姜宇博 李金霞 唐曉東 郝玉波 宮秀杰 趙楊 錢春榮

摘 要：通過對我國糧食生產(chǎn)效率相關研究方法進行分析和歸納，總結出非參數(shù)研究方法、參數(shù)研究方法和多階段模型是現(xiàn)階段我國糧食生產(chǎn)效率研究中廣泛應用的研究方法，在此基礎上對我國糧食生產(chǎn)效率研究進行評述，對未來研究的發(fā)展進行了展望，指出我國糧食生產(chǎn)效率研究應結合不同地區(qū)的自然環(huán)境、社會環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境和數(shù)據(jù)可得性等地域特點，選取適宜的研究方法分析不同地區(qū)的糧食生產(chǎn)的生產(chǎn)效率和提升途徑。

關鍵詞：糧食 生產(chǎn)效率 研究方法

中圖分類號：S666.1 ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標志碼：A

Abstract：By analyzing the relevant research methods， this article concludes that non-parametric research methods， parametric research methods and multi-stage model are widely used in the current study of grain production efficiency in China. On this basis， discusses these research methods， and looks forward to the future research. Points out that the research should combine with the local natural environment， social environment， economic environment and data availability in different regions to select appropriate research methods to analyze the production efficiency and ways for improving grain production in different regions.

Key words：Grain; production efficiency; research methods

糧食是國家和民族發(fā)展的物質基礎，提升糧食生產(chǎn)效率對保障國家糧食安全具有極其重要的戰(zhàn)略意義。國外糧食業(yè)生產(chǎn)效率研究起步較早，自上世紀50年代以來，各國學者對不同國家、不同地區(qū)的糧食生產(chǎn)效率進行了系統(tǒng)而深入的研究，利用計量分析與實證研究的方法，建立了多種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率研究模型和評價指標，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實踐提供了大量的科學參考依據(jù)。隨著我國供給側結構性改革的推進，糧食生產(chǎn)效率作為農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力最直接的衡量指標，近年來成為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟領域的研究熱點。與西方國家相比，我國對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的系統(tǒng)研究起步相對較晚，現(xiàn)有研究中大部分是利用計量模型分析方法進行的實證研究。

1 糧食生產(chǎn)效率研究方法

1.1 非參數(shù)的研究方法

采用非參數(shù)研究方法對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進行研究時，需要一定的數(shù)據(jù)量作為支撐，但不需要對農(nóng)戶的生產(chǎn)函數(shù)進行假設和定義。在具體的研究中，部分學者使用柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)對農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營的生產(chǎn)效率進行研究。陳園園等[1]利用柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)分析了山西省右玉縣土地流轉與生產(chǎn)效率的關系，結果表明，土地流轉對土地產(chǎn)出和農(nóng)戶勞動生產(chǎn)率有顯著正向影響，但轉出行為對農(nóng)戶影響不顯著。

隨著數(shù)據(jù)包絡分析方法在生產(chǎn)效率評估領域的逐漸普及和不斷發(fā)展，這種方法也廣泛的應用到了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)領域的研究當中，國內已有多位學者利用這種方法對農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營進行了研究。張忠明等[2]利用聚類分析法、相關分析法和數(shù)據(jù)包絡分析方法對吉林省中部地區(qū)土地經(jīng)營規(guī)模與糧食生產(chǎn)效率之間的關系進行了研究，結果顯示在一定規(guī)模范圍內，土地的生產(chǎn)效率隨著經(jīng)營規(guī)模的擴大呈現(xiàn)U型曲線的變化規(guī)律，土地經(jīng)營規(guī)模小的土地規(guī)模報酬遞增顯著，土地增產(chǎn)的潛力較大。尚雨[3]利用數(shù)據(jù)包絡分析方法，對湖南省20個縣的400個農(nóng)戶的土地規(guī)模和生產(chǎn)效率進行了分析，結果表明土地規(guī)模與土地效率沒有很強的正相關性，并指出應重視土地流轉后農(nóng)民的經(jīng)營模式和組織模式。曾妹瑋等[4]利用數(shù)據(jù)包絡分析方法和Tobit回歸模型研究了黑龍江省東寧縣、龍江縣和漠河縣的農(nóng)村勞動力轉移對該地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響，指出勞動力向城鎮(zhèn)轉移不僅沒有對生產(chǎn)效率產(chǎn)生大的影響，并且促進了配置效率的提高。劉東南[5]利用非參數(shù)的數(shù)據(jù)包絡分析方法和隨機前沿分析方法，對不同生產(chǎn)規(guī)模的茶農(nóng)的技術效率、規(guī)模效率和綜合效率進行了分析，指出在一定范圍內茶園進行規(guī)模經(jīng)營有利于資源的集約利用。單立巖[6]利用數(shù)據(jù)包絡分析方法的曼奎斯特指數(shù)法，計算黑龍江省墾區(qū)的全要素生產(chǎn)率，結果表明適度規(guī)模經(jīng)營與技術效率相結合是提高墾區(qū)生產(chǎn)效率的根本途徑。管曦等[7]使用數(shù)據(jù)包絡分析方法，通過構建共同前沿面和組前沿面分析不同組織模式下茶農(nóng)生產(chǎn)的技術效率和技術比率，結果表明，參與農(nóng)民合作社的茶農(nóng)之間效率差異小，而參與企業(yè)訂單生產(chǎn)的茶農(nóng)之間效率差異大。崔言民等[8]將現(xiàn)代蔬菜規(guī)模生產(chǎn)分為農(nóng)戶模式、蔬菜協(xié)會模式、專業(yè)合作社模式、農(nóng)業(yè)企業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)一體化模式等5種模式，利用數(shù)據(jù)包絡分析方法對實地調研所取得的數(shù)據(jù)進行分析，得出不同組織模式的相對效益，并對相對效益較低的生產(chǎn)者提出了改進建議。陳齊暢等[9]利用單因素方差分析、分組比較及數(shù)據(jù)包絡分析方法，對遼寧省盤山縣不同種植規(guī)模的農(nóng)戶水稻生產(chǎn)效率進行了分析，結果表明不同的生產(chǎn)規(guī)模對稻田的經(jīng)營方式產(chǎn)生了較大的影響，大規(guī)模農(nóng)戶具有較高的純技術效率，但處于規(guī)模報酬遞減階段，而小規(guī)模用戶處于規(guī)模報酬遞增階段，中規(guī)模比較適合該地區(qū)的經(jīng)營規(guī)模。

