劉金江 李賀 馬曉普 張新剛
摘? 要: 針對(duì)人工智能導(dǎo)論課程的教學(xué)情況,分析了實(shí)踐教學(xué)過(guò)程中存在的問(wèn)題,根據(jù)新工科人才的要求,對(duì)人工智能導(dǎo)論課程的實(shí)踐教學(xué)模式進(jìn)行初探,設(shè)計(jì)了相應(yīng)的實(shí)踐平臺(tái)、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容、案例庫(kù)、校企合作及實(shí)踐教學(xué)等,以期為人工智能導(dǎo)論實(shí)踐教學(xué)模式改革提供參考。
關(guān)鍵詞: 新工科; 人工智能導(dǎo)論; 實(shí)踐教學(xué); 校企合作; 案例庫(kù)
中圖分類(lèi)號(hào):G420? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? ? ?文章編號(hào):1006-8228(2021)05-91-03
Discussion on the practical teaching mode of "Introduction to Artificial Intelligence"
course for New Engineering Education
Liu Jinjiang, Li He, Ma Xiaopu, Zhang Xingang
(School of Computer Science and Technology, Nanyang Normal University, Nanyang, Henan 473061, China)
Abstract: According to the teaching situation of "Introduction to Artificial Intelligence" course, this paper analyzes the problems existing in the process of practical teaching, explores the practical teaching mode for the course according to the requirements of talents in accordance with New Engineering Education, and designs the corresponding practice platform, experiment content, case base, school enterprise cooperation and practical teaching, in order to provide reference for the reform of practical teaching mode of "Introduction to Artificial Intelligence" course.
Key words: New Engineering Education; introduction to artificial intelligence; practical teaching; school enterprise cooperation; case base
0 引言
隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、5G及人工智能等信息技術(shù)的發(fā)展,為了應(yīng)對(duì)中國(guó)產(chǎn)業(yè)變革及新一輪的科技革命,適應(yīng)“中國(guó)制造2025”國(guó)家戰(zhàn)略需要及產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展,同時(shí)將國(guó)際工程教育思想本土化,“新工科”應(yīng)運(yùn)而生[1]。信息技術(shù)發(fā)展催生出了人工智能相關(guān)的專業(yè),國(guó)內(nèi)高校紛紛設(shè)立了智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)。近年來(lái),人工智能技術(shù)的發(fā)展引領(lǐng)著人類(lèi)社會(huì)正逐漸走進(jìn)智能社會(huì),人工智能將深刻影響人類(lèi)社會(huì)。隨著人工智能的進(jìn)一步發(fā)展,高等教育的價(jià)值也將進(jìn)一步提高[2]。因此,各高校應(yīng)盡快建立與新工科相一致的智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè),并深入研究我國(guó)人工智能的人才培養(yǎng)體系、課程設(shè)置、實(shí)驗(yàn)平臺(tái)及成果轉(zhuǎn)化等方法,改革傳統(tǒng)人工智能的教育教學(xué)方法,形成有新工科特色的智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)工程教育方法。
