馬媛媛 尚猛 雷杰 曹峻瑋 馬宇昊
摘 要:本文針對(duì)目前校園快遞存在的問題,通過借鑒影響快遞服務(wù)質(zhì)量的相關(guān)文獻(xiàn),在此基礎(chǔ)上運(yùn)用層次分析法構(gòu)建指標(biāo)體系。通過對(duì)比分析,得出各個(gè)因素的權(quán)重大小。結(jié)果顯示:取件便利是影響網(wǎng)點(diǎn)服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵因素,而創(chuàng)新服務(wù)與其他因素相比不太明顯。因此,本文最后從取件便利、包裹安全等方面對(duì)校園網(wǎng)點(diǎn)服務(wù)優(yōu)化提出了建議,以供參考。
關(guān)鍵詞:校園快遞;代收現(xiàn)狀;AHP;快遞優(yōu)化
中圖分類號(hào):F719 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2096-0298(2021)05(a)--03
進(jìn)入21世紀(jì)以來,我國的快遞行業(yè)發(fā)展速度勢(shì)不可擋。目前,我國已經(jīng)成長(zhǎng)為世界上發(fā)展最快的新興快遞市場(chǎng),包裹快遞量超過美國、歐洲、日本等發(fā)達(dá)國家的總和。但是,在快遞發(fā)展迅速的同時(shí),也面臨著諸多挑戰(zhàn)。隨著網(wǎng)絡(luò)購物的迅速發(fā)展,大學(xué)生是現(xiàn)在快遞服務(wù)對(duì)象的主力,學(xué)生市場(chǎng)對(duì)快遞業(yè)的影響日趨顯著。但是在校園快遞發(fā)展火 熱的同時(shí),派送問題也日益加劇。有些大學(xué)規(guī)定不允許外來人員進(jìn)入校內(nèi),大學(xué)師生只能在課余時(shí)間或者吃飯午休時(shí)間到校外固定點(diǎn)去取快遞,隨之而來的是這些時(shí)間段成為取件的高峰期。收件人在簽收快遞時(shí)快遞丟失、錯(cuò)領(lǐng)、損壞等現(xiàn)象,令高校師生對(duì)校園快遞的投訴日趨嚴(yán)重。
對(duì)快遞業(yè)來說,顧客的直接體驗(yàn)對(duì)快遞發(fā)展有重要作用。國外,Ramakrishnan(2011)認(rèn)為效率是對(duì)顧客忠誠影響的顯著調(diào)節(jié)因素[1]。Bae等(2017)通過研究得出物流服務(wù)質(zhì)量對(duì)物流企業(yè)的影響很大[2]。Duc Nha Le等(2020)通過定性和定量相結(jié)合的方式,得出港口服務(wù)質(zhì)量對(duì)顧客滿意度有正向影響[3]。在國內(nèi),蘭莉等(2018)針對(duì)客戶取件地點(diǎn)和時(shí)間的差異性等因素導(dǎo)致送貨上門效率低的問題進(jìn)行優(yōu)化[4]。曾欣韻等(2019)在研究第三方物流整合時(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)質(zhì)量對(duì)它的影響最大[5]。錢慧敏等(2019)以顧客信任為中介,構(gòu)建服務(wù)質(zhì)量影響模型[6]。王雅華等(2109)基于服務(wù)接觸理論,建立服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系[7]。以上研究?jī)A向于國家戰(zhàn)略、學(xué)術(shù)研究等層面,雖然在快遞服務(wù)質(zhì)量方面研究很多,但是對(duì)校園快遞網(wǎng)點(diǎn)的服務(wù)研究還是空白。
因此,針對(duì)以上問題,本文通過對(duì)M校園某一快遞網(wǎng)點(diǎn)的服務(wù)進(jìn)行研究,利用層次分析法分析確定影響快遞網(wǎng)點(diǎn)的服務(wù)因素權(quán)重,并且權(quán)衡出更為重要的影響因素。
1 M??爝f代收現(xiàn)狀及快遞網(wǎng)點(diǎn)服務(wù)質(zhì)量影響因素
1.1 快遞代收現(xiàn)狀
據(jù)調(diào)查,高校校園快遞配送問題的解決模式主要有四種方式:擺攤?cè)〖?、快遞點(diǎn)自取、快遞柜自取和送貨上門。通過對(duì)M校的調(diào)查發(fā)現(xiàn),其快遞配送主要有以下三種模式:
(1)擺攤?cè)〖?。擺攤?cè)〖傅氖窃谛iT口進(jìn)行擺攤,主要有京東、唯品會(huì)等快遞。在校門口擺攤?cè)菀资芴鞖獾挠绊懀⑶覕[攤?cè)〖臅r(shí)間一般都在中午吃飯的時(shí)間,維持時(shí)間很短。
(2)快遞點(diǎn)自取。M校有校內(nèi)、三里屯和十里鋪三個(gè)住宿區(qū),因此快遞網(wǎng)點(diǎn)主要是在宿舍周圍。如校內(nèi)宿舍:韻達(dá)、申通和郵政是在菜鳥驛站,百世、圓通和中通是在澤仁鄰里,天天快遞是在校內(nèi)的零食屋。這種方式雖然有很大的改善,安全性也得到了提高,但是也存在取件慢的問題。
