胡玥

【摘? 要】提升長(zhǎng)三角機(jī)場(chǎng)群競(jìng)爭(zhēng)力，對(duì)于促進(jìn)長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要意義。本文利用2015-2019年長(zhǎng)江三角洲地區(qū)的機(jī)場(chǎng)數(shù)據(jù)，引入動(dòng)態(tài)因子分析法和系統(tǒng)聚類分析法，對(duì)機(jī)場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素進(jìn)行研究。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)：機(jī)場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力受機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)規(guī)模、腹地經(jīng)濟(jì)條件、腹地對(duì)外貿(mào)易狀況三個(gè)方面的影響;長(zhǎng)江三角洲機(jī)場(chǎng)群雖然地理位置優(yōu)越，但仍然存在航空運(yùn)量集中度高、機(jī)場(chǎng)實(shí)力相差較大、機(jī)場(chǎng)定位不清晰等問題。

【關(guān)鍵詞】機(jī)場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力;動(dòng)態(tài)因子分析;評(píng)價(jià)指標(biāo);聚類分析

引言

2020年4月2日，發(fā)改委交通運(yùn)輸部印發(fā)的《長(zhǎng)江三角洲地區(qū)交通運(yùn)輸更高質(zhì)量一體化發(fā)展規(guī)劃》①提出，長(zhǎng)江三角洲地區(qū)要“打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的世界級(jí)機(jī)場(chǎng)群”。據(jù)《2019年民航機(jī)場(chǎng)生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)公報(bào)》顯示，2019年上海浦東機(jī)場(chǎng)的旅客吞吐量為7600萬人次，而南通興東機(jī)場(chǎng)的旅客吞吐量為350萬人次，上海浦東機(jī)場(chǎng)是南通興東機(jī)場(chǎng)的21.7倍多，實(shí)力相差懸殊。②這說明長(zhǎng)三角機(jī)場(chǎng)群在發(fā)展過程中仍存在航空運(yùn)量基本集中在大型機(jī)場(chǎng)、機(jī)場(chǎng)實(shí)力相差較大等問題。因此，促進(jìn)長(zhǎng)三角機(jī)場(chǎng)協(xié)同發(fā)展、明確各大機(jī)場(chǎng)定位對(duì)于加快長(zhǎng)三角機(jī)場(chǎng)群建設(shè)，乃至輻射全國(guó)航空運(yùn)輸來說意義重大。

1.文獻(xiàn)綜述

已有許多學(xué)者對(duì)不同機(jī)場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了研究，如：李善玲等（2014）認(rèn)為京津冀區(qū)域由于各地區(qū)的定位以及發(fā)展情況不同而使得機(jī)場(chǎng)航空物流能力之間存在差異性，造成航空物流能力差異性較為明顯;黃可（2019）利用主成分分析法分析8個(gè)國(guó)際樞紐機(jī)場(chǎng)航空競(jìng)爭(zhēng)力，得出廣州白云機(jī)場(chǎng)與其他國(guó)際樞紐機(jī)場(chǎng)相比雖處于相對(duì)劣勢(shì)，但其營(yíng)運(yùn)能力也在不斷上升之中;梁小珍等（2016）通過對(duì)我國(guó)42個(gè)主要機(jī)場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力分析，發(fā)現(xiàn)由于我國(guó)各地區(qū)發(fā)展不均衡導(dǎo)致機(jī)場(chǎng)間存在發(fā)展水平差距很大的問題，并且我國(guó)機(jī)場(chǎng)總體數(shù)量偏少，區(qū)域內(nèi)各機(jī)場(chǎng)間缺乏合理定位和明確分工，難以進(jìn)行有效的資源配置。

綜上所述，國(guó)內(nèi)學(xué)者從不同角度探討了機(jī)場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素，并取得豐碩成果，但也存在以下不足：（1）大部分文獻(xiàn)僅僅停留在靜態(tài)分析的層面，就同一時(shí)間點(diǎn)對(duì)各樣本機(jī)場(chǎng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，從而進(jìn)行橫向的對(duì)比分析，無法提供縱向的分析結(jié)果，不具有縱向可比性;（2）針對(duì)某一機(jī)場(chǎng)不同時(shí)間段的數(shù)據(jù)作出相應(yīng)的分析，只能提供二維的信息，在分析問題時(shí)缺乏全局性眼光。因此，本文試圖引入動(dòng)態(tài)因子分析法對(duì)2015-2019年長(zhǎng)三角地區(qū)前十大機(jī)場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行橫向和縱向的綜合對(duì)比，并用聚類分析方法對(duì)各機(jī)場(chǎng)進(jìn)行聚類分層，從而全面剖析十大機(jī)場(chǎng)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力的動(dòng)態(tài)變化及其地位變化。目前在國(guó)內(nèi)外來看，動(dòng)態(tài)因子分析法還較少運(yùn)用于機(jī)場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力分析之中。

