薈萃分析在服裝研究領(lǐng)域中的應(yīng)用

劉紅文　李曉紅

摘要：隨著研究綜述方法學(xué)的發(fā)展，薈萃分析已被廣泛應(yīng)用于各學(xué)科研究中。但通過文獻(xiàn)收集與梳理發(fā)現(xiàn)，薈萃分析在國內(nèi)服裝研究領(lǐng)域中的運用仍是處于理論空白階段。為了推動薈萃分析在國內(nèi)服裝理論整合研究中的廣泛應(yīng)用，提高服裝理論研究的規(guī)范性與客觀性，文章在對薈萃分析的基本含義、功能、優(yōu)勢、樣本選擇與研究流程分析的基礎(chǔ)上，以中國2007—2019年發(fā)表的52篇服裝在線評論與消費者購買意愿關(guān)系的研究文獻(xiàn)作為案例，系統(tǒng)地探討薈萃分析在服裝研究領(lǐng)域中的應(yīng)用流程與要點。最后通過文獻(xiàn)調(diào)查及國內(nèi)外應(yīng)用概況分析，證實了未來薈萃分析在服裝理論研究中具有良好的應(yīng)用前景。

關(guān)鍵詞：薈萃分析;服裝理論研究;研究方法論;案例研究;效果量

中圖分類號：TS941.1

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號：10017003（2021）04004809

Abstract：Withthedevelopmentofthemethodologyofresearchreview，meta-analysishasbeenwidelyappliedinthestudyofvariousdisciplines.However，throughliteraturecollectionandcombing，itisfoundthattheapplicationofmeta-analysisinthefieldofdomesticcostumestudiesisstillblanktheoretically.Tofacilitatetheextensiveuseofmeta-analysisindomesticintegrationresearchoncostumetheories，andimprovethestandardizationandobjectivityofresearchoncostumetheories，throughananalysisofthebasicmeaning，functions，advantages，sampleselectionandresearchprocessofmeta-analysis，52domesticresearchpaperspublishedfrom2007to2019ontherelationshipbetweenonlineconsumereviewsandconsumerspurchaseintentionweretakenasexamples，toexploretheapplicationprocessofmeta-analysisinthefieldofcostumestudiesinasystematicwayandkeypointsthereof.Finally，throughliteraturesurveyandananalysisofdomesticandforeignapplications，itisverifiedthatmeta-analysishasagoodprospectintheoreticalstudiesoncostumesinthefuture.

Keywords：meta-analysis;theoreticalstudiesoncostumes;researchmethodology;casestudy;effectsize

作者簡介：劉紅文（1992），男，博士研究生，研究方向為服裝設(shè)計與營銷。通信作者：NurulHanimRomainoor，教授，hanim.romainoor@usm.my。

統(tǒng)計分析方法是研究方法論的重要組成部分，選取適宜的統(tǒng)計分析方法，能夠幫助研究者在嚴(yán)謹(jǐn)且復(fù)雜的學(xué)術(shù)研究中，深入探討現(xiàn)象的脈絡(luò)與發(fā)展趨勢。近幾年來，綜觀服裝研究領(lǐng)域，如服裝產(chǎn)品設(shè)計、服裝管理、服裝教育、服裝消費心理等各領(lǐng)域，也都逐漸重視統(tǒng)計分析技術(shù)在方法論中的運用，并取得了一定的研究成果。但從整體普及度與規(guī)范性角度來看，服裝統(tǒng)計分析方法應(yīng)用范圍及水平仍然有待提高。正如呂學(xué)海等[1]指出“與其他設(shè)計領(lǐng)域（建筑設(shè)計、工業(yè)設(shè)計、機械設(shè)計等）相比，服裝設(shè)計理論研究在多學(xué)科交叉和方法論方面都較為薄弱”。

在過去服裝研究領(lǐng)域中，針對同類或相似研究主題的綜述類文獻(xiàn)研究基本上均采用了傳統(tǒng)敘述性文獻(xiàn)回顧的方法，因此其研究質(zhì)量受研究者專業(yè)水平、主觀意識的影響很大。尤其是當(dāng)研究的論文數(shù)量較多，而研究結(jié)果又不具有一致性時，其最終所得結(jié)論的客觀性與準(zhǔn)確度容易令人質(zhì)疑。鑒于此，為了彌補傳統(tǒng)文獻(xiàn)評論研究法的不足，以及進(jìn)一步豐富服裝領(lǐng)域中的研究方法，本研究將薈萃分析（Meta-analysis）引入到服裝研究領(lǐng)域中。作為一種兼具量化統(tǒng)計技術(shù)和質(zhì)化歸納詮釋的方法，薈萃分析在文獻(xiàn)材料收集的基礎(chǔ)上，嚴(yán)格按照一定程序的統(tǒng)計技術(shù)加以整合，以尋求一般性結(jié)論。由于整個過程主要是計量程序，因此其可以有效克服傳統(tǒng)文獻(xiàn)評論法中過于主觀且注重敘述的不足，從而獲得強有力的結(jié)論[2]。

