吳貴華 張曉娟 李勇泉

摘 要：? 中國高鐵發(fā)展對沿線城市旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來深刻影響?；?007—2016年全國174個(gè)地級市的面板數(shù)據(jù)，使用傾向得分匹配倍差法（PSM-DID）對高鐵對城市旅游發(fā)展的影響進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)和分析，并進(jìn)一步從地理區(qū)位和城市規(guī)模兩個(gè)角度進(jìn)行了異質(zhì)性分析。研究表明：高鐵顯著地促進(jìn)了城市旅游發(fā)展;高鐵會通過人力資本提高、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級促進(jìn)城市旅游發(fā)展，但會通過市場規(guī)模、固定資產(chǎn)投資和政府干預(yù)抑制城市旅游發(fā)展;異質(zhì)性分析得出，高鐵對東部城市旅游發(fā)展有顯著的影響，對超大和特大規(guī)模城市旅游發(fā)展有明顯的正向影響，對其他規(guī)模城市效果甚微。因此，合理利用高鐵所形成的“通道經(jīng)濟(jì)”效應(yīng)，對城市推動沿線城市旅游發(fā)展、促進(jìn)區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)合作以及采取差異化政策具有重要的借鑒意義。

關(guān)鍵詞： 旅游發(fā)展;高速鐵路;雙重差分;異質(zhì)性

作者簡介： 吳貴華，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，華僑大學(xué)旅游學(xué)院實(shí)驗(yàn)師，主要研究方向：旅游經(jīng)濟(jì)學(xué)（E-mail：wuguihua@hqu.edu.cn;福建 泉州 362021）。張曉娟，華僑大學(xué)旅游學(xué)院學(xué)生，主要研究方向：旅游經(jīng)濟(jì)學(xué)。李勇泉，華僑大學(xué)旅游學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，管理學(xué)博士，主要研究方向：旅游創(chuàng)新管理、旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

基金項(xiàng)目： 國家社會科學(xué)基金一般項(xiàng)目“海峽西岸城市群旅游經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)的演化、驅(qū)動及影響機(jī)制研究”（17BGL114）;福建省中青年教師教育科研項(xiàng)目（JZ160085）

中圖分類號： F592.3? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A

文章編號： 1006-1398（2020）05-0053-12

伴隨高速鐵路的迅猛發(fā)展，我國旅游業(yè)進(jìn)入“高鐵時(shí)代”，旅游發(fā)展條件發(fā)生深刻變化。高鐵帶來了時(shí)空壓縮效應(yīng)，縮短了旅游客源地和旅游目的地之間的時(shí)間距離，大幅提升了缺乏區(qū)位優(yōu)勢旅游地的可進(jìn)入性，進(jìn)而增強(qiáng)了旅游目的地吸引力 ;同時(shí)，高鐵為鐵路沿線的站點(diǎn)城市帶來大量的客源，進(jìn)而極大地促進(jìn)餐飲、住宿、交通、購物、娛樂等關(guān)聯(lián)行業(yè)的發(fā)展，并由此帶來的旅游經(jīng)濟(jì)乘數(shù)效應(yīng) 。然而，也有觀點(diǎn)認(rèn)為高鐵所帶來的時(shí)間和經(jīng)濟(jì)成本的降低，也可能促使了經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的客流迅速流向經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，部分中小城市可能由于其原本較小的市場受到鄰近大城市的擠壓而使得旅游業(yè)發(fā)展衰退 。那么，高鐵對城市旅游發(fā)展的影響到底如何？高鐵究竟是如何影響城市旅游的發(fā)展？沿線城市的異質(zhì)性會使得高鐵對城市旅游發(fā)展的效應(yīng)有所不同嗎？無疑，這些問題的研究對于實(shí)現(xiàn)我國現(xiàn)階段旅游業(yè)轉(zhuǎn)型升級和高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

