人工智能時(shí)代傳媒業(yè)的“人工”與“智能”

摘要：近年來，人工智能被普遍提及，無論是媒體報(bào)道中還是一些熱門話題中，都能夠看到對(duì)人工智能話題的熱切討論。在傳媒業(yè)中討論的焦點(diǎn)便是“人工”是否會(huì)被機(jī)器取代？從目前的發(fā)展情況看，人工智能的飛速發(fā)展已經(jīng)超出了人們的預(yù)料，其正以前所未有的發(fā)展速度逐漸走入人們的工作與生活，越來越多的領(lǐng)域都能看到人工智能的影子。隨著人工智能的日漸普及，人們對(duì)人工智能的了解也逐漸深入。因此，有許多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、傳媒機(jī)構(gòu)等對(duì)人工智能技術(shù)的理論與應(yīng)用進(jìn)行了深入研究。

關(guān)鍵詞：人工智能時(shí)代；傳媒；科技發(fā)展

中圖分類號(hào)：G206 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-8883（2021）12-0076-03

基金項(xiàng)目：本論文為湖南省教育廳科學(xué)研究項(xiàng)目“人工智能時(shí)代傳媒倫理的規(guī)范與構(gòu)建研究”成果，項(xiàng)目編號(hào)：18C1267

一、引言

人工智能技術(shù)不斷進(jìn)步，其與傳統(tǒng)行業(yè)的不斷結(jié)合產(chǎn)生了許多令人意想不到的變革。與此同時(shí)，很多人們不曾預(yù)料的問題也逐漸映入視野。很多相關(guān)學(xué)者、科學(xué)家認(rèn)為解決這些問題還需要經(jīng)歷漫長的時(shí)間才能達(dá)到人工智能的奇點(diǎn)。在市場中，有我們熟知的亞馬遜、微軟、谷歌等幾個(gè)硅谷人工巨頭公司發(fā)起的人工智能聯(lián)盟，不難看出，這些企業(yè)都在努力向人工智能的未來發(fā)展前行。

二、人工智能發(fā)展概述

人工智能的發(fā)展歷史大約只有不到百年，但是人工智能技術(shù)如今卻已深入到了各個(gè)領(lǐng)域中，醫(yī)療、電子、社交、教育等等，與人們的生活早已有了密切聯(lián)系?！爸悄堋边@一詞匯的來源并不陌生，其最早由荀子提出，其意本為智慧與能力；而如今隨著科技的不斷發(fā)展壯大，智能最大的含義便是運(yùn)用自身掌握的各類知識(shí)在不同的環(huán)境之下做出一系列反應(yīng)的能力。人的智能大多體現(xiàn)在思考能力與理解反應(yīng)能力兩方面。

20世紀(jì)之初，智能界中充斥著關(guān)于計(jì)算機(jī)新理念與數(shù)理邏輯方面的研究，被稱作人工智能之父的圖靈創(chuàng)立了自動(dòng)機(jī)理論；麥克羅伊與皮茨提出了擬腦機(jī)器理論，為人工智能未來的發(fā)展之路起到了良好的推動(dòng)作用?！叭斯ぶ悄堋边@一理念最早出現(xiàn)在20世紀(jì)50年代，并且當(dāng)時(shí)大多數(shù)參與研究的人員幾乎在后期都成了人工智能的專家，在促進(jìn)人工智能的發(fā)展中作出了許多貢獻(xiàn)。在20世紀(jì)六七十年代之時(shí)，又掀起了一輪新的熱潮——“專家系統(tǒng)”，以及80年代初 “神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型”的提出直接將“人工智能”的發(fā)展推行到一個(gè)新的高度；直至進(jìn)入21世紀(jì)后，人工智能發(fā)展的高浪被掀起了一層又一層，不斷涌現(xiàn)出一批批人工智能學(xué)派主義，這些學(xué)派主義在人工智能的發(fā)展之路上產(chǎn)生了非常深遠(yuǎn)的影響。

