韓靜
摘?要:在大學(xué)本科經(jīng)濟(jì)管理、理工類課程中,概率論與數(shù)理統(tǒng)計是重要內(nèi)容,同時也是基礎(chǔ)課程,其學(xué)習(xí)質(zhì)量直接影響學(xué)生對數(shù)學(xué)原理的理解與應(yīng)用能力。在傳統(tǒng)課堂上,教師在講解概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程時,一般會重視理論的講解,在數(shù)學(xué)統(tǒng)計軟件編程實現(xiàn)上缺少實操性投入。MATLAB是數(shù)學(xué)三大軟件之一,將之用于概率論與數(shù)理統(tǒng)計教學(xué),能夠幫助學(xué)生與教師從繁瑣的計算中解脫出來,有更多的時間學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)原理知識。
關(guān)鍵詞:概率論與數(shù)理統(tǒng)計;MATLAB軟件;應(yīng)用
概率論與數(shù)理統(tǒng)計這一課程是經(jīng)濟(jì)管理、工科及理科等諸多專業(yè)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)必修課,山西大學(xué)在授課中,將這一課程劃分為兩部分內(nèi)容,前面是對概率論的講解,重點在于探討理論知識,如概率論概念、相關(guān)定理及公式的介紹、對隨機(jī)過程及統(tǒng)計過程中的問題加以解決,后面是將概率論作為基礎(chǔ),探索試驗結(jié)果作為依據(jù)的統(tǒng)計推斷方法,如回歸分析、方差分析、假設(shè)檢驗、參數(shù)估計及非參數(shù)檢驗等。在這一課程的教學(xué)過程中,教師需要借助案例演示,為理論教學(xué)提供支撐,激發(fā)學(xué)生理解能力與動手能力,增強(qiáng)學(xué)生對相關(guān)知識的掌握,各種專業(yè)軟件是直觀演示概念的重要工具。
一、MATLAB軟件介紹
在解決數(shù)學(xué)問題時,常用的軟件包括符號運算、統(tǒng)計及數(shù)值計算軟件,而MATLAB是這些常用軟件中,最易操作、應(yīng)用最廣泛的工具。MATLAB軟件具有較高數(shù)值計算能力,且可用于圖形處理,用戶界面友好,工具包豐富,在各領(lǐng)域均可得到應(yīng)用。
MATLAB軟件具有可擴(kuò)展性,它具備的工具箱,就是特定功能下的函數(shù)集合,主要包括數(shù)學(xué)和優(yōu)化、控制系統(tǒng)分析與設(shè)計、統(tǒng)計與數(shù)據(jù)分析、圖形處理、分布式計算、金融建模、信號處理及通信等。這些工具箱多數(shù)為開放式語言寫就,便于用戶查看源代碼,結(jié)合自身需要,創(chuàng)建或修改自定義函數(shù)。
二、MATLAB在概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教學(xué)過程中的應(yīng)用
(一)在古典概率模型教學(xué)中的應(yīng)用
在概率論與數(shù)理統(tǒng)計這一課程中,古典概率模型是大學(xué)生首先接觸到的課程內(nèi)容,而這一部分內(nèi)容的學(xué)習(xí)效果,不僅直接影響學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)度,還會影響學(xué)生對于本課程的學(xué)習(xí)興趣?,F(xiàn)階段,很多學(xué)生功課較多,學(xué)習(xí)時間少,在學(xué)習(xí)古典概率模型中,有時難以理解知識點。教師可運用MATLAB軟件的直觀演示功能,加深學(xué)生對相關(guān)知識點的理解,增強(qiáng)學(xué)生對知識的掌握。
如Galton釘板實驗,屬于常用古典概率模型。這個實驗為:某一板上有釘子n排,每排釘子下有n+1個格子,自釘板最上方,將一小球扔下,讓它自由下落,下落中,小球與釘子相碰的概率,和小球是從左邊還是從右邊落下并無關(guān)聯(lián),兩者的概率相同。若將一個小球扔進(jìn)釘板,那么我們不能預(yù)測這個小球落地點是哪個格子,若不斷重復(fù)扔小球的過程,又會發(fā)生什么呢?
在這一內(nèi)容教學(xué)時,教師就可借助MATLAB軟件的動畫模擬功能,播放小球掉落進(jìn)格子的各種可能性,學(xué)生通過直觀的演示,對這一內(nèi)容與概率論的知識,也會有更深刻的理解。
(二)在極大似然值估計中的應(yīng)用
在概率論與數(shù)理統(tǒng)計中,極大似然值估計屬于數(shù)理統(tǒng)計的重要內(nèi)容。這一部分的內(nèi)容涉及較多公式,計算過程十分復(fù)雜,學(xué)生在大量運算后,往往不能確認(rèn)計算正確與否,這個時候,教師就可借助MATLAB軟件,對結(jié)果是否正確進(jìn)行驗證,以加深學(xué)生對知識的理解。
(三)在正態(tài)分布置信區(qū)間內(nèi)容授課中的應(yīng)用
概率論與數(shù)理統(tǒng)計這一課程中,對于正態(tài)分布置信區(qū)間,結(jié)論如下:
若總體X~N(μ,δ),μ、δ均是未知的,而 X1、X2、X3等是自總體中所取樣本,其置信水平設(shè)定為1~α,均值為μ的置信區(qū)間(在1~α置信水平下)是可以通過公式計算出來的。
在具體案例中,通過MATLAB軟件計算置信區(qū)間,可以事半功倍。
如,有一批糖果,均是袋裝的,從中隨機(jī)抽12袋,稱重,重量分別為(單位:g):504、509、501、507、504、503、507、502、505、503、506、504,假設(shè)每袋糖果重量均符合正態(tài)分布,總體均值置信水平區(qū)間,則為0.95。在課堂上,教師也可讓學(xué)生通過MATLAB軟件計算平均值的置信區(qū)間,計算過程簡便,可以節(jié)省學(xué)生大量的時間。
三、結(jié)束語
在大學(xué)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教學(xué)中,MATLAB軟件具有的直觀演示功能、統(tǒng)計功能等,可以簡化計算過程,同時還可幫助學(xué)生將理論知識和程序?qū)崿F(xiàn)結(jié)合起來,幫助學(xué)生加深對各項知識的掌握和理解。本文只是列舉幾個案例,說明MATLAB軟件的應(yīng)用方法,而這一軟件在本課程教學(xué)中還有較大應(yīng)用空間,值得我們不斷探索,不斷積累經(jīng)驗。
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