徐英瑾

摘 要：站在當代認識論的立場上看，“網(wǎng)絡謠言”的構成要件之一——“與事實不符的虛構”——可以被替換為“目標信念的認知欠安妥性”，即“目標信念太容易為假”。而一個自動避謠系統(tǒng)對于一個信念的“欠安妥性”的評估，則可以按照評測“特定背景信息下目標信念的‘使真者的成真概率”的方式來進行。此外，由于上述背景知識的具體內(nèi)容對于特定用戶的價值觀的依賴，這一方案在原則上就是與以“泯滅個體用戶個性”為必然后果的大數(shù)據(jù)技術截然不同的，并因此足以構成對于大數(shù)據(jù)技術的某種對沖技術。站在更宏觀的角度看，此項研究所具有的“打通人文思辨與工程學研究之間的壁壘”的意蘊，又包含了如下兩個目標指向：其一，通過工程學問題自身自帶的“跨文化性”，為英美認識論在華語世界的傳播降低文化門檻;其二，通過上述這種工程學研究所自帶的“可操作性”要求，倒逼學院哲學家對認識論領域內(nèi)的“安妥性”概念進行“可編程性”檢查。

關鍵詞：網(wǎng)絡謠言;通用人工智能;認知安妥性;概率論;背景知識

中圖分類號：G20;B017 ? ? ?文獻標識碼：A ? ? ?文章編號：1003-0751（2020）06-0111-10

一、導論

首先，筆者要解釋本文標題中的“認知安妥性”（epistemic safety）究竟是何意。先請讀者考慮如下案例：張三在化學測驗之前復習不足，因此，在做選擇題時，他只能通過抓鬮來押答案。假設最后一題的答案是“B”，而且他也押中了，那么，這是否意味著他已經(jīng)獲取了囊括在該答案中的化學知識呢？從常識角度看，答案當然是否定的。說得具體一點，張三此次獲取正確答案的過程包含了太多的運氣成分，而只要幸運女神下次不再那么眷顧他，他就會馬上得出錯誤的答案。此外，根據(jù)大多數(shù)人對于作為名詞的“知識”（knowledge）與作為動詞的“知道”（to know）的語義直覺，任何人要獲取一項知識，或是要知道某事，其獲知的方式都應當具有一定的公開可辯護性與可重復性，并由此在相當程度上排除掉“認知運氣”（epistemic luck）的成分。因此，張三如果足夠理智的話，他就不能在自我評測時認為自己已經(jīng)掌握了囊括在答案B中的相關化學知識，因為他所蒙對的答案是缺乏“認知安妥性”的。由于“認知運氣”本身就意味著產(chǎn)生錯誤的風險的存在，故此，我們就不妨先將“認知安妥性”（以下簡稱為“安妥性”）大致定義為一種能夠在相當程度上豁免于錯誤風險的認知狀態(tài)。在當代西方認識論（epistemology）①文獻中，“認知安妥性”也被視為“知識之為知識”的一項必要條件。

——以上說的這些，與“網(wǎng)絡謠言”又有什么關系呢？

由于“網(wǎng)絡謠言”本身不是一個成熟的學術詞匯，所以，在此我們只能滿足于對于它的一個非常粗疏的常識定義。按照“百度百科”的說法，網(wǎng)絡謠言是指通過網(wǎng)絡介質(zhì)（ 例如微博、國外網(wǎng)站、網(wǎng)絡論壇、社交網(wǎng)站、聊天軟件等）而傳播的沒有事實依據(jù)，帶有攻擊性、目的性的話語。②按照這個粗疏的定義，網(wǎng)絡謠言的特征有：（甲）通過互聯(lián)網(wǎng)傳播;（乙）是與事實不符的虛構;（丙）帶有一定的傳播目的。很明顯，在這三個特征之中，（乙）最為關鍵，因為不借助互聯(lián)網(wǎng)傳播的謠言依然還會是謠言，而帶有一定的傳播目的的真信息也依然不會成為謠言。那么，（乙）與“安妥性”的關系又是什么呢？

筆者認為，“安妥性”標準乃是我們用以判斷一條信息是否觸發(fā)了條件（乙）的簡易標準。那為何我們需要一個簡易標準呢？這是因為，對于一個知識與信息處理能力有限的智能體來說，要判斷一條信息是不是與外部事實真正相符乃是非常困難的，因為這樣的智能體往往缺乏獨立調(diào)查真相的能力與精力。相對容易做的反而是判斷一條信息的“安妥性”，即判斷這條信息是不是容易出錯。譬如，若有條信息說有個數(shù)學功底很差的高中生通過在高考中一路抓鬮而考上了清華，這樣的信息雖然也可能是真的，但因為太欠缺“安妥性”（即太容易錯），而依然會被任何一個心智正常的人判斷為謠言。這里需要注意的是，從邏輯上看，當然存在著一條信息既欠安妥性，同時又為真的可能性，在這種情況下，按照條件（乙），該信息反而不算謠言。但考慮到這種“誤殺”的可能性其實不高，將“欠安妥性”視為將某信息被判為謠言的“測試標準”，依然是妥當?shù)摹?/p>