薈萃分析最早被應(yīng)用于教育領(lǐng)域中[3]，隨后由于其在整合已有研究成果中的優(yōu)勢不斷凸顯，逐漸受到了自然和社會科學(xué)領(lǐng)域的重視。近年來，薈萃分析在中國和美國的應(yīng)用呈現(xiàn)大幅增長，遠(yuǎn)勝于其他國家。但從筆者對國內(nèi)服裝領(lǐng)域文獻(xiàn)的梳理情況來看，薈萃分析在國內(nèi)服裝研究領(lǐng)域中的運用基本為零。鑒于此，本研究首先針對薈萃分析的基本含義、功能、優(yōu)勢、樣本選擇與研究流程做一介紹，其次以一個服裝領(lǐng)域中的實例，探討薈萃分析如何在服裝研究領(lǐng)域中應(yīng)用，為未來相關(guān)研究提供參考。

1 薈萃分析的介紹

為了解決初級研究可能產(chǎn)生結(jié)果矛盾的問題，從1970年代開始，研究者逐步發(fā)展并使用了許多次級研究法（secondaryresearchmethods），其中最常用方法之一就是薈萃分析。薈萃分析最早由Glass[3]作為一種哲學(xué)概念于1976年提出，后面經(jīng)過Cook&Leviton、Hunter等學(xué)者的改良，薈萃分析發(fā)展也越來越成熟，并被廣泛運用到教育、醫(yī)學(xué)、工程、數(shù)理、天文、經(jīng)濟(jì)等各種領(lǐng)域[4]。

薈萃分析的原意是morecomprehensive，也就是研究的再研究。根據(jù)Cook等[5]的解釋：薈萃分析是將主題類似但結(jié)論卻有爭議或未定論的研究成果，經(jīng)由統(tǒng)計分析方法整合在一起，試圖歸納出一個具有一般性的研究結(jié)論。因此，其具有以下功能與優(yōu)勢：

1）薈萃分析能解決社會科學(xué)中常見的問題，即主題相同但結(jié)果卻相沖突的研究。

2）由于薈萃分析過程中必須搜集許多相關(guān)文獻(xiàn)材料，并提出解釋。因而為后續(xù)研究者提供了許多研究經(jīng)驗與結(jié)果，使后續(xù)研究者擁有更多精力投注在未開發(fā)的研究領(lǐng)域中。

3）薈萃分析除了上述一般性的描述外，還可以依照研究的特性加以分類及整合，進(jìn)一步分析了解造成研究差異的原因，并從中找出潛在的調(diào)節(jié)變量。

4）薈萃分析應(yīng)用系統(tǒng)化及明確性的比較程序能夠降低研究的主觀性。

5）薈萃分析的標(biāo)準(zhǔn)計量程序，可以增加研究統(tǒng)計的檢定力及檢測效果的精準(zhǔn)度。

與傳統(tǒng)的敘述性文獻(xiàn)綜述不同，薈萃分析在分析過程中對所收集的研究結(jié)果不做預(yù)先的判斷、推測，只是客觀地將各研究結(jié)果整合在一起，且不能以個別研究的研究品質(zhì)不佳就直接淘汰;薈萃分析會記錄下品質(zhì)較差的研究并檢驗和這些研究發(fā)現(xiàn)之間的相關(guān)，然后運用平均效果量（averagingeffectivesize）的觀念，將過往各研究的效果量予以加權(quán)平均，以尋求一般性的結(jié)論探求真相。因此，人為的操弄而使研究結(jié)果造成偏誤的情形將不復(fù)出現(xiàn)，所得結(jié)論的一般性將是客觀的[6]。

2 薈萃分析的樣本選擇與研究流程

2.1 樣本選擇

使用薈萃分析進(jìn)行定量綜合分析時，最為重要的是對研究樣本結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計顯著性水平檢驗和效果量的測定，因此其研究樣本選擇需滿足以下四個條件：1）所收集的研究樣本需為實務(wù)型文獻(xiàn)，而非理論型的文獻(xiàn);2）研究樣本最終產(chǎn)生的是量化研究結(jié)果而非單純的質(zhì)性發(fā)現(xiàn)（要有均值及方差等）;3）研究樣本所得結(jié)果必須能夠轉(zhuǎn)化成可相容的統(tǒng)計量（如效果值、相關(guān)或勝算比）;4）檢驗變量之間的關(guān)系需與薈萃分析中的研究問題相容[7]。

