劉景忠
摘要:近年來,隨著經(jīng)濟(jì)水平大幅度提升,科學(xué)技術(shù)實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。目前社會(huì)各界廣泛關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新型技術(shù)。其中人工智能的出現(xiàn)不僅僅是對(duì)多個(gè)行業(yè)的挑戰(zhàn),也是發(fā)展機(jī)遇。高職會(huì)計(jì)專業(yè)在人工智能背景下也需重新定位人才培養(yǎng)方向,不斷健全完善教學(xué)制度與課程體系,指導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用人工智能會(huì)計(jì)完成工作,并形成全新的思維意識(shí),提高人才培養(yǎng)質(zhì)量,為社會(huì)輸送集綜合型、創(chuàng)新型于一體的高質(zhì)量與高水平會(huì)計(jì)人才。
關(guān)鍵詞:高職會(huì)計(jì);人才培養(yǎng);人工智能;模式
隨著科學(xué)技術(shù)蓬勃發(fā)展,智能化已廣泛滲透于各個(gè)領(lǐng)域,無疑對(duì)多個(gè)行業(yè)形成巨大的沖擊和挑戰(zhàn)。對(duì)于財(cái)務(wù)行業(yè)而言,財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)改變財(cái)務(wù)管理模式,正因如此對(duì)高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)提出較高要求。如何準(zhǔn)確定位會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)以及創(chuàng)新培養(yǎng)模式是高職院校急需解決問題。所以,高職院??山Y(jié)合學(xué)生學(xué)情與人工智能特征從多方面優(yōu)化會(huì)計(jì)人才培養(yǎng),使學(xué)生具備適應(yīng)社會(huì)發(fā)展技能,實(shí)現(xiàn)預(yù)期教育目標(biāo)。
1人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)造成影響
人工智能的出現(xiàn)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)也造成相應(yīng)的影響,主要體現(xiàn)在以下方面:①會(huì)計(jì)工作中心發(fā)生變動(dòng);我國會(huì)計(jì)領(lǐng)域在智能技術(shù)積極作用推動(dòng)下出現(xiàn)一批智能化財(cái)務(wù)軟件,能幫助財(cái)務(wù)工作人員快速記錄信息,減輕工作壓力,使工作人員將所有精力都傾注于資金管理層面??v觀現(xiàn)代會(huì)計(jì)工作,智能化軟件會(huì)替代近80%左右的重復(fù)性與基礎(chǔ)性工作,改變傳統(tǒng)無人管理情況。智能技術(shù)與軟件的出現(xiàn)并非能全權(quán)取代傳統(tǒng)會(huì)計(jì)財(cái)務(wù),一定程度能凸顯財(cái)務(wù)工作重要性,使企業(yè)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)發(fā)展相協(xié)調(diào)。②增強(qiáng)會(huì)計(jì)工作質(zhì)量;財(cái)務(wù)人員在以往會(huì)計(jì)領(lǐng)域中會(huì)將大量時(shí)間與精力傾向于信息運(yùn)算,對(duì)會(huì)計(jì)計(jì)算人員計(jì)算效率以及會(huì)計(jì)學(xué)發(fā)展造成影響。隨著人工智能軟件普及以及廣泛應(yīng)用,財(cái)務(wù)工作人員能應(yīng)用智能軟件高效處理日常財(cái)務(wù)信息,然而需要財(cái)務(wù)人員科學(xué)合理運(yùn)用智能化財(cái)務(wù)軟件,由此一來才能提升會(huì)計(jì)工作可靠性與真實(shí)性,推動(dòng)會(huì)計(jì)學(xué)穩(wěn)定發(fā)展。③實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合;現(xiàn)代會(huì)計(jì)人員不僅要具備扎實(shí)的會(huì)計(jì)技能,還要充分熟悉業(yè)務(wù),使業(yè)財(cái)高度統(tǒng)一。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作傾向于會(huì)計(jì)監(jiān)督與核算,重點(diǎn)在于反映企業(yè)已發(fā)生的的財(cái)務(wù)情況。