• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      基于開(kāi)放數(shù)據(jù)的常規(guī)公交系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)研究

      2020-10-24 01:39:50楊穎趙己周
      交通科學(xué)與工程 2020年3期
      關(guān)鍵詞:公交站點(diǎn)公交系統(tǒng)公交線(xiàn)路

      楊穎,趙己周

      (1. 同濟(jì)大學(xué) 交通運(yùn)輸工程學(xué)院,上海 201804;2. 天津市市政工程設(shè)計(jì)研究院,天津 300051)

      汽車(chē)保有量劇增,給城市帶來(lái)了交通擁堵、事故頻發(fā)及環(huán)境污染等問(wèn)題。這不僅影響了城市居民的正常出行,而且也制約了城市及經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。由于傳統(tǒng)的公共交通規(guī)劃周期長(zhǎng)、管理水平較落后,導(dǎo)致公交發(fā)展滯后于出行需求。目前,中國(guó)城市的公共交通普遍存在線(xiàn)網(wǎng)與站點(diǎn)布設(shè)不合理、網(wǎng)絡(luò)密度分布與需求量分布不匹配等問(wèn)題,影響居民出行方式的選擇。部分城市甚至出現(xiàn)了公共交通衰落的尷尬局面。

      傳統(tǒng)的公交評(píng)價(jià)指標(biāo)體系基于站點(diǎn)、線(xiàn)路及網(wǎng)絡(luò)的靜態(tài)特征,篩選常規(guī)公交系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo),指定權(quán)重系數(shù),構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)模型[1?2]。該方法適用于常規(guī)公共交通規(guī)劃和城市公共交通系統(tǒng)綜合考核等宏觀(guān)性應(yīng)用。

      可達(dá)性在交通中通常被定義為:通過(guò)特定的出行方式,從一個(gè)地方到達(dá)另一個(gè)地方參加特定活動(dòng)的難易程度[3]。倫敦交通局[4]設(shè)計(jì)了一種公交可達(dá)性水平評(píng)價(jià)方法(Public Transport Access Level,簡(jiǎn)稱(chēng)為PTAL),考慮了站點(diǎn)輻射范圍和發(fā)車(chē)頻率,將倫敦不同區(qū)域的公交站點(diǎn)可達(dá)性進(jìn)行分級(jí)。Saghapour[5]等人增加人口因素,研究了墨爾本的公交站點(diǎn)可達(dá)性。Yigitcanlar[6]等人提出了基于地理信息系統(tǒng)(Geographic Information System,簡(jiǎn)稱(chēng)為GIS)的土地利用和公交可達(dá)性指標(biāo)。其他的研究基于該方法,構(gòu)建多種場(chǎng)景,研究網(wǎng)絡(luò)可達(dá)性[7?8]。

      分析不同出行方式的可達(dá)性差異,有利于評(píng)估城市的交通結(jié)構(gòu)和不同交通方式的競(jìng)爭(zhēng)力。行程時(shí)間與人們對(duì)距離的感知非常吻合,可作為可達(dá)性和競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)的直觀(guān)度量[9?11]。因此,作者基于傳統(tǒng)公交評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和公交可達(dá)性方法,擬提出了網(wǎng)絡(luò)開(kāi)放數(shù)據(jù)的常規(guī)公交綜合評(píng)價(jià)方法,并以上海市松江區(qū)的實(shí)際道路和公交網(wǎng)絡(luò)為例,評(píng)價(jià)該區(qū)的公共交通運(yùn)行現(xiàn)狀。以期為公交交通規(guī)劃和公交系統(tǒng)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)提供借鑒。

      1 數(shù)據(jù)獲取

      傳統(tǒng)的公交評(píng)價(jià)研究,通?;贕IS 的網(wǎng)絡(luò)分析,構(gòu)建路網(wǎng)和公交線(xiàn)網(wǎng)。利用拓?fù)潢P(guān)系,計(jì)算出行距離和行程時(shí)間等指標(biāo)。該方法計(jì)算復(fù)雜,且不能反映實(shí)際道路交通狀態(tài)。在實(shí)際工程應(yīng)用中,難以推廣。而互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)放數(shù)據(jù)易于獲取和處理,在行程時(shí)間計(jì)算中,考慮路況信息。在實(shí)際應(yīng)用中,具有可靠性。