2.2 研究流程

Cooper[8]認(rèn)為一個高品質(zhì)的薈萃分析必須在實驗設(shè)計、架構(gòu)、分析和結(jié)果的評價上非常嚴(yán)謹(jǐn)，才能做出最有效的歸納。所以，他提出了薈萃分析六個階段的研究模式：

第一步，定義研究問題：研究問題的選擇需要具有一定的重要性或爭議性，選題范圍的大小要合適，以確保具有足夠的研究分析樣本量。

第二步，文獻(xiàn)材料搜索：進(jìn)行薈萃分析時，文獻(xiàn)材料的收集應(yīng)力求完整，因此在搜索過程中，應(yīng)制定搜尋策略、定義關(guān)鍵詞，以及界定數(shù)據(jù)庫。

第三步，文獻(xiàn)篩選：由于所收集的研究材料并不相同，因此需要通過定義研究質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、設(shè)定良好的評分系統(tǒng)來對研究素材進(jìn)行評估與篩選，以剔除部分不相關(guān)的研究材料。

第四步，數(shù)據(jù)萃?。涸谒C萃分析中，需要對研究樣本中有用的信息與數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄（如研究名稱、作者、樣本量、相關(guān)系數(shù)、人口統(tǒng)計特征等），以供后期統(tǒng)計分析使用。為確保最終所得數(shù)據(jù)的客觀性，在數(shù)據(jù)萃取過程中，應(yīng)當(dāng)建立研究選入及排除標(biāo)準(zhǔn)、選擇合適的數(shù)據(jù)萃取方式、確保兩位以上作者負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)總結(jié)及對萃取過程中的分歧點進(jìn)行記錄并提出解決方案等。

第五步，分析與整合：這一階段是屬于統(tǒng)計的計量分析，將不同研究的顯著水準(zhǔn)利用統(tǒng)計方法做整合檢定，并計算效果量的大小。具體流程與檢驗標(biāo)準(zhǔn)如下：

1）效果量：薈萃分析可估計研究間的平均效果，一般而言兩個及以上的研究即可計算其平均效果。效果值通常是對觀察效果幅度的一種標(biāo)準(zhǔn)化測量，因此，不同研究所量測的不同變量或量測的不同量表皆可直接做比較。

2）模型選定：在目前研究中，薈萃分析效果模型分為固定效果模型和隨機效果模型兩種。固定效果模型假設(shè)，所有相同研究的結(jié)果都是真實且相同的，研究之間所呈現(xiàn)出的差異純粹來自抽樣誤差，因此其結(jié)論不具有推論到其他總體的功能。隨機效果模型假設(shè)，相同研究假設(shè)的真實效果會因?qū)嶋H研究條件的不同而不一樣，研究效果之間的差異除了來自抽樣誤差之外，還包括組間方差。一般在研究中，當(dāng)研究文獻(xiàn)數(shù)量較大且具有異質(zhì)性時，選擇隨機效果模型是恰當(dāng)?shù)摹?/p>

3）出版偏誤：在薈萃分析中，薈萃分析的結(jié)果可能會因為選擇文章的偏差而造成偏誤，將這種偏誤稱之為出版偏誤[9]。造成出版偏誤的原因有很多，其中最為主要的是期刊傾向于接受效果顯著的文章。因此，這容易造成在文獻(xiàn)樣本收集中，缺少不顯著的文獻(xiàn)樣本。出版偏誤會造成高估原先既有的平均效果量，因此在分析中需要對其進(jìn)行檢測，目前常用漏斗圖、Rosenthals失安全系數(shù)測試、Eggers回歸檢驗三種檢測指標(biāo)進(jìn)行出版偏誤的測量。根據(jù)Hunter等[10]的建議標(biāo)準(zhǔn)，通常以漏斗圖中散點呈現(xiàn)非對稱式視覺分布、Rosenthals失安全系數(shù)測試P值大于0.05、Eggers回歸檢驗雙尾P值小于0.05判定研究中存在出版偏誤問題。

4）異質(zhì)性檢驗：異質(zhì)性主要是指相同研究之間真實效果量的差異，特別是指因組間方差而導(dǎo)致的效果量差異。目前針對異質(zhì)性檢驗的方法主要包含Q檢驗、I2檢驗和H檢驗三種，一般以P<0.1（Q檢驗）、I2檢驗（25%表示低異質(zhì)性;50%表示中異質(zhì)性;75%表示高異質(zhì)性）及H>1.5（H檢驗）作為研究存在異質(zhì)性的主要指標(biāo)[11]。

