蘇濤永，張亮亮

(同濟(jì)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，上海 200092)

一、 引 言

當(dāng)今企業(yè)競爭是其所處供應(yīng)鏈之間的競爭，而客戶關(guān)系是供應(yīng)鏈管理的重要內(nèi)容，客戶特征和關(guān)系影響著企業(yè)經(jīng)營策略，其中企業(yè)創(chuàng)新決策是一個(gè)重要方面。在客戶特征中，空間尺度下最為顯性的是客戶鄰近性，具有多維度特征，其中地理鄰近性最為基礎(chǔ)[1]。在瞬息萬變的商業(yè)社會，客戶空間位置決定著企業(yè)對市場需求的反應(yīng)速度，同時(shí)在很大程度上左右著客戶知識參與企業(yè)創(chuàng)新的效果。那么，客戶地理鄰近性將會如何影響企業(yè)創(chuàng)新績效呢？其作用有何邊界條件？

客戶地理鄰近性是供應(yīng)鏈的主要特征之一，影響企業(yè)創(chuàng)新績效，并在一定程度上決定著企業(yè)的競爭優(yōu)勢。首先，供應(yīng)鏈下游空間分布在很大程度上決定了交易成本，左右客戶需求規(guī)模，進(jìn)而影響企業(yè)創(chuàng)新的意愿和決策[2]。其次，企業(yè)與客戶的地理距離影響客戶反饋和獲取客戶知識的速度，進(jìn)而影響企業(yè)創(chuàng)新速度[3]。另外，企業(yè)與客戶的空間分布左右生產(chǎn)資料、人才和技術(shù)等創(chuàng)新資源的共享成本[4]，影響默會知識的傳遞效果[5]，決定創(chuàng)新要素的獲取和利用方式，影響企業(yè)創(chuàng)新的質(zhì)量。在生產(chǎn)集聚前提下的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略中，供應(yīng)鏈空間布局成為企業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略的重要內(nèi)容，客戶群體特征日益成為影響企業(yè)創(chuàng)新績效的重要因素。

關(guān)于客戶地理鄰近性研究源起于產(chǎn)業(yè)集群形成過程中同類企業(yè)的創(chuàng)新管理問題，延伸至供應(yīng)鏈特征與企業(yè)創(chuàng)新績效的關(guān)系。同業(yè)企業(yè)在地理空間上呈現(xiàn)集聚發(fā)展態(tài)勢是普遍現(xiàn)象[6]，競爭性企業(yè)地理鄰近性受到普遍關(guān)注?；仡櫹嚓P(guān)研究，主要存在兩種矛盾性的觀點(diǎn)，一種觀點(diǎn)認(rèn)為地理鄰近性對企業(yè)創(chuàng)新起著至關(guān)重要的作用[7-9]，另一種觀點(diǎn)則認(rèn)為集聚產(chǎn)生的本地化知識網(wǎng)絡(luò)鎖定不利于企業(yè)創(chuàng)新[10-11]。供應(yīng)鏈上企業(yè)間關(guān)系與競爭性企業(yè)之間關(guān)系不同，更多強(qiáng)調(diào)不同維度的合作。近年來，供應(yīng)鏈特征與企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)系逐漸受到關(guān)注，主要集中在探討供應(yīng)鏈集中度對企業(yè)創(chuàng)新決策及效果的影響[12-14]，極少研究分析供應(yīng)鏈地理鄰近性與企業(yè)創(chuàng)新績效的關(guān)系。就供應(yīng)鏈下游環(huán)節(jié)而言，Chu等(2019)[2]認(rèn)為客戶地理鄰近性對企業(yè)創(chuàng)新能力產(chǎn)生積極影響，而有研究認(rèn)為客戶地理鄰近性阻礙了企業(yè)創(chuàng)新績效[15]。目前，關(guān)于供應(yīng)鏈特征與企業(yè)創(chuàng)新績效關(guān)系的研究仍在不斷拓展和深化。

客戶地理鄰近性與企業(yè)創(chuàng)新關(guān)系的研究相對缺乏，并且結(jié)論不一，仍然存在進(jìn)一步研究的空間，探討客戶地理鄰近性對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響及其作用邊界具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義?？蛻艏卸群涂蛻魧俚囟鄻有苑謩e是“非可見”和“可見”客戶群體特征的主要體現(xiàn)。客戶集中度反映供應(yīng)鏈下游環(huán)節(jié)關(guān)系型交易的程度，而客戶屬地多樣性反映供應(yīng)鏈下游主體在地理空間中的分散程度。以上兩種客戶群體特征是客戶地理鄰近性與企業(yè)創(chuàng)新績效關(guān)系的重要情境因素。本文以2009—2017年中國A股制造業(yè)上市公司的供應(yīng)鏈為研究對象，從客戶群體特征的視角構(gòu)建了一個(gè)融合客戶地理鄰近性、客戶集中度、客戶屬地多樣性和企業(yè)創(chuàng)新績效的理論模型，探討客戶地理鄰近性對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響機(jī)制，并關(guān)注客戶集中度和客戶屬地多樣性對兩者關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

研究發(fā)現(xiàn)，客戶地理鄰近性與企業(yè)創(chuàng)新績效呈顯著的倒U型關(guān)系，為適度鄰近帶來的知識交互效應(yīng)和過度鄰近產(chǎn)生的空間鎖定效應(yīng)共同作用的結(jié)果；客戶屬地多樣性對兩者關(guān)系具有顯著的調(diào)節(jié)作用，強(qiáng)化了客戶地理鄰近性與企業(yè)創(chuàng)新績效的倒U型關(guān)系；客戶集中度對兩者關(guān)系的調(diào)節(jié)作用不顯著，可能原因在于客戶集中度所引致的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)和融資約束對企業(yè)創(chuàng)新績效的抑制作用“中和”了強(qiáng)關(guān)系型交易對企業(yè)創(chuàng)新績效的促進(jìn)作用。

