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      創(chuàng)新思維品質(zhì)培養(yǎng)的信息學(xué)教學(xué)實踐

      2021-04-21 15:12陳智敏黃細(xì)光
      中國信息技術(shù)教育 2021年7期
      關(guān)鍵詞:創(chuàng)新思維

      陳智敏 黃細(xì)光

      摘要:本文以“數(shù)字三角形”一題為例,通過在教學(xué)實踐中不斷地提出問題并適時點撥,從深度優(yōu)先搜索到動態(tài)規(guī)劃,引導(dǎo)學(xué)生在原有算法的基礎(chǔ)上不斷完善優(yōu)化,從而發(fā)展主動思維、發(fā)散思維、求異思維、逆向思維等,形成科學(xué)穩(wěn)定的知識邏輯結(jié)構(gòu),并最終培養(yǎng)創(chuàng)新思維。

      關(guān)鍵詞:拔尖創(chuàng)新人才;創(chuàng)新思維;信息學(xué)教學(xué);數(shù)字三角形

      中圖分類號:G434 ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A ?論文編號:1674-2117(2021)07-0043-03

      相對于基本的邏輯思維而言,創(chuàng)新思維是一種高階思維,是一種主動發(fā)現(xiàn)問題、提出見解并積極探索的思維。在各種思維方式中,主動思維、發(fā)散思維、求異思維、逆向思維是創(chuàng)新性思維結(jié)構(gòu)的重要組成要素[1],創(chuàng)新思維就是主動對聚合和發(fā)散思維、求同和求異思維、正向和逆向思維等的交互運用。[2]因此,筆者以“數(shù)字三角形”一題為例探討如何在信息學(xué)教學(xué)中通過引導(dǎo)學(xué)生在原有的基礎(chǔ)上更好地完善算法的方式,發(fā)展主動思維、發(fā)散思維、求異思維、逆向思維等,最終培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維。[3]

      創(chuàng)新思維培養(yǎng)的教學(xué)實踐

      創(chuàng)新源于對問題的解決,信息學(xué)教學(xué)中的創(chuàng)新思維培養(yǎng)離不開“一題多解”的問題情境?!皵?shù)字三角形”一題的問題描述為:在一個數(shù)字三角形中,從三角形的頂部到底部有很多條不同的路徑。對于每條路徑,把路徑上面的數(shù)(每個數(shù)不超過100)加起來可以得到一個和,請找到最大的和。注意:路徑上的每一步只能從一個數(shù)走到下一層中和它最近的左邊的那個數(shù)或者右邊的那個數(shù),行數(shù)不超過100,程序運行時間限制為1秒。

      1.主動思維的培養(yǎng)

      一題多解的問題情境有助于激發(fā)學(xué)生的主動思維,讓學(xué)生想探究、能探究。結(jié)合之前的基礎(chǔ)算法知識,包括遞歸與遞推算法、深度優(yōu)先及廣度優(yōu)先搜索算法等內(nèi)容的學(xué)習(xí),再通過對問題的需求情況及已知條件的分析,學(xué)生們很快都提出了算法1,即采用常見的深搜算法定義一個函數(shù)dfs(int x,int y,int sum),表示從上往下,搜索到第x行、第y列時得到和sum,每搜索一層則加上當(dāng)前位置上的數(shù)a[x][y],當(dāng)搜索到最后一行,采用打擂臺的方式存儲最大值到ans中,否則繼續(xù)遞歸到正下方或者右下,即dfs(x+1,y,sum)與dfs(x+1,y+1,sum)。主程序中調(diào)用dfs(1,1,0),最后直接輸出ans即可。算法1的核心參考程序如下頁圖1所示。

      2.求異思維的培養(yǎng)

      在信息學(xué)教學(xué)中,講題等交流討論活動能夠充分調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)的主觀能動性,使其思維處于一種興奮的狀態(tài)。[4]通過鼓勵學(xué)生講述不同的思路,會有部分學(xué)生突破常規(guī)思維,產(chǎn)生新思路,他們在不帶參數(shù)sum的情況下,定義了一個函數(shù)opt(int x,int y),表示從上往下,搜索到第x行、第y列所能夠得到的最大和,直接遞歸求解,由下至上直到a[1][1],主程序中調(diào)用opt(1,1)并輸出結(jié)果。因此,算法1可采用描述式的寫法表示為圖2所示的樣子。

      但是,算法2和算法1在效率上沒有區(qū)別,由于搜索的數(shù)據(jù)過多導(dǎo)致用時過長,時間超限。那么,怎么改進算法才能在時間限制范圍內(nèi)通過更多的數(shù)據(jù)?疑問是激發(fā)學(xué)生發(fā)散思維的源泉,因此,筆者設(shè)立數(shù)據(jù)范圍這一障礙激發(fā)學(xué)生疑問,以疑問引發(fā)思考。

      3.發(fā)散思維的培養(yǎng)

