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      基于空間效應(yīng)分析的數(shù)字普惠金融跨國(guó)測(cè)度研究

      2020-10-12 14:42:46沈燕扈文秀
      管理學(xué)家 2020年13期
      關(guān)鍵詞:金融素養(yǎng)空間溢出效應(yīng)數(shù)字普惠金融

      沈燕 扈文秀

      [摘 要] 數(shù)字普惠金融是普惠金融發(fā)展的新方向,如果能夠科學(xué)地評(píng)價(jià)數(shù)字普惠金融水平,各國(guó)政府就可以評(píng)估并修正本國(guó)數(shù)字普惠金融政策以促進(jìn)普惠金融發(fā)展。文章構(gòu)建了一個(gè)適用于跨國(guó)比較的數(shù)字普惠金融評(píng)價(jià)體系,采用世界銀行和國(guó)際貨幣基金組織等國(guó)際機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)對(duì)105個(gè)國(guó)家的數(shù)字普惠金融水平進(jìn)行了測(cè)度。在此基礎(chǔ)上運(yùn)用空間計(jì)量方法對(duì)數(shù)字普惠金融指數(shù)在全球的分布特征進(jìn)行分析。研究結(jié)果表明數(shù)字普惠金融在全球分布溢出效果顯著,并呈現(xiàn)顯著的空間集聚性:北歐、西歐以及北美地區(qū)的高收入國(guó)家表現(xiàn)為“高高空間集聚”,東非和西亞地區(qū)中低收入及低收入國(guó)家表現(xiàn)為“低低空間集聚”。發(fā)展中國(guó)家政府為了促進(jìn)數(shù)字普惠金融發(fā)展應(yīng)增加其經(jīng)濟(jì)開放度,以吸收國(guó)際社會(huì)對(duì)數(shù)字普惠金融的影響。同時(shí),可借鑒中國(guó)和肯尼亞兩國(guó)經(jīng)驗(yàn)利用數(shù)字技術(shù)解決普惠金融難題,并且應(yīng)該把提高金融素養(yǎng)作為推動(dòng)數(shù)字普惠金融的可靠保障。

      [關(guān)鍵詞] 普惠金融;數(shù)字普惠金融;金融指數(shù);空間溢出效應(yīng);金融素養(yǎng)

      中圖分類號(hào):F831 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

      2016年杭州G20峰會(huì)正式提出數(shù)字普惠金融及高級(jí)原則,標(biāo)志著全球各國(guó)普惠金融升級(jí)到了數(shù)字普惠金融時(shí)代。數(shù)字普惠金融(Digital Financial Inclusion)泛指所有運(yùn)用數(shù)字金融服務(wù)以促進(jìn)普惠金融的行為,包括以數(shù)字技術(shù)為主要手段為難以獲得金融服務(wù)的群體提供的一系列正規(guī)金融服務(wù)。既包括傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)對(duì)已有產(chǎn)品的數(shù)字創(chuàng)新,又包括非銀行金融機(jī)構(gòu)提供的互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品。

      隨著數(shù)字普惠金融在各國(guó)的發(fā)展,如何度量數(shù)字普惠金融成為理論界和實(shí)務(wù)界的重要課題。只有科學(xué)、合理、準(zhǔn)確地對(duì)數(shù)字普惠金融進(jìn)行評(píng)估,各國(guó)政府才能夠結(jié)合本國(guó)實(shí)際情況評(píng)判和修正數(shù)字普惠金融政策以促進(jìn)普惠金融。同時(shí),通過對(duì)各國(guó)間數(shù)字普惠金融普及程度的對(duì)比分析亦能夠了解各國(guó)之間的差異,為借鑒他國(guó)先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)提供科學(xué)參考。

      一、文獻(xiàn)綜述

      (一)國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述

      1.數(shù)字普惠金融方面的研究

      國(guó)外關(guān)于數(shù)字普惠金融的研究近幾年剛剛開始,Gammage S等,研究發(fā)現(xiàn)隨著數(shù)字金融的普及,世界各國(guó)婦女在數(shù)字普惠金融方面的參與程度不斷提升。Wibella N等運(yùn)用技術(shù)接受模型通過問卷調(diào)查從需求方的角度分析影響數(shù)字普惠金融被接受的因素,認(rèn)為感知可信度是影響顧客使用金融產(chǎn)品的主要原因。

      宋曉玲和侯金晨[1]最早用面板數(shù)據(jù)分析了數(shù)字普惠金融對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響,張賀和白欽先[2]、梁雙陸和劉培培[3]又增加了門檻效應(yīng)分析證實(shí)數(shù)字普惠金融可以減少城鄉(xiāng)收入差距。徐敏[4]采用空間分析方法探討了我國(guó)各省數(shù)字普惠金融發(fā)展現(xiàn)狀和空間差異性,發(fā)現(xiàn)我國(guó)省域數(shù)字普惠金融的空間性集聚性明顯。

