黎宇

（萍鄉(xiāng)公路勘察設(shè)計院，江西萍鄉(xiāng)337000）

0 引言

隨著我國人工智能技術(shù)的發(fā)展，在此過程中也誕生了相關(guān)的技術(shù)，主要在運(yùn)用相關(guān)輔助元素的同時，能夠分析出相關(guān)問題，最終得到一定的決策。相關(guān)技術(shù)人員在應(yīng)用技術(shù)滿足發(fā)展需求的同時，能夠看出技術(shù)的應(yīng)用在各種領(lǐng)域中都占據(jù)的優(yōu)勢，也使得各個領(lǐng)域面臨了更多的發(fā)展機(jī)遇。其中交通在城市發(fā)展中是非常重要的，做好交通工程的建設(shè)可以帶動周邊城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。此外，我國交通也是未來城市發(fā)展的動力和走向之一，能夠決定生產(chǎn)要素的流動方向，還能夠促進(jìn)城鎮(zhèn)體系的發(fā)展，在未來發(fā)展過程當(dāng)中起到?jīng)Q定性的作用。

1 智慧交通與人工智能概述

這些年，隨著國內(nèi)人工智能技術(shù)與交通建設(shè)內(nèi)容的結(jié)合，交通建設(shè)內(nèi)容在行業(yè)內(nèi)部有著良好的發(fā)展，其中包括：許多的關(guān)鍵要素能夠構(gòu)建起一定服務(wù)體系，并對其中的交通數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，最終構(gòu)建起相應(yīng)的模型，并有效地優(yōu)化配置，為公共服務(wù)提供相應(yīng)的決策內(nèi)容，最終人工智能技術(shù)能夠促進(jìn)未來的交通建設(shè)的發(fā)展。

1.1 智慧交通

對于我國的智慧交通來說，在一定程度上是城市未來發(fā)展的方向，在可以處理好城市中的各種交通問題，在找到合適解決方案的同時，促進(jìn)人工智能技術(shù)未來的發(fā)展。此外，對于我國智慧城市的建設(shè)可以應(yīng)用交通系統(tǒng)的內(nèi)容，在應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)以及人工智能和云計算等技術(shù)的同時，構(gòu)建起相應(yīng)的管理系統(tǒng)和整體框架，最終具備實用性的特點，還可以在發(fā)展過程中具備良好的特征，在未來智慧交通發(fā)展中有著重要的意義，具體解決日常中的一些交通問題，不僅可以促進(jìn)未來科技的發(fā)展與進(jìn)步，也能夠有效地提升未來各項交通發(fā)展效率和水平，具備安全性和有效性。

1.2 人工智能

在大多數(shù)情況下，我國人工智能技術(shù)中的領(lǐng)先技術(shù)是基本內(nèi)容和發(fā)展方向，需要在運(yùn)用相關(guān)理論的同時，將一些知識進(jìn)行模擬和延伸，更能夠結(jié)合有關(guān)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)統(tǒng)計學(xué)的內(nèi)容，在發(fā)展中找到適合學(xué)科的發(fā)展方式，再研究出相關(guān)建設(shè)和構(gòu)建智慧系統(tǒng)[1]。

2 人工智能技術(shù)在智慧交通領(lǐng)域中的應(yīng)用

2.1 在擁堵治理中的應(yīng)用——基于交通流的自適應(yīng)控制信號燈

根據(jù)我國相關(guān)數(shù)據(jù)表明，城市內(nèi)部的車輛在城市通行耗費的時間比較長，并且還會對交通環(huán)境和城市空間造成一定的破壞，但是通過應(yīng)用相關(guān)人工智能技術(shù)能夠有效地促進(jìn)城市的發(fā)展，在滿足交通通行需求的情況下，也能夠自覺地解決道路擁擠的問題。同時控制好人工智能技術(shù)的前景和發(fā)展方向，在使其具備流量和速度的同時，完成道路等級分級的過程，調(diào)整好相關(guān)的內(nèi)容，保證人們通行擁堵的問題得到解決，也能夠在自動化的過程中真正地找到有效解決擁堵問題的方案。而作為方案的提出者，需要對其中的一些方案的思想進(jìn)行研究，并且在調(diào)研過程中需要認(rèn)識到公路交叉口當(dāng)前的情況，在滿足排隊長度以及交叉口要求的同時，對使用的內(nèi)容進(jìn)行評估，最終能夠形成信號控制的內(nèi)容。還可以在滿足市民出行要求的同時，減少人流的堵塞和擁擠，減少排隊的情況，通過對幾種因素進(jìn)行綜合，滿足其中的各個方面的需求，找到相應(yīng)的解決對策，這樣在很大程度上能夠提升效率，降低延誤時長。

