武沛潁 劉茜

【內(nèi)容摘要】本文采用問卷調(diào)查法探究中國VR從業(yè)者的職業(yè)認(rèn)同及影響因素。職業(yè)認(rèn)同分為認(rèn)知、情感、行為三個維度。分析發(fā)現(xiàn)：VR從業(yè)者的職業(yè)認(rèn)同程度總體較高，對目前VR行業(yè)的發(fā)展態(tài)度、正向職業(yè)感知、自身成長對職業(yè)認(rèn)同的三個維度均會產(chǎn)生影響，且認(rèn)知認(rèn)同正向影響情感認(rèn)同和行為認(rèn)同，情感認(rèn)同正向影響行為認(rèn)同。

【關(guān)鍵詞】VR從業(yè)者;行業(yè)發(fā)展;職業(yè)獲益感;職業(yè)認(rèn)同

一、問題的提出

VR（虛擬現(xiàn)實技術(shù)）起源于20世紀(jì)60年代，是一種通過計算機(jī)和傳感器生產(chǎn)三維環(huán)境，調(diào)動用戶的各種感官來制造更加身臨其境體驗的技術(shù)。①經(jīng)過多年的發(fā)展，VR在游戲、遠(yuǎn)程診療等跨界領(lǐng)域的表現(xiàn)令人刮目相看。但與其充滿希望的前景形成鮮明對比的是，2019年1—10月，VR/AR行業(yè)的投融資事件數(shù)量進(jìn)一步下降為122件，產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍處于跟跑階段。②

VR行業(yè)作為智能媒體、媒介融合的新面向產(chǎn)業(yè)，發(fā)展模式亟待轉(zhuǎn)型。而一個合理的融合轉(zhuǎn)型體系，也應(yīng)該建立在對整個媒介系統(tǒng)內(nèi)多種元素的統(tǒng)籌與平衡上，對“人”的關(guān)注與思考不可或缺，行業(yè)面向“人本”的轉(zhuǎn)型將成為其跳出發(fā)展僵局的關(guān)鍵路徑。而人本融合的關(guān)鍵在于從業(yè)者競爭力和能動性的增強(qiáng)。③

對VR行業(yè)的研究中，探討VR從業(yè)者的職業(yè)認(rèn)同及影響因素尤為重要。較低的職業(yè)認(rèn)同會使個體在態(tài)度上因自己作為群體的一員而產(chǎn)生自卑、污名感等情緒，較高的職業(yè)認(rèn)同能夠增強(qiáng)該職業(yè)群體的吸引力，降低個體離職行為的發(fā)生。④因此，哪些因素影響了VR從業(yè)者的職業(yè)認(rèn)同、如何提高VR從業(yè)者的職業(yè)認(rèn)同，是本文要回答的核心問題。

二、國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述

（一）職業(yè)認(rèn)同的概念流變及其影響因素研究

“職業(yè)認(rèn)同”（vocational identity）的概念最早由心理學(xué)家Erikson的“自我同一性”（ego identity）理論發(fā)展而來。Holland等（Holland J.L. et al， 1993）則進(jìn)一步將職業(yè)認(rèn)同表述為：個體將自己定義為某個社會群體的一員，并賦予自己以該社會群體的典型特征，即主體對職業(yè)工作認(rèn)同、接受的過程和狀態(tài)。⑤

在職業(yè)認(rèn)同測量方面，Holland等（Holland J.L. et al， 1980）編制的VIS職業(yè)認(rèn)同量表是單一維度測量方式的代表。該量表的基本原理是：職業(yè)認(rèn)同意味著個體持有一個清晰穩(wěn)定的有關(guān)自己目標(biāo)、興趣和能力的圖式，這些特性導(dǎo)致個體在面對環(huán)境的不明確時，能夠順利地進(jìn)行職業(yè)決策，而不產(chǎn)生決策困難。量表由18個題目組成，采用0和1記分的方式，總分越高表明個體持有的職業(yè)認(rèn)同越清晰穩(wěn)定。⑥學(xué)者M(jìn)elgosa（1987）則將職業(yè)認(rèn)同分為習(xí)得、中止、拒絕和擴(kuò)散4個階段，并編制了OIS職業(yè)認(rèn)同量表。⑦