——以上說的這些，與人工智能又有什么關系呢？

假設有一臺具有“通用人工智能”（Artificial General Intelligence，以下簡稱為AGI）③特征的推理機器，設計者希望它能夠自動地在海量的互聯(lián)網(wǎng)信息中將網(wǎng)絡謠言篩選出來。那么，我們該如何設計這樣的系統(tǒng)呢？一種目下似乎很受青睞的做法，乃是基于大數(shù)據(jù)技術而設計的。譬如，根據(jù)所謂的“多能動者的信息主體信任識別機制”，相關系統(tǒng)能夠自動尋找每條信息背后的信息發(fā)布者的權威度或可信度（這一點又取決于發(fā)布者自身的互聯(lián)網(wǎng)活動痕跡），然后延及對于信息傳播者的權威度與可信度的計算，由此決定信息本身的可信度。④但這個做法本身卻是有問題的，因為它沒有辦法應對如何揭穿“楚門的世界”這一難題，即，在網(wǎng)絡本身充斥著大量虛假的網(wǎng)絡意見領袖與“權威避謠人”的情況下，這樣的避謠機制很容易被錯誤的網(wǎng)絡風向帶到錯誤的方向上去，而不能根據(jù)所傳播的信息本身的質(zhì)量給出獨立的評斷意見。換言之，這樣的機制無法豁免于任何基于大數(shù)據(jù)的AI技術所無法避免的困難，即它只能根據(jù)既有的數(shù)據(jù)對未來的時態(tài)發(fā)展趨勢進行推測，而無法對所涉及的信息內(nèi)容本身進行真正的思考。

而要避免這個問題，筆者的建議是讓AI能夠?qū)π畔⒌膬?nèi)容進行獨立的評斷，特別是對于其“安妥性”的評估。由于“安妥性”本身意味著相關信息“不太容易為假”，而對“不容易為假”的判斷又牽涉到對于信息內(nèi)容的內(nèi)部特征——而不是信息發(fā)布者——的判斷，所以，這樣的系統(tǒng)的運作方式，顯然就應當具備英語認識論文獻中所經(jīng)常提到的“內(nèi)在主義理路”（the internalist approach）的某些特征，以便由此提供更多的理論空間來模擬人類的內(nèi)部思維過程。

那么，我們又該使用怎樣的技術手段，以一種親和于“內(nèi)在主義”的方式，來表征“安妥性”與“安妥性欠缺”之間的差別呢？一條很容易被想到的表征思路就是訴諸概率論，比如將一個更具“安妥性”的信念表征為一個具有更高成真概率的信念，并將一個不那么具“安妥性”的信念表征為一個成真概率較低的信念。雖然這個想法本身還是非常粗糙的，但考慮到基于貝葉斯式概率計算的AI研究早已通過珀爾（Judea Pearl）的工作⑤而成為AI學界的通識，因此我們不妨就認為：在概率論的大框架里去理解刻畫“安妥性”，至少在大方向上是具有可行性的。此外，特別需要指出的是，筆者所推崇的這種概率統(tǒng)計本身并不是基于那種泯滅用戶個性的大數(shù)據(jù)處理技術的（盡管將概率論與大數(shù)據(jù)技術結合，其實并不困難），而恰恰是通過引入“概率值歸賦者的背景知識”，而與特定用戶的個性畫像發(fā)生了密切關聯(lián)（詳后）。因此，這種技術路徑與其說是大數(shù)據(jù)技術的一種，還不如說是構成了大數(shù)據(jù)技術的對沖技術。

不過，有意思的是，在西方認識論討論“安妥性”的典型文獻中，特別是在英國哲學家普理查德（Ducan Prichard）的理論框架中，處理安妥性的技術工具卻不是概率論，而是“可能世界語義學”（possible world semantics），即一種通過“可能世界”的理論假設來對“反事實條件句”（counterfactuals）的含義進行闡釋的技術工具。而本文首先將論證，至少站在AGI的立場上看，這一技術路徑是根本無法被編程化的。與之相比較，筆者將要在本文中提出的基于概率論的“安妥性”概念，不僅不會引發(fā)“循環(huán)論證”的問題，而且它還將產(chǎn)生對以“斑馬案例”為典型的諸認識論經(jīng)典案例的足夠解釋力（此外，筆者還將提到“斑馬案例”與一般謠言甄別過程之間的類似性）。從更宏大的視角去看，筆者所給出的技術路線，不僅對AI的研究具有意義，也將向哲學界提供一條經(jīng)由經(jīng)驗科學改造傳統(tǒng)的認識論理論的新道路，以便在AI時代以新的技術內(nèi)容夯實奎因（Willard Van Orman Quine）所提出的“自然主義的認識論”（naturalized epistemology）概念的內(nèi)涵。