對(duì)于傳媒業(yè)而言人工智能早已不陌生，隨著人工智能的落地，“機(jī)器取代人類”的話題成為眾多學(xué)者討論的重點(diǎn)。一些學(xué)者對(duì)此話題秉持樂觀主義，認(rèn)為人類與智能完全可以在實(shí)踐中相互融合；也有人認(rèn)為機(jī)器就是機(jī)器，人類不可能被機(jī)器取代；還有人對(duì)人工智能的到來具有防范心理，認(rèn)為機(jī)器一旦擁有自主性，便會(huì)出現(xiàn)“人退機(jī)進(jìn)”的顛覆式變革。因歷史發(fā)展階段不同，傳媒業(yè)的發(fā)展也在不斷變革，在傳媒業(yè)不斷發(fā)展的同時(shí)，人工智能技術(shù)也日漸成熟。隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，究竟是誰進(jìn)誰退成為當(dāng)下人工智能發(fā)展中面臨的主要問題。近年來，在人工智能的不斷發(fā)展之下，傳統(tǒng)媒體遭到一輪又一輪的挑戰(zhàn)。通過各項(xiàng)數(shù)據(jù)的對(duì)比不難發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)媒體已經(jīng)逐漸進(jìn)入到轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期。如今，人工智能在傳媒業(yè)中覆蓋了從策劃、采訪、編輯一直到審核發(fā)布的整個(gè)過程。如何借助人工智能技術(shù)對(duì)人工進(jìn)行重構(gòu)，首先需要對(duì)相關(guān)技術(shù)的具體特性進(jìn)行深入了解。

三、人工智能在傳媒領(lǐng)域的運(yùn)用

第一，人工智能具備的一系列特性。在之前的機(jī)器使用中，大多會(huì)出現(xiàn)應(yīng)用性能差的情況，只能對(duì)已經(jīng)整理好的數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)化處理，沒有自主意識(shí)，所以在大多數(shù)情況下機(jī)器依舊無法真正做到直接取代人工。近年來，隨著我國大數(shù)據(jù)信息時(shí)代的推動(dòng)，加之人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的出現(xiàn)，使這一情況慢慢發(fā)生了改變。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法能良好地識(shí)別圖片、視頻、語言文本中的信息，甚至對(duì)圖片視頻內(nèi)的所有人、物，包括人的情緒等行為進(jìn)行分辨。如今，來自社會(huì)各界的媒體新聞絡(luò)繹不絕，編輯不需要再如過去一樣對(duì)這些信息進(jìn)行逐一閱覽，通過應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法技術(shù)可以直接把其中有價(jià)值的信息直接篩選出來。另外，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)中的自然語言也可進(jìn)行有效分析，對(duì)于發(fā)現(xiàn)潛在的新聞熱點(diǎn)非常有效，對(duì)視覺素材的加工處理可以根據(jù)具體內(nèi)容自動(dòng)匹配對(duì)應(yīng)的圖像信息，并且自動(dòng)添加文字等信息。在處理音頻的模式中，也可以將錄音內(nèi)容直接轉(zhuǎn)錄，直接將錄好的信息進(jìn)行翻譯?？梢姡斯ぶ悄芩惴ǖ某霈F(xiàn)給業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)型創(chuàng)造了良好的條件。

第二，人工智能辨別事物的能力并不是與生俱來的，要想使機(jī)器技術(shù)得到不斷提高，也需要一個(gè)不斷學(xué)習(xí)的過程。學(xué)習(xí)過程根據(jù)機(jī)器設(shè)定模式不同學(xué)習(xí)方式也不同，大多數(shù)情況下學(xué)習(xí)類型與案例教學(xué)的模式類似，先學(xué)會(huì)例子總結(jié)規(guī)律變化，然后再舉一反三[1]。例如運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法區(qū)分表情，便可以將各種表情相片做好標(biāo)識(shí)制成訓(xùn)練集，再對(duì)各類表情進(jìn)行分類，最終制成模型。此時(shí)，機(jī)器便可以分辨出人的表情。利用現(xiàn)代化數(shù)字科技，將素材數(shù)字化之后，再通過計(jì)算機(jī)進(jìn)行學(xué)習(xí)便可以使這類技術(shù)得到不斷的升級(jí)。這對(duì)于傳媒工作者而言可以減輕許多工作量，由機(jī)器對(duì)復(fù)雜的稿件進(jìn)行受眾偏好的判別，可以有效地減少傳媒工作者工作量，提高其工作效率。