本文的創(chuàng)新之處在于：第一，從供應(yīng)鏈視角探討了企業(yè)創(chuàng)新績效的前因與邊界作用機(jī)制。本文以外生影響機(jī)制為切入點(diǎn)，系統(tǒng)地探討客戶群體特征與企業(yè)創(chuàng)新績效的關(guān)系，打破了線性關(guān)系的矛盾局面，豐富了企業(yè)創(chuàng)新方面的文獻(xiàn)。第二，檢驗(yàn)了客戶集中度和客戶屬地多樣性對客戶地理鄰近性和企業(yè)創(chuàng)新績效關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)。本文分析了不同客戶群體特征之間對企業(yè)創(chuàng)新績效的交互影響，不僅闡明了主要的作用機(jī)制，而且識別出其作用邊界。

二、 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

(一) 理論基礎(chǔ)

獨(dú)特、固有的內(nèi)部資源是企業(yè)獲取持續(xù)競爭優(yōu)勢的基礎(chǔ)來源，而獲取外部資源同樣是企業(yè)生存和發(fā)展的關(guān)鍵。根據(jù)資源依賴?yán)碚揫16]，企業(yè)并非是獨(dú)立存在的實(shí)體，而是一個(gè)開放的系統(tǒng)，依賴于外部環(huán)境。雖然企業(yè)受制于外部環(huán)境，但可以設(shè)法改變自身的組織結(jié)構(gòu)和行為方式，降低環(huán)境不確定性和對外部組織的依賴。為此，企業(yè)具體行動的核心在于掌握關(guān)鍵資源的控制權(quán)，實(shí)現(xiàn)組織對外部環(huán)境的低依賴性和其他組織對本組織的高依賴性[17]?？蛻羰瞧髽I(yè)外部環(huán)境中的重要參與主體，客戶及其具有的創(chuàng)新要素是客戶地理鄰近性發(fā)揮作用的基礎(chǔ)。

根據(jù)知識管理文獻(xiàn)，在客戶導(dǎo)向邏輯下，客戶成為企業(yè)商業(yè)生態(tài)的重要參與主體，是企業(yè)創(chuàng)新知識的重要來源[18]?？蛻糁R管理是企業(yè)和客戶的經(jīng)歷和知識共享的過程，其中來自客戶的知識對提升企業(yè)創(chuàng)新能力具有突出作用[2]。地理鄰近性影響著企業(yè)與客戶間的知識分享和供應(yīng)鏈下游知識搜索的效果[19]，關(guān)鍵在于左右默會知識的傳遞過程和結(jié)果。供應(yīng)鏈知識管理文獻(xiàn)認(rèn)為，鏈上企業(yè)的知識溢出利于提升供應(yīng)鏈整體創(chuàng)新能力，其中下游伙伴是創(chuàng)新要素的重要來源[20]。

另外，經(jīng)濟(jì)地理領(lǐng)域文獻(xiàn)為本文提供了理論支撐。經(jīng)濟(jì)活動在空間上的集聚降低交易成本，提升溝通效率，加強(qiáng)組織學(xué)習(xí)、知識創(chuàng)造和合作創(chuàng)新。過大的地理距離阻礙企業(yè)的合作績效，但是，地理上的過度集聚在加強(qiáng)合作的同時(shí)將出現(xiàn)本地化空間鎖定[1]，壓制企業(yè)創(chuàng)新潛力。

(二) 研究假設(shè)

1.客戶地理鄰近性與企業(yè)創(chuàng)新績效。供應(yīng)鏈環(huán)境下，下游企業(yè)知識溢出有助于上游企業(yè)的創(chuàng)新搜索，而客戶地理鄰近正是這一效應(yīng)得以發(fā)揮的有利條件?；谥袊鶈T遼闊的現(xiàn)實(shí)背景，客戶地理鄰近能夠提高與核心企業(yè)之間的溝通效率，促進(jìn)知識分享，同時(shí)有助于在供應(yīng)鏈合作過程中產(chǎn)生和傳遞默會知識[21]，使企業(yè)獲得更豐富的外部創(chuàng)新知識和資源。但是，客戶地理鄰近在促進(jìn)供應(yīng)鏈知識溢出的同時(shí)，可能出現(xiàn)本地知識鎖定現(xiàn)象[1]，表現(xiàn)為供應(yīng)鏈知識同質(zhì)化，拉低企業(yè)創(chuàng)新績效。因此，客戶地理鄰近性與企業(yè)創(chuàng)新績效之間同時(shí)存在促進(jìn)和阻礙兩種效應(yīng)，如圖1所示。

圖1 客戶地理鄰近性與企業(yè)創(chuàng)新績效的關(guān)系

一方面，隨著客戶群體在空間上趨近于核心企業(yè)，客戶地理鄰近性對企業(yè)創(chuàng)新績效產(chǎn)生促進(jìn)效應(yīng)。主要原因在于：首先，客戶知識更有效地投入企業(yè)創(chuàng)新活動。組織間知識溢出僅發(fā)生在既定有限的地理空間范圍內(nèi)[22]，隨著地理距離拉大，這一效應(yīng)逐漸減弱直至消失?？蛻粼诘乩砜臻g上趨近，雙方溝通效率和效果得到改善，溝通方式更加多元，信息扭曲和失真得到有效緩解[23]。高效知識溢出下，企業(yè)獲取的客戶知識更加豐富、質(zhì)量更高，利于提升企業(yè)創(chuàng)新績效。其次，地理空間上趨近利于默會知識的分享和傳遞。組織間默會知識是重要的創(chuàng)新要素，對企業(yè)創(chuàng)新活動具有突出作用[3]?？蛻舻乩砭嚯x趨近，知識外部性作用顯現(xiàn)，尤其利于默會知識的向上分享和傳遞[21]。最后，客戶與企業(yè)在地理空間上趨近形成良好的創(chuàng)新氛圍。根據(jù)經(jīng)濟(jì)集聚理論，隨著客戶向核心企業(yè)集聚，雙方資源條件、制度約束、管理者認(rèn)知等處在“求同存異”的階段，形成具有濃厚創(chuàng)新氛圍的供應(yīng)鏈環(huán)境，利于提升企業(yè)的創(chuàng)新績效[5，24]。

