汪 芳,石 鑫,趙玉林
(1.武漢理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,武漢 430070;2.湖北省科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究中心,武漢 430070)
對于制造業(yè)而言,創(chuàng)新在很大程度上決定了企業(yè)競爭優(yōu)勢,而研發(fā)經(jīng)費投入則是提高創(chuàng)新能力的關(guān)鍵動力。在我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,制造企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展需求迫切,但創(chuàng)新能力與制造業(yè)強(qiáng)國及全球領(lǐng)先企業(yè)相比仍有較大差距。從外部環(huán)境來看,政府補(bǔ)助[1]、金融發(fā)展水平[2]及知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)[3]等均對企業(yè)研發(fā)投入具有顯著影響。從微觀視角來看,公司治理[4]、組織冗余[5]、管理層特質(zhì)[6]及股權(quán)性質(zhì)[7]等因素也均顯著影響企業(yè)研發(fā)投入。
然而,尚未有研究關(guān)注到制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級過程中“互聯(lián)網(wǎng)+”對企業(yè)研發(fā)投入的影響。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的不斷推進(jìn),“互聯(lián)網(wǎng)+”也在持續(xù)推動經(jīng)濟(jì)形態(tài)發(fā)生演變,并給經(jīng)濟(jì)社會帶來一種“破壞性創(chuàng)新”,這種創(chuàng)造性破壞的落腳點就是企業(yè)的創(chuàng)新活動[8]。企業(yè)是否進(jìn)行研發(fā)投入會受到企業(yè)自身因素以及外部環(huán)境的影響,其中之一便是未來市場對新產(chǎn)品需求的不確定性。在“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下,企業(yè)可以更迅速、全面地獲取客戶的需求、偏好以及反饋,有助于企業(yè)對新產(chǎn)品市場機(jī)會的識別,這在一定程度上消除了這種不確定性,從而有利于企業(yè)從市場機(jī)會出發(fā)進(jìn)行研發(fā)。因此,實施“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略是否會促進(jìn)制造企業(yè)的研發(fā)投入,尤其是連接兩者的內(nèi)在機(jī)理是什么,成為值得探討的問題。
從理論上看,“互聯(lián)網(wǎng)+”的數(shù)據(jù)化技術(shù)可以協(xié)助企業(yè)掌握消費者的需求信息,實現(xiàn)供求有效匹配[9]?;ヂ?lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)下,創(chuàng)新活動突破企業(yè)邊界,形成網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展趨勢,且存在著創(chuàng)新的正反饋機(jī)制[10]。借助“互聯(lián)網(wǎng)+”下的這種正反饋機(jī)制,又促進(jìn)了企業(yè)研發(fā)投入。企業(yè)創(chuàng)新行為具有正的外部性,而互聯(lián)網(wǎng)憑借邊際成本低的特征能夠進(jìn)一步激勵企業(yè)研發(fā)投入[11]。對于以上理論研究所得出的結(jié)論,國內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了相關(guān)實證研究。王可和李連燕[12]基于中國制造業(yè)企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)分析了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對企業(yè)研發(fā)投入的影響;BERTSCHEK等[13]對德國制造業(yè)企業(yè)分析發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)能夠顯著提高企業(yè)實現(xiàn)工藝或產(chǎn)品創(chuàng)新的可能性,且在考慮內(nèi)生性問題后該結(jié)論依舊成立;KAFOUROS[14]研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)在研發(fā)過程中的應(yīng)用對英國制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新能力具有顯著影響。上述研究均發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)能顯著促進(jìn)企業(yè)的研發(fā)活動。
與上述觀點不同,還有學(xué)者認(rèn)為“互聯(lián)網(wǎng)+”對企業(yè)研發(fā)活動的影響存在非線性關(guān)系。WU等[15]研究表明,隨著互聯(lián)網(wǎng)在連接消費者和企業(yè)之間的重要性日益增加,基于互聯(lián)網(wǎng)的協(xié)作與企業(yè)創(chuàng)新存在倒U形關(guān)系,過度依賴互聯(lián)網(wǎng)可能會阻礙企業(yè)創(chuàng)新。通過觀察117個發(fā)展中國家的企業(yè)數(shù)據(jù),PAUNOV和ROLLO[16]認(rèn)為由于行業(yè)及企業(yè)異質(zhì)性因素,互聯(lián)網(wǎng)對不同企業(yè)研發(fā)活動的作用存在差異性,如互聯(lián)網(wǎng)對規(guī)模較小、非出口及生產(chǎn)率較高的企業(yè)研發(fā)績效作用更大,且這種促進(jìn)作用只有在企業(yè)生產(chǎn)率達(dá)到一定水平時才存在。因此,在互聯(lián)網(wǎng)對企業(yè)研發(fā)活動發(fā)揮促進(jìn)作用之前,企業(yè)還需具備與之相匹配的補(bǔ)償性投入,包括適當(dāng)?shù)慕M織調(diào)整、足夠的人力資本和吸收能力等。企業(yè)自身的這些補(bǔ)償性投入不同,可能導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)對不同企業(yè)研發(fā)的作用存在差異。這些結(jié)論表明后續(xù)研究需重視企業(yè)異質(zhì)性的影響。
總之,上述文獻(xiàn)從理論及實證方面論證了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可顯著促進(jìn)企業(yè)研發(fā)投入,并從理論上探究了其中的影響機(jī)制,但囿于數(shù)據(jù)的可得性,對企業(yè)異質(zhì)性因素的影響缺乏深入的經(jīng)驗證明。雖然互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對企業(yè)研發(fā)活動的影響已進(jìn)行了較多分析,但已有文獻(xiàn)也存在一定不足:①受樣本數(shù)據(jù)的限制,除王可和李連燕[12]、PAUNOV和ROLLO[16]的研究之外,運用微觀數(shù)據(jù)探討“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略對企業(yè)研發(fā)活動作用的經(jīng)驗分析較為匱乏,從而未能對企業(yè)異質(zhì)性因素進(jìn)行分析;②計量模型內(nèi)生性問題的處理存在不足,既有研究關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)對企業(yè)研發(fā)活動的影響,但對兩者因果關(guān)系缺少探究,“互聯(lián)網(wǎng)+”作為企業(yè)的戰(zhàn)略行為,可能與企業(yè)的研發(fā)活動存在內(nèi)生性問題;③研究對象大多集中在發(fā)達(dá)國家,難以洞察“互聯(lián)網(wǎng)+”對中國制造業(yè)企業(yè)研發(fā)活動的影響。