第三，在人工智能與傳媒業(yè)的工作銜接中，最常被運(yùn)用的便是機(jī)器寫作功能，主要是通過算法將數(shù)據(jù)自動(dòng)變?yōu)槿藗冃枰喿x的文章，這種方式在市場上已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，如新華社的“蠟筆小新”、美聯(lián)社的WORDSMITH等，不需要過多的人工操作便可以直接生成大量的新聞報(bào)道，這也是近年來機(jī)器代替人工的最直觀的體現(xiàn)。這種應(yīng)用的操作流程主要為先利用算法對(duì)所需要的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，然后對(duì)新聞價(jià)值進(jìn)行具體分析，再匹配適合的文章格式與模板，便可以輸出文章，其中最不可或缺的便是自然語言生成技術(shù)。自然語言生成技術(shù)最早在對(duì)于災(zāi)害預(yù)警、競賽播報(bào)、財(cái)經(jīng)新聞播報(bào)的運(yùn)用較多，有其固定的模板。但是隨著算法的不斷進(jìn)步，也推動(dòng)了自然語言技術(shù)的發(fā)展，其已經(jīng)能夠?qū)Σ糠治恼逻M(jìn)行個(gè)性化創(chuàng)作，可以迎合當(dāng)下最受大眾歡迎的文本特征及與大眾愛好相對(duì)應(yīng)的語言風(fēng)格。

第四，人工智能領(lǐng)域中的攝像機(jī)器人以及無人機(jī)的最大特性便是可以進(jìn)行智能采集，是人力無法實(shí)現(xiàn)的用更加廣闊的視角進(jìn)行無間斷的采集。為了有效地為寫作提供豐富的參數(shù)，可以將人工網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)算法技術(shù)與多傳感器結(jié)合，便能夠?qū)ΜF(xiàn)場具體情況做到實(shí)時(shí)反饋。另外，如果需要機(jī)器對(duì)不同場景或者火線進(jìn)行識(shí)別，便可以在此功能中引入識(shí)別模式算法，這并不需要人工參與攝像角度的調(diào)整，直接使用機(jī)器便可以對(duì)攝像角度、光圈焦點(diǎn)等參數(shù)進(jìn)行自動(dòng)調(diào)整。另外，如果需要進(jìn)行高速跟拍便可以運(yùn)用識(shí)別算法攝像機(jī)器人，此算法已經(jīng)被廣泛運(yùn)用到各種賽事的播報(bào)中。比如在里約奧運(yùn)會(huì)中便通過水下機(jī)器人捕捉到很多獨(dú)特角度的精彩瞬間。在各地新聞的報(bào)道中，現(xiàn)在也逐漸運(yùn)用上無人機(jī)進(jìn)行拍攝，對(duì)于新聞的取材方面給予了較大的幫助，通過此種方式取材也可以在一定程度上保證戰(zhàn)地記者的安全。另外，無人機(jī)不僅可以用來取景拍攝，也可以進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，也可以運(yùn)用無人機(jī)的原理為機(jī)器學(xué)習(xí)提供有力的素材。通過無人機(jī)與攝像機(jī)器人的有效結(jié)合可以將地形、氣候等進(jìn)行有效收集后給更深層次的數(shù)據(jù)挖掘提供強(qiáng)有力的支撐[2]。

四、關(guān)于人工智能所取代的具體分析

在人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展下，傳媒業(yè)整體的新聞編審工作都被重構(gòu)，轉(zhuǎn)變?yōu)槿藱C(jī)協(xié)同發(fā)展的模式，在這種情況下，有兩類人群最先受到智能化的沖擊。

第一，通過許多的實(shí)驗(yàn)研究發(fā)現(xiàn)，一旦實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化技術(shù)，便會(huì)直接被自動(dòng)化取代。在技術(shù)領(lǐng)域的不斷變革下，最先被改變的基本都是最符合機(jī)器原理的人；從生產(chǎn)的角度出發(fā)，可以明確知曉，對(duì)于傳媒業(yè)來講，生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容是眾多傳媒工作者一直崇尚的目標(biāo)，但是在傳媒業(yè)內(nèi)卻存在很多“搬運(yùn)工”。雖然“搬運(yùn)工”有很多，但是對(duì)于提升內(nèi)容價(jià)值的效果并不好。尤其是在如今網(wǎng)絡(luò)如此發(fā)達(dá)的背景之下，運(yùn)用搬運(yùn)工的模式雖然不會(huì)造成很大的成本，但是往往會(huì)帶來一系列弊端。而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法可以通過自然語言技術(shù)生成豐富的語言形態(tài)及內(nèi)容，以滿足用戶所需。與此同時(shí)，在新聞界也存在許多內(nèi)容篩選以及多層審核方面的制度問題，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在對(duì)部分內(nèi)容的篩查以及審核工作方面的效率早已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人工操作，為了能夠有效縮短工作耗時(shí)，在未來的工作中其完全可以承擔(dān)一部分只用算法的工作。

