李琳 曾偉平
[摘要]基于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚影響綠色創(chuàng)新效率的理論分析,利用中國省級面板數(shù)據(jù),運用面板Tobit模型和門檻模型等方法,實證檢驗了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與綠色創(chuàng)新效率的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn):高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚度與綠色創(chuàng)新效率在空間格局上均呈現(xiàn)由東部向西部遞減趨勢;在全國層面和東、中部,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對綠色創(chuàng)新效率具有促進(jìn)效應(yīng),而在西部其影響微弱且效應(yīng)為負(fù);高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對綠色創(chuàng)新效率的影響存在單一門檻特征,在全國層面和中、西部呈先抑制后促進(jìn)的“U型”特征,在東部則呈先促進(jìn)后抑制的“倒U型”關(guān)系,且不少省份已發(fā)展到產(chǎn)業(yè)集聚的擁擠階段;高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對綠色創(chuàng)新效率的影響效果和門檻效應(yīng)均存在空間分異性。最后得出了相應(yīng)的政策啟示。
[關(guān)鍵詞]高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚;綠色創(chuàng)新效率;影響效果;門檻特征;空間分異
[中圖分類號]中圖分類號F062.2;F062.9[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A文獻(xiàn)標(biāo)志碼[文章編號]1673-0461(2021)02-0048-09
一、引言
隨著中國經(jīng)濟(jì)由高速增長轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展新階段,資源短缺、環(huán)境約束、經(jīng)濟(jì)下行等瓶頸效應(yīng)凸顯,綠色創(chuàng)新有望成為突破這些瓶頸的新引擎。綠色創(chuàng)新作為既能驅(qū)動經(jīng)濟(jì)快速增長,又兼顧避免創(chuàng)新活動可能給生態(tài)環(huán)境帶來負(fù)外部性的一種新型創(chuàng)新形式,逐漸成為包括中國在內(nèi)的世界各國在追求可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)時普遍遵循的創(chuàng)新路徑[1-2]。綠色創(chuàng)新效率是衡量綠色創(chuàng)新能力的重要指標(biāo),不僅從傳統(tǒng)創(chuàng)新效率視閾來評價創(chuàng)新過程中的要素利用狀況,還增加了非期望產(chǎn)出維度,綜合考慮科技創(chuàng)新、資源節(jié)約和環(huán)境保護(hù),是對傳統(tǒng)創(chuàng)新效率的補(bǔ)充和完善[3]。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)既是知識技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè),又是資源節(jié)約、環(huán)境友好的綠色產(chǎn)業(yè),業(yè)已成為國家與地區(qū)踐行綠色創(chuàng)新路徑的主要產(chǎn)業(yè)依托。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)基于資源共享和知識溢出效應(yīng),傾向于在空間上集聚于高新區(qū)。理論上講,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)適度集聚可獲得規(guī)模效應(yīng)、知識溢出與創(chuàng)新互動效應(yīng),因此,它對綠色創(chuàng)新效率可能具有天然影響。那么,中國的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚是否對綠色創(chuàng)新效率存在影響?如若存在,則其內(nèi)在機(jī)制是什么?進(jìn)一步,這種影響效應(yīng)是否會隨著集聚程度增強(qiáng)而呈現(xiàn)非線性特征?這些都是高質(zhì)量發(fā)展背景下迫切需要探究的議題。
自20世紀(jì)90年代開始,綠色創(chuàng)新逐漸成為理論界研究熱點,在傳統(tǒng)創(chuàng)新概念基礎(chǔ)上,將資源節(jié)約、環(huán)境污染等生態(tài)要素納入至創(chuàng)新研究體系,提出了綠色創(chuàng)新、生態(tài)創(chuàng)新、環(huán)境創(chuàng)新和可持續(xù)創(chuàng)新等內(nèi)涵相近的概念,它們都強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新活動需以環(huán)境保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展為目標(biāo)來展開[4-5]。