本文的研究貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在:①提供了制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合,即“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略能夠促進(jìn)企業(yè)研發(fā)投入的微觀證據(jù),拓展了“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級研究的視域,為促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了新視角;②已有文獻(xiàn)大多從企業(yè)組織結(jié)構(gòu)、邊界及績效的角度分析互聯(lián)網(wǎng)對企業(yè)的影響,本文依據(jù)互聯(lián)網(wǎng)的平臺性特征分析了互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)融合,即“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略對企業(yè)研發(fā)投入的影響機(jī)理及異質(zhì)性作用;③運用面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)模型緩解遺漏變量造成的內(nèi)生性問題,同時運用傾向得分匹配法(PSM)及傾向得分匹配雙重差分法(PSM-DID),進(jìn)一步克服樣本選擇偏差以及內(nèi)生性問題。
1)消除新產(chǎn)品需求的不確定性,降低研發(fā)風(fēng)險。未來市場對新產(chǎn)品需求的不確定性是企業(yè)進(jìn)行研發(fā)投入的主要障礙,互聯(lián)網(wǎng)可以通過下述方式消除這種障礙,從而有利于企業(yè)針對市場機(jī)會開展研發(fā)活動。作為信息平臺,互聯(lián)網(wǎng)的開放式創(chuàng)新有助于企業(yè)更迅速、全面地獲取客戶的需求、偏好以及反饋,這有助于企業(yè)對新產(chǎn)品和服務(wù)的市場機(jī)會的識別。而且獲取的信息和資源往往是廣泛和多樣化的,企業(yè)可對這些信息進(jìn)行識別并分類,實現(xiàn)知識協(xié)同效應(yīng),將這些知識與自身內(nèi)部資源相結(jié)合,以研發(fā)滿足消費者需求的產(chǎn)品。此外,利用互聯(lián)網(wǎng)的在線技術(shù)來分析客戶的信息,使企業(yè)能夠確定當(dāng)前產(chǎn)品和服務(wù)無法滿足的新興需求。但這種需求往往會成為快速變化的市場中的主要趨勢,這有助于企業(yè)產(chǎn)生新的產(chǎn)品創(chuàng)意,解決未滿足或不斷變化的需求,有助于引導(dǎo)企業(yè)加大研發(fā),以改進(jìn)現(xiàn)有產(chǎn)品及開發(fā)新產(chǎn)品。
2)促進(jìn)開放式創(chuàng)新,提高研發(fā)資金利用效率。當(dāng)研發(fā)成本高、不確定性較大時,企業(yè)群體傾向于協(xié)同合作[17]。作為知識協(xié)作平臺,互聯(lián)網(wǎng)促使研發(fā)活動逐漸跨越企業(yè)邊界,形成創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。實際上,從企業(yè)的角度來看,互聯(lián)網(wǎng)在開放式創(chuàng)新時代起著至關(guān)重要的連接作用[18],為企業(yè)與外部合作伙伴的信息交流提供了必要的聯(lián)系?;ヂ?lián)網(wǎng)通過加速信息傳播,促使企業(yè)間網(wǎng)絡(luò)化,增強(qiáng)企業(yè)與客戶之間更緊密的聯(lián)系,減少地理限制以及提高通信效率。互聯(lián)網(wǎng)與其他信息技術(shù)一樣具有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)特征。創(chuàng)新個體的想法以及成果能夠通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行傳播,從而可能會啟發(fā)、激勵其他企業(yè),因此創(chuàng)新行為也存在正外部性,這會強(qiáng)化企業(yè)對創(chuàng)新的投入。在互聯(lián)網(wǎng)時代,企業(yè)一直面對著“創(chuàng)造性破壞”的威脅,企業(yè)為了獲得競爭優(yōu)勢必須不斷實現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步與創(chuàng)新。因此,互聯(lián)網(wǎng)對企業(yè)的影響會隨著互聯(lián)網(wǎng)的逐步深化而放大。
3)提高組織協(xié)調(diào)能力。企業(yè)研發(fā)能力的提升實質(zhì)上不是由整個互聯(lián)網(wǎng)所引起的,而是由它的“搜索”和“溝通”兩大特征引起的[14]。在傳統(tǒng)方式中,企業(yè)獲取知識和外部資源的能力是有限的,但互聯(lián)網(wǎng)打破了傳統(tǒng)方式的信息壁壘,改善了企業(yè)與外部環(huán)境的互動,讓企業(yè)獲得更多的知識。此外,互聯(lián)網(wǎng)還有助于知識在企業(yè)內(nèi)部傳播,不但可引發(fā)新知識的創(chuàng)造,還可促進(jìn)研發(fā)投入。研發(fā)活動的成功不僅需要研發(fā)人員之間的有效協(xié)作,還需要企業(yè)的市場營銷和生產(chǎn)等其他部門之間的有效協(xié)作,而互聯(lián)網(wǎng)可以改善企業(yè)不同部門之間的溝通。通過互聯(lián)網(wǎng),企業(yè)可以不受地域限制,研究在其他地區(qū)生產(chǎn)的產(chǎn)品以及和世界各地的企業(yè)進(jìn)行交流,從而獲得更廣泛的信息,有助于企業(yè)研發(fā)。
4)降低企業(yè)的研發(fā)成本。研發(fā)成本是影響企業(yè)研發(fā)投入的重要因素,互聯(lián)網(wǎng)對研發(fā)成本的作用主要體現(xiàn)在兩個方面。①對于研發(fā)資源來說,互聯(lián)網(wǎng)將優(yōu)質(zhì)的科研、人力、物質(zhì)等資源匯總起來,降低搜尋和匹配成本,使研發(fā)成本大幅降低?;ヂ?lián)網(wǎng)作為開放共享的信息平臺,提供了大量的信息資源,企業(yè)能以很低的成本獲取和分享知識和信息。例如,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)增加了科學(xué)研究信息的流動和獲取,這對研發(fā)活動很重要[19]。②對于研發(fā)成果來說,互聯(lián)網(wǎng)作為推廣平臺,使得研發(fā)成果能快速地創(chuàng)造價值。研發(fā)成本雖然通常較高,但通過互聯(lián)網(wǎng)這個平臺,企業(yè)能夠接觸更廣泛的用戶,從而每個用戶平攤的研發(fā)成本就會大幅降低,這會明顯地激勵企業(yè)加大研發(fā)投入?;谏鲜龇治?,提出如下假設(shè)。