一 高鐵與旅游業(yè)的研究進(jìn)展

關(guān)于高鐵與旅游業(yè)的相關(guān)研究，國內(nèi)外學(xué)者主要集中在高速鐵路所帶來的影響效應(yīng)研究。具體集中于：一是對旅游者的決策行為的影響，此類研究側(cè)重于分析高鐵帶來的交通便利性如何影響旅游者行為，如José M Urena等指出高鐵增加了地中海旅游客流量，增強(qiáng)了游客到訪周邊城市的旅游動機(jī)，從而改變了旅游者行為規(guī)律 ;與此類似，Pagliara研究發(fā)現(xiàn)高鐵對意大利游客人數(shù)和在目的地停留的夜數(shù)的影響都存在積極影響 ;李勇泉等發(fā)現(xiàn)客源地與目的地之間的高鐵交通便利性會對游客目的地選擇產(chǎn)生影響 。二是對城市旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響，此類文獻(xiàn)側(cè)重于剖析城市高鐵開通后旅游市場格局演變、旅游經(jīng)濟(jì)外部性等，如Froidh等認(rèn)為，高鐵對旅游的影響一方面會替代現(xiàn)有的旅游交通方式，另一方面也會對旅游市場產(chǎn)生新的刺激 ;劉強(qiáng)等以蘭新高鐵為例，利用可達(dá)性評價(jià)和修正引力模型的方法檢驗(yàn)高鐵進(jìn)一步擴(kuò)展了其市場范圍，旅游經(jīng)濟(jì)增長明顯 。三是對旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響，此類文獻(xiàn)主要集中于研究城市高鐵改變了區(qū)域旅游市場競合格局，如鄧濤濤等研究發(fā)現(xiàn)隨著長三角高速鐵路網(wǎng)絡(luò)的逐步建成，高速鐵路對沿線城市旅游業(yè)的影響呈現(xiàn)出逐漸增大的趨勢 ;李保超等以皖南國際文化旅游示范區(qū)為例，研究表明高鐵改變了旅游空間結(jié)構(gòu)和原有的競爭和合作模式，實(shí)現(xiàn)了當(dāng)?shù)芈糜蔚南到y(tǒng)性升級，促進(jìn)區(qū)域旅游一體化的發(fā)展 。四是對旅游發(fā)展的空間格局的影響，此類研究主要是從地理視角分析城市高鐵開通后對區(qū)域旅游空間格局演化，如Yin等研究發(fā)現(xiàn)高速鐵路對京津冀地區(qū)旅游城市空間作用影響顯著，高速鐵路帶來了區(qū)域旅游重心的轉(zhuǎn)向和擴(kuò)散效應(yīng) ;Deng等研究中國高鐵網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)高鐵強(qiáng)化了城市之間基于旅游的經(jīng)濟(jì)關(guān)系，并表現(xiàn)出旅游外部經(jīng)濟(jì)關(guān)系變化率的空間分布的“走廊”效應(yīng) ;王紹博等對我國東北地區(qū)高鐵網(wǎng)絡(luò)研究也發(fā)現(xiàn)類似結(jié)論 。為了分析高鐵對旅游者、城市經(jīng)濟(jì)的影響，現(xiàn)有文獻(xiàn)先后采用問卷調(diào)查法、空間分析法、社會網(wǎng)絡(luò)分析法等，較好地揭示了高鐵帶來城市旅游發(fā)展變化，然而已有研究方法重在于高鐵開通后現(xiàn)象描述而缺少對其因果機(jī)制進(jìn)行解釋。

雖然上述文獻(xiàn)對高速鐵路的旅游經(jīng)濟(jì)外部性、區(qū)域旅游競合關(guān)系、旅游市場空間結(jié)構(gòu)等進(jìn)行了深入討論，然而對其經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)仍缺少準(zhǔn)確評估。傾向得分匹配—雙重差分法（PSM-DID）因其在解決高鐵運(yùn)行所存在內(nèi)生性問題的作用而得到廣泛應(yīng)用。事實(shí)上，因?yàn)楦哞F站點(diǎn)選擇與城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在內(nèi)生性問題，多數(shù)文獻(xiàn)將高鐵開通作為一種“自然實(shí)驗(yàn)”，采用PSM-DID法以降低因高鐵開通存在選擇性偏誤所帶來的內(nèi)生性問題。例如，龍玉等發(fā)現(xiàn)高鐵通車城市風(fēng)險(xiǎn)投資對高鐵城市的新增投資顯著增加 ，鄧慧慧等發(fā)現(xiàn)高鐵能夠顯著提升當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化和高級化水平 。由于只能觀察到高鐵開通發(fā)生后的旅游發(fā)展，無法觀測未開通高鐵城市的“反事實(shí)情形”，故而導(dǎo)致難以對高鐵開通效果進(jìn)行直接測度;加之，由于高鐵開通政策內(nèi)生性可能導(dǎo)致對高鐵開通旅游發(fā)展評估的偏誤，有必要選用能夠克服該問題的PSM-DID法進(jìn)行驗(yàn)證?？傊?，學(xué)者們主要分析了高鐵對沿線城市旅游發(fā)展總體的效應(yīng)，較少對沿線站點(diǎn)城市高鐵開通前后的旅游發(fā)展進(jìn)行對比研究;其次，已有研究主要集中于以單一高鐵線路或某一局部區(qū)域高鐵網(wǎng)絡(luò)為研究對象，然而高鐵開通后城市旅游發(fā)展卻是該城市嵌入到全國高鐵網(wǎng)絡(luò)之中，僅以某條高鐵線路或某個(gè)局部區(qū)域高鐵網(wǎng)絡(luò)研究會對城市旅游發(fā)展估計(jì)結(jié)果帶來偏誤;最后，部分學(xué)者也關(guān)注到高鐵開通前后對旅游發(fā)展影響效果，但對于區(qū)域旅游發(fā)展更為重要的是高速鐵路主要是通過何種路徑促進(jìn)了城市旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展，哪一種路徑上的促進(jìn)作用更顯著，主要是因?yàn)槿鄙訇P(guān)注高鐵對旅游發(fā)展的作用機(jī)制和異質(zhì)性問題。因此，本文選取了2007—2016年中國174個(gè)優(yōu)秀旅游城市為研究對象，基于準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)法——雙重差分法，定量分析高鐵對城市旅游發(fā)展的影響及作用機(jī)制。