2.實(shí)證研究設(shè)計(jì)

2.1數(shù)據(jù)來源

目前長(zhǎng)三角地區(qū)機(jī)場(chǎng)共有23個(gè)機(jī)場(chǎng)，但是由于部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失，本文選取2015-2019年長(zhǎng)江三角洲地區(qū)前十大民航機(jī)場(chǎng)——上海浦東機(jī)場(chǎng)、上海虹橋機(jī)場(chǎng)、杭州蕭山機(jī)場(chǎng)、南京祿口機(jī)場(chǎng)、寧波櫟社機(jī)場(chǎng)、溫州龍灣機(jī)場(chǎng)、合肥新橋機(jī)場(chǎng)、無錫碩放機(jī)場(chǎng)、常州奔牛機(jī)場(chǎng)、南通興東機(jī)場(chǎng)作為研究樣本，數(shù)據(jù)來自《各年民航行業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》、《各地區(qū)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》，最終得到50個(gè)樣本觀測(cè)值。數(shù)據(jù)分析及處理使用spss25.0和stata15.1統(tǒng)計(jì)軟件完成。

2.2綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

影響機(jī)場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的因素眾多，關(guān)鍵在于構(gòu)建合適的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。本文在借鑒丁韻（2017）構(gòu)建的指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，從機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)規(guī)模、腹地經(jīng)濟(jì)條件、腹地對(duì)外貿(mào)易狀況3個(gè)角度出發(fā)，選取了7個(gè)二級(jí)指標(biāo)，建立了相應(yīng)的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，具體指標(biāo)如表1所示。

2.3實(shí)證結(jié)果分析

（1）描述性統(tǒng)計(jì)。首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，如表2所示。其中樣本量均為50，無數(shù)據(jù)缺失。旅客吞吐量的最小值為120萬人次，最大值為7600萬人次，這說明不同機(jī)場(chǎng)之間的旅客吞吐量差異巨大。貨郵吞吐量最小值為15690 噸，最大值為380萬噸，說明不同機(jī)場(chǎng)的貨郵運(yùn)輸實(shí)力相差較大。起降架次的最小值為21281架次，最大值為511846架次，差距也非常之大。人均GDP最小值為50809元，最大值為180044元;人均可支配收入最小值為26605元，最大值為69442元，從這兩方面看，各地經(jīng)濟(jì)條件相對(duì)來說相差較小。貨物進(jìn)出口額的最小值為1192億元，最大值為34046億元;實(shí)際利用外資最小值為2.4億美元，最大值為190.5億美元，由此來看，各地在對(duì)外貿(mào)易方面的實(shí)力懸殊。

（2）適用性檢驗(yàn)。其次對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行適用性檢驗(yàn)，其中KMO統(tǒng)計(jì)量為0.649，大于0.5，巴特利特球形檢驗(yàn)p值為0.000，小于0.05，表明這7個(gè)變量之間具有一定的相關(guān)關(guān)系，因此可用作因子分析。

（3）提取公共因子。本文采用主成分分析法提取公共因子。根據(jù)提取公因子原則——特征值大于1或者方差累計(jì)貢獻(xiàn)率大于85%，提取出3個(gè)共性因子，如表3所示，第一主成分特征根為2.739，方差貢獻(xiàn)率為43.5%，第二主成分特征根為2.207，方差貢獻(xiàn)率為35.05%，第三主成分特征根為1.256，方差貢獻(xiàn)率為19.95%。前3個(gè)公共因子的累計(jì)方差解釋率為98.50%，可以很好地保留7個(gè)指標(biāo)的大部分信息。

（4）計(jì)算因子載荷及命名因子。本文運(yùn)用最大方差法對(duì)因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣可以較為直觀地反映每個(gè)因子對(duì)每個(gè)變量的解釋程度，即各評(píng)價(jià)指標(biāo)在不同因子上的載荷，以便了解每個(gè)因子的屬性，從而可以更清晰地解釋每個(gè)因子的經(jīng)濟(jì)含義。