通過梳理國內(nèi)外文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),關(guān)于綠色創(chuàng)新效率的研究主要集中在3個方面:一是綠色創(chuàng)新效率評價研究,二是綠色創(chuàng)新效率影響因素研究,三是綠色創(chuàng)新效率時空演化研究。就第一方面,數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)因無需事先對變量間關(guān)系進(jìn)行假定,在測量多投入、多產(chǎn)出的決策單元效率方面有明顯優(yōu)勢而被廣泛應(yīng)用[5-7]。如吳超等構(gòu)建DEARAM聯(lián)合效率模型評價了中國16個重污染行業(yè)綠色創(chuàng)新效率[7];劉佳等采用超效率SBM模型對中國各地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率進(jìn)行了測評[6]。就第二方面,現(xiàn)有研究認(rèn)為影響地區(qū)或產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率的因素主要包括環(huán)境規(guī)制[2,8-10]、政府補(bǔ)貼[8]、市場拉動[2,8]、研發(fā)投入[11]、技術(shù)轉(zhuǎn)移[12]、對外直接投資[13]等,其中,環(huán)境規(guī)制對綠色創(chuàng)新效率影響的研究成果最多。如賈軍等實證分析了環(huán)境規(guī)制對綠色技術(shù)和非綠色技術(shù)研發(fā)路徑依賴的影響[9];李婉紅認(rèn)為省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,排污費制度對制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動效應(yīng)越明顯,反之則反[10]。就第三方面,付幗等建立綠色創(chuàng)新評價指標(biāo)體系對中國省域綠色創(chuàng)新空間格局進(jìn)行了演化分析[14];劉章生等運用全局SBM方向距離函數(shù)和全局MalmquistLuenberger指數(shù)對中國省際綠色創(chuàng)新能力的時空演變規(guī)律進(jìn)行了分析[15];楊樹旺等運用SBM模型和ESDA方法研究了長江經(jīng)濟(jì)帶綠色創(chuàng)新效率時空分異特征[16]。此外,也有一些關(guān)于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新效率互動關(guān)系的研究可為本文提供啟迪。如唐睿等研究認(rèn)為安徽省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚促進(jìn)了全省研發(fā)效率提升[17];而謝子遠(yuǎn)等研究卻發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集群顯著降低了國家高新區(qū)創(chuàng)新效率,得出了相反結(jié)論[18]。但是,定性研究高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對綠色創(chuàng)新效率作用機(jī)制,并實證檢驗其影響效果的文獻(xiàn)不多,研究深度有待拓展。
綜上所述,迄今大量學(xué)者圍繞綠色創(chuàng)新效率開展了卓有成效的研究,為本文做進(jìn)一步探索提供了較好的理論基礎(chǔ)和方法啟示,但遺憾的是,目前從綠色創(chuàng)新效率提升和門檻特征的角度來探討產(chǎn)業(yè)集聚,尤其是具備綠色產(chǎn)業(yè)特征的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對綠色創(chuàng)新的影響機(jī)制的研究不多,因此,也未能揭示出產(chǎn)業(yè)集聚對綠色創(chuàng)新影響的空間分異特征,這些即是本文創(chuàng)新之處。有鑒于此,本文利用中國省級面板數(shù)據(jù),測算高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚度和綠色創(chuàng)新效率,采用面板Tobit模型和門檻模型等方法實證檢驗高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚影響綠色創(chuàng)新效率的作用效果、門檻特征及其空間分異特性,為因地制宜推進(jìn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展,充分利用高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)提升地區(qū)綠色創(chuàng)新效率,進(jìn)而推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。
二、理論分析與研究假設(shè)
在要素投入一定的前提下,綠色創(chuàng)新效率還涉及資源投入的期望產(chǎn)出效率與非期望產(chǎn)出降低效率兩個基本要素[19],高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的規(guī)模效應(yīng)、知識溢出效應(yīng)、擁擠效應(yīng)和不良競爭效應(yīng)是影響這兩個效率的主要因素,但何種效應(yīng)居主導(dǎo)取決于其所處的生命周期階段。期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出往往相伴而生,二者共同決定綠色創(chuàng)新效率,假設(shè)二者關(guān)系式為:
