基于精準扶貧因子的貧困減緩模型及其實證研究

胡楊 趙培標

摘 要：2017年10月，黨的十九大提出了金融部門要發(fā)揮更大更好的作用，把更多的金融活水精準滴灌在窮根上，真正做到精準扶貧。研究并能夠給出合理有效的精準扶貧的數(shù)理特性描述或評價機制，對于精準扶貧政策的貫徹落實以及精準扶貧實效的考量與界定等，都具有很現(xiàn)實的意義。本文借鑒柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，選取人口與資金兩方面因素來量化精準扶貧變量，進而構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，研究基于精準扶貧因子的貧困減緩效應(yīng)。運用python對模型進行了實證分析。結(jié)果顯示，模型擬合優(yōu)度達到0.97，表明基于精準扶貧變量的貧困減緩模型能夠較好地模擬真實的宏觀經(jīng)濟，有一定的借鑒意義。

關(guān)鍵詞：精準扶貧;貧困減緩;柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù);交互效應(yīng)

中圖分類號：F2 文獻標識碼：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.08.016

0 引言

扶貧一直是中國的焦點問題，政府也始終把脫貧作為體現(xiàn)社會主義優(yōu)越性的基礎(chǔ)工作來抓。

關(guān)于如何減緩貧困這一課題，歷來研究者眾多。長期以來，國內(nèi)外學(xué)者對金融發(fā)展與貧困減緩的關(guān)系進行了大量研究。Greenwood和Jovanovich（1990）認為，金融發(fā)展與收入分配之間存在著倒“U”型關(guān)系，即在初期，金融發(fā)展對收入分配的影響不利于窮人，當越過拐點后，金融發(fā)展有利于窮人積累更多的財富，進而縮小與富人的收入分配差距。顯然，金融發(fā)展在影響收入分配的同時也在影響窮人的生活。那么可以預(yù)見的，當收入分配不平等時，金融發(fā)展所帶來的經(jīng)濟增長不僅未使窮人從中獲得任何好處，而且就連金融發(fā)展本身也對窮人生活沒有起到該有的改善的作用。

也有學(xué)者從地方政府影響的角度研究減貧。范學(xué)俊在標準福利經(jīng)濟學(xué)的框架下分析了政府在金融市場中的作用，認為市場化背景下金融發(fā)展對貧困減緩的效果并不明顯，而適當?shù)恼深A(yù)在可以消除市場失靈的同時，還可能帶來帕累托改進;葉初升等認為由于地區(qū)財政資源有限，導(dǎo)致政府對金融發(fā)展的干預(yù)力度不足，造成信貸資金錯配現(xiàn)象，阻礙了貧困減緩;王欣昱基于中國31個省際面板數(shù)據(jù)進行實證研究，認為信貸配置的效率同政府干預(yù)有很大關(guān)系，而政府通常依照政治原則而非經(jīng)濟原則對信貸資金實行配置，導(dǎo)致信貸資金配置效率低下，對貧困地區(qū)收入增長的促進效果不顯著，甚至可能落入“地方政府干預(yù)陷阱”，產(chǎn)生抑制作用;謝婷婷等基于1988-2011年間中國30個省級面板數(shù)據(jù)，運用系統(tǒng)GMM模型分析了地方政府干預(yù)與反貧困的關(guān)系，結(jié)果表明：地方政府干預(yù)程度較強地區(qū)的農(nóng)村信貸資金配置規(guī)模和效率，對貧困減緩的作用更加明顯;蔡曉春采用各?。ㄊ校┊斈曦斦С稣钾斦杖氲谋壤饬康胤秸M行財政干預(yù)的程度，從資金入手研究扶貧的力度，打開了研究的新局面。然而，僅僅是從政府總的財政支出入手來研究，較為籠統(tǒng)，除了扶貧，政府的財政預(yù)算還需惠及各個方面，如基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、民生、醫(yī)療、教育等。如能單獨找出政府各年度撥出的用于扶貧的資金數(shù)，以此為基礎(chǔ)進一步研究精準扶貧工作的影響效應(yīng)，將會填補這方面研究的空白。

1 精準扶貧因子構(gòu)建

精準扶貧指的是針對不同貧困區(qū)域環(huán)境、不同貧困農(nóng)戶情況，運用科學(xué)有效程序方法對扶貧對象實施精確識別、精確幫扶、精確管理的治貧扶貧方式。在精準扶貧政策涉及的因素眾多，例如各地區(qū)的人口、資源、環(huán)境、教育水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平等。在這些因素中，貧困地區(qū)人口數(shù)量與拔放扶貧資金數(shù)量這兩個因素，無疑具有至關(guān)重要的作用。

精準扶貧的實施，首先要做到精確識別，然后在此基礎(chǔ)上實施精確幫扶，精確管理。其中，精確幫扶是精準扶貧的關(guān)鍵，在識別出貧困民后，針對幫扶對象的貧困情況指定責(zé)任人，制定幫扶措施，以確保幫扶效果。精確幫扶要求做到，一是堅持方針。重在從“人”“錢”兩個方面做到細化，確保扶貧措施落實到戶、到人。二是做到六個方面的到村到戶，分布是基礎(chǔ)設(shè)施到村到戶、產(chǎn)業(yè)扶持到村到戶、教育培訓(xùn)到村到戶、農(nóng)村危房改造到村到戶、扶貧生態(tài)移民到村到戶和結(jié)對幫扶到村到戶。三是因戶施策，通過到村到戶，分析研究致貧原因，逐戶落實幫扶項目、幫扶責(zé)任人和幫扶資金。四是資金到戶，在產(chǎn)業(yè)發(fā)展、住房建設(shè)、技能培訓(xùn)、異地扶貧搬遷、鄉(xiāng)村旅游發(fā)展等項目中，推行成功案例的資金到戶經(jīng)驗，以參股、現(xiàn)金補貼、實物等形式，廉租房、特困大學(xué)生“一卡通”、直接發(fā)放等方式，實現(xiàn)資金到戶。五是干部幫扶。