二 研究方法與數(shù)據(jù)

（一）模型設(shè)定

高鐵對于沿線城市旅游發(fā)展有著不可忽略的影響。為了更好地評估高鐵對城市旅游發(fā)展的影響，本文將高鐵開通視作一種“自然實(shí)驗(yàn)”，利用雙重差分DID（Differences in Differences）法評估高鐵開通前后是否真正地對城市旅游發(fā)展產(chǎn)生影響。本文借鑒董艷梅等對高鐵發(fā)展時(shí)間節(jié)點(diǎn)確定的原則，選取2011年作為政策執(zhí)行的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，樣本區(qū)間設(shè)定為2007—2016年，其中2007—2010年視為政策執(zhí)行前期，2011—2016年視做政策執(zhí)行后期。根據(jù)DID模型建立的一般步驟，首先構(gòu)建兩類虛擬變量：（1）組別虛擬變量，實(shí)驗(yàn)組為高鐵開通的城市，取值1;控制組為高鐵未開通的城市，取值0;（2）時(shí)間虛擬變量，根據(jù)上文提及的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，將研究樣本中2011年及之后的時(shí)間取值1，2011年之前的時(shí)間取值0。

任何研究方法的使用都有適用該方法需滿足的前提條件，而運(yùn)用DID方法前選取樣本的實(shí)驗(yàn)組和控制組的城市要盡可能的在各方面相似，即所選的實(shí)驗(yàn)組特征盡可能的與控制組的特征相似。但是中國不同城市的發(fā)展并不是完全同步的，城市的發(fā)展存在很大的異質(zhì)性，很難在各方面整齊劃一。為解決這個(gè)問題，本文借鑒Heckman、Rosenbaum & Rubin等發(fā)展而來的傾向得分匹配法（PSM），有效地解決樣本選擇偏誤的問題?；诖?，本文將能消除樣本偏差問題的PSM與可以解決因變量遺漏而帶來的內(nèi)生性問題的DID模型相結(jié)合，從而更準(zhǔn)確的評估高鐵對城市旅游發(fā)展的影響。

根據(jù)上文所述，本文的DID方法的假設(shè)模型設(shè)定如式（1）：

[HS2][JZ（]Y it=α0+α1du×dt+[WT]∑[DD（] n[]i=0[DD）]biX it+ε it

[JZ）][JY，2]（1） [WT]

為消除樣本選取的偏差，本文基于PSM-DID方法進(jìn)行穩(wěn)健性評估，主要步驟為：第一，利用PSM找到與實(shí)驗(yàn)組特征最為相似的控制組;第二，對匹配后的實(shí)驗(yàn)組和控制組進(jìn)行DID回歸。具體回歸模型如式（2）：

Y?PSM it=α0+α1du×dt+ ni=0biX it+ε it

（2）

式（2）中，Y反映高鐵開通后城市旅游發(fā)展的影響;X為相應(yīng)模型的控制變量，控制影響旅游發(fā)展的變量;α為常數(shù)項(xiàng);ε it表示殘差。

（二）變量說明

被解釋變量。一般而言，旅游總?cè)藬?shù)的增加，會直接影響旅游經(jīng)濟(jì)收入;同樣地，旅游總收入也能反映旅游經(jīng)濟(jì)的變動，基于此，本文選用旅游總?cè)藬?shù) （tpop）和旅游總收入（tgdp）這種客觀而可量化的指標(biāo)來衡量高鐵對城市旅游發(fā)展的影響的程度。

