趙麗錦

[摘? ? 要] 面對(duì)新時(shí)期人工智能的快速發(fā)展，梳理人工智能對(duì)高等教育的影響現(xiàn)狀，厘清人工智能對(duì)會(huì)計(jì)職業(yè)產(chǎn)生的潛在影響，有針對(duì)地去推演未來(lái)會(huì)計(jì)人才的需求特征和層次，通過(guò)構(gòu)建基于人工智能的高職會(huì)計(jì)教育培養(yǎng)模式研究框架，重構(gòu)高職會(huì)計(jì)教育的培養(yǎng)方案，優(yōu)化設(shè)計(jì)培養(yǎng)方案的實(shí)施路徑，在當(dāng)前的高職會(huì)計(jì)教育中具有極高的研究?jī)r(jià)值。

[關(guān)鍵詞] 人工智能;會(huì)計(jì)教育;高職教育

0? ? ? 引? ? 言

“人工智能”一詞是由斯坦福大學(xué)的McCarthy、馬薩諸塞理工學(xué)院的Minsky、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的Simon等學(xué)者于1956年在美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)術(shù)會(huì)議上最早提出。到20世紀(jì)中后期，由于計(jì)算能力等技術(shù)無(wú)法在大數(shù)據(jù)訓(xùn)練和復(fù)雜任務(wù)上取得突破，AI的發(fā)展受到制約。進(jìn)入21世紀(jì)，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)、信息處理算法、人機(jī)交互等新技術(shù)不斷取得突破，世界主要國(guó)家相繼將人工智能發(fā)展列為國(guó)家戰(zhàn)略，預(yù)示著全球已開(kāi)始正式邁入人工智能時(shí)代。人工智能的不斷向前發(fā)展，使得研究人工智能對(duì)高等教育中會(huì)計(jì)專業(yè)的影響，提前布局并構(gòu)建新的培養(yǎng)計(jì)劃具有現(xiàn)實(shí)的意義。

1? ? ? 人工智能對(duì)高教影響現(xiàn)狀：國(guó)內(nèi)外研究綜述

國(guó)外目前的研究主要關(guān)注人工智能對(duì)就業(yè)的影響和對(duì)高等教育形式（含技術(shù)）的沖擊?？的螤柎髮W(xué)（Cornell University）康奈爾公共研究所（Cornell Public Research Institute）的德里克·卡布雷拉（Derek Cabrera）博士研究了人工智能在教育中的應(yīng)用價(jià)值，他認(rèn)為，技術(shù)增強(qiáng)了事物的可擴(kuò)展性和動(dòng)態(tài)性，影響了評(píng)價(jià)內(nèi)容，從而影響了學(xué)校的教學(xué)內(nèi)容，最終使培養(yǎng)出來(lái)的學(xué)生成為信息的終身消費(fèi)者;威廉敏娜·沙維（Wilhelmina Savenye）博士對(duì)未來(lái)最好的教育技術(shù)實(shí)踐進(jìn)行了探討，認(rèn)為未來(lái)高等教育可以通過(guò)有效使用教育技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)“改造社會(huì)”“重視創(chuàng)業(yè)”和“讓學(xué)生成功” 這三個(gè)重要的目標(biāo)，學(xué)?？梢源龠M(jìn)、鼓勵(lì)和支持教師們?cè)谡n堂中實(shí)驗(yàn)新興技術(shù)，推動(dòng)AI與教育的深度融合。Lane等學(xué)者研究指出人工智能與教育的融合路徑，不僅只是使用新技術(shù)去解決教育中出現(xiàn)的問(wèn)題，更應(yīng)該體現(xiàn)出研究者與實(shí)踐者群體通過(guò)跨領(lǐng)域的合作與交流，從更廣闊的研究領(lǐng)域和視角去共同探尋教育問(wèn)題的本質(zhì)，尋求洞見(jiàn)和創(chuàng)新方法。