由于傳統(tǒng)的專業(yè)是按學(xué)科劃分的,因此,目前的智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)課程體系以理論為主,強(qiáng)調(diào)學(xué)科知識(shí)的系統(tǒng)性和完備性[3]。人工智能導(dǎo)論作為智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的核心課程,同時(shí)也是人工智能“入門(mén)性”和“引導(dǎo)性”的課程。但是,目前人工智能導(dǎo)論的課程設(shè)置上主要存在課程內(nèi)容陳舊、實(shí)踐課程不足、教材理論過(guò)強(qiáng)、教學(xué)模式老舊及實(shí)踐教學(xué)與企業(yè)需求不適應(yīng)等問(wèn)題。尤其是人工智能導(dǎo)論課程,缺乏實(shí)踐教學(xué)將會(huì)降低學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能的興趣和積極性。因此,為了解決這些問(wèn)題,并使高校跟上人工智能時(shí)代的腳步,抓住高等教育發(fā)展的新機(jī)遇,進(jìn)行面向新工科的人工智能導(dǎo)論實(shí)踐教學(xué)模式探索具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
1 人工智能對(duì)新工科人才的新要求
1.1 具備多學(xué)科交叉知識(shí)
人工智能導(dǎo)論是一個(gè)多個(gè)學(xué)科交叉而成的一門(mén)課程。人工智能導(dǎo)論主要包括知識(shí)系統(tǒng)、智能搜索技術(shù)、腦科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、專家系統(tǒng)、智能計(jì)算及分布式智能等內(nèi)容[4]。因此,一個(gè)合格人工智能專業(yè)人才需要具備多學(xué)科知識(shí)。
1.2 具備多領(lǐng)域應(yīng)用能力
人工智能導(dǎo)論的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛,基本包含工業(yè)、農(nóng)業(yè)及社會(huì)生活的各個(gè)行業(yè)(如工業(yè)生產(chǎn)、通信、醫(yī)療、金融、社會(huì)治安、交通領(lǐng)域及服務(wù)業(yè)等)[5]。人工智能導(dǎo)論課程要求學(xué)生在學(xué)好理論前提下也應(yīng)該掌握各行業(yè)的相關(guān)知識(shí),只有這樣才能提高人工智能技術(shù)在各領(lǐng)域的應(yīng)用。
1.3 具備人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神
目前,創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展成為了我國(guó)現(xiàn)階段發(fā)展的重要力量,人工智能成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎[5]。在大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新的號(hào)角下,人工智能技術(shù)作為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)過(guò)程中的一個(gè)大趨勢(shì)。因此,當(dāng)今新形勢(shì)下培養(yǎng)具有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神的人工智能專業(yè)人才對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及大學(xué)畢業(yè)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)具有重要意義。
1.4 具備人工智能人文素養(yǎng)
人的內(nèi)在品質(zhì)就是人文素養(yǎng),人文科學(xué)的知識(shí)水平和研究能力是人文素養(yǎng)的重要組成部分,人文素養(yǎng)是人文科學(xué)體現(xiàn)出來(lái)的以人為研究對(duì)象和中心的精神[6]。人工智能對(duì)人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)的是便利還是帶來(lái)災(zāi)難,關(guān)鍵是使用者的思想道德和人文素養(yǎng)。因此,培養(yǎng)具有人文精神的人工智能專業(yè)人才具有重要的意義。
2 人工智能導(dǎo)論課程教學(xué)現(xiàn)狀
目前,許多高校已經(jīng)認(rèn)識(shí)到傳統(tǒng)的人工智能導(dǎo)論課程已經(jīng)不能適應(yīng)社會(huì)和學(xué)生發(fā)展的需要。尤其是地方普通高校在師資、科研及學(xué)科力量薄弱情況下進(jìn)行人工智能導(dǎo)論的實(shí)踐教學(xué)。目前人工智能導(dǎo)論的課程設(shè)置上主要存在的問(wèn)題如下:
⑴ 本科生課程內(nèi)容陳舊。近年來(lái),隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、5G等信息技術(shù)的快速發(fā)展,也帶動(dòng)人工智能技術(shù)發(fā)展日新月異。對(duì)于高校來(lái)說(shuō),要緊跟人工智能技術(shù)前沿,傳授學(xué)生的知識(shí)也要緊跟人工智能的發(fā)展。目前,雖然也出現(xiàn)了不少新的人工智能導(dǎo)論教材,但在課堂上能夠教學(xué)的新內(nèi)容仍然不多,教材內(nèi)容仍然集中在傳統(tǒng)的人工智能技術(shù)(如問(wèn)題求解、知識(shí)表示、歸結(jié)原理及經(jīng)典推理等技術(shù))上。