中國目前對于職業(yè)認(rèn)同的研究多集中于醫(yī)生、護(hù)士、教師等行業(yè)，在前人的研究基礎(chǔ)上探索出更加完備的職業(yè)認(rèn)同測量方法。如魏淑華（2013）等在測量教師的職業(yè)認(rèn)同感時通過因子分析法將職業(yè)認(rèn)同分為職業(yè)價值觀、角色價值觀、職業(yè)歸屬感和職業(yè)行為傾向四個維度。⑧近年來，不少學(xué)者也將視野投向新聞從業(yè)者和新聞專業(yè)大學(xué)生。陶建杰（2016）等將職業(yè)認(rèn)同劃分為職業(yè)價值、職業(yè)自信、職業(yè)興趣、職業(yè)預(yù)期四個維度，并研究了校內(nèi)教育和校外實習(xí)對職業(yè)認(rèn)同的影響。⑨丁漢青（2019）等將職業(yè)認(rèn)同劃分為職業(yè)認(rèn)知認(rèn)同、職業(yè)情感認(rèn)同、職業(yè)行為認(rèn)同三個維度，并探究了新聞教育、實習(xí)環(huán)境產(chǎn)生的影響。⑩

職業(yè)認(rèn)同的影響因素則因職業(yè)而異。宋廣文（2006）等發(fā)現(xiàn)，教師的性別、年齡、教齡、職稱、職業(yè)動機(jī)、工資滿意度等因素會影響教師的職業(yè)認(rèn)同。安秋玲（2010）發(fā)現(xiàn)對于社會工作者來說，家人支持度、工作物理場所滿意度、工資報酬、人際關(guān)系滿意度、人格特質(zhì)等因素與職業(yè)認(rèn)同有密切關(guān)系。

此外，職業(yè)獲益感也是影響職業(yè)認(rèn)同的重要因素?！奥殬I(yè)獲益感”是指從業(yè)者感知其所司職業(yè)帶來的實際獲益，認(rèn)為所從事職業(yè)有價值、感到滿足的積極情感狀態(tài)，包括實際獲益和精神獲益兩方面體驗， 是一種具有可測性的認(rèn)知適應(yīng)方式。如張瑞玲（2020）等對護(hù)士的研究中發(fā)現(xiàn)，職業(yè)獲益感與職業(yè)認(rèn)同各維度因素存在正相關(guān)性。

此外，目前中國學(xué)術(shù)界對職業(yè)認(rèn)同影響因素的研究，多以性別、年齡、學(xué)歷等人口屬性因素，以及薪酬、工作環(huán)境、同事關(guān)系等職業(yè)獲益感因素為主，較少著眼于行業(yè)發(fā)展對從業(yè)者職業(yè)認(rèn)知的影響。而一個行業(yè)是否具有發(fā)展前景，這個行業(yè)能否帶給從業(yè)者發(fā)展與提升的機(jī)會，同樣會對從業(yè)者的職業(yè)認(rèn)同帶來影響。

（二）VR研究學(xué)術(shù)場域內(nèi)VR從業(yè)者鮮少被提及

在CNKI中以“VR”為關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索，可搜得2016—2020年在新聞傳播類CSSCI期刊發(fā)表的216篇論文。這些研究表現(xiàn)出5大面向：關(guān)注VR行業(yè)與媒體融合，如符紹強(qiáng)（2018）等認(rèn)為，大量的VR新聞實踐正改變著媒體自身的風(fēng)格;關(guān)注特殊領(lǐng)域如VR影視，如張金堯等（2017）認(rèn)為，VR影像敘事是一場全新時空的審美之旅;關(guān)注VR產(chǎn)業(yè)發(fā)展，如韓韶君（2017）系統(tǒng)分析了VR產(chǎn)業(yè)化的歷程與趨勢;關(guān)注VR與出版業(yè)的融合發(fā)展，如柳斌杰（2018）認(rèn)為，VR技術(shù)將大大助推出版由數(shù)字化走向智能化;關(guān)注VR技術(shù)與教育的結(jié)合，如孫豪（2017）等認(rèn)為，高校應(yīng)推出VR教育為VR發(fā)展提供后備軍?？傮w來說，這些對于VR行業(yè)的研究聚焦于行業(yè)的整體發(fā)展，從宏觀的角度對行業(yè)發(fā)展進(jìn)行回顧展望并提出發(fā)展建議，而對于VR行業(yè)中的從業(yè)者卻鮮少提及。