H1“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略對企業(yè)研發(fā)投入具有促進(jìn)作用。
由上述影響機(jī)理可知,“互聯(lián)網(wǎng)+”對企業(yè)研發(fā)投入具有明顯的促進(jìn)效應(yīng),但已有研究證實,不同特征企業(yè)進(jìn)行研發(fā)投資的能力和動力有所差異。在同樣實施“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的情形下,這種促進(jìn)效應(yīng)可能會受到企業(yè)異質(zhì)性特征的影響。從地區(qū)上看,中國區(qū)域發(fā)展存在較大差異,這將導(dǎo)致不同區(qū)域企業(yè)在“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略下所面臨的基礎(chǔ)條件不一致,從而影響研發(fā)決策。從企業(yè)所有制來看,以往研究表明所有權(quán)性質(zhì)的差異會影響企業(yè)研發(fā)投入動機(jī)[20]。企業(yè)進(jìn)行研發(fā)活動和實施“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略都需要資金來維持。國有企業(yè)掌握更多資源,面臨的融資約束較小。從企業(yè)生產(chǎn)率來看,信息獲取與利用是在實施“互聯(lián)網(wǎng)+”中開展研發(fā)活動的重要環(huán)節(jié),企業(yè)必須有這個能力來吸收知識,如果吸收能力較弱,那么“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的實施對研發(fā)活動的影響就會是微弱或缺失的。在不同的生產(chǎn)率水平下,企業(yè)的吸收能力存在差異。因此,探討這些異質(zhì)性特征是否會影響“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略和企業(yè)研發(fā)投入的關(guān)系很有必要。
首先,不同地區(qū)的信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施水平以及制度環(huán)境有較大差異,企業(yè)獲取創(chuàng)新資源的能力不同?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+”能有效改善企業(yè)的信息獲取能力,有助于識別新產(chǎn)品或服務(wù)的市場機(jī)會。信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施是實施“互聯(lián)網(wǎng)+”的重要支撐,沒有良好的信息技術(shù)設(shè)施,就很難有效利用“互聯(lián)網(wǎng)+”所帶來的優(yōu)勢。由于不同地區(qū)在制度環(huán)境上具有明顯差異,“互聯(lián)網(wǎng)+”的研發(fā)促進(jìn)效應(yīng)在不同地區(qū)存在異質(zhì)性作用。具體表現(xiàn)為,在市場化程度較高的東部地區(qū),處于該地區(qū)的企業(yè)往往具有獲取先驗信息的能力,對信息的反應(yīng)更加迅速,且有動機(jī)利用這種信息優(yōu)勢[21],因此“互聯(lián)網(wǎng)+”能更有效地促進(jìn)東部地區(qū)企業(yè)的研發(fā)投入。相反,在市場化程度較低的中西部地區(qū),企業(yè)不僅獲得先驗信息的能力較弱,而且外源融資渠道有限,使得企業(yè)沒有足夠的資金進(jìn)行研發(fā)。此外,與東部地區(qū)相比,中西部地區(qū)受技術(shù)和創(chuàng)新資源等因素的制約更嚴(yán)重,不能使“互聯(lián)網(wǎng)+”與研發(fā)活動實現(xiàn)較好的匹配,反而會因為“互聯(lián)網(wǎng)+”改造而使得原有的運營體系受到?jīng)_擊。在這種情形下,企業(yè)如果還將有限的資金投資于“互聯(lián)網(wǎng)+”改造,其研發(fā)投入可能會受到抑制,從而擠出了本該進(jìn)行的研發(fā)活動?;谏鲜龇治?,提出如下假設(shè)。
H2a“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略對東部地區(qū)企業(yè)研發(fā)投入具有更強(qiáng)的促進(jìn)作用。
其次,不同所有制企業(yè)在實施“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略上面臨的約束不同,做出的研發(fā)決策也存在差異。當(dāng)前大部分企業(yè)沒有充分意識到“互聯(lián)網(wǎng)+”融入生產(chǎn)經(jīng)營各環(huán)節(jié)所帶來的生產(chǎn)管理效率和競爭優(yōu)勢提升作用。企業(yè)在實施“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略中主要是資金約束。實施“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略進(jìn)行改造是長期建設(shè),對企業(yè)發(fā)展需要的資金要求較高,一些企業(yè)在短期內(nèi)看不到收益便會直接放棄投入資金。而國有企業(yè)在資源稟賦上更具有優(yōu)勢,國有企業(yè)比非國有企業(yè)更容易獲得貸款,因此融資約束程度弱于非國有企業(yè)[22]。在研發(fā)投入上,國有企業(yè)明顯高于外資和民營企業(yè)[23]。這會弱化“互聯(lián)網(wǎng)+”對非國有企業(yè)加大研發(fā)投入的激勵作用。與其他所有制企業(yè)相比,國有企業(yè)有著不可比擬的資源優(yōu)勢。此外,“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略具有很強(qiáng)的政策引導(dǎo)性,國企在實施“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略過程中能得到更多的財稅支持,以順利實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,更好地利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)揮創(chuàng)新能力?;谏鲜龇治?,提出如下假設(shè)。
H2b“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略對國有企業(yè)研發(fā)投入具有更強(qiáng)的促進(jìn)作用。
除此之外,生產(chǎn)率越高的企業(yè),吸收能力更強(qiáng),更能充分利用“互聯(lián)網(wǎng)+”所帶來的優(yōu)勢[16]。“互聯(lián)網(wǎng)+”的有效運用要求企業(yè)必須具備與之相匹配的補(bǔ)償性投入,從而有足夠的吸收能力來發(fā)揮“互聯(lián)網(wǎng)+”對研發(fā)投入的促進(jìn)作用。隨著企業(yè)生產(chǎn)率的提高,管理體系更有效率、技術(shù)水平相對較高及生產(chǎn)流程更加完善,吸收能力也更強(qiáng)。而生產(chǎn)率較低的企業(yè)吸收能力較弱,在實施“互聯(lián)網(wǎng)+”改造之后,相應(yīng)地需要投資大量資金于其他補(bǔ)償性措施以提高吸收能力?;谏鲜龇治觯岢鋈缦录僭O(shè)。
H2c“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略對生產(chǎn)率更高的企業(yè)研發(fā)投入具有更強(qiáng)的促進(jìn)作用。