第二，觀念保守，無法有效利用新技術(shù)的人。當(dāng)人工智能大規(guī)模地應(yīng)用到傳媒領(lǐng)域后，幫助傳媒工作者減少了工作量。此時(shí)，傳媒人員便可以運(yùn)用空出來的時(shí)間將自己掌握的技術(shù)知識(shí)充分調(diào)動(dòng)起來，重視對(duì)內(nèi)容質(zhì)量的提升，對(duì)于采集而來的信息內(nèi)容進(jìn)行深度挖掘。只有這樣，才可以為傳媒工作創(chuàng)造更大的價(jià)值。但是對(duì)于觀念保守，無法有效利用技術(shù)優(yōu)勢的人而言，會(huì)被束縛手腳，無法真正做到自由合理地安排工作內(nèi)容，依舊每天重復(fù)著幾乎沒有任何價(jià)值且繁雜的工作。因?yàn)楣ぷ髁鞒梯^復(fù)雜，會(huì)浪費(fèi)大量時(shí)間，經(jīng)過煩瑣的工作流程之后，創(chuàng)造出的信息價(jià)值卻仍然難以滿足市場所需。因而，在人工智能的浪潮席卷之下，如果無法合理運(yùn)用技術(shù)優(yōu)勢來處理工作，最終極有可能被人工智能直接取代。

五、依舊需要“人工”的“智能”

如今，人工智能的發(fā)展幾乎已經(jīng)走到了傳媒的邊界之處，甚至需要對(duì)傳媒的概念重新進(jìn)行定義，但是目前還有很多人工智能并不屬于人類的通用智能。目前，在與技術(shù)的融合工作中，傳媒人的工作流程雖然在一定程度上進(jìn)行了重構(gòu)，但是若想取代依舊很難，具體表現(xiàn)為以下幾個(gè)方面。

（一）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的準(zhǔn)確率

對(duì)于新聞而言，真實(shí)性是新聞的基礎(chǔ)，在過往的人工智能使用中，人們給人工智能技術(shù)貼上了真實(shí)、精準(zhǔn)、理性的標(biāo)簽。但是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的分辨力主要是通過機(jī)器進(jìn)行學(xué)習(xí)最終得到相應(yīng)數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)的樣本更是通過人工標(biāo)記后形成，同時(shí)對(duì)于訓(xùn)練集的準(zhǔn)確率要求非常高，訓(xùn)練集提供的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)不可以出現(xiàn)絲毫的偏差，否則會(huì)直接導(dǎo)致機(jī)器出錯(cuò)。此前有一個(gè)關(guān)于石油開采及森林消失的報(bào)道，中國新聞社運(yùn)用算法學(xué)習(xí)的方式對(duì)于森林相關(guān)的信息進(jìn)行收集，之后再利用系統(tǒng)對(duì)其進(jìn)行識(shí)別，發(fā)現(xiàn)森林消失完全是因?yàn)殡S意開采石油，但在后續(xù)的回訪中發(fā)現(xiàn)事實(shí)并非如此，真正導(dǎo)致此種情況出現(xiàn)是因?yàn)槭転?zāi)者想要獲取商業(yè)利益。之所以會(huì)有如此大的不同，是因?yàn)閿?shù)據(jù)出現(xiàn)了偏差，而如果想要更正這種情況就必須通過人工矯正。這樣就需要傳媒工作人員清楚算法的基本規(guī)范，明白通過怎樣的計(jì)算方式才可以使最終的結(jié)論更加準(zhǔn)確[3]。另外，對(duì)訓(xùn)練集進(jìn)行編輯時(shí)，最好由不同的人共同完成，防止出現(xiàn)算法帶入個(gè)人偏好的現(xiàn)象，同時(shí)對(duì)于內(nèi)容以及素材審核方面也需要人工進(jìn)行管理。

（二）增強(qiáng)價(jià)值導(dǎo)向度

習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)：“要旗幟鮮明堅(jiān)持正確的政治方向、輿論導(dǎo)向、價(jià)值取向?！彼惴ㄊ欠窬哂袃r(jià)值觀，一直以來都是專家學(xué)者深入研究卻還未得出任何結(jié)果的一個(gè)論題。對(duì)于傳媒而言，能夠明確的是算法的價(jià)值觀輸出會(huì)直接影響到受眾的價(jià)值觀。如果不對(duì)此采取防范措施，算法便會(huì)只向大眾推送其偏好的內(nèi)容，會(huì)大大削弱傳媒的地位。因此，如果采用推送算法，就必須由人工介入來確保價(jià)值導(dǎo)向的發(fā)展以及內(nèi)容的豐富性，可適當(dāng)對(duì)受眾進(jìn)行畫像，定制推送內(nèi)容，以此將價(jià)值導(dǎo)向升華至新的高度。