5）效果合并值的檢驗：在進(jìn)行因子關(guān)系檢驗之前，需要將多個單一的效果值進(jìn)行合并得出每個因子的總效果值r，通過r值來判斷變量之間總效果量的強弱。Cohen[12]提出效果量強弱判斷的經(jīng)驗準(zhǔn)則，當(dāng)0.10≤r≤0.29時，表示變量之間具有小的效果量;當(dāng)0.30≤r≤0.49時，表示中等效果量;當(dāng)r≥0.5時，表示強的效果量。此外，還需要對總效果值r的統(tǒng)計學(xué)意義進(jìn)行檢驗，一般采用Z統(tǒng)計量作為判斷假設(shè)檢驗是否顯著的指標(biāo)。

6）敏感度分析：主要用來檢測薈萃分析中是否存在異?；蛴绊懥艽蟮难芯繕颖?，并通過將異常研究樣本剔除后，審查剩余研究樣本的整體效果量是否會因此而改變，以此檢測整合性效果量的穩(wěn)定度。在分析中，通常采取一次移除一個研究的方法（onestudyremove）來查看每個研究樣本對整體效果量的影響。

第六步，解讀與發(fā)現(xiàn)：在規(guī)范條件的假設(shè)下，將分析整合的結(jié)果作歸納性的闡述和解讀。

3 薈萃分析的應(yīng)用

3.1 研究問題

服裝產(chǎn)品線上銷售中，在線評論（onlinereview）已經(jīng)成為消費者購買決策實施與否的重要影響因素。筆者通過文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，在線評論的重要效應(yīng)早已引起了國內(nèi)服裝及相關(guān)領(lǐng)域眾多學(xué)者的關(guān)注。并經(jīng)過近十年的發(fā)展，取得了豐富的研究成果。遺憾的是在線評論在國內(nèi)服裝及相關(guān)領(lǐng)域擁有大量的研究成果，卻鮮有研究對這些成果進(jìn)行整合、驗證和影響因素效應(yīng)的評估。此外，筆者發(fā)現(xiàn)目前國內(nèi)相關(guān)研究中存在一些互相矛盾的結(jié)論，有些變量關(guān)系在一些研究中是顯著的，但在另一些研究中卻是不顯著。例如，俞明南等[13]通過研究發(fā)現(xiàn)，在線評論的時效性正向顯著影響消費者的購買意愿;鄭小平[14]、于麗萍等[15]卻指出，在線評論的時效性對消費者購買意愿并無顯著影響。有關(guān)在線評論數(shù)量的研究中，杜學(xué)美等[16]、莫贊等[17]證實評論數(shù)量與消費者購買意愿之間具有正向顯著關(guān)系，李香娟[18]則通過研究發(fā)現(xiàn)評論數(shù)量與購買意愿沒有顯著相關(guān)。關(guān)于評論者資信度也是學(xué)者們的研究矛盾點，羅敏瑤[19]證實評論者資信度對購買意愿具有顯著影響，但羅佳佳[20]卻得出相反的結(jié)論。最后，在相同研究情境中，不同文獻(xiàn)所報告的變量關(guān)系的大小也未達(dá)到統(tǒng)一，如李曼麗[21]對在線評論與服裝消費者購買意愿關(guān)系的研究中發(fā)現(xiàn)，與評論質(zhì)量等要素相比較，在線評論數(shù)量的影響效果最大;張媛媛[22]則通過研究論證，服裝產(chǎn)品的在線評論質(zhì)量影響效果最大。這些互相矛盾的研究發(fā)現(xiàn)對于學(xué)界深化認(rèn)識，推進(jìn)未來研究具有阻礙作用，需要對這些差異化的研究結(jié)論進(jìn)行薈萃分析。因此，本研究以2007—2019年中國所發(fā)表的服裝及相關(guān)領(lǐng)域的在線評論與消費者購買意愿關(guān)系的定量研究成果作為研究對象，以評論者資信度、評論者的情感傾向性、在線評論質(zhì)量、在線評論數(shù)量、在線評論時效性、消費者的專業(yè)性、消費者信任傾向七個在線評論指標(biāo)要素的有效性和穩(wěn)健性檢驗作為研究問題，以此系統(tǒng)展示薈萃分析在服裝研究領(lǐng)域中的應(yīng)用，研究模型如圖1所示。其中，評論者資信度、評論者的情感傾向性屬于在線評論來源特征要素，在線評論質(zhì)量、在線評論數(shù)量、在線評論時效則為在線評論信息特征要素，消費者的專業(yè)性與消費者信任傾向?qū)儆谠诰€評論接收者特征要素。