綜合各方面因素與可操作性，本文擬選用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)作為一個主要影響變量來近似描述精準扶貧問題。

在經(jīng)濟學(xué)中，柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)最開始提出是為了研究投入和產(chǎn)出的關(guān)系，提出者認為勞動力、資本和技術(shù)決定經(jīng)濟發(fā)展。我們研究扶貧也可以采用這個思路，構(gòu)建出精準扶貧變量的投入產(chǎn)出模型。用TPA表示。

在扶貧攻堅作戰(zhàn)中，最突出的兩個因素貧困人口數(shù)與扶貧資金數(shù)，分別用L、K表示。其中K采取當年地方政府的扶貧資金，包括中央政府下?lián)艿臍w為該地方政府的部分，L則采用該年年末時的地方貧困人口數(shù)。構(gòu)造函數(shù)形式如下：

其中，A代表技術(shù)水平，為一個常數(shù)。α和β均為常系數(shù)。

2 模型構(gòu)建

貧困居民能夠從金融發(fā)展中獲益，在一定程度上取決于社會金融發(fā)展水平和國家精準扶貧政策實施的程度?；诒疚牡难芯磕康?，參考蔡等的研究，我們以貧困減緩（Pov）為被解釋變量、以金融發(fā)展水平（Fin），以及金融發(fā)展水平與政府精準扶貧政策的交叉項指標（TPA×Fin）為核心解釋變量，并加入其它對貧困減緩有顯著影響的控制變量，如產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟發(fā)展，構(gòu)建模型如下：

將精準扶貧項

其中，α和β根據(jù)經(jīng)驗一般取0.75和0.25。模型中的變量名稱及定義、符號說明如表1所示。

3 實證研究

運用實證分析方法，通過真實的宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)來驗證模型的解釋力度。湖南省作為扶貧工作大省，扶貧資金數(shù)據(jù)公開透明，較易獲得。本文以湖南省為例，開展實證分析工作。

3.1 數(shù)據(jù)選取

本文采用2005～2016年湖南省各地級市的數(shù)據(jù)。湖南省共有14個地級市，而湘西土家苗族自治州由于數(shù)據(jù)缺失嚴重，故做剔除處理。收集其他13個地級市在這12年間的面板數(shù)據(jù)進行實證分析。數(shù)據(jù)主要來源有湖南省扶貧開發(fā)辦公室網(wǎng)站、湖南省歷年統(tǒng)計年鑒，以及wind數(shù)據(jù)庫，為了盡可能降低異方差和內(nèi)生性等問題的影響，提前將所有數(shù)據(jù)進行了處理。根據(jù)湖南省扶貧開發(fā)辦公室網(wǎng)站公布的資料，我們獲得了湖南省貧困人口與扶貧資金的數(shù)據(jù)。其中，扶貧資金方面，各年度內(nèi)湖南省與中央都有多次下發(fā)扶貧資金，包括專項扶貧資金與當年新增扶貧資金，劃撥的歸屬地方重點縣的資金也一并統(tǒng)計在內(nèi)。

3.2 參數(shù)估計與交互效應(yīng)

基于精準扶貧變量的貧困減緩模型，參數(shù)估計結(jié)果如表2示。

R2與調(diào)整后的R2分別為0.972與0.971，都十分接近1，明模型本身擬合效果好，采用金融發(fā)展、精準扶貧政策影響下的金融發(fā)展因素以及兩大控制變量構(gòu)建的模型，對貧困減緩變量的解釋力度較強。

針對精準扶貧本身，我們可以看到，表中TPA項的t值為-3.564，大于2.58，表明該項在1%的顯著性水平下顯著，十分有效。

本文還引入全省的財政沖擊作為共同因子，測度不同城市對財政沖擊的敏感性差異，實證結(jié)果如表3所示。

不難看出，除了省會長沙市外，湖南省其他城市的沖擊敏感度均為正數(shù)。而對于這些城市來說，數(shù)值越大則意味著扶貧政策的效果越為明顯。從表3中我們也看到，衡陽、邵陽、永州、益陽四個城市的政策敏感度均大于10，說明相對于其他城市來說，這四個城市以此種方法測算的扶貧政策效果更為顯著。

4 結(jié)語

今年是我國全面建成小康社會的收官之年，決勝之年。我國必將在今年底建成全面的、人民共享的小康社會，這就必須打好精準扶貧的攻堅戰(zhàn)。盡管受到今年年初爆發(fā)的新冠病毒影響，筆者相信我們必將戰(zhàn)勝各種艱難險阻，完成這一歷史偉業(yè)。本文參考大量金融學(xué)者的研究成果建立模型，具有相當?shù)默F(xiàn)實意義和普適性。實證研究表明，本文的貧困減緩模型能夠較好的模擬真實的宏觀經(jīng)濟，具有一定的實踐指導(dǎo)意義。通過模型對湖南省的數(shù)據(jù)檢驗發(fā)現(xiàn)，衡陽、邵陽、永州、益陽四個城市的扶貧政策效果較為顯著。限于水平，本文的某些分析還存在著缺點與不足。對于人口教育水平、固定資產(chǎn)投資、對外開放水平等影響地區(qū)貧困減緩水平的因素并沒有考慮在本文中。因此，綜合考慮各種因素以提高模型解釋力度，是本文后續(xù)研究的方向。

參考文獻

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