（三）內(nèi)容具有一定的深度

通過對(duì)眾多新聞的對(duì)比可以發(fā)現(xiàn)，機(jī)器新聞除信息冗雜缺乏營養(yǎng)外，在報(bào)道中還缺失了人類的興奮、失望等情緒，機(jī)器新聞報(bào)道在語言風(fēng)格、內(nèi)容邏輯方面都存在嚴(yán)重不足，這些不足雖然會(huì)隨著算法與訓(xùn)練集的不斷完善被削弱，但報(bào)道內(nèi)容中富含的更深層次的意義仍然無法充分挖掘。一篇優(yōu)秀有質(zhì)量的報(bào)道離不開專業(yè)的傳媒工作者，以及其深入現(xiàn)場后對(duì)獲取的一手資料。通過機(jī)器設(shè)備縱然也可以進(jìn)行詳細(xì)的實(shí)地記錄，但是無法與傳媒工作者深入現(xiàn)場后產(chǎn)生的感受及其與當(dāng)事人的實(shí)際接觸相比。

（四）從“人工+工具”到“智慧+智能”的轉(zhuǎn)變

隨著人工智能時(shí)代的到來，傳媒工作者編輯的工作再也不僅僅只是編輯，更多的變?yōu)椴倏貦C(jī)器、內(nèi)容設(shè)計(jì)的工作。這種說法固然有理，但是這種形態(tài)更多還是依附于傳統(tǒng)的“人工+工具”這一視角，如果單單把人工智能當(dāng)作一種工具，便偏離了最初的行進(jìn)軌道，變?yōu)榱藛渭兊膶?duì)效率的追求[4]。但是如今的傳媒業(yè)面臨的問題并不是效率如何，更關(guān)鍵的是大眾需求、輿論導(dǎo)向、傳播媒介的變化。如若傳媒業(yè)再想繼續(xù)突破新的高度，便需要對(duì)自身的發(fā)展理念與能力做到進(jìn)一步升華。在人工智能時(shí)代不單單是機(jī)器識(shí)別擁有了“人的思想”，其技術(shù)甚至足以替代人工，對(duì)于很多人力無法完成的工作，比如對(duì)數(shù)據(jù)的進(jìn)一步探索，運(yùn)用人工智能技術(shù)便可以輕松完成，還能進(jìn)一步挖掘更深層次的可能性，進(jìn)一步推動(dòng)傳媒人整體價(jià)值觀的展現(xiàn)，形成人機(jī)協(xié)同的“智慧+智能”的發(fā)展形勢。

六、結(jié)語

縱觀歷史潮流，每一個(gè)時(shí)間段都會(huì)有新事物得到發(fā)展，在歷史的長河中，人工智能的發(fā)展早已對(duì)人們的生活產(chǎn)生了質(zhì)的影響。從過去的石器時(shí)代一步步發(fā)展為如今的人工智能時(shí)代，每一項(xiàng)新技術(shù)都需要經(jīng)歷漫長的時(shí)間對(duì)其進(jìn)行研究。人工智能已經(jīng)不算一個(gè)新鮮事物，早已逐步深入到人們的生活中。包括在如今的傳媒業(yè)中，人工智能的浪潮也早已席卷而來，逐漸重構(gòu)了傳媒業(yè)的傳統(tǒng)模式。如果無法運(yùn)用技術(shù)優(yōu)勢便很容易被人工智能取代，但是也有很多地方是人工智能無法比擬的?？梢姡斯ぶ悄艿某墒彀l(fā)展標(biāo)志著一個(gè)時(shí)代的進(jìn)步，并不需要擔(dān)心人力會(huì)被智能取代，只要善于將人工與智能完美配合，便可以提高我們的工作質(zhì)量，以便于相關(guān)工作人員能夠?qū)⒏嗑Ψ诺綄?duì)內(nèi)容深度的探索。此外，不要刻意將人工智能理解為一部沒有思想的機(jī)器，而是將其理解為可以與人工共存的一次明確自我價(jià)值的機(jī)會(huì)，同時(shí)也是推動(dòng)傳媒業(yè)發(fā)展的機(jī)會(huì)。

參考文獻(xiàn)：

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作者簡介：朱洲（1990—），女，湖南寧鄉(xiāng)人，碩士，講師，研究方向：新媒體營銷。