李明
摘要:近年來,大數(shù)據(jù)技術(shù)在解決眾多問題時發(fā)揮著極大的價值,能夠提高預(yù)測過程的準(zhǔn)確性。在此背景下,應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)受到了較大的沖擊,需要積極探尋新的發(fā)展道路,擴大自身的應(yīng)用空間,吸引更多人才。本文主要闡述了應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)在大數(shù)據(jù)背景下的主要應(yīng)用領(lǐng)域及創(chuàng)新思路。
關(guān)鍵詞:應(yīng)用統(tǒng)計學(xué);大數(shù)據(jù)背景;應(yīng)用領(lǐng)域與創(chuàng)新
大數(shù)據(jù)熱潮席卷全球,對于多個領(lǐng)域的發(fā)展產(chǎn)生了重要作用。需要革新傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展思路,探尋大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學(xué)之間的關(guān)系,抓住當(dāng)前發(fā)展機遇,迎接重大挑戰(zhàn),使得數(shù)據(jù)與統(tǒng)計有機結(jié)合起來。
一、大數(shù)據(jù)與應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)之間的關(guān)系分析
在獲得數(shù)據(jù)信息之后,通過對比分析了解到數(shù)據(jù)變化的基本規(guī)律,是應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)的重要任務(wù)。當(dāng)前,數(shù)據(jù)調(diào)查研究與分析機制十分完善,應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域十分廣闊,如銀行、醫(yī)院、會計所、教育機構(gòu)、政府部門等。應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)包含較多的專業(yè)理論知識與數(shù)據(jù)調(diào)查研究內(nèi)容,如市場調(diào)查數(shù)據(jù)的獲取、高等概率論與高等數(shù)理統(tǒng)計理論知識的實現(xiàn)、應(yīng)用統(tǒng)計的價值等。在大數(shù)據(jù)背景之下,應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)能夠采集相關(guān)數(shù)據(jù)信息,明確自身調(diào)查方向,深入理解研究內(nèi)容本質(zhì),從海量數(shù)據(jù)中捕捉到關(guān)鍵信息,具有較高的應(yīng)用價值。
二、大數(shù)據(jù)背景下應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用分析
(一)應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用分析
醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中存在著較多不確定因素,會受到病人及家屬等外界因素的影響,導(dǎo)致最終診斷結(jié)果與實際情況存在著較大的差別。例如,在人體受到外界環(huán)境因素影響時,容易發(fā)生變異現(xiàn)象,為了給病人制定合適的治療策略,需要在充分了解患者身體機能的情況下分析以往案例情況,降低不確定性對治療效果的影響。醫(yī)療領(lǐng)域中含有巨大的數(shù)據(jù)量,需要根據(jù)病人的實際情況制定治療策略,并將治療情況統(tǒng)計出來,尋找增強診斷結(jié)果的有效策略??梢赃\用計算機分析醫(yī)療診斷的可能性,繪制出條形圖或者樹狀圖,分析出數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果,降低醫(yī)療故障發(fā)生的概率,提高醫(yī)療診斷水平,尋找科學(xué)的診治方案。
(二)應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)在生命科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用分析
生命科學(xué)領(lǐng)域的主要任務(wù)是研發(fā)保健品、分析對人體有害的物質(zhì)成分,研究人類遺傳病的規(guī)律,了解基因及染色體的遺傳情況,具有較為廣闊的應(yīng)用空間。研究人員在了解藥品成分、性質(zhì)及用量時,會涉及到較多數(shù)據(jù)信息,可以運用統(tǒng)計學(xué)基本知識繪制出數(shù)據(jù)變化的圖像,分析對比相關(guān)數(shù)據(jù)信息,判斷其變化情況,獲得最終結(jié)論。在研究遺傳內(nèi)容時,會用到更加復(fù)雜的統(tǒng)計學(xué)知識。人體基因組成十分復(fù)雜且神奇,可以分為隱性基因與顯性基因兩種,需要在統(tǒng)計分析與研究的基礎(chǔ)上探究人體組成的秘密,將基因組成情況有規(guī)律的表達(dá)出來,在醫(yī)學(xué)手段之下完成檢測任務(wù),分析基因存在的問題及其自身性質(zhì)。當(dāng)前,醫(yī)學(xué)手段十分發(fā)達(dá),可以將病人作為對象,完成基因改造任務(wù),尋找解決遺傳病問題的基本策略。
