萬森林

摘要：近年來，企業(yè)不斷加強數(shù)據(jù)挖掘庫建設，將數(shù)據(jù)挖掘與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)工作緊密結合，在數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)運用等方面狠下功夫。但不可否認的是，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中數(shù)據(jù)挖掘應用仍處于萌芽和起步階段，制約和深化數(shù)據(jù)挖掘應用的困境和瓶頸問題依然存在。本文對數(shù)據(jù)挖掘技術在互聯(lián)網(wǎng)中的應用進行分析，以供參考。

關鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘;互聯(lián)網(wǎng);應用

引言

近年來，隨著人工智能和數(shù)據(jù)分析技術的不斷發(fā)展，各類數(shù)據(jù)分析技術和數(shù)據(jù)分析平臺已經(jīng)不斷被開發(fā)出來。隨著每日海量數(shù)據(jù)的不斷產(chǎn)生，從其中搜索出對人們有利的信息和規(guī)則，更好的服務于人類社會，指導其生產(chǎn)和生活，能夠從根本上提升人們的生活品質。目前，數(shù)據(jù)挖掘算法已經(jīng)成功應用于體育、工業(yè)生產(chǎn)、人們日常生活、交通等不同領域，已經(jīng)開始逐步為人們提供各類個性化服務，其潛力正在被不斷挖掘。

1數(shù)據(jù)挖掘的應用

在對計算機病毒開展防御的過程中，數(shù)據(jù)挖掘技術的應用范圍非常大，此種技術可以對計算機病毒的數(shù)據(jù)信息快速定位，通過數(shù)據(jù)異常的分析，為快速實現(xiàn)病毒的挖掘提供了基礎數(shù)據(jù)支撐。數(shù)據(jù)挖掘技術能夠在計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)中，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)信息的抓取，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)信息的檢查，異常問題的分析，從而對是否存在病毒進行分析，進而對病毒采取一系列的防御措施，直到將其完全消滅，從而保障數(shù)據(jù)信息的安全。數(shù)據(jù)挖掘技術是基于大數(shù)據(jù)的信息挖掘和服用技術，大數(shù)據(jù)信息庫能夠為相關事宜的決策和判斷提供豐富的信息基礎，開展對信息的分類、分析和匯聚等，從而從海量數(shù)據(jù)中找到相關信息的內在關聯(lián)關系，借助于被獲得信息的比對，找到數(shù)據(jù)的異常信息，對異常數(shù)據(jù)信息進行數(shù)據(jù)分析，找到病毒所在，分析出病毒的代碼和入侵方式，作出必要的防御手段和防范措施，從而預防病毒的二次入侵。

2數(shù)據(jù)挖掘在互聯(lián)網(wǎng)中的應用

2.1產(chǎn)品設計中的應用

智能優(yōu)化設計對工作人員提出了較高的要求，既要求工作人員對相關方面有著較高的熟悉度和感知度，也要求工作人員能夠輔助這種智能優(yōu)化設計的進行，數(shù)據(jù)挖掘雖然具有一定的便利性，其不具有人腦所特有的發(fā)散性和靈活性。在互聯(lián)網(wǎng)迅速發(fā)展的今天，傳統(tǒng)以工作人員為主的優(yōu)化設計方法已經(jīng)不能滿足企業(yè)和市場發(fā)展的需要，而數(shù)據(jù)挖掘科技正好是突破這一難關的有效方法。在數(shù)據(jù)挖掘科技進行的優(yōu)化設計中，可以輔助其他軟件進行，以提高設計的效率和可運行性，主要根據(jù)產(chǎn)品生產(chǎn)的需要，根據(jù)相關智能推測數(shù)據(jù)，進行科學性和針對性的環(huán)節(jié)優(yōu)化和整體優(yōu)化。在產(chǎn)品設計市場發(fā)展中，通過數(shù)據(jù)挖掘進行智能產(chǎn)品設計，不僅可以有效縮短產(chǎn)品的設計周期，還可以提高產(chǎn)品設計的質量，以及設計產(chǎn)品的具體可生產(chǎn)性。在輔助較高層次的工作人員，可以對產(chǎn)品設計中進行創(chuàng)新性的設計，或者將創(chuàng)新性的理念以計算機控制與推算的方式，來移交數(shù)據(jù)挖掘進行設計，提高設計的效率，將工作人員與數(shù)據(jù)挖掘更好的結合在一起。