核心解釋變量。本文選高鐵開通與否的虛擬變量作為核心解釋變量，將各城市高鐵開通后的年份取值1，則未開通的年份取值0。

控制變量。固定資產(chǎn)投資（ fix，單位：萬元），資本存量的規(guī)模是旅游業(yè)發(fā)展的重要組成要素，其存量的多少將會促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?？紤]到數(shù)據(jù)的可獲取性以及控制變量中所選取數(shù)據(jù)的一致性，本文以2007年為基期，選取平減后的固定資產(chǎn)投資來衡量資本存量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（ind，單位：萬元），旅游業(yè)或第三產(chǎn)業(yè)占一個(gè)地區(qū)[WT]GDP總量的比例越大，越能反映該地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展的情況，可以說旅游業(yè)（第三產(chǎn)業(yè)）的占比體現(xiàn)了這個(gè)地區(qū)旅游業(yè)的重要性。本文選取第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重來衡量。居民收入水平（ inc，單位：萬元），一個(gè)地區(qū)居民收入水平越高，居民的可支配收入就越多，意味著該地區(qū)有著越多的潛在旅游者，進(jìn)而有利于增加旅游經(jīng)濟(jì)收入，本文選取平減后的城鎮(zhèn)居民人均可支配收入來衡量居民收入水平。開放水平（fdi，單位：萬元），一個(gè)地區(qū)對外開放水平高，對外聯(lián)系就越頻繁，越能提高某一地區(qū)的知名度，促進(jìn)旅游市場的擴(kuò)大，本文采用平減后的當(dāng)年實(shí)際使用外資金額來衡量。人力資本（hum，單位：萬人），旅游業(yè)屬于勞動密集型的服務(wù)業(yè)，優(yōu)質(zhì)而多樣的服務(wù)與從業(yè)人員的數(shù)量和服務(wù)質(zhì)量有關(guān)，并間接影響旅游效益。由于旅游業(yè)隸屬于第三產(chǎn)業(yè)，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選取第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)作為衡量人力資本的指標(biāo)。政府干預(yù)（gov，單位：萬元），政府的干預(yù)程度對如高鐵建設(shè)這類大型基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，旅游業(yè)的投資規(guī)劃、資金支持、政策扶持都會產(chǎn)生影響，本文以平減后的地方財(cái)政一般預(yù)算內(nèi)支出來衡量政府的干預(yù)度。市場規(guī)模（mar，單位：萬元），一個(gè)地區(qū)其市場規(guī)模大，越能促進(jìn)大規(guī)模旅游流的流入，拉動第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，助力旅游經(jīng)濟(jì)的增長，本文選取平減后的社會消費(fèi)品零售總額來衡量。

表1為各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。表2為高鐵開通前后旅游總?cè)藬?shù)、旅游總收入的差異性檢驗(yàn)，說明高鐵開通對旅游總?cè)藬?shù)、旅游總收入存在影響。

（三）數(shù)據(jù)來源

本文采用2007—2016年全國174個(gè)地級市10年的面板數(shù)據(jù)來研究高鐵對城市旅游經(jīng)濟(jì)的影響。本文除了高鐵開通時(shí)間是從多個(gè)相關(guān)網(wǎng)站以及新聞報(bào)道中搜集整理外，本文的其余樣本數(shù)據(jù)均來自于Easy Professional Superior（EPS）數(shù)據(jù)平臺（https：//www.epsnet.com.cn/index.html#/Home）相關(guān)年份的《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》?？紤]到部分城市統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)存在缺失以及數(shù)據(jù)的可獲得性，最終確定174個(gè)地級市為樣本，使用全市數(shù)據(jù)而非市轄區(qū)數(shù)據(jù)，并以2007年為基期進(jìn)行平減，以消除價(jià)格變化的干擾。

三 結(jié)果及分析

（一）高鐵對城市旅游發(fā)展的影響

為檢驗(yàn)高鐵對城市旅游發(fā)展的影響，本文對（1）式進(jìn)行回歸，其結(jié)果如表3所示：其中，模型（1）（2）是未加入控制變量的模型，模型（3）（4）是加入控制變量并進(jìn)行回歸的模型。從表3中的模型（1）（2）可以看出，旅游總收入和旅游總?cè)藬?shù)的差分值均為正，且在1%水平上顯著，說明高鐵顯著地促進(jìn)了城市旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展;模型（3）（4）的差分值也為正數(shù)，但是不顯著。從其他的解釋變量看，固定資產(chǎn)投資、開放水平、居民收入水平、政府干預(yù)、市場規(guī)模等大多均在1%水平上顯著，對城市旅游發(fā)展也有顯著的促進(jìn)作用;人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等不顯著但為正數(shù)，說明城市旅游發(fā)展受其影響有增長趨勢，但不明顯。

通過對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行雙重差分處理和分析，可以發(fā)現(xiàn)高鐵開通，在模型（3）（4）中，對旅游收入的影響不顯著，而對旅游總?cè)藬?shù)的影響顯著，說明高鐵促進(jìn)了旅游流的增加，但是未促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。為了證實(shí)這一結(jié)果的準(zhǔn)確性，本文運(yùn)用PSM-DID方法更進(jìn)一步的驗(yàn)證。