另一方面，當(dāng)客戶向核心企業(yè)地理趨近超過一定程度時(shí)，會對企業(yè)創(chuàng)新績效產(chǎn)生阻礙效應(yīng)。主要表現(xiàn)在以下三個(gè)方面：第一，知識網(wǎng)絡(luò)在空間范圍內(nèi)鎖定?？蛻暨^度地理鄰近于核心企業(yè)使得雙方知識結(jié)構(gòu)同化[25]，產(chǎn)生本地知識網(wǎng)絡(luò)的空間鎖定，致使企業(yè)獲取的非本地化、異質(zhì)性知識和信息受限，不利于組織學(xué)習(xí)，進(jìn)而拉低企業(yè)創(chuàng)新績效[26]。第二，趨同的供應(yīng)鏈宏觀環(huán)境壓制企業(yè)創(chuàng)新。當(dāng)供應(yīng)鏈下游在空間上過度鄰近，其資源條件、制度環(huán)境、管理者認(rèn)知等近乎相同，可能造成同等約束下的供應(yīng)鏈資源競爭[24]，破壞合作創(chuàng)新氛圍，挫傷企業(yè)創(chuàng)新積極性。第三，地理趨近在一定程度上加強(qiáng)了客戶監(jiān)管的力度，左右企業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略[12]。過度臨近加強(qiáng)了客戶對企業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略的監(jiān)督和干擾，迫使企業(yè)在服務(wù)和維護(hù)現(xiàn)有客戶方面過多投入，限制了創(chuàng)新資源的整合利用。綜上所述，提出以下假設(shè)：

H1：客戶地理鄰近性與企業(yè)創(chuàng)新績效呈倒U型關(guān)系。

2.客戶集中度的調(diào)節(jié)作用?？蛻艏卸戎钙髽I(yè)銷售業(yè)務(wù)關(guān)系集中于少數(shù)客戶的程度，是關(guān)系型交易的重要反映[27]，對客戶地理鄰近性具有替代作用。客戶地理鄰近性的主要作用在于從“地理遠(yuǎn)近”維度上影響企業(yè)與客戶合作創(chuàng)新效果，而客戶集中度則是“關(guān)系遠(yuǎn)近”維度上企業(yè)與客戶合作創(chuàng)新效果的重要決定因素。

當(dāng)客戶集中度較高時(shí)，企業(yè)銷售業(yè)務(wù)關(guān)系集中于少數(shù)客戶，企業(yè)向客戶尋求合作的意愿更加強(qiáng)烈，對客戶的依賴程度較高。同時(shí)，擁有高客戶集中度的供應(yīng)商更傾向于加大關(guān)系專用性資產(chǎn)投入[13]，包括研發(fā)投入和過程創(chuàng)新，以實(shí)現(xiàn)和維持穩(wěn)定持久的客戶關(guān)系。企業(yè)與客戶關(guān)系層面上的趨近為提升合作創(chuàng)新績效創(chuàng)造了有利條件。在此情況下，關(guān)系趨近的作用替代了一部分地理鄰近對創(chuàng)新績效的影響。擁有高客戶集中度的企業(yè)對客戶地理鄰近性的依賴減弱，致使客戶地理鄰近性對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響明顯減弱。

當(dāng)客戶集中度較低時(shí)，客戶-供應(yīng)商之間的緊密關(guān)系所帶來的創(chuàng)新績效不再占據(jù)主導(dǎo)地位，供應(yīng)商更傾向于依賴客戶地理鄰近實(shí)現(xiàn)外部知識獲取，推進(jìn)合作創(chuàng)新。在此情況下，客戶在地理空間上趨近于供應(yīng)商以提升供應(yīng)商創(chuàng)新績效顯得尤為重要。因此，客戶地理距離小的企業(yè)比客戶地理距離大的企業(yè)更容易獲取外部供應(yīng)鏈知識和資源[4]，利于提升自身創(chuàng)新績效。

上述關(guān)系在客戶地理鄰近性處于中低水平時(shí)成立，超越一定界限后，創(chuàng)新阻礙效應(yīng)顯現(xiàn)。當(dāng)客戶地理鄰近性處于較高水平時(shí)，隨著客戶集中度增加，客戶地理鄰近性所影響企業(yè)創(chuàng)新績效的變差逐漸縮小，倒U型曲線的左半邊趨于平緩。綜上所述，提出以下假設(shè)：

H2：客戶集中度緩解了客戶地理鄰近性與企業(yè)創(chuàng)新績效的關(guān)系，即客戶集中度較高時(shí)，客戶地理鄰近性與企業(yè)創(chuàng)新績效的倒U型關(guān)系會弱化。

3.客戶屬地多樣性的調(diào)節(jié)作用。由于中國地域廣袤、經(jīng)濟(jì)活動分散，屬地多樣性是客戶群體特征的重要反映?？蛻魧俚囟鄻有灾缚蛻羲谑〖壭姓^(qū)的群體異質(zhì)性程度，主要通過差異性的客戶知識結(jié)構(gòu)、市場信息和管理者認(rèn)知作用于客戶地理鄰近性與企業(yè)創(chuàng)新績效的關(guān)系。