3.2 文獻(xiàn)材料搜索

為了最大限度地將中國服裝及相關(guān)領(lǐng)域的在線評論文獻(xiàn)檢索出來，本研究以服裝產(chǎn)品在線評論/在線口碑、服飾產(chǎn)品在線評論/在線口碑、在線評論、網(wǎng)絡(luò)口碑等作為檢索關(guān)鍵詞，首先對CNKI數(shù)據(jù)庫、萬方數(shù)據(jù)庫、維普數(shù)據(jù)庫、超星期刊、紡織科技創(chuàng)新知識服務(wù)平臺等數(shù)據(jù)資源庫進(jìn)行人工搜索。其次，為了避免遺漏，本研究對部分具有代表性的在線評論綜述和相關(guān)文章的參考文獻(xiàn)進(jìn)行人工檢索。最終從2007—2019年共檢索出178篇與服裝及相關(guān)領(lǐng)域在線評論有關(guān)的文獻(xiàn)，其中有102篇為實證研究類文獻(xiàn)。

3.3 文獻(xiàn)篩選

文獻(xiàn)搜集完畢后，為確保文獻(xiàn)樣本適合當(dāng)前研究，結(jié)合薈萃分析方法和研究主題的要求，本研究制定文獻(xiàn)納入標(biāo)準(zhǔn)如下：1）出版物具有學(xué)術(shù)性和同行評審性質(zhì);2）在線評論是論文的主要研究重點;3）需是針對服裝及相關(guān)領(lǐng)域的在線評論文獻(xiàn)或是以所有類型產(chǎn)品（包括服裝）作為研究對象的在線評論文獻(xiàn);4）評論信息反饋涉及消費者購買意愿或決策;5）文獻(xiàn)至少包含本研究所提出的七個自變量影響因素中的一個或者多

個路徑關(guān)系;6）文獻(xiàn)所使用的研究方法必須是量化研究，且報告了研究所需的變量之間的相關(guān)系數(shù)r或t值;7）文獻(xiàn)中有效樣本量大小明確。在文獻(xiàn)分析階段，由兩位研究者獨立審查并剔除了與當(dāng)前研究重點不相關(guān)的文章。

在搜索到的102篇服裝及相關(guān)領(lǐng)域的在線評論實證研究文獻(xiàn)中，剔除掉與本研究納入標(biāo)準(zhǔn)不符的文獻(xiàn)，最終得到52篇文獻(xiàn)樣本納入到本研究分析中。其中，學(xué)術(shù)期刊論文共14篇，學(xué)位論文共38篇。

3.4 數(shù)據(jù)萃取與編碼

本研究對所選文獻(xiàn)樣本進(jìn)行全面審查，提取作者、發(fā)表年份、有效樣本量、相關(guān)系數(shù)、目標(biāo)自變量、因變量等信息進(jìn)行編碼（表1）。此外，在部分文獻(xiàn)中，存在對同一屬性及含義的定義采用不同名詞術(shù)語的現(xiàn)象。例如，在線評論者的情感傾向在部分文獻(xiàn)中又稱之為評論極性或者評論效價。因此，本研究將含義相近的名詞術(shù)語進(jìn)行了整合，以確保后續(xù)研究的順利進(jìn)行。

最后，在進(jìn)行上述編碼過程中，當(dāng)研究成員之間遇到任何分歧時都會進(jìn)行討論，直到達(dá)成共識，使薈萃分析的結(jié)果更加準(zhǔn)確。

3.5 分析與整合

本研究選用CMA3.0（ComprehensiveMeta-analysis3.0）軟件進(jìn)行薈萃分析。此外，筆者通過文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，在線評論各指標(biāo)要素對消費者購買意愿的影響可能受到研究工具、抽樣方法、被試群體等因素的影響。因此在綜合考慮到具有足夠大樣本量的基礎(chǔ)上，本研究選擇隨機效果模型將會更加科學(xué)合理。

3.5.1 描述性統(tǒng)計分析

對在線評論七組變量關(guān)系的研究數(shù)量、相關(guān)系數(shù)、正負(fù)關(guān)系及樣本量進(jìn)行描述性分析，如表2所示。由表2可以看出，在納入本研究的52篇文獻(xiàn)樣本中，探討“在線評論質(zhì)量”和“在線評論數(shù)量”影響的研究分別有41篇和39篇。其次是關(guān)于在線評論者特征的研究，“評論者資信度”和“評論者的情感傾向性”的研究數(shù)量分別是29篇和22篇。而關(guān)于在線評