1.2 參數(shù)研究方法

隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)法（SFA）是比較具有代表性的參數(shù)分析方法，通過設定研究目標的成本函數(shù)或生產(chǎn)函數(shù)進行生產(chǎn)效率分析，主要應用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術效率的研究。高建凱[10]對2006-2011年中國15個玉米主產(chǎn)身份的玉米生產(chǎn)技術效率研究結果表明，黑龍江、吉林等省份的玉米生產(chǎn)效率相對較高，四川、貴州等省份玉米生產(chǎn)效率較低，玉米價格和灌溉等因素對玉米生產(chǎn)技術效率具有正向影響，而人工成本對其具有反向影響。王琛等[11]采用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)法分析了我國不同省份玉米生產(chǎn)的技術效率，研究結果表明，東部地區(qū)的技術效率水平高于西部地區(qū)，生物化學型要素投入對生產(chǎn)的技術效率影響較大，而政策性農(nóng)業(yè)補貼和自然災害對非技術效率的影響較為明顯。李首涵[12]對我國20個玉米主產(chǎn)省份的技術效率進行了研究，結果表明灌溉和耕地規(guī)模過大對技術效率的提高具有正向促進作用，機械投入和化肥使用對玉米的單產(chǎn)水平起到正向影響。鐘鑫[13]利用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)研究方法，針對遼寧省和河南省不同規(guī)模農(nóng)戶糧食生產(chǎn)技術效率的研究表明，水稻、玉米這2種作物的生產(chǎn)技術效率與農(nóng)戶生產(chǎn)規(guī)模的之間變化類似，技術效率均隨著生產(chǎn)規(guī)模的不斷擴大，呈現(xiàn)出先升高后降低的趨勢。鮑學東[14]基于SFA模型對四川省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的研究表明，不同地區(qū)不同農(nóng)戶類型的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率差異較大，農(nóng)業(yè)制度的改善、政策性財政投入的增加和農(nóng)業(yè)科技投入對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術效率具有正向作用。諶貽慶等[15]對江西省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的評價研究表明，各地區(qū)技術效率變化指數(shù)的不平衡是導致江西省全要素生產(chǎn)率指數(shù)波動的重要原因，近年來農(nóng)業(yè)產(chǎn)出占比較大的地市其規(guī)模收益處于下降趨勢。效賽麗等[16]利用SFA模型對河南省糧食生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率的研究結果表明，在糧食生產(chǎn)中，技術效率是河南省全要素生產(chǎn)效率增長的動力之一，勞動力要素逐步被資本要素取代，建議對各要素投入進行合理配置，加快技術推廣速度，從而提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。張艷虹等[17]采用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型對黑龍江省糧食生產(chǎn)技術效率的實證研究表明，土地規(guī)模和非農(nóng)參與對糧食生產(chǎn)技術效率的提升具有正向作用，應結合各地實際生產(chǎn)現(xiàn)狀，加快農(nóng)村剩余勞動力向非農(nóng)參與中轉移。董瑩[18]采用SFA模型對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的研究表明，農(nóng)業(yè)經(jīng)營管理能力的提升對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效率具有顯著的正向影響作用。何婷婷[19]采用SFA模型對我國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的研究結果顯示，技術進步是各地農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升的主要動力，城市化進程推進、人力資本和農(nóng)業(yè)資本的投入對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長具有顯著的正向作用。