前文提到,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對綠色創(chuàng)新效率的影響可能因集聚階段不同而存在非線性門檻特征。而中國又是典型經(jīng)濟(jì)大國,大國經(jīng)濟(jì)突出特征之一就是存在區(qū)域異質(zhì)性,各地區(qū)在資源稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及地方政府對創(chuàng)新活動的重視程度等方面均存在顯著差異。以高新技術(shù)企業(yè)數(shù)為例,2017年,東部省份均擁有8942.36家,中部省份均擁有2442.5家,西部省份均擁有1151.27家,區(qū)域差異十分顯著①。除了這些可觀測度量的異質(zhì)性外,還有許多無法定量化但確實存在影響的隱性因素,如社會傳統(tǒng)、文化習(xí)俗、歷史背景等。因此,不同地區(qū)發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的能力,以及高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的演進(jìn)路徑也可能有所不同,這就導(dǎo)致高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對綠色創(chuàng)新效率的作用效果與門檻特征也可能存在空間差異。忽視這一問題,將難以結(jié)合區(qū)域自身特征因地制宜制訂合理的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚政策和綠色創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略,從而導(dǎo)致潛在效率損失?;谇笆龇治?,提出以下研究假設(shè)。
假設(shè)1:若高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)僅在空間上簡單扎堆,對提升地區(qū)綠色創(chuàng)新效率貢獻(xiàn)不大,甚至還具有抑制效應(yīng);若產(chǎn)業(yè)真正實現(xiàn)有效集聚,則對地區(qū)綠色創(chuàng)新效率具有促進(jìn)效應(yīng)。
假設(shè)2:高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對綠色創(chuàng)新效率的影響存在門檻特征,且只有集聚度達(dá)到特定門檻值(或門檻范圍)時才具有促進(jìn)效應(yīng)。
假設(shè)3:高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對綠色創(chuàng)新效率的作用效果和門檻特征存在空間分異性。
三、測算方法、模型構(gòu)建與變量說明
(一)測算方法
(1)綠色創(chuàng)新效率(Gie)。借鑒馬曉君等[22]的做法,采用包含非期望產(chǎn)出的SuperSBM模型測算綠色創(chuàng)新效率。在綜合考慮既有測度綠色創(chuàng)新效率的指標(biāo)[2,3,11,16]、數(shù)據(jù)可得性及綠色創(chuàng)新內(nèi)涵等基礎(chǔ)上,選取R&D人員投入、R&D資本投入和能源投入作為投入要素,選取專利申請受理數(shù)、新產(chǎn)品銷售收入作為期望產(chǎn)出,選取環(huán)境污染指數(shù)作為非期望產(chǎn)出。其中,R&D資本投入用R&D資本存量衡量,采用永續(xù)盤存法進(jìn)行估算,折舊率取15%,以R&D經(jīng)費內(nèi)部支出為估算的原始指標(biāo),并以2001年為基期,采用研發(fā)價格指數(shù)(0.45×固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)+0.55×工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù))對其進(jìn)行平減[7];能源投入以折算成標(biāo)準(zhǔn)煤后的能源消費總量來衡量;環(huán)境污染指數(shù)由采用熵權(quán)法綜合計算工業(yè)三廢指標(biāo)(工業(yè)廢水排放量、工業(yè)廢氣排放量、工業(yè)固體廢棄物排放量)得到。
(三)變量說明
(1)被解釋變量。綠色創(chuàng)新效率(Gie)以考慮非期望產(chǎn)出的SuperSBM模型測得。
(2)核心解釋變量和門檻變量。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚(Htia)由區(qū)位熵指數(shù)測算表征。
(3)控制變量。主要涉及環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度(Rules)、政府支持力度(Supp)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(Pgdp)、對外開放度(Open)和技術(shù)市場成熟度(Trans)。其中,環(huán)境規(guī)制對綠色創(chuàng)新既有正面的創(chuàng)新補(bǔ)償功效,也存在負(fù)面的抵消效應(yīng),用污染治理完成投資額表征環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度[9];政府支持可在一定程度彌補(bǔ)創(chuàng)新活動外部性給綠色創(chuàng)新企業(yè)帶來的高研發(fā)成本和風(fēng)險,同時政府資金投入也可能給企業(yè)帶來擠出效應(yīng)[7],以政府財政科技支出占財政支出比重衡量政府支持力度;經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是開展綠色創(chuàng)新活動的物質(zhì)基礎(chǔ),以地區(qū)人均GDP來度量;對外開放度與本地區(qū)引進(jìn)消化吸收再創(chuàng)新的能力密不可分,同時也是“污染避難所”假說提出的重要切入點,用地區(qū)進(jìn)出口總額反映地區(qū)對外開放程度;技術(shù)市場是知識產(chǎn)品進(jìn)行交易的場所,是打通“科技創(chuàng)新最后一公里”的關(guān)鍵,采用技術(shù)市場成交額反映技術(shù)市場成熟度[16]。