      2.數(shù)字普惠金融指標(biāo)體系方面的研究

      目前關(guān)于普惠金融指標(biāo)體系展開的研究非常多,但是國(guó)內(nèi)外關(guān)于數(shù)字普惠金融評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的研究較少,雖然北大數(shù)字金融普惠指數(shù)以及葛和平和朱卉雯[5]構(gòu)建的數(shù)字金融普惠指數(shù)可用來測(cè)量中國(guó)國(guó)內(nèi)數(shù)字金融普惠程度,但是其適用范圍有限無法推廣到其他國(guó)家。

      綜上所述,目前研究數(shù)字普惠金融的文獻(xiàn)較少,只有對(duì)各國(guó)數(shù)字普惠金融水平的描述性分析,沒有使用專門的指標(biāo)體系進(jìn)行定量比較研究。圍繞普惠金融的研究較多,這些文獻(xiàn)中設(shè)計(jì)的指標(biāo)體系以反映傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)服務(wù)為主,所涵蓋的金融服務(wù)比較單一,無法反映數(shù)字金融在普惠金融中的作用。文章將在分析已有普惠金融指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上結(jié)合數(shù)字金融的特點(diǎn),構(gòu)建數(shù)字普惠金融指標(biāo)體系并對(duì)105個(gè)國(guó)家進(jìn)行跨國(guó)測(cè)度與比較,對(duì)比分析各國(guó)數(shù)字普惠金融實(shí)施效果與差距,并運(yùn)用空間計(jì)量方法探討全球數(shù)字普惠金融分布的潛在溢出效應(yīng)。

      二、數(shù)字普惠金融指數(shù)的編制

      (一)四維度指標(biāo)體系

      1.可接觸性指標(biāo)

      可接觸性指標(biāo)指衡量居民是否能接觸到或獲得傳統(tǒng)金融產(chǎn)品和服務(wù)以及數(shù)字金融產(chǎn)品的指標(biāo)。即站在供給方的角度,測(cè)度各類金融機(jī)構(gòu)給客戶提供的金融產(chǎn)品及服務(wù)。在一個(gè)包容性的金融體系當(dāng)中各類金融產(chǎn)品和服務(wù)都應(yīng)該能夠被客戶很便捷地接觸到,這是對(duì)金融體系最基本的要求,也是普惠金融的基礎(chǔ)?;ヂ?lián)網(wǎng)和移動(dòng)通信的普及使得越來越多的居民能夠有機(jī)會(huì)接觸到金融產(chǎn)品,因此文章選擇的能夠反映數(shù)字普惠金融可接觸性維度的指標(biāo)包括:每十萬人擁有金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)、每千平方公里金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)、每千平方公里ATM機(jī)數(shù)量、每十萬成年人擁有的ATM數(shù)量、每百人擁有移動(dòng)電話數(shù)、每百人互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)。

      2.使用情況指標(biāo)

      使用情況指標(biāo)指衡量居民真正使用傳統(tǒng)金融產(chǎn)品和服務(wù)以及數(shù)字金融產(chǎn)品程度的指標(biāo)。僅僅讓居民擁有一個(gè)銀行賬戶對(duì)一個(gè)包容性金融體系來說是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,各類金融機(jī)構(gòu)提供金融產(chǎn)品和服務(wù)最終的目的是希望客戶能夠使用它們。使用性是金融體系的生命力所在,它也是實(shí)現(xiàn)普惠金融的核心。金融產(chǎn)品的使用方式有很多——存取款、支付、貸款、借記卡、貸記卡、匯款等。利用互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)通信居民可以更便捷地進(jìn)行支付與資金轉(zhuǎn)移,因此根據(jù)跨國(guó)數(shù)據(jù)的可獲得性,文章選擇的該維度指標(biāo)包括:成年人金融機(jī)構(gòu)賬戶擁有率、成年人金融機(jī)構(gòu)借款率、成年人借記卡擁有率、最近12個(gè)月使用數(shù)字支付或收款的比例、使用手機(jī)或互聯(lián)網(wǎng)訪問賬戶比例。

      3.可負(fù)擔(dān)性指標(biāo)