（二）基于PSM-DID方法的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

由于不同城市之間存在異質(zhì)性問題，可能存在大城市本身旅游發(fā)展水平相對較高的情況，使得樣本存在選擇性偏誤的問題。為克服這類系統(tǒng)性誤差，本文基于PSM-DID方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。為此，首先利用傾向得分匹配法對樣本進(jìn)行匹配，即對樣本進(jìn)行Logit回歸，得到傾向得分值，傾向得分值最接近的樣本就是配對樣本，通過這種方法能盡可能的減少差異，降低DID估計(jì)的偏誤。其次，運(yùn)用PSM-DID方法之前，要檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷挠行?。模型是否有效要先檢驗(yàn)共同支撐假設(shè)，即匹配后各變量的實(shí)驗(yàn)組和控制組協(xié)變量的均值是否存在顯著性差異，換句話說就是實(shí)驗(yàn)組和控制組在匹配后是否達(dá)到平衡。而若想運(yùn)用PSM-DID法，那么匹配后的組別變量的均值不能有顯著差異。共同支撐假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示，從各解釋變量的檢驗(yàn)結(jié)果來看都不存在十分顯著的差異，而旅游總?cè)藬?shù)和旅游總收入即被解釋變量則存在顯著性差異，解釋變量和被解釋變量有差別，從而得出結(jié)論：本文使用PSM-DID法是合理有效的。在具體使用中，本文主要運(yùn)用核匹配法來評估高鐵開通對城市旅游經(jīng)濟(jì)的影響是否穩(wěn)健。在評估之前，要對實(shí)驗(yàn)組和控制組進(jìn)行匹配效果的檢驗(yàn)，通過圖1的傾向得分值概率分布密度函數(shù)圖不難發(fā)現(xiàn)，匹配后的實(shí)驗(yàn)組和控制組傾向得分值的概率密度已經(jīng)相當(dāng)接近，即具有共同趨勢，說明本文樣本的匹配效果較好。所以，基于共同支撐假設(shè)進(jìn)一步驗(yàn)證了利用PSM-DID方法的可行性和有效性。

基于PSM-DID法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，得到的結(jié)果如表5所示。表5的結(jié)果顯示：在運(yùn)用 PSM-DID法后，高鐵開通依然顯著地提高了城市旅游的發(fā)展，根據(jù)表5可得，高鐵開通后，城市旅游總?cè)藬?shù)增加了30.9%，旅游總收入增加了36.4%。PSM-DID估計(jì)的結(jié)果與前文DID結(jié)果無十分顯著的差異，但是旅游總收入中在政策實(shí)施前實(shí)驗(yàn)組與控制組的差分值不顯著，但是 PSM-DID結(jié)果卻顯著，說明旅游總收入的樣本數(shù)據(jù)可能不太穩(wěn)健，但依然可以證實(shí)高鐵對旅游的發(fā)展有顯著的推動作用。

（三）高鐵開通對旅游發(fā)展影響的機(jī)制檢驗(yàn)

上文的分析已經(jīng)表明，高鐵開通確實(shí)促進(jìn)了城市旅游的發(fā)展，同時(shí)“高鐵開通”不存在選擇偏誤。那么高鐵的作用機(jī)制是什么呢？本文首先對涉及的控制變量進(jìn)行分析，具體而言就是對7個(gè)控制變量進(jìn)行回歸。如表6所示，只考慮“高鐵開通”和時(shí)間固定，進(jìn)行面板回歸。表6顯示：（1）固定資產(chǎn)投資、政府干預(yù)、市場規(guī)模這3個(gè)控制變量在10%水平上或者1%水平上顯著，且差分值為負(fù)數(shù)，說明高鐵開通后，固定資產(chǎn)投資、政府干預(yù)和市場規(guī)模呈現(xiàn)下降趨勢;（2）人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的差分值為正，且均在1%水平上顯著，表明高鐵對人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有顯著的推動作用;（3）對開放水平、居民收入水平的影響是負(fù)向作用，但是并不顯著。通過以上分析，我們可以得出初步結(jié)論：高鐵開通后，一方面，形成了正向效應(yīng)，帶動了旅游業(yè)的發(fā)展，提高了第三產(chǎn)業(yè)的占比，進(jìn)而促進(jìn)就業(yè)，尤其是第三產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人數(shù)，從而推動城市旅游發(fā)展;另一個(gè)方面，高鐵開通也產(chǎn)生了負(fù)向效應(yīng)，如高鐵開通后，固定資產(chǎn)投資減少，政府干預(yù)相對較小以及市場規(guī)模也有縮減趨勢。

通過以上分析，對高鐵開通與各個(gè)控制變量的相互關(guān)系有了形成了初步的思路。具體而言，高鐵對城市旅游發(fā)展作用主要表現(xiàn)如下：

第一，高鐵提高了旅游者進(jìn)入旅游目的地的可達(dá)性，促進(jìn)了旅游流流向高鐵沿線城市，增加了客流量。旅游交通成本由時(shí)間和費(fèi)用成本構(gòu)成，高鐵開通極大地減少客源地與目的地的時(shí)間成本。從旅游者角度分析，旅游者進(jìn)行旅游活動不僅需要有旅游動機(jī)，還要有可支配收入和閑暇時(shí)間，在假日制度的閑暇時(shí)間約束下，旅游者在目的地逗留時(shí)間的長短決定了他們所能獲得旅游效用的大小。已有研究表明若兩個(gè)城市因?yàn)楦哞F速度變得足夠近，高鐵會在某種意義上實(shí)現(xiàn)空間上不連續(xù)的兩個(gè)城市的一體化。故而，交通便捷及低旅游成本提高了旅游者進(jìn)入目的地可達(dá)性，使得大量旅游者涌入旅游景區(qū)（點(diǎn)），進(jìn)而帶動食宿業(yè)、娛樂業(yè)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提升第三產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位，即第三產(chǎn)業(yè)的占比。而旅游業(yè)作為勞動密集型產(chǎn)業(yè)，優(yōu)質(zhì)而多樣的服務(wù)是核心競爭力，并且服務(wù)的實(shí)現(xiàn)依賴于從業(yè)者的數(shù)量和質(zhì)量。那么產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，也就是說第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，會帶動基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)、旅游設(shè)施的升級以及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的更新，勢必帶來就業(yè)機(jī)遇，提升了城市旅游經(jīng)濟(jì)績效。

