賀紅明

摘 要：在目前，將大數(shù)據(jù)人工智能與電力營銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)融合，在龐大的數(shù)據(jù)信息庫提取出精準(zhǔn)的信息數(shù)據(jù)是電力營銷的關(guān)鍵。本文先分析大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能應(yīng)用，就目前電力系統(tǒng)存在的弊端，依托大數(shù)據(jù)人工智能提出相關(guān)方案。

關(guān)鍵詞：人工智能;電力營銷;調(diào)度系統(tǒng)

引言：現(xiàn)代人對電能的需求不斷增大，導(dǎo)致每日電力系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)信息數(shù)量不斷增加，而目前的電力系統(tǒng)對數(shù)據(jù)的利用微乎其微，對數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)利用無疑是提升電力營銷的重要突破口。為促進國家電力的發(fā)展，對大數(shù)據(jù)人工智能在電力營銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)的應(yīng)用提出方案，完善電力系統(tǒng)，給用戶提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。

1 大數(shù)據(jù)與人工智能

大數(shù)據(jù)技術(shù)是指將相關(guān)數(shù)據(jù)信息整合成為一個集合的數(shù)據(jù)整體，整個數(shù)據(jù)體具有著體系量大、增上率快和復(fù)雜多樣化的幾大特點，在龐大的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用使用中，利用數(shù)據(jù)的挖掘?qū)傩詫κ占目蛻暨M行處理，對數(shù)據(jù)進行有效的分析，提取相關(guān)的重要信息，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值，給管理者提供科學(xué)的決策導(dǎo)向，擬定出完善的策劃，以用戶為核心，關(guān)注產(chǎn)品質(zhì)量與品質(zhì)，做到銷售與服務(wù)并存。

人工智能技術(shù)是指將現(xiàn)有的相關(guān)科學(xué)技術(shù)模擬人腦，將行為更像人類一般智能化，可獨立進行規(guī)劃、邏輯、學(xué)習(xí)、交流、思考、推理等，通過大數(shù)據(jù)特定程序的設(shè)定，自主地進行篩選和執(zhí)行。人工智能技術(shù)隨時代發(fā)展可代替人類甚至超越人類本身，并影響促進多個技術(shù)的發(fā)展。在現(xiàn)代信息科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展中，近些年在大數(shù)據(jù)和人工智能方面取得了極大的進步，更是在多個領(lǐng)域得到了充分地發(fā)揮和利用。在電力系統(tǒng)中利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)庫與人工智能技術(shù)的應(yīng)用相結(jié)合，提升電力系統(tǒng)的現(xiàn)代化發(fā)展[1]。

2電力營銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)中的大數(shù)據(jù)人工智能的應(yīng)用

2.1電力營銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

2.1.1用電信息采集

根據(jù)電力營銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)應(yīng)用大數(shù)據(jù)所構(gòu)建的大數(shù)據(jù)平臺，可以全面的收集和整合用戶的用電信息，對數(shù)據(jù)進行剖析挖掘?？茖W(xué)、合理的對大數(shù)據(jù)進行運用，不光可以了解用戶信息，對電力的情況也可以及時掌握，停電發(fā)生的情況，設(shè)備出現(xiàn)故障的情況。工作人員可以依托大數(shù)據(jù)技術(shù)提前做出分析和預(yù)判，及時地做出相對應(yīng)的方案，不但完成了調(diào)度服務(wù)工作而且也減少了用戶因突發(fā)狀況產(chǎn)生的消極情緒，增加客戶滿意度，大大增強了調(diào)度服務(wù)工作的效率。也可以對正在使用的電路進行分析和監(jiān)控，監(jiān)控電量走勢，分析是否電量倒流，分析是否有用電異常，分析行為是否存在偷電行為，偷電行為對電企的發(fā)展造成影響同時對電網(wǎng)安全和社會風(fēng)氣造成了嚴(yán)重影響。為保證國家電力的經(jīng)濟效益建設(shè)和社會穩(wěn)定，對大數(shù)據(jù)進行深層的挖掘，尋找用戶們的用電行為規(guī)律，達到用電合法且持續(xù)經(jīng)營的狀態(tài)。

2.1.2用電負荷風(fēng)險預(yù)測

用電負荷風(fēng)險預(yù)測在電力營銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)是主要的工作，是在企業(yè)電力營銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)中具有重要作用的一份子，只有做好用電負荷風(fēng)險把控，才能確保電力調(diào)度的精準(zhǔn)。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，對數(shù)據(jù)進行深度剖析，找到以往的用電負荷規(guī)律，基于該規(guī)律對未來用電負荷進行推測。同比于以往的風(fēng)險預(yù)測方式，會存在很多不可控的外界因素，比如，天氣情況，地理位置等，會影響其預(yù)判結(jié)果。大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用與結(jié)合，可以很高效地解決這一問題，對數(shù)據(jù)進行瓦解，挖掘出深層的用電負荷的規(guī)律，進行精準(zhǔn)的負荷預(yù)測，將以往的方式與現(xiàn)代方式相結(jié)合，加強用電負荷風(fēng)險預(yù)測的準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)技術(shù)對用電負荷的風(fēng)險預(yù)測是非常有效的措施，降低風(fēng)險，保證用電的持續(xù)進行，企業(yè)、家庭及單位穩(wěn)定的辦公也是對社會持續(xù)性發(fā)展做出的不可或缺的貢獻之一[2]。