      高德開(kāi)放平臺(tái)是基于位置服務(wù)的地圖開(kāi)發(fā)工具。其中,Web 服務(wù)中路徑規(guī)劃的應(yīng)用程序接口(Application Program Interface,簡(jiǎn)稱(chēng)為API)是一套以HTTP 形式,提供步行和公交等多模式的交通路徑、行駛距離及出行時(shí)間計(jì)算接口。用于實(shí)現(xiàn)路徑規(guī)劃功能的開(kāi)發(fā),適用于無(wú)需展現(xiàn)地圖場(chǎng)景下的線(xiàn)路、行程距離及時(shí)間查詢(xún)。

      本研究構(gòu)建了針對(duì)常規(guī)公共交通系統(tǒng)運(yùn)行的綜合評(píng)價(jià)方法,并基于上海市松江區(qū)的實(shí)際道路和公交網(wǎng)絡(luò),進(jìn)行案例分析。使用Web 服務(wù),獲取所需的公交線(xiàn)路、站點(diǎn)及指定起終點(diǎn)的多模式交通的出行距離和時(shí)間等數(shù)據(jù)。

      2 常規(guī)公交系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)方法

      2.1 傳統(tǒng)公交評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

      國(guó)內(nèi)外公交優(yōu)化及評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,主要從公交服務(wù)水平、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)性能、經(jīng)濟(jì)效益水平及可持續(xù)發(fā)展水平等4 個(gè)方面,構(gòu)建了城市公共交通系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[1]。本研究構(gòu)建了常規(guī)公交系統(tǒng)的運(yùn)行評(píng)價(jià),并以公交網(wǎng)絡(luò)技術(shù)性能指標(biāo)評(píng)價(jià)公交的靜態(tài)特征,見(jiàn)表1。

      表1 傳統(tǒng)公交評(píng)價(jià)體系Table 1 The traditional evaluation system for public transit

      傳統(tǒng)公交評(píng)價(jià)體系公交站點(diǎn)覆蓋率(f1)、公交線(xiàn)網(wǎng)密度(p)、公交線(xiàn)路重復(fù)系數(shù)(α)及公交線(xiàn)路非直線(xiàn)系數(shù)(f2)為:

      式中:f1為區(qū)域公交站點(diǎn)500 m 的覆蓋率;G為區(qū)域的公交站點(diǎn)的500 m 半徑覆蓋面積,km2;S為區(qū)域總面積,km2。

      式中:p為公交線(xiàn)網(wǎng)密度,km/km2;L為公交線(xiàn)路經(jīng)過(guò)的道路中心線(xiàn)長(zhǎng)度,km;S為區(qū)域總面積,km2。

      式中:α為區(qū)域公交線(xiàn)路重復(fù)系數(shù);l為單條公交線(xiàn)路長(zhǎng)度,km;L為公交線(xiàn)路經(jīng)過(guò)的道路中心線(xiàn)長(zhǎng)度,km。

      式中:f2為公交線(xiàn)路非直線(xiàn)系數(shù);l為該公交線(xiàn)路的長(zhǎng)度,km;d為線(xiàn)路起、終點(diǎn)站間空間直線(xiàn)距離,km。

      2.2 基于PTAL 和POI 的站點(diǎn)可達(dá)性評(píng)價(jià)

      PTAL 指標(biāo)根據(jù)所選地點(diǎn)與公交車(chē)站的距離及該車(chē)站途徑線(xiàn)路的發(fā)車(chē)頻率,對(duì)所選地點(diǎn)進(jìn)行評(píng)分,評(píng)分越高,則表示交通基礎(chǔ)設(shè)施的連通性和服務(wù)質(zhì)量越好。PTAL 的計(jì)算與指定地點(diǎn)到交通站點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)距離和站點(diǎn)線(xiàn)路的發(fā)車(chē)頻率有關(guān)。因此,PTAL 值高的區(qū)域具有的特征為:①與最近的車(chē)站步行距離短;②最近車(chē)站的等待時(shí)間短;③這2 種特征的組合。

      本研究依據(jù)PTAL 指標(biāo),結(jié)合高德開(kāi)放平臺(tái)住宅類(lèi)型的興趣點(diǎn)(Points of Interests,簡(jiǎn)稱(chēng)為POI),分析常規(guī)公交站點(diǎn)的分布與住宅的相關(guān)性,評(píng)價(jià)公交系統(tǒng)的供給現(xiàn)狀。