第二，高鐵開通可能存在促進(jìn)區(qū)域優(yōu)勢資源的集聚和區(qū)域差異逐漸縮小的積極效應(yīng)，也可能存在“極化效應(yīng)”“虹吸效應(yīng)”等的負(fù)向效應(yīng)。由于城市的異質(zhì)性問題，如資源稟賦、城市規(guī)模以及地理區(qū)位的差異，高鐵開通對不同規(guī)模城市的影響力度不可一概而論。從表6中可以看出，高鐵開通增加了客流量，那市場規(guī)模為什么會有下降趨勢？單就某一城市而言，高鐵開通會使得旅游人數(shù)出現(xiàn)增長的趨勢，但就全國范圍高鐵城市發(fā)展可能存在較大差異。首先，高鐵開通后，高鐵沿線的大城市、特大城市等的“虹吸效應(yīng)”使得鄰近區(qū)域的旅游要素以及優(yōu)勢資源向此類城市集聚，出現(xiàn)了大型城市“鶴立雞群”的發(fā)展態(tài)勢，使得大城市受益而小城市受損，進(jìn)而發(fā)展成為“極化效應(yīng)”。其次，盡管高鐵開通連接了不同規(guī)模和地區(qū)的城市，城市之間的聯(lián)系越來越緊密，但是每個(gè)城市的發(fā)展程度、基礎(chǔ)設(shè)施和接待設(shè)施都不同，特別是邊緣城市配套設(shè)施不足，未能充分開發(fā)和有效整合景點(diǎn)，游客的旅游欲望低以及不合理的站點(diǎn)設(shè)置并沒有真正改善旅游城市的可達(dá)性。最后，高鐵使得城市間聯(lián)系更緊密并逐漸形成一體化發(fā)展區(qū)域，但是內(nèi)部各城市可能存在各自為營、相互競爭的發(fā)展戰(zhàn)略，投資出現(xiàn)重復(fù)，景區(qū)景點(diǎn)建設(shè)雷同化等。因此，城市間市場爭奪可能使高鐵開通沒有對市場規(guī)模起到促進(jìn)作用的原因?；诖?，也進(jìn)一步印證了上文表1中結(jié)論，高鐵對旅游總?cè)藬?shù)的影響大于旅游總收入。

第三，高鐵開通對于城市設(shè)施建設(shè)的資金投入也會產(chǎn)生影響。從表6可知，高鐵開通對城市資本存量、政府干預(yù)影響為負(fù)數(shù)且顯著。一方面，高鐵建設(shè)具有投資巨大，回收期長，對設(shè)備技術(shù)、制作工藝要求高等特點(diǎn)，因而政府成為大型公共設(shè)施的資金投入者和參與者。另一方面，政府是經(jīng)濟(jì)社會運(yùn)行的主導(dǎo)力量，政府對旅游基礎(chǔ)設(shè)施（如高鐵）的投入短期內(nèi)無法實(shí)現(xiàn)快速回收。結(jié)合本文選取指標(biāo)的代表內(nèi)容，以及參考武廣高鐵、京津城際高鐵、京廣高鐵等鐵路開工建設(shè)到正式投入運(yùn)營的周期基本集中在4～8年，故而控制變量中的固定資產(chǎn)投資和政府財(cái)政支出減少，因而產(chǎn)生負(fù)向作用。

四 異質(zhì)性分析

（一）城市地理區(qū)位異質(zhì)性

前文已經(jīng)論證得出，高鐵對城市旅游發(fā)展有著顯著影響，但是高鐵對城市旅游發(fā)展的效應(yīng)是否存在地理區(qū)位的差異呢？接下來，本文將城市樣本按照中國東、中、西的原則劃分，并對不同城市樣本進(jìn)行異質(zhì)性分析。

對按照地理區(qū)位劃分的城市樣本運(yùn)用進(jìn)行雙重差分，如表7所示，高鐵開通對東部、中部、西部都表現(xiàn)出一致的正向效應(yīng)，但是東部地區(qū)表現(xiàn)得最為顯著，中部不顯著。比較各模型的的回歸系數(shù)可以發(fā)現(xiàn)，高鐵對城市旅游發(fā)展的影響強(qiáng)度表現(xiàn)出區(qū)域差異。就旅游總收入而言，只有東部地區(qū)最為顯著，收入增長了14.9%;而旅游總?cè)藬?shù)，東部和西部地區(qū)最為顯著，且在1%水平上顯著，并且西部的影響程度大于東部地區(qū)。