本文以滬深兩市的A股制造業(yè)上市公司為樣本,數(shù)據(jù)主要來自Wind金融數(shù)據(jù)庫以及上市公司年報,對樣本進(jìn)行以下篩選與處理:①剔除了計算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)上市公司,因為這類企業(yè)天然就與互聯(lián)網(wǎng)相關(guān),無法觀察它們運用“互聯(lián)網(wǎng)+”的動態(tài)過程,當(dāng)然也看不到“互聯(lián)網(wǎng)+”對其創(chuàng)新能力的影響;②考慮數(shù)據(jù)的一般性,剔除了兩市公布的具有退市風(fēng)險的PT、ST上市公司;③剔除了沒有披露R&D投入以及主要解釋變量缺失的上市公司。最終選取6 679個樣本觀測值。
表1提供了篩選處理后的非“互聯(lián)網(wǎng)+”和“互聯(lián)網(wǎng)+”上市公司的基本情況。首先,按照Wind金融數(shù)據(jù)庫中提供的“企業(yè)所屬省份”這一信息,將“互聯(lián)網(wǎng)+”企業(yè)劃分為東部、中部和西部企業(yè),發(fā)現(xiàn)在樣本期內(nèi)實施“互聯(lián)網(wǎng)+”的企業(yè)中,東部地區(qū)占比為75.98%,中部地區(qū)占比為12.36%,西部地區(qū)占比為11.66%。其次,根據(jù)Wind金融數(shù)據(jù)庫中提供的“企業(yè)組織形式”這一信息,按照不同所有制類型將“互聯(lián)網(wǎng)+”企業(yè)劃分為外資企業(yè)、民營企業(yè)和國有企業(yè),大部分實施“互聯(lián)網(wǎng)+”的企業(yè)為民營企業(yè)(占比為75.58%),國有企業(yè)占比為19.60%,外資企業(yè)占比為4.82%。最后,將企業(yè)勞動生產(chǎn)率按照由大到小排序的二分位數(shù)為臨界點,將樣本分為兩組,即高勞動生產(chǎn)率和低勞動生產(chǎn)率,所占比重分別為53.47%和46.53%。
表1 各類型上市公司數(shù)量的基本統(tǒng)計Tab.1 Basic statistics on the number of listed companies
2.2.1 被解釋變量 采用研發(fā)投入額的自然對數(shù)衡量企業(yè)研發(fā)投入(RD)。為了增強(qiáng)本文結(jié)論的穩(wěn)健性,同時使用研發(fā)投入額占營業(yè)收入的比例衡量企業(yè)研發(fā)強(qiáng)度(RDI)。企業(yè)研發(fā)投入的絕對值體現(xiàn)了當(dāng)年企業(yè)在研發(fā)活動上投入的大小,而研發(fā)強(qiáng)度能體現(xiàn)企業(yè)對研發(fā)活動的重視程度。
2.2.2 解釋變量 目前,衡量企業(yè)實施“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的指標(biāo)不完善,有關(guān)這方面的文獻(xiàn)也并不多,主要有3種衡量方法。①利用企業(yè)的網(wǎng)頁和郵箱[24]。該方法僅能反映互聯(lián)網(wǎng),但無法有效地甄別出公司的“互聯(lián)網(wǎng)+”程度。②利用2012年世界銀行對中國制造業(yè)企業(yè)的調(diào)查數(shù)據(jù)[12]。雖然在2013年之前,互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)取得了迅猛發(fā)展,但以互聯(lián)網(wǎng)為代表的虛擬經(jīng)濟(jì)與實體經(jīng)濟(jì)之間的結(jié)合主要發(fā)生在2013年之后[25]。因此,僅從2012年的截面數(shù)據(jù)來考察互聯(lián)網(wǎng)對企業(yè)的影響無法觀測到“互聯(lián)網(wǎng)+”對企業(yè)的動態(tài)影響。③根據(jù)“互聯(lián)網(wǎng)+”的若干關(guān)鍵詞,對上市公司年報進(jìn)行搜索和篩選,再對企業(yè)使用互聯(lián)網(wǎng)的程度進(jìn)行打分[11]??梢钥闯?,第一種和第二種方法只是簡單衡量互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在企業(yè)的應(yīng)用,如網(wǎng)頁和郵箱,而非“互聯(lián)網(wǎng)+”,第三種方法對企業(yè)實施“互聯(lián)網(wǎng)+”程度進(jìn)行打分存在主觀判斷的缺陷。
因此,本文根據(jù)國務(wù)院頒布的一系列文件①《國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》《國務(wù)院關(guān)于深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的指導(dǎo)意見》及《國務(wù)院關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》。對“制造業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)”的描述,先選出關(guān)于“互聯(lián)網(wǎng)+”的若干關(guān)鍵詞(包括工業(yè)云平臺、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算及人工智能等詞匯),可以看出本文所定義的“互聯(lián)網(wǎng)+”并非簡單的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在企業(yè)的應(yīng)用,而是企業(yè)生產(chǎn)、管理及服務(wù)的智能化。其次,對年報中“管理層討論與分析”的內(nèi)容②上市公司的“管理層討論與分析”一般包含兩大類內(nèi)容。一是對報告期內(nèi)公司經(jīng)營情況、財務(wù)狀況、投資情況的回顧,其中包括主營業(yè)務(wù)狀況、現(xiàn)金流狀況、資產(chǎn)與負(fù)債狀況、募集資金使用狀況、投資狀況、主要參控股公司狀況等;二是對公司未來發(fā)展情況的展望,其中包括行業(yè)格局與趨勢、公司發(fā)展戰(zhàn)略、經(jīng)營計劃和公司面對的主要風(fēng)險等。進(jìn)行關(guān)鍵詞篩選,如果企業(yè)當(dāng)年實質(zhì)性地開展了“互聯(lián)網(wǎng)+”改造,則Internet=1,反之Internet=0。具體判定過程為:企業(yè)在年報中對“互聯(lián)網(wǎng)+”相關(guān)項目的開展進(jìn)行了匯報,并且進(jìn)行了實質(zhì)性的投資與改造,而非僅僅提到這些關(guān)鍵詞。
2.2.3 控制變量 企業(yè)進(jìn)行研發(fā)投入還會受到企業(yè)特征因素的影響,本文所用到的控制變量包括:勞動生產(chǎn)率(LP),可以衡量企業(yè)的吸收能力,因此生產(chǎn)率高的企業(yè)能更好地將所獲得的資源和信息轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新;勞動資本比(LCR),企業(yè)資本是否充足對于研發(fā)活動至關(guān)重要,勞動資本比越高的企業(yè)更有能力開展研發(fā)活動;企業(yè)規(guī)模(FS),相對于規(guī)模較小的企業(yè)而言,規(guī)模較大的企業(yè)在研發(fā)活動中更有優(yōu)勢;企業(yè)年齡(Age),在企業(yè)不同的發(fā)展階段,企業(yè)的研發(fā)決策也會有所不同;利潤率(PF)和資產(chǎn)收益率(ROA)衡量了企業(yè)盈利狀況,盈利狀況良好的企業(yè)更有能力投入更多資本進(jìn)行研發(fā)活動;杠桿率(LR),通過該指標(biāo)來控制企業(yè)資本結(jié)構(gòu)對研發(fā)投入的影響;管理成本(AC),企業(yè)生產(chǎn)運營過程中的成本是影響企業(yè)研發(fā)決策的影響因素[26]。