如表4所示，成分1在旅客吞吐量X1、貨郵吞吐量X2及起降架次X3上的因子載荷系數(shù)較大，且均大于0.8，這三個(gè)指標(biāo)代表了機(jī)場(chǎng)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，可以將成分1命名為運(yùn)營(yíng)規(guī)模因子;成分2在貨物進(jìn)出口額X6、實(shí)際利用外資X7上的因子載荷系數(shù)較大，反映了腹地的對(duì)外開放的情況，可以將成分2命名為對(duì)外貿(mào)易因子;成分3在人均GDP X4和人均可支配收入X5上的載荷系數(shù)分別為0.7479和0.7182，該因子可以很好地解釋腹地的經(jīng)濟(jì)條件，因此將成分3命名為腹地經(jīng)濟(jì)因子。提取出的3個(gè)因子很好地反映了大部分的原始信息，所以最初構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是較為合理的。

（5）系統(tǒng)聚類分析。為了進(jìn)一步分析長(zhǎng)江三角洲地區(qū)前十大機(jī)場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)水平差異，本文對(duì)2015-2019年10個(gè)機(jī)場(chǎng)7個(gè)指標(biāo)的均值進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析。聚類分析方法的基本思想是：距離相近的樣本先聚成類，距離相遠(yuǎn)的后聚成類，過程一直進(jìn)行下去，每個(gè)樣本分到合適的類別中去。因此，我們將10個(gè)機(jī)場(chǎng)分別看作10類，然后根據(jù)7個(gè)指標(biāo)，不斷合并、聚類，最后得到一個(gè)包含所有城市的大類。本文將10大機(jī)場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力劃分為3個(gè)等級(jí)，并生成譜系圖，如圖1所示。

第一類是上海浦東機(jī)場(chǎng)，具有較強(qiáng)的航空競(jìng)爭(zhēng)力。

第二類是上海虹橋機(jī)場(chǎng)、杭州蕭山機(jī)場(chǎng)和南京祿口機(jī)場(chǎng)，競(jìng)爭(zhēng)力均高于平均水平。

第三類是寧波櫟社機(jī)場(chǎng)、無錫碩放機(jī)場(chǎng)、溫州龍灣機(jī)場(chǎng)、合肥新橋機(jī)場(chǎng)、常州奔牛機(jī)場(chǎng)、南通興東機(jī)場(chǎng)，競(jìng)爭(zhēng)力相對(duì)較弱。

（6）平均綜合得分及排名。根據(jù)動(dòng)態(tài)因子分析和聚類分析的綜合結(jié)果，計(jì)算各年各機(jī)場(chǎng)的動(dòng)態(tài)得分、平均綜合得分及排名，結(jié)果如表5所示。根據(jù)平均綜合得分對(duì)各機(jī)場(chǎng)進(jìn)行分類：E>0.5，表示機(jī)場(chǎng)發(fā)展水平較好;0

總體來看，上海浦東機(jī)場(chǎng)平均綜合得分E大于1，連續(xù)5年得分排名第一，并且遠(yuǎn)超第二名的上海虹橋機(jī)場(chǎng);杭州蕭山機(jī)場(chǎng)和南京祿口機(jī)場(chǎng)平均綜合得分E均大于0，分別排在第三、四位，競(jìng)爭(zhēng)力良好;寧波櫟社機(jī)場(chǎng)和無錫碩放機(jī)場(chǎng)相對(duì)來說一直處于平均水平，得分連續(xù)5年排名分別為第五、第六，這兩地機(jī)場(chǎng)從各方面來說，定位都較為相似，在機(jī)場(chǎng)密度如此之高的長(zhǎng)三角地區(qū)，機(jī)場(chǎng)定位同質(zhì)化會(huì)阻礙機(jī)場(chǎng)進(jìn)一步發(fā)展，從而難以提升其樞紐性;溫州龍灣機(jī)場(chǎng)雖然平均綜合得分E排名第7，但我們可以看到其在2017年排名跌至第9位，有明顯落后趨勢(shì);合肥新橋機(jī)場(chǎng)平均綜合得分E排名第8，但其從2015年以來排名穩(wěn)步提升，未來發(fā)展?jié)摿^大;常州奔牛機(jī)場(chǎng)綜合得分較低，競(jìng)爭(zhēng)力明顯不如排名前幾位的機(jī)場(chǎng);南通興東機(jī)場(chǎng)平均綜合得分為-0.534，小于-0.5，且連續(xù)5年排名第十，其客貨吞吐量、生產(chǎn)總值和對(duì)外貿(mào)易情況都排名靠后，進(jìn)步空間較大。