（三）研究假設(shè)

基于對以往研究的回顧，本次調(diào)查將行業(yè)發(fā)展因素和職業(yè)獲益感作為自變量，探究這些因素對職業(yè)認(rèn)同的影響。其中，行業(yè)發(fā)展方面包含“所在機(jī)構(gòu)人員流失率”“行業(yè)人員流失率”“對目前VR行業(yè)的發(fā)展的態(tài)度”“對VR未來發(fā)展的態(tài)度”4個變量，職業(yè)獲益感包含“正向職業(yè)感知”“團(tuán)隊歸屬感”和“自身成長”3個變量。測量因變量時，將職業(yè)認(rèn)同進(jìn)一步劃分為“職業(yè)認(rèn)知認(rèn)同”“職業(yè)情感認(rèn)同”“職業(yè)行為認(rèn)同”3個維度。據(jù)此，筆者提出以下一系列假設(shè)。

H1：所在機(jī)構(gòu)人員流失率顯著影響VR從業(yè)者的職業(yè)認(rèn)知認(rèn)同（H1a）、情感認(rèn)同（H1b）、行為認(rèn)同（H1c）。

H2：對VR行業(yè)人員流失率的判斷顯著影響從業(yè)者的職業(yè)認(rèn)知認(rèn)同（H2a）、情感認(rèn)同（H2b）、行為認(rèn)同（H2c）。

H3：對目前VR產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)度的判斷顯著影響從業(yè)者的職業(yè)認(rèn)知認(rèn)同（H3a）、情感認(rèn)同（H3b）、行為認(rèn)同（H3c）。

H4：對未來VR行業(yè)的發(fā)展態(tài)度顯著影響從業(yè)者的職業(yè)認(rèn)知認(rèn)同（H4a）、情感認(rèn)同（H4b）、行為認(rèn)同（H4c）。

根據(jù)此前的研究，醫(yī)護(hù)人員的職業(yè)獲益感會影響其職業(yè)認(rèn)同程度。那么，在VR從業(yè)者中，是否也存在此種效應(yīng)？據(jù)此，本文提出假設(shè)5-7。

H5：VR從業(yè)者的正向職業(yè)感程度越高，則其職業(yè)認(rèn)知認(rèn)同（H5a）、情感認(rèn)同（H5b）、行為認(rèn)同（H5c）越強(qiáng)。

H6：VR從業(yè)者的團(tuán)隊歸屬感越高，則其職業(yè)認(rèn)知認(rèn)同（H6a）、情感認(rèn)同（H6b）、行為認(rèn)同（H6c）越強(qiáng)。

H7：VR從業(yè)者感知到的自身成長空間越大，則其職業(yè)認(rèn)知認(rèn)同（H7a）、情感認(rèn)同（H7b）、行為認(rèn)同（H7c）越強(qiáng)。

在對教師職業(yè)認(rèn)同感的調(diào)查中，陳輝（2016）等發(fā)現(xiàn)教師職業(yè)認(rèn)同的結(jié)構(gòu)是由職業(yè)自我認(rèn)知、職業(yè)效能體認(rèn)及職業(yè)行為評價3個因子構(gòu)成的有機(jī)整體，這三者之間是一種相互聯(lián)系、相互促進(jìn)的關(guān)系。據(jù)此，本文提出以下三個研究假設(shè)。

H8：VR從業(yè)者的職業(yè)認(rèn)知程度越高，則其職業(yè)情感程度越高。

H9：VR從業(yè)者的職業(yè)情感程度越高，則其職業(yè)行為程度越高。

H10：VR從業(yè)者的職業(yè)認(rèn)知程度越高，則其職業(yè)行為程度越高。

假設(shè)構(gòu)成了以下理論模型（見圖1）。

三、研究設(shè)計

（一）樣本構(gòu)成

本研究于2020年2月2日至3月3日使用Qualtrics問卷平臺，在VR從業(yè)者中進(jìn)行滾雪球式問卷分發(fā)，共獲得有效問卷226份，其中男性143人，女性83人。職業(yè)類型包括VR內(nèi)容制作者（占比46%）、VR設(shè)備開發(fā)者（占比6.6%）、VR技術(shù)開發(fā)員（占比15.5%）、其他（占比31.9%）。