本文選取所有變量定義如表2所示。
表2 變量描述Tab.2 Description of the variables
2.3.1 基準(zhǔn)回歸模型 為了檢驗企業(yè)實施“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略對企業(yè)研發(fā)活動的影響,構(gòu)建如下模型。
其中:j、i、c和t分別表示企業(yè)、企業(yè)所屬行業(yè)、企業(yè)所在省份和時間;Xn表示企業(yè)層面的協(xié)變量;industry、year和province分別表示行業(yè)固定效應(yīng)、時間固定效應(yīng)和地區(qū)固定效應(yīng),以控制諸多不可觀測因素可能會對企業(yè)研發(fā)活動產(chǎn)生的影響;ξ為模型隨機(jī)誤差項。本文將標(biāo)準(zhǔn)誤聚類在企業(yè)個體層面上以糾正異方差,因為不同的企業(yè)具有不同的技術(shù)條件,這樣有助于解決隨機(jī)擾動項之間的相關(guān)性問題。系數(shù)β1是本文關(guān)注的核心,如果β1在統(tǒng)計上顯著大于0,則說明實施“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略進(jìn)行改造對企業(yè)研發(fā)投入具有促進(jìn)作用。
2.3.2 傾向得分匹配法 采用OLS方法存在的缺陷是估計結(jié)果的準(zhǔn)確性可能受選擇性偏差等內(nèi)生性問題的干擾。傾向得分匹配(PSM)是處理上述問題有效的計量方法[27]。本文采用PSM方法步驟如下。
第一步,將樣本根據(jù)是否實施“互聯(lián)網(wǎng)+”分為處理組(實施“互聯(lián)網(wǎng)+”,Internet=1)與對照組(從未實施“互聯(lián)網(wǎng)+”,Internet=0)。“互聯(lián)網(wǎng)+”對企業(yè)研發(fā)投入的因果影響,即處理組企業(yè)的平均處理效應(yīng)(ATT)可以表示為
其中,Y1表示“互聯(lián)網(wǎng)+”企業(yè)的研發(fā)投入,Y0表示“互聯(lián)網(wǎng)+”企業(yè)在不實施“互聯(lián)網(wǎng)+”情形下的研發(fā)投入,由上文可知,Y0是一種“反事實”情形,因而準(zhǔn)確估計式(2)的前提是為Y0找到合適的替代。
第二步,為了解決樣本選擇偏差問題,依據(jù)樣本企業(yè)的多維特征變量,通過logit模型對處理變量Internet進(jìn)行回歸,為每個企業(yè)進(jìn)行傾向得分估計。接下來測算“互聯(lián)網(wǎng)+”企業(yè)和非“互聯(lián)網(wǎng)+”企業(yè)實施“互聯(lián)網(wǎng)+”的決策概率P=P(Internet=1)。本文采用如下logit模型進(jìn)行估計。
其中,Xit為各個控制變量,依據(jù)logit模型得到樣本企業(yè)的傾向得分,將處理組和對照組的值分別表示為Pi和Pj。將數(shù)值相近的Pi和Pj進(jìn)行配對,需滿足兩個假設(shè)條件:①條件獨立性,即在控制共同因素之后,企業(yè)研發(fā)投入的變化與“互聯(lián)網(wǎng)+”或非“互聯(lián)網(wǎng)+”的選擇決定是相互獨立的;②重疊條件,即經(jīng)過傾向得分匹配后,保證處理組都能匹配到合適的對照組。
第三步,企業(yè)實施“互聯(lián)網(wǎng)+”對企業(yè)創(chuàng)新的平均處理效應(yīng)(ATT)為
其中,n為實施“互聯(lián)網(wǎng)+”的企業(yè)數(shù),W(Pi,Pj)表示用對照組企業(yè)j的RDj作為處理組企業(yè)i的RDi的替代時對企業(yè)j賦予的權(quán)重,大小取決于Pi和Pj的差異程度。核匹配方法中權(quán)重函數(shù)的表達(dá)式為
其中,K(·)為核函數(shù),為高斯正態(tài)分布函數(shù);h為指定帶寬。最后,將式(5)代入式(4)即可估計互聯(lián)網(wǎng)對企業(yè)研發(fā)投入的平均處理效應(yīng)。
為了建立比較的基準(zhǔn)③本文還進(jìn)一步對固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行檢驗,因為本文模型使用的是聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤,它與普通標(biāo)準(zhǔn)誤相差較大時,傳統(tǒng)的豪斯曼檢驗就不適用了。因此,本文采用輔助回歸的方法進(jìn)行檢驗,該檢驗的p值為0.00,強(qiáng)烈拒絕隨機(jī)效應(yīng),可以認(rèn)為固定效應(yīng)模型更為合適。,在因果效應(yīng)分析之前,先使用OLS估計“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略對企業(yè)研發(fā)投入的影響,回歸結(jié)果見表3。M1~M4以RD為被解釋變量,其中M1和M2表示在控制了行業(yè)、地區(qū)及年份固定效應(yīng)后“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略對企業(yè)研發(fā)投入的影響,結(jié)果顯示“互聯(lián)網(wǎng)+”對企業(yè)研發(fā)投入的回歸系數(shù)分別為0.243(無控制變量)和0.078,且都在1%水平上顯著,說明在樣本期間內(nèi),“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略顯著提高了企業(yè)的研發(fā)投入;M3和M4則考慮了不隨時間改變的個體異質(zhì)性,在控制了個體效應(yīng)和年份效應(yīng)后的固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果與M1和M2的結(jié)果基本一致。M5~M8以RDI為被解釋變量,其中M5和M6表示在控制了行業(yè)、地區(qū)及年份固定效應(yīng)后“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略對企業(yè)研發(fā)強(qiáng)度的影響,M7和M8表示在控制個體效應(yīng)和年份效應(yīng)后的固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果。M5的系數(shù)為-0.001,但不顯著;M6在控制所有控制變量后,系數(shù)為0.001,在10%水平上顯著;M7的系數(shù)為0.001,但不顯著;M8的系數(shù)為0.002,在10%水平上顯著。這說明無論是只控制行業(yè)、地區(qū)及年份固定效應(yīng),還是控制個體效應(yīng)及年份效應(yīng),“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略都顯著提高了企業(yè)的研發(fā)投入及研發(fā)強(qiáng)度,只是系數(shù)值略有變化,結(jié)論具有相當(dāng)?shù)姆€(wěn)健性。
綜上所述,“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略與企業(yè)研發(fā)投入以及研發(fā)強(qiáng)度之間都存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,且這一結(jié)論并沒有隨著控制變量的加入而消失。但OLS方法無法解決自我選擇的缺陷問題,因此還不能推斷出“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略與企業(yè)研發(fā)投入之間存在因果關(guān)系,下文將使用傾向得分匹配方法進(jìn)一步檢驗。