      本研究采用基于柵格的PTAL 計(jì)算方法,將研究區(qū)域劃分為邊長(zhǎng)100 m 的方格,每個(gè)方格中心點(diǎn)計(jì)算得出的結(jié)果,作為該柵格區(qū)域的PTAL 值。單個(gè)點(diǎn)的PTAL 計(jì)算方法:

      1) 篩選可接受步行時(shí)間內(nèi)的公交站點(diǎn)。倫敦交通局的調(diào)查研究,假定乘客可接受的步行到站距離為640 m,行人平均步行速度為4.8 km/h,即可接受的最長(zhǎng)步行時(shí)間為8 min。參考此標(biāo)準(zhǔn),通過(guò)高德開(kāi)放平臺(tái),直接獲取所有公共交通站點(diǎn)與單個(gè)方格中心點(diǎn)的步行距離和步行時(shí)間。

      2) 計(jì)算每個(gè)站點(diǎn)每條線(xiàn)路的時(shí)刻表等待時(shí)間。時(shí)刻表等待時(shí)間,基于工作日早高峰的公共交通線(xiàn)路服務(wù)頻率計(jì)算。由于早高峰期間公交線(xiàn)路服務(wù)頻率均較高,因此,假定乘客到達(dá)時(shí)間是隨機(jī)的。時(shí)刻表等待時(shí)間定義為每個(gè)公交站點(diǎn)的每條線(xiàn)路相鄰2 次到達(dá)的時(shí)間間隔的一半。如果同一條線(xiàn)路經(jīng)過(guò)范圍內(nèi)多個(gè)站點(diǎn),那么僅考慮最近的站點(diǎn)。

      式中:t1為時(shí)刻表等待時(shí)間,min;f為線(xiàn)路的發(fā)車(chē)頻率,次/h。

      3) 計(jì)算每個(gè)站點(diǎn)每條線(xiàn)路的平均等待時(shí)間。平均等待時(shí)間,通過(guò)可靠性因子修正時(shí)刻表等待時(shí)間。反映因公交到站的不規(guī)律性,造成的實(shí)際等待時(shí)間偏高的現(xiàn)象。可靠性因子因運(yùn)輸方式而不同。參考倫敦的研究,常規(guī)公交的可靠性因子為2 min。

      式中:t2為平均等待時(shí)間,min。

      4) 計(jì)算每個(gè)站點(diǎn)每條線(xiàn)路的總可達(dá)時(shí)間和等效門(mén)檻頻率。

      式中:t3為總可達(dá)時(shí)間,min;twalking為從出行起點(diǎn)到公交站步行時(shí)間,min。

      式中:F為等效門(mén)檻頻率。

      5) 計(jì)算單個(gè)網(wǎng)格點(diǎn)的可達(dá)性指數(shù)。通常情況下,一次出行會(huì)選擇附近車(chē)站的特定線(xiàn)路出發(fā)。為了反映一個(gè)區(qū)域內(nèi)全部公交出行的可達(dá)性,將可達(dá)性指數(shù)的計(jì)算方法簡(jiǎn)化,最高等效門(mén)檻頻率賦予高權(quán)重,其他等效門(mén)檻頻率賦予低權(quán)重,然后求和。本次研究中,將最大等效門(mén)檻頻率值的權(quán)重值設(shè)為1,其他等效門(mén)檻頻率設(shè)為0.5。

      式中:A為可達(dá)性指數(shù)。

      對(duì)區(qū)域內(nèi)所有網(wǎng)格中心點(diǎn)的可達(dá)性指數(shù)值進(jìn)行分級(jí),可以得到每個(gè)網(wǎng)格區(qū)域的PTAL。

      POI 信息直接從高德開(kāi)放平臺(tái)獲取,參考平臺(tái)對(duì)POI 分類(lèi),篩選住宅類(lèi)型POI。分別對(duì)PTAL 結(jié)果和住宅POI 進(jìn)行可視化。并統(tǒng)計(jì)不同PTAL 等級(jí)下住宅的分布,評(píng)價(jià)公交站點(diǎn)的分布合理性。

      2.3 基于多模式出行時(shí)間的競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)

