我國居民消費傾向?qū)嵶C分析

王亞杰 張銅芮

摘要：20世紀(jì)90年代以來，我國經(jīng)濟得到快速發(fā)展，居民人均消費支出和人均GDP也逐漸增長。但是隨之而來的也有城鄉(xiāng)居民人均可支配收入的差距逐漸擴大、住宅商品房平均銷售價格逐年上升，這使得收入對消費傾向影響的不確定性增加。因此，文章首先對1990～2019年我國相關(guān)數(shù)據(jù)進行實證分析，判斷出我國居民消費傾向發(fā)生了顯著變化，其次對發(fā)生顯著變化的原因進行分析。

關(guān)鍵詞：居民消費傾向;收入差距;房價

一、引言

20世紀(jì)90年代以來，隨著社會主義市場經(jīng)濟體制的逐步建立和日益完善，我國經(jīng)濟快速發(fā)展，居民的收入也逐漸提高。收入一直是影響消費的主要因素之一，但是收入對居民消費水平的影響程度存在不確定性，即居民的消費傾向是不確定的，因此本文以2004年為時間節(jié)點，研究1990～2004年和2005～2019年兩個階段的居民消費傾向是否發(fā)生變化及原因。

二、研究設(shè)計

（一）樣本選取

為了考查1990～2004年和2005～2019年兩階段的居民消費傾向是否發(fā)生變化，本文選取1990～2019年的人均GDP和居民人均消費支出進行相應(yīng)的分析。同時由于收集到的數(shù)據(jù)均是以當(dāng)年不變價格表示的，為了排除物價變動因素對模型的干擾，以1978年作為不變價格對人均GDP進行調(diào)整、以居民消費價格指數(shù)（1978年=100）對居民人均消費支出進行縮減，調(diào)整所依據(jù)的公式為實際人均GDP=名義人均GDP÷CPI%、實際人均居民消費支出=名義人均居民消費支出÷CPI%。本文共收集到30組樣本數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)均來自國家統(tǒng)計局，在按照上述公式對收集到的數(shù)據(jù)進行調(diào)整后，得到本文用于統(tǒng)計分析和回歸分析的居民人均消費支出和人均GDP。本文主要通過Excel2016、Stata14對數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計分析和回歸分析。

（二）變量選取與模型構(gòu)建

收入是影響消費水平的最基本因素，收入與消費支出呈明顯的正相關(guān)關(guān)系，當(dāng)收入增加時，消費支出也會隨著增加，因此有了經(jīng)典的中國人均居民消費模型，即Y=β0+β1X+μ，其中Y表示居民人均消費支出，X表示人均GDP，Y和X均為調(diào)整后的數(shù)據(jù)，β0為常數(shù)項，β1反映了居民的消費傾向，μ為隨機擾動項。本文對該模型進行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，引入虛擬變量D，將模型轉(zhuǎn)變?yōu)閅=β0+β1X+β2DX+μ。當(dāng)年份處于1990～2004年時，D取0;當(dāng)年份處于2005～2019年時，D取1。

三、實證分析

（一）描述統(tǒng)計分析

1. 1990～2004年。圖1反映了1990～2004年的居民人均消費支出和人均GDP的變化情況，可以明顯地看出兩者都在逐年增加。其中，居民人均消費支出的年平均增長率為8.1%，人均GDP的年平均增長率為9.5%。

2. 2005～2019年。圖2反映了2005～2019年的居民人均消費支出和人均GDP的變化情況，可以明顯地看出兩者也都在逐年增加。其中，居民人均消費支出的年平均增長率為10%，人均GDP的年平均增長率為9.2%。

（二）回歸分析

運用Stata14對Y、X、D*X進行回歸分析，回歸結(jié)果為表2。

由表2可得Y=-231.12+0.56X-0.12DX（1）

其中R2=0.984，表明居民人均消費支出的98.4%可以用該模型來解釋，而調(diào)整后的R2也高達(dá)0.9828，可見該模型的擬合優(yōu)度較高;對方程進行顯著性檢驗，F(xiàn)值為830.17，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于F0.05（2，27），方程很好地通過了顯著性水平為0.05的檢驗;對變量進行顯著性檢驗，t值分別為9.27、-2.44，均大于t0.025（27），X和虛擬變量D均通過了顯著性水平為0.05的檢驗。因此可以用該模型來解釋1990～2019年居民人均消費支出和人均GDP、虛擬變量D之間的關(guān)系。

（三）進一步分析

在該模型中，虛擬變量D很好地通過了顯著性檢驗，也就意味著1990～2004年和2004～2019年的中國人均居民消費模型發(fā)生了明顯的變化，根據(jù)回歸分析的結(jié)果可得：

Y=-231.12+0.56X（2）

Y=-231.12+0.44X（3）

其中，式（2）表示1990～2004年的中國人均居民消費模型，式（3）表示2005～2019年的中國人均居民消費模型。對比這兩個模型，可以發(fā)現(xiàn)截距項沒有發(fā)生變化，而斜率由0.56減少到了0.44，減幅為21.4%，這意味著后一階段收入對消費支出的影響程度要明顯小于前一階段，產(chǎn)生這種明顯變化的原因有什么呢？