(四)數(shù)據(jù)來源
考慮到數(shù)據(jù)可獲得性,本文以中國2007—2017年的30省份(西藏,港澳臺地區(qū)除外)為研究樣本,指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于國研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫、EPS數(shù)據(jù)平臺及相應(yīng)年份的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國火炬統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》,部分缺失數(shù)據(jù)由線性插值估算得到。
四、實證結(jié)果與分析
(一)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與綠色創(chuàng)新效率的特征事實
使用MaxDEA7Ultra軟件和式(1),測得2007—2017年中國30省份的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚度和綠色創(chuàng)新效率值,計算二者在考察期內(nèi)的均值,得到圖2。在研究期內(nèi),浙江、上海、江蘇、廣東、安徽、湖南、北京等7省份高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚度位居中國30省份前列,均值都超過1,且主要位于東部,其中浙江集聚度最高,為1.873。其余省份高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚度低于1,排名前10位省份中僅湖南(第6位)、湖北(第10位)屬于中部,并且東、中、西部的整體均值排序依次為東部(1.074)>中部(0.796)>西部(0.491)。從綠色創(chuàng)新效率來看,江蘇綠色創(chuàng)新效率最高,然后依次是山東、浙江、重慶、北京、湖南、上海、天津、廣東、安徽等9省份,江蘇為1.272、山東為1.095、浙江為1.087、重慶為1.065、北京為1.001,這5省份達(dá)到了綠色創(chuàng)新效率前沿面。中西部僅湖南、安徽、重慶進(jìn)入前10位,東、中、西部的整體均值排序依次為東部(0.838)>中部(0.624)>西部(0.555)??傮w來看,各省份的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚度與綠色創(chuàng)新效率二者區(qū)域均值的空間格局基本一致,即呈現(xiàn)東部→中部→西部依次遞減的空間分異特征,與現(xiàn)實經(jīng)濟(jì)狀況相符。
(二)面板Tobit模型分析:對影響效果的討論
首先對各變量原始數(shù)據(jù)進(jìn)行多重共線性檢驗,計算得到最大VIF為3.75,平均VIF為2.80,遠(yuǎn)小于數(shù)值10,故可認(rèn)為多重共線性問題不嚴(yán)重。考慮到面板Tobit模型特征,同時為進(jìn)一步減少多重共線性和異方差性,在具體實證過程中對各解釋變量取對數(shù)。面板Tobit模型回歸結(jié)果如表1所示。
表1中模型1—6均是基于全國30省份樣本進(jìn)行的回歸,模型1僅考慮了核心解釋變量高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚,回歸結(jié)果表明系數(shù)顯著為正,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚度相對提高1%,綠色創(chuàng)新效率的絕對量隨之提升0.113%。但是,模型1有遺漏關(guān)鍵解釋變量并導(dǎo)致估計結(jié)果有偏之嫌,為此,模型2—6逐步加入新的控制變量來進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。結(jié)果表明:第一,盡管解釋變量在不斷增加,但高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對綠色創(chuàng)新效率的影響一直顯著為正,反映高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對綠色創(chuàng)新效率具有促進(jìn)效應(yīng)的結(jié)論具有較強(qiáng)穩(wěn)定性。自1985年中國第一家高新區(qū)建立以來,各級政府對高新區(qū)建設(shè)一直予以高度重視,在其發(fā)展過程中不斷進(jìn)行數(shù)量擴(kuò)容、產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)和功能升級,發(fā)展至今已在全國層面實現(xiàn)了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)有效集聚,故能對綠色創(chuàng)新效率產(chǎn)生促進(jìn)效應(yīng),假設(shè)1得到驗證。