2.2 在交通運(yùn)輸中的應(yīng)用——基于人臉檢測與識別技術(shù)的人員智能化管控

作為我國交通運(yùn)輸應(yīng)用技術(shù)在具體的應(yīng)用過程中，應(yīng)當(dāng)認(rèn)識到其中的檢測內(nèi)容和識別技術(shù)，并且要在了解相關(guān)性能的同時，檢測出相應(yīng)技術(shù)內(nèi)容，要掌握應(yīng)用計算機(jī)中的性能，在確定識別人臉圖片的同時，掌握相應(yīng)的技術(shù)成果，還需要運(yùn)用一些智慧交通的核心發(fā)展理念，在找尋管控內(nèi)容的同時，能夠在使用的應(yīng)用加以區(qū)分，最終能夠促進(jìn)交通的發(fā)展，使得識別技術(shù)的應(yīng)用更加全面更加有效，相關(guān)的程序也可以得到優(yōu)化，以便在滿足管控技術(shù)要求的同時促進(jìn)發(fā)展。

2.2.1 乘客端

對于工作人員來說，應(yīng)當(dāng)了解應(yīng)用相應(yīng)的識別人臉系統(tǒng)，在了解系統(tǒng)的同時確認(rèn)客運(yùn)站工作人員對設(shè)備的使用狀況，通過設(shè)備的應(yīng)用識別到違規(guī)乘客的身份，并且能夠?qū)φ掌M(jìn)行對比，進(jìn)行采集，最終收集到交通信息數(shù)據(jù)，在對比的同時能夠使得相關(guān)人員的檢測技術(shù)更加專業(yè)，還需要將乘客的人臉內(nèi)容進(jìn)行上傳，收集到相關(guān)數(shù)據(jù)的同時能夠建立起有關(guān)模型，在搜集數(shù)據(jù)后將采集到的信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行上傳和確認(rèn)，以便能夠在完成人臉識別的同時，對一些內(nèi)容進(jìn)行部署，防止踩踏事件的發(fā)生，在確定數(shù)據(jù)的同時能夠輔助好相關(guān)管理部門人員的應(yīng)用工作，避免產(chǎn)生安全事故。

2.2.2 駕駛員端

在相關(guān)管控過程中，需要對駕駛員的行為進(jìn)行制止，要在道路上避免隨意開車行駛的狀況，否則交通的管理會產(chǎn)生一些壓力。與此同時，我國在開展公共交通設(shè)施出行的保護(hù)工作過程中，要求在公共交通過程中進(jìn)一步關(guān)注參與主體，在保證駕駛安全性的同時，要了解運(yùn)行的關(guān)鍵內(nèi)容和主要情況，將采集到的數(shù)據(jù)信息、人員圖片進(jìn)行核對，完成識別任務(wù)。

2.3 在交通管理中的應(yīng)用——基于視頻分析與深度學(xué)習(xí)技術(shù)的新型違法行為檢測

相關(guān)交通管理人員在完成視頻提取和學(xué)習(xí)的過程中，要了解其中的具體內(nèi)容，在應(yīng)用的過程中一旦發(fā)生一些闖紅燈和超速的情況，就需要及時的判斷進(jìn)行核對，如果出現(xiàn)問題，就要及時地向上級進(jìn)行舉報，更要進(jìn)行檢測和取證，在取證的過程中，真正地解決其中的交通問題和隱患，應(yīng)用技術(shù)手段促進(jìn)人工智能的發(fā)展，促進(jìn)交通的進(jìn)步。

2.3.1 不系安全帶/打電話檢測

具體人員在管控的過程中，要針對安全帶的情況進(jìn)行了解，如果發(fā)現(xiàn)駕駛?cè)嗽谛旭傔^程中出現(xiàn)不系安全帶和打電話的違規(guī)行為，需要進(jìn)行進(jìn)一步的檢測，在了解識別能力的同時，合理地對相關(guān)技術(shù)進(jìn)行有效的使用。再判斷駕駛員是否存在著打電話或不系安全帶的情況。應(yīng)當(dāng)根據(jù)這些情況確定相應(yīng)的懲罰和處置措施。