2.1.3電費回收風(fēng)險評估

在電力營銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)中，對用電用戶的電費回收風(fēng)險是常見的風(fēng)險之一。必須對該風(fēng)險做好評估工作，通過評估結(jié)果幫助工作人員了解用電用戶繳費情況的信用和繳費能力水平。針對不同情況進行分類、總結(jié)、整理，做出歸納并制定出相對應(yīng)的服務(wù)方案，這樣做可有效地降低電力企業(yè)損失。關(guān)于評估電費回收風(fēng)險評估有兩個方面入手，第一個方面是定性，另外一個方面是定量。通過大數(shù)據(jù)平臺對電力營銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)進行分析，知曉用戶的基本信息、繳存時間、繳存規(guī)律等信息，針對用戶的對應(yīng)特點，更準(zhǔn)確地知道用戶的需求，為用戶定制專屬服務(wù)方案，增強客戶體驗感。電費拖欠現(xiàn)已經(jīng)成為電企經(jīng)營的一大難題，電費拖欠影響著供電秩序的運營，每年沉重的電費拖欠的負擔(dān)阻礙著電企的蓬勃向上的發(fā)展，電費的回收是經(jīng)營良好的主要表現(xiàn)，也是決策著國家資產(chǎn)運轉(zhuǎn)的主要方式之一。

2.1.4對用戶進行精準(zhǔn)服務(wù)分析

利用大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)庫和剖析挖掘技術(shù)，對已有的各類用戶群體進行挖掘分析，可以科學(xué)的、全面的、精準(zhǔn)地分析用戶全方面情況，更好地了解用戶所需，比如通過以往的通話記錄了解用戶性格、分析用戶滿意程度、用戶個人數(shù)據(jù)等信息收集并專門進行服務(wù)定制，優(yōu)化服務(wù)方案，讓用戶有賓至如歸的服務(wù)體驗，提高用戶的滿意度。在全面細致的服務(wù)中不斷地通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的輔助進行完善，增加用戶滿意度，讓用戶的體驗感升高?！爸酥海侥馨賾?zhàn)不殆?！弊龅讲粩嗔私庥脩羧后w是我們需要攻克的一大科目，了解用戶、完善自身產(chǎn)品質(zhì)量、提高服務(wù)質(zhì)量、提升用戶滿意度都是離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)平臺和支撐。

2.2電力營銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)中人工智能的應(yīng)用

2.2.1專家系統(tǒng)的應(yīng)用

專家系統(tǒng)是對專家知識經(jīng)驗進行收集匯總，通過現(xiàn)代科技技術(shù)，成立獨立的信息數(shù)據(jù)儲備庫，其中有很多的數(shù)據(jù)，他們基于固定的規(guī)則，形成獨有的體系，通過人工智能技術(shù)的表達方式進行試算，模擬相關(guān)專家的專業(yè)領(lǐng)域范圍的問題進行解決。雖然國內(nèi)人工智能技術(shù)發(fā)展相比于其他國家發(fā)展時間較短，但隨科研的不斷進行，多個領(lǐng)域的突破，最終在多個領(lǐng)域都得到了應(yīng)用。比如，醫(yī)療、模擬人工、3D領(lǐng)域等。數(shù)據(jù)庫是專家系統(tǒng)的“心臟”，數(shù)據(jù)庫的收集整合匯集成專家思想。電網(wǎng)系統(tǒng)自身性質(zhì)的限制使得有很多因素是不可控的，不同地區(qū)不同環(huán)境，電力營銷調(diào)度系統(tǒng)會存在不同情況差異，而專家系統(tǒng)在這時能起到不同于一般系統(tǒng)的作用。人工智能的專家系統(tǒng)往往會在面對突發(fā)狀況時高精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)起到關(guān)鍵性的作用[3]。

2.2.2可視化技術(shù)的應(yīng)用

隨著現(xiàn)代社會的持續(xù)發(fā)展，人們不論是生活中還是工作中以及社會工廠生產(chǎn)中對電的需求量增大，需求量的不斷擴大，就需要國家建設(shè)電網(wǎng)支撐用電需求，在電網(wǎng)的規(guī)模不斷擴大的同時電力營銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)數(shù)據(jù)也在不斷增多。與之增加的是數(shù)據(jù)信息的大幅度增加，工作人員的工作量日益增加，不光身心體乏，同時對工作準(zhǔn)確性的效率也有影響，因此針對這一技術(shù)可以采用人工智能中的可視化技術(shù)。通過二維、三維等形式將數(shù)據(jù)信息以圖片的形式直觀地展現(xiàn)，不但有利于工作人員直觀了解信息，洞察系統(tǒng)情況，是否存在隱患等問題，而且很高效的提升工作成果，同時有效減少了工作人員數(shù)據(jù)分析的工作量。這樣的技術(shù)應(yīng)用對電力企業(yè)發(fā)展起著至關(guān)重要的影響，對我國電力行業(yè)的發(fā)展起著里程碑般的影響。

結(jié)束語：

綜上所述，可以了解到電力營銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)中的大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，對電力系統(tǒng)有著顯著的影響，可以對系統(tǒng)進行不斷的優(yōu)化升級，讓系統(tǒng)的功能全面覆蓋化。為我國電力企業(yè)的持續(xù)性發(fā)展，大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)的研究還應(yīng)再向深層面研究，提高我國電力企業(yè)系統(tǒng)的運營效率。

參考文獻：

[1]王凱，楊樂，謝樂天.電力營銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)中大數(shù)據(jù)人工智能的應(yīng)用分析[J].中國新通信，2019，21（19）：27.

[2]劉贊.大數(shù)據(jù)人工智能在電力營銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)中的應(yīng)用分析[J].通訊世界，2019，26（09）：287-288.

[3]胡濤.大數(shù)據(jù)人工智能在電力營銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程，2019（10）：246-247.