第二,環(huán)境規(guī)制對綠色創(chuàng)新效率具有正向影響,表明不斷強(qiáng)化的環(huán)境規(guī)制正在倒逼中國企業(yè)進(jìn)行技術(shù)革新,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,增加了科技創(chuàng)新的期望產(chǎn)出,提升了綠色創(chuàng)新效率,與“波特假說”相一致;政府支持的系數(shù)顯著為正,說明政府的科技資金投入對于全社會開展綠色創(chuàng)新活動具有較好示范帶動效應(yīng),有助于綠色創(chuàng)新效率提升;經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對綠色創(chuàng)新效率具有負(fù)向影響,這反映出中國多數(shù)省份在過去盲目追求“GDP競賽”導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量不高的特征事實,高質(zhì)量發(fā)展已時不我待;對外開放度對綠色創(chuàng)新效率的影響顯著為正,說明中國通過不斷開拓國際市場,努力推行貿(mào)易自由化,主動融入全球價值鏈,積極引進(jìn)消化吸收國際先進(jìn)技術(shù),等,有效提升了綠色創(chuàng)新效率;技術(shù)市場成熟度的系數(shù)顯著為正,說明技術(shù)市場越成熟,越有利于加快創(chuàng)新成果產(chǎn)品化和市場化,對提升綠色創(chuàng)新效率也越有益。
為進(jìn)一步驗證結(jié)論穩(wěn)健性,模型7和模型8分別以替換部分解釋變量和替換回歸估計方法的形式進(jìn)行檢驗,即模型7以城鎮(zhèn)化率(Urban)和第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重(Indus)替換模型6中的環(huán)境規(guī)制(Rules)和政府支持力度(Supp),模型8以系統(tǒng)GMM替換模型6的面板Tobit,結(jié)果均表明高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對綠色創(chuàng)新效率具有顯著促進(jìn)效應(yīng)的結(jié)論較為穩(wěn)健。此外,由于中國幅員遼闊且區(qū)域發(fā)展差異較大,基于全國30省份樣本的回歸可能忽略掉區(qū)域間的分異特性,于是模型9引入地區(qū)虛擬變量(中部為參照組,東部為Region1,西部為Region2)與核心解釋變量的交互項Region×lnHtia繼續(xù)進(jìn)行面板Tobit回歸。結(jié)果發(fā)現(xiàn),高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對綠色創(chuàng)新效率的影響呈現(xiàn)明顯空間分異特征,其中,中部影響為正且效應(yīng)最大(0.146),東部影響為正且效應(yīng)次之(0.073=0.146-0.073),而西部影響效應(yīng)最小且為負(fù)值(-0.003=0.146-0.149)。出現(xiàn)這種空間分異特征的可能原因是,三大區(qū)域在基礎(chǔ)設(shè)施、要素稟賦、政策優(yōu)惠、市場化程度等方面存在較大差異,東部和中部多數(shù)省份的高新區(qū)創(chuàng)辦較早、基礎(chǔ)較好、創(chuàng)新要素集中,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)自由集聚的市場化機(jī)制相對完善,且在這點上東部比中部先發(fā)優(yōu)勢更明顯,甚至可能有些東部省份已發(fā)展到產(chǎn)業(yè)集聚的擁擠階段,由此對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的正向集聚效應(yīng)產(chǎn)生一定抵消,導(dǎo)致東部的影響效應(yīng)反而弱于中部;而西部不少省份由于存在市場失靈和社會缺位等客觀因素,高新技術(shù)企業(yè)發(fā)展面臨資本投資不足與市場制度缺失雙重制約,加之一些地方政府在“政治錦標(biāo)賽”下頻頻開展名不副實的高新區(qū)“產(chǎn)業(yè)集群”運動,實際上只推動了本地企業(yè)簡單扎堆,對提升地區(qū)綠色創(chuàng)新效率貢獻(xiàn)微弱,甚至還具有抑制作用[26],這部分驗證了假設(shè)3。
(三)面板門檻模型分析:對門檻特征的討論
門檻模型屬于非線性回歸模型,其核心思想是檢驗解釋變量與被解釋變量之間的回歸關(guān)系是否會隨門檻變量的變化而發(fā)生結(jié)構(gòu)性突變,于本文即是檢驗高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚是否會隨其集聚程度提高而對地區(qū)綠色創(chuàng)新效率的影響效應(yīng)存在功能變動。為減少數(shù)據(jù)的多重共線性和異方差,在下文實證分析時,對有關(guān)變量取對數(shù)。
(1)門檻效應(yīng)檢驗。對于門檻模型,需首先檢驗門檻是否存在及門檻數(shù)量。借鑒Hansen等[25]的檢驗辦法,同時設(shè)定單一門檻和雙重門檻兩種門檻類型假設(shè)條件,利用自抽樣法300次對門檻進(jìn)行檢驗,得到F統(tǒng)計量、P值、門檻值等信息,詳見表2。
