楊正

【摘要】? ? 在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，深入描述用戶的基本屬性和特征，將用戶畫像模型應(yīng)用到當(dāng)前圖書館的服務(wù)中，可以提高圖書館的個性化服務(wù)。本文首先對用戶畫像的概念進(jìn)行闡述，然后介紹了當(dāng)前圖書館在服務(wù)過程中存在的現(xiàn)狀，然后從三個層面（數(shù)據(jù)的采集、分析以及個性化服務(wù)）來對圖書館進(jìn)行用戶畫像模型的構(gòu)建，最后對當(dāng)前圖書館個性化服務(wù)的優(yōu)化提出了幾點建議。

【關(guān)鍵詞】? ? 大數(shù)據(jù)? ? 用戶畫像? ? 圖書館? ? 個性化服務(wù)

引言：

用戶畫像是建立在真實數(shù)據(jù)上用戶特征信息的集合，其原理就是通過對用戶的興趣愛好、閱讀習(xí)慣、瀏覽記錄等信息進(jìn)行分析，從而掌握用戶的需求。在大數(shù)據(jù)還沒有普及之前，用戶的信息僅僅只存在在紙質(zhì)資料或孤立的電腦中不可能被收集。

而進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代，圖書館可以利用科學(xué)手段來得到用戶的全方位信息，即可以最大化的收集所有用戶信息，進(jìn)而通過這些信息為每一位用戶提供精準(zhǔn)的、個性的、人性化的服務(wù)，優(yōu)化用戶體驗。

在大數(shù)據(jù)技術(shù)的推動下，基于用戶畫像的服務(wù)已經(jīng)是用戶多樣化需求的重要手段，圖書館要是再不跟上時代腳步，發(fā)展以用戶需求為本的個性化服務(wù)，就會被社會拋棄，從而最終有可能被淘汰。文章通過對當(dāng)前圖書館服務(wù)的現(xiàn)狀進(jìn)行分析，構(gòu)建基于用戶畫像為基礎(chǔ)的圖書館服務(wù)，最終提出優(yōu)化圖書館個性化服務(wù)的幾點策略，以期對未來圖書館的服務(wù)具有一定的參考意義。

一、用戶畫像的概念

用戶畫像的概念是Alan Cooper最早提出來的[1-2]，他認(rèn)為用戶畫像是真實用戶數(shù)據(jù)的虛擬表示，通過挖掘數(shù)據(jù)，對用戶典型信息進(jìn)行分析，將用戶的靜態(tài)和動態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽矢量化，建立以用戶為目標(biāo)的模型。余孟杰[3]認(rèn)為收集海量的用戶大數(shù)據(jù)是構(gòu)建用戶畫像的前提，然后再對這些用戶進(jìn)行標(biāo)簽化。孫曄[4]等通過對銀行客戶的理財、消費、財富等信息進(jìn)行用戶畫像，為銀行理財產(chǎn)品銷售提供有力的依據(jù)。王洋[5]等信息化手段對用戶的瀏覽記錄進(jìn)行分析，從而建立用戶畫像。王順箐[6]通過對讀者的興趣愛好數(shù)據(jù)進(jìn)行分析構(gòu)建用戶畫像，大大提高了圖書館服務(wù)的準(zhǔn)確性。

在Alan Cooper的觀點中，用戶畫像的概念簡單地說就是給用戶貼標(biāo)簽。在大數(shù)據(jù)時代，用戶使用各種網(wǎng)絡(luò)社交媒體都會留下足跡，而大數(shù)據(jù)就是將這些足跡收集起來，如性別年齡、興趣愛好、社會屬性、消費習(xí)慣等，然后通過對這些大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析構(gòu)建用戶畫像，最終可能會挖掘出更深層次的數(shù)據(jù)。

二、圖書館個性化服務(wù)現(xiàn)狀

當(dāng)前，對用戶的潛在需求進(jìn)行分析和預(yù)測是圖書館信息服務(wù)的一項重要工作，可以為圖書館個性化服務(wù)工作的開展提供有效的支持。但是，由于受到軟硬件條件及人為等諸多因素的影響，大部分圖書館在服務(wù)意識和服務(wù)體制等方面還是存在一些問題。

2.1未從用戶的需求出發(fā)

目前，部分高校圖書館還沒有清晰地認(rèn)識到個性化服務(wù)與圖書館之間存在密切聯(lián)系，沒有為用戶提供其興趣范圍內(nèi)的信息服務(wù)，提供的信息內(nèi)容不能迎合用戶的需求。同時，在數(shù)據(jù)挖掘的認(rèn)識上也沒有到位，沒用站在用戶的角度上思考問題，導(dǎo)致圖書館服務(wù)與讀者的需求之間存在難以協(xié)調(diào)的矛盾。