論接收者特征的研究目前在服裝及相關(guān)領(lǐng)域相對較少，“消費者的專業(yè)能力”“消費者信任傾向”的研究數(shù)量分別為14篇、17篇。由此可知，當(dāng)前服裝及相關(guān)領(lǐng)域已有的關(guān)于在線評論對消費者購買意愿影響的研究中，大多是從“在線評論信息特征”這一角度出發(fā)進(jìn)行探究。另外，從“相關(guān)系數(shù)”一欄可以進(jìn)一步看出，目前相關(guān)文獻(xiàn)研究的結(jié)論存在一定的差異性，具體表現(xiàn)為變量關(guān)系顯著方向的不一致（評論者的情感傾向性、消費者的專業(yè)性）及變量效果量變化跨度較大（消費者信任傾向、在線評論時效性）。最后從樣本數(shù)量的統(tǒng)計可知，最小樣本量為93個，最大的有484個，所有研究變量的平均樣本量為221～286個。這一結(jié)果表明，七組變量關(guān)系中參與調(diào)查研究的人數(shù)比較接近。樣本總量最高的為QAR-BI，10764人，最低的是PA-BI，3341人。

3.5.2 出版偏誤

首先使用漏斗圖來檢驗本研究是否存在出版偏誤的問題，如圖2所示。從漏斗圖特征來看，評論者資信度、評論者的情感傾向性、在線評論質(zhì)量、在線評論數(shù)量、在線評論時效性、消費者的專業(yè)性、消費者信任傾向與消費者購買意愿之間的研究樣本及效果量基本在總效果量兩端呈現(xiàn)均勻分布形態(tài)，表明本研究中不存在嚴(yán)重的出版偏誤問題。但使用視覺觀察的方式來進(jìn)行結(jié)論判斷仍然過于主觀，需要結(jié)合Rosenthals失安全系數(shù)和Eggers回歸檢驗的測試結(jié)果進(jìn)行更精確的檢驗，如表3所示。

表3結(jié)果顯示，在Rosenthals失安全系數(shù)測試中，在線評論各指標(biāo)要素失安全系數(shù)N均大于各自的臨界值（K×5+10），對應(yīng)的各自Z值大于1.96，P值小于0.001，表明文獻(xiàn)樣本具有代表性，沒有出版偏誤問題。Eggers回歸截距測試結(jié)論顯示，在線評論各指標(biāo)要素在95%置信區(qū)間內(nèi)包含0，且P值均大于0.05，再次驗證在本研究中不存在出版偏誤問題，結(jié)論穩(wěn)定可靠。

3.5.3 異質(zhì)性檢驗

本研究使用Q檢驗、I2檢驗和H檢驗進(jìn)行異質(zhì)性檢測，如表4所示。從表4中數(shù)據(jù)可得，在線評論各指標(biāo)要素與消費者購買意愿之間效果值的Q檢驗結(jié)果均為顯著（P<0.1），表明薈萃分析中各效果值均是異質(zhì)的。在異質(zhì)性程度上，本研究通過I2檢驗發(fā)現(xiàn)，在線評論各指標(biāo)要素效果值的真實變異效果在總變異效果中占比均有80%以上，根據(jù)Higgins等[23]的建議標(biāo)準(zhǔn)，本研究呈現(xiàn)出高異質(zhì)性特征（I2>75%）。H值均大于1.5，進(jìn)一步驗證了本研究中各效果值之間異質(zhì)性的存在。因此，鑒于各效果值之間的異質(zhì)性特征，本研究在線評論各指標(biāo)要素與消費者購買意愿之間關(guān)系時將采用隨機效果模型進(jìn)行分析。

3.5.4 總效果值的檢驗

表5所列出的效果值反映了在線評論各指標(biāo)要素與消費者購買意愿的關(guān)系。結(jié)果顯示，除消費者的專業(yè)性（Z=-1.237;P>0.05）的影響效果不顯著外，評論者資信度（Z=12.905;P<0.001）、評論者的情感傾向性（Z=6.234;P<0.001）、在線評論質(zhì)量（Z=17.290;P<0.001）、在線評論數(shù)量（Z=15.396;P<0.001）、在線評論時效性（Z=8468;P<0.001）、消費者信任傾向（Z=10.924;P<0.001）與消費者購買意愿之間均存在顯著關(guān)系（P<0.05），并且顯著的各指標(biāo)要素與消費者購買意愿均具有正向相關(guān)。在影響效果方面，評論者資信度（0.480）、在線評論時效性（0365）對消費者購買意愿具有中度影響效果;評論者的情感傾向性（0.515）、在線評論質(zhì)量（0.511）、在線評論數(shù)量（0.527）、消費者信任傾向（0.579）對購買意愿存在高度影響效果。其中，消費者信任傾向影響效果最大，在線評論時效性影響效果最小。