二、基于“可能世界語義學”的“安妥性”概念是無法被編程的

用“可能世界”概念解釋“安妥性”的學者很多，但最具代表性的乃是英國學者普理查德。他對于“安妥性”的定義，大致可以被概括如下。⑥

某主體所持有的某目標信念P是安妥的，當且僅當如下條件被滿足：就與該主體所處的那個現(xiàn)實世界最為切近的大多數(shù)的可能世界而言，只要在那些可能世界中，主體繼續(xù)以他在現(xiàn)實世界中持有P的方式持有P，那么，P依然是真的。

這個定義貌似還很抽象，我們不妨便用所謂的“谷倉案例”⑦來解釋一下（順便說一句，本文已經(jīng)在“謠言甄別”的語境中對該案例進行了改寫）。假設讀者已經(jīng)知道在橫店影視城有大量的假谷倉（里面當然是沒谷子的），以便為影視劇的拍攝提供布景。而且讀者還知道，在這些假谷倉中，混有一個編號為“88號”的真谷倉（里面藏有很多優(yōu)質(zhì)黑龍江產(chǎn)壓縮真空大米），以便為廣大群眾演員提供后勤保障。⑧同時，讀者還知道，關于谷倉之虛實，乃是包括讀者在內(nèi)的小圈子里的秘密知識，廣大公眾對此是一無所知的。這時候，假設讀者再獲得一條新信息：有個叫“張三”的竊糧賊（他不屬于上述小圈子），騎了一輛自行車進入“谷倉陣”，而且，他在沒有任何內(nèi)部情報支援的情況下就隨機找到了88號谷倉，并偷走了其中的一袋大米。你覺得這是謠言嗎？

很多人恐怕會傾向于認為這是謠言，因為張三碰巧撞上88號谷倉這件事太容易成假了。譬如，只要張三稍微轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)頭，或者他的自行車騎得快一點或者慢一點，他就會看到那些假谷倉，并由此錯過唯一藏有糧食的88號谷倉。若按照普理查德的“可能世界語義學”的話語方式來重述這個故事，那么在這個案例中，所謂的“現(xiàn)實世界”，就是指“張三撞上88號谷倉”這一狀況，而所謂的“與現(xiàn)實世界非常切近的可能世界”，就是指“張三稍微轉(zhuǎn)頭并由此注意到假谷倉”的那些狀況。由此看來，張三的信念（即“我看到的的確是真谷倉”）之所以是不安妥的，就是因為它僅僅在現(xiàn)實世界中為真，卻在那些與現(xiàn)實世界非常接近的可能世界中為假。

上文提到的“非常切近”一詞，顯然涉及了某種空間性隱喻，而在威廉姆森（Timothy Williamson）的知識論模型中，關于“安妥性”的空間化隱喻還得到了一種更為淋漓盡致的表達。具體而言，在他的隱喻框架中，目標信念被看成了一個圓潤的球體，而其真值則被視為球與所在平面之間的關系——如果球能夠在平面上停穩(wěn)，則代表“真”，若停不穩(wěn)，則代表“假”。至于球在平面上的投影位置，則被視為“現(xiàn)實世界”，與該位置接近的那些位置，就代表那些“與現(xiàn)實世界非常接近的可能世界”。這樣一來，如果一個信念被認為是“安妥的”，那么就可以通過這種空間隱喻而被理解為：即使球稍微離開其所在的位置，并在與之非常接近的位置出現(xiàn)，它也能停穩(wěn)當。換言之，如果它一離開自己原來的位置就馬上就無法停穩(wěn)了，它就是不安妥的。⑨

然而，上述這種基于空間隱喻的理解方式雖然很直觀，但從計算機編程的角度看，它卻很難被恰當?shù)爻绦蚧?，因為上述描述方式中已?jīng)包含了一個難以被消除的循環(huán)論證。

很明顯，任何人若要按照普理查德的要求去確定一個信念是否安妥的話，他就不得不先去依次做三件事情：

（1）分辨出哪種情況是現(xiàn)實世界，哪些情況是可能世界;

（2）根據(jù)每個可能世界與現(xiàn)實世界之間的舉例，來判定哪些可能世界是與現(xiàn)實世界“切近”的，哪些則否;

（3）在那些與現(xiàn)實世界非常切近的可能世界中，我們再去判斷目標信念在其中是否依然是真的——若是真的，則目標信念安妥，否則相關信念就是不安妥的。

然而，上述這個路線圖的步驟（1）預設（2）已經(jīng)被執(zhí)行了，而（2）的執(zhí)行卻必須預設（1）已經(jīng)被執(zhí)行。這種自相矛盾的狀況就必然導致（1）與（2）都不能得到執(zhí)行，由此導致整個路線圖的崩塌。為何這么說呢？