客戶屬地多樣化有利于企業(yè)獲取更多的異質(zhì)性資源，易于提升企業(yè)的創(chuàng)新績效。當(dāng)客戶屬地多樣化程度高時(shí)，客戶來自多個(gè)不同省級行政區(qū)，其群體層面的知識結(jié)構(gòu)多元化程度較高，企業(yè)易于獲取多源頭、差異性的客戶知識。作為關(guān)鍵的創(chuàng)新要素，多元化的客戶知識能夠極大地提升客戶地理鄰近性對企業(yè)創(chuàng)新績效的邊際效應(yīng)，具有強(qiáng)化作用。不同省級行政區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、消費(fèi)結(jié)構(gòu)和消費(fèi)需求存在差異，屬地多樣化的客戶群體更容易給企業(yè)帶來多個(gè)地域的異質(zhì)性市場需求信息，利于提升企業(yè)創(chuàng)新績效，同樣具有強(qiáng)化作用。再者，不同省級行政區(qū)的制度、文化和市場化進(jìn)程存在差異[23]，客戶屬地多樣化帶來客戶群體層面多元化的管理者認(rèn)知。不同的管理者認(rèn)知利于營造創(chuàng)新氛圍，鼓勵企業(yè)創(chuàng)新活動，利于提升企業(yè)創(chuàng)新績效。在良好創(chuàng)新環(huán)境中，客戶地理鄰近性與企業(yè)創(chuàng)新績效的關(guān)系得到強(qiáng)化。

當(dāng)客戶屬地多樣化程度低，客戶群體知識結(jié)構(gòu)、市場信息和管理者認(rèn)知趨于同質(zhì)，企業(yè)創(chuàng)新活動所需客戶資源嚴(yán)重受限，致使企業(yè)提升創(chuàng)新績效面臨障礙。在這種情況下，企業(yè)創(chuàng)新活動受到較大抑制，客戶地理鄰近性所能影響的企業(yè)創(chuàng)新績效的變差縮小，兩者關(guān)系在一定程度上被弱化。

以上分析均在客戶地理鄰近性為中低水平時(shí)發(fā)揮作用，超過一定閾值，空間鎖定效應(yīng)逐漸顯現(xiàn)。在高客戶屬地多樣性情形下，過度的客戶地理鄰近突出了異質(zhì)性客戶資源對企業(yè)創(chuàng)新績效的關(guān)鍵作用，擴(kuò)大了客戶地理鄰近性對企業(yè)創(chuàng)新績效影響的變差，放大了空間鎖定效應(yīng)。與此相對，在低客戶屬地多樣性情形下，過度的客戶地理鄰近削弱了空間鎖定效應(yīng)。綜上所述，提出以下假設(shè)：

H3：客戶屬地多樣性強(qiáng)化了客戶地理鄰近性與企業(yè)創(chuàng)新績效的關(guān)系，即客戶屬地多樣化程度較高時(shí)，客戶地理鄰近性與企業(yè)創(chuàng)新績效的倒U型關(guān)系會強(qiáng)化。

理論與假設(shè)模型如圖2所示，研究模型的基本假設(shè)是客戶地理鄰近性是影響企業(yè)創(chuàng)新績效的重要因素，作用機(jī)理體現(xiàn)在客戶地理鄰近性一方面影響企業(yè)獲取外部客戶資源的難易程度，另一方面影響可獲取客戶資源的異質(zhì)性程度，綜合作用于企業(yè)創(chuàng)新績效?？蛻艏卸葧魅蹩蛻舻乩磬徑耘c企業(yè)創(chuàng)新績效的關(guān)系，而客戶屬地多樣性強(qiáng)化了客戶地理鄰近性對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響作用。

圖2 研究假設(shè)的理論模型

三、 研究設(shè)計(jì)

(一) 樣本選取

鑒于2009年以前披露前五大客戶信息的上市公司數(shù)量過少，遂選取2009—2017年中國A股制造業(yè)上市公司及其前五大客戶為樣本。選擇核心企業(yè)的前五大客戶作為研究樣本的依據(jù)和合理性在于：第一，限于上市公司供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)僅提供前五大客戶相關(guān)信息，加之供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)獲取的客觀難度之大，使得全部供應(yīng)鏈下游數(shù)據(jù)獲取受限；第二，本文參考現(xiàn)有供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域的成熟研究[23，27]選取研究樣本，體現(xiàn)合理性；第三，本文認(rèn)為前五大客戶是主要和重要客戶，甚至決定了企業(yè)的生存和發(fā)展，能夠反映企業(yè)供應(yīng)鏈下游環(huán)節(jié)的主要特征。

本文對選取樣本進(jìn)行如下處理：(1)剔除財(cái)務(wù)狀況異常的ST、*ST以及資產(chǎn)負(fù)債率大于1的樣本。(2)剔除未公布前五大客戶具體名稱和交易額占比的樣本，并刪除其中前五大客戶中有個(gè)人客戶的樣本。(3)參考成熟研究[28]的做法，剔除前五大客戶中有我國港澳臺地區(qū)企業(yè)和外國企業(yè)的樣本。原因在于：第一，相比內(nèi)地(大陸)供應(yīng)鏈，我國港澳臺地區(qū)供應(yīng)鏈和海外供應(yīng)鏈?zhǔn)芟嚓P(guān)貿(mào)易政策限制，具有特殊性。第二，包含我國港澳臺地區(qū)企業(yè)和外國企業(yè)客戶的供應(yīng)鏈在運(yùn)作上不同于內(nèi)地(大陸)供應(yīng)鏈，體現(xiàn)在建立業(yè)務(wù)方式、物流和通關(guān)等方面。(4)手工搜集獲取客戶地址信息。(5)對連續(xù)變量進(jìn)行上下1%的Winsorize處理。最終，本文得到1901個(gè)公司一年度觀測值，所有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源CSMAR數(shù)據(jù)庫。