      為了評(píng)價(jià)公共交通網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行情況,比較多種交通模式出行下公交的競(jìng)爭(zhēng)力。本研究采用出行時(shí)間作為衡量指標(biāo),便于直觀(guān)地反映不同交通模式下的差異。由于基于GIS 的研究方法,通常將起點(diǎn)到終點(diǎn)的一次公交出行劃分為3 個(gè)階段:①?gòu)钠瘘c(diǎn)到公交車(chē)站;②乘坐公交車(chē)及換乘;③從公交車(chē)站到終點(diǎn)。其中,每個(gè)階段都需要自定義參數(shù),如:等待時(shí)間、換乘時(shí)間和公交行駛時(shí)間等,計(jì)算較為復(fù)雜。因此,研究中使用高德地圖開(kāi)放平臺(tái)的路徑規(guī)劃接口,直接計(jì)算。通過(guò)輸入起點(diǎn)和終點(diǎn)的經(jīng)緯度信息,獲取指定起訖點(diǎn)的公交出行時(shí)間、換乘次數(shù)、駕車(chē)時(shí)間及騎行時(shí)間等數(shù)據(jù)。

      與基于GIS 的出行時(shí)間計(jì)算相比,高德開(kāi)放平臺(tái)利用既有的地圖資源和成熟的算法,充分考慮了交通狀態(tài)等信息。通過(guò)歷史數(shù)據(jù)及算法,對(duì)多模式出行時(shí)間進(jìn)行較為精確預(yù)測(cè),計(jì)算簡(jiǎn)單方便。

      3 案例研究

      以上海市松江區(qū)作為案例。松江區(qū)是上海市西南部的一個(gè)郊區(qū)城市,共有一百余條公交線(xiàn)路。其中,11 條為跨區(qū)域公交線(xiàn)路??傮w線(xiàn)路分布呈現(xiàn)松江中心區(qū)和東北片區(qū)密集及其他地區(qū)稀疏的特征,如圖1 所示。由于松江區(qū)內(nèi)軌道交通,以連通松江中心區(qū)與上海中心城區(qū)為主要功能,區(qū)內(nèi)出行中選擇地鐵的比例較低,因此僅選取松江區(qū)的常規(guī)公交進(jìn)行研究。

      圖1 松江區(qū)公共交通現(xiàn)狀Fig. 1 Present status of Songjiang public transit

      3.1 松江區(qū)常規(guī)公交傳統(tǒng)評(píng)價(jià)

      通過(guò)傳統(tǒng)評(píng)價(jià)體系指標(biāo)對(duì)松江區(qū)常規(guī)公交的靜態(tài)特征進(jìn)行分析。在對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)的評(píng)價(jià)中,不僅參考相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范規(guī)定的指標(biāo)閾值,而且對(duì)上海全市范圍、上海市區(qū)(上海市外環(huán)線(xiàn)以?xún)?nèi)的區(qū)域)及嘉定區(qū)(上海市西北部郊區(qū))的公交系統(tǒng)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算。橫向?qū)Ρ?,發(fā)現(xiàn)松江區(qū)公交系統(tǒng)存在的問(wèn)題。各項(xiàng)指標(biāo)值見(jiàn)表2。

      根據(jù)《城市道路交通規(guī)劃設(shè)計(jì)規(guī)范(GB50220—95)》要求,站點(diǎn)500 m 覆蓋率不得小于90%;市中心區(qū)的公共交通線(xiàn)路網(wǎng)密度應(yīng)達(dá)到 3 ~4 km/km2,在城市邊緣地區(qū)應(yīng)達(dá)到2~2.5 km/km2;公交線(xiàn)路的非直線(xiàn)系數(shù)不應(yīng)大于1.4。根據(jù)《交通工程手冊(cè)》[12]規(guī)定,公交線(xiàn)路重復(fù)系數(shù)以1.25~2.50為宜。

      從表2 中可以看出,松江區(qū)的公交系統(tǒng),具有的特點(diǎn)為:

      1) 公交線(xiàn)網(wǎng)密度適中,重復(fù)系數(shù)略高。松江區(qū)公交線(xiàn)網(wǎng)密度適中,達(dá)到規(guī)范要求,相較于郊區(qū)嘉定區(qū)密度較高,與上海全市范圍基本持平。然而線(xiàn)路重復(fù)系數(shù)略高,如圖2 所示,公交線(xiàn)路重復(fù)覆蓋較高的路段主要集中于松江中心區(qū)及連通中心區(qū)與外圍片區(qū)的主要干道。

      表2 上海市不同區(qū)域常規(guī)公交傳統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)Table 2 Traditional evaluation values for public transit across at Shanghai

      圖2 松江區(qū)公交線(xiàn)路分布Fig. 2 Spatial distribution of Songjiang public transit routes