      在討論原有算法的可行性與不足之處的基礎(chǔ)上,加上適當(dāng)?shù)狞c撥,學(xué)生通過發(fā)散思維,對之前所學(xué)過的知識進行重新組合、分析并變通,找出新的問題解決方案。例如,有學(xué)生提到,opt(x,y)表示一種狀態(tài),“opt(x,y)=a[x][y]+max(opt(x+1,y),opt(x+1,y+1))”是狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)移方式,但是每個狀態(tài)opt(x,y)會被調(diào)用多次,即出現(xiàn)冗余計算。而使用標(biāo)記數(shù)組,將與狀態(tài)有關(guān)且有用的信息記錄下來,然后再對后面的狀態(tài)進行搜索,當(dāng)狀態(tài)已經(jīng)搜索過,則可以直接調(diào)用信息,從而減少冗余計算。這就是記憶化搜索,因此可以將opt(x,y)狀態(tài)的值“a[x][y] + max(opt(x+1,y),opt(x+1,y+1))”存儲到數(shù)組f[x][y]中,算法2可進一步表示為如下頁圖3所示的樣子。

      那么,是否可以采用遞推方式的做法?遞推算法的基本思想是使用已有的信息推知新的信息,與遞歸的過程恰恰相反。追問可以加快思維節(jié)奏,促成學(xué)習(xí)發(fā)生。聚焦于問題的解決,通過進一步的討論與交流,學(xué)生發(fā)現(xiàn)可以采用遞推的方法逐步推進,由下往上,求解每個階段每個狀態(tài)的最優(yōu)解,算法3可以進一步改寫為如下頁圖4所示的樣子。

      4.逆向思維的培養(yǎng)

      很多時候,學(xué)生在學(xué)習(xí)的過程中容易形成思維定勢,所以,為了提高思維的靈活性,信息學(xué)教學(xué)中需要經(jīng)常反其道而行之,破除正向思維定勢的束縛。針對以上問題,也可以設(shè)f[i][j]為從起點到達(dá)i行j列處所能得到的最優(yōu)答案,則轉(zhuǎn)移方程也可改寫為f[i][j]=max(f[i-1][j-1],f[i-1][j])+a[i][j],即當(dāng)前最優(yōu)答案為上一層能轉(zhuǎn)移到此位置的兩個位置的最優(yōu)答案加上當(dāng)前數(shù)字。

      5.聚合思維的培養(yǎng)

      聚合思維主要體現(xiàn)為思維的深度,任何領(lǐng)域的創(chuàng)新,都必須先對該領(lǐng)域已有的知識和經(jīng)驗進行深入的了解。上述過程中,通過組織學(xué)生交流與討論,學(xué)生認(rèn)識到了算法之間時間效率的差異性,并通過深度搜索到動態(tài)規(guī)劃的演化,對“分階段性求問題的最優(yōu)解”“設(shè)置狀態(tài)轉(zhuǎn)移簡化問題”“采用遞推的方法逐步推進達(dá)到總問題最優(yōu)解”等概念有了初步的認(rèn)識,教師就此直接對動態(tài)規(guī)劃算法的思想及簡單應(yīng)用進行更為詳細(xì)的講解,包括“如何分析問題劃分階段”“如何設(shè)置狀態(tài)推導(dǎo)轉(zhuǎn)移方程”等,以加深對知識的理解,并通過一系列的題目促進學(xué)生對知識的鞏固及運用。

      總結(jié)

      筆者通過“數(shù)字三角形”一題,循序漸進,不斷地提出問題,引導(dǎo)學(xué)生有序分析與思考問題,加強對問題及教學(xué)內(nèi)容的思考,養(yǎng)成主動思維的習(xí)慣[5];不斷追問點撥,從深度優(yōu)先搜索到動態(tài)規(guī)劃,促使學(xué)生在原有算法的基礎(chǔ)上不斷完善優(yōu)化,發(fā)展主動思維、發(fā)散思維、求異思維、逆向思維等,形成科學(xué)穩(wěn)定的知識邏輯結(jié)構(gòu)[6],并最終培養(yǎng)創(chuàng)新思維。該實踐避免了以標(biāo)準(zhǔn)程序局限學(xué)生的創(chuàng)新思維,全面提升了學(xué)習(xí)品質(zhì)。[7]

      參考文獻(xiàn):

      [1]魏淑慧.研究式教學(xué)與學(xué)生創(chuàng)新思維能力的培養(yǎng)[J].山東師范大學(xué)學(xué)報:人文社會科學(xué)版,2008(05):68-72.

      [2]張義生.論創(chuàng)新思維的本質(zhì)[J].中共中央黨校學(xué)報,2004(04):28-31.

      [3]鐘良鋒.“以人為本”的信息學(xué)競賽輔導(dǎo)教學(xué)[J].教育信息技術(shù),2014(09):32-34.

      [4]祁進.中學(xué)生高階思維發(fā)展的PBL教學(xué)模式探索——以信息學(xué)奧賽輔導(dǎo)為例[J].中小學(xué)電教,2018(12):13-14.

      [5]劉鳳蘭.基于學(xué)生思維發(fā)展的初中信息學(xué)課堂提問策略[J].中國教育技術(shù)裝備,2017(05):84-85.

      [6]宋新波,陳智敏,黃細(xì)光.信息學(xué)課程教學(xué)中如何開展科學(xué)探究教育——以莫比烏斯反演問題為例[J].中國信息技術(shù)教育,2020(11):50-53.

      [7]陳茂賢.學(xué)習(xí)品質(zhì)培養(yǎng)視角下信息學(xué)編程教育創(chuàng)新實施[J].中國信息技術(shù)教育,2019(07):42-44+67.

      作者簡介:陳智敏(1988—),男,廣東汕頭人,中學(xué)一級教師,碩士,中山紀(jì)念中學(xué)高中信息技術(shù)教師,主要從事學(xué)科教學(xué)設(shè)計與信息學(xué)競賽教育研究。

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