表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果Tab.3 Baseline regression result
在進(jìn)行PSM之前,本文先進(jìn)行平衡性條件和共同支撐條件的檢驗。采用SMITH和TODD[28]的方法,計算得出處理組和對照組各匹配變量的標(biāo)準(zhǔn)化偏差。一般要求此標(biāo)準(zhǔn)化偏差不超過20%[27],該值越小,匹配結(jié)果就越好地平衡了數(shù)據(jù)。本文的平衡性條件檢驗結(jié)果顯示,標(biāo)準(zhǔn)化偏差的絕對值均小于6%,t檢驗結(jié)果顯示不存在顯著差異,這表明匹配時滿足平衡性條件,限于篇幅未提供該檢驗結(jié)果。而對于共同支撐條件,如圖1顯示,在匹配前,兩組的傾向得分還存在較大差別,表示樣本中確實存在選擇偏誤。在匹配完成之后,處理組和對照組的密度分布趨同,絕大部分觀測值落在了重合部分,滿足共同支撐條件。以上檢驗結(jié)果顯示,核匹配效果很好,可以近似認(rèn)為滿足PSM適用條件。
圖1 傾向性得分與kernel密度分布圖Fig.1 Propensity score and kernel density map
表4是“互聯(lián)網(wǎng)+”對企業(yè)研發(fā)投入影響的傾向得分匹配估計結(jié)果。從企業(yè)研發(fā)投入的絕對量來看,“互聯(lián)網(wǎng)+”使企業(yè)研發(fā)投入增加了3 944.52萬元,且該估計系數(shù)在1%水平上顯著;“互聯(lián)網(wǎng)+”提高企業(yè)的研發(fā)強(qiáng)度0.18個百分點,估計結(jié)果也在1%水平上顯著。這說明實施“互聯(lián)網(wǎng)+”的企業(yè)(處理組)的研發(fā)投入以及研發(fā)投入強(qiáng)度明顯要高于未實施“互聯(lián)網(wǎng)+”的企業(yè)(對照組),由此可見,“互聯(lián)網(wǎng)+”對企業(yè)研發(fā)投入存在顯著的促進(jìn)作用。對此可能的解釋是:①知識存在外溢性,而創(chuàng)新來源于現(xiàn)存知識的新組合[29],互聯(lián)網(wǎng)通過以更低傳播成本促進(jìn)了知識的外溢,使企業(yè)可以以更低的成本獲得信息,從而增加企業(yè)的知識存量,因此互聯(lián)網(wǎng)可以促進(jìn)企業(yè)研發(fā)投入;②企業(yè)之間溝通的加強(qiáng)有助于新技術(shù)的了解與應(yīng)用,從而加大了企業(yè)的研發(fā)力度;③除了這種知識溢出之外,可能還存在其他來源,例如互聯(lián)網(wǎng)可以使企業(yè)更好地與供應(yīng)商溝通,有助于了解與生產(chǎn)過程相關(guān)的新技術(shù)的可行性,對企業(yè)新技術(shù)和新產(chǎn)品的研發(fā)具有促進(jìn)作用。
表4 處理組的平均處理效應(yīng)Tab.4 Average processing effect of the treatment group
根據(jù)以上研究結(jié)果可得,無論是采用傳統(tǒng)的OLS模型還是傾向得分匹配法,以企業(yè)研發(fā)投入和企業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度作為結(jié)果變量進(jìn)行檢驗時,“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略對這兩個變量確實存在促進(jìn)作用。其次,傳統(tǒng)的OLS模型與傾向得分匹配法相比較,其低估了“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略對企業(yè)研發(fā)投入以及企業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度的促進(jìn)作用,傾向得分匹配法使用影響企業(yè)研發(fā)的協(xié)變量進(jìn)行匹配,使與處理組相匹配的對照組能起到“反事實”的替代作用,消除了樣本選擇偏差以及內(nèi)生性問題,估計結(jié)果更接近事實。
本文考慮以下3種情形來進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗:①不同年份的處理效應(yīng)(ATT)是否改變;②不同匹配方法的處理效應(yīng)(ATT)是否改變;③將處理變量滯后一期之后,處理效應(yīng)(ATT)是否改變。對匹配變量都進(jìn)行了平衡性條件和共同支撐條件的檢驗,且都通過了檢驗④限于篇幅,估計結(jié)果未列出。。
①考察不同年份處理效應(yīng)是否改變。逐年匹配的處理效應(yīng)估計結(jié)果均顯示出“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略對企業(yè)研發(fā)投入存在明顯的促進(jìn)作用。因此,該結(jié)果表明本文核心結(jié)論沒有發(fā)生改變。②改變PSM的匹配方法。匹配過程中涉及匹配方法的選擇,這里進(jìn)一步采用其他匹配方法,分別使用k近鄰匹配、卡尺匹配和馬氏匹配方法。在k近鄰匹配過程中,借鑒ABADIE等[30]的研究,令k=4。在使用卡尺匹配時,為了保守起見,將卡尺范圍定為0.01。最后,進(jìn)行馬氏匹配,并使用ABADIE和IMBENS[31]提供的異方差穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。從估計結(jié)果看出,本文的核心結(jié)論不受匹配方法的影響。③將結(jié)果變量即企業(yè)研發(fā)投入和研發(fā)投入強(qiáng)度滯后一期??紤]研發(fā)投入可能存在滯后,因此將企業(yè)研發(fā)投入及研發(fā)投入強(qiáng)度滯后一期來考察結(jié)果是否穩(wěn)健。估計結(jié)果表明,“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略對企業(yè)研發(fā)投入依舊存在顯著的促進(jìn)作用。
在上文研究基礎(chǔ)上,分別基于所在地區(qū)、所有制類型及勞動生產(chǎn)率對樣本進(jìn)行分組,進(jìn)而考察“互聯(lián)網(wǎng)+”對企業(yè)研發(fā)投入的異質(zhì)性影響。以下部分在運用傾向得分匹配法時,都進(jìn)行了平衡性條件和共同支撐條件的檢驗,且都通過了檢驗⑤限于篇幅,未提供該檢驗結(jié)果。。