此次調(diào)查樣本年齡涵蓋范圍完整，其中21—35歲占比最多，約22.5%;本次調(diào)查的樣本學(xué)歷涵蓋高中及高中以下、大專、本科、碩士、博士5個層次。其中學(xué)歷為本科的占比最多，約57.5%。調(diào)查樣本中，月收入在1萬元以上的群體占比最多，為51.3%;其次為月收入在5000元至1萬元的群體，占比26.5%;本次調(diào)查的范圍涵蓋全國20個省、直轄市，其中北京市占比最多，約為42%。

（二）變量測量

1.職業(yè)認(rèn)知認(rèn)同

職業(yè)認(rèn)知認(rèn)同是指個人對于職業(yè)對社會和對自己的重要性的理解，這不僅包括個人對所從事職業(yè)的社會功能、必要的行為準(zhǔn)則、標(biāo)準(zhǔn)判斷和專業(yè)技能的理解，還包括個人對所從事行業(yè)重要性的理解。職業(yè)認(rèn)知認(rèn)同（Cronbach's α=0.859）可分為“工作內(nèi)容”和“發(fā)展前景”兩個方面。“工作內(nèi)容”包括“我認(rèn)為我的工作并不辛苦 ”“我對我的工作很感興趣 ”兩個題項，“發(fā)展前景”包括“我認(rèn)為我所在的單位很有發(fā)展前景”“我認(rèn)為VR行業(yè)很有發(fā)展前景”“如果再來一次，我仍會選擇VR行業(yè) ”3個題項。

2.職業(yè)情感認(rèn)同

職業(yè)情感認(rèn)同是指從業(yè)者對于VR職業(yè)情感上的認(rèn)同。參照丁漢青等的問卷設(shè)計，職業(yè)情感認(rèn)同（Cronbach's α=0.942）可分為“喜愛度”“自豪感”“歸屬感”“忠誠度”4個方面。其中“喜愛度”包括“我非常熱愛VR職業(yè)”“我對于VR行業(yè)充滿熱情 ”兩個題目;“自豪感”包括“我總是很自豪地跟別人表示我來自VR行業(yè)”“我非常崇拜從事VR行業(yè)的人”“我覺得VR職業(yè)是一份神圣而光榮的工作”3個題目;“歸屬感”包括“當(dāng)我看到或聽到別人積極評價VR行業(yè)時，總是感到十分欣慰”“當(dāng)別人對VR行業(yè)作出消極評價時，我總是感到十分難受”兩個題目;“忠誠度”包括“我很慶幸當(dāng)初自己選擇了VR行業(yè)而非其他工作”“我愿意為了VR行業(yè)的發(fā)展作出自己的努力”2個題目。

3.職業(yè)行為認(rèn)同

職業(yè)行為認(rèn)同是指個人在工作中完成基本職責(zé)和任務(wù)的意愿與實際行為，職業(yè)行為認(rèn)同（Cronbach's α=0.937）可分為“行為意愿”“額外工作”兩個方面。其中“行為意愿”包括“目前VR專業(yè)是最適合我的”“未來我愿意長期從事VR工作”2個題目，“額外工作”包括“我的公司常常會對員工進(jìn)行VR相關(guān)知識和技能的培訓(xùn)”“我總是積極參加一些與VR相關(guān)的活動”和“我總是花大量時間學(xué)習(xí)VR領(lǐng)域的相關(guān)知識”3個題目。

4.職業(yè)獲益感

本文參照胡菁等對職業(yè)獲益感的測量方式，保留正向職業(yè)感知、團(tuán)隊歸屬感、自身成長3個維度。變量正向職業(yè)感知（Cronbach's α=0.850）包括“我對我的工作總體上很滿意”“我認(rèn)為我的付出得到了相應(yīng)的回報”;變量團(tuán)隊歸屬感（Cronbach's α=0.853）包括“目前的工作環(huán)境讓我非常滿意”“目前同事之間的人際關(guān)系讓我非常滿意”;變量自身成長（Cronbach's α=0.839）包括“我認(rèn)為我的工作自主性很強(qiáng)”“我認(rèn)為我擁有很大的提拔和升職空間”，使用李克特五級量表測試從業(yè)者的同意程度。