3.5.5 敏感度分析

對研究樣本及其效果量的敏感度分析，通常采用一次移除一個研究的方式進(jìn)行，即以研究的總效果量為基準(zhǔn)，每次采取移除一個研究樣本的方式，來檢測移除樣本對總效果量的影響。如果總效果量改變較大，就表明移除樣本是影響力很大的研究或者異常研究，因此需要對此進(jìn)行修正。從表6可以看出，以各自總效果量為基準(zhǔn)，評論者資信度（0.461～0490）、評論者的情感傾向性（0.489～0.534）、在線評論質(zhì)量（0.499～0.518）、在線評論數(shù)量（0.514～0.536）、在線評論時效性（0.345～0.383）、消費者的專業(yè)性（-0.201～-0.149）、消費者信任傾向（0.554～0.593）七個在線評論要素?zé)o論移除任何一個研究樣本后的效果量在95%置信區(qū)間內(nèi)變化均相對較為穩(wěn)定，表示刪除任何一項研究都不會影響總效果量，這也說明本研究得出的薈萃分析結(jié)果具有穩(wěn)定性。

3.6 解讀與發(fā)現(xiàn)

本研究基于薈萃分析方法，對2007—2019年中國所發(fā)表的52篇服裝及相關(guān)領(lǐng)域的在線評論實證文獻(xiàn)進(jìn)行定量分析并檢驗。在對相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行整理與記錄后，選擇評論者資信度、消費者的專業(yè)性、消費者信任傾向等七個影響研究結(jié)論仍存在差異性的變量進(jìn)行探討。為確保最終研究結(jié)果的客觀性與穩(wěn)定性，本研究對七組研究變量關(guān)系分別進(jìn)行出版偏誤、異質(zhì)性與敏感性檢測。在各項測試指標(biāo)均達(dá)標(biāo)的基礎(chǔ)上，可得出結(jié)論：模型中，評論者資信度、評論者的情感傾向性、在線評論質(zhì)量、在線評論數(shù)量、在線評論時效性、消費者信任傾向與消費者購買意愿均具有正向顯著關(guān)系，且各組變量關(guān)系效果值均具有中度及以上水平，這與過去多數(shù)研究結(jié)果一致，表明上述在線評論要素與消費者購買意愿之間關(guān)系具有穩(wěn)健性。而消費者的專業(yè)性與消費者購買意愿關(guān)系的薈萃分析結(jié)果不顯著，這與傳統(tǒng)環(huán)境下眾多研究的結(jié)果并不一致。

據(jù)以往文獻(xiàn)來看，對消費者的專業(yè)性與消費者購買意愿關(guān)系的研究充滿著爭議。因此，筆者綜合已有研究發(fā)現(xiàn)，對該組變量關(guān)系矛盾的結(jié)論提出幾點可能原因：一是變量關(guān)系之間存在著中介變量或調(diào)節(jié)變量的影響。瓦瑜[24]通過實證檢驗，證實了消費者的專業(yè)性對消費者購買意愿的影響是透過感知價值產(chǎn)生的。此外，趙允姬[25]驗證了網(wǎng)絡(luò)口碑渠道可以調(diào)節(jié)消費者的專業(yè)性與購買意愿之間的關(guān)系。鑒于此，建議未來研究中可深入探討中介變量與調(diào)節(jié)變量的影響效果。二是受樣本選擇的影響。在該組變量關(guān)系研究文獻(xiàn)中樣本量少的只有140份，多的將近有450份;抽樣方法大多以便利抽樣、滾雪球抽樣為主，并且研究對象主要集中為具有較高文化背景的大學(xué)生及以上群體。因此，整體抽樣過程較為隨意，研究樣本缺乏層次與代表性，導(dǎo)致最終研究質(zhì)量難以得到保障。

最后，本研究也存在以下局限：1）從異質(zhì)性檢驗結(jié)果來看，本研究所選取的七個在線評論要素均呈現(xiàn)出異質(zhì)性特征。而造成研究異質(zhì)性的因素有很多，包括研究對象、研究工具及調(diào)節(jié)變量等，因此需要在后期相關(guān)研究進(jìn)一步豐富的基礎(chǔ)上，進(jìn)行深入探討。2）本研究目前僅以國內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn)作為研究對象，沒有對不同文化背景下的研究進(jìn)行綜合探討，這需要在后續(xù)研究中進(jìn)行豐富。

4 建 議

至2019年，以“薈萃分析”“元分析”和“Meta-analysis”關(guān)鍵詞在CNKI數(shù)據(jù)庫、萬方數(shù)據(jù)庫、維普數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫等進(jìn)行檢索發(fā)現(xiàn)，薈萃分析主要被醫(yī)學(xué)、心理學(xué)、教育學(xué)等學(xué)科廣泛應(yīng)用，其中夏凌翔[4，6]、王丹等[11]對薈萃分析進(jìn)行了介紹。遺憾的是，薈萃分析在國內(nèi)服裝研究領(lǐng)域的應(yīng)用仍處于理論空白階段。利用ScienceDirect、Scopus、SpringerLink數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，甄選國外服裝領(lǐng)域相關(guān)論文6篇，見表7。近年來，國外服裝領(lǐng)域?qū)λC萃分析的應(yīng)用已逐漸受到重視。而國內(nèi)服裝研究領(lǐng)域未得到足夠重視，尚無這方面的研究，希望國內(nèi)服裝領(lǐng)域研究者能知悉薈萃分析并展開理論探討。