(3)送貨上門。在前兩年,只有順豐采取送貨上門方式。但是由于校園安全問題,順豐的代取點(diǎn)是在學(xué)校大門口的收發(fā)室。這種方式目前的反饋?zhàn)詈?,但是由于校園快遞量大以及安全性等問題未能在校園普及。
根據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn),大多數(shù)都是快遞點(diǎn)自取的模式。因此,對(duì)高校學(xué)生來說,影響快遞服務(wù)質(zhì)量最大的因素就是代取網(wǎng)點(diǎn)相關(guān)因素。
1.2 快遞網(wǎng)點(diǎn)服務(wù)質(zhì)量影響因素
隨著快遞業(yè)的迅速發(fā)展,國內(nèi)外的許多學(xué)者也從多個(gè)方面對(duì)影響快遞服務(wù)質(zhì)量的因素進(jìn)行了研究。吳保德(2017)利用SERVQUAL模型建立包括有形性、可靠性等指標(biāo)[8]。彭潤(rùn)華等(2018)構(gòu)建了包括便利性、時(shí)間性、可靠性等在內(nèi)的五個(gè)維度[9]。翟小可等(2019)利用AHP模糊綜合評(píng)價(jià)的方法構(gòu)建了包括服務(wù)便利性、服務(wù)可靠性、配送及時(shí)性等六個(gè)維度[10]?;谝陨戏治?,多數(shù)學(xué)者認(rèn)為影響快遞服務(wù)因素主要有包裹安全、取件便利、服務(wù)態(tài)度等。本文在上述學(xué)者的基礎(chǔ)上進(jìn)行總結(jié)創(chuàng)新,總結(jié)出取件便利、服務(wù)態(tài)度、創(chuàng)新服務(wù)、包裹安全、服務(wù)效率五個(gè)維度,并對(duì)相關(guān)因素進(jìn)行探討。
1.2.1 取件便利指標(biāo)選取
山紅梅等(2018)引用時(shí)效性,即“準(zhǔn)確提供服務(wù)的時(shí)間”指標(biāo)[11]。錢慧敏等(2019)在研究時(shí)發(fā)現(xiàn)時(shí)間質(zhì)量對(duì)顧客忠誠度有正向影響。因此,選用取件地點(diǎn)安排合理、取件時(shí)間安排合理和取件等待時(shí)間來衡量取件便利。
1.2.2 包裹安全指標(biāo)選取
山紅梅等(2018)設(shè)立了安全性維度指標(biāo),包括快件不丟失不破損、不泄露寄件收件的信息等指標(biāo)。翟小可等(2019)通過AHP分析得出個(gè)人隱私信息的保護(hù)占的比重最大。因此,選用快遞包裝完好、隱私信息保護(hù)和快遞無破損私拆來衡量包裹的安全性。
1.2.3 服務(wù)態(tài)度指標(biāo)選取
田雪等(2018)在進(jìn)行首都國際機(jī)場(chǎng)物流服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)中的可靠性能引入了“客戶投訴處理情況”指標(biāo)[12]。賈果玲和王建偉(2019)對(duì)西安市圓通快遞進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)引入了保證性,即“服務(wù)態(tài)度好”指標(biāo)[13]。譚洪杰(2019)認(rèn)為提高農(nóng)村物流的服務(wù)態(tài)度是很重要的[14]。因此,采用員工素質(zhì)和投訴溝通質(zhì)量來衡量服務(wù)態(tài)度。
1.2.4 服務(wù)效率指標(biāo)選取
彭潤(rùn)華等(2018)構(gòu)建了情景性維度指標(biāo),即“員工操作熟練”指標(biāo)。賈果玲等(2019)在進(jìn)行物流效率的評(píng)價(jià)時(shí)引入保證性,即“服務(wù)人員業(yè)務(wù)熟練程度”指標(biāo)。耿秀麗等(2020)進(jìn)行評(píng)估生鮮冷鏈物流服務(wù)質(zhì)量時(shí),物流服務(wù)能力中引用訂單處理能力和物流信息處理能力指標(biāo)[15]。因此,采用操作熟練和操作規(guī)范兩個(gè)指標(biāo)來衡量服務(wù)效率。
1.2.5 創(chuàng)新服務(wù)指標(biāo)選取
徐廣姝(2019)在研究生鮮電商服務(wù)時(shí)引入了個(gè)性化服務(wù)[16]。張寶友等(2019)將技術(shù)創(chuàng)新和管理創(chuàng)新引入物流服務(wù)質(zhì)量體系之中[17]。因此,采用自由選擇取件方式時(shí)間和特殊情況提供個(gè)性服務(wù)衡量創(chuàng)新服務(wù)。
2 運(yùn)用層次分析法構(gòu)建快遞網(wǎng)點(diǎn)服務(wù)影響因素模型
2.1 構(gòu)建AHP層次模型
基于影響快遞網(wǎng)點(diǎn)服務(wù)的五個(gè)影響因素,根據(jù)五個(gè)維度及其下邊的指標(biāo)建立AHP層次模型如圖1所示。