      可負(fù)擔(dān)性指標(biāo)指測(cè)度客戶對(duì)金融產(chǎn)品和服務(wù)價(jià)格承受能力的指標(biāo)。這個(gè)指標(biāo)站在需求者的角度,針對(duì)供給方提供的產(chǎn)品,考核其是否能夠在可負(fù)擔(dān)的前提下使用。無論數(shù)字金融產(chǎn)品還是傳統(tǒng)金融產(chǎn)品,如果由于價(jià)格不合理最終導(dǎo)致其使用度低,則說明金融體系的包容性差。可負(fù)擔(dān)性是供需雙方達(dá)成一致的關(guān)鍵,也是實(shí)現(xiàn)普惠金融的關(guān)鍵所在。根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性,文章對(duì)該維度考核的指標(biāo)采用各國(guó)金融市場(chǎng)利率水平。

      4.金融素養(yǎng)和能力指標(biāo)

      金融素養(yǎng)是指?jìng)€(gè)人獲得經(jīng)濟(jì)信息、進(jìn)行個(gè)人及家庭財(cái)務(wù)規(guī)劃、財(cái)富積累,以及做出償還債務(wù)、退休儲(chǔ)蓄規(guī)劃的能力。大量研究表明居民的金融素養(yǎng)直接影響其對(duì)數(shù)字金融產(chǎn)品的選擇及使用效果。中國(guó)人民銀行公布的《消費(fèi)者金融素養(yǎng)調(diào)查分析報(bào)告(2017)》也指出消費(fèi)者的受教育程度是影響金融素養(yǎng)的主要因素,大學(xué)入學(xué)率能夠反映居民受教育程度。對(duì)金融能力的測(cè)度可借鑒升級(jí)版“G20普惠金融指標(biāo)體系”,該指標(biāo)體系考察了居民應(yīng)急資金的來源,其中如果一個(gè)人能夠?qū)⒋婵钣米鲬?yīng)急資金而非通過借款或變賣資產(chǎn)說明這個(gè)人的金融能力較強(qiáng)。因此金融素養(yǎng)和能力維度的指標(biāo)文章分別選擇大學(xué)入學(xué)率和將存款用作應(yīng)急資金的比例。

      (二)指數(shù)計(jì)算

      文章選用線性功效函數(shù)法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理,采用變異系數(shù)法衡量各項(xiàng)指標(biāo)取值的差異程度。然后計(jì)算第i維度下各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重,接著計(jì)算各維度的變異系數(shù),最后借鑒焦瑾璞等[6]所采用的歐式距離合成法進(jìn)行指數(shù)合成。首先計(jì)算各維度的數(shù)字普惠金融分指數(shù)。

      三、數(shù)字普惠金融指數(shù)計(jì)算與分析

      (一)數(shù)據(jù)來源

      文章選取105個(gè)2017年橫截面數(shù)據(jù)完整的國(guó)家進(jìn)行分析。主要數(shù)據(jù)來自世界銀行普惠金融指標(biāo)數(shù)據(jù)庫和國(guó)際貨幣基金組織金融服務(wù)可得性調(diào)查。此外,互聯(lián)網(wǎng)普及和移動(dòng)電話使用數(shù)據(jù)來自于國(guó)際電訊聯(lián)盟,各國(guó)金融市場(chǎng)利率水平數(shù)據(jù)來自國(guó)際貨幣基金組織的IFS,世界各國(guó)的大學(xué)入學(xué)率引自Indexmundi各國(guó)數(shù)據(jù)指標(biāo)檔案。

      (二)測(cè)量結(jié)果

      使用前述指標(biāo)體系和方法計(jì)算出來的105個(gè)國(guó)家數(shù)字普惠金融指數(shù)及其排名顯示在表1中。根據(jù)Jenks最佳自然斷點(diǎn)法將指數(shù)數(shù)值為0.671~0.936的國(guó)家歸為“高數(shù)字普惠金融國(guó)家”,數(shù)值為0.517~0.671的國(guó)家歸為“中等數(shù)字普惠國(guó)家”,指數(shù)數(shù)值低于0.517的國(guó)家歸為“低數(shù)字普惠金融國(guó)家”。

      從排名中可以看到前十名高數(shù)字普惠金融國(guó)家都屬于聯(lián)合國(guó)定義的高收入國(guó)家,它們的金融機(jī)構(gòu)分布廣泛、居民金融賬戶使用普及率高。另外,由于居民整體受教育程度水平高因此數(shù)字金融產(chǎn)品的接受和使用程度也很高。

      四、IDFI空間溢出效應(yīng)分析

      (一)全局空間相關(guān)性

      文章假設(shè)存在一種空間溢出效應(yīng)能夠加劇數(shù)字普惠金融的聚集和分布差異。全局Morans I指數(shù)是最早應(yīng)用于全局自相關(guān)檢驗(yàn)的方法,它可以用來檢驗(yàn)整個(gè)研究區(qū)域中彼此相鄰的地區(qū)是具有空間相關(guān)性還是相互獨(dú)立的。文章利用表1中的IDFI計(jì)算出全球數(shù)字普惠金融的Morans I指數(shù)為0.414 6,z值為5.337 1>臨界值1.65,P值為0.001<0.05通過1%的顯著性檢驗(yàn),表明IDFI在全局上具有顯著空間正相關(guān)性。