      2) 松江區(qū)整體站點(diǎn)覆蓋率偏低。與同為西部郊區(qū)的嘉定區(qū)相比,松江區(qū)的站點(diǎn)500 m 覆蓋率較低。如圖3 所示,松江區(qū)外圍地區(qū)缺乏站點(diǎn)覆蓋,公共交通發(fā)展落后。

      3) 非直線(xiàn)系數(shù)偏高,線(xiàn)路繞行嚴(yán)重。松江區(qū)公交線(xiàn)路非直線(xiàn)系數(shù)的均值高于規(guī)范要求,且滿(mǎn)足要求的公交線(xiàn)路,占比僅為6.5%,遠(yuǎn)低于上海全市范圍和嘉定區(qū)。因此,松江區(qū)的公交線(xiàn)網(wǎng)存在嚴(yán)重的繞行問(wèn)題。

      圖3 松江區(qū)站點(diǎn)500 m 覆蓋區(qū)域Fig. 3 500 m coverage area of Songjiang public transit stops

      3.2 松江區(qū)常規(guī)公交站點(diǎn)可達(dá)性評(píng)價(jià)

      利用GIS 平臺(tái),對(duì)松江區(qū)常規(guī)公交的站點(diǎn)可達(dá)性結(jié)果進(jìn)行可視化。按照自然斷點(diǎn)分級(jí)法,進(jìn)行分級(jí),如圖4 所示。自然斷點(diǎn)分級(jí)法通過(guò)聚類(lèi),使類(lèi)內(nèi)差異最小,類(lèi)間差異最大,因此,能有效表達(dá)可達(dá)性之間的差異。

      結(jié)合松江區(qū)住宅類(lèi)型的POI 信息,對(duì)其空間分布進(jìn)行可視化,如圖5 所示。并統(tǒng)計(jì)不同可達(dá)性下,住宅的分布情況,見(jiàn)表3。

      圖4 松江區(qū)PTAL 分布Fig.4 PTAL of Songjiang

      圖5 松江區(qū)住宅POI 分布Fig. 5 Spatial distribution of Songjiang residential POI

      表3 松江區(qū)站點(diǎn)可達(dá)性評(píng)價(jià)指標(biāo)Table 3 Access index values of Songjiang public transit stops

      從表3 可以看出,松江區(qū)公交系統(tǒng)具有的特征為:①公交的服務(wù)質(zhì)量不均衡,從圖4 可以看出,松江區(qū)中心城區(qū)的PTAL 值整體較高,其他地區(qū)公交線(xiàn)路沿線(xiàn)的PTAL 值中等級(jí)。表明:中心城區(qū)的公交系統(tǒng)呈現(xiàn)網(wǎng)狀分布,站點(diǎn)密度、線(xiàn)路密度及服務(wù)水平較高;其他地區(qū)的公交系統(tǒng),呈現(xiàn)帶狀分布,僅在主要干道上設(shè)置公交線(xiàn)路。②松江區(qū)總體公交連通性較差,松江區(qū)近一半的地區(qū)處于公交站點(diǎn)的服務(wù)輻射之外,可達(dá)性等級(jí)為0。將近80%的地區(qū)可達(dá)性等級(jí)不高于2 級(jí),而可達(dá)性等級(jí)不低于5級(jí)的地區(qū),僅占全區(qū)的4.4%。可達(dá)性等級(jí)為0 的地區(qū),僅分布4.4%的住宅,過(guò)半的住宅位于可達(dá)性等級(jí)為2~4 的地區(qū)。表明:松江區(qū)的公交系統(tǒng)基本考慮了潛在需求,但仍存在供需不均衡和站點(diǎn)設(shè)置不合理的現(xiàn)象。從圖5 可以看出,該區(qū)北部片區(qū),存在部分住宅區(qū)位于可達(dá)性等級(jí)極低的地區(qū),而南部東西向干道的兩側(cè),雖然分布了大量的空地和農(nóng)田,但是有部分地區(qū)具有較高的可達(dá)性等級(jí)。

      3.3 松江區(qū)常規(guī)公交競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)