(二) 變量定義

1.被解釋變量。企業(yè)創(chuàng)新績效主要有投入維度和產(chǎn)出維度兩種衡量方法，其中產(chǎn)出層面能夠更準(zhǔn)確地衡量創(chuàng)新績效[29]。專利數(shù)據(jù)不易被人為操縱，是衡量創(chuàng)新績效的良好方式[30]。結(jié)合制造企業(yè)的特點(diǎn)和中國專利制度，專利申請數(shù)是較為適合衡量企業(yè)創(chuàng)新績效的代理變量。因此，本文選取發(fā)明、實(shí)用新型和外觀設(shè)計(jì)三類專利申請總數(shù)衡量企業(yè)創(chuàng)新績效。具體處理方法說明如下:(1)借鑒Cornaggia等(2015)[31]的做法，將CSMAR數(shù)據(jù)庫中少量樣本專利申請數(shù)的缺失值設(shè)定為0；(2)在專利申請數(shù)加1的基礎(chǔ)上作自然對數(shù)處理，記為衡量企業(yè)創(chuàng)新績效的指標(biāo)LnPat。另外，選擇投入層面的研發(fā)投入強(qiáng)度衡量企業(yè)創(chuàng)新績效，進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。參考余明桂等(2016)[29]的處理方法，以研發(fā)投入與總資產(chǎn)的比值記為研發(fā)投入強(qiáng)度(R&D)。

2.解釋變量。客戶地理鄰近性通過企業(yè)與客戶的地理距離反映，客戶地理距離越小，地理鄰近性越強(qiáng)?？蛻舻乩砭嚯x的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)獲取及計(jì)算方法說明如下：

(1)通過天眼查獲取客戶地址信息，對于個(gè)別已注銷或更改名稱情況的處理，通過企查查、啟信寶或網(wǎng)頁搜索方式獲取地址信息。

(2)借助百度地圖應(yīng)用程序以手工整理方式獲取客戶地址所對應(yīng)的經(jīng)度和緯度數(shù)據(jù)。

(3)應(yīng)用地球大圓距離公式計(jì)算客戶地理距離[32-33]，計(jì)算公式如下：

GD=6378×arccos[sin(latS)* sin(latC)+cos(latS)* cos(latC)cos(lonC-lonS)]

(1)

其中，latS、lonS分別為企業(yè)地址緯度和經(jīng)度轉(zhuǎn)化而來的弧度，latC、lonC分別為客戶地址緯度和經(jīng)度轉(zhuǎn)化而來的弧度，由經(jīng)度和緯度除以180/π得出。

(4)借鑒程小可等(2019)[34]的處理方法，基于前五大客戶與企業(yè)的平均地理距離衡量客戶地理距離(LnDis)，具體計(jì)算公式為：

(2)

LnDis=ln(Dis+1)

(3)

3.調(diào)節(jié)變量。借鑒Patatoukas(2012)[35]的做法，以前五大客戶交易額的赫芬達(dá)爾指數(shù)衡量客戶集中度(Cc)，具體計(jì)算公式為：

(4)

其中，Salesijt為i企業(yè)對j客戶在t時(shí)期的銷售額，Salesit為i企業(yè)在t時(shí)期的總銷售額。

基于前五大客戶所屬省級行政區(qū)的信息，以辛普森多樣性指數(shù)測算客戶屬地多樣性(Dcp)，具體計(jì)算公式如下：

(5)

其中，n為前五大客戶所屬不同省級行政區(qū)數(shù)量，Ni表示處在i省級行政區(qū)的客戶的數(shù)量。

4.控制變量。參考既有研究，本文加入一系列可能影響企業(yè)創(chuàng)新績效的變量進(jìn)行控制：企業(yè)年齡(LnAge)，為企業(yè)成立年數(shù)加1的自然對數(shù)；企業(yè)規(guī)模(Size)，等于總資產(chǎn)的自然對數(shù)；產(chǎn)權(quán)性質(zhì)(Owns)，根據(jù)股權(quán)性質(zhì)分為國有和非國有兩種類型，其中國有取值為1，非國有取值為0；資產(chǎn)負(fù)債率(Dar)，為負(fù)債總額與總資產(chǎn)的比值；固定資產(chǎn)比率(Far)，等于固定資產(chǎn)凈額與總資產(chǎn)的比值；資產(chǎn)回報(bào)率(Roa)，等于凈利潤與總資產(chǎn)的比值；單位資產(chǎn)的現(xiàn)金流量(Cfa)，為經(jīng)營活動產(chǎn)生的現(xiàn)金流量凈額與總資產(chǎn)的比值；企業(yè)成長性(Gro)，以總資產(chǎn)增長率反映。此外，控制變量還包括年度虛擬變量Year。

(三) 模型設(shè)定

基于研究假設(shè)，借鑒李新春等(2017)[36]和Haans等(2016)[37]的研究構(gòu)建以下回歸模型：

LnPat=α+β1LnDis+β2(LnDis)2+β3LnAge+β4Size+β5Owns+

β6Dar+β7Far+β8Roa+β9Cfa+β10Gro+Year+ε

(6)

LnPat=α+β1LnDis+β2(LnDis)2+β3Cc+β4Cc×LnDis+β5Cc×(LnDis)2+

β6LnAge+β7Size+β8Owns+β9Dar+β10Far+β11Roa+

β12Cfa+β13Gro+Year+ε

(7)

LnPat=α+β1LnDis+β2(LnDis)2+β3Dcp+β4Dcp×LnDis+β5Dcp×(LnDis)2+

β6LnAge+β7Size+β8Owns+β9Dar+β10Far+β11Roa+

β12Cfa+β13Gro+Year+ε

(8)