追溯原因，第一，東部地區(qū)是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展最發(fā)達(dá)的區(qū)域，特別是北京、上海、南京等許多超大型、特大型城市基本都分布在此區(qū)域，人口規(guī)模大、居民收入水平高，有較大的市場需求和發(fā)展?jié)摿?。高鐵加速了經(jīng)濟(jì)要素和優(yōu)勢資源加速向優(yōu)勢城市集聚，加上東部城市基礎(chǔ)設(shè)施和旅游接待設(shè)施完善，旅游市場發(fā)育較為成熟，對資本和人口的吸引力顯著大于中西部，集聚作用十分明顯，故而東部地區(qū)表現(xiàn)出明顯的“虹吸效應(yīng)”。第二，西部地區(qū)擁有獨(dú)特的自然生態(tài)資源和人文資源，旅游資源與中東部有著明顯的差異，對旅游者的吸引力顯著，高鐵促進(jìn)了部分旅游市場轉(zhuǎn)移至此。然而，由于西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，受制于城市基礎(chǔ)設(shè)施，接待能力有限以及旅游人才等影響，旅游發(fā)展水平較低，因而其呈現(xiàn)出旅游收入效益不明顯，但是旅游人數(shù)顯著增加。第三，中部地區(qū)高鐵的旅游效應(yīng)不顯著，一方面與其地理位置相關(guān)，中部與東部、西部毗鄰，東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力、市場環(huán)境等都優(yōu)于中部，故高鐵對旅游市場的“虹吸效應(yīng)”明顯;另一方面與其旅游資源有關(guān)，與西部相比，旅游資源不具有獨(dú)特性，吸引力不夠;與東部相比，具有較大相似性，以歷史文化類居多，東部地區(qū)的旅游資源對其替代效應(yīng)明顯，綜合以上兩點(diǎn)分析，高鐵對中部地區(qū)的帶動效應(yīng)不明顯。

（二）城市規(guī)模異質(zhì)性

就城市規(guī)模而言，城市規(guī)模大，代表著這個(gè)城市具有較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)，有著較強(qiáng)的資源優(yōu)勢，即資源的配置和利用率較高，同時(shí)也意味著這個(gè)城市對人的吸引力較大。當(dāng)然，城市規(guī)模是把雙刃劍，也會產(chǎn)生城市擁擠、環(huán)境污染以及治安等負(fù)面影響，但就旅游發(fā)展而言，規(guī)模大的城市基礎(chǔ)設(shè)施、接待設(shè)施、旅游規(guī)劃增強(qiáng)對旅游者的吸引力。根據(jù)以上的分析，本文進(jìn)一步將所選擇的城市樣本根據(jù)不同的規(guī)模進(jìn)行劃分，并進(jìn)行回歸驗(yàn)證。本文由于樣本數(shù)有限，在各個(gè)等級中的數(shù)量分布有較大差別，故根據(jù)非農(nóng)業(yè)人口數(shù)作為統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，并將超大型城市和特大型城市合稱為超大及特大城市（簡稱“超特城市”），將中等城市和小城市并為中小城市來統(tǒng)計(jì)，最終劃分為超特城市、大城市和中小城市三類。

盡管高鐵開通會對城市旅游的發(fā)展產(chǎn)生顯著的影響，但對不同規(guī)模的城市影響有所不同。如表8所示，就旅游總收入的指標(biāo)而言，高鐵開通對大城市和中小城市的影響顯著，使得它們的收入分別增加了14.4%、11.2%，而超特城市的差分值盡管為正數(shù)，但因其旅游收入的基數(shù)大，使旅游收入提升幅度相對較小;從旅游總?cè)藬?shù)角度看，超特城市和大城市的差分值均為正數(shù)，且在1%水平上顯著，使得它們的旅游客流量分別增加了22.6%、21.1%，但對中小城市客流量的提升較少。這是因?yàn)椋焊哞F開通對中小城市的“旅游客流量”作用雖不“顯著”，但仍產(chǎn)生正向影響作用，由于中小城市旅游經(jīng)濟(jì)起點(diǎn)較低，較小的“旅游客流量”即可帶動較明顯的“旅游收入”。 對于超特城市而言，因城市規(guī)模的異質(zhì)性問題而產(chǎn)生的旅游發(fā)展的差異性與高鐵的“虹吸效應(yīng)”有關(guān)。高鐵開通，加速了人口、資本、信息等要素的流動，特別是規(guī)模大的城市具有基礎(chǔ)設(shè)施、接待設(shè)施、資本積累、消費(fèi)市場以及管理體制等方面的優(yōu)勢，促進(jìn)了優(yōu)勢資源和要素向發(fā)展環(huán)境優(yōu)越的城市集聚，即鐵路沿線城市的經(jīng)濟(jì)要素從規(guī)模較小的地級市流向規(guī)模較大的地級市，尤其是人的流動，使得大城市對各種要素的吸納具有了天然的優(yōu)勢。大部分的旅游者更傾向于選擇基礎(chǔ)設(shè)施和接待設(shè)施完備、城市發(fā)展較好的特大及以上的城市，從而很多的中小城市成為旅游的過道地而非目的地，造成本區(qū)域客流量的流失。雖然超特城市旅游收入增長的幅度相對較小，但由于旅游收入基數(shù)大、旅客流量大，旅游收入的增加依然是相當(dāng)可觀的。