5.行業(yè)發(fā)展

行業(yè)發(fā)展態(tài)度包括4個維度：所在機(jī)構(gòu)人員流失率、對VR行業(yè)人員流失率、對目前VR行業(yè)的發(fā)展態(tài)度、對VR行業(yè)未來發(fā)展的態(tài)度。其中，對流失率的判斷通過李克特5級量表進(jìn)行測量，1為非常低，5為非常高。對VR行業(yè)目前和未來發(fā)展的態(tài)度兩個問題通過被試打分進(jìn)行測量，-10為非常不樂觀，10為非常樂觀。

6.控制變量

根據(jù)此前的研究，除了行業(yè)發(fā)展和職業(yè)獲益感外，從業(yè)者的性別、年齡、薪酬等因素也會對其職業(yè)認(rèn)同產(chǎn)生影響。為此，本文將性別、年齡、學(xué)歷、月收入4項設(shè)置為控制變量。

四、數(shù)據(jù)分析

（一）VR從業(yè)者職業(yè)認(rèn)同水平

在職業(yè)獲益感方面，VR從業(yè)者總體的職業(yè)獲益感程度相對較高。其中自身成長維度得分最高（M=3.951，SD=0.961），正向職業(yè)感知維度得分最低（M=3.825，SD=0.929）。這說明VR從業(yè)者認(rèn)為自己的工作比較有自主性，也擁有很大的提拔和升職空間，符合VR作為新興產(chǎn)業(yè)的特點。

在行業(yè)發(fā)展方面，VR從業(yè)者認(rèn)為機(jī)構(gòu)及行業(yè)人員流失率總體偏高，且行業(yè)人員流失率（M=3.452，SD=0.887）高于機(jī)構(gòu)人員流失率（M=2.792，SD=0.982）。VR從業(yè)者對于目前VR行業(yè)發(fā)展的態(tài)度和未來發(fā)展的態(tài)度總體樂觀，對VR未來發(fā)展的態(tài)度（M=5.761，SD=4.292）比VR現(xiàn)狀發(fā)展的態(tài)度（M=4.796，SD=3.954）更加樂觀。這說明盡管VR從業(yè)者認(rèn)為目前的VR發(fā)展還存在一些不足，但對其未來發(fā)展前景持積極態(tài)度。

在職業(yè)認(rèn)同的三個維度中，VR從業(yè)者的職業(yè)認(rèn)知認(rèn)同、情感認(rèn)同與行為認(rèn)同都相對較高。其中，從業(yè)者的職業(yè)行為認(rèn)同程度最高（M=3.868，SD=0.982），職業(yè)認(rèn)知認(rèn)同程度最低（M=3.850，SD=0.905）。這說明VR從業(yè)者愿意從事目前的工作，且愿意接受相關(guān)培訓(xùn)提高自己的職業(yè)水平，但對VR行業(yè)的重要性和創(chuàng)新性認(rèn)知相對不足。

（二）分層線性回歸結(jié)果

如表1所示，在職業(yè)認(rèn)知認(rèn)同中，性別（B=0.030，p>0.05）、年齡（B=0.026，p>0.05）、學(xué)歷（B=-0.053，p>0.05）、月收入（B=0.047，p>0.05）均無顯著影響。行業(yè)發(fā)展因素對VR從業(yè)者的職業(yè)認(rèn)知認(rèn)同產(chǎn)生顯著影響，R2由0.009變?yōu)?.163。具體而言，所在機(jī)構(gòu)人員流失率對職業(yè)認(rèn)知認(rèn)同產(chǎn)生負(fù)向影響，支持H1a（B=-0.158，p<0.05）成立;行業(yè)人員流失率對VR從業(yè)者無顯著影響，否定H2a（B=0.091，p>0.05）;對目前VR行業(yè)發(fā)展的態(tài)度、對未來VR行業(yè)發(fā)展的態(tài)度正向影響職業(yè)認(rèn)知認(rèn)同，支持H3a（B=0.036，p<0.05）、H4a成立（B=0.044，p<0.01）;職業(yè)獲益感會對職業(yè)認(rèn)知認(rèn)同產(chǎn)生顯著影響，R2由0.163變?yōu)?.691。具體而言，正向職業(yè)感知、自身成長空間越高，則職業(yè)認(rèn)知認(rèn)同程度越高，支持H5a（B=0.426，p<0.001）和H7a（B=0.307，p<0.001）成立;團(tuán)隊歸屬感則對職業(yè)認(rèn)知認(rèn)同不產(chǎn)生顯著影響，否定H6a（B=0.013，p>0.05）。