⑵ 研究生課程內(nèi)容重疊。研究生的人工智能導(dǎo)論課程應(yīng)作為本科生課程的一個(gè)延續(xù),但部分高校對(duì)研究生人工智能導(dǎo)論課程的教學(xué)重視不夠。很多本科生已經(jīng)學(xué)過(guò)的內(nèi)容在研究生階段又進(jìn)行了重復(fù)。因此,在新工科背景下培養(yǎng)高層次的人工智能人才,就必須要在研究生階段加強(qiáng)新工科人才實(shí)踐能力的培養(yǎng),選擇合理的人工智能導(dǎo)論課程,改革研究生階段人工智能導(dǎo)論的教學(xué)理念和教學(xué)模式。
⑶ 實(shí)踐課程不足。實(shí)踐教學(xué)是提高人工智能新工科人才能力的重要路徑。目前,大多數(shù)院校的人工智能導(dǎo)論課程理論與實(shí)踐聯(lián)系不夠緊密,對(duì)學(xué)生實(shí)踐能力的培養(yǎng)不夠,只知道理論,而不進(jìn)行實(shí)際的實(shí)踐應(yīng)用就不能成為合格的人工智能新工科人才。另外,大多數(shù)地方高校的人工智能實(shí)驗(yàn)室建設(shè)投入不足,實(shí)驗(yàn)條件差,驗(yàn)證性的實(shí)驗(yàn)較多,實(shí)驗(yàn)課時(shí)不足,學(xué)生對(duì)人工智能新技術(shù)的接觸不夠。
⑷ 人工智能導(dǎo)論教材理論性過(guò)強(qiáng)。目前,現(xiàn)有的人工智能導(dǎo)論教材以理論為主,缺乏人工智能實(shí)踐內(nèi)容。在課程教學(xué)過(guò)程中學(xué)生經(jīng)常會(huì)感覺(jué)索然無(wú)味,當(dāng)實(shí)踐課程開(kāi)設(shè)不足時(shí),這種情況會(huì)非常明顯。學(xué)生會(huì)漸漸的對(duì)人工智能導(dǎo)論課程失去興趣和熱情,最終會(huì)導(dǎo)致課程的教學(xué)質(zhì)量和效果下降,不能達(dá)到新工科人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)的預(yù)期。
⑸ 教學(xué)模式老舊。人工智能導(dǎo)論是多學(xué)科交叉的課程,課程內(nèi)容理論性強(qiáng)、抽象、多知識(shí)點(diǎn)是新工科的特點(diǎn)。然而,大多數(shù)地方高校仍然采用過(guò)去的課堂教學(xué)模式(即“教師講、學(xué)生聽(tīng)”的教學(xué)模式),這種單向灌輸?shù)慕虒W(xué)方式以教師為主,學(xué)生的主動(dòng)性不夠,只是在被動(dòng)接收知識(shí)。學(xué)校這種重視理論不重視實(shí)踐的教學(xué)模式,在一定程度上影響了新工科人才的實(shí)踐能力,從而導(dǎo)致教學(xué)內(nèi)容與企業(yè)社會(huì)需求脫節(jié)。
3 人工智能導(dǎo)論實(shí)踐教學(xué)初探
3.1 人工智能導(dǎo)論課程實(shí)踐平臺(tái)建設(shè)
為了提高學(xué)生對(duì)實(shí)踐教學(xué)的興趣,南陽(yáng)師范學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院在人工智能導(dǎo)論授課過(guò)程中廣泛應(yīng)用多種計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)教學(xué)平臺(tái),如采用開(kāi)源的PaddlePaddle百度飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái),希冀一體化人工智能實(shí)踐教學(xué)平臺(tái)及大數(shù)據(jù)綜合實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。教師可以在實(shí)踐教學(xué)過(guò)程中方便的使用這些平臺(tái)進(jìn)行授課,學(xué)生也可以在課堂中跟隨老師完成相關(guān)實(shí)驗(yàn),并能夠在課下進(jìn)行相關(guān)實(shí)驗(yàn)練習(xí)及提交作業(yè)。
3.2 人工智能導(dǎo)論課程實(shí)驗(yàn)內(nèi)容優(yōu)化
在人工智能導(dǎo)論實(shí)踐教學(xué)過(guò)程中,以學(xué)生興趣為導(dǎo)向,開(kāi)展相關(guān)應(yīng)用課程實(shí)驗(yàn),南陽(yáng)師范學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院對(duì)人工智能導(dǎo)論實(shí)驗(yàn)課程內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化。優(yōu)化后的主要實(shí)驗(yàn)課程包括搜索優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)、智能計(jì)算實(shí)現(xiàn)、貝葉斯分類(lèi)實(shí)驗(yàn)、最近鄰算法實(shí)驗(yàn)、機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)。最后,通過(guò)期末課程設(shè)計(jì)進(jìn)一步提高學(xué)生解決實(shí)際問(wèn)題及創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的能力。