2.2被動挖掘用戶信息

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書館個性化服務(wù)是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程，需要對用戶的瀏覽行為提前做出分析與預(yù)測，以便更加快速地為用戶提供其需求范圍內(nèi)的服務(wù)。然而很多圖書館為了節(jié)省人力物力沒有啟動大數(shù)據(jù)技術(shù)，而是在間接獲得用戶需求后才被動去挖掘用戶信息，這不僅不利于對用戶信息的動態(tài)跟蹤，也無法獲得準(zhǔn)確的用戶特征而導(dǎo)致用戶需求與個性化服務(wù)之間存在脫節(jié)與滯后的現(xiàn)象。

2.3圖書館服務(wù)理念急需轉(zhuǎn)變

目前，個性化服務(wù)在我國大部分圖書館還沒有開展，而是僅通過官方網(wǎng)站將現(xiàn)有的大量館藏資源以瀏覽的方式向讀者提供。這種通過圖書館的查找和瀏覽方式來獲取信息的方式已經(jīng)很難滿足他們的更多需求，最終的結(jié)果就是導(dǎo)致圖書館的資源沒有得到充分利用。

因此，圖書館應(yīng)該在這方面加以重視，加強個性化服務(wù)的建設(shè)，將現(xiàn)有的館藏資源進(jìn)行轉(zhuǎn)化，變被動為主動，采用主動為讀者提供個性化服務(wù)的方式來迎合讀者的需求，通過加強圖書館個性化服務(wù)的體系建設(shè)，制定完善的規(guī)章制度，主動拉近圖書館與讀者用戶的距離，這將不僅有利于滿足用戶的需求，同時對提升圖書館的個性化服務(wù)質(zhì)量具有很大的意義。

三、構(gòu)建基于用戶畫像的圖書館服務(wù)

用戶畫像作為一種分析工具，可以為圖書館個性化服務(wù)提供用戶需求信息和依據(jù)。將圖書館的個性化與用戶畫像進(jìn)行有效結(jié)合，利用用戶畫像的科技優(yōu)勢來彌補當(dāng)前圖書館服務(wù)的缺陷，這可以極大地提高用戶滿意度。圖書館用戶畫像的構(gòu)建可以分為數(shù)據(jù)收集、用戶建模和個性化服務(wù)的實現(xiàn)三個方面。

3.1用戶畫像數(shù)據(jù)收集

在大數(shù)據(jù)時代，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，用戶的海量信息被網(wǎng)絡(luò)保存下來，這對于構(gòu)建基于用戶畫像的圖書館服務(wù)模型提供了有力的依據(jù)。用戶畫像數(shù)據(jù)一般可分為動態(tài)數(shù)據(jù)和靜態(tài)數(shù)據(jù)，用戶靜態(tài)數(shù)據(jù)主要有讀者用戶的姓名、性別等基本屬性，這些數(shù)據(jù)是用戶在使用平臺上注冊后保留的信息。用戶動態(tài)數(shù)據(jù)是用戶在圖書館的行為活動記錄，包括圖書館借閱室、閱覽室的刷卡記錄，圖書館用戶網(wǎng)站的在線瀏覽記錄、圖書借還記錄、檢索館藏資源數(shù)據(jù)等信息[7]。通過收集用戶的靜態(tài)數(shù)據(jù)，一般可以推測出用戶的潛在需求，而動態(tài)數(shù)據(jù)可以直接反映用戶的直接需求，構(gòu)建用戶畫像可以為讀者提供更有針對性的服務(wù)。

3.2 用戶畫像模型的構(gòu)建

圖書館在收集了大量用戶數(shù)據(jù)之后，就是需要對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶畫像模型的構(gòu)建。對采集的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，也就是對收集的重復(fù)數(shù)據(jù)、缺失數(shù)據(jù)等進(jìn)行前期處理。由于標(biāo)簽化后用戶屬性較多，這就需要對這些用戶屬性進(jìn)行降維處理，最終形成用戶屬性的標(biāo)簽庫。通過提取的特征標(biāo)簽初步形成個體用戶的畫像，再利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行聚類分析，從而形成群體畫像。這樣，畫像模型就可以快速的對用戶特征進(jìn)行描述和表達(dá)，從而很快的檢索出對象信息，最終將相應(yīng)的知識服務(wù)向用戶進(jìn)行匹配。