2.2企業(yè)網(wǎng)絡防護中的應用

網(wǎng)絡安全是整個互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的效管理的關鍵與核心，同時也在企業(yè)運行過程中發(fā)揮著至關重要的作用。數(shù)據(jù)挖掘技術應用到企業(yè)網(wǎng)絡安全中，能夠將有關企業(yè)運行過程中的相關信息進行錄入，設置企業(yè)網(wǎng)絡安全分析規(guī)則與路徑，并對企業(yè)運行過程中出現(xiàn)的相關問題進行決策的模擬，以此來主動引導相關問題的解決。從一定程度上而言，將數(shù)據(jù)挖掘技術應用到企業(yè)網(wǎng)絡安全中，是當前企業(yè)網(wǎng)絡防護發(fā)展的趨勢之一，這不僅是由于數(shù)據(jù)挖掘技術與企業(yè)網(wǎng)絡安全作用之間的適應性，同時也體現(xiàn)在對企業(yè)網(wǎng)絡安全的不斷智能優(yōu)化方面，促進相關數(shù)據(jù)與參數(shù)的智能分析升級。

2.3在線直播教學

近年來，在線直播教學已經(jīng)成為最流行的教學方法。在線直播教育的現(xiàn)實是，相關課程的教師利用在線平臺向需要他們的用戶授課。使用互聯(lián)網(wǎng)平臺在線直播教學非常方便，操作簡單。相關教師和專業(yè)人士只需完成簡單的注冊即可直接在線直播授課，直接使用學習服務平臺和網(wǎng)絡授課。想?yún)⒓釉诰€課程的學生只需提前預定即可。該方法模仿真實的課堂活動，學生和教師可以遠程提問和回答問題，就像在課堂或其他學習活動中一樣。此外，學生可以通過在線課程廣播按時上課，按時完成作業(yè)。

2.4在線學習搜索引擎

目前，搜索引擎在線學習也是一種口碑很好的學習方法。在計算機數(shù)據(jù)挖掘技術的影響下，許多網(wǎng)絡技術無法有效解決的問題得到了解決。過去，例如，學生在網(wǎng)絡技術的使用，在搜索欄搜索關鍵字，會有多個答案，容易迷惑學生，但數(shù)據(jù)挖掘技術的作用下，只要在搜索欄搜索關鍵字，只有匹配關鍵字的答案才會出現(xiàn)，學生進行選擇就可以了，不但能鞏固知識，還能提高記憶力。

2.5數(shù)據(jù)挖掘技術在分析網(wǎng)購用戶中的作用

近年來，網(wǎng)上購物已經(jīng)成為年輕人的主要購物方式，這不僅體現(xiàn)在消費者數(shù)量的增加上，也體現(xiàn)在交易額和交易量的指數(shù)級增長上。大型網(wǎng)購平臺包括淘寶、京東、拼多多等電子商務平臺。數(shù)據(jù)采集技術是分析網(wǎng)上購物成本的重要手段。利用數(shù)據(jù)采集技術分析互聯(lián)網(wǎng)用戶行為的具體作用：（1）數(shù)據(jù)挖掘技術可以幫助電商平臺全面分析市場的走向以及未來的發(fā)展方向。（2）數(shù)據(jù)挖掘技術可以在電商平臺分析具體的商品交易量以及競爭對手的運營情況。（3）補充和了解競爭對手的優(yōu)勢和劣勢，優(yōu)化自身。（4）數(shù)據(jù)挖掘技術為用戶和消費者提供更好的商品和服務。淘寶平臺上有一個叫做“猜你喜歡”的功能，它會根據(jù)用戶的購買習慣和消費能力對消費者進行預測，對提高用戶的粘性和可用性至關重要。

結束語

人工智能和數(shù)據(jù)挖掘是未來實現(xiàn)自動化的關鍵技術之一，其前景必將非常廣闊?；谌斯ぶ悄?、大數(shù)據(jù)技術的數(shù)據(jù)挖掘技術是未來的主流數(shù)據(jù)分析技術，將數(shù)據(jù)挖掘技術和計算機網(wǎng)絡安全技術相融合，實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)挖掘的計算機網(wǎng)絡安全維護，是提升網(wǎng)絡安全維護質量和效率的必備手段。近年來，盡管數(shù)據(jù)挖掘技術在網(wǎng)絡安全運維過程中發(fā)揮了一部分作用，但是其缺陷也是眾所周知的，如何提升業(yè)務模型的精確度和提升病毒的預警識別效率是未來主要的研究方向。

參考文獻：

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