四、 實(shí)證結(jié)果與分析

(一) 描述性分析

主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表1。企業(yè)創(chuàng)新績效(LnPat)的均值為2.478，最大值為6.035，標(biāo)準(zhǔn)差為1.516，可見企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出水平偏低，并且差異明顯。客戶地理距離(LnDis)均值為6.341，最大值為7.753，標(biāo)準(zhǔn)差為0.892，說明客戶地理距離普遍偏大且存在一定差異?？蛻艏卸?Cc)的均值為0.037，但是其標(biāo)準(zhǔn)差為0.059，可見客戶集中度差異明顯?？蛻魧俚囟鄻有?Dcp)的均值為0.609，最大值為0.800，標(biāo)準(zhǔn)差為0.212，說明數(shù)據(jù)特征具有明顯的波動性。在控制變量中，企業(yè)年齡、規(guī)模和成長性等均具有一定差異性，與現(xiàn)有研究基本符合，從側(cè)面反映出本文的研究樣本具有代表性。

表1 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

(二) 相關(guān)性分析

Pearson相關(guān)系數(shù)結(jié)果顯示，變量間的相關(guān)系數(shù)基本均小于0.5，表明各變量間不存在嚴(yán)重的多重共線性。客戶地理距離與企業(yè)創(chuàng)新績效顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.075，表明客戶地理距離越大，企業(yè)創(chuàng)新績效越高?？蛻艏卸扰c企業(yè)創(chuàng)新績效顯著負(fù)相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為-0.054，表明客戶集中度越高，企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效越低。客戶屬地多樣性與企業(yè)創(chuàng)新績效顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.133，表明客戶屬地越多樣，企業(yè)創(chuàng)新績效越高。上述結(jié)果初步證明假設(shè)成立，但具體關(guān)系仍需后續(xù)回歸分析檢驗(yàn)。

(三) 回歸結(jié)果分析

1.總體樣本檢驗(yàn)。實(shí)證首先檢驗(yàn)了客戶地理距離與企業(yè)創(chuàng)新績效的關(guān)系，在此基礎(chǔ)上檢驗(yàn)了客戶集中度和客戶屬地多樣性對客戶地理距離與企業(yè)創(chuàng)新績效關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。以上回歸估計(jì)結(jié)果見表2。

表2 客戶地理距離與企業(yè)創(chuàng)新績效的關(guān)系及其調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

模型1(M1)中加入客戶地理距離和控制變量，結(jié)果表明，客戶地理距離的回歸系數(shù)顯著為正(β=0.134，p<0.05)。模型2(M2)中加入客戶地理距離的平方項(xiàng)，客戶地理距離的一次項(xiàng)系數(shù)仍顯著為正(β=0.852，p<0.05),客戶地理距離的平方項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù)(β=-0.063，p<0.05)。以上結(jié)果表明，客戶地理距離與企業(yè)創(chuàng)新績效呈倒U型關(guān)系。因此，客戶地理鄰近性與企業(yè)創(chuàng)新績效呈倒U型關(guān)系，假設(shè)1得以證實(shí)。

模型3(M3)中加入客戶集中度、客戶集中度與客戶地理距離的交互項(xiàng)、客戶集中度與客戶地理距離二次項(xiàng)的交互項(xiàng)。結(jié)果表明，客戶集中度與客戶地理距離二次項(xiàng)的回歸系數(shù)為負(fù)值，但并不顯著。模型5(M5)中的結(jié)果同樣如此，由此說明客戶集中度并未顯著調(diào)節(jié)客戶地理距離與企業(yè)創(chuàng)新績效的倒U型關(guān)系，即客戶集中度并未顯著調(diào)節(jié)客戶地理鄰近性與企業(yè)創(chuàng)新績效的倒U型關(guān)系，假設(shè)2未能得到證實(shí)。根據(jù)二次交互項(xiàng)系數(shù)值判斷，相比低客戶集中度情形，高客戶集中度會強(qiáng)化客戶地理距離與企業(yè)創(chuàng)新績效的倒U型關(guān)系。雖然這一效應(yīng)并未通過顯著性檢驗(yàn)，但其透露出假設(shè)不成立的可能原因：客戶集中度所引致的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)和融資約束對企業(yè)創(chuàng)新的抑制作用[38]超過了關(guān)系型交易對企業(yè)創(chuàng)新的促進(jìn)作用。因此，在高客戶集中度不利于企業(yè)創(chuàng)新的情形下，客戶地理距離對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響作用表現(xiàn)得異常突出。

模型4(M4)關(guān)注客戶屬地多樣性對客戶地理距離與企業(yè)創(chuàng)新績效倒U型關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。結(jié)果表明，客戶屬地多樣性與企業(yè)創(chuàng)新績效二次項(xiàng)的交互項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù)值(β=-0.513，P<0.01)。模型5(M5)中的結(jié)果同樣如此，說明客戶屬地多樣性強(qiáng)化了客戶地理距離與企業(yè)創(chuàng)新績效的倒U型關(guān)系，即當(dāng)客戶屬地多樣化程度高時(shí)，客戶地理距離與企業(yè)創(chuàng)新績效的倒U型關(guān)系更加“陡峭”。因此，客戶屬地多樣性強(qiáng)化了客戶地理鄰近性與企業(yè)創(chuàng)新績效的關(guān)系，假設(shè)3成立。

2.分樣本檢驗(yàn)。為直觀地反映客戶地理距離與企業(yè)創(chuàng)新績效關(guān)系、客戶集中度和客戶屬地多樣性的調(diào)節(jié)效應(yīng)，參照賀小剛等(2016)[39]的做法，本文按照客戶集中度和客戶屬地多樣性的均值分別對樣本進(jìn)行分組，并進(jìn)行回歸檢驗(yàn)，結(jié)果見表3。低客戶集中度分樣本的回歸結(jié)果(模型Low_Cc)表明，客戶地理距離與企業(yè)創(chuàng)新績效呈倒U型關(guān)系，但并不顯著；高客戶集中度分樣本的回歸結(jié)果(模型High_Cc)證實(shí)，客戶地理距離與企業(yè)創(chuàng)新績效呈顯著的倒U型關(guān)系(β=-0.166，p<0.01)。結(jié)合總樣本中的回歸結(jié)果，判定客戶集中度對客戶地理距離與企業(yè)創(chuàng)新績效的倒U型關(guān)系不存在調(diào)節(jié)作用，即客戶集中度對客戶地理鄰近性與企業(yè)創(chuàng)新績效的倒U型關(guān)系不存在調(diào)節(jié)作用。此外，按照客戶集中度的中位數(shù)、25%和75%分位點(diǎn)進(jìn)行樣本分組并進(jìn)行回歸，結(jié)果保持一致。以上分析佐證了假設(shè)2不成立。