1. 收入差距擴大。為了排除通貨膨脹因素對本文準(zhǔn)確性造成的影響，對以當(dāng)年價格表示的1990～2019年城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和農(nóng)村居民人均可支配收入進行了調(diào)整，調(diào)整所依據(jù)的公式為調(diào)整后的城鎮(zhèn)居民人均可支配收入=城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（以當(dāng)年價格表示）÷CPI%、調(diào)整后的農(nóng)村居民人均可支配收入=農(nóng)村居民人均可支配收入（以當(dāng)年價格表示）÷CPI%，其中CPI以1978年=100計算。而調(diào)整后的城鄉(xiāng)居民人均可支配收入差距=調(diào)整后的城鎮(zhèn)居民人均可支配收入-調(diào)整后的農(nóng)村居民人均可支配收入，用Excel2016進行處理，即可得到圖3。從圖3中可以看出，排除了通貨膨脹因素后，除了1996年和2013年的城鄉(xiāng)居民人均可支配收入差距有所下降外，1990～2019年中其他年份的城鄉(xiāng)居民可支配收入的差距都在逐年增加，差距由1990年的380.7元增加到2019年的3932.2元。

收入差距是影響社會總體消費水平的一個重要原因，當(dāng)收入差距增大時，社會總體消費水平會隨著降低。這種現(xiàn)象很容易理解：高收入群體雖然具有較高的消費能力，但是消費意愿較低，因為他們消費意愿早已得到滿足;而低收入人群具有較強的消費意愿，但是沒有財富去支撐其消費能力。相關(guān)研究也表明，低收入階層家庭在收入效應(yīng)影響下的消費傾向值均不低于高收入階層家庭。因此，當(dāng)越來越多的財富集中在較少數(shù)高收入人群的手中時，低收入群體占領(lǐng)的社會財富就會相對減少，社會總體的消費水平就會降低。根據(jù)上述分析可知，1990～2019年城鄉(xiāng)居民人均可支配收入差距整體上呈現(xiàn)出不可逆轉(zhuǎn)的逐漸擴大的趨勢，在實現(xiàn)經(jīng)濟效率的同時沒有更好地兼顧到社會公平，這也就使得社會總體消費水平的提高變得緩慢，消費傾向明顯下降。

2. 房價上漲。房價問題是在分析中國很多宏觀經(jīng)濟現(xiàn)象時無法繞開的問題，在分析消費傾向有明顯減少時也必須考慮這個問題。一方面，居民的購房支出并沒有被國家統(tǒng)計局計入居民消費支出中;但另一方面，近些年來隨著房價的持續(xù)走高，購房支出已經(jīng)成為居民支出中的重要組成部分。

在所有房屋類型中，住宅商品房對居民的影響是最為普遍和重要的，由于目前國家統(tǒng)計局上只能搜集到1997～2018年的相關(guān)數(shù)據(jù)，因此本文對1997～2018年我國住宅商品房平均銷售價格進行分析。1997～2018年我國住宅商品房平均銷售價格呈逐年上升的趨勢，如果仍然以2004年為界限，則1997～2004年的年平均增長率為5.5%，2005～2018年的年平均增長率為8.6%;如果以2007年為界限，即前后各11年，則1997～2007年的年平均增長率為7.4%，2008～2018年的年平均增長率為9.1%。不論以哪種形式劃分區(qū)間，我國住宅商品房平均銷售價格的年平均增長率都很大，而且后一階段的增長率要明顯高于前一階段?？梢?，20世紀(jì)末以來，尤其是近十年，我國房價上漲較為快速。房價的上漲使得居民要花費更多的錢才能購買到住宅房，那么用于消費的支出就會被占用，因此即使在人均GDP增長的情況下，消費傾向也會有所減小。相關(guān)研究也表明房地產(chǎn)價格的上升對居民的消費傾向起著先促進后抑制的作用，但是后期比前期的影響時間更長、影響程度也更強烈，因此從總體上看，房地產(chǎn)價格的上升對居民的消費傾向起抑制作用。

四、結(jié)語

經(jīng)過研究，本文通過對1990～2019年的居民人均消費支出、人均GDP、虛擬變量D進行回歸分析，發(fā)現(xiàn)1990～2004年和2005～2019年兩個階段我國的居民消費傾向發(fā)生了明顯的下降，造成這種現(xiàn)象的原因主要有收入差距的逐漸擴大和房價的上漲。

參考文獻(xiàn)：

[1]閔素玲，李婉麗，李海燕.收入分配結(jié)構(gòu)對城鎮(zhèn)居民消費影響的分析[J].商業(yè)經(jīng)濟研究，2019（16）：56-58.

[2]周建軍，彭雋婷，陽娟.房價對城鎮(zhèn)居民收入差距的影響研究[J].財經(jīng)理論與實踐，2020，41（03）：109-116.

[3]熊平.房地產(chǎn)價格對居民消費率影響研究——基于VAR模型和脈沖響應(yīng)函數(shù)分析[J].價格理論與實踐，2019（02）：59-62.

（作者單位：王亞杰，吉林大學(xué);張銅芮，北京林業(yè)大學(xué)）