在職業(yè)情感認(rèn)同中，性別（B=-0.141，p>0.05）、年齡（B=0.024，p>0.05）、學(xué)歷（B=-0.095，p>0.05）、月收入（B=0.051，p>0.05）均無顯著影響。行業(yè)發(fā)展因素會對VR從業(yè)者的職業(yè)情感認(rèn)同產(chǎn)生顯著影響，R2由0.021變?yōu)?.128。具體而言，對VR行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的態(tài)度正向影響VR從業(yè)者的職業(yè)情感認(rèn)同，支持H3b（B=0.045，p<0.01）成立。所在機(jī)構(gòu)人員流失率、行業(yè)人員流失率、對未來VR行業(yè)的發(fā)展態(tài)度對職業(yè)情感認(rèn)同均無顯著影響，否定了H1b（B=-0.118，p>0.05）、H2b（B=.006，p>0.05）、H4b（B=0.024，p>0.05）。職業(yè)獲益感會對職業(yè)情感認(rèn)同產(chǎn)生顯著影響，R2由0.128變?yōu)?.715。具體而言，正向職業(yè)感知、自身成長空間越高，則職業(yè)情感認(rèn)同程度越高，支持H5b（B=0.459，p<0.001）和H7b（B=0.414，p<0.001）成立;團(tuán)隊歸屬感則對職業(yè)認(rèn)知認(rèn)同不產(chǎn)生顯著影響，否定H6b（B=-0.043，p>0.05）;職業(yè)認(rèn)知認(rèn)同顯著正向影響職業(yè)情感認(rèn)同。加入職業(yè)認(rèn)知認(rèn)同后，R2由0.715變?yōu)?.824，支持H8（B=0.176，p<0.05）成立。

在職業(yè)行為認(rèn)同中，性別（B=-0.086，p>0.05）、年齡（B=0.041，p>0.05）、學(xué)歷（B=-0.056，p>0.05）、月收入（B=0.066，p>0.05）均無顯著影響。行業(yè)發(fā)展因素會對VR從業(yè)者的職業(yè)行為認(rèn)同產(chǎn)生顯著影響，R2由0.015變?yōu)?.135。具體而言，對目前VR行業(yè)的發(fā)展態(tài)度正向影響VR從業(yè)者的職業(yè)行為認(rèn)同，支持H1c（B=0.054，p<0.01）成立;對未來VR行業(yè)發(fā)展態(tài)度正向影響VR從業(yè)者的職業(yè)行為認(rèn)同，支持H4c（B=0.035，p<0.05）成立;而所在機(jī)構(gòu)人員流失率、行業(yè)人員流失率均對職業(yè)情感認(rèn)同沒有顯著影響，否定H2c（B=-0.086，p>0.05）、H3c（B=0.014，p>0.05）;職業(yè)獲益感會對職業(yè)行為認(rèn)同產(chǎn)生顯著正向影響，加入職業(yè)獲益感后，R2由0.135變?yōu)?.716。具體而言，正向職業(yè)感知、自身成長空間會正向影響職業(yè)行為認(rèn)同程度，支持H5c（B=0.415，p<0.001）、H7c（B=0.332，p<0.001）成立;團(tuán)隊歸屬感對職業(yè)行為認(rèn)同的影響（B=0.164，p=0.05）處于臨界顯著狀態(tài)，職業(yè)認(rèn)知認(rèn)同顯著正向影響職業(yè)行為認(rèn)同;加入職業(yè)認(rèn)知認(rèn)同后，R2由0.716變?yōu)?.733，支持H9（B=0.276，p<0.001）成立;職業(yè)情感認(rèn)同顯著正向影響職業(yè)行為認(rèn)同，加入職業(yè)情感認(rèn)同后，R2由0.733變?yōu)?.795.支持H10（B=0.514，p<0.001）成立。