當(dāng)前已進(jìn)入大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代,企業(yè)面臨的大數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)項(xiàng)目涉及的資金、核算、稅務(wù)、監(jiān)督、管控等相關(guān)財(cái)務(wù)工作,更注重事前財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)和事中資金控制,正因如此業(yè)財(cái)融合提供契機(jī)。會(huì)計(jì)人員在未來工作中難以區(qū)分哪些是業(yè)務(wù)活動(dòng),哪些是會(huì)計(jì)工作,傳統(tǒng)未參與會(huì)計(jì)基層工作的財(cái)務(wù)總監(jiān)、總經(jīng)理也要參與其中。例如某企業(yè)對(duì)各個(gè)國家和地區(qū)派出的財(cái)務(wù)人員不單單具備會(huì)計(jì)工作技能,還會(huì)將會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為信息。與此同時(shí),財(cái)務(wù)人員不參與政策制定,但要在實(shí)際工作中運(yùn)用政策,針對(duì)公司管理提出意見和建議,使業(yè)財(cái)高度融合。
2基于人工智能下高職會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)模式
2.1重新定位人才培養(yǎng)目標(biāo)
高職院校在全新時(shí)代培養(yǎng)會(huì)計(jì)專業(yè)人才時(shí)需從傳統(tǒng)核算型轉(zhuǎn)向管理型,要求會(huì)計(jì)人員從簡(jiǎn)單應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)轉(zhuǎn)為高度熟練應(yīng)用人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)復(fù)合人才轉(zhuǎn)變,還要從會(huì)計(jì)事務(wù)事后監(jiān)督轉(zhuǎn)為事前預(yù)測(cè)與事中控制。所培養(yǎng)的會(huì)計(jì)人才要具備扎實(shí)的職業(yè)素養(yǎng)、職業(yè)道德、創(chuàng)業(yè)意識(shí)、創(chuàng)新精神、自主學(xué)習(xí)能力,高效理解和掌握會(huì)計(jì)專業(yè)基礎(chǔ)理論知識(shí)與會(huì)計(jì)監(jiān)督、核算、財(cái)務(wù)管理等技能,熟練且合理應(yīng)用人工智能技術(shù)收集、分析、處理數(shù)據(jù)的復(fù)合型與創(chuàng)新型管理人才。與此同時(shí),高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)可與企業(yè)合作并確定專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo),結(jié)合現(xiàn)代會(huì)計(jì)人才具備職業(yè)能力在培養(yǎng)人才方面滿足職業(yè)人與崗位人等雙層需求,更要在此過程中考慮保證生存和未來發(fā)展的社會(huì)人與國際人需求,構(gòu)建科學(xué)合理的人才培養(yǎng)模式。例如某高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)構(gòu)建集雙元共育、業(yè)財(cái)融合以及直通崗位于一體的人才培養(yǎng)模式。校企共同協(xié)定人才培養(yǎng)方案,將專業(yè)知識(shí)與技能培養(yǎng)考查、成人教育以及創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力培養(yǎng)貫穿于整個(gè)人才培養(yǎng)中,推動(dòng)學(xué)生成功走向就業(yè)崗位。在此過程中還要發(fā)揮實(shí)踐作用,強(qiáng)化學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力、專業(yè)動(dòng)手能力以及社會(huì)適應(yīng)能力,實(shí)現(xiàn)高素質(zhì)和高水平人才培養(yǎng)目標(biāo)。
2.2優(yōu)化教學(xué)體系培訓(xùn)內(nèi)容