近年來，隨著計算機信息科學(xué)知識大量運用于社會科學(xué)研究方法與工具問題上，使得社會科學(xué)的研究邁入了一個全新的境界。原本需要復(fù)雜運算的數(shù)學(xué)模型已發(fā)展成為簡單而容易使用的套裝計算機軟件（CMA、AMOS等），可供研究者依其研究需要選用，加速研究成果的呈現(xiàn)與積累。因此無論是作為一種重要研究方法或是論文文獻(xiàn)綜述部分的輔助工具，當(dāng)研究者打算總結(jié)關(guān)于某個特定研究問題的眾多研究成果時，許多國際期刊均鼓勵研究人員進(jìn)行系統(tǒng)性綜述和薈萃分析，甚至眾多國際期刊規(guī)定，以薈萃分析作為主要研究方法的研究成果可避免科學(xué)研究與倫理審查委員會（InstitutionalReviewBoard，IRB）審查這一環(huán)節(jié)。鑒于此，建議后續(xù)研究者在服裝研究領(lǐng)域內(nèi)能拓展薈萃分析的應(yīng)用范圍。例如：在服裝教學(xué)中，當(dāng)研究者想通過大樣本探究某一教學(xué)方法對學(xué)生學(xué)習(xí)成效的實際影響，但卻受實驗條件限制時，研究者便可利用薈萃分析對以往相同教學(xué)方法研究結(jié)果的整合來達(dá)到這一目的。在服裝營銷中，針對不同要素（廣告、產(chǎn)品、價格等）對銷售的影響，研究者想?yún)^(qū)分不同要素的影響重要程度且確保所得結(jié)論的有效性和穩(wěn)健性，薈萃分析技術(shù)就是最佳選擇。此外，當(dāng)研究者想基于實證方法，從不同國家、文化差異等宏觀視角探討某一研究問題，薈萃分析則能起到巨大的便利作用等。

最后，從上述分析中可知，運用薈萃分析技術(shù)對已有研究成果進(jìn)行整合分析時，要求研究樣本都是實務(wù)型文獻(xiàn)，這樣方能提煉出分析中所需要的各類數(shù)據(jù)。但綜觀服裝研究領(lǐng)域，盡管近年來學(xué)者們已逐漸重視統(tǒng)計分析技術(shù)在方法論中的運用，但目前各類理論研究仍以質(zhì)性研究為主，因此這較大地限制了薈萃分析在服裝研究領(lǐng)域中的應(yīng)用范圍。然而隨著“以實證為本”的研究觀念在中國社會科學(xué)研究領(lǐng)域（包括服裝研究領(lǐng)域）中的影響不斷深入，薈萃分析未來必將具有廣闊的應(yīng)用前景。正如Xie[26]所指出的，中國的社會科學(xué)如這個社會的其他方面一樣正在經(jīng)歷迅速的變化。隨著時間的推移，以意見為主、意識形態(tài)化的、思辨式的討論將漸漸失去市場，實證研究開始被越來越多的學(xué)者所接受。

5 結(jié) 論

本研究引入薈萃分析技術(shù)，以此來推動服裝理論研究方法的更新。首先，介紹了薈萃分析的內(nèi)涵、功能與優(yōu)勢。其次，針對薈萃分析的文獻(xiàn)樣本選擇條件、研究流程進(jìn)行了詳細(xì)的探討，并以2007—2019年中國所發(fā)表的52篇服裝及相關(guān)領(lǐng)域的在線評論實證文獻(xiàn)作為研究案例，系統(tǒng)地探討了薈萃分析在實際研究中的應(yīng)用程序與要點。最后，利用文獻(xiàn)調(diào)查法，分析薈萃分析在國內(nèi)與國際服裝研究領(lǐng)域中的應(yīng)用概況，并以國際服裝研究領(lǐng)域中的薈萃分析應(yīng)用案例，證實了薈萃分析所具有的良好應(yīng)用前景。未來，隨著服裝研究領(lǐng)域中實證化研究浪潮的影響不斷深入及成果的日益積累，作為一種“站在巨人的肩膀上”的量化研究方法，有理由相信薈萃分析將受到國內(nèi)服裝學(xué)者的青睞，并得到快速的發(fā)展。

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