2.2 構(gòu)造各層指標(biāo)的判斷矩陣并求其權(quán)重
通過對(duì)M校五位物流方面專家的問卷調(diào)查,確定并構(gòu)造指標(biāo)層和準(zhǔn)則層的判斷矩陣。運(yùn)用AHP軟件進(jìn)行分析,并將各個(gè)要素下的指標(biāo)進(jìn)行兩兩對(duì)比。
2.3 一致性檢驗(yàn)
在確定了各個(gè)層次矩陣之后,根據(jù)CI=λmax-n?n-1來計(jì)算一致性指標(biāo)。然后利用不同矩陣的維度表查找相應(yīng)的一致性指標(biāo)RI,再根據(jù)CR=CI?RI計(jì)算一致性比率。如果CR小于0.1說明通過一致性檢驗(yàn)。公式中λmax指比較矩陣的最大值、n指矩陣維度。
2.4 層次總排序
通過計(jì)算得到各個(gè)準(zhǔn)則層指標(biāo)層影響因素總權(quán)重,結(jié)果如表1所示。
從表1的結(jié)果可以看出,Y層即準(zhǔn)則層的影響因素中取件便利指標(biāo)所占的比重最大,其他因素的影響權(quán)重大小為:包裹安全>服務(wù)態(tài)度>服務(wù)效率,而創(chuàng)新服務(wù)所占的比重最低。對(duì)Z層即準(zhǔn)則層的影響因素進(jìn)行分析可以得到:取件地點(diǎn)安排合理和隱私信息保護(hù)對(duì)網(wǎng)點(diǎn)服務(wù)有很大的影響,而特殊情況提供個(gè)性化服務(wù)、操作規(guī)范和投訴溝通質(zhì)量對(duì)網(wǎng)點(diǎn)服務(wù)的影響因素不大。
3 快遞優(yōu)化策略
通過上述的權(quán)重比重大小可以得知,影響快遞網(wǎng)點(diǎn)服務(wù)的因素有很多,只有從顧客的角度出發(fā)才能讓網(wǎng)點(diǎn)平臺(tái)的服務(wù)質(zhì)量更好。因此,提出以下優(yōu)化策略。
3.1 提高快遞網(wǎng)點(diǎn)布局的合理性
快遞網(wǎng)點(diǎn)的布局對(duì)于快遞來說是很重要的,因?yàn)樗绊懙娇爝f的營業(yè)收入及營業(yè)范圍。影響快遞網(wǎng)點(diǎn)布局的因素有很多,比如校園的交通便利程度、客戶取件方便程度、選址的面積是否和預(yù)期的一樣、學(xué)校是否支持以及是否能承受租金的價(jià)格。校園快遞網(wǎng)點(diǎn)選址應(yīng)該在此基礎(chǔ)上進(jìn)行選擇,提高網(wǎng)點(diǎn)布局的合理性。
3.2 注重對(duì)顧客隱私信息的保護(hù)
目前,由于隱私信息的泄露而引發(fā)的問題日趨嚴(yán)重。對(duì)于隱私信息的保護(hù),一方面在顧客取件時(shí)可以提醒顧客把快遞單上的信息進(jìn)行涂抹或撕碎,還可以以短信的方式告知;另一方面可以在打印面單時(shí)對(duì)顧客的信息進(jìn)行加密。目前,出現(xiàn)了一種叫做“隱私面單”的技術(shù)。網(wǎng)點(diǎn)應(yīng)該從以上方面加強(qiáng)對(duì)顧客信息的保護(hù),防止泄露。
3.3 確保貨物的安全
貨物是快遞企業(yè)與顧客進(jìn)行接觸的媒介,疫情下更要注重對(duì)貨物的保護(hù)。為了確保貨物的安全,一方面,可以對(duì)員工進(jìn)行專門的培訓(xùn),嚴(yán)格要求員工的行為,避免出現(xiàn)不良行為。另一方面,可以完善相應(yīng)的設(shè)施設(shè)備,對(duì)貨物的安置提供安全的環(huán)境。此外,可以利用智能快遞柜來提高取件效率,智能快遞柜一方面可以方便取件,另一方面也可以保護(hù)貨物的安全。
3.4 提高取件效率
對(duì)于快遞網(wǎng)點(diǎn)來說,應(yīng)該提高的是在快遞高峰期的取件效率。一方面可以建立臨時(shí)取件分流點(diǎn),對(duì)快件進(jìn)行細(xì)分;另一方面可以充分利用RFID射頻技術(shù),相比條形碼的各個(gè)掃描, 這種方式在很大程度上提高了取件速度。另外,在疫情的影響下,尤其要做好貨物的消毒措施。
3.5 提高員工的服務(wù)效率
員工的服務(wù)效率是指員工的專業(yè)素質(zhì)??梢栽趩T工進(jìn)崗前對(duì)員工進(jìn)行為期兩天的培訓(xùn),學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)和提高操作的熟練程度??爝f網(wǎng)點(diǎn)可以通過以上方式來提高員工的服務(wù)效率。
參考文獻(xiàn)
RamakrishmanRamanethan.The moderating roles of risk and efficiency on the relationship between logistics performance and customer loyalty in e-commerce[J].Transportation Research part E, 2011(46):950-962