當(dāng)前財(cái)務(wù)人員在掃描票據(jù)和輸入報(bào)表時(shí)不再手動(dòng)記錄賬表信息,極有可能造成充分了解人機(jī)協(xié)同工作的財(cái)務(wù)人員雖然能熟練應(yīng)用計(jì)算機(jī),但卻無法明確信息數(shù)據(jù)具體來源。財(cái)務(wù)人員在不斷發(fā)展的人工智能背景下可根據(jù)人工智能機(jī)器人所制作的賬表數(shù)據(jù)明確企業(yè)實(shí)際運(yùn)行情況,改變因計(jì)算機(jī)自動(dòng)核算出結(jié)果而不深入分析現(xiàn)狀。雖然智能機(jī)器人可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)核算,然而其本質(zhì)在于服務(wù)企業(yè),如果會(huì)計(jì)人員不明確數(shù)據(jù)來源和取向,必然會(huì)對(duì)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展造成影響。目前高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)在培養(yǎng)專業(yè)人才時(shí)應(yīng)學(xué)生掌握從事傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算工作人員相一致理論知識(shí)以及核算程序,提升學(xué)生分析和研究財(cái)務(wù)報(bào)表能力。高職院校在培養(yǎng)會(huì)計(jì)人才時(shí)除了應(yīng)用人工智能,更不能摒棄財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、會(huì)計(jì)原理等傳統(tǒng)課程,甚至要將上述課程作為培養(yǎng)專業(yè)會(huì)計(jì)人員核心課程。此外,教師在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)教學(xué)中占據(jù)課堂主要地位傳授知識(shí),學(xué)生被動(dòng)接受教師傳授,師生鮮少互動(dòng),學(xué)生更是對(duì)教學(xué)內(nèi)容興致缺缺。隨著信息技術(shù)蓬勃發(fā)展,高職會(huì)計(jì)專業(yè)也相繼創(chuàng)新教學(xué)模式,教師借助互聯(lián)網(wǎng)資源健全完善教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)形式,調(diào)動(dòng)學(xué)生參與課堂教學(xué)活動(dòng)積極性和主動(dòng)性,提高教學(xué)效率。
2.3合理培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)能力
隨著信息技術(shù)蓬勃發(fā)展,當(dāng)前企業(yè)內(nèi)部會(huì)計(jì)核算職位所需員工數(shù)量也相繼減少,但處理業(yè)務(wù)人員能力卻逐漸增加。學(xué)生除了要掌握會(huì)計(jì)核算知識(shí)以及借助會(huì)計(jì)信息為管理層決策提供輔助,更需緊隨時(shí)代發(fā)展趨勢(shì),在會(huì)計(jì)領(lǐng)域中高效應(yīng)用所掌握的信息技術(shù),從而更好地適應(yīng)科學(xué)技術(shù)帶來的全新變化。高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)在培養(yǎng)人才時(shí)可適當(dāng)添加python數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等與信息技術(shù)有關(guān)課程,激發(fā)學(xué)生潛在的學(xué)習(xí)信息技術(shù)熱情,一定程度能維持學(xué)生在人工智能背景下掌握會(huì)計(jì)理論知識(shí)欲望。在未來工作中還要充分體驗(yàn)蓬勃發(fā)展的信息技術(shù)并積極主動(dòng)了解和掌握,最大限度滿足現(xiàn)代社會(huì)和企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)人才提出的要求和標(biāo)準(zhǔn)。
3結(jié)語
總之,人工智能是蓬勃發(fā)展的經(jīng)濟(jì)社會(huì)顯著標(biāo)識(shí),高職會(huì)計(jì)專業(yè)也需積極響應(yīng)社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)不斷創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式,積極發(fā)揮人工智能優(yōu)勢(shì),健全完善課程體系與教學(xué)策略,構(gòu)建綜合化實(shí)訓(xùn)基地,為社會(huì)培養(yǎng)能熟練運(yùn)用人工智能技術(shù)開展數(shù)據(jù)核算收集與分析處理的復(fù)合型高水平人才,進(jìn)一步促進(jìn)多方協(xié)同且穩(wěn)定發(fā)展。
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