從表2可知,全國層面的門檻效應(yīng)檢驗結(jié)果為:單一門檻效應(yīng)在1%水平下通過檢驗,對應(yīng)的F統(tǒng)計量、P值和門檻值分別為7.42、0.007、-1.987,雙重門檻效應(yīng)在統(tǒng)計上不顯著;東部的門檻效應(yīng)檢驗結(jié)果為:單一門檻效應(yīng)在10%水平下通過檢驗,對應(yīng)的F統(tǒng)計量、P值和門檻值分別為2.64、0.083、-0.478,雙重門檻效應(yīng)未通過顯著性檢驗;中部的檢驗結(jié)果為:單一門檻效應(yīng)在10%水平下通過檢驗,對應(yīng)的F統(tǒng)計量、P值和門檻值分別為8.05、0.087、-0.544,雙重門檻效應(yīng)未通過顯著性檢驗;西部的檢驗結(jié)果為:單一門檻效應(yīng)在5%水平下通過檢驗,對應(yīng)的F統(tǒng)計量、P值和門檻值分別為2.55、0.02、-2.136,雙重門檻效應(yīng)未通過顯著性檢驗。整體來看,針對全國層面和東、中、西部地區(qū)層面,當(dāng)以lnHtia作為門檻變量時,均可得出存在且僅存在單一門檻的結(jié)論。
(2)門檻模型回歸結(jié)果。根據(jù)以lnHtia作為門檻變量的門檻效應(yīng)檢驗結(jié)果,本文繼續(xù)對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對地區(qū)綠色創(chuàng)新效率的影響及其空間分異特征進(jìn)行實證檢驗,得到表3。從表3中模型10對全國樣本進(jìn)行回歸的結(jié)果看,無論lnHtia是否達(dá)到門檻值,lnHtia的系數(shù)均通過顯著性檢驗,但門檻值前后兩階段的lnHtia系數(shù)方向相反(先負(fù)后正),表明中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與綠色創(chuàng)新效率之間存在“U型”曲線關(guān)系。當(dāng)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚度小于e-1.987(0.137)時,其對綠色創(chuàng)新效率的邊際效應(yīng)為負(fù)。但是,當(dāng)達(dá)到門檻值后,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚逐漸達(dá)到適度規(guī)模,對綠色創(chuàng)新效率的影響顯著為正。由此可知,從全國層面看,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對地區(qū)綠色創(chuàng)新效率的不利影響會隨著產(chǎn)業(yè)集聚度的增加而逐漸下降,當(dāng)集聚度跨過0.137時,對地區(qū)綠色創(chuàng)新效率的提升效應(yīng)會日益凸顯,該結(jié)果部分地驗證了假設(shè)2。從控制變量回歸結(jié)果看,環(huán)境規(guī)制、政府支持力度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對外開放度和技術(shù)市場成熟度等對地區(qū)綠色創(chuàng)新效率的影響與前文面板Tobit模型回歸結(jié)果表現(xiàn)出較高一致性,證明該模型分析具有穩(wěn)健性。
再從表3中模型11—13對東、中、西部回歸的結(jié)果看,不同區(qū)域的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對綠色創(chuàng)新效率提升的門檻效應(yīng)不同。對于東部,當(dāng)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚度小于e-0.478(0.62)時,對綠色創(chuàng)新效率具有顯著促進(jìn)效應(yīng);當(dāng)集聚度跨過0.62時,其對綠色創(chuàng)新效率的影響系數(shù)微小且不顯著,說明這種作用存在邊際效率遞減特征??梢?,東部高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與綠色創(chuàng)新效率之間存在“倒U”型曲線關(guān)系,該結(jié)果部分地驗證了假設(shè)2。對于中部,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚度只有達(dá)到e-0.544(0.58)以后,才會對綠色創(chuàng)新效率產(chǎn)生顯著促進(jìn)作用;而當(dāng)集聚度低于0.58時,其對綠色創(chuàng)新效率的影響系數(shù)微小且不顯著。據(jù)此可知,中部高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對綠色創(chuàng)新效率提升有著較為明顯的非線性影響,存在“U型”曲線關(guān)系,呈現(xiàn)邊際效率遞增特征,該結(jié)果與假設(shè)2相符。對于西部,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對綠色創(chuàng)新效率的影響在集聚度未達(dá)到門檻值e-2.136(0.118)時顯著為負(fù),在跨過門檻值后負(fù)效應(yīng)變小但不顯著,反映西部高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚暫未明顯起到提升綠色創(chuàng)新效率的作用,尚處于產(chǎn)業(yè)集聚初級水平。以上充分表明,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚提升綠色創(chuàng)新效率的門檻效應(yīng)同樣存在空間分異特征,這進(jìn)一步驗證了假設(shè)3。
[6]WANGW,YUB,YANX,etal.Estimationofinnovationsgreenperformance:arangeadjustedmeasureapproachtoassesstheunifiedefficiencyofChinasmanufacturingindustry[J].Journalofcleanerproduction,2017(149):919-924.