表3 客戶地理距離與企業(yè)創(chuàng)新績效的分樣本回歸結(jié)果

低客戶屬地多樣性分樣本的回歸結(jié)果(模型Low_Dcp)表明，客戶地理距離與企業(yè)創(chuàng)新績效呈顯著的倒U型關(guān)系(β=-0.055，p<0.1)；高客戶屬地多樣性分樣本的回歸結(jié)果(模型High_Dcp)表明，客戶地理距離與企業(yè)創(chuàng)新績效呈顯著的倒U型關(guān)系(β=-0.139，p<0.1)。可見，客戶屬地多樣性對客戶地理距離與企業(yè)創(chuàng)新績效的倒U型關(guān)系具有顯著的調(diào)節(jié)作用，即客戶屬地多樣性顯著調(diào)節(jié)了客戶地理鄰近性與企業(yè)創(chuàng)新績效的關(guān)系。此外，相較于客戶屬地多樣性程度低時(shí)，客戶屬地多樣性程度高時(shí)的客戶地理距離二次項(xiàng)系數(shù)的絕對值更大。根據(jù)二次函數(shù)特征分析，較于客戶屬地多樣性程度低時(shí)，客戶屬地多樣性程度高時(shí)客戶地理距離與企業(yè)創(chuàng)新績效的倒U型關(guān)系更“陡峭”。上述分析呼應(yīng)了總樣本的回歸結(jié)果，客戶屬地多樣性程度越高，客戶地理鄰近性與企業(yè)創(chuàng)新績效的倒U型關(guān)系越明顯。

基于以上回歸結(jié)果，構(gòu)建模型Low_Dcp和High_Dcp對應(yīng)的二次函數(shù)，將控制變量的數(shù)值設(shè)定為其均值，并作圖分析，如圖3所示。根據(jù)Lind和Mehlum(2010)[40]提出的倒U型關(guān)系三步檢驗(yàn)法，第一步客戶地理距離的系數(shù)顯著為正、客戶地理距離二次項(xiàng)的系數(shù)顯著為負(fù)；第二步客戶地理距離取最小值時(shí)斜率為正，客戶地理距離取最大值時(shí)斜率為負(fù)；第三步要求曲線拐點(diǎn)在客戶地理距離的取值范圍內(nèi)。以上三步檢驗(yàn)均得到證實(shí)，佐證了客戶地理距離與企業(yè)創(chuàng)新績效的倒U型關(guān)系，即客戶地理鄰近性與企業(yè)創(chuàng)新績效的倒U型關(guān)系。另外，據(jù)曲線形態(tài)判斷，高客戶屬地多樣性下客戶地理距離與企業(yè)創(chuàng)新績效關(guān)系的曲線更加陡峭?？蛻魧俚囟鄻有詮?qiáng)化了客戶地理鄰近性與企業(yè)創(chuàng)新績效的關(guān)系，再次證實(shí)假設(shè)3成立。

圖3 客戶屬地多樣性的調(diào)節(jié)效應(yīng)

(四) 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

首先，從創(chuàng)新投入角度衡量企業(yè)創(chuàng)新績效[30]，將研發(fā)投入強(qiáng)度(R&D)作為被解釋變量，回歸結(jié)果見表4。雖然關(guān)鍵回歸系數(shù)的顯著性發(fā)生變化，但結(jié)論與上文完全一致。其次，考慮到調(diào)節(jié)變量不同衡量方式對結(jié)果的影響，采用企業(yè)向前五大客戶銷售總額占比衡量客戶集中度[40]，檢驗(yàn)結(jié)果與前文基本一致；采用前五大客戶中所屬不同省級行政區(qū)數(shù)量衡量客戶屬地多樣性，主要變量的回歸結(jié)果仍與前文一致。最后，考慮到客戶地理距離與企業(yè)創(chuàng)新績效可能存在的雙向因果關(guān)系，使用未來一期企業(yè)創(chuàng)新績效(F.LnPat)作為被解釋變量以緩解這一問題，回歸結(jié)果見表5?；貧w系數(shù)符號與上文中基本回歸結(jié)果保持一致，僅顯著性存在差異，與上文結(jié)論高度一致。使用未來兩期的企業(yè)創(chuàng)新績效作為被解釋變量，結(jié)論仍一致，不再列示。