文章通過讀者的動態(tài)數(shù)據(jù)和靜態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類整理，構(gòu)建的用戶畫像模型如下。

3.3 個性化服務(wù)的實現(xiàn)

讀者用戶在電腦端進(jìn)行查詢?yōu)g覽的時候，圖書館后臺就會參考用戶畫像的模型進(jìn)行計算，從所有的用戶畫像中選擇出最能匹配用戶的模型，對檢索的知識和內(nèi)容進(jìn)行可視化操作后再向用戶進(jìn)行展示。

同時，圖書館還能根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的實時數(shù)據(jù)調(diào)整用戶的屬性特征，通過不斷更新數(shù)據(jù)信息來抽象新的標(biāo)簽，然后進(jìn)行替換并保留最新的標(biāo)簽，從而不斷完善用戶畫像，提高用戶對圖書館個性化服務(wù)的體驗。

四、優(yōu)化圖書館個性化服務(wù)的策略

4.1把握用戶需求

圖書館開展個性化服務(wù)的前提就是要精準(zhǔn)把握用戶的需求，只有做到了主動為用戶提供個性化服務(wù)，才能更好地推動圖書館各項工作的積極開展及進(jìn)步，這是圖書館有效服務(wù)框架的邏輯起點。

4.2定制個性化服務(wù)目標(biāo)

把握用戶需求就是個性化服務(wù)的基礎(chǔ)，這也是大數(shù)據(jù)時代圖書館服務(wù)的重點內(nèi)容和方向。只有牢牢把握用戶的需求，與此同時制定個性化的服務(wù)目標(biāo)，才能保障圖書館有效服務(wù)的持續(xù)進(jìn)行，才能更好地完善圖書館服務(wù)計劃，確定圖書館的服務(wù)內(nèi)容與標(biāo)準(zhǔn)。

4.3即時評價與反饋用戶滿意度

用戶滿意度是服務(wù)行業(yè)最重要得工作，只有了解用戶滿意度才能更好地掌握自身的服務(wù)水平，發(fā)現(xiàn)在服務(wù)過程中存在的缺點與問題，才能制定出更完善的服務(wù)策略。對用戶滿意度進(jìn)行即時的評價和反饋，不僅對圖書館服務(wù)相當(dāng)重要，這也是所有服務(wù)行業(yè)應(yīng)該引起重視的內(nèi)容。

因此，圖書館個性化服務(wù)的建設(shè)要非常注意用戶的需求，一切以用戶需求為根本，注重用戶的反饋，不斷對用戶的反饋信息做出分析處理，這將對圖書館提升個性化服務(wù)的質(zhì)量和效率十分重要。

五、結(jié)束語

在大數(shù)據(jù)時代下，用戶畫像在圖書館服務(wù)領(lǐng)域的運用越來越多，用戶畫像在商業(yè)、計算機等領(lǐng)域的應(yīng)用也已經(jīng)日漸成熟，而用戶畫像在圖書館領(lǐng)域的實踐應(yīng)用目前還處于初步探索階段，圖書館在用戶畫像的研究上還需要做出更多的努力，這樣才能提高圖書館個性化服務(wù)的目標(biāo)，為用戶提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

參? 考? 文? 獻(xiàn)

[1]丁一琦，楊騫，朱夢月.基于用戶畫像的高校圖書館精準(zhǔn)知識服務(wù)研究[J].電腦編程技巧與維護(hù)，2020（12）：71-72+83.

[2] 李春秋.基于用戶畫像的智慧圖書館個性化服務(wù)研究[J].阜陽職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報，2020，31（04）：69-72.

[3]余孟杰.產(chǎn)品研發(fā)中用戶畫像的數(shù)據(jù)建模[J]設(shè)計藝術(shù)研究，2014，4（6）：62-64.

[4]孫曄，楊照東，陳德華.大數(shù)據(jù)用戶畫像技術(shù)在商業(yè)銀行的應(yīng)用[J].數(shù)字通信世界，2016（9）：86-88.

[5]王洋，丁志剛，鄭樹泉，等.一種用戶畫像系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn) [J].計算機應(yīng)用與軟件，2018（3）：8-14.

[6]王順箐.以用戶畫像構(gòu)建智慧閱讀推薦系統(tǒng)[J].圖書館學(xué)研究，2018（4）：92-96.

[7]李曉敏，熊回香，杜瑾，景紫薇.智慧圖書館中基于用戶畫像的圖書推薦研究[J/OL].情報科學(xué)：1-7[2021-03-15].