4.1.1 企業(yè)所在地區(qū)的異質(zhì)性 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平是企業(yè)實施“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的重要載體,而中國各地區(qū)之間的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平差異較大,因此本文將上市公司按照所在地區(qū)分為東部、中部和西部進(jìn)行分組檢驗。從表5可看出,在東部地區(qū),“互聯(lián)網(wǎng)+”對企業(yè)研發(fā)投入存在顯著的促進(jìn)效應(yīng)。而在中部地區(qū),與非“互聯(lián)網(wǎng)+”企業(yè)相比,“互聯(lián)網(wǎng)+”企業(yè)在研發(fā)投入的絕對量上雖然落后,但“互聯(lián)網(wǎng)+”提高了企業(yè)研發(fā)強(qiáng)度,即提升了企業(yè)研發(fā)投入的意愿,該結(jié)論在10%的顯著性水平上顯著。此外,對西部地區(qū)企業(yè)研發(fā)投入及研發(fā)投入強(qiáng)度均不存在促進(jìn)作用,但均未通過顯著性檢驗??赡艿脑蛟谟?,互聯(lián)網(wǎng)在中國各地區(qū)之間發(fā)展不平衡,東部地區(qū)企業(yè)人力資本、開放程度和競爭力水平高于中、西部地區(qū)企業(yè),對互聯(lián)網(wǎng)敏感度更高,能從“互聯(lián)網(wǎng)+”中獲得更多的技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng),從而對企業(yè)研發(fā)的促進(jìn)作用更為顯著。而對于中、西部企業(yè),近幾年互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展表現(xiàn)出明顯的增長趨勢,但企業(yè)的技術(shù)吸收能力和學(xué)習(xí)能力較低,企業(yè)從“互聯(lián)網(wǎng)+”中獲得的收益也十分有限,且中西部地區(qū)更多的是資源依賴型企業(yè),因此現(xiàn)階段“互聯(lián)網(wǎng)+”對企業(yè)研發(fā)的促進(jìn)作用尚不顯著,甚至存在抑制作用。
表5 “互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略對企業(yè)研發(fā)投入影響的異質(zhì)性檢驗結(jié)果Tab.5 Heterogeneity test of the impact of“Internet+”strategy on enterprise R&D investment
4.1.2 企業(yè)所有制的異質(zhì)性 表5中不同所有制企業(yè)的檢驗結(jié)果顯示,“互聯(lián)網(wǎng)+”對民營和國有企業(yè)研發(fā)投入存在顯著的促進(jìn)效應(yīng),而對外資企業(yè)來說,“互聯(lián)網(wǎng)+”雖然使企業(yè)研發(fā)投入減少26 215.06萬元,對企業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度卻存在促進(jìn)效應(yīng),但該效應(yīng)不顯著。這也反映出“互聯(lián)網(wǎng)+”有利于國有企業(yè)創(chuàng)新升級,推動新舊動能轉(zhuǎn)換。外資企業(yè)從互聯(lián)網(wǎng)知識溢出中獲益較少,這與PAUNOV和ROLLO[16]得出的結(jié)論一致。對此可能的解釋是,外資企業(yè)往往是先進(jìn)技術(shù)的來源,是其他企業(yè)的學(xué)習(xí)對象;外資企業(yè)太多不在中國開展研發(fā)活動,更傾向于在中國開展生產(chǎn)活動,因此無法觀察到外資企業(yè)的研發(fā)投入情況。
4.1.3 企業(yè)勞動生產(chǎn)率水平的異質(zhì)性 由表5可知,在高勞動生產(chǎn)率企業(yè)中,“互聯(lián)網(wǎng)+”企業(yè)比非“互聯(lián)網(wǎng)+”企業(yè)的研發(fā)投入多9 924.36萬元,研發(fā)投入強(qiáng)度高0.001 7;在低勞動生產(chǎn)率企業(yè)中,“互聯(lián)網(wǎng)+”使企業(yè)的研發(fā)投入減少了1 187.31萬元,但使企業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度提高了0.001 9。可以看出,“互聯(lián)網(wǎng)+”雖然沒有提高低勞動生產(chǎn)率企業(yè)的研發(fā)投入,但是提高了其研發(fā)強(qiáng)度,即“互聯(lián)網(wǎng)+”使低勞動生產(chǎn)率企業(yè)的創(chuàng)新意愿增強(qiáng)了。此外,雖然企業(yè)通過運用“互聯(lián)網(wǎng)+”中的一系列技術(shù)從他人創(chuàng)造的知識中獲益的機(jī)會可能更高,但企業(yè)需要有能力來應(yīng)用它們獲得的知識。如果吸收能力較弱,“互聯(lián)網(wǎng)+”造成的知識溢出效應(yīng)就會低得多,甚至根本不存在。因此,“互聯(lián)網(wǎng)+”對不同生產(chǎn)率水平的企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生不同影響,生產(chǎn)率較高的企業(yè)具有較強(qiáng)吸收能力,可能比生產(chǎn)率較低的企業(yè)從互聯(lián)網(wǎng)中獲益更多。因此,該結(jié)果還可能反映出在“互聯(lián)網(wǎng)+”對企業(yè)研發(fā)投入產(chǎn)生促進(jìn)作用之前,企業(yè)需要對自身的生產(chǎn)流程進(jìn)行調(diào)整,包括進(jìn)行組織變革以及準(zhǔn)備充足的人力資本。
采用PSM方法對2013—2017年總體樣本的估計結(jié)果顯示,“互聯(lián)網(wǎng)+”對企業(yè)研發(fā)投入具有正向因果關(guān)系,這種效應(yīng)是否具有持續(xù)性?接下來將進(jìn)一步采用PSM方法探討“互聯(lián)網(wǎng)+”的動態(tài)影響。此外,本文還將采用雙重差分法(DID)來估計動態(tài)因果影響。雙重差分PSM法可以控制“互聯(lián)網(wǎng)+”企業(yè)與非“互聯(lián)網(wǎng)+”企業(yè)間不可觀測但不隨時間變化的差異,進(jìn)而可能提高估計效率。
“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略對企業(yè)研發(fā)投入影響的動態(tài)性檢驗結(jié)果如表6所示,對2013年、2014年以及2015年開始實施“互聯(lián)網(wǎng)+”的情形依次分析??傮w來說,“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略對企業(yè)研發(fā)投入的正向影響程度隨著企業(yè)實施“互聯(lián)網(wǎng)+”年限的延長而增強(qiáng)。以2013年開始實施“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的企業(yè)為例,“互聯(lián)網(wǎng)+”對企業(yè)研發(fā)投入的影響在實施之后的4年里均顯著為正,且隨著時間推移,“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略對企業(yè)研發(fā)投入的影響程度越來越大。例如,在企業(yè)研發(fā)投入量的PSM結(jié)果中可以看到,在實施“互聯(lián)網(wǎng)+”之后的第一年(S=1),企業(yè)的研發(fā)投入增加了5 671.48萬元;第二年(S=2),該增加值有些許波動,為4 303.78萬元;第三年(S=3),該值提升為6 663.28萬元;第四年(S=4),該值提升到7 414.86萬元。雖然第二年比第一年的提高量少,但并不影響整體影響程度越來越大的趨勢。另外,在企業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度方面,在實施“互聯(lián)網(wǎng)+”之后的第一年(S=1),企業(yè)的研發(fā)投入強(qiáng)度比非“互聯(lián)網(wǎng)+”企業(yè)提高0.009 3,到第四年(S=4),該值增長到0.014 4,且在此期間,估計值都在1%、5%或10%的顯著性水平上顯著。對2014和2015年開始實施“互聯(lián)網(wǎng)+”的企業(yè)進(jìn)行的分析也能得到類似結(jié)論。