1.3 多階段模型

隨著參數(shù)與非參數(shù)生產(chǎn)效率研究方法被廣泛應用于糧食生產(chǎn)效率研究領域，單一方法固有的缺陷越來越明顯，為了能夠精準的評價不同地區(qū)不同糧食作物的生產(chǎn)效率，剔除環(huán)境因素的干擾，國內外學者進一步完善了生產(chǎn)效率研究方法，綜合運用多種計量模型的多階段模型開始逐漸應用于國內的糧食生產(chǎn)效率研究。張召華[20]運用DEA-Tobit兩步法對陜西省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進行研究，在第一階段采用DEA分析綜合技術效率、純技術效率和規(guī)模效率，第二階段將農(nóng)業(yè)綜合技術效率作為因變量，農(nóng)業(yè)資金投入、農(nóng)民文化水平等作為自變量進行Tobit回歸模型的構建，結果表明，陜西省平均綜合技術效率較高，但各市縣之間存在明顯差異。郭軍華等[21]采用三階段DEA模型對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的實證研究表明，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的有利因素包括城市化水平的提升和農(nóng)村就業(yè)人群受教育程度的提高，不利因素則包括財政支農(nóng)和自然災害等，各地區(qū)應結合自身現(xiàn)狀特點改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。鄧叔娟[22]利用三階段DEA模型對三峽庫區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的研究結果顯示，財政支持、農(nóng)業(yè)結構調整系數(shù)和農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模對全要素生產(chǎn)率指數(shù)和技術效率指數(shù)產(chǎn)生正向影響，而城鎮(zhèn)化率、化肥投入水平和機械化程度對生產(chǎn)效率的影響有正有負。朱婷[23]基于三階段DEA模型對我國小麥主產(chǎn)區(qū)的生產(chǎn)效率研究表明，小麥生產(chǎn)技術效率較低與生產(chǎn)的規(guī)模無效率有關，同時也會受到外部環(huán)境的影響，財政支持和農(nóng)民收入的增加對小麥生產(chǎn)效率的提高有積極作用，而城市化進程的推進和自然災害對其有消極作用。賀志亮[24]采用三階段DEA模型對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和效率影響因素的研究結果表明，財政支農(nóng)和農(nóng)村人均收入的提高是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升的積極影響因素，而農(nóng)村人口受教育年限和自然災害則對其產(chǎn)生不利影響。陳兆明[25]對碳排放約束條件下我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的研究表明，近年來我國農(nóng)村全要素生產(chǎn)效率不斷提升，但各地區(qū)之間存在明顯差異，農(nóng)村用地量和基礎教育對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升具有促進作用，農(nóng)田受災率對其有抑制作用。曹斌[26]通過構建DEA三階段模型測算出兩型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的綜合效率，對湖南省各地市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率評價結果顯示，長沙等4個地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出已達到最優(yōu)水平，衡陽等10個地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率仍處于較低水平。李鵬等[27]基于三階段DEA模型對我國農(nóng)業(yè)大省的生產(chǎn)效率進行了測算和比較，結果表明，湖北省與東部農(nóng)業(yè)強省相比，城市化水平低、財政投入少和農(nóng)民收入水平低是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率較低的主要原因。苑穎等[28]等對保定市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率利用DEA三階段模型進行研究，結果表明，地區(qū)生產(chǎn)總值、龍頭企業(yè)帶動和教育水平對保定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率均產(chǎn)生一定程度的影響，擴大生產(chǎn)規(guī)模和提升農(nóng)民受教育水平是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)高效生產(chǎn)重要途徑。廖成泉等[29]采用四階段DEA法對湖北耕地資源利用效率的研究表明，經(jīng)濟的發(fā)展對耕地資源利用效率的提升產(chǎn)生有利影響，而機械化投入水平的提升不利于耕地資源利用效率的提升;農(nóng)田水利效率的改善會加劇耕地資源投入的相對過剩程度，農(nóng)民收入的提高會削減耕地資源的過度供給。

2 評述與展望

通過對我國糧食生產(chǎn)效率研究方法進展的梳理可知，糧食生產(chǎn)效率的研究已在我國各省份和地區(qū)得到了廣泛開展，并為探索生產(chǎn)效率提升途徑奠定了理論和實證基礎。從相關研究成果可以看出，在研究方法方面，我國學者更傾向于實際調查與計量分析相結合的方法來分析實際問題，但由于我國不同地區(qū)的自然環(huán)境和資源稟賦情況具有較大差異，因此各地區(qū)對于糧食生產(chǎn)效率研究側重點也不盡相同。對于我國的糧食生產(chǎn)效率研究而言，由于相關研究起步相對較晚，因此在生產(chǎn)效率模型的選擇等問題上，大部分研究是在充分借鑒國外學者研究成果的基礎上對研究方法進行進一步創(chuàng)新，并根據(jù)研究目的和區(qū)域特點結合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)自身條件，開展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的相關研究。盡管近年來我國糧食生產(chǎn)效率研究已經(jīng)取得了較為豐富成果，但仍存在一定的問題亟待解決，如模型對投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)的限制影響了數(shù)據(jù)可得性，研究結果易與生產(chǎn)實際產(chǎn)生一定的偏差，因此在未來糧食生產(chǎn)效率研究中，還需針對計量分析模型的自身缺陷開展進一步的改進和完善。

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