      (二)局部空間相關(guān)性

      局部空間自回歸反映了具體空間位置和集聚的顯著關(guān)系,圖1的LISA集聚圖能夠反映空間局部相關(guān)性在地理空間上的分布演化軌跡,表示一個(gè)區(qū)域與其周邊區(qū)域之間的關(guān)系。從這張圖可以看到數(shù)字普惠金融的空間分布具有明顯的區(qū)域聚集的特征。西歐、北歐以及北美地區(qū)是典型的高聚集區(qū)域(HH),即該區(qū)域各國(guó)本身具有較高IDFI,同時(shí)它們的鄰國(guó)也是高IDFI。東非部分國(guó)家和西亞部分國(guó)家表現(xiàn)為低聚集區(qū)域(LL),這表明該區(qū)域各國(guó)數(shù)字普惠金融發(fā)展普遍落后。該結(jié)論進(jìn)一步證明數(shù)字普惠金融在空間上存在溢出效應(yīng)。

      五、結(jié)語

      文章構(gòu)建了一個(gè)能夠反映各國(guó)數(shù)字普惠金融水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,使用世界銀行和國(guó)際貨幣基金組織的跨國(guó)數(shù)據(jù)對(duì)各國(guó)數(shù)字普惠金融水平進(jìn)行了測(cè)度,并對(duì)測(cè)度結(jié)果進(jìn)行了跨國(guó)比較。研究結(jié)論對(duì)世界各國(guó)提升數(shù)字普惠金融水平帶來如下啟示。

      第一,數(shù)字普惠金融指數(shù)較低的國(guó)家尤其是可得性指數(shù)得分較低的國(guó)家可以學(xué)習(xí)肯尼亞和中國(guó)的經(jīng)驗(yàn),投資于可獲取和可負(fù)擔(dān)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為金融服務(wù)不足的人群提供數(shù)字金融服務(wù),借助互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)技術(shù)跨越傳統(tǒng)金融存在的成本障礙,推廣數(shù)字金融產(chǎn)品及服務(wù)改善數(shù)字普惠金融。

      第二,進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,金融素養(yǎng)水平高的居民更易于使用互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)設(shè)備,并接觸數(shù)字金融產(chǎn)品和服務(wù)?;诖耍瑪?shù)字普惠金融指數(shù)較低的國(guó)家應(yīng)該把提高居民金融素養(yǎng)水平作為提升數(shù)字普惠金融的重要手段。

      第三,數(shù)字普惠金融指數(shù)顯示出一定的空間聚集分布特征。文章通過全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)的計(jì)算證明全球各國(guó)數(shù)字普惠金融存在溢出效應(yīng)和集聚效應(yīng)。各國(guó)政府為了促進(jìn)數(shù)字普惠金融應(yīng)該提高本國(guó)的經(jīng)濟(jì)開放程度以吸收來自國(guó)際社會(huì)的數(shù)字普惠金融影響。全球金融市場(chǎng)協(xié)同發(fā)展能夠幫助低數(shù)字普惠金融國(guó)家分享來自高數(shù)字普惠金融國(guó)家的空間溢出效應(yīng)。

      參考文獻(xiàn):

      [1]宋曉玲,侯金晨.互聯(lián)網(wǎng)使用狀況能否提升普惠金融發(fā)展水平?——來自25個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家和40 個(gè)發(fā)展中國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].管理世界,2017(1):172-173.

      [2]張賀,白欽先.數(shù)字普惠金融減小了城鄉(xiāng)收入差距嗎?———基于中國(guó)省級(jí)數(shù)據(jù)的面板門檻回歸分析[J].經(jīng)濟(jì)問題探索,2018(10):122-129.

      [3]梁雙陸,劉培培.數(shù)字普惠金融與城鄉(xiāng)收入差距[J].首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報(bào),2019(1):33-41.

      [4]徐敏.數(shù)字普惠金融的發(fā)展現(xiàn)狀及空間差異分析[J].西部金融,2018(9):61-65.

      [5]葛和平,朱卉雯.中國(guó)數(shù)字普惠金融的省域差異及影響因素研究[J].新金融,2018(2):47-53.

      [6]焦瑾璞,孫天琦,黃亭亭,等.數(shù)字貨幣與普惠金融發(fā)展—理論框架、國(guó)際實(shí)踐與監(jiān)管體系[J].金融監(jiān)管研究,2015(7):19-35.

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