表4 改變企業(yè)創(chuàng)新績效衡量方式的檢驗(yàn)結(jié)果

表5 未來一期企業(yè)創(chuàng)新效率作為被解釋變量的檢驗(yàn)結(jié)果

五、 研究結(jié)論與啟示

(一) 研究結(jié)論

基于2009—2017年中國A股制造業(yè)上市公司相關(guān)數(shù)據(jù)，本文實(shí)證分析了客戶地理鄰近性與企業(yè)創(chuàng)新績效的關(guān)系，并檢驗(yàn)了客戶集中度和客戶屬地多樣性對兩者關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。研究發(fā)現(xiàn)：(1)客戶地理鄰近性與企業(yè)創(chuàng)新績效呈倒U型關(guān)系。隨著客戶地理鄰近性的增加，企業(yè)創(chuàng)新績效具有明顯的先上升后下降的趨勢。因此，客戶地理鄰近性存在一個(gè)優(yōu)值區(qū)間，使得企業(yè)創(chuàng)新績效維持較高水平，印證了“適當(dāng)?shù)木嚯x可以產(chǎn)生美”。(2)客戶集中度對客戶地理鄰近性與企業(yè)創(chuàng)新績效的關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)不顯著?？赡艿脑蛟谟诟呖蛻艏卸纫碌娜谫Y約束和經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)抑制了企業(yè)創(chuàng)新活動，并且這種抑制作用與關(guān)系型交易所產(chǎn)生的創(chuàng)新促進(jìn)作用發(fā)生“中和”，因此客戶集中度不是左右客戶地理距離和企業(yè)創(chuàng)新績效關(guān)系的有效情境因素。(3)客戶屬地多樣性對客戶地理鄰近性與企業(yè)創(chuàng)新績效的關(guān)系具有強(qiáng)化作用。相比于客戶屬地多樣性低時(shí)，客戶屬地多樣性高時(shí)客戶地理距離與企業(yè)創(chuàng)新績效的倒U型關(guān)系受到顯著的強(qiáng)化。在客戶地理距離小于某一閾值時(shí)，客戶屬地越多樣，客戶地理距離對企業(yè)創(chuàng)新績效的促進(jìn)作用越明顯；當(dāng)客戶地理距離超過某一閾值，客戶屬地越多樣，客戶地理距離對企業(yè)創(chuàng)新績效的阻礙作用越明顯。

本文的理論價(jià)值主要體現(xiàn)在：一方面，本文為地理鄰近與企業(yè)創(chuàng)新管理研究提供新見解。不同于既有研究發(fā)現(xiàn)客戶地理鄰近性與企業(yè)創(chuàng)新績效之間的單一促進(jìn)或阻礙線性關(guān)系[2，15]，本文研究發(fā)現(xiàn)客戶地理鄰近性與企業(yè)創(chuàng)新績效之間存在倒U型關(guān)系，并識別了作用的邊界條件；另一方面，不同于企業(yè)創(chuàng)新的內(nèi)生機(jī)制研究，本文關(guān)注來自供應(yīng)鏈層面的企業(yè)創(chuàng)新績效的影響因素，跟進(jìn)了吳祖光等(2017)[14]、曹興和宋長江(2017)[25]等研究成果，拓展了供應(yīng)鏈情境中的企業(yè)創(chuàng)新管理研究。

(二) 管理啟示

基于上述研究結(jié)論，本文提出以下三種可能提高企業(yè)創(chuàng)新績效的管理建議與實(shí)踐啟示：

1.重視供應(yīng)鏈資源對企業(yè)創(chuàng)新的影響。企業(yè)內(nèi)部資源和能力影響創(chuàng)新績效，供應(yīng)鏈資源和能力同樣左右鏈上企業(yè)的創(chuàng)新績效?？蛻羰莿?chuàng)新資源的重要載體，客戶關(guān)系和客戶群體特征對供應(yīng)商的創(chuàng)新活動具有重要影響。正如本文研究發(fā)現(xiàn)，客戶地理鄰近性與企業(yè)創(chuàng)新績效呈現(xiàn)曲線關(guān)系。企業(yè)開展創(chuàng)新活動不僅依托自身資源和核心能力，亦需要關(guān)注所處供應(yīng)鏈上的創(chuàng)新資源，其中客戶關(guān)系和資源是重要方面。

2.適當(dāng)?shù)目蛻舻乩磬徑砸嬗趯?shí)現(xiàn)高創(chuàng)新績效。供應(yīng)鏈在地理空間上的集聚并非產(chǎn)生線性的創(chuàng)新績效拉升效應(yīng)，而是存在一個(gè)閾值。企業(yè)在地域市場選擇、供應(yīng)鏈規(guī)劃方面應(yīng)考慮供應(yīng)鏈合作各方的地理空間分布特征。在保證供應(yīng)鏈運(yùn)作績效的前提下，生產(chǎn)制造企業(yè)通過合理建設(shè)分廠、設(shè)置供銷服務(wù)部等方式將供應(yīng)鏈適當(dāng)?shù)胤稚⒒季?，這一舉措有利于提升企業(yè)創(chuàng)新績效。

3.關(guān)注客戶群體特征對企業(yè)創(chuàng)新績效的組合影響?？蛻羧后w特征既是企業(yè)創(chuàng)新績效的影響因素，又是影響其他客戶群體特征和企業(yè)創(chuàng)新績效關(guān)系的重要情境因素。正如本文發(fā)現(xiàn)，客戶屬地多樣性是影響客戶地理鄰近性與企業(yè)創(chuàng)新績效關(guān)系的情境因素。供應(yīng)商企業(yè)不僅應(yīng)厘清單一客戶群體特征與企業(yè)創(chuàng)新績效的關(guān)系，還需要關(guān)注不同客戶群體特征的組合效應(yīng)，準(zhǔn)確把握下游供應(yīng)鏈特征對自身創(chuàng)新績效的影響。

(三) 研究局限與展望

本文的研究存在一定的局限性，但為更進(jìn)一步的研究指明了方向。文章研究發(fā)現(xiàn)第一級客戶群體特征在企業(yè)創(chuàng)新活動中發(fā)揮了重要作用，但未能探究供應(yīng)鏈下游多級網(wǎng)絡(luò)特征對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響作用。大客戶群體反映供應(yīng)鏈下游的主要特征，眾多小客戶所貢獻(xiàn)的創(chuàng)新資源同樣不可忽視。文章基于大客戶群體特征進(jìn)行研究，但并未涉及小客戶群體對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響機(jī)制。此外，文章關(guān)注制造業(yè)供應(yīng)鏈，而服務(wù)供應(yīng)鏈情境中上述機(jī)制是否仍然成立，影響作用有何異同等問題仍需進(jìn)一步探究。未來研究需區(qū)分創(chuàng)新類別，進(jìn)一步探討供應(yīng)鏈地理鄰近性如何影響探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新績效。