五、結(jié)論與討論

本研究的主要創(chuàng)新點在于：首先，目前國內(nèi)對于VR的研究多集中于這類新技術(shù)帶來的影響，對職業(yè)認(rèn)同的研究多集中于醫(yī)生、教師等行業(yè)，對VR從業(yè)者職業(yè)認(rèn)同影響因素的研究還比較少。其次，本文在測量傳統(tǒng)的職業(yè)認(rèn)同影響因素（如性別、薪資等）之外，還加入了行業(yè)相關(guān)因素及職業(yè)獲益感方面的因素作為自變量，比較全面地考察了影響職業(yè)認(rèn)同的因素。

通過對226名VR從業(yè)者進(jìn)行問卷調(diào)查，本研究探究了目前該群體的職業(yè)認(rèn)同狀況及影響因素。調(diào)查結(jié)果顯示，從整體上來看VR從業(yè)者的職業(yè)認(rèn)同程度較高。就其影響因素而言，性別、年齡、學(xué)歷和月收入對職業(yè)認(rèn)同不產(chǎn)生顯著影響，而行業(yè)發(fā)展相關(guān)的因素和職業(yè)獲益感則會對職業(yè)認(rèn)同產(chǎn)生影響。行業(yè)發(fā)展因素中，對目前VR行業(yè)發(fā)展的態(tài)度對職業(yè)認(rèn)同的三個維度均產(chǎn)生了正向影響，在職業(yè)獲益感中，正向職業(yè)感知、自身成長也對職業(yè)認(rèn)知的三個維度均產(chǎn)生了正向影響。由此可見，對VR行業(yè)的態(tài)度，正向職業(yè)感知和自身成長是影響VR從業(yè)者職業(yè)認(rèn)同的重要因素。VR從業(yè)者是因為對行業(yè)的希望和持有積極的態(tài)度，認(rèn)可其成長性而投身于這個領(lǐng)域的。

這一發(fā)現(xiàn)也體現(xiàn)了VR作為新興產(chǎn)業(yè)的特點。盡管虛擬現(xiàn)實市場還處于起步階段，但諸多學(xué)界和業(yè)界人士認(rèn)為未來市場具有增長潛力已是共識。行業(yè)與其中的從業(yè)者是相互成就的關(guān)系，有發(fā)展前景的行業(yè)將為身處其中的從業(yè)者帶來更多的機(jī)遇和成長空間，對行業(yè)保持樂觀和熱愛的從業(yè)者則是推動行業(yè)發(fā)展的有生力量。對于VR從業(yè)者來說，年齡、薪資等因素并不是讓他們留在這個行業(yè)的根本原因，行業(yè)的發(fā)展前景是否廣闊，能否在其中得到提升和發(fā)展，實現(xiàn)個人價值，才是從業(yè)者在擇業(yè)時的首選。但是，這份“夢想”和“激情”能支撐多久？是否能抵擋得住現(xiàn)實的考驗，尤其面臨當(dāng)前經(jīng)濟(jì)低迷的影響？VR行業(yè)的拐點在哪里？5G能釋放給VR行業(yè)多大的潛力？

VR從業(yè)者對VR行業(yè)充滿信心，行業(yè)也應(yīng)實施有力舉措回應(yīng)從業(yè)者的期許。為實現(xiàn)VR行業(yè)的持續(xù)發(fā)展，企業(yè)應(yīng)盡量減少機(jī)構(gòu)和整個行業(yè)的人員流失率，保證行業(yè)人才儲備;開展技術(shù)攻關(guān)和內(nèi)容優(yōu)化，解決目前VR內(nèi)容質(zhì)量偏低、清晰度不高、眩暈感強(qiáng)等問題;通過組織培訓(xùn)等形式提升從業(yè)者對VR行業(yè)的認(rèn)知，讓從業(yè)者看到VR行業(yè)的巨大發(fā)展?jié)摿?，提振從業(yè)者信心;在崗位安排上選賢任能，提供豐富的外出交流學(xué)習(xí)機(jī)會，為員工提供發(fā)展空間。VR從業(yè)者是VR行業(yè)發(fā)展的根本動力，提高VR從業(yè)者的職業(yè)認(rèn)同感就是為VR行業(yè)的發(fā)展注入強(qiáng)心劑。