[7]吳超,楊樹旺,唐鵬程,等.中國重污染行業(yè)綠色創(chuàng)新效率提升模式構(gòu)建[J].中國人口·資源與環(huán)境,2018,28(5):40-48.
[8]LIT,LIANGL,HAND.ResearchontheefficiencyofgreentechnologyinnovationinChinasprovincialhighendmanufacturingindustrybasedontheRAGAPPSFAModel[J].Mathematicalproblemsinengineering,2018,2018(20):1-13.
[9]賈軍,張偉.綠色技術(shù)創(chuàng)新中路徑依賴及環(huán)境規(guī)制影響分析[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2014(5):44-52.
[10]李婉紅.排污費制度驅(qū)動綠色技術(shù)創(chuàng)新的空間計量檢驗——以29個省域制造業(yè)為例[J].科研管理,2015(6):1-9.
[11]王惠,王樹喬,苗壯,等.研發(fā)投入對綠色創(chuàng)新效率的異質(zhì)門檻效應(yīng)——基于中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)驗研究[J].科研管理,2016(2):63-71.
[12]隋俊,畢克新,楊朝均,等.跨國公司技術(shù)轉(zhuǎn)移對我國制造業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)綠色創(chuàng)新績效的影響機(jī)理研究[J].中國軟科學(xué),2015(1):118-129.
[13]龔新蜀,李夢潔,張洪振.OFDI是否提升了中國的工業(yè)綠色創(chuàng)新效率——基于集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的實證研究[J].國際貿(mào)易問題,2017(11):127-137.
[14]付幗,盧小麗,武春友.中國省域綠色創(chuàng)新空間格局演化研究[J].中國軟科學(xué),2016(7):89-99.
[15]劉章生,宋德勇,弓媛媛.中國綠色創(chuàng)新能力的時空分異與收斂性研究[J].管理學(xué)報,2017(10):1475-1483.
[16]楊樹旺,吳婷,李梓博.長江經(jīng)濟(jì)帶綠色創(chuàng)新效率的時空分異及影響因素研究[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究,2018(6):107-117,132.
[17]唐睿,李晨陽,馮學(xué)鋼.高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間特征對研發(fā)效率的影響——基于安徽省16個地級市靜(動)態(tài)集聚指數(shù)和DEA面板Tobit的實證[J].華東經(jīng)濟(jì)管理,2018(2):22-29.
[18]謝子遠(yuǎn),鞠芳輝.產(chǎn)業(yè)集群對我國區(qū)域創(chuàng)新效率的影響——來自國家高新區(qū)的證據(jù)[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2011(7):69-73.
[19]胡安軍,郭愛君,鐘方雷,等.高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚能夠提高地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率嗎?[J].中國人口·資源與環(huán)境,2018(9):93-101.
[20]顧元媛,沈坤榮.簡單堆積還是創(chuàng)新園地?——考察高新區(qū)的創(chuàng)新績效[J].科研管理,2015(9):64-71.
[21]張長征,黃德春,馬昭潔.產(chǎn)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率:金融市場的聯(lián)結(jié)和推動——以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚和創(chuàng)新為例[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2012(6):17-25.
[22]馬曉君,李煜東,王常欣,等.約束條件下中國循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的生態(tài)效率——基于優(yōu)化的超效率SBMMalmquistTobit模型[J].中國環(huán)境科學(xué),2018(9):3584-3593.
[23]汪浩瀚,徐建軍.市場潛力、空間溢出與制造業(yè)集聚[J].地理研究,2018(9):1736-1750.
[24]申俊喜,劉元雛.戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能利用率及影響因素——以新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)為例[J].中國科技論壇,2019(3):61-70,91.
[25]HANSENBE.Thresholdeffectsinnondynamicpanels:estimation,testingandinference[J].Journalofeconometrics,1999(2):345-368.
[26]劉瑞明,趙仁杰.國家高新區(qū)推動了地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展嗎?——基于雙重差分方法的驗證[J].管理世界,2015(8):30-38.
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