3.3 人工智能導(dǎo)論實(shí)踐教學(xué)模式改革
⑴ 校企合作
為使人工智能導(dǎo)論實(shí)踐教學(xué)不與企業(yè)脫節(jié),校企合作是關(guān)鍵。應(yīng)積極派遣教師進(jìn)企業(yè)進(jìn)修,了解企業(yè)需求,并提高教師的工程能力。從2018年以來(lái),南陽(yáng)師范學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院每年暑假期間累積派遣教師58人/次前往百度、中興、科大訊飛、神舟數(shù)碼及江蘇傳智播客公司等進(jìn)修培訓(xùn)。同時(shí)已經(jīng)在固定時(shí)間邀請(qǐng)相關(guān)企業(yè)講師到學(xué)校進(jìn)行人工智能方面的項(xiàng)目教學(xué)。建立起了具有地方區(qū)域特色的師資隊(duì)伍及校企協(xié)調(diào)的實(shí)踐教學(xué)模式,從而避免人工智能導(dǎo)論課程實(shí)踐與企業(yè)實(shí)際脫節(jié)。
⑵ “雙導(dǎo)師”負(fù)責(zé)制
人工智能導(dǎo)論實(shí)踐課程實(shí)行“雙導(dǎo)師”制,邀請(qǐng)企業(yè)中實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)豐富的人才任教或任職,校企合作建立實(shí)踐教師指導(dǎo)團(tuán)隊(duì),改革教學(xué)策略及教學(xué)方法,以項(xiàng)目為牽引,將人工智能導(dǎo)論實(shí)踐課程作為第二課堂學(xué)分。還要積極制定人工智能相關(guān)的科技作品競(jìng)賽的獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制,積極引導(dǎo)學(xué)生參加各種人工智能相關(guān)的比賽,從而進(jìn)一步提高學(xué)生在創(chuàng)新實(shí)踐方面的能力。
⑶ 采用案例教學(xué)法
以案例導(dǎo)入進(jìn)行教學(xué),提高學(xué)生興趣。首先,從人工智能競(jìng)賽的部分賽事中、(如百度的人工智能大賽,“2020年全國(guó)人工智能大賽”,“2020中國(guó)高校計(jì)算機(jī)大賽人工智能創(chuàng)意賽”等)中選取貼近實(shí)際問(wèn)題的案例作為人工智能導(dǎo)論實(shí)踐課程的案例來(lái)源。然后,采用目前主流的人工智能開(kāi)發(fā)軟件進(jìn)行算法代碼的編寫(xiě),引導(dǎo)學(xué)生采用Python語(yǔ)言調(diào)用第三方接口庫(kù)進(jìn)行算法的實(shí)現(xiàn)。最后,讓學(xué)生使用主流的編程語(yǔ)言(如C++、Java等)開(kāi)發(fā)完善算法或進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。
4 結(jié)束語(yǔ)
在新工科背景下,人工智能導(dǎo)論作為智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的基礎(chǔ)核心課程,人工智能人才培養(yǎng)應(yīng)注重提高學(xué)生解決問(wèn)題的能力。在這種背景下,筆者結(jié)合近年來(lái)了解到的企業(yè)需求和上課的實(shí)際,對(duì)人工智能導(dǎo)論實(shí)踐教學(xué)模式進(jìn)行初探,具體如下:①校企合作,構(gòu)建人工智能實(shí)踐平臺(tái);②建立案例庫(kù),優(yōu)化實(shí)踐的內(nèi)容;③校企“雙導(dǎo)師”制,采用案例教學(xué),從而進(jìn)一步提高學(xué)生在創(chuàng)新實(shí)踐方面的能力。
參考文獻(xiàn)(References):
[1] 楊晴,王曉墨,成曉北等.新工科背景下的新能源科學(xué)與工程專業(yè)——哈佛大學(xué)工科教育在學(xué)科交叉方面的啟示[J].高等工程教育研究,2019.S1:23-24,33
[2] 李明媚,成希,羅娟.人工智能時(shí)代的高等教育之變與不變[J].黑龍江高教研究,2020.2:41-44
[3] 陳義明,劉桂波,張林峰等.智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)課程體系建設(shè)的理論思考[J].計(jì)算機(jī)教育,2020.309(9):103-107
[4] 劉永,胡欽曉.論人工智能教育的未來(lái)發(fā)展:基于學(xué)科建設(shè)的視角[J].中國(guó)電化教育,2020.2:37-42
[5] 姚琳,石志國(guó).人工智能課程體系與教學(xué)方法研究[J].中國(guó)大學(xué)教學(xué),2019.10:19-22
[6] 劉冬穎.新工科背景下大學(xué)生人文素質(zhì)教育探索[J].中國(guó)大學(xué)教學(xué),2018.11:26-29