國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究更加專注實(shí)用性，針對(duì)細(xì)分領(lǐng)域開(kāi)展深度研究。齊殿偉（2018）建議高校會(huì)計(jì)專業(yè)教育需要融入財(cái)務(wù)共享、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、企業(yè)供應(yīng)鏈和產(chǎn)品生命周期等運(yùn)營(yíng)管理知識(shí)，培養(yǎng)學(xué)生溝通能力、決策能力、創(chuàng)新能力。陳衍、袁柳、裴姍姍（2019）認(rèn)為職業(yè)教育應(yīng)通過(guò)調(diào)整培養(yǎng)目標(biāo)、改變教學(xué)模式、深化培養(yǎng)模式、增加教學(xué)內(nèi)容來(lái)實(shí)現(xiàn)當(dāng)前人工智能浪潮下的職業(yè)教育轉(zhuǎn)型。鐘紹春（2019）研究認(rèn)為智慧教育應(yīng)當(dāng)包含兩個(gè)層面，一方面是要培養(yǎng)學(xué)生的智慧，另一方面是教學(xué)和學(xué)習(xí)過(guò)程與方法要智慧。在教育領(lǐng)域中，人工智能基于教育改革，助推智能教育與智慧教育，促進(jìn)教育理念和教育方式創(chuàng)新。隨著人工智能時(shí)代的到來(lái)，技術(shù)變革、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、高等教育及未來(lái)教育都需加快變革教育以適應(yīng)技能變化的需求。翁杰明（2020）認(rèn)為，當(dāng)前云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)性技術(shù)和前沿?zé)狳c(diǎn)技術(shù)加快迭代演進(jìn)，深度融入社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域，不斷迸發(fā)創(chuàng)新活力，使得信息化日益成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的先導(dǎo)力量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正成為全球產(chǎn)業(yè)變革和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心要素。

綜上，人工智能對(duì)高等教育整體和特定專業(yè)的影響已成為一個(gè)重點(diǎn)研究領(lǐng)域，把握未來(lái)人才的培養(yǎng)方向，是形成未來(lái)核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。國(guó)內(nèi)在人工智能對(duì)教育的影響研究上雖然起步較晚，但目前已有趕超之勢(shì)，涉及會(huì)計(jì)專業(yè)的研究處于逐步探索階段，隨著德勤、畢馬威等會(huì)計(jì)師事務(wù)所對(duì)財(cái)務(wù)機(jī)器人技術(shù)的深入研究，未來(lái)財(cái)務(wù)領(lǐng)域必將受到人工智能的巨大沖擊，人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的影響已經(jīng)足夠引起學(xué)術(shù)界和教育界去思考未來(lái)會(huì)計(jì)教育的發(fā)展新模式。

2? ? ? 人工智能與高職會(huì)計(jì)教育：研究思路與內(nèi)容

教育具有雙重屬性：培養(yǎng)手段的多樣性和培養(yǎng)目標(biāo)的市場(chǎng)導(dǎo)向性。國(guó)內(nèi)高職院校會(huì)計(jì)教育已形成以理論教學(xué)為主，實(shí)踐為輔的雙輪驅(qū)動(dòng)模式，限于會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的約束，企業(yè)的自主發(fā)揮空間較少，一直以來(lái)對(duì)會(huì)計(jì)教育的挑戰(zhàn)不多。然而隨著人工智能的發(fā)展，會(huì)計(jì)教育的傳統(tǒng)培養(yǎng)模式將面臨前所未有的沖擊，研究基于人工智能這一背景下，高職會(huì)計(jì)教育培養(yǎng)路徑的選擇和實(shí)施，應(yīng)主要從以下幾個(gè)方面展開(kāi)：當(dāng)前人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀，未來(lái)可能性突破領(lǐng)域，以及對(duì)會(huì)計(jì)職業(yè)的預(yù)期影響;人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)教育方式和方法的影響，如何設(shè)計(jì)更加智能的培養(yǎng)形式和培養(yǎng)手段;人工智能對(duì)會(huì)計(jì)職業(yè)的沖擊如何傳導(dǎo)到會(huì)計(jì)教育領(lǐng)域，如何促進(jìn)高職院校突破傳統(tǒng)，重新思考會(huì)計(jì)教育的培養(yǎng)方向，面對(duì)未來(lái)的會(huì)計(jì)市場(chǎng)，提前應(yīng)變，為未來(lái)培養(yǎng)人才。如圖1所示，本文建議從理論研究、案例研究等視角開(kāi)展相關(guān)的研究工作。理論研究是對(duì)人工智能、會(huì)計(jì)職業(yè)、會(huì)計(jì)教育的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行梳理，構(gòu)建人工智能對(duì)會(huì)計(jì)職業(yè)產(chǎn)生沖擊的預(yù)期模型，并通過(guò)模擬人工智能對(duì)會(huì)計(jì)職業(yè)產(chǎn)生影響對(duì)會(huì)計(jì)教育的傳導(dǎo)，推演會(huì)計(jì)教育的未來(lái)培養(yǎng)方案和實(shí)施路徑。案例研究是通過(guò)觀察特定企業(yè)或機(jī)構(gòu)目前在會(huì)計(jì)領(lǐng)域人工智能的發(fā)展階段，解讀會(huì)計(jì)教育需要進(jìn)行調(diào)整的關(guān)鍵事項(xiàng)，提前布局會(huì)計(jì)教育的應(yīng)對(duì)策略，用數(shù)據(jù)說(shuō)明人工智能的沖擊強(qiáng)度。