Bae,Hee Sung,Ha, MyungShin.The Effect of Service Quality of Port Logistics Firms on Customer Satisfaction and Customer Loyalty of Korean Exporters [J].KOREA INTERNATIONAL COMMERCIAL REVIEW,2017(32):339-358.
Duc Nha Le,Hong Thi Nguyen,Phuc Hoang Truong. Port logistics service quality and customer satisfaction: Empirical evidence from Vietnam[J]. The Asian Journal of Shipping and Logistics,2020,36(02).
蘭莉,楊斌,朱小林.關(guān)于電商智能快遞服務(wù)配送時(shí)間優(yōu)化問題研究[J].廣西大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2018,43(05):1729-1737.
曾欣韻,閔婕.第三方物流整合與物流服務(wù)質(zhì)量、企業(yè)運(yùn)營績(jī)效相關(guān)性分析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2019(12):90-93.
錢慧敏,董澤,曲洪建.智慧物流服務(wù)質(zhì)量對(duì)顧客忠誠度的影響[J].價(jià)格月刊,2019(02):70-79.
王雅華,孫國原.基于服務(wù)接觸的快遞服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2019,35(14):150-152.
吳保德.B2C網(wǎng)絡(luò)購物環(huán)境下快遞企業(yè)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)[J].中國流通經(jīng)濟(jì),2017,31(08):22-31.
彭潤(rùn)華,林嘯嘯,陽震青.末端物流服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建與檢驗(yàn)[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2018(20):83-86.
翟小可,吳祈宗.基于AHP-模糊綜合評(píng)價(jià)的農(nóng)村電商物流服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)研究[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí),2019,49(05):121-127.
山紅梅,周宇,石京.基于云模型的快遞業(yè)物流服務(wù)質(zhì)量評(píng)估[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2018,34(12):39-42.
田雪,王丹丹,王晨.航空地面物流服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型研究——以首都國際機(jī)場(chǎng)為例[J].價(jià)格月刊,2018(12):50-56
賈果玲,王建偉.基SERVQUAL-IPA模型的西安市圓通快遞服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)[J].鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì),2019,41(10):57-63.
譚洪杰.我國農(nóng)村電商物流服務(wù)質(zhì)量提升路徑探討[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2019(20):110-112.
耿秀麗,谷玲玲.基于改進(jìn)ER的生鮮冷鏈物流服務(wù)質(zhì)量評(píng)估方法[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2020,37(05):1460-1464.
徐廣姝.基于粗糙集的電商物流服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)應(yīng)用研究——以生鮮電商為例[J].中國流通經(jīng)濟(jì),2019,33(07):35-44.
張寶友,何月明,孟麗君,等.物流標(biāo)準(zhǔn)、自主創(chuàng)新與物流服務(wù)質(zhì)量[J].產(chǎn)經(jīng)評(píng)論,2019,10(05):17-30.