      松江區(qū)人民政府位于松江中心城區(qū),周?chē)植贾罅康淖≌蜕虆^(qū),是松江區(qū)的核心位置。為便于研究將該區(qū)劃分為200 m×200 m 的柵格,以該區(qū)人民政府為出發(fā)點(diǎn),其他柵格中心點(diǎn)為終點(diǎn)。分析中心城區(qū)在不同交通模式下的可達(dá)范圍及競(jìng)爭(zhēng)力。在GIS 平臺(tái)下,對(duì)相同起訖點(diǎn)不同出行模式(公交、駕車(chē)和騎行)下的出行時(shí)間進(jìn)行可視化,如圖6~8 所示,統(tǒng)計(jì)不同出行時(shí)間閾值下的可達(dá)面積,評(píng)價(jià)松江區(qū)常規(guī)公交的競(jìng)爭(zhēng)力,見(jiàn)表4。

      圖6 松江區(qū)常規(guī)公交可達(dá)范圍Fig. 6 Accessible areas by public transit in Songjiang

      圖7 松江區(qū)駕車(chē)可達(dá)范圍Fig. 7 Accessible areas by driving in Songjiang

      圖8 松江區(qū)騎行可達(dá)范圍Fig. 8 Accessible areas by riding in Songjiang

      表4 不同出行模式下的可達(dá)范圍Table 4 Accessibility of different travel modes

      由表4 可知,多種出行方式中,松江區(qū)常規(guī)公交的競(jìng)爭(zhēng)力弱。主要原因:相同起訖點(diǎn)下,公交出行時(shí)間過(guò)長(zhǎng);相同時(shí)間閾值,常規(guī)公交可達(dá)范圍較小。主要表現(xiàn):①中、短距離出行中,常規(guī)公交競(jìng)爭(zhēng)力弱于騎行。在短距離出行中,常規(guī)公交30 min可達(dá)范圍,僅占全區(qū)面積的1.14%,遠(yuǎn)小于騎行15 min 可達(dá)范圍。公交候車(chē)時(shí)間長(zhǎng),到達(dá)站點(diǎn)的步行時(shí)間也較長(zhǎng)。在中等距離出行中,常規(guī)公交60 min可達(dá)范圍與駕車(chē)15 min 和騎行30 min 可達(dá)范圍持平。②在長(zhǎng)距離出行中,公交競(jìng)爭(zhēng)力遠(yuǎn)不如駕車(chē)。在長(zhǎng)距離出行中,駕車(chē)1 h 可達(dá)范圍已經(jīng)完全覆蓋全區(qū),而常規(guī)公交需要2.0~2.5 h。

      4 結(jié)論

      通過(guò)常規(guī)公交傳統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、站點(diǎn)可達(dá)性評(píng)價(jià)及競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)3 種方法,對(duì)松江區(qū)常規(guī)公交系統(tǒng)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。得到的結(jié)論為:

      1) 松江區(qū)常規(guī)公交的線(xiàn)網(wǎng)密度達(dá)到規(guī)范要求,并且線(xiàn)位和站點(diǎn)設(shè)置考慮了潛在的出行需求,與住宅分布具有一定的契合性。但存在不足:①站點(diǎn)設(shè)置不合理和覆蓋范圍較低,導(dǎo)致公交系統(tǒng)供需不均衡。②非直線(xiàn)系數(shù)偏高,線(xiàn)路繞行嚴(yán)重。③公交出行時(shí)間較長(zhǎng),競(jìng)爭(zhēng)力不足。

      2) 通過(guò)對(duì)3 種方法的評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析。表明:傳統(tǒng)的常規(guī)公交評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,反映的是公共交通系統(tǒng)的靜態(tài)特征。與站點(diǎn)500 m 覆蓋率相比,站點(diǎn)可達(dá)性評(píng)價(jià),將區(qū)域內(nèi)的站點(diǎn)覆蓋程度進(jìn)一步細(xì)化,而非單純用覆蓋與否來(lái)評(píng)價(jià)。競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)則是通過(guò)行程時(shí)間評(píng)價(jià)全出行鏈的公交運(yùn)行特征。3 種評(píng)價(jià)方法相輔相成,可得到綜合性的評(píng)價(jià)結(jié)果。

      本次研究仍有改進(jìn)之處,如特定公交站點(diǎn)和線(xiàn)路存在的問(wèn)題,需要更細(xì)致的方法進(jìn)行評(píng)價(jià)分析。

      參考文獻(xiàn)(References):

      [1] 胡啟洲.城市常規(guī)公共交通系統(tǒng)評(píng)價(jià)方法研究[D].南京:東南大學(xué), 2008. (HU Qi-zhou. Research on evaluation method of urban public transport system[D]. Nanjing:Southeast University,2008.(in Chinese))

      [2] 張培林,吳宏宇,莫楊輝,等.大城市綜合交通適應(yīng)性評(píng)價(jià)[J].交通科學(xué)與工程,2018,34(4):77?82.(ZHANG Pei-lin,WU Hong-yu,MO Yang-hui,et al.Adaptability evaluation of the comprehensive traffic in large cities[J].Journal of Transport Science and Engineering,2018,34(4):77?82.(in Chinese))

      [3] Liu S,Zhu X.An integrated GIS approach to accessibility analysis[J].Transactions in Gis,2004,8(1):45?62.