3? ? ? 人工智能與高職會(huì)計(jì)教育：研究框架

人工智能發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)教育的影響主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：會(huì)計(jì)職業(yè)重塑和會(huì)計(jì)教育方式。首先，新技術(shù)的突破使得原有的會(huì)計(jì)分工出現(xiàn)新的調(diào)整，部分傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)模塊被技術(shù)取代，尤其是基礎(chǔ)性、標(biāo)準(zhǔn)化的會(huì)計(jì)賬務(wù)處理過(guò)程，同時(shí)也創(chuàng)造出新的需求，如何運(yùn)用人工智能的輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的深度融合，這些變化對(duì)會(huì)計(jì)職業(yè)有顯著的影響，變化會(huì)傳導(dǎo)到會(huì)計(jì)教育層面，倒逼會(huì)計(jì)教育內(nèi)容和教育的廣度進(jìn)行調(diào)整，以便適應(yīng)社會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)人才的新的要求。其次，人工智能技術(shù)也改變了會(huì)計(jì)教育的方式，擴(kuò)展了原有的課堂板書(shū)式教育，更多靈活便捷的教學(xué)方式增加了學(xué)生知識(shí)獲取的渠道，如目前的微課堂、云課堂。正是圍繞以上兩個(gè)方面，本文構(gòu)建了通過(guò)理論與案例研究相結(jié)合的方式，把人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀與企業(yè)未來(lái)可能做出的會(huì)計(jì)變革進(jìn)行聯(lián)系，從會(huì)計(jì)教育培養(yǎng)內(nèi)容和會(huì)計(jì)教育培養(yǎng)方式兩個(gè)層面去研究高職會(huì)計(jì)教育基于人工智能背景下的培養(yǎng)路徑再設(shè)計(jì)，從而實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展相關(guān)本土化研究，實(shí)現(xiàn)我國(guó)高職會(huì)計(jì)教育的人才培養(yǎng)使命（參見(jiàn)圖2）。

4? ? ? 結(jié)? ? 語(yǔ)

人工智能是目前全面發(fā)展的高新技術(shù)，所有會(huì)計(jì)從業(yè)人員都應(yīng)積極面對(duì)人工智能帶來(lái)的問(wèn)題，主動(dòng)接受人工智能帶來(lái)的變化，探索解決問(wèn)題途徑，給出合理的解決方案，充分發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢(shì)。技術(shù)對(duì)教育的影響一直都體現(xiàn)在改變教育手段上，而會(huì)計(jì)則是一門(mén)實(shí)用性學(xué)科，具有極強(qiáng)的社會(huì)需求特性，關(guān)注人工智能對(duì)會(huì)計(jì)教育手段的影響，提出人工智能對(duì)會(huì)計(jì)職業(yè)的沖擊如何傳導(dǎo)至?xí)?jì)教育層面促使會(huì)計(jì)教育內(nèi)容和培養(yǎng)模式革新，是當(dāng)前乃至今后需要著力研究的課題。

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