2.3.2 行人闖紅燈檢測

我國對行人闖紅燈的違法行為進(jìn)行一定的管控，在了解檢測過程中，需要采用人臉識別技術(shù)和視頻分析的情況。在馬路中間對闖紅燈人員進(jìn)行拍照取證，還應(yīng)實時抓拍一些較遠(yuǎn)的闖紅燈圖片，再根據(jù)模型將人臉的內(nèi)容進(jìn)行核對，在確定和分析的過程中，確定闖紅燈人員的身份，最終開展后期的教育和處置工作。

2.3.3 非法鳴笛自動檢測

當(dāng)前，我國機(jī)動車鳴笛是一種警告信號，隨著國內(nèi)交通壓力的提升，這樣的現(xiàn)象越來越多并造成較大的噪聲污染。所以說，在此背景下智慧交通可以根據(jù)視頻的抓取以及聲音的檢測完成可視化的檢測過程，在精確了解機(jī)動車的位置的同時，能夠抓拍到車輛的號碼，形成完整的數(shù)據(jù)鏈的取證過程，在確定聲源傳輸?shù)倪^程中將其中的內(nèi)容進(jìn)行掌握，使其中的內(nèi)容更加完善、全面，了解技術(shù)的形成過程，并完成音頻數(shù)據(jù)的處理內(nèi)容。

2.4 高清視頻監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用

對于我國城市交通管理的系統(tǒng)工作來說，在完成監(jiān)控系統(tǒng)的過程中，需要運(yùn)用各項物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將道路的攝像頭進(jìn)行串聯(lián)，在利用各個卡點的圖像監(jiān)測以及識別技術(shù)的同時，能夠在城市內(nèi)部的接觸區(qū)域進(jìn)行實時地分析，進(jìn)而能夠保證交通正常運(yùn)行。真正地掌握道路的具體情況和信號燈的變換，并且在配比的過程中能夠完成智能化的調(diào)節(jié)過程，使得信息的運(yùn)用更加的廣泛，系統(tǒng)過程更加智能化，減輕以往交通擁擠的一些壓力。除此之外，智能化系統(tǒng)也可以運(yùn)用到停車場和高速收費站的管理和調(diào)控中，在了解具體的信息情況下能夠方便人工智能技術(shù)語言的運(yùn)用，使得整體的流程更加簡潔和多樣化，最終能夠維護(hù)我國的交通管理秩序[2]。

3 人工智能在自動駕駛汽車方面發(fā)展的前景

當(dāng)前，大多數(shù)人們的出行都離不開交通工具，那么在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時，車輛的研發(fā)也需要更加偏向于智能化發(fā)展，在智能化駕駛過程中，應(yīng)用人工智能技術(shù)的內(nèi)容，對應(yīng)用方面的技術(shù)進(jìn)行完善，促進(jìn)自動化駕駛的水平得到提升，也能使得安全性內(nèi)容得到了解和完善，保證更多人能夠在自動化的過程中真正地了解和體會社會發(fā)展情況。在此過程中，也離不開相關(guān)的法律法規(guī)，需要在人們心理得到轉(zhuǎn)換的同時，完善相關(guān)法律的調(diào)整，將自動化技術(shù)進(jìn)行延伸，在智能化的發(fā)展過程中轉(zhuǎn)變?nèi)藗兊恼J(rèn)識理念。與此同時，汽車企業(yè)在應(yīng)用人工智能技術(shù)時需要對汽車的需求量進(jìn)行控制，要在保障人工智能技術(shù)應(yīng)用的同時，滿足汽車需求量要求和標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)而深入了解人工智能化。

4 結(jié)語

綜上所述，當(dāng)前我國智能交通領(lǐng)域的人工智能技術(shù)得到了較快的發(fā)展，也會產(chǎn)生一定的需求，能夠推進(jìn)國內(nèi)城市現(xiàn)代化發(fā)展，在使得交通系統(tǒng)得到完善的同時能夠發(fā)揮出自身的作用，真正地根據(jù)相應(yīng)的內(nèi)容進(jìn)行調(diào)整和改善，并促進(jìn)交通的運(yùn)行便利性和發(fā)展，為相關(guān)的發(fā)展內(nèi)容提供保證。