注釋：

①湯清揚、劉茜：《VR+健康：虛擬現(xiàn)實技術(shù)在健康領(lǐng)域的應(yīng)用和前景》，《教育傳媒研究》2020年第1期。

②賽迪顧問：《2019年中國VR/AR產(chǎn)業(yè)投融資白皮書》，賽迪顧問，http：//www.mtx.cn/bps/682526.html.pdf，2019年10月22日。

③翁之顥、黃河：《媒體融合在智能時代的“人本”轉(zhuǎn)向》，《青年記者》2019年第34期。

④Blascovich J.（1991）. Perceiver Threat in Social Interactions with Stigmatized Others[J]. Journal of Personality &Social Psychology， 80（2），253-267.

⑤Holland J.L.， Johnston J.A. & Asama N F.（1993）. The Vocational Identity Scale： A diagnostic and treatment tool[J]. Journal of Career Assessmen， 1（1）， 1-12.

⑥高艷、喬志宏、宋慧婷：《職業(yè)認(rèn)同研究現(xiàn)狀與展望》，《北京師范大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）》2011年第4期。

⑦M(jìn)elgosa J.（1987）. Development and Validation of the Occupational Identity Scale[J]. Journal of Adolescence， 10（6）， 385-397.

⑧魏淑華、宋廣文、張大均：《我國中小學(xué)教師職業(yè)認(rèn)同的結(jié)構(gòu)與量表》，《教師教育研究》2013年第1期。

⑨陶建杰、張濤：《上海地區(qū)新聞專業(yè)本科生的職業(yè)認(rèn)同及其影響因素》，《國際新聞界》2016年第8期。

⑩丁漢青、王軍：《沖突與協(xié)調(diào)：傳媒從業(yè)者后備軍職業(yè)認(rèn)同狀況研究——以北京某高校新聞學(xué)院在校生為例》，《國際新聞界》2019年第2期。

宋廣文、魏淑華：《影響教師職業(yè)認(rèn)同的相關(guān)因素分析》，《心理發(fā)展與教育》2006年第1期。

安秋玲：《社會工作者職業(yè)認(rèn)同的影響因素》，《華東理工大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）》2010年第2期。

肖曉玲、胡秋秋、劉玉萍、張東華、張敏：《護(hù)士職業(yè)獲益感及其對職業(yè)倦怠影響的研究》，《中國護(hù)理管理》2014年第1期。

符紹強(qiáng)、夏落蘭：《基于媒體融合的VR新聞研究》，《傳媒》2018年第21期。

張金堯、蘇米爾：《VR影像敘事：一場全新時空的審美之旅》，《現(xiàn)代傳播（中國傳媒大學(xué)學(xué)報）》2017年第39期。

韓韶君：《VR產(chǎn)業(yè)化歷程及趨勢》，《傳媒》2017年第12期。

柳斌杰：《走進(jìn)智能VR，出版業(yè)態(tài)更精彩——從數(shù)字出版到智能化出版的幾個問題》，《傳媒》2018年第22期。

孫豪：《高校教育對VR行業(yè)的認(rèn)知與人才培養(yǎng)》，《青年記者》2017年第29期。

陳輝、甄孝麗：《中學(xué)政治教師職業(yè)認(rèn)同的結(jié)構(gòu)與測量》，《現(xiàn)代基礎(chǔ)教育研究》2016年第1期。

胡菁、劉曉虹：《護(hù)士職業(yè)獲益感問卷的編制及其信效度檢驗》，《解放軍護(hù)理雜志》2013年第22期。

藍(lán)曉燕、劉紫一、程雅琴、林雨安、林濱泳、王亞東、胡榮：《男護(hù)士職業(yè)性別刻板印象與職業(yè)認(rèn)同及職業(yè)生涯規(guī)劃的相關(guān)性》，《中國護(hù)理管理》2020年第4期。

劉茜、孟思彤、梁家楠、劉玉娟：《中國VR產(chǎn)業(yè)發(fā)展地域分析：政策驅(qū)動、消費者關(guān)注與市場發(fā)展》，《教育傳媒研究》2019年第4期。