從運(yùn)營(yíng)規(guī)模情況來看，上海浦東機(jī)場(chǎng)是我國(guó)定位最高的機(jī)場(chǎng)之一，航班量占到整個(gè)上海機(jī)場(chǎng)的6成左右，國(guó)際旅客吞吐量位居世界機(jī)場(chǎng)首位，貨物吞吐量位居世界基礎(chǔ)第3位;上海虹橋機(jī)場(chǎng)、杭州蕭山機(jī)場(chǎng)和南京祿口機(jī)場(chǎng)航空客運(yùn)、貨運(yùn)能力僅次于上海浦東機(jī)場(chǎng)，航空競(jìng)爭(zhēng)力良好;寧波櫟社機(jī)場(chǎng)和無錫碩放機(jī)場(chǎng)的年旅客吞吐量均突破1000萬人次，已經(jīng)成為我國(guó)千萬級(jí)以上機(jī)場(chǎng);2017年溫州龍灣機(jī)場(chǎng)為了新建航站樓而進(jìn)行大面積施工開挖，導(dǎo)致機(jī)場(chǎng)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)受到極大壓力，競(jìng)爭(zhēng)力水平不斷下降，優(yōu)勢(shì)逐漸減弱;合肥新橋機(jī)場(chǎng)在2014年才開始正式運(yùn)營(yíng)，到現(xiàn)在僅有6年歷史，然而其在2018年旅客吞吐量就已突破1000萬人次，在客流競(jìng)爭(zhēng)激烈、周邊大型機(jī)場(chǎng)林立的情況之下，合肥新橋機(jī)場(chǎng)能取得如此成績(jī)讓人可圈可點(diǎn);常州奔牛機(jī)場(chǎng)雖然是一座干線機(jī)場(chǎng)，但是截止至2019年10月，其通航城市僅為21個(gè)，運(yùn)營(yíng)水平仍待提高;最后，南通興東機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量和貨郵吞吐量都排名靠后，進(jìn)步空間較大。

從腹地經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r來看，上海是中國(guó)經(jīng)濟(jì)、金融、航運(yùn)、科技創(chuàng)新中心，地理?xiàng)l件優(yōu)越，輻射最富裕的長(zhǎng)江三角洲區(qū)域，因此上海浦東機(jī)場(chǎng)與上海虹橋機(jī)場(chǎng)航空競(jìng)爭(zhēng)力名列前茅;杭州和南京是長(zhǎng)三角地區(qū)的中心城市，兩地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平僅次于上海，對(duì)機(jī)場(chǎng)的帶動(dòng)效應(yīng)較為明顯;2019年寧波的GDP總量為11985億元，位于浙江省第2位，無錫以11852億元的GDP總量位列江蘇省的第3名，相較于省會(huì)城市，經(jīng)濟(jì)實(shí)力還是稍顯落后，對(duì)機(jī)場(chǎng)的聯(lián)動(dòng)作用有待提升;2019年溫州市以6606億元的GDP總額躍升至全國(guó)第30位，實(shí)現(xiàn)外貿(mào)出口1685.3億元，增速居全省首位，有利于其航空物流業(yè)的飛速發(fā)展;合肥、常州和南通經(jīng)濟(jì)水平排名靠后，因此對(duì)其機(jī)場(chǎng)的帶動(dòng)效應(yīng)也較弱。

從對(duì)外貿(mào)易情況來看，上?？诎顿Q(mào)易總額連續(xù)10年位居世界城市首位，以上種種現(xiàn)象都表明上海浦東機(jī)場(chǎng)是實(shí)力最強(qiáng)、發(fā)展?jié)摿ψ畲蟮臋C(jī)場(chǎng);同時(shí)作為各省的省會(huì)城市（直轄市），上海、杭州和南京三市的人流量較大、對(duì)外開放程度也較高，因此機(jī)場(chǎng)的發(fā)展高于平均水平;2019年寧波和無錫實(shí)際使用外資均超過20億美元，依托良好的對(duì)外開放政策，寧波櫟社機(jī)場(chǎng)和無錫碩放機(jī)場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力也在穩(wěn)步提升當(dāng)中;溫州不論是在貨物進(jìn)出口上還是在利用外資上，都與浙江省排名第2的寧波市相差甚遠(yuǎn)，嚴(yán)重阻礙了溫州龍灣機(jī)場(chǎng)的發(fā)展;合肥全年進(jìn)出口總額322.10億美元，創(chuàng)年度新高，為合肥新橋機(jī)場(chǎng)的升級(jí)奠定了基礎(chǔ);常州市和南通市在貨物進(jìn)出口和利用外資上略顯弱勢(shì)，對(duì)機(jī)場(chǎng)的帶動(dòng)效應(yīng)較弱，導(dǎo)致常州奔牛機(jī)場(chǎng)和南通興東機(jī)場(chǎng)排名較為落后。