表6 “互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略對企業(yè)研發(fā)投入的動態(tài)影響Tab.6 Dynamic impact of“Internet+”strategy on enterprise R&D investment
此外,本文還采用PSM-DID方法來估計“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略對企業(yè)研發(fā)投入的動態(tài)性影響。與PSM方法的結(jié)果相比,不同持續(xù)期的估計值總體上有所縮小,但估計值的符號以及變化趨勢與前者基本相同。仍以2013年開始實施“互聯(lián)網(wǎng)+”的企業(yè)為例,從實施“互聯(lián)網(wǎng)+”之后的第一年(S=1)到第四年(S=4),對于企業(yè)研發(fā)投入來說,PSM-DID方法得出的估計值從1 657.36萬元增長到4 632.27萬元;對于企業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度來說,PSM-DID方法得出的估計值從0.002 3增長到0.006 8。這表明了“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略對企業(yè)研發(fā)投入的動態(tài)正向影響不會因估計方法的不同而改變,從而表明了結(jié)論的穩(wěn)健性。
企業(yè)創(chuàng)新不僅是構(gòu)建自身競爭優(yōu)勢的重要來源,更是驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵要素。目前,互聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)不斷變革制造企業(yè)的生產(chǎn)制造、研發(fā)設(shè)計及銷售服務(wù)模式,改變企業(yè)的發(fā)展方式。然而,“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的實施能否成為推動企業(yè)研發(fā)投入的動力?本文從“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略對制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的作用效果這一現(xiàn)實問題出發(fā),重點關(guān)注“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略對企業(yè)研發(fā)投入的影響及其對不同企業(yè)的異質(zhì)性作用。理論上,“互聯(lián)網(wǎng)+”改變企業(yè)研發(fā)過程中各個階段的運行方式,提升企業(yè)創(chuàng)新資源配置能力和利用效率,形成高效的開放式創(chuàng)新框架,從而增強(qiáng)企業(yè)研發(fā)的協(xié)同和整合能力,提升企業(yè)對新興需求快速變化的響應(yīng)能力,最終促進(jìn)研發(fā)投入力度的加大。本文利用2013—2017年中國制造業(yè)上市公司的相關(guān)數(shù)據(jù),手工收集企業(yè)實施“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的指標(biāo)數(shù)據(jù),實證檢驗“互聯(lián)網(wǎng)+”對企業(yè)研發(fā)投入的影響程度,并從企業(yè)所處地區(qū)、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)和生產(chǎn)率水平3個維度探討了“互聯(lián)網(wǎng)+”對企業(yè)研發(fā)投入的異質(zhì)性作用。結(jié)果表明,“互聯(lián)網(wǎng)+”對企業(yè)研發(fā)投入存在顯著的促進(jìn)作用,且經(jīng)過一系列穩(wěn)健性檢驗后,該結(jié)論依然成立。異質(zhì)性檢驗結(jié)果顯示,這種促進(jìn)作用在東部地區(qū)、國有企業(yè)及勞動生產(chǎn)率較高的企業(yè)中表現(xiàn)更為顯著。此外,動態(tài)檢驗表明“互聯(lián)網(wǎng)+”對企業(yè)研發(fā)投入的促進(jìn)作用具有持續(xù)性,并且其影響程度逐年增強(qiáng)。
基于以上研究,本文得出的政策啟示如下。①鼓勵制造業(yè)企業(yè)積極實施“互聯(lián)網(wǎng)+”,實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)的深度融合。從整體上看,政府應(yīng)該推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,加大對互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的投資,這是實施“互聯(lián)網(wǎng)+”改造的前提。在此基礎(chǔ)上,鼓勵企業(yè)實施“互聯(lián)網(wǎng)+”改造,這將有利于促進(jìn)制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展。②“互聯(lián)網(wǎng)+”對不同類型企業(yè)研發(fā)投入的影響存在異質(zhì)性,企業(yè)所在地區(qū)、所有制以及勞動生產(chǎn)率是影響互聯(lián)網(wǎng)發(fā)揮作用的重要因素。“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的有效實施需要具備一定的基礎(chǔ)條件,因此實施“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略不是意味著企業(yè)要不惜成本地進(jìn)行改造,而是應(yīng)當(dāng)結(jié)合自身的需要及現(xiàn)實情況來選擇合適的道路,真正做到智能技術(shù)與自身的有機(jī)結(jié)合,從而推動創(chuàng)新升級。③在互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)融合的不同階段,應(yīng)采取不同的政策。從動態(tài)性角度來看,實施“互聯(lián)網(wǎng)+”改造對企業(yè)研發(fā)投入的促進(jìn)作用越來越大,因此在當(dāng)前應(yīng)當(dāng)繼續(xù)推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略以及對互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的升級改造,但在“互聯(lián)網(wǎng)+”浪潮下,政府和企業(yè)要保持冷靜,不能為了智能化而智能化。
本文在研究中存在不足,值得未來研究繼續(xù)探討。首先,由于數(shù)據(jù)的局限,衡量企業(yè)實施“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的指標(biāo)涵蓋了企業(yè)生產(chǎn)運營各個環(huán)節(jié)的“互聯(lián)網(wǎng)+”實施情況,沒有將生產(chǎn)制造、研發(fā)設(shè)計及銷售服務(wù)等環(huán)節(jié)分開,未來研究需進(jìn)一步檢驗不同環(huán)節(jié)的“互聯(lián)網(wǎng)+”實施情況對企業(yè)研發(fā)活動的影響作用。其次,只是分析了實施“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略對企業(yè)研發(fā)投入的影響,而“互聯(lián)網(wǎng)+”對各種經(jīng)濟(jì)行為均存在影響,可以作為未來研究的方向,以豐富和完善現(xiàn)有研究。