五 結(jié)論與啟示

本文基于2007—2016年中國174個(gè)地級市面板數(shù)據(jù)，利用PSM-DID方法實(shí)證檢驗(yàn)了高鐵開通對城市旅游發(fā)展的影響。通過實(shí)證分析得出以下結(jié)論：高鐵顯著地促進(jìn)了城市旅游的發(fā)展，穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果依舊顯著;高鐵會通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人力資本途徑促進(jìn)從城市旅游發(fā)展，會通過市場規(guī)模、政府干預(yù)和固定資產(chǎn)投資抑制城市旅游發(fā)展;高鐵對沿線城市旅游發(fā)展有著顯著的差異性，對東部地區(qū)的城市有顯著的推動作用，對超特城市的客流量影響顯著，對中小城市的旅游收入顯著，對大城市的旅游收入和人數(shù)均顯著。相比以往文獻(xiàn)，文章可能的創(chuàng)新之處在于：（1）從全國更大范圍內(nèi)選取地級市數(shù)據(jù)為研究對象，不再從某條鐵路或者城市角度出發(fā)分析高鐵對城市旅游發(fā)展的效應(yīng)，并利用PSM-DID方法來評估高鐵開通后對城市旅游發(fā)展的影響，可更為精準(zhǔn)、有效評估高鐵開通效應(yīng);（2）在驗(yàn)證高鐵對城市旅游發(fā)展的影響后，嘗試探索高鐵開通后對城市旅游發(fā)展的作用機(jī)制，揭示了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人力資本途徑有助于發(fā)揮高鐵旅游增長效應(yīng)。

基于以上的研究結(jié)論，本文提出以下幾點(diǎn)建議：

（一）鐵路沿線城市要優(yōu)化高鐵站點(diǎn)與城市交通網(wǎng)絡(luò)連接。沿線城市要努力提高城市整體的交通設(shè)施條件，利用大交通、小交通延展市場范圍，更好地接待時(shí)空壓縮效應(yīng)帶來的大量游客。重視城市內(nèi)部交通工具供給多樣化，如公交、地鐵、出租車、自行車等城市內(nèi)交通，為不同距離需求旅游者提供便利。

（二）鐵路沿線城市要因地制宜地制定差異化高鐵旅游發(fā)展政策。尤其需要重視的是，中小城市要把握高鐵開通的難得機(jī)遇，借勢推動全域旅游服務(wù)質(zhì)量和旅游基礎(chǔ)設(shè)施完善，加強(qiáng)品牌建設(shè)和市場營銷能力，增強(qiáng)旅游吸引力和接待服務(wù)能力。

（三）鐵路沿線城市需加強(qiáng)旅游合作，縮小旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距。高鐵沿線城市要進(jìn)一步挖掘各自城市的旅游資源內(nèi)涵，整合區(qū)域旅游資源優(yōu)勢，形成區(qū)域旅游合作共同體，以應(yīng)對“虹吸效應(yīng)”所引起的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距。進(jìn)一步發(fā)揮高鐵帶來的“廊道效應(yīng)”，推動沿線城市相互合作，共同發(fā)展，推動高鐵沿線城市旅游共同體的多贏局面。

The Influence of High-speed Railway on the Development of Urban Tourism Economy

Based on the PSM-DID Model

WU Gui-hua， ZHANG Xiao-juan， LI Yong-quan

Abstract：? The development of Chinas high-speed railway has a profound impact on the tourism economic development of cities along the route. Based on the panel data of 174 prefecture-level cities in China from 2007 to 2016， this paper uses the propensity score matching multiple difference method （PSM-DID） to empirically test and analyze the impact of high-speed railway on urban tourism development， and further analyzes the heterogeneity from the perspective of geographic location and city scale. The research shows that the high-speed railway has significantly promoted the development of urban tourism; the high-speed railway will promote the development of urban tourism through the improvement of human capital and industrial structure， and will inhibit the development of urban tourism through market scale， fixed asset investment and government intervention; the heterogeneity analysis shows the high-speed railway has a significant impact on the development of tourism in the eastern cities and the large-scale cities， but has little effect on other small and medium-sized cities. Therefore， the rational use of the “channel economy” effect formed by the high-speed railway has important reference significance for cities to promote urban tourism development along the line and promote the regional tourism industry cooperation and adopt differentiated policies.

Keywords：? tourism development; high-speed railway; double difference; heterogeneity

【責(zé)任編輯 吳應(yīng)望】