      [4] Wu B,Hine J.A PTAL approach to measuring changes in bus service accessibility[J].Transport Policy,2003,10(4):307?320.

      [5] Saghapour T,Moridpour S,Thompson R G,et al. Public transport accessibility in metropolitan areas:A new approach incorporating population density[J].Journal of Transport Geography,2016:273?285.

      [6] Yigitcanlar T,Sipe N,Evans R J,et al.A GIS-based land use and public transport accessibility indexing model[J].Australian Planner,2007,44(3):30?37.

      [7] Mavoa S,Witten K,Mccreanor T,et al.GIS based destination accessibility via public transit and walking in auckland, New Zealand[J]. Journal of Transport Geography,2012,20(1):15?22.

      [8] Jappinen S,Toivonen T,Salonen M,et al. Modelling the potential effect of shared bicycles on public transport travel times in greater helsinki:An open data approach[J].Applied Geography,2013,43:13?24.

      [9] Salonen M,Toivonen T.Modelling travel time in urban networks: comparable measures for private car and public transport[J].Journal of Transport Geography,2013,31(31):143?153.

      [10] Liu R,Chen Y,Wu J,et al.Mapping spatial accessibility of public transportation network in an urban area–A case study of Shanghai Hongqiao transportation hub[J].Transportation Research Part D-transport and Environment,2018:478?495.

      [11] 溫惠英,任倩.基于Two-step Cluste 的出行選擇行為研究[J].公路工程,2019,44(2):69?72.(WEN Hui-ying,REN Qian. Research on travel choice behaviors based on the Two-step Cluste[J]. Highway Engineering,2019,44(2):69?72.(in Chinese))

      [12] 中國(guó)公路學(xué)會(huì)《交通工程手冊(cè)》編委會(huì). 交通工程手冊(cè)[M].北京:人民交通出版社,1998.(Traffic Engineering Manual Compilation Committee of China Highway &Transportation Society. Traffic engineering manual[M].Beijing: China Communications Press,1998.(in Chinese))

      猜你喜歡
      公交站點(diǎn)公交系統(tǒng)公交線(xiàn)路
      合肥市高鐵南站公交線(xiàn)路優(yōu)化研究
      世界家苑(2020年5期)2020-06-15 11:13:34
      基于GIS的哈爾濱市118路公交站點(diǎn)選址優(yōu)化
      智能公交系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)研究
      對(duì)十堰市城區(qū)公交站點(diǎn)命名情況的調(diào)查與思考
      青島至萊西全國(guó)首條純電動(dòng)城際公交線(xiàn)路開(kāi)通 移動(dòng)的環(huán)?!跋洹?綠色出行有保障
      金勤獻(xiàn):微公交系統(tǒng)打通校園出行最后一公里
      城市軌道交通車(chē)站聯(lián)合配置短駁道路公交線(xiàn)路的方法
      桂林市公交線(xiàn)路優(yōu)化的調(diào)查研究分析
      公交站點(diǎn)命名規(guī)則分析
      最美公交線(xiàn)路上的“最美司機(jī)”
      浙江人大(2014年6期)2014-03-20 16:20:43
      通渭县| 麻城市| 通江县| 盈江县| 武夷山市| 甘泉县| 囊谦县| 西青区| 扎鲁特旗| 寿阳县| 五华县| 通州市| 全州县| 怀安县| 枣阳市| 博湖县| 梧州市| 平湖市| 宁河县| 淮北市| 饶平县| 疏勒县| 潞西市| 五常市| 呼玛县| 萨嘎县| 合水县| 阿拉善左旗| 二手房| 烟台市| 井陉县| 长泰县| 遂宁市| 宁安市| 石柱| 祁门县| 康定县| 雷州市| 高要市| 广东省| 洛南县|