3.結(jié)論與啟示

本文根據(jù)機(jī)場(chǎng)的行業(yè)特征，結(jié)合機(jī)場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的內(nèi)涵和影響因素，首先，構(gòu)建出我國(guó)長(zhǎng)三角地區(qū)前十大機(jī)場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;其次，利用動(dòng)態(tài)因子分析法確定因子載荷權(quán)重和機(jī)場(chǎng)的平均綜合得分;最后，對(duì)上述機(jī)場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析。其中，上海浦東機(jī)場(chǎng)排名第一，在長(zhǎng)三角機(jī)場(chǎng)群當(dāng)中占據(jù)主導(dǎo)地位;緊隨其后的是上海虹橋機(jī)場(chǎng)、杭州蕭山機(jī)場(chǎng)和南京祿口機(jī)場(chǎng)，分別占據(jù)第二、三、四位，實(shí)力強(qiáng)勁，發(fā)展?jié)摿^大;寧波櫟社機(jī)場(chǎng)、無錫碩放機(jī)場(chǎng)、溫州龍灣機(jī)場(chǎng)、合肥新橋機(jī)場(chǎng)、常州奔牛機(jī)場(chǎng)、南通興東機(jī)場(chǎng)排名較為落后，分別位于5-10名，得分均為負(fù)值，與前幾名機(jī)場(chǎng)相差甚遠(yuǎn)，發(fā)展空間較大，各地機(jī)場(chǎng)的發(fā)展水平與其腹地經(jīng)濟(jì)實(shí)力和對(duì)外貿(mào)易實(shí)力較為匹配。此外，譜系圖與動(dòng)態(tài)因子分析的結(jié)果也相差不大。

各大機(jī)場(chǎng)應(yīng)該認(rèn)清自身短板，彌補(bǔ)弱勢(shì)，如上海浦東機(jī)場(chǎng)、虹橋機(jī)場(chǎng)應(yīng)該繼續(xù)保持其領(lǐng)先地位，發(fā)揮帶頭輻射作用;杭州蕭山機(jī)場(chǎng)、南京祿口機(jī)場(chǎng)應(yīng)該鞏固機(jī)場(chǎng)規(guī)模，進(jìn)一步提升城市的經(jīng)濟(jì)、貿(mào)易實(shí)力;寧波櫟社機(jī)場(chǎng)、無錫碩放機(jī)場(chǎng)應(yīng)該發(fā)力擴(kuò)大機(jī)場(chǎng)旅客、貨物運(yùn)輸規(guī)模;溫州龍灣機(jī)場(chǎng)應(yīng)該利用好強(qiáng)大的義烏小商品市場(chǎng)，加強(qiáng)對(duì)外貿(mào)易合作;合肥新橋機(jī)場(chǎng)應(yīng)利用其良好的腹地經(jīng)濟(jì)和對(duì)外貿(mào)易背景，盡快提升機(jī)場(chǎng)地位;常州奔牛機(jī)場(chǎng)和南通興東機(jī)場(chǎng)應(yīng)該為周邊各大樞紐型機(jī)場(chǎng)做好輔助工作。為完善區(qū)域機(jī)場(chǎng)協(xié)作機(jī)制，提升區(qū)域航空服務(wù)品質(zhì)，加強(qiáng)整體航空貨運(yùn)設(shè)施建設(shè)，各大機(jī)場(chǎng)需要明確自身定位、整合內(nèi)外部資源、不斷強(qiáng)化自身優(yōu)勢(shì)，這對(duì)于提升長(zhǎng)三角區(qū)域機(jī)場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力、促進(jìn)長(zhǎng)三角地區(qū)機(jī)場(chǎng)協(xié)同發(fā)展來說具有重大戰(zhàn)略意義。

注釋

①http：//www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2020-04/29/content_5507368.htm/，國(guó)家發(fā)展改革委交通運(yùn)輸部，關(guān)于印發(fā)《長(zhǎng)江三角洲地區(qū)交通運(yùn)輸更高質(zhì)量一體化發(fā)展規(guī)劃》的通知

②http：//www.mot.gov.cn/tongjishuju/minhang/202003/t20200309_3323815.html，中華人民共和國(guó)交通運(yùn)輸部，《2019年民航機(jī)場(chǎng)生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)公報(bào)》

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