(三)應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)在人口數(shù)據(jù)統(tǒng)計中的應(yīng)用分析
人口普查工作是國家的重要工作任務(wù)之一。在完成人口數(shù)據(jù)統(tǒng)計的過程中,應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)知識發(fā)揮著重要作用。通過社會人口的組成情況,能夠推斷出社會人口的總體情況,判斷未來人口的增長趨勢,制定出有利于人口增長的計劃,推動社會的可持續(xù)發(fā)展。除此之外,使用應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)知識能夠直觀的展示出當(dāng)前社會的年齡組成情況,方便進行地域式精確人口數(shù)據(jù)分析。例如,在人口普查中發(fā)現(xiàn)國家逐漸出現(xiàn)了老齡化趨勢,需要制定出刺激人口增長的策略,以及相應(yīng)的鼓勵生育惠民政策,并對幼兒的健康成長制定政策保障,還應(yīng)針對人口老齡化制定減緩措施,如增加醫(yī)療健康保障,使老年人享受醫(yī)療系統(tǒng),合理分配醫(yī)療資源,延長老人壽命,開發(fā)老年人產(chǎn)品市場,滿足老年人社會需求,為其提供相關(guān)服務(wù);或大力發(fā)展經(jīng)濟,以經(jīng)濟增長來抵消不足勞動力,減緩勞動力不足對社會造成的負(fù)面影響。尋找推動社會全面發(fā)展的基本方案,有效解決社會的勞動力問題。統(tǒng)計學(xué)知識的嚴(yán)肅性及科學(xué)性較強,使用領(lǐng)域十分廣闊,具有極高的應(yīng)用價值。
三、大數(shù)據(jù)背景下應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)的創(chuàng)新性分析
在大數(shù)據(jù)背景下,數(shù)據(jù)采集過程具有多變性、分散性等特點,需要相關(guān)人員投入較多精力重復(fù)完成調(diào)查與研究任務(wù)。數(shù)據(jù)發(fā)展過程十分緩慢,導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析結(jié)論不夠準(zhǔn)確。因此,需要對傳統(tǒng)的應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)進行革新,增強其應(yīng)用效果。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展過程中,云計算技術(shù)是一個重要的發(fā)展節(jié)點,應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)的范圍逐漸增加。在應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)發(fā)展過程中,計算機和軟件正發(fā)揮著日益重要的作用,能夠深入挖掘出計算機的多種功能,實現(xiàn)創(chuàng)新與發(fā)展。
數(shù)據(jù)多樣性是應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)發(fā)展要解決的重要問題之一,需要明確數(shù)據(jù)與統(tǒng)計之間的關(guān)系,將云計算和統(tǒng)計學(xué)知識有機結(jié)合起來,尋找解決問題的嶄新策略,提高數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可行性,突破計算機程序的限制,擴大統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用范圍。
結(jié)束語:
綜上所述,應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)在多個領(lǐng)域中均具有十分重要的應(yīng)用,如醫(yī)學(xué)領(lǐng)域、生命科學(xué)領(lǐng)域及人口調(diào)查領(lǐng)域中。數(shù)據(jù)與統(tǒng)計之間具有十分重要的聯(lián)系,需要根據(jù)數(shù)據(jù)信息的多變性尋找解決問題的策略,分析數(shù)據(jù)結(jié)果的可行性,積極引用云計算技術(shù),擴大統(tǒng)計學(xué)知識的應(yīng)用范圍。
參考文獻:
[1]張新琦,楊金英,萬阿英.關(guān)于呼倫貝爾市統(tǒng)計工作從業(yè)人員工作現(xiàn)狀及職業(yè)發(fā)展需求的調(diào)查分析——以呼倫貝爾學(xué)院應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)為例[J].呼倫貝爾學(xué)院學(xué)報,2020,28(05):103-108.
[2]陸尚輝,林遠(yuǎn)華.應(yīng)用型轉(zhuǎn)型背景下民族欠發(fā)達(dá)地區(qū)二本高校應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)實踐基地建設(shè)與實踐教育初探——以河池學(xué)院為例[J].教育現(xiàn)代化,2019,6(30):99-100+105.
[3]靳耀宇,張苗苗,楊軒博.分析大數(shù)據(jù)時代下應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)畢業(yè)生考研形勢——以東北大學(xué)秦皇島分校2015-2017屆畢業(yè)生為例[J].智庫時代,2018(25):81-82.