公認為是“突出的選擇，特別是對于擴展性和可用性至關(guān)重要的混合部署”。Teradata引領(lǐng)數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展，連續(xù)17年入選Gartner的分析型數(shù)據(jù)管理解決方案（DMSA）魔力象限的領(lǐng)導(dǎo)者象限。這樣的成績和市場認可本身就是Tera?data“現(xiàn)代化”的印證。

由此可見，所謂的“傳統(tǒng)”和“現(xiàn)代”這兩個特質(zhì)是可以同時共存的。Teradata采用了經(jīng)過長久驗證的大規(guī)模數(shù)據(jù)庫技術(shù)，在廣受市場驗證的可擴展平臺Teradata Vantage上開發(fā)了新的功能，并不斷強化這項技術(shù)，以滿足現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析的需求，進而實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)的現(xiàn)代化。

數(shù)據(jù)分析簡化又先進

從近幾年大數(shù)據(jù)和分析架構(gòu)的演進來看，計算與存儲的分離、彈性使用、云端部署以及基于用量的定價模型是現(xiàn)代體系結(jié)構(gòu)具有的特征。

雖然Gartner在《揭秘云數(shù)據(jù)倉庫的特性》中指出：“由于數(shù)據(jù)存儲和處理需求的現(xiàn)代化，云數(shù)據(jù)倉庫在部署方面提供了更多種類和更多選擇?！钡遣⒎撬械臄?shù)據(jù)倉庫都能完全滿足每個企業(yè)的需求。所以越來越多的企業(yè)轉(zhuǎn)向混合云，將云的簡化性與本地部署的先進性有機結(jié)合起來。

Teradata Vantage專為混合云環(huán)境而打造，結(jié)合本地部署和云數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域的優(yōu)勢，實現(xiàn)簡化和先進的完美融合，如圖2、3所示：

圖2 Teradata Vantage基于混合多元部署的架構(gòu)

圖3 Teradata企業(yè)級平臺查詢成本明顯優(yōu)于純云方案

部署Vantage通過創(chuàng)新的MAPS無共享架構(gòu)實現(xiàn)了計算和存儲以及混合行列存儲的分離，可以針對數(shù)據(jù)探索、高級分析和生產(chǎn)用例進行高效交付。

可靠性Vantage具有較高的內(nèi)置可用性Fall?back，保護數(shù)據(jù)免受計算和存儲故障的影響。云端部署的Vantage還可以在持久的存儲上提供完整數(shù)據(jù)庫的自動復(fù)制和存儲備份。

性能Vantage用戶可以靈活調(diào)整計算實例的數(shù)量（增加/減少），更改實例大?。〝U大/縮?。┮约瓣P(guān)閉計算實例以暫停核心操作以節(jié)約費用支出（停止/啟動），從而動態(tài)響應(yīng)客戶對于性能和存儲的彈性需求。

安全性Vantage在對象級別、行和列級別提供細粒度的安全性和訪問控制，滿足GDPR、PCI、HIPAA、ISO 27001、SOC 1、SOC 2和 FDA 21認證。

定價Vantage提供基于用量和訂閱的定價模型，最大程度保護客戶的投資。

數(shù)據(jù)存儲Vantage通過提供快速訪問塊存儲和對象存儲來進行創(chuàng)新，提供最高性能和最低成本的存儲選項。Vantage支持各種現(xiàn)代數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)類型，例如 Avro、Parquet、JSON、BSON 和 XML等。

Teradata Vantage不僅滿足上述標準，還提供了數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)所需的復(fù)雜功能。這些功能包括：支持混合多云部署、數(shù)據(jù)管理和高級分析集成、實時精確地訪問和檢索、使用軟件而不是硬件優(yōu)化性能、動態(tài)資源分配以管理所有SLA和內(nèi)置的4D分析等。

作為面向未來需求大數(shù)據(jù)分析架構(gòu)，Teradata Vantage緊密整合分析功能與引擎，提供敏捷的可擴展平臺，提供描述性、預(yù)測性與指示性分析、自主性決策、機器學(xué)習(xí)、可視化工具等廣泛功能。Tera?data Vantage內(nèi)置強大的機器學(xué)習(xí)功能，同時還預(yù)置180多個分析功能，可對多結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換、準備、分析及可視化操作，支持客戶購買路徑、營銷歸因、產(chǎn)品相關(guān)性、欺詐、營銷優(yōu)化等廣泛的業(yè)務(wù)場景使用，如圖4所示。

圖4 Teradata Vantage支持主流的分析引擎和工具

Teradata Vantage平臺既有傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)導(dǎo)廠商的專業(yè)度，又有云端部署的靈活度，Teradata能夠更好地幫助客戶在混合多云環(huán)境中運行，支持客戶從基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)倉庫無縫轉(zhuǎn)換為先進的企業(yè)級數(shù)據(jù)平臺，原生內(nèi)置并整合各種高級數(shù)